Bereits im Oktober 2015 hatte Barron Weekly eine Titelstory zum Thema AI, die damals unter dem Titel "Watch Out Intel, Here Comes Facebook" stand. Im Fall von Nvidia, das einmal erwähnt wurde, ist der Aktienkurs um 770% gestiegen. Micron kann jedoch mit Unterstützung der KI-Entwicklung zu einem neuen Star in der Chip-Industrie der nächsten Generation werden: Da der Entwicklungsprozess eine Menge Speicherchips benötigt, ist der Aktienkurs des Unternehmens um 270% gestiegen.
Nvidia Aktienkursdiagramm für fünf Jahre
Gegenwärtig befindet sich AI noch in einem frühen Entwicklungsstadium, und in der Zukunft könnte es stärkere Renditen geben.
Mit dem Aufkommen von Netzwerk- und Cloud-Computing können Netzwerk-Giganten große Datenmengen in ihren Rechenzentren aggregieren und berechnen Computerwissenschaftler haben ein neues maschinelles Lernmodell namens Deep Learning entwickelt. Dieses Modell erfordert keine expliziten Berechnungsregeln für Wissenschaftler.
Die folgende Abbildung zeigt ein Beispiel für tiefes Lernen, bei dem ein Computer Bilder von Katzen erkennt, Millionen von Bildern von Katzen in Computer eingegeben werden und viele Beispiele von Nicht-Katzen eingegeben werden, wie zum Beispiel Bilder von Hunden, die der Computer erkennt Bildpixel, viele Grundformen.
Eines der tiefen Lernparadigmen, das Katzen und Hunde identifiziert
Dann wird es diese sehr grundlegenden Formen finden, wie man sich zusammensetzt, um verwandte (spitze Ohren) und irrelevante (weiche Ohren) erkennbare Mustermerkmale zu bilden, die ein neues Modell des Computers werden und später identifizieren, ob das Bild eine Katze ist Es wird dieses Modell anwenden.
Diese Art des tiefen Lernens ist ein mächtiges neues Paradigma: Der Mensch muss nur ein grundlegendes Ziel setzen, etwa die Klassifizierung von Bildern, und dann lässt er die Lösungen vom Computer herausfinden. Die Reihe von Schritten, die der Computer durchläuft, nennt sich "Netzwerk". Verschiedene Netzwerke sind gut in verschiedenen Bereichen: Sogenanntes "Reinforcement Learning" verwendet zum Beispiel sehr einfache Nachrichten. Es erfordert nur ein Szenario und eine Reihe von Regeln. Sie können die beste Vorgehensweise finden.
Ende 2017 hat Google diese Methode genutzt, um einen selbstlernenden Computer zu entwickeln, Go AI Modell AlphaGo Zero. Dieses Modell nutzt neuronale Netzwerktechnologie. Es lernt verschiedene Bewegungen und entdeckt neue Strategien, indem es gegen sich selbst spielt Die menschliche Intelligenz wird im Lernprozess nicht benötigt und schliesslich wird sie die besten menschlichen Go-Schachspieler besiegen.
Die wichtige Rolle, die Technologieunternehmen bei der Entwicklung von KI spielen, ist die Bereitstellung der notwendigen Hardware-Unterstützung oder neuer Maschinenausrüstung.Zum Beispiel sind Nvidias GPU-Chips effizienter als Intels Mikroprozessoren.Die Nachfrage von Micron nach Speicherchips ist stark angestiegen, und dies wird erwartet Im Jahr 2021 wurden Chips eingeführt, die Deep Learning unterstützen.
Tief Lernen wird sich häufiger in dem Betrieb, das im Laufe der Zeit wird die Tiefe des Lernens übernimmt die Programmierung von Menschen, sondern wird durch die Entwicklung von Chips und Software, gehen Sie zu diesem Ziel ist es noch ein langer Weg begrenzt.