Barron เป็นช่วงต้นเดือนตุลาคมปี 2015 ได้ทำกับ AI แกนเรื่องปกมีชื่อว่า "ระวัง Intel, Here Comes Facebook". ซึ่งได้รับการเรียก Nvidia หุ้นได้เพิ่มสูงขึ้นร้อยละ 770 ไมครอนอาจจะอยู่ในการพัฒนาไอรุ่นใหม่ของดาวอุตสาหกรรมชิปเพราะกระบวนการพัฒนาต้องมากของชิปหน่วยความจำให้ราคาหุ้นของ บริษัท ที่มีการเติบโตเพื่อให้ห่างไกลจาก 270%
Nvidia ห้าปีกราฟราคาหุ้น
ปัจจุบัน AI ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นของการพัฒนาและอาจมีผลตอบแทนที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นในอนาคต
ด้วยการถือกำเนิดขึ้นของระบบเครือข่ายและระบบคลาวด์ยักษ์ใหญ่ของเครือข่ายสามารถรวบรวมข้อมูลจำนวนมากและทำการคำนวณในศูนย์ข้อมูลได้นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ได้สร้างโมเดลการเรียนรู้เครื่องใหม่ที่เรียกว่าการเรียนรู้ลึก ๆ แบบจำลองนี้ไม่จำเป็นต้องให้นักวิทยาศาสตร์สร้างกฎการคำนวณที่ชัดเจน
ภาพต่อไปนี้แสดงตัวอย่างการเรียนรู้ลึก ๆ ที่คอมพิวเตอร์ได้รับการสอนให้จดจำภาพแมวภาพแมวนับล้าน ๆ ตัวจะถูกป้อนลงในคอมพิวเตอร์และมีการป้อนตัวอย่างแมวที่ไม่ใช่เช่นภาพสุนัขคอมพิวเตอร์จะตรวจจับ ในพิกเซลของภาพมีรูปแบบรูปร่างพื้นฐานหลายแบบ
หนึ่งในกระบวนทัศน์การเรียนรู้ลึก ๆ การระบุแมวและสุนัข
จากนั้นก็จะพบรูปทรงขั้นพื้นฐานเหล่านี้วิธีการรวบรวมรูปแบบที่เกี่ยวข้อง (หูแหลม) และที่ไม่เกี่ยวข้อง (หูอ่อน) คุณสมบัติรูปแบบที่เป็นที่รู้จักซึ่งจะกลายเป็นรูปแบบใหม่ของคอมพิวเตอร์และต่อมาในการระบุว่าภาพเป็นแมว จะใช้แบบจำลองนี้
การเรียนรู้อย่างลึกซึ้งนี้เป็นกระบวนทัศน์ใหม่ที่มีประสิทธิภาพ: มนุษย์ต้องกำหนดเป้าหมายขั้นพื้นฐานเช่นการจำแนกรูปภาพจากนั้นให้คอมพิวเตอร์หาคำตอบได้ชุดขั้นตอนที่คอมพิวเตอร์จะเรียกว่า "เครือข่าย" เครือข่ายที่แตกต่างกันดีในสิ่งที่แตกต่างกันเช่นการเรียนรู้การเสริมแรงที่ใช้ข้อความธรรมดา ๆ เพียงต้องการสถานการณ์และชุดของกฎเท่านั้นพวกเขาสามารถหารูปแบบการดำเนินการที่ดีที่สุดได้
เมื่อปลายปี 2017 Google ใช้วิธีนี้เพื่อสร้างคอมพิวเตอร์เพื่อการเรียนรู้ด้วยตนเอง Go AI Model AlphaGo Zero โมเดลนี้ใช้เทคโนโลยีเครือข่ายประสาทเทียมเรียนรู้การเคลื่อนไหวต่างๆและค้นพบกลยุทธ์ใหม่ ๆ โดยการเล่นกับตัวเองเขาเป็น สติปัญญาของมนุษย์ไม่จำเป็นต้องใช้ในกระบวนการเรียนรู้และในที่สุดก็จะเอาชนะผู้เล่นหมากรุก Go Go ยอดนิยม
บทบาทสำคัญที่ บริษัท ด้านเทคโนโลยีมีบทบาทในการพัฒนา AI คือการให้การสนับสนุนฮาร์ดแวร์หรืออุปกรณ์เครื่องใหม่ ๆ ที่จำเป็นตัวอย่างเช่นชิป GPU ของ Nvidia มีประสิทธิภาพมากกว่าไมโครโปรเซสเซอร์ของ Intel ความต้องการชิปหน่วยความจำของ Micron ได้เพิ่มสูงขึ้นและคาดว่าจะมี ในปี พ.ศ. 2564 ชิปที่สนับสนุนการเรียนรู้ลึก ๆ
การเรียนรู้แบบลึกจะกลายเป็นเรื่องปกติธรรมดาในการใช้คอมพิวเตอร์เมื่อเวลาผ่านไปการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งจะนำงานของมนุษย์เขียนโปรแกรมอย่างไรก็ตามเนื่องจากการพัฒนาชิปและซอฟต์แวร์ยังคงมีทางยาวที่จะบรรลุเป้าหมายนี้