Barron già nell'ottobre 2015, aveva fatto con AI-themed storia di copertina è stato intitolato "Watch Out Intel, Here Comes Facebook". Deferita a Nvidia, le azioni hanno registrato un'impennata 770 per cento, micron può rimanere nello sviluppo AI, una nuova generazione di settore dei chip stella, perché il processo di sviluppo, richiede un sacco di chip di memoria, il prezzo delle azioni della società ha finora cresciuto del 270%.
Nvidia cinque anni, il grafico prezzo delle azioni
Al momento, l'IA è ancora nelle prime fasi di sviluppo e potrebbero esserci rendimenti più potenti in futuro.
Con l'avvento della rete e del cloud computing, i giganti della rete possono aggregare grandi quantità di dati ed eseguire calcoli nei loro data center. Gli informatici hanno creato un nuovo modello di apprendimento automatico chiamato deep learning. Questo modello non richiede che gli scienziati stabiliscano regole di calcolo esplicite.
La figura seguente mostra un esempio di apprendimento profondo in cui un computer viene insegnato a riconoscere le immagini dei gatti, milioni di immagini di gatti vengono inserite nei computer e vengono inseriti anche molti esempi di non-gatti, come le fotografie di cani. Nei pixel dell'immagine ci sono molti modelli di forma base.
Uno dei paradigmi dell'apprendimento profondo, che identifica cani e gatti
Quindi troverà queste forme di base, come raccogliere le forme relative (orecchie appuntite) e irrilevanti (orecchie morbide), le caratteristiche del modello riconoscibile, che diventerà un nuovo modello del computer, e più avanti nell'individuare se l'immagine è un gatto Applicherà questo modello.
Questo tipo di apprendimento approfondito è un nuovo paradigma: gli esseri umani devono solo fissare un obiettivo di base, come classificare le immagini, e quindi lasciare che il computer trovi le soluzioni.La serie di passaggi che il computer attraversa è chiamata "rete". Diverse reti sono valide per cose diverse: ad esempio, il cosiddetto apprendimento di rinforzo utilizza messaggi molto semplici, richiede solo uno scenario e un insieme di regole e può trovare la migliore modalità di azione.
Google ha avuto alla fine del 2017, utilizzando questo metodo può rendere computer auto-apprendimento modello AI Go AlphaGo Zero. Questo modello utilizza la tecnologia di rete neurale, e attraverso il suo gioco, la varietà di mosse per imparare e scoprire nuove strategie, ha il processo di apprendimento non richiede intelligenza umana, è finalmente sconfitto l'umano top Vai-dan.
E le aziende tecnologiche svolgono un ruolo importante nello sviluppo di AI è quello di fornire il supporto hardware necessario o nuove macchine e attrezzature, come ad esempio l'efficienza del circuito integrato GPU Nvidia. Microprocessore di Intel sovratensioni superiore alla domanda di chip di memoria di Micron, e si prevede di Nel 2021 furono introdotti chip che supportano l'apprendimento profondo.
L'apprendimento approfondito diventerà più comune nell'informatica: nel corso del tempo, l'apprendimento approfondito prenderà il sopravvento sul lavoro delle persone che scrivono programmi, tuttavia, a causa dello sviluppo di chip e software, c'è ancora molta strada da fare per raggiungere questo obiettivo.