بارون في وقت مبكر من أكتوبر 2015، وذلك مع تحت عنوان AI كان عنوان قصة الغلاف "احترس من إنتل، وهنا يأتي الفيسبوك". أي أحيلت إلى نفيديا، وارتفعت أسهم 770 في المئة، ميكرون قد تبقى في تطوير AI، جيل جديد من نجوم صناعة الرقائق، لأن عملية التنمية، يتطلب الكثير من رقائق الذاكرة، وسعر سهم الشركة نمت حتى الآن من قبل 270٪.
نفيديا خمس سنوات، والرسم البياني للسعر سهم
في الوقت الحاضر ، لا تزال منظمة العفو الدولية في المراحل الأولى من التطور وقد تكون هناك عوائد أقوى في المستقبل.
مع ظهور الشبكة والحوسبة السحابية ، يمكن لعمالقة الشبكات تجميع كميات كبيرة من البيانات وإجراء حسابات في مراكز البيانات الخاصة بهم ، وقد أنشأ علماء الكمبيوتر نموذجًا جديدًا للتعلم الآلي يسمى التعلم العميق. لا يتطلب هذا النموذج من العلماء وضع قواعد حسابية صريحة.
يوضح الشكل التالي مثالاً للتعلم العميق الذي يتم فيه تعليم الكمبيوتر التعرف على صور القطط ، ويتم إدخال ملايين الصور للقطط في أجهزة الكمبيوتر ، كما يتم إدخال العديد من أمثلة القطط غير المستخدمة ، مثل صور الكلاب. في بكسل الصورة ، هناك العديد من أنماط الأشكال الأساسية.
واحدة من نماذج التعلم العميق ، وتحديد القطط والكلاب
بعد ذلك سوف تجد هذه الأشكال الأساسية للغاية ، وكيفية جمع لتشكيل ذات الصلة (آذان مدببة) وغير ذات صلة (آذان لينة) ميزات نمط التعرف ، والتي سوف تصبح نموذجا جديدا للكمبيوتر ، وفي وقت لاحق في تحديد ما إذا كانت الصورة هي قطة سيتم تطبيق هذا النموذج.
هذا النوع من التعلم العميق هو نموذج جديد قوي: يحتاج البشر فقط إلى وضع هدف أساسي ، مثل تصنيف الصور ، ثم السماح للكمبيوتر بالبحث عن الحلول ، ويطلق على سلسلة الخطوات التي يمر بها الكمبيوتر "الشبكة". الشبكات المختلفة جيدة في أشياء مختلفة ، على سبيل المثال ، ما يسمى تعلم التعزيز يستخدم رسائل بسيطة للغاية ، فهو يتطلب سيناريو ومجموعة من القواعد فقط ، ويمكنه العثور على أفضل طريقة للعمل.
وكان جوجل في نهاية عام 2017، وذلك باستخدام هذه الطريقة يمكن أن تجعل الكمبيوتر التعلم الذاتي AI العودة نموذج AlphaGo صفر. هذا النموذج باستخدام تقنية الشبكة العصبية، ومن خلال لعبتها الخاصة، ومجموعة متنوعة من التحركات للتعلم واكتشاف استراتيجيات جديدة، وقال انه عملية التعلم لا تتطلب الذكاء البشري، وأخيرا هزموا الإنسان كبار الذهاب دان.
وشركات التكنولوجيا تلعب دورا هاما في تطوير AI هو تقديم الدعم الأجهزة اللازمة أو الآلات والمعدات الجديدة، مثل كفاءة رقاقة GPU NVIDIA و. المعالج إنتل ترتفع أعلى من الطلب على رقائق الذاكرة ميكرون، ومن المتوقع أن أطلقت في 2021 لدعم التعلم رقاقة العمق.
سوف يصبح التعلم العميق أكثر شيوعًا في الحوسبة ، ومع مرور الوقت ، سيتعلم التعلم العميق عمل برامج كتابة البشر ، ولكن نظرًا لتطوير الرقائق والبرمجيات ، لا يزال هناك طريق طويل لتحقيق هذا الهدف.