بارون به عنوان اوایل اکتبر 2015، با هوش مصنوعی با مضمون داستان پوشش با عنوان انجام داده بود "دیده بان اینتل، در اینجا می آید فیس بوک". که به کارت گرافیک Nvidia مراجعه کرده بودند، سهام 770 درصد افزایش یافته است، میکرون ممکن است در توسعه AI، نسل جدیدی از ستاره صنعت تراشه باقی بماند، زیرا فرایند توسعه، نیاز به مقدار زیادی از تراشه های حافظه، قیمت سهام این شرکت تا کنون توسط 270٪ افزایش یافته است.
نمودار قیمت سهام Nvidia برای پنج سال
در حال حاضر، AI هنوز در مراحل اولیه توسعه قرار دارد و ممکن است در آینده نیز بازده بیشتری داشته باشد.
با ظهور محاسبات شبکه و ابر، غول شبکه می تواند مقادیر زیادی اطلاعات را جمع آوری کند و محاسبات را در مراکز داده انجام دهد. دانشمندان کامپیوتر یک مدل یادگیری ماشین را به نام یادگیری عمیق ایجاد کرده اند. این مدل نیازمند دانشمندان برای ایجاد قوانین محاسبه صریح نیست.
شکل زیر مثالی از یادگیری عمیق را نشان می دهد که در آن یک کامپیوتر به شناسایی تصاویر گربه ها آموزش داده می شود، میلیون ها عکس گربه ها به کامپیوتر وارد می شوند و بسیاری از نمونه های غیر گربه نیز وارد می شوند مانند عکس های سگ. در پیکسل های تصویر، الگوهای شکل پایه ای زیادی وجود دارد.
یکی از پارادایم های یادگیری عمیق، شناسایی گربه ها و سگ ها
سپس این اشکال بسیار اساسی را پیدا خواهد کرد، چگونه می توان به شکل گیری مربوطه (گوشه های اشاره شده) و غیر مرتبط (گوش های نرم) ویژگی های الگوی قابل تشخیص، که به یک مدل جدید از کامپیوتر تبدیل می شود، و بعد در شناسایی اینکه آیا تصویر یک گربه است این مدل را اعمال خواهد کرد.
این نوع یادگیری عمیق یک پارادایم قدرتمند است: انسان تنها نیاز به یک هدف اساسی دارد، مانند طبقه بندی تصاویر، و سپس اجازه دهید رایانه راه حل های را پیدا کند. سری هایی از مراحل انجام شده توسط کامپیوتر، "شبکه" نامیده می شود. شبکه های مختلف در چیزهای مختلف خوب هستند. به عنوان مثال، یادگیری تقویت به اصطلاح پیام های بسیار ساده ای را استفاده می کند و تنها نیاز به یک سناریو و مجموعه ای از قوانین دارد. آنها می توانند بهترین حالت عمل را پیدا کنند.
گوگل در پایان 2017 داشته، استفاده از این روش می توانید کامپیوتر خود یادگیری مدل AI برو AlphaGo صفر. این مدل با استفاده از تکنولوژی شبکه های عصبی، و از طریق بازی خود را، انواع حرکت برای یادگیری و کشف استراتژی جدید، او هوش انسانی در فرایند یادگیری مورد نیاز نیست و در نهایت بازیکنان شطرنج برتر انسان را شکست می دهد.
و شرکت های فن آوری بازی نقش مهمی در توسعه هوش مصنوعی است که به ارائه پشتیبانی از سخت افزار لازم و یا ماشین آلات و تجهیزات جدید، مانند بهره وری از تراشه GPU انویدیا. ریزپردازنده اینتل افزایش بالاتر از تقاضا برای تراشه های حافظه میکرون، و انتظار می رود در سال 2021، تراشه هایی که از یادگیری عمیق پشتیبانی می کنند معرفی شدند.
یادگیری عمیق در رایانه بیشتر رایج می شود. در طول زمان، یادگیری عمیق، کار برنامه های نوشتاری انسان را بر عهده خواهد گرفت، با این وجود، با توجه به توسعه تراشه ها و نرم افزارها، هنوز هم برای رسیدن به این هدف بسیار طولانی است.