Barron ya en octubre de 2015, se había hecho con AI con temas de portada fue titulado "Cuidado con Intel, aquí viene Facebook". Que se había remitido a Nvidia, las acciones se han disparado 770 por ciento, Micron puede permanecer en el desarrollo de la IA, una nueva generación de estrellas industria de los chips, debido a que el proceso de desarrollo, requiere una gran cantidad de chips de memoria, precio de las acciones de la compañía ha crecido hasta ahora por 270%.
Gráfico de precios de acciones de Nvidia durante cinco años
En la actualidad, AI todavía se encuentra en las primeras etapas de desarrollo y puede haber rendimientos más poderosos en el futuro.
Con la llegada de la computación en red y en la nube, los gigantes de la red pueden agregar grandes cantidades de datos y realizar cálculos en sus centros de datos. Los científicos informáticos han creado un nuevo modelo de aprendizaje automático denominado aprendizaje profundo. Este modelo no requiere que los científicos establezcan reglas de cálculo explícitas.
La siguiente figura muestra un ejemplo de la profundidad del aprendizaje, uno de los equipos se les ha enseñado a identificar a la foto del gato, millones de imágenes del gato se introducen en el ordenador, así como muchos ejemplos de los gatos tampoco fue introducir, por ejemplo, el ordenador la foto del perro detectará En píxeles de imagen, hay muchos patrones de forma básicos.
Uno de los paradigmas de aprendizaje profundo, identificando gatos y perros
Luego encontrará estas formas muy básicas, cómo juntarse para formar características de patrones reconocibles (orejas puntiagudas) e irrelevantes (orejas suaves), que se convertirán en un nuevo modelo de la computadora, y más tarde en identificar si la imagen es un gato Aplicará este modelo.
Este tipo de aprendizaje profundo es un nuevo paradigma poderoso: los humanos solo necesitan establecer un objetivo básico, como clasificar las imágenes, y luego dejar que la computadora descubra las soluciones. La serie de pasos que realiza la computadora se denomina "creación de redes". Diferentes redes son buenas en cosas diferentes. Por ejemplo, el llamado aprendizaje de refuerzo usa mensajes muy simples. Solo requiere un escenario y un conjunto de reglas. Pueden encontrar el mejor modo de acción.
Google tuvo a finales de 2017, el uso de este método puede hacer que la computadora autoaprendizaje modelo AI Ir AlphaGo cero. Este modelo utilizando tecnología de redes neuronales, ya través de su propio juego, la variedad de movimientos para aprender y descubrir nuevas estrategias, se el proceso de aprendizaje no requiere de la inteligencia humana, que finalmente venció la parte superior humano Ir-dan.
Y las empresas de tecnología juegan un papel importante en el desarrollo de la IA es proporcionar el soporte de hardware necesario o nueva maquinaria y equipos, tales como la eficiencia del chip de la GPU de Nvidia. Microprocesador de Intel oleada más alta que la demanda de chips de memoria de Micron, y se espera que lanzado en 2021 para apoyar el aprendizaje de profundidad chip.
El aprendizaje profundo se volverá más común en la informática. Con el tiempo, el aprendizaje profundo se hará cargo del trabajo de los humanos escribiendo programas. Sin embargo, debido al desarrollo de chips y software, todavía hay un largo camino por recorrer para lograr este objetivo.