1. ตลาด IC ยานยนต์ประสบความสำเร็จเป็นประวัติการณ์เป็นเวลา 3 ปีติดต่อกัน!
ตั้งเครือข่ายข่าวไมโครผู้บริโภคและรัฐบาลสำหรับยานยนต์ระบบอิเล็กทรอนิกส์ประสิทธิภาพของยานพาหนะ, ความสะดวกสบาย, การแจ้งเตือนและแก้ไขข้อผิดพลาดจากคุณลักษณะของความต้องการดังกล่าวมีการเจริญเติบโต. ตามรายงานตลาด IC ข้อมูลเชิงลึกล่าสุดแสดงให้เห็นว่าผลกระทบของปัจจัยเหล่านี้ ถัดไปตลาด IC ยานยนต์และตลาดโมดูลหน่วยความจำยานยนต์คาดว่าจะเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องโดย 18.5% ในปีนี้สูงกว่าปีก่อนที่ 27.2 พันล้านเหรียญซึ่งตั้งค่าสูงสุดเป็นประวัติการณ์ที่ 33.2 พันล้านดอลลาร์ (รูปที่ 1)
ถ้าคำทำนายนี้เป็นจริงขึ้นมาก็หมายความว่าตลาด IC ยานยนต์จะบรรลุเป้าหมายการเติบโตเป็นตัวเลขสองหลักสามปีติดต่อกัน
รูปที่ 1
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาตลาด IC สำหรับยานยนต์ทั่วโลกได้เห็นการพัฒนาที่น่าอัศจรรย์
แม้ว่าหลังจากปี 2014 เพิ่มขึ้นจาก 11.5% ในปี 2015 ลดลง 2.5% แต่ 10.6% ของการเกิดขึ้นของการฟื้นตัวที่แข็งแกร่งในปี 2016 หลังจากที่
เป็นมูลค่า noting ว่าในปี 2015 ลดลงในตลาด IC ยานยนต์เป็นส่วนใหญ่เนื่องจากการลดลงของผลิตภัณฑ์ยานยนต์ที่สำคัญเช่นไมโครโปรเซสเซอร์ ICs อนาล็อก, DRAM, หน่วยความจำแฟลช, วัตถุประสงค์ทั่วไปและทุ่มเท ICs ตรรกะและ ASP การเติบโตประจำปีของตลาด IC ยานยนต์
IC ICS Insights ล่าสุดแสดงให้เห็นว่าภายในปี 2021 ตลาด IC ของยานยนต์จะเติบโตขึ้นเป็น 43.6 พันล้านเหรียญสหรัฐซึ่งหมายความว่าอัตราการเติบโตประจำปีของสารเคมีจาก 2017 ถึง 2021 คือ 12.5% ซึ่งเป็นตัวเลขหลักหก อัตราการเติบโตสูงสุดในกลุ่ม IC (รูปที่ 2)
รูปที่ 2
โดยทั่วไปตลาด IC ยานยนต์จะมีส่วนแบ่งเพียง 7.5% ของตลาด IC ภายในปี 2561 จนถึงปี 2564 สัดส่วนนี้จะเพิ่มขึ้นเป็น 9.3% ในขณะที่ IC แบบแอนะล็อกรวมถึง IC แบบแอนะล็อกทั่วไปและ IC แบบแอนะล็อกสำหรับยานพาหนะพิเศษ ในปี 2561 45% ของตลาด IC ยานยนต์ MCU คิดเป็น 23%
บนมืออื่น ๆ เนื่องจากการเข้าซื้อกิจการของแอนะล็อกยานยนต์ซัพพลายเออร์ IC, จำนวนของ บริษัท ขนาดใหญ่ที่ลดลงเรื่อย ๆ ส่งผลกระทบต่อการเข้าซื้อกิจการอนาล็อกยานยนต์ตลาด IC รวม: 2015 NXP มา Freescale, วอลคอมม์คือตอนนี้กำลังวางแผนเข้าซื้อกิจการของ NXP; ปี 2017 การเข้าซื้อกิจการของ ADI Infineon และ Renesas ที่จะได้รับ Intersil. (พิสูจน์อักษร / Aki)
2. สามกลุ่มต่อสู้ด้านบนของชิป AI: Intel เดิมพันในการประมวลผลเครือข่ายประสาท;
เมื่อเร็ว ๆ นี้มี 103 ปีพระราชวังศิลปะซานฟรานซิประชุมเทคโนโลยีรุ่นอินเทล - AI Developers Conference (เรียกว่า 'AIDC) Ruqierzhi เวลานี้อินเทลมุ่งเน้นไปที่การขยาย AI นิเวศวิทยา
ในระหว่างฉากระหว่าง AI สถาปัตยกรรมโรมันและความรู้สึกของเทคโนโลยีของ Intel หางเสือ Naveen Rao การพูดคุยเกี่ยวกับฮาร์ดแวร์ AI ปัญญาประดิษฐ์ของ Intel และการรวมกันซอฟต์แวร์ แต่หนักมากที่สุดกว่าข้อมูลแจ้งให้ทราบล่วงหน้าโพสต์ Nervana ชิปเครือข่ายประสาทตามแผน อินเทลชิปล่าสุด AI Nervana NNP L-1000 จะได้รับอย่างเป็นทางการในตลาดใน 2019 ซึ่งเป็นของ Intel เชิงพาณิชย์ครั้งแรกผลิตภัณฑ์ประมวลผลเครือข่ายประสาท
สองปีที่ผ่านมา Naveen Rao และความลึกของการเรียนรู้ซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้งของการเริ่มต้นระบบ Nervana. หลังจากที่ บริษัท ถูกซื้อกิจการโดย Intel Nervana เป็นหลักของเรือ Intel ปัญญาประดิษฐ์ Nervana NNP ชุดได้เกิด Naveen Rao คือ ได้รับการแต่งตั้งหัวหน้าของเทียมส่วนผลิตภัณฑ์ทาง
Intel รองประธานแผนกผลิตภัณฑ์ปัญญาประดิษฐ์ Nervana สมาชิกในทีมแครี่ Kloss บนถนนในการสัมภาษณ์กับธุรกิจเฮรัลด์นักข่าวสัมภาษณ์ศตวรรษที่ 21: 'วันแรกของเราเริ่มต้นการพัฒนาของทะเลสาบ Crest (Nervana ชุด NNP ชิปต้นรุ่นที่มีชื่อรหัสว่า) เป็นทีมงานทั้งหมดของเราประมาณ 45 มนุษย์เป็นอาคารหนึ่งในรูป (ชิปซิลิกอน) ที่ใหญ่ที่สุดเราได้พัฒนานีออน (ซอฟแวร์การเรียนรู้เชิงลึก) ยังสร้างสแต็คลาวด์เหล่านี้เป็นทีมงานเล็ก ๆ ที่ประสบความสำเร็จ. แต่นี่คือที่ความท้าทายที่จะมีทีมงานเล็ก ๆ ที่เติบโตปวด เราใช้เวลานานในการรับผลิตภัณฑ์แรกออกไป Nervana ก่อตั้งขึ้นในปี 2014 จนกระทั่งปีที่แล้วชิปได้รับการแนะนำอย่างแท้จริง
อย่างไรก็ตามหลังจากที่เข้าร่วม Intel, Nervana สามารถใช้ทรัพยากรต่างๆของอินเทล 'แน่นอนโทรทรัพยากรไม่ได้เป็นสิ่งที่ง่าย แต่อินเทลมีประสบการณ์ในด้านการตลาดของผลิตภัณฑ์. ในขณะเดียวกันอินเทลมีจนถึงขณะนี้ผมได้เห็น ที่ดีที่สุดวัฒนธรรมโพสต์ซิลิกอน (โพสต์ซิลิกอนนำขึ้นไป) และการวิเคราะห์สถาปัตยกรรม. แครี่ Kloss บอกนักข่าวธุรกิจเฮรัลด์ในศตวรรษที่ 21 'ชิปผลิตเรามีหลายร้อยระบบการทำงานในเวลาเดียวกันพนักงาน Nervana 6 เดือน สมาชิกที่เข้าร่วมงานก็ทำงานทั้งกลางวันและกลางคืนเพื่อทำงานร่วมกันเพื่อหาผลิตภัณฑ์ใหม่ ๆ "ในมุมมองของเขา Nervana กำลังก้าวไปอย่างเหมาะสมและมีองค์ประกอบทั้งหมดที่ประสบความสำเร็จในปีหน้า
นอกจากนี้ในการ Nervana อินเทลมาองค์กรข่าวกรองธงเทียมยังรวมถึงการมุ่งเน้น Movidius กับการประมวลผลภาพ FPGA (เอฟพีจีเอ) ยักษ์ Altera ขับรถอัจฉริยะที่เกี่ยวข้อง Mobileye ฯลฯ ในความเป็นจริงที่เริ่มต้นในปี 2011 อินเทลเริ่มที่จะยังคงลงทุน บริษัท เอไอที่เกี่ยวข้องรวมทั้งขอบฟ้า Cambrian จีนในเวลาเดียวกันคู่แข่งของอินเทลมีการเจริญเติบโตของ NVIDIA GPU ชัยชนะในด้านปัญญาประดิษฐ์; .. Google เพิ่งเปิดตัวรุ่นที่สามชิป AI TPU ชิปสำหรับสถาปัตยกรรมการเรียนรู้การเพิ่มประสิทธิภาพ TensorFlow ลึกของ Google และ Google เพื่อให้นักพัฒนา TPU และบริการพื้นฐานอื่น ๆ ปีที่ผ่านมา, Baidu ARM ร่วมม่วงแสดงที่คมชัดและ Hanfeng ชิปเผยแพร่ DuerOS อิเล็กทรอนิกส์ภูมิปัญญาให้บริการหลักของเสียงโต้ตอบแก้ โปรแกรม; Facebook และอาลีบาบายังมีการใส่ชิปซึ่งอาลีบาบาธรรมะสถาบันมีการพัฒนาชิปเครือข่ายประสาทที่เรียกว่าอาลี NPU ส่วนใหญ่เป็นภาพที่ได้รับการยอมรับวิดีโอและเมฆสถานการณ์คอมพิวเตอร์
ในชิปปัญญานี้เทียม 'เผชิญหน้า' อินเทลว่าจะตอบสนอง?
สามกลุ่มอำนาจ โดยรวม, รูปแบบทั่วโลกในปัจจุบันของปัญญาประดิษฐ์ยังไม่ชัดเจนไม่เป็นเทคโนโลยีสงครามในท้องถิ่นของตนในการสำรวจก็ยังไม่ได้เข้ามาในสงครามรวมแออัด. ปัญญาประดิษฐ์เป็นแนวคิดทั่วไปความแตกต่างอย่างมากในสถานการณ์โปรแกรมเฉพาะ บริษัท โฟกัสอยู่ที่แตกต่างกันถ้าจำแนกตามโรงเรียนเทคนิคและธุรกิจ บริษัท ทั่วโลกสามารถแบ่งออกเป็นสามกลุ่ม. หนึ่งคือการใช้งานระบบโรงเรียนที่ตัวแทนทั่วไปมากที่สุดของ Google และ Facebook. ไม่เพียง แต่พวกเขาพัฒนากรอบการทำงานระดับระบบปัญญาประดิษฐ์ เช่นกรอบปัญญาประดิษฐ์ที่มีชื่อเสียงของ Google Tensorflow ของ Facebook Pytorch แต่ยังมีโปรแกรมการลงทุนขนาดใหญ่. ตัวอย่างเช่น Google ลงทุนอย่างมากในการวิจัยและหม้อแปลงไฟฟ้าพัฒนาธุรกิจการแปลการเปิดตัว 2C ขณะที่ Facebook ยังเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในเครือข่ายทางสังคม การประมวลผลภาพการประมวลผลภาษาธรรมชาติและพื้นที่อื่น ๆ
ประเภทที่สองคือฝ่ายชิปที่สำคัญคือการให้แรงสนับสนุนผู้ประกอบการผู้เล่นที่ใหญ่ที่สุดคือ Intel และ NVIDIA. โอกาสของ NVIDIA GPU คอมพิวเตอร์ที่จะยึดความต้องการอุปกรณ์ที่สำคัญประสิทธิภาพการคำนวณในการแสดงผลกราฟิกข้อมูลของปัญญาประดิษฐ์และโซ่บล็อก ที่โดดเด่นมากในธุรกิจเหล่านี้ยังสร้างแรงกดดันต่ออินเทลในขณะที่ Nvidia และ Intel ดูเหมือนว่าจะ 'Intel Inside' แตกต่างกันก็ต้องการที่จะกลายเป็นผู้ประกอบการแพลตฟอร์มแรงจริงและการเปิดตัวที่ประสบความสำเร็จของแพลตฟอร์ม CUDA ของมัน
ณ วันที่ 30 พฤษภาคม NVIDIA ปล่อยออกมาบูรณาการครั้งแรกของโลกของปัญญาประดิษฐ์และมีประสิทธิภาพสูงแพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์คอมพิวเตอร์ --HGX-2 ซึ่งปัจจุบันเป็น GPU ที่ใหญ่ที่สุด - คอมพิวเตอร์แพลตฟอร์ม DGX-2 เป็นผู้ประกอบการแบบดั้งเดิมที่อยู่เบื้องหลังฟิลด์บังคับ Intel เจ้านายธรรมชาติให้น้อยธุรกิจ 50 ปีค่อนข้างหมายถึงคนเก่าในปีที่ผ่านมาเปิดตัวบ่อยควบลูกระเบิดและซื้อกิจการในด้านปัญญาประดิษฐ์: 2015 $ 16.7 พันล้านซื้อของ 'เอฟพีจีเอยักษ์' (เขตประตูตั้งโปรแกรมอาร์เรย์ FPGA ) Altera, วางรากฐานสำหรับแนวโน้มการพัฒนาฐานทัพคำนวณอนาคต FPGA ในการคำนวณเมฆเครือข่ายและด้านอื่น ๆ ของคอมพิวเตอร์ขอบมีศักยภาพที่ดี; 2016 อินเทลได้มา Nervana, บริษัท วางแผนที่จะใช้ความสามารถนี้ในการเรียนรู้เชิงลึกที่จะต่อสู้ GPU; ปีเดียวกันยังได้รับชิปประมวลผลภาพที่เพิ่งเริ่มต้น Movidius; 2017 Nian อินเทล 15.3 $ พันล้านซื้อกิจการของไดรฟ์ความช่วยเหลืออิสราเอล บริษัท Mobileye ตั้งใจที่จะลงสนามของนักบินอัตโนมัติ
นอกจากนี้ในการประยุกต์ใช้ระบบการส่งและพายชิปประเภทที่สามคือการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีในการส่งมากที่สุดของ บริษัท ส่วนที่เหลือตกอยู่ในประเภทนี้. แม้ว่า บริษัท ที่แตกต่างกันได้อ้างว่ามีการเรียนรู้เชิงลึกปัญญาประดิษฐ์ที่ไม่ซ้ำกันแม้แต่ลึก การสะสมเทคโนโลยี แต่ในความเป็นจริงส่วนใหญ่มีพื้นฐานการใช้งานแพลตฟอร์มเทคโนโลยีในการส่งและพายชิป. เพียงแค่ส่งผู้ใช้ C-terminal ที่มุ่งเน้นเทคโนโลยีมากขึ้นรวมทั้งหม้อแปลงไฟฟ้า, การรับรู้ภาพและการใช้งานขององค์กรอื่น ๆ. กรรมพูดเทคโนโลยี ส่งส่วนหนึ่งของปลอมที่ดีสุภาพบุรุษกับสิ่ง '
การแข่งขันจากจุดปัจจุบันในมุมมองของระบบใช้ฝ่ายได้ค่อยๆครอบครองประโยชน์ทั้งมีความสามารถหลักในด้านปัญญาประดิษฐ์. ในการใช้คอมพิวเตอร์และยุคโทรศัพท์มือถือแบบดั้งเดิมของระบบและชิปความสัมพันธ์ความร่วมมือมากขึ้นและชิปมากยิ่งขึ้น ครอง. โดยเฉพาะตัวอย่างเช่นในตลาดคอมพิวเตอร์อินเทลนับในระบบของสนามพลังเต็มรูปแบบของอำนาจทั่ว PC และ Apple Mac เครื่อง. ระบบ, Windows และ iOS จะแตกต่างกันไม่สามารถแทนที่กัน แต่อินเทลร่วมกันของพวกเขา แต่ก็ไม่สามารถแทนที่ในยุคของโทรศัพท์มือถือแม้ว่าตัวเอกของคอมพิวเตอร์มีการเปลี่ยนแปลงจาก Intel เพื่อ Qualcomm, ชิปยังอยู่ที่หลักและความสำคัญและระบบปฏิบัติการจะแบ่งเท่า ๆ กัน
เมื่อเร็ว ๆ นี้ 1--2 ปีสถานการณ์ที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว Apple เปิดตัว R & D และการผลิตเพื่อ MAC ชิปน้อยของตัวเองหุ้นอินเทลลดลงจับครั้งเดียวในด้านปัญญาประดิษฐ์แนวโน้มนี้จะเห็นได้ชัดมากขึ้นเนื่องจากความต้องการที่แตกต่างสถานการณ์คอมพิวเตอร์เสา ขนาดใหญ่ Google ได้กลายเป็นผู้ใหญ่ตามความต้องการของพวกเขาในการพัฒนาชิปจำเป็นเทคนิคเป็นไปได้มากขึ้น. Intel หากคุณต้องการชิปฉากที่กำหนดเองที่แตกต่างกันซึ่งหมายความว่าอินเทลจะถูกโอนอย่างเต็มที่ 2B พื้นที่และก่อนที่โหมด 2B2C เมื่อเทียบกับบริสุทธิ์ ธุรกิจ 2B เห็นได้ชัดว่าจะมีมากขึ้นเช่นบุคคลที่ซับซ้อนของสายธุรกิจอย่างรวดเร็วจะเพิ่มขึ้น. และในอดีต บริษัท จากการเปลี่ยน 2B 2C โดยรวมมักจะเป็นเพราะการสูญเสียการปกครองหลักในอุตสาหกรรมและต้องล่าถอย หาเวลา
การวางเดิมพัน Nervana NNP ดังนั้นในการแข่งขันที่รุนแรงอย่างไรอินเทลจึงเพิ่มธุรกิจชิปของ บริษัท ต่อไป
หลังจาก Naveen Rao เข้าร่วม Intel, Intel กลายเป็นรองประธานฝ่าย AI (AIPG) บุคคลที่รับผิดชอบนำการแนะนำของหน่วยประมวลผล Intel เครือข่ายประสาท (Nervana NNP) ชิปซีรีส์. ที่เสนอให้เครื่องมือซอฟต์แวร์สำหรับการประชุมนักพัฒนาในฮาร์ดแวร์ AIDC ระบบนิเวศในอุตสาหกรรมที่ดูเหมือนว่าจะ Intel ความแข็งแรงทางเทคนิคเครื่องมือซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ไม่ได้เป็นปัญหา แต่นิเวศวิทยาเปิดให้ถาม. ในยุคพีซีเป็นหลักของการเป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อมชิปเพื่อให้คุณสามารถสร้างมิตรกับสิ่งแวดล้อมรอบชิป Intel ให้เข้มแข็ง แต่ ในยุคของปัญญาประดิษฐ์ปัญญาประดิษฐ์เป็นหลักของระบบนิเวศให้นับชิปพลังงานเป็นส่วนหนึ่งของระบบนิเวศนับ CPU สามารถให้พลังงาน, GPU ยังสามารถให้อินเทลสามารถผลิต, Nvidia สามารถผลิตแม้ Google, แอปเปิ้ลตัวเอง การผลิตในขณะนี้สามารถเรียนรู้ในข้อมูลเชิงลึกและการคำนวณทางวิทยาศาสตร์รูปแบบชิปของ Intel Xeon ส่วนใหญ่ (Xeon) ชุดชิป Movidius VPU ชิปวิสัยทัศน์ Nervana NNP ชุดเช่นเดียวกับ FPGA (เอฟพีจีเอ). บทความเหล่านี้ สายผลิตภัณฑ์สอดคล้องกับสถานการณ์การใช้งานย่อยหลายแบบ
Nervana NNP ชุดเป็นหน่วยประมวลผลเครือข่ายประสาทการฝึกอบรมเชิงลึกขั้นตอนการอนุมานและการเรียนรู้ Nervana NNP ส่วนใหญ่สำหรับการคำนวณขั้นตอนการฝึกอบรมตามแผนของอินเทล 2020 ที่ระดับความลึกของการเรียนรู้และการฝึกอบรม (การเรียนรู้ลึกที่เรียกว่า 'DL' ) ผลของ 100 ครั้ง. นี้หน่วยประมวลผลเครือข่ายประสาทโดย Intel และการออกแบบในการทำงานร่วมกันกับ Facebook, คุณสามารถคาดการณ์ว่าชิปที่ควรจะเป็นส่วนใหญ่กรอบการเรียนรู้เครื่อง Pytorch Facebook มีการสนับสนุนที่ดีหลังจากทั้งหมด Pytorch ความทะเยอทะยานของ Facebook แน่นอนว่ามันคือการแข่งขันกับ Tensorflow ของ Google อย่างไรก็ตามชิพรุ่นล่าสุดจะวางตลาดในปีพ. ศ. 2562 รูปแบบการเรียนรู้ในระดับลึกจะเปลี่ยนไปอย่างไม่อาจคาดเดาได้อย่างไร?
Naveen Rao เขียนในบล็อกของเขาว่า 'เรามีการพัฒนาเชิงพาณิชย์ครั้งแรกประมวลผลเครือข่ายประสาท Intel Nervana NNP-L1000 (ชื่อรหัสว่าฤดูใบไม้ผลิ Crest) การวางแผนสำหรับการเปิดตัวใน 2019 เมื่อเทียบกับรุ่นแรกของผลิตภัณฑ์ทะเลสาบ Crest เรา อินเทลคาดว่าจะ Nervana NNP-L1000 จะประสบความสำเร็จ 3-4 ครั้งผลการดำเนินงานการฝึกอบรม. Intel Nervana NNP-L1000 ยังจะสนับสนุน bfloat16 ซึ่งเป็นที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในอุตสาหกรรมรูปแบบข้อมูลที่เป็นตัวเลขสำหรับเครือข่ายประสาทของอนาคตอินเทลจะเป็นในด้านปัญญาประดิษฐ์ สายผลิตภัณฑ์ขยายการสนับสนุนสำหรับ bfloat16 รวมทั้ง Intel และโปรเซสเซอร์ Intel Xeon FPGA. ในความเป็นจริง, ฤดูใบไม้ผลิ Crest เปิดตัวในปลาย 2018 ได้รับการลือกัน แต่ตอนนี้มันดูเหมือนว่าใน 2,019 จุดในเวลานี้กลยุทธ์อย่างเป็นทางการ ในเรื่องนี้มีความล่าช้าแครี่ Kloss อธิบายให้ผู้สื่อข่าว: 'ลงในโหนดกระบวนการที่ทันสมัยมากขึ้นเราบูรณาการตายมากขึ้น (ชิปซิลิกอน) สามารถได้รับการประมวลผลความเร็วได้เร็วขึ้น แต่มันต้องใช้เวลาในการผลิตซิลิคอนเวเฟอร์ จะต้องใช้เวลาที่จะกลายเป็นหน่วยประมวลผลเครือข่ายประสาทเทียมซิลิกอนใหม่ซึ่งเป็นเหตุผลสำหรับความล่าช้า.
สำหรับความแตกต่างระหว่างสองรุ่นของชิปกล่าวว่าการวิเคราะห์ของเขา: 'โปรเซสเซอร์ทะเลสาบ Crest เป็นรุ่นแรกใน GEMM (คำนวณเมทริกซ์) และการประมวลผลของระบบประสาทความสับสนได้ประสบความสำเร็จในการใช้งานที่ดีมากไม่เพียง แต่หมายถึง 96% ผ่าน ปริมาณการใช้งาน แต่ในกรณีที่ไม่มีการปรับแต่งเต็มเรายังได้ทำมากที่สุดของสถานการณ์เพื่อให้บรรลุ 80% สูงกว่าการใช้คอมพิวเตอร์ GEMM. เมื่อเราพัฒนาชิปรุ่นต่อไปถ้าเราสามารถที่จะรักษาคำนวณได้สูงโดยใช้ Rate ผลิตภัณฑ์ใหม่มีการปรับปรุงประสิทธิภาพ 3 ถึง 4 ครั้ง '
เปิดการแข่งขันแครี่ Kloss กล่าวว่า 'ผมไม่ทราบว่าสิ่งที่แผนที่ถนนคือการที่คู่แข่งของเรา แต่ความเร็วปฏิกิริยาของเราคือความรวดเร็วดังนั้นฉันคิดว่าเราจะไม่เสียเปรียบในการประมวลผลเครือข่ายประสาทเช่น bfloat16 ได้รับบางเวลา และมันได้กลายเป็นเมื่อเร็ว ๆ นี้ที่นิยมมากขึ้นลูกค้าจำนวนมากวางอยู่ข้างหน้าในการสนับสนุนของความต้องการ bfloat16 เราได้ค่อย ๆ ขยับในความโปรดปรานของ bfloat16. TPU และมุมมองของความคมชัดของ Google เขาเชื่อว่ารุ่นที่สอง TPU คล้ายกับทะเลสาบเครสต์, TPU สามรุ่นคล้ายกับฤดูใบไม้ผลิ ยอด
โจมตีทุกด้าน นอกจากกังวล Nervana NNP อินเทลซีออนโปรเซสเซอร์ชิปสำหรับเซิร์ฟเวอร์และอุปกรณ์คอมพิวเตอร์หลักขนาดใหญ่เช่นซูเปอร์คอมพิวเตอร์ของเรา Tianhe-I และ II ในการใช้โปรเซสเซอร์ Intel Xeon หกหลัก
ในแง่ของชิปภาพธุรกิจของอินเทลเติบโตอย่างรวดเร็ว. ชิป Movidius VPU แล้วหันหน้าไปในอุตสาหกรรมยานยนต์ยานพาหนะกำลังใจและฮาร์ดแวร์อื่น ๆ ในตลาดเกิดใหม่เช่น Dajiang กำลังใจยานพาหนะทางอากาศ, กล้องคลิป Tesla และ Google ได้นำ Movidius ชิปภาพ
Movidius ผู้นำตลาดแกรี่บราวน์บอกนักข่าวที่ 21 ศตวรรษธุรกิจข่าว: 'ใน Movidius เราได้พัฒนาชิปที่เรียกว่าหน่วยประมวลผลภาพ VPU VPU เป็นชิปของวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์และการประมวลผลของกล้องสมาร์ทเพื่อให้เราทั้งชิป มีการประมวลผลสามประเภท ได้แก่ การประมวลผลของ ISP ซึ่งเป็นการประมวลผลสัญญาณภาพการประมวลผลตามเทคโนโลยีการจับภาพด้วยกล้องและวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์และการเรียนรู้ลึก ๆ
เขาอ้างถนนสถานการณ์การใช้งานที่เฉพาะเจาะจงรวมถึงผลิตภัณฑ์ VR และหุ่นยนต์, บ้านอัจฉริยะ, กล้องอุตสาหกรรมกล้อง AI เช่นเดียวกับการเฝ้าระวังและการรักษาความปลอดภัย. ที่ไหน 'เฝ้าระวังและการรักษาความปลอดภัยเป็นตลาดที่มีขนาดใหญ่โดยเฉพาะอย่างยิ่งในประเทศจีน, กล้องตรวจสอบและการรักษาความปลอดภัย ตลาดมีขนาดใหญ่โดยเฉพาะและบาง บริษัท ที่มีขนาดใหญ่กำลังพัฒนากล้องวงจรปิดเช่น Hikvision และ Dahua
แกรี่บราวน์ยังกล่าวว่าเขตข้อมูลปัจจุบันของบ้านอัจฉริยะที่มีการเติบโตอย่างรวดเร็วแม้ว่าตลาดมีขนาดเล็ก แต่การพัฒนาอย่างรวดเร็ว. 'มีหลาย บริษัท ในการพัฒนาอุปกรณ์อัจฉริยะเช่นการรักษาความปลอดภัยสมาร์ทบ้านบ้านผู้ช่วยส่วนตัว, ออดอัจฉริยะและการเข้าถึงพาร์ทเมนท์และครอบครัว การควบคุม. แต่ในบ้านเพื่อให้ได้ต้นทุนต่ำพลังงานต่ำแบตเตอรี่ที่ยาวนานและแม่นยำมากค่อนข้างท้าทาย. เพราะเช่นร่มกลางแจ้งในมือถือก็เป็นไปได้ที่จะเรียกสัญญาณกันขโมยและดังนั้นจึงต่ำมาก อัตราบวกปลอมเป็นสิ่งสำคัญมากที่จะมีความถูกต้องดี.
และเป็นหนึ่งในความท้าทายที่ บริษัท เป็นวิธีการที่จะดำเนินการต่อในการสร้างชิปที่มีประสิทธิภาพสูง 'เรามีจำนวนของกลยุทธ์เช่นการใช้พลังงานที่ต่ำกว่าด้วยอัลกอริทึม front-end เพื่อให้เราสามารถปิดส่วนใหญ่ของชิปเพียงส่วนเล็ก ๆ ของการเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานของฟังก์ชั่นการตรวจจับใบหน้า เมื่อใบหน้าปรากฏชิปอื่น ๆ จะได้รับการเปิดตัว. นี้จะทำให้ระบบการเฝ้าระวังใบหน้าเปิดอยู่. เรายังคงมีจำนวนมากของการคำนวณของเทคโนโลยีการประหยัดพลังงานให้เวลาชีวิตกล้องบ้านอัจฉริยะประมาณหกเดือน. แกรี่บราวน์อธิบาย
นอกจากนี้ค่าใช้จ่ายของสายนี้โดยสถานการณ์ FPGA Altera. กับการมาถึงของคลื่น 5G การวิเคราะห์ข้อมูลและการคำนวณความต้องการสิ่ง IOT จะเพิ่มเครือข่ายและการเข้าถึงโหนดหรืออย่างน้อยนับพันล้านขนาดของชั้นเรียนกว่าขนาดของโทรศัพท์มือถือ ไป 1-2 คำสั่งของขนาดสูงกว่าความต้องการทั่วไปของสิ่งที่ต้องนำมาใช้มีความยืดหยุ่นเปลี่ยนอัลกอริทึมซึ่งเป็นความแข็งแรงของ FPGA ที่ FPGA ที่สามารถปรับแต่งเพื่อให้เหมาะกับความต้องการของสถานการณ์คอมพิวเตอร์โดยการเปลี่ยนโครงสร้างของตัวเองซึ่งยังทำให้อินเทลในอนาคต ให้ชิปที่มีประสิทธิภาพจะกลายเป็นไปได้ที่จะให้บริการประเภทที่แตกต่างกันมากขึ้นของอุปกรณ์สามารถเห็นได้จากการเข้าซื้อกิจการของสหรัฐ $ 16.7 พันล้าน Intel ไม่ชัดเจนเพียงแค่ซื้อค่าทันที
ระดับองค์กรที่เกิดเหตุโจมตีอย่างรวดเร็ว จากการสำรวจของ Intel เมื่อไม่นานมานี้ลูกค้าในองค์กรของสหรัฐฯกว่า 50% หันมาใช้โซลูชันระบบคลาวด์ที่มีอยู่แล้วโดยใช้โปรเซสเซอร์ Intel Xeon เพื่อตอบสนองความต้องการเบื้องต้นสำหรับปัญญาประดิษฐ์ผู้บริหาร Intel หลายราย ในการสัมภาษณ์พวกเขาทั้งหมดบอกกับผู้สื่อข่าวว่าไม่มีทางออกเดียวสำหรับสถานการณ์ประดิษฐ์ทั้งหมด Intel จะจับคู่เทคโนโลยีและธุรกิจตามความต้องการของลูกค้าตัวอย่างเช่น Intel จะกำหนดค่า Xeon และ FPGA หรือ Xeon และ Movidius เข้าด้วยกัน เพื่อให้บรรลุฟังก์ชั่นปัญญาประดิษฐ์ที่มีประสิทธิภาพสูง
สำหรับ Intel ความสามารถในการประดิษฐ์ที่เพิ่มขึ้นเหล่านี้จะถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในสถานการณ์ระดับองค์กร Naveen Rao กล่าวว่า "เราจำเป็นต้องจัดเตรียมโซลูชันระดับองค์กรที่ครบถ้วนเพื่อเร่งการเปลี่ยนไปใช้ระบบคอมพิวเตอร์ที่ใช้คอมพิวเตอร์เทียมในอนาคต ซึ่งหมายความว่าโซลูชันของเรามีการใช้พลังงานในการประมวลผลที่กว้างที่สุดและสามารถรองรับสถาปัตยกรรมหลายแบบตั้งแต่มิลลิวัตต์จนถึงกิโลวัตต์
Carey Kloss ได้อธิบายเพิ่มเติมเกี่ยวกับสถานการณ์การประยุกต์ใช้ชิปปัญญาประดิษฐ์ในศตวรรษที่ 21 ว่า "Spring Crest สามารถกล่าวได้ว่าเป็นสถาปัตยกรรมเซอร์โวของ Nervana มากที่สุดดังนั้นลูกค้าของ บริษัท จึงรวมศูนย์คอมพิวเตอร์ขนาดใหญ่ไว้แล้วและมีข้อมูลที่มีประสิทธิภาพมาก บริษัท ขนาดใหญ่ที่มีงานทางวิทยาศาสตร์รัฐบาล ฯลฯ หากคุณต้องการรถรุ่น Low-End และ Small Xeon สามารถช่วยให้คุณสามารถเปิดข้อมูลจากระบบคลาวด์ได้
โดยเฉพาะอินเทลยังได้สำรวจสถานการณ์ต่างๆเช่นการดูแลทางการแพทย์การขับขี่การค้าปลีกใหม่และอินเทอร์เน็ตของสิ่งต่างๆตัวอย่างเช่นในด้านการแพทย์อินเทลกำลังทำงานร่วมกับ Novartis เพื่อใช้เครือข่ายประสาทเทียมลึกเพื่อเร่งเนื้อหาที่มีความละเอียดสูง การคัดกรอง - นี่เป็นองค์ประกอบสำคัญในการพัฒนายาในช่วงต้นความร่วมมือระหว่างทั้งสองฝ่ายลดระยะเวลาในการฝึกอบรมรูปแบบการวิเคราะห์ภาพจาก 11 ชั่วโมงเป็น 31 นาที - ประสิทธิภาพเพิ่มขึ้นมากกว่า 20 ครั้ง
ไม่มีใครในร้านอินเทลไม่ได้ให้ร้านสะดวกซื้อ Jingdong 'สมองคอมพิวเตอร์' ใช้งานขณะนี้ในร้านค้าที่ชาญฉลาดมากขึ้น (ซิโนเปคเอ็กซ์เพรสร้านค้าสะดวกซื้อ Jingdong บ้าน) และโครงการเครื่องจำหน่ายสมาร์ท. อัลกอริทึม ด้าน Jingdong กล่าวว่าขั้นตอนวิธีการเรียนรู้ของเครื่องใช้ในร้านค้าส่วนใหญ่ในกำลังใจรอบรู้สินค้าที่รู้จักกันในเกมที่รู้จักกันสามทิศทางเนื่องจากข้อมูลออนไลน์และออฟไลน์ที่เกี่ยวข้องกับการเปิดวิดีโอและข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างอื่น ๆ ที่เป็นโครงสร้างข้อมูลและอื่น ๆ ที่จำเป็น ในขั้นตอนวิธีการเรียนรู้เครื่องดั้งเดิมตอนนี้ที่นิยมมากขึ้นในการมองเห็นเครื่องซีเอ็นเอ็น (บิดเครือข่ายประสาท) ขั้นตอนวิธีการในห่วงโซ่อุปทานฉลาดใช้เช่น SVM, การถดถอยเชิงเส้นสถิติการถดถอยโลจิสติกและเงื่อนไขเครือข่ายอื่น ๆ สถานการณ์ที่ดีขึ้น , ส่วนใหญ่ของข้อมูลวิดีโออาจจะใช้ในการกรอกแบบจำลองในเมฆ. ในกรณีของเครือข่ายที่ไม่ดีเช่นสถานีเคลื่อนที่จะถูกคำนวณโดย terminal, เครือข่ายขอบจะคำนวณโดยใช้ขนาดเล็กเสร็จสมบูรณ์โดยใช้ฮาร์ดแวร์รวมถึงเซิร์ฟเวอร์ขอบอินเทล
แม้ว่าอินเทลศัตรูเรื่องการเปลี่ยนแปลงก้าวของการขยายตัวเป็น บริษัท มาก. R & ค่า D เพียง แต่จากมุมมองตามสถิติของ IC ข้อมูลเชิงลึกก่อนที่ 2017 ชั้น 10 เซมิคอนดักเตอร์ บริษัท ในค่าใช้จ่าย R & D รวมของ 35.9 $ พันล้าน Intel อันดับแรก รายงานแสดงให้เห็นว่าในปี 2017 R & D การใช้จ่ายของ Intel เป็น 13.1 $ พันล้านคิดเป็น 36% ของค่าใช้จ่ายทั้งหมดของกลุ่มประมาณหนึ่งในห้าของอินเทล 2017 ยอดขาย. กับการลงทุนขนาดใหญ่ในการต่อสู้ต่างๆของชิป AI จะยัง ทวีความรุนแรงมาก. ศตวรรษที่ 21 ธุรกิจเฮรัลด์
3. รหัสผ่านที่สำคัญสามอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์สหรัฐยั่งยืน;
ศตวรรษที่ 21 ธุรกิจเฮรัลด์รายงานเซี่ยงไฮ้ Di Shaohui
แม้ว่าอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์สหรัฐมีข้อได้เปรียบใหญ่กว่าภูมิภาคอื่น ๆ ไม่สามารถคัดลอก - อุตสาหกรรม IC กำลังเกิดขึ้นในประเทศสหรัฐอเมริกา, นวัตกรรมทางเทคโนโลยีที่สำคัญและการเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมยังเริ่มต้นส่วนใหญ่ในสหรัฐอเมริกา แต่เทคโนโลยีสหรัฐกำไรอุตสาหกรรมและการสูญเสียในแง่ของระบบนิเวศบทบาทของนโยบายของรัฐบาลและการฝึกอบรมบุคลากร ยังคงมีมูลค่าการสำรวจ
หมายเหตุบรรณาธิการ
เราสังเกตเห็นครั้งแรกที่สามธุรกิจทั่วโลกหวีแนวการแข่งขันในปัจจุบันของอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ระหว่างประเทศวิเคราะห์ผู้นำอุตสาหกรรมระดับโลกในเกาหลีใต้และจีนไต้หวันประวัติศาสตร์อุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ยุโรปสถานการณ์ปัจจุบันและประสบการณ์กำไรและขาดทุน. เรามุ่งเน้นในเรื่องของธุรกิจทั่วโลกจอภาพสหรัฐอเมริกา อุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์วิเคราะห์ว่าทำไมบ้านเกิดของอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์นี้สามารถรักษาครึ่งนิรันดร์ศตวรรษที่มันเป็นผู้นำระดับโลกในตรรกะการสนับสนุนและรหัสผ่าน. ในเวลาเดียวกัน, ซิลิคอนวัลเลย์ที่มีชื่อเสียง 'ทรยศ' สองวัฒนธรรมและยักษ์เซมิคอนดักเตอร์อินเทลและเอเอ็มดี เรื่องราวความรักความเกลียดชังยังทำเหลือบได้. (Yanxia)
บริษัท วิจัยตลาด Strategy Analytics สมบูรณ์รายงานการสำรวจล่าสุดแสดงให้เห็นว่าโดยปี 2017 มือถือชิปโทรศัพท์มือเบสแบนด์และการใช้งานสมาร์ทตลาดหน่วยประมวลผลระดับโลกผู้ผลิตเซมิคอนดักเตอร์สหรัฐวอลคอมม์ตามลำดับคิดเป็น 53% และส่วนแบ่งตลาด 42% ยังคงรักษาความปลอดภัยสนาม การปกครอง. Analytics กลยุทธ์เชื่อว่าวอลคอมม์จะยังคงรักษาความเป็นผู้นำใน 2019 และเกินกว่าที่จะ 4G 5G จากตลาดในกระบวนการเปลี่ยนแปลง
วอลคอมม์เพียงตัวอย่างของผู้นำที่แข็งแกร่งของสหรัฐอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ข้อมูล บริษัท วิจัยอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ IC ข้อมูลเชิงลึกอาจแสดงการปรับปรุงเพื่อให้มีรายได้เป็นมาตรฐานไตรมาสแรกของปี 2018 ของโลก 15 ผลิตเซมิคอนดักเตอร์ที่ใหญ่ที่สุด (รวมทั้งโรงหล่อ) ใน สหรัฐอเมริกาคิดเป็น 8 ที่นั่ง. 2017 ผลิตเซมิคอนดักเตอร์ทั้งหมดในทวีปอเมริกาเหนือคิดเป็น 49% ของส่วนแบ่งการตลาดเซมิคอนดักเตอร์ทั่วโลก
นอกจากนี้ในภูมิภาคอื่น ๆ ของผู้ผลิตหลายหรือมุ่งเน้นไปที่กลุ่มที่แตกต่างกันของธุรกิจโรงหล่อ, สหรัฐอเมริกาผู้ผลิตสามารถผลิตเกือบทุกชนิดของผลิตภัณฑ์เซมิคอนดักเตอร์และยังสมบูรณ์แบบในแง่ของอุปกรณ์วัสดุ. VLSI ตีพิมพ์ในปี 2016 ซึ่งเป็นผู้ผลิตอุปกรณ์เซมิคอนดักเตอร์ชั้นนำ ใช้วัสดุลำวิจัย KLA-Tencor และ Teradyne นี้สี่ บริษัท สหรัฐเป็นอันดับแรกสามห้าและแปด
แม้ว่าอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์สหรัฐมีข้อได้เปรียบใหญ่กว่าภูมิภาคอื่น ๆ ไม่สามารถคัดลอก - อุตสาหกรรม IC เกิดในสหรัฐอเมริกาที่สำคัญนวัตกรรมทางเทคโนโลยีและการเปลี่ยนแปลงในอุตสาหกรรมได้เริ่มต้นส่วนใหญ่ในสหรัฐอเมริกา แต่ระบบนิเวศอุตสาหกรรมเทคโนโลยีสหรัฐบทบาทของนโยบายของรัฐบาลและด้านการฝึกอบรมบุคลากร กำไรและขาดทุนที่ยังคงได้รับการสำรวจ
การเพิ่มขึ้นของ Silicon Valley และอุตสาหกรรม IC
เมื่อถามถึงปัจจัยความสำเร็จของอุตสาหกรรมของสหรัฐ IC ซึ่งเป็นผู้ปฏิบัติงานสหรัฐเซมิคอนดักเตอร์สับสน: วงจรรวมที่เกิดในสหรัฐอเมริกาซึ่งยังทำให้ตำแหน่งที่แม่นยำของความสำเร็จของ 'เหตุผลที่สำคัญที่สุด' เป็นเรื่องยากมาก
อเมริกันเซมิคอนดักเตอร์สมาคม (CASPA) ผู้อำนวยนักข่าว Miuying Yu Business Herald สำหรับศตวรรษที่ 21 กล่าวว่าอุตสาหกรรม IC เริ่มต้นในสหรัฐอเมริกาและประสานกับเศรษฐกิจสหรัฐหลังจากสงครามโลกครั้งที่สองที่จะออกไปสำรวจปัจจัยความสำเร็จของความต้องการของอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์สหรัฐจากความเข้าใจโดยรวม
ในปี 1947 ที่พ่อของทรานซิสเตอร์ 'Shockley (วิลเลียม Shockley) และสองเพื่อนร่วมงานที่ Bell Labs ผลิตทรานซิสเตอร์แรกทั้งสามคนร่วมกันรางวัลโนเบลสาขาฟิสิกส์ในปี 1956. แล้วปล่อย Shockley ห้องปฏิบัติการเบลล์ตอนนี้มาถึง Silicon Valley Shockley จัดตั้งห้องปฏิบัติการ. Shockley เสียชื่นชมความสามารถที่มีในภายหลังแปดแฟร์ไชลด์ผู้ร่วมก่อตั้ง
ในปี 1957 แปดคนหนีก่อตั้ง Fairchild Semiconductor และดังนั้นพวกเขาถูกตำหนิเป็น Shockley แปดคนทรยศ '. แต่เร็ว ๆ นี้สายนี้ได้กลายเป็นตำนานใน Silicon Valley และอุตสาหกรรมเทคโนโลยีสหรัฐอเมริกา. วิญญาณผู้ประกอบการ 'กบฏ' คนรุ่นอิทธิพลของผู้ประกอบการ Silicon Valley นักวิทยาศาสตร์
ในปี 1958, Texas Instruments Ji Bier (แจ็คนิวบรัน) ผลิตวงจรรวมครั้งแรก แต่ไม่สามารถหาซิลิคอนคริสตัลเหมาะสมเจอร์เมเนียมใช้อุปกรณ์ของเขา. Fairchild Semiconductor ได้อย่างรวดเร็วตามเพื่อให้เกิดการพัฒนา 'แปด 'หนึ่งในผู้ทรยศ Noyce (โรเบิร์ต Noyce) ส่งในปี 1959 การผลิตแผงวงจรไฟฟ้าโดยใช้ยื่นขอจดสิทธิบัตรเทคโนโลยีซิลิคอนภาพถ่ายและผลิตชิ้นแรกของวงจรรวมซิลิคอนมีนาคม 1961 อย่างเป็นทางการ IC อุตสาหกรรม เขาเริ่ม
ในปี 1968 ที่แปดทรยศ 'ของสุดท้ายที่จะออกจากแฟร์ไชลด์มัวร์ (กอร์ดอนมัวร์) และนอยซ์ยังได้ก่อตั้ง บริษัท ของเธอเองไกลโดย บริษัท เซมิคอนดักเตอร์ที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดในโลกของอินเทล
ในปี 1971, ข่าวอิเล็กทรอนิกส์ผู้สื่อข่าวดอนโฮฟเลอร์เป็นครั้งแรกใน 'Silicon Valley' ในชื่อตีพิมพ์รายงานเกี่ยวกับซานฟรานซิบริเวณอ่าว บริษัท ชิปคอมพิวเตอร์ Silicon Valley จึงชื่อ. ในกรณีที่ 'ซิลิกอน' คำที่มาจากภูมิภาคของอุตสาหกรรมไอซี ใช้วัตถุดิบซิลิคอน
การสนับสนุนข้อดีทางเศรษฐกิจและเทคโนโลยี
บริษัท วิจัยตลาด Strategy Analytics RF และบริการส่วนประกอบไร้สายคริสเทย์เลอร์ผู้อำนวยการวิจัยสำหรับ 21 ผู้สื่อข่าวศตวรรษธุรกิจเฮรัลด์ว่าสหรัฐฯฐานทางเศรษฐกิจที่แข็งแกร่งเป็นหนึ่งในจุดแข็งหลักของอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์. เศรษฐกิจสหรัฐฯใน 19 และ 20 ศตวรรษเพื่อบรรลุเป้าหมายการเติบโตที่แข็งแกร่ง การส่งเสริมการลงทุนในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีในขณะที่ขยายการจ้างงาน
Mary Meeker เพิ่งเปิดตัว 2018 แนวโน้มอินเทอร์เน็ตรายงานแสดงให้เห็นว่าในแง่ของมูลค่าตลาดของโลกในสิบอันดับ บริษัท เทคโนโลยีที่มีแอปเปิ้ล, Amazon, Microsoft, Google, Facebook, Netflix และอีเบย์ + PayPal และอีกเจ็ด บริษัท สหรัฐ. นี้ ให้ระบบนิเวศที่ครบถ้วนสมบูรณ์ของแอ็พพลิเคชันเทอร์มินัลแบรนด์และซอฟต์แวร์สำหรับอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ของสหรัฐอเมริกา
DRAMeXchange TRI ให้คำปรึกษาการวิจัยอุตสาหกรรมผู้จัดการหลิน Jianhong Institute of Business Herald นักข่าวชี้ให้เห็นว่าในศตวรรษที่ 21 ที่ได้รับการพื้นฐานของวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีการสะสมเป็นปัจจัยสำคัญในประเทศสหรัฐอเมริกาเพื่อปกป้องความเป็นผู้นำในอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ในระยะยาว
'ไมโครซอฟท์และอินเทลครองตลาดพีซีของ Google Android และ iOS ของ Apple นำมาร์ทโฟน. ในด้านการผลิตที่มี Intel และจำนวนของหน่วยงานวิจัยทางวิทยาศาสตร์ที่แข็งแกร่งที่จะดึงผู้ผลิตอุปกรณ์และวัสดุในขณะที่ภายนอกจะมีเงินในการสนับสนุน สภาพแวดล้อมที่เป็นนวัตกรรมใหม่ "เขากล่าว
สมาคมอเมริกันเซมิคอนดักเตอร์ (CASPA) ผู้อำนวยการ Mouying Yu ยังชี้ให้เห็นว่าผู้บุกเบิกต้นของการพัฒนาอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ในสหรัฐอเมริกาหลายแห่งซึ่งเป็นผู้อพยพรุ่นแรกในยุโรป. หลังจากสงครามโลกครั้งที่สองจำนวนมากของนักวิทยาศาสตร์ที่ดีมากมาถึงประเทศสหรัฐอเมริกากำลังมองหาโอกาส. เธอกล่าวว่า 'พ่อของทรานซิสเตอร์' Shockley เกิดในประเทศอังกฤษและย้ายไปอยู่ที่แคลิฟอร์เนีย
ในมุมมองของ Lin Jianhong อุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์เป็นเพียงส่วนหนึ่งของอุตสาหกรรมวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีสหรัฐอเมริกามีระบบการวิจัยและนวัตกรรมทางวิทยาศาสตร์ที่สมบูรณ์แบบและดึงดูดความสามารถจากทั่วทุกมุมโลกนี่เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการรักษาตำแหน่งผู้นำในสาขาการวิจัยทางวิทยาศาสตร์
การแทรกแซงของรัฐบาลที่ใช้งาน: การสนับสนุน R & D, หลักเกณฑ์ด้านนโยบาย
ในช่วงแรก ๆ ของการเติบโตของอุตสาหกรรมวงจรรวมรัฐบาลสหรัฐฯมีบทบาทสำคัญในช่วงต้นสงครามโลกครั้งที่สองกองทัพสหรัฐฯมีประเพณีการระดมทุนวิจัยทางวิทยาศาสตร์สำหรับ R & D ในเครื่องบินเรดาร์และอุตสาหกรรมนิวเคลียร์
'มูลนิธิวิทยาศาสตร์แห่งชาติ (NSF) เพื่อให้ประมาณ 7 $ พันล้านปีในการสนับสนุนของการสนับสนุนการวิจัยฟิสิกส์และคณิตศาสตร์มหาวิทยาลัยพื้นฐานสำหรับสถาบันสหรัฐ of Health (NIH) เงินทุนสำหรับการวิจัยทางการแพทย์ขั้นพื้นฐาน. กลาโหมโครงการวิจัยขั้นสูง Agency (DARPA ) เมื่อเทียบกับ บริษัท ที่มีศักยภาพในการให้การสนับสนุนสำหรับการวิจัยทางทหารเช่นเครือข่ายคอมพิวเตอร์และโครงการอินเทอร์เน็ต. 'เทย์เลอร์ชี้ให้เห็นสามคู่ของสถาบันการสนับสนุนที่มีบทบาทสำคัญในฐานอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์
Miaoying Yu ชี้ให้เห็นว่ารัฐบาลสหรัฐแรงผลักดันที่ตรงที่สุดให้กับอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์, นอกเหนือจากการให้การสนับสนุนทางการเงินสำหรับการวิจัยและการพัฒนา แต่ยังมีบทบาทที่สำคัญบทบาทของผู้ซื้อ, การป้องกันและการบินและอวกาศการวิจัยให้มากสถานการณ์ตลาดและการประยุกต์ใช้สำหรับอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์
มหาวิทยาลัยนอตติงแฮมศาสตราจารย์จอห์นออร์ตันยังอยู่ในหนังสือของเขาชี้ให้เห็นว่าในส่วนของจุดเริ่มต้นของการเกิดของทรานซิสเตอร์ที่อุตสาหกรรมที่พึ่งพาการสนับสนุนของทหารที่รอดชีวิตและทำให้สำหรับอนาคตของรากฐานอุตสาหกรรมไอซี
ข้อตกลงการใช้แนวนโยบายเฉพาะในปีที่ผ่านมารัฐบาลสหรัฐจะใช้จำนวนของการกระทำ. โดยในปี 2015 สภาคองเกรสของสหรัฐฯเปิดตัวพรรคการเมืองเซมิคอนดักเตอร์จะมีความเชี่ยวชาญในการกำหนดนโยบายอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์. ต่อจากนั้นบริการการวิจัยสหรัฐรัฐสภาและสภาประธานาธิบดีที่ปรึกษาทำงานในปี 2016 2017 ออก "ผลิตเซมิคอนดักเตอร์ของสหรัฐอเมริกา: แนวโน้มอุตสาหกรรมการแข่งขันระหว่างประเทศและนโยบายของรัฐบาลกลาง" และ "ยังคงรวมเป็นผู้นำสหรัฐในอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์" สองรายงานคำแนะนำ
Sravan Kundojjala รองผู้อำนวยการบริการการวิจัยเทคโนโลยีส่วนประกอบเครื่อง Strategy Analytics สำหรับศตวรรษที่ 21 ธุรกิจเฮรัลด์รายงานข่าวกล่าวว่าอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ได้กลายเป็นรัฐบาลสหรัฐ 'ป้องกันปิด' ของอุตสาหกรรม. ในปีที่ผ่านมารัฐบาลสหรัฐบล็อกมากกว่าซื้อของนักลงทุนต่างชาติ พยายามรัฐบาลสหรัฐเห็น 5G และ AI เป็นพื้นที่หลักของอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์และต้องการรักษาความเป็นผู้นำไว้
มีนาคม 2018, CFIUS ยังได้ก่อนวอลคอมม์สนองความต้องการเร่งด่วนวอลคอมม์ที่จะเลื่อนการประชุมผู้ถือหุ้นที่จะเข้าไปแทรกแซง Broadcom ปฏิปักษ์ปฏิวัติของวอลคอมม์ผู้ถือหุ้น. ตั้งแต่นั้นมาการไหลออกของตัวอักษร CFIUS แสดงให้เห็นว่าการย้ายคือความกลัวของการซื้อกิจการจะลดลงวอลคอมม์ ผล Qualcomm สูญเสียความได้เปรียบในช่วงเวลาสำคัญของการพัฒนามาตรฐาน 5G
' แต่เกือบทั้งหมดของเซมิคอนดักเตอร์ บริษัท สหรัฐในโลกที่มีรูปแบบที่สำคัญพวกเขาทั้งหมดที่มีอยู่และการติดต่อทางธุรกิจจีน. Kundojjala กล่าวว่า 'ส่วนใหญ่ของความสำเร็จของ บริษัท สหรัฐขึ้นอยู่กับความสำเร็จหรือผลิตภัณฑ์มากขึ้นและ กลยุทธ์การตลาด
การไหลเวียนของพนักงานที่มีอยู่เป็นประจำทุกสาขา
ระลึกถึงประวัติศาสตร์ของ บริษัท เซมิคอนดักเตอร์อเมริกันมีการค้นพบที่น่าสนใจคือ บริษัท ที่เริ่มต้นขึ้นมักจะสามารถที่จะเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วและส่งเสริมความก้าวหน้าของอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ในด้านของเทคโนโลยีในความคิดของจอห์นออร์ตันก็มีความเชื่อมโยงกับคุณลักษณะที่สำคัญอีกอย่างหนึ่งของอุตสาหกรรมเทคโนโลยีของสหรัฐอเมริกา: พรสวรรค์ การไหลเวียนบ่อยระหว่าง บริษัท ต่างๆ
จากการสำรวจขององค์การสวัสดิการสาธารณะ Endeavour ในปี 2014 ปัจจุบันมี บริษัท ที่จดทะเบียนในสหรัฐอเมริกาจำนวน 92 แห่งที่มียีน 'เด็ก' ได้แก่ Apple, Google, Oracle, Facebook และ Tesla บริษัท เทคโนโลยี แต่ยัง Intel, AMD, ใช้วัสดุ SanDisk, Nvidia และ Xilinx และผู้ผลิตเซมิคอนดักเตอร์ที่สำคัญอื่น ๆ และ KLA-Tencor และลำวิจัยและ บริษัท อุปกรณ์เซมิคอนดักเตอร์อื่น ๆ. มานะกล่าวว่าหากการของ บริษัท จดทะเบียน จำกัด สามารถสืบย้อนกลับ มี บริษัท ต่างๆ 2,000 แห่งที่เข้าร่วมก่อตั้งแฟร์ไชลด์แปดคน
ออร์ตันคิดว่า 'แปดคนทรยศ' เรื่องราวของการตัดสินใจทางวัฒนธรรมหลายร้อยลอกเลียนแบบเพื่อให้มั่นใจว่ามีความเชี่ยวชาญและเทคโนโลยีอย่างรวดเร็วบรรลุกระจายในอุตสาหกรรมซึ่งเป็นสภาพแวดล้อมที่ค่อนข้างมีเสถียรภาพในยุโรปและญี่ปุ่นมีความแตกต่างกันมาก
บริษัท เกิดใหม่เพื่อส่งเสริมนวัตกรรมเทคโนโลยีจะสำแดงความสำคัญของพลังของอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์สหรัฐคุณลักษณะนี้ได้รับการผ่าน. ปี 1980 และ 1990, สหรัฐอเมริกาและจำนวนของ บริษัท Fabless ปลายรุ่นขี่ขึ้นและยุคข้อมูลข่าวสาร (อินเทอร์เน็ตและเครือข่ายมือถือ Emerging) การถือกำเนิดของลมที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของสหรัฐอเมริกาสำหรับอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์เพื่อเปิดพื้นที่ใหม่ Qualcomm และ British Weida เป็นหนึ่งในตัวแทนทั่วไปมากที่สุด
เมื่อ 'สำหรับเรารุ่น Fabless ได้พิสูจน์แล้วว่าประสบความสำเร็จมาก. โฆษกวอลคอมม์ 1 มิถุนายนถึงวันที่ 21 ยอมรับนักข่าวศตวรรษธุรกิจเฮรัลด์ให้สัมภาษณ์ว่า 'เราไม่สามารถอนุญาตให้อุปกรณ์นี้และอื่น ๆ การลงทุนขึ้นด้านหน้ามากขึ้น มีความยืดหยุ่นในการมุ่งเน้นด้านการวิจัยและพัฒนาพื้นฐานและช่วยให้ผู้ผลิตที่เต็มใจและมีกำลังการผลิตชิปเพิ่มขึ้นมีส่วนร่วมในการผลิต
ตอนนี้ในด้านการ 5G, AI, เครือข่ายและอื่น ๆ ที่เกิดขึ้นใหม่ทางวิทยาศาสตร์ที่ทันสมัยและเทคโนโลยี บริษัท สหรัฐยังคงอยู่ในระดับแนวหน้า. Kundojjala เชื่อว่าผู้ผลิตเซมิคอนดักเตอร์ของสหรัฐจำนวนมากรวมทั้ง Intel, Qualcomm, Nvidia, Broadcom ไมครอนเอเอ็มดีและ Xilinx รวมทั้ง ในรอบของโอกาสนี้จะวางออกอย่างแข็งขัน
'ตัวอย่างเช่นผู้ขาย NVIDIA GPU นี้มีการขยายตัวของมันส่วนใหญ่สำหรับรูปแบบธุรกิจของลูกค้าแต่ละรายของการปฏิรูปที่จะเผชิญกับ AI, หม้อแปลงไฟฟ้าและศูนย์ข้อมูลและพื้นที่อื่น ๆ .', 'วอลคอมม์นี้ผู้นำตลาด baseband เขาอธิบายว่ายัง มีความพยายามที่จะขยายความสำเร็จใน 4G สู่ 5G และลงทุนในเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับ AI, VR และ AR
'5G จะเปิดให้อุตสาหกรรมที่เกี่ยวข้องอื่น ๆ ทั้งหมดประตู. โฆษกวอลคอมม์กล่าวว่าในอดีตที่ผ่านมาโดยผู้ประกอบการโทรศัพท์มือถือ, ผู้ผลิตโทรศัพท์มือถือ, ผู้ผลิตเซมิคอนดักเตอร์ในการกำหนด 3G และ 4G ความสามารถ. การ 5G ความจำเป็นสำหรับหลายอุตสาหกรรม มีส่วนร่วมในการแจ้งให้เราทราบถึงความต้องการของพวกเขาและกำหนดฟังก์ชัน 5G ด้วยกัน
อย่างไรก็ตามแม้ว่าสหรัฐอเมริกาได้รับประเทศที่ใกล้ชิดกับห่วงโซ่อุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ในโลก แต่ในด้านการพิมพ์หิน บริษัท สหรัฐยังคงขาดสิ่งอำนวยความสะดวกการผลิต DRAM รายใหญ่ในสหรัฐอเมริกาไม่ได้. 'ไม่มีประเทศเดียวมีห่วงโซ่อุปทานที่สมบูรณ์. Lin Jianhong กล่าวว่า "อุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์มีการแบ่งงานระดับมืออาชีพเป็นอย่างมาก แต่ก็มีลักษณะแบบรวมศูนย์สูงในระบบย่อยทั้งหมด"
ในเทย์เลอร์ดูเหมือนว่าสระว่ายน้ำความสามารถที่เป็นปัจจัยสำคัญในอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ของสหรัฐจะอยู่ข้างหน้าโดยเฉพาะอย่างยิ่งสหรัฐอเมริกาเน้นการศึกษาขั้นพื้นฐานวิทยาศาสตร์เทคโนโลยีวิศวกรรมและคณิตศาสตร์. แต่ Miaoying Yu ชี้ให้เห็นความท้าทายไปยังประเทศสหรัฐอเมริกาในระดับที่มีอยู่ของความสามารถ : การฝึกอบรมบุคลากรที่สนามเซมิคอนดักเตอร์เมื่อเทียบกับระยะเวลานาน, Internet, ซอฟแวร์การฝึกอบรมบุคลากรที่เกิดขึ้นใหม่และสาขาอื่น ๆ ทั้งในวงจรหรือระดับรายได้ดูเหมือนว่าน่าสนใจมากขึ้น
4. บริษัท BASF ได้เตรียมพร้อมสำหรับอุตสาหกรรมชิปจีนเพื่อเข้าสู่กระบวนการผลิตที่ระดับต่ำกว่า 10 นาโนเมตร
แหล่งที่มา: IT Times
ผู้แต่ง: วังซิน
กองกำลังทหารและม้าหญ้าครั้งแรก. เมื่อเร็ว ๆ นี้เกรดอิเล็กทรอนิกส์โรงงานกรดกำมะถันแห่งใหม่ตั้งอยู่ใน Jiaxing เจ้อเจียง BASF กลุ่มสารเคมีที่ถูกนำไปดำเนินการผลิตกรดกำมะถันบริสุทธิ์จะตอบสนองความต้องการของผู้ผลิตชิปในประเทศในการอัพเกรดเทคโนโลยีในปีที่ผ่านมาหน่วย BASF อิเล็กทรอนิกส์วัสดุธุรกิจ ดร. หนิงยัน Xuan รองประธานประจำภูมิภาคเอเชียแปซิฟิกบอก "ครั้งที่มัน" ผู้สื่อข่าว: ประสบการณ์ของความร่วมมือระหว่าง บริษัท BASF และสหรัฐอเมริกาเกาหลีใต้และผู้ผลิตชิปอื่น ๆ จะถูกคัดลอกไปยังประเทศจีนที่มีความบริสุทธิ์การแก้ปัญหาสารเคมีสูงเป็นพิเศษที่สามารถปรับตัวเข้ากับผู้ผลิตชิปจีน 10nm, 7nm ความต้องการที่สูงขึ้นสำหรับกระบวนการผลิตชิป. ตามแหล่งที่เครื่องยังไม่เสร็จสมบูรณ์คือ BASF เริ่มโครงการการขยายตัวในเวลาเดียวกันการขยายตัวในโครงการผลิตขยายกำลังการผลิตคู่คาดว่าจะนำไปดำเนินการในช่วงปลายปีนี้, การผลิตรวม 24,000 ตันต่อปีมีความบริสุทธิ์สูง กรดกำมะถันอิเล็กทรอนิกส์สามารถตอบสนองความต้องการของตลาดชิปจีนได้เป็นอย่างมาก
'ใน iPhone, หัวเว่ย P20 ดาวเช่นโทรศัพท์สมาร์ทกระบวนการผลิตชิปโทรศัพท์มือถือได้ถึงระดับ 10nm ลูกค้า BASF และบางผู้ผลิตชิปมี 7nm และกระบวนการผลิต 5nm ระดับ. เพื่อให้บรรลุขั้นตอนการผลิตชิปที่มีความแม่นยำเช่นนี้มันเป็นสิ่งที่จำเป็นล้านล้าน หนึ่งในระดับย่อยของความบริสุทธิ์ทางเคมีบริสุทธิ์. ต่อล้านล้าน 'เหมือนหยดน้ำในอัตราส่วนของปริมาณ 20 สระว่ายน้ำโอลิมปิกได้. 'บทนำ Xuan กล่าวว่าหนิง' จำนวนหน่วยการผลิตน้อยกว่า 10 นาโนเมตรโหนดเวเฟอร์ กระบวนการต้องใช้หลายร้อยผ่านขั้นตอนการซักผ้า, BASF Jiaxing หมายถึงการผลิตกรดกำมะถันในระดับประสิทธิภาพการทำงานที่เร็วที่สุดได้ไปกว่าประสิทธิภาพการทำงานที่ดีที่สุดของความต้องการความเร็วเซมิคอนดักเตอร์ของมาตรฐานของวันนี้ที่มีคุณภาพและความมั่นคงของอุตสาหกรรมชั้นนำ.
ข้อมูลที่ให้คำปรึกษา SEMI แสดงให้เห็นว่าในปี 2017 ปริมาณการจัดส่งแผ่นเวเฟอร์ทั่วโลกได้ถึง $ 400 ล้านในขณะที่อัตราการเติบโตของจีนในการใช้จ่ายของเซมิคอนดักเตอร์อุปกรณ์ทุนจะสูงกว่าค่าเฉลี่ยทั่วโลก. BASF คาดว่าโดย 2019 แผ่นดินใหญ่ผู้ผลิตชิปจีนจะ ตระหนักถึงเทคโนโลยีขั้นตอนการผลิต 14nm ถึงระดับ 7-10nm ในปีพ. ศ. 2563 และทันต่อกับระดับฝีมือระดับโลก
Dou เจิ้งผู้จัดการทั่วไปของ บริษัท BASF จีนกล่าวว่าโรงงานเจียซิ่งส่วนใหญ่จะเป็นไปยังกรุงปักกิ่ง, เซี่ยงไฮ้, หนานจิง, ฉงชิ่ง, เฉิงตู, เซียะเหมิและเมืองอื่น ๆ ของผู้ผลิตชิปอุปทานในเวลาเดียวกัน 'เดลต้าแม่น้ำแยงซีจะยังคงมีความต้องการอุตสาหกรรมชิปของจีนที่ใหญ่ที่สุดในภูมิภาค ประการแรกนี่เป็นเหตุผลหลักที่ BASF เลือก Jiaxing
ตามที่วัง BASF มีการพัฒนาบริสุทธิ์กระบวนการหนึ่งในสิบ quadrillionth ความบริสุทธิ์สูง, หนิงยัน Xuan กล่าวว่าผู้ผลิตด้านบนในห้องปฏิบัติการบนชิปในความร่วมมือกับ บริษัท BASF ที่ BASF ได้รับสามารถที่จะให้กระบวนการ 4nm ในการปฏิบัติตามข้อกำหนด สารเคมี Ultrapure
5. การลดการใช้พลังงานชิปลงไป 1,000 ครั้งจะกลายเป็นแนวทางการวิจัยหลัก
ด้วยเทคโนโลยีวงจรรวมถึง 7nm ไม่ว่าจะเป็นขีด จำกัด ทางกายภาพของเทคโนโลยีกระบวนการจะมากฎหมายของมัวร์จะสิ้นสุดลง ฯลฯ มันได้กลายเป็นหัวข้อร้อนของการอภิปรายในอุตสาหกรรมและได้ดึงดูดแม้กระทั่งความสนใจของคนธรรมดา
ในเรื่องนี้ University of California ที่ Berkeley ผู้ประดิษฐ์ FinFET และ Hu Zhengming ผู้ได้รับรางวัลด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีสูงสุดในสหรัฐอเมริกาเสนอว่าการพัฒนาเทคโนโลยีวงจรรวมยังห่างไกลออกไป Microelectronics ยังคงทำ 100 ปี
เมื่อไหร่ที่ผ่านมา 'Zeyi IC' ได้เปิดอย่างเป็นทางการศาสตราจารย์ Hu Zhengming เข้าร่วมพิธีเปิดและยอมรับว่าวงจรนี้มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่องหรือไม่? สัมภาษณ์ผู้สื่อข่าว
เส้นทางการพัฒนาวงจรรวมไม่จำเป็นต้องหมายความว่าความกว้างของเส้นควรเล็กและเล็กลงตอนนี้หน่วยความจำที่ได้รับการพัฒนาขึ้นในสามมิติแน่นอนเราหวังว่าจะทำให้มีขนาดเล็กลง แต่เรายังสามารถใช้วิธีอื่นในการส่งเสริมเทคโนโลยีวงจรรวม การพัฒนาเช่นการลดการใช้พลังงานของชิปชิปตัวนี้ยังสามารถลดการใช้พลังงานลงได้ถึง 1000 เท่าและยังคงมีขีดจำกัดความกว้างของความกว้างของเส้นบางส่วนไม่มีผลทางเศรษฐกิจที่จะผลักดันให้ผู้คนเดินหน้าต่อไปได้ แต่เราไม่จำเป็นต้องไปดำไปเลยเรายังสามารถแปลงความคิดและยังเป็นไปได้ที่จะบรรลุเป้าหมายที่เราต้องการ "นายฮูเจิ้นมิงกล่าว
ในความเป็นจริงในแง่ของวงจรรวมเป้าหมายไม่ได้เพื่อลดความกว้างของเส้น แต่เพื่อเพิ่มความหนาแน่นของทรานซิสเตอร์เพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผลชิปลดการใช้พลังงานและลดค่าใช้จ่ายในการตอบสนอง Hu Zhengming คาดการณ์ว่าค่าใช้จ่ายชิปในอนาคตจะไม่ ลดลงต่อไปเช่นเดิม
"เทคโนโลยีอุตสาหกรรมชนิดใดก็ได้มีการพัฒนาไปในระดับหนึ่งแล้วค่าใช้จ่ายไม่ต่อเนื่องอย่างที่อุตสาหกรรมชิปตัวเดิมและกำลังลดลงอย่างต่อเนื่องมีแนวโน้มว่าต้นทุนชิปจะลดลงเร็วเท่าที่เคยเป็นมา แต่อย่างใด อย่างน้อยก็ไม่ทำให้ต้นทุนเพิ่มขึ้น "Hu Zhengming กล่าว
หากค่าใช้จ่ายไม่สามารถยังคงลดลงแล้วปัจจัยทางเศรษฐกิจที่ผลักดันให้คนที่จะกฎของมัวร์จะยังคงส่งเสริมมันคืออะไร? 'ก่อนหน้านี้ตลาดเซมิคอนดักเตอร์ที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยีคือการพัฒนาเทคโนโลยีในการสร้างความต้องการของตลาด. ผมคิดว่าในอนาคตจะกลายเป็นมากขึ้นความต้องการด้าน สำคัญยิ่งขึ้นก็จะกลายเป็นปัจจัยหลักในการส่งเสริมการพัฒนาต่อไปของอุตสาหกรรมวงจรรวมและเทคโนโลยี 'Hu Zhengming กล่าวกับผู้สื่อข่าวของ China Electronics News
จากมุมมองนี้มีสาขาจำนวนมากในโลกที่ต้องการชิปด้วยการพัฒนาสติปัญญาความต้องการนี้จะไม่ลดลงเนื่องจากมีความต้องการดังกล่าววงจรรวมย่อมจะดึงดูดการลงทุนมากขึ้นและสนับสนุนวงจรรวม การวิจัยและพัฒนามีความจำเป็นที่จะต้องผลักดันให้การพัฒนาวงจรรวมเป็นเวลาอีก 50 ถึง 100 ปีไม่ใช่ปัญหา "Hu Zhengming กล่าว
ด้วยการพัฒนารูปแบบอุตสาหกรรมวงจรรวมจากเทคโนโลยีขับเคลื่อนการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยอัตราการเติบโตของอุตสาหกรรมวงจรรวมจะเป็นเพียงเป็นอย่างรวดเร็วก่อนหรือไม่ในเรื่องนี้ Hu Zhengming ว่าในอดีต 20 ปีที่ผ่านมาอัตราการเติบโตเฉลี่ยต่อปีของตลาดเซมิคอนดักเตอร์ทั่วโลก เป็นเรื่องเกี่ยวกับอัตราร้อยละ 4.5. อัตราการเจริญเติบโตนี้ไม่ได้เป็นไปอย่างรวดเร็ว. ถ้าคุณเติบโตในอัตรานี้สำหรับ 50 ปีที่ไม่ได้เป็นปัญหา. 'หรือคำอื่น ๆ ที่มีอัตราการเติบโตในอนาคตของ 50 และไม่น้อยกว่าที่ผ่านมา 20 ปีของการเติบโต ความเร็ว "ฮุ่งเจิ้งมิงกล่าวกับผู้สื่อข่าวที่ China Electronics News
ความสามารถพิเศษเป็นปัจจัยสำคัญในการรักษาการพัฒนาอย่างยั่งยืนของอุตสาหกรรมวงจรรวม. โดยเฉพาะอย่างยิ่งในปีที่ผ่านมาประเทศจีนภายใต้นโยบายคู่และผลักดันตลาดและประสบความสำเร็จในการพัฒนาอย่างรวดเร็ว. แต่ก็ยังคงต้องเผชิญกับช่องว่างความสามารถอย่างมาก. หัวข้อการฝึกอบรมนี้สำหรับคนหู Zhengming เป็นที่เชื่อว่าการเพาะปลูกพรสวรรค์เป็นโครงการระยะยาวที่ไม่สามารถรีบเร่งในขณะเดียวกัน Hu Zhengming เชื่อว่าการพัฒนาอุตสาหกรรมอุปกรณ์ต่อพ่วงของโรงเรียนมีผลดีต่อการศึกษาในโรงเรียน
มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดและมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนียเบิร์กลีย์ได้สร้างอุตสาหกรรมด้านเทคโนโลยีจำนวนมาก แต่ทั้งสองมหาวิทยาลัยก็ได้รับประโยชน์จากการพัฒนาอุตสาหกรรมโดยรอบครูโรงเรียนและอุตสาหกรรมใกล้ชิดและมีแนวโน้มทางการตลาดที่ครบถ้วนมากขึ้น ความเข้าใจในการเรียนการสอนยังสามารถมุ่งเน้นในการสอนและยังสามารถกระตุ้นแรงจูงใจในการเรียนรู้ของนักเรียนในขณะเดียวกันผลการวิจัยของครูจะได้รับความสนใจจากอุตสาหกรรมและทำให้อุตสาหกรรมเป็นนวัตกรรมมากขึ้นหากไม่มีความร่วมมือจากภาคอุตสาหกรรมโรงเรียน นอกจากนี้ยังยากที่จะปลูกฝังความสามารถที่โดดเด่นทั้งภาคอุตสาหกรรมและการฝึกอบรมบุคลากรควรจะไปจับมือกันในเวลาเดียวกัน "นายฮูเจิ้งมินกล่าวกับผู้สื่อข่าว China Electronics News China Electronics News