1. ¡El mercado de IC automotriz ha logrado un crecimiento récord durante tres años consecutivos!
Recopilación de micro-mensajes, los requisitos del consumidor y del gobierno para los sistemas electrónicos automotrices, el rendimiento del vehículo, la comodidad, la comodidad, el estado de alerta y la corrección de errores están aumentando. Según el último informe de mercado publicado de IC Insights, el impacto de estos factores Luego, se espera que el mercado automotriz de IC y el mercado de módulos de memoria automotriz continúen aumentando en un 18.5% este año, superando los $ 27.2 mil millones del año pasado, estableciendo un récord de $ 33.2 mil millones (Figura 1).
Si esta predicción es cierta, significa que el mercado de IC automotriz alcanzará un crecimiento de dos dígitos durante tres años consecutivos.
Figura 1
En los últimos años, el mercado mundial de IC de automoción ha sido testigo de un desarrollo sorprendente.
Aunque cayó un 2,5% en 2015 después de un aumento del 11,5% en 2014, hubo un fuerte repunte del 10,6% en 2016.
Es de destacar que en el año 2015, el mercado de la automoción IC ha disminuido, debido principalmente a los productos de CI clave de dicho sector, tales como microprocesadores, IC, DRAM, memoria flash analógico, de propósito general y la lógica de propósito especial IC ASP se negó, compensando El crecimiento constante anual del mercado de IC automotriz.
El último pronóstico del mercado de IC automotriz de IC Insights muestra que para 2021, el mercado automotriz de IC crecerá a US $ 43.6 mil millones, lo que significa que la tasa de crecimiento anual compuesta de 2017 a 2021 es 12.5%, que es seis principales La tasa de crecimiento más alta en el segmento IC. (Figura 2)
Figura 2
En general, el mercado de la automoción IC en 2018 representó sólo el 7,5% IC del mercado total para el año 2021, esta proporción aumentará a 9,3%, incluyendo analógica IC, IC analógico incluyendo vehículos para usos generales y especiales serán dar cuenta de IC analógico En 2018, el 45% del mercado automotriz IC, MCU representó el 23%.
Por otra parte, debido a la reciente adquisición de la automoción analógicas proveedores de CI, el número de grandes empresas que redujo gradualmente, afectando a las adquisiciones analógico automotriz mercado IC incluyen: 2015, NXP adquirió Freescale, Qualcomm está siendo planeada adquisición de NXP; En 2017, ADI adquirió Infineon y Renesas adquirió Intersil. (Proofread / Aki)
2. Las tres facciones principales del chip AI de batalla: procesador de red de apuestas Intel;
Recientemente, con un palacio de 103 años de Arte de San Francisco, en ciernes conferencia de tecnología de Intel - AI Conferencia de Desarrolladores (referido como 'AIDC') Ruqierzhi Esta vez, Intel se centra en la ampliación de la ecología AI.
En medio de escenas entre AI arquitectura románica y el sentido de la tecnología, de Intel timón Naveen Rao hablando de AI Inteligencia Artificial Intel combinación de hardware y software, pero la más pesada que la información publicada aviso Nervana chip de red neuronal, de acuerdo con el plan último chip de Intel IA Nervana PNN L-1000, será presentado oficialmente en el mercado en 2019, que es primeros productos de procesadores de red neuronal comerciales de Intel.
Hace dos años, Naveen Rao y profundidad del aprendizaje, CEO y co-fundador de inicio Nervana Systems. Después de que la compañía fue adquirida por Intel, Nervana se convierten en el núcleo de Intel envía inteligencia artificial, la serie PNN Nervana han surgido, Naveen Rao es Nombrado como jefe de la división de productos de inteligencia artificial.
Intel vicepresidente productos de inteligencia artificial división, miembro del equipo Nervana Carey Kloss en el camino en una entrevista con el reportero Business Herald entrevistó el siglo 21: 'Nuestros primeros días comenzaron el desarrollo de Lake Crest (Nervana serie PNN de chips de primera generación, cuyo nombre en código) era todo nuestro equipo alrededor del 45 hombre, es la construcción de uno de los más grandes de matriz (chip de silicio), hemos desarrollado el neón (software de aprendizaje de profundidad), pila de nubes también construido, estos son pequeño equipo logrado. pero aquí es donde el reto, habrá un pequeño equipo dolores de crecimiento pasamos muchas horas para conseguir los primeros productos en el mercado, Nervana fundada en 2014, hasta que las virutas salen realmente el año pasado. "
Sin embargo, después de unirse a Intel, Nervana puede utilizar los diversos recursos de Intel, 'por supuesto, llamar al recurso no es una cosa fácil, pero Intel tiene una amplia experiencia en aspectos de comercialización del producto. Al mismo tiempo, Intel tiene hasta ahora he visto la mejor cultura post-silicio (post-silicio traer arriba) y el análisis de la arquitectura. 'Carey Kloss le dijo al reportero Business Herald en el siglo 21,' virutas producidas, que tienen cientos de sistemas que se ejecutan al mismo tiempo, los empleados Nervana y 6 meses ex miembros también se acaba de unirse al trabajo día y noche para nuevos productos. "en su opinión, Nervana ahora a un ritmo razonable, ya tiene todos los elementos para el éxito del próximo año.
Además de Nervana, Intel adquirió artificial empresa insignia de inteligencia también incluye Movidius enfoque en el procesamiento visual, FPGA (Field Programmable matriz de puertas) gigante de Altera, conducción inteligente relacionada Mobileye, etc. De hecho, a partir de 2011, Intel comenzó a seguir invirtiendo empresas relacionadas con la IA, incluyendo el horizonte chino del Cámbrico, al mismo tiempo, los competidores de Intel están creciendo NVIDIA GPU triunfo en el campo de la inteligencia artificial; .. Google ha lanzado recientemente el chip AI tercera generación TPU, el chip para la optimización TensorFlow arquitectura de aprendizaje profundo de Google, y Google para ofrecer a los desarrolladores un TPU y otros servicios subyacentes, el año pasado, Baidu brazo articulado, muestran violeta aguda y HANFENG fichas DuerOS de la edición electrónica del juicio, el principal proveedor de voz interactiva resolver Programas: Facebook y Alibaba también han ingresado en el campo de los chips, entre ellos, Alibaba Dharma está desarrollando un chip de red neuronal llamado Ali-NPU, que se utiliza principalmente para imágenes, reconocimiento de video y escenarios de computación en la nube.
¿Cómo responderá Intel a la "experiencia" de este chip de inteligencia artificial?
Tres facciones luchando por la hegemonía En general, el patrón global actual de la inteligencia artificial aún no está claro, no pertenecen a sus respectivos tecnología de guerra local para explorar, que aún no ha entrado en la guerra total, llena de gente. La inteligencia artificial es un concepto general, las diferencias considerables en los escenarios de aplicación específicos, las empresas el enfoque es diferente, si se han clasificado de acuerdo a las escuelas técnicas y comerciales, compañías globales se pueden dividir en tres facciones. uno es las aplicaciones del sistema escolar, el más típico representante de Google y Facebook. no sólo desarrollan la inteligencia artificial marco a nivel de sistema tales como Google famosa marco de la inteligencia artificial Tensorflow, Pytorch de Facebook, sino también las solicitudes de inversión a gran escala. Por ejemplo, Google ha invertido mucho en investigación y piloto automático de desarrollo, negocio de la traducción 2C lanzamiento, mientras que Facebook también tecnología de inteligencia artificial es ampliamente utilizado en las redes sociales Procesamiento de imágenes, procesamiento de lenguaje natural y muchos otros campos.
La segunda categoría es la facción de chip, la clave es proporcionar fuerza de soporte del operador, el jugador más grande es el de Intel y NVIDIA. Oportunidad de NVIDIA GPU de computación para aprovechar las necesidades de equipos clave, el rendimiento del equipo en representación de gráficos, el campo de la inteligencia artificial y de la cadena de bloque muy prominente en estas empresas también ejercer presión sobre Intel, mientras que Nvidia e Intel parece 'Intel Inside' diferente, preferiría para convertirse en un operador de la plataforma de fuerza real, y el éxito del lanzamiento de su plataforma CUDA.
Al 30 de mayo de NVIDIA lanzó la primera integración del mundo de la inteligencia artificial y la computación de alto rendimiento de computación --HGX plataforma-2, que es actualmente el más grande de la GPU - plataforma de computación DGX-2 como operador tradicional detrás del campo de fuerza. Intel natural para ser menos jefe, el negocio 50 años y no significa que las personas de edad en los últimos años lanzados con frecuencia fusiones de gran éxito y adquisiciones en el campo de la inteligencia artificial: 2.015 $ 16,7 mil millones adquisición de 'campo gigante Programmable gate array' (puertas programables de campo array, FPGA ) Altera, sentó las bases para el futuro desarrollo de la tendencia base de la fuerza de cálculo, FPGA en la computación en nube, redes y otros aspectos de la computación borde tiene un gran potencial; 2016, Intel adquirida Nervana, la compañía tiene previsto utilizar esta habilidad en el aprendizaje de profundidad para luchar GPU, el mismo año también adquiridas nuevas empresas de chips de procesamiento visual Movidius; 2017 Nian Intel para $ 15.3 mil millones adquisición de ayuda israelí en coche a la compañía Mobileye, la intención de entrar en el campo de piloto automático.
Además de la aplicación del sistema para enviar y pastel de chip, la tercera categoría es la aplicación de la tecnología para enviar la mayor parte de las empresas de descanso entran en esta categoría. A pesar de que diferentes empresas han afirmado tener una profundidad de aprendizaje, la inteligencia artificial, incluso único, profundo la acumulación de la tecnología, pero de hecho la mayoría de las aplicaciones basadas en la plataforma de tecnología para enviar y pastel de chip. acaba de enviar más usuarios de C-terminal de la tecnología orientada, incluyendo el piloto automático, reconocimiento de imágenes, y otras aplicaciones empresariales. objetivamente hablando, la tecnología La facción pertenece a 'el caballero es bueno en las cosas y las cosas también lo son'.
La competencia desde el punto de vista actual, el sistema aplica facción ha ocupado poco a poco toda la ventaja, con una competencia básica en el campo de la inteligencia artificial. En el ordenador y la era del teléfono móvil tradicional, el sistema y el chip relación más cooperativa, e incluso más fichas dominan. específicamente, por ejemplo, en el mercado de las computadoras, Intel cuenta en el sistema de campo de fuerza completa de la hegemonía a través de máquinas de PC y Apple Mac. los sistemas, Windows y el iOS es diferente, no pueden sustituirse unos por otros, pero su Intel común Pero no puede ser reemplazado. En la era de los teléfonos móviles, aunque el protagonista de la informática ha cambiado de Intel a Qualcomm, el chip sigue siendo el núcleo, y su importancia y sistema operativo están igualmente divididos.
Recientemente 1--2 años, la situación está cambiando rápidamente, Apple lanzó su propia I + D y la producción de MAC labios de chip, las acciones de Intel cayeron una vez atrapados en el campo de la inteligencia artificial, esta tendencia es más evidente, porque la demanda de polo escenarios de cómputo diferenciado. grande, Google se ha convertido madura de acuerdo con su necesidad de desarrollar los chips necesarios, técnicamente más viable. Intel Si quieres una escena diferentes chips personalizados, lo que significa que Intel será transferido totalmente 2B áreas, y antes de que el modo de 2B2C comparación con pura 2B negocio, obviamente, será más como una fiesta, la complejidad de la línea de negocio aumentará dramáticamente. e históricamente, una empresa se convierta 2B 2C general, a menudo debido a la dominancia núcleo perdido en la industria y tuvo que retirarse Buscando tiempos
Apuestas en Nervana NNP Entonces, en la feroz competencia, ¿cómo Intel incrementa aún más su negocio de chips?
Después de Naveen Rao se unió a Intel, Intel se convirtió en vicepresidente de la División IA (AIPG) persona a cargo, lo que lleva a la introducción de procesador Intel red neuronal (Nervana NNP) chip de serie. Las herramientas de software que proporcionan propuestas para la conferencia de desarrolladores de hardware AIDC la ecología en la industria parece capacidad técnica, herramientas de software de Intel y el hardware no es un problema, pero la ecología era una cuestión abierta. en la era de la PC, es el núcleo de la eco-chips, para que pueda construir eco-alrededor de chips Intel hacen impenetrable, pero en la era de la inteligencia artificial, la inteligencia artificial es el núcleo del sistema ecológico, proporcionando el número de fichas de energía es parte de la ecología, el recuento de CPU puede proporcionar energía, GPU también se puede proporcionar, Intel puede producir, Nvidia puede producir, incluso Google, Apple sí mismos la producción ahora puede aprender en profundidad los datos y la informática científica, el diseño de chips de Intel Xeon principalmente (Xeon) de la serie de chips, Movidius VPU chip de visión, la serie Nervana PNN, así como FPGA (Field Programmable matriz de puertas). estos artículos Las líneas de productos corresponden a varios escenarios de aplicación subdivididos diferentes.
serie Nervana NNP es un procesador de red neuronal, la formación en profundidad fase de inferencia y el aprendizaje, Nervana PNN principalmente para el cálculo de fase de entrenamiento, según el plan de Intel, 2020 Para la profundidad del aprendizaje y la formación (aprendizaje profundo, conocido como el 'DL' ) el efecto de 100 veces. este procesador de red neuronal por Intel y diseñado en colaboración con Facebook, se puede predecir que el chip debe ser en gran medida marco de aprendizaje de máquina Pytorch Facebook tiene un buen soporte, después de todo Pytorch de las ambiciones de Facebook Ciertamente es para competir con Tensorflow de Google. Sin embargo, los últimos chips se lanzarán oficialmente en 2019. ¿Cómo cambiará el patrón de aprendizaje profundo de forma impredecible?
Naveen Rao escribió en su blog: 'Estamos desarrollando los primeros procesadores de red neuronal comerciales de Intel Nervana PNN-L1000 (cuyo nombre en código Spring Crest), prevista para el lanzamiento en 2019 en comparación con la primera generación de Lake Crest producto,. Intel se espera que Nervana PNN-L1000 logrará 3-4 veces el rendimiento de la formación. Intel Nervana PNN-L1000 también apoyará bfloat16, que es ampliamente utilizado en la industria de un formato numérico para la red neuronal del futuro, Intel estará en la inteligencia artificial línea de productos se amplió el apoyo a bfloat16, incluyendo FPGA procesador Intel e Intel Xeon. 'de hecho, Spring Crest puso en marcha a finales de 2018 ha sido largamente rumoreado, pero ahora parece que, en el año 2019 este punto en el tiempo la estrategia oficial en este sentido hay un retraso, Carey Kloss explicó a los periodistas: 'en el nodo de proceso más moderno, integramos más mueren (chips de silicio) se puede obtener mayor velocidad de procesamiento, pero se necesita tiempo para la fabricación de obleas de silicio También lleva tiempo que el chip de silicio se convierta en un nuevo procesador de red neuronal, que es la razón de la demora.
Por la diferencia entre dos generaciones de chips de, dijo que su análisis: 'procesador Lake Crest como la primera generación, en GEMM (cálculo de matriz) y una computación neural convolucional han logrado una muy buena utilización de no sólo se refiere a 96% de rendimiento. la cantidad de uso, pero en ausencia de una personalización completa, también hemos hecho la mayor parte de la situación para lograr 80% más alto que en la utilización de la computación GEMM. cuando desarrollamos la siguiente chip de generación, si somos capaces de mantener un alto calculado utilizando Tasa, el nuevo producto tiene una mejora en el rendimiento de 3 a 4 veces.
En cuanto a la competencia, Carey Kloss, dijo: 'No sé lo que la hoja de ruta es la de nuestros competidores, pero nuestra velocidad de reacción es relativamente rápido, así que creo que no vamos a estar en desventaja en el procesamiento de red neural, como bfloat16 ha sido durante algún tiempo. , y se ha vuelto más popular, muchos clientes invocados en apoyo de la bfloat16 requisitos, hemos cambiado gradualmente a favor de bfloat16. 'TPU y el punto de vista contrario de Google, cree que la segunda generación de TPU similar a Lake Crest, TPU tres generaciones similar a la primavera Crest.
Ataque por todos los lados Además de referirse a Nervana PNN, chips de Intel Xeon para servidores y grandes dispositivos de computación principales, tales como nuestra superordenador Tianhe-I y II sobre el uso de procesadores Intel Xeon de seis núcleos.
En términos de chips visual, el negocio de Intel creció rápidamente. Virutas Movidius VPU que ya se enfrenta en los vehículos automotores, aéreos no tripulados y otros equipos en los mercados emergentes, como Dajiang no tripulado Movidius vehículos aéreos, Tesla y Google cámaras Clips han adoptado El chip visual.
Movidius el líder del mercado Gary Brown dijo al reportero Century Business Herald 21: 'En Movidius, hemos desarrollado el chip se llama unidad de procesamiento visual VPU VPU es un chip de visión por ordenador y procesador de la cámara inteligente, de modo que ambos chips. hay tres tipos de transformaciones efectuadas sobre: proceso de ISP, es decir, el procesamiento de señales de imagen, cámaras basadas en la tecnología de captura de procesamiento, así como la visión artificial y la profundidad del aprendizaje'.
Citó Road, escenarios de uso específicos incluyen productos de realidad virtual y robótica, domótica, cámaras industriales, cámara de AI, así como la vigilancia y seguridad. ¿Dónde está la vigilancia y la seguridad es un mercado enorme, especialmente en China, cámaras de vigilancia y seguridad El mercado es particularmente grande y algunas grandes empresas están desarrollando cámaras de vigilancia como Hikvision y Dahua.
Gary Brown también mencionó que el campo actual de la casa inteligente está creciendo rápidamente, aunque el mercado es pequeño, pero en rápido desarrollo. 'Hay muchas empresas en el desarrollo de dispositivos inteligentes, como la seguridad inteligente hogar, hogar asistente personal, timbre inteligente, y el acceso a los apartamentos y la familia el control. pero en la casa de campo, para lograr bajo costo, bajo consumo de energía, batería de larga duración, y una muy precisa es bastante difícil. porque tal como una sombra al aire libre en móvil, es posible activar la alarma antirrobo, y por lo tanto muy baja La tasa de falsas alarmas es muy importante y debe tener una buena precisión.
Y uno de los retos que la empresa es cómo continuar para crear chips de alto rendimiento, 'Tenemos una serie de estrategias, tales como menor consumo de energía con un algoritmo de front-end, por lo que podemos apagar la mayor parte del chip, sólo una pequeña parte de la optimización de la operación de la función de detección de rostros cuando apareció un rostro, se pondrá en marcha otros chips. esto evitará que el sistema de vigilancia facial está encendida. todavía tenemos una gran cantidad de cálculos de la tecnología de ahorro de energía, el tiempo de vida de cámara inteligente para viviendas de aproximadamente seis meses. 'explicó Gary Brown.
Además, la carga de esta línea por la situación FPGA de Altera. Con la llegada de la onda 5G, análisis de datos y el cálculo de la demanda Cosas IO se disparará, trabajo en red y el acceso nodo o al menos decenas de miles de tamaño de la clase que el tamaño de un teléfono móvil a 1-2 órdenes de magnitud mayor que la demanda típica de las cosas que se deben utilizar de forma flexible cambiar el algoritmo, que es la fuerza de la FPGA, FPGA puede ser personalizado para satisfacer las necesidades de los escenarios de computación, cambiando su propia estructura, que también fabrica Intel en el futuro Se ha hecho posible ofrecer chips eficientes para más tipos diferentes de dispositivos. Del monto de adquisición de $ 16,7 billones, se puede ver que la compra de Intel obviamente no es solo un valor inmediato.
Escenarios rápidos a nivel empresarial Intel Una encuesta reciente muestra que los clientes corporativos en los Estados Unidos, más del 50% están moviendo hacia la solución de nube basado en procesadores Intel Xeon existente para satisfacer sus necesidades iniciales de la inteligencia artificial, mientras que el número de ejecutivos de Intel han dicho en una entrevista con la prensa, no hay una única solución para todos los escenarios de inteligencia artificial, Intel llevará a cabo con el negocio técnica y de acuerdo a la demanda del cliente. por ejemplo, Intel Xeon y FPGA, o Xeon y Movidius configurado juntos, Para lograr una función de inteligencia artificial de mayor rendimiento.
Para Intel, éstos inteligencia artificial mejorada se utiliza ampliamente en la escena de clase empresarial Naveen Rao dice: 'Cuando acelerada de computación para conducir el futuro de la transición de la inteligencia artificial, que necesitamos para proporcionar una gama completa de soluciones empresariales. Esto significa que nuestra solución ofrece la más amplia gama de potencia informática y puede admitir múltiples arquitecturas, desde milivatios a kilovatios.
Carey Kloss explicó además a la prensa 21st Century Business Herald escenario chip de inteligencia artificial: 'Spring Crest se puede decir que los más altos niveles de la arquitectura del procesador Nervana neurona para que sus clientes incluyen centro de computación a gran escala, ya cuenta con un dato muy fuertes. Grandes empresas con trabajo científico, gobiernos, etc. Si necesita modelos pequeños y de gama baja, Xeon puede ayudarlo, puede abrir los datos desde la nube hasta el final.
En concreto, Intel también está hecho para explorar la medicina, no tripulado, nuevos espacios comerciales, redes y otros escenarios, como en el cuidado de la salud, de acuerdo con los informes, Intel es Novartis (Novartis) en cooperación con, el uso de redes neuronales para acelerar la profundidad de contenido de alta detección - esto es un desarrollo de fármacos temprana es un elemento clave de la cooperación entre el tiempo de dos partes para formar la imagen modelo de análisis se redujo de 11 horas a 31 minutos - más de 20 veces más eficiente.
Nadie en la tienda, Intel proporciona ninguna tienda de conveniencia Jingdong 'cerebro computing', desplegado actualmente en las tiendas más inteligentes (tiendas de conveniencia Sinopec Express, Jingdong casa) y proyecto de la máquina expendedora inteligente. Algorithmically, jingdong lado de dicho algoritmo de aprendizaje automático utilizado en tiendas no tripulados principalmente en saber, productos conocidos, juegos conocidos tres direcciones, ya que los datos en línea y fuera de línea se refiere a abrir, otros datos no estructurados de vídeo y en las estructuras de datos, etc., necesidad en algoritmos de aprendizaje automático tradicionales para ahora más populares en la visión artificial CNN (red neuronal de convolución) algoritmos, la cadena de suministro inteligente utilizado, como SVM, estadística de regresión lineal, regresión logística y otras condiciones de la red mejor situación , una gran mayoría de los datos de vídeo se puede utilizar para completar el modelo en la nube. en el caso de la mala red, tal como un terminal móvil se calcula por el terminal, la red de borde se calcula utilizando una pequeña usando hardware completado incluyendo servidores de borde de Intel.
Aunque los enemigos asunto Intel, la transformación, el ritmo de expansión es muy firme. Valor de I + D sólo desde el punto de vista, de acuerdo con las estadísticas de IC Insights, antes de 2017, las 10 empresas de semiconductores superior en el total de los gastos de I + D de $ 35,9 mil millones, Intel ocupa el primer lugar el informe muestra que en 2017 el gasto de Intel I + D fue de $ 13.1 mil millones, que representan el 36% del gasto total del grupo, alrededor de una quinta parte de 2017 las ventas de Intel. con la enorme inversión en diversas batallas de, chip de AI también Intensified. 21st Century Business Herald
3. La industria de semiconductores de Estados Unidos está en auge con tres contraseñas;
21st Century Business Herald 翟 Shaohui Shanghai Informe
Aunque la industria de los semiconductores de Estados Unidos tiene una gran ventaja sobre otras regiones no puede ser copiado - industria de IC nació en los Estados Unidos, importantes avances tecnológicos y el cambio industrial también en su mayoría se iniciaron en los EE.UU., pero la tecnología de las ganancias de la industria de Estados Unidos y las pérdidas en términos de ecología, el papel de las políticas y el personal del gobierno de formación Aún vale la pena explorar
Nota del editor
Hemos observado los tres primeros negocio global peinó el panorama competitivo actual de la industria de los semiconductores internacional, analiza el líder mundial de la industria en Corea del Sur y China Taiwán, la historia europea industria de los semiconductores, la situación y la experiencia de las ganancias y las pérdidas de corriente. Nos centramos en el tema de la Global Business Monitor Estados Unidos la industria de los semiconductores, analizar por qué este lugar de nacimiento de la industria de los semiconductores puede mantener la mitad eterno de un siglo, es un líder global en la lógica de apoyo y contraseña. al mismo tiempo, la famosa 'traidor' Silicon Valley dos culturas y gigante de los semiconductores Intel y AMD Las historias de amor y odio también vislumbran. (Li Yanxia)
La firma de investigación Strategy Analytics último informe completa el reconocimiento revela que en 2017, el mercado mundial procesador de banda base chip de teléfono móvil y las aplicaciones inteligentes, el fabricante estadounidense de semiconductores Qualcomm, respectivamente, representaron el 53% y la cuota de mercado del 42%, continuar para asegurar el terreno el dominio. Strategy Analytics cree que Qualcomm seguirá manteniendo su posición de liderazgo en el año 2019 y más allá de 4G a 5G del mercado en el proceso de transición.
de Qualcomm sólo un ejemplo de la firme dirección de la industria de los semiconductores firma de investigación de Estados Unidos Datos industria de semiconductores IC Insights mayo pantalla actualizada a los ingresos como el estándar, el primer trimestre de 2018 a 15 fabricantes de semiconductores más grandes del mundo (incluida la fundición) en Los Estados Unidos tienen 8 asientos. En 2017, los fabricantes de semiconductores en América del Norte juntos representaron el 49% del mercado mundial de semiconductores.
Además, otras regiones de múltiples proveedores o centrado en diferentes segmentos del negocio de la fundición, los fabricantes estadounidenses pueden producir casi todo tipo de productos semiconductores, y también completar el diseño en términos de equipamiento, materiales. VLSI publicado en 2016, uno de los principales fabricantes de equipos de semiconductores , Applied Materials, Lam Research, KLA-Tencor y Teradyne son las cuatro empresas principales en los Estados Unidos, tercero, quinto y octavo, respectivamente.
Aunque la industria de los semiconductores de Estados Unidos tiene una gran ventaja sobre otras regiones no puede ser copiado - industria de IC nació en los Estados Unidos, los avances tecnológicos y los cambios importantes de la industria en su mayoría han comenzado en los EE.UU., pero el ecosistema de la industria de tecnología de Estados Unidos, el papel de las políticas del gobierno y aspectos de formación del personal Las ganancias y las pérdidas todavía vale la pena explorar.
El auge de Silicon Valley y la industria de IC
Cuando se le preguntó acerca de los factores de éxito de la industria de Estados Unidos IC, a los profesionales de semiconductores cierta confusión: el circuito integrado nació en los Estados Unidos, que también hace que el posicionamiento preciso del éxito de 'La razón más importante' es muy difícil.
director de la Asociación Americana de Semiconductores (CASPA) reportera Miuying Yu Business Herald para el siglo 21, dijo que la industria del IC se inició en los Estados Unidos, y la sincronización con la economía de Estados Unidos después de la Segunda Guerra Mundial a despegar para explorar los factores de éxito de las necesidades de la industria estadounidense de semiconductores de la comprensión global.
En 1947, el 'padre del transistor' Shockley (Guillermo Shockley) y con dos colegas de los Laboratorios Bell produjeron el primer transistor, el trío compartió el Premio Nobel de Física 1956 años. Entonces, deje Shockley Bell Laboratories llegó a Silicon Valley hoy para establecer el Shockley Lab. En el talentoso hombre que llegó a desertar a Shockley, había ocho cofundadores de Fairchild.
En 1957, ocho personas huyen fundada Fairchild Semiconductor, y por lo tanto Shockley enojo a 'ocho traidor'. Pero pronto, esta llamada se ha convertido en una leyenda en Silicon Valley y la industria de la tecnología de Estados Unidos. Espíritu empresarial 'traición' Generaciones afectadas de empresarios y científicos de Silicon Valley.
En 1958, Jack Kilby de Texas Instruments hizo el primer circuito integrado, pero no pudo encontrar el cristal de silicio adecuado. Su dispositivo usó helio. Fairchild Semiconductor pronto logró un gran avance. Robert Noyce, uno de los traidores, presentó una solicitud de patente para la fabricación de circuitos integrados que utilizan procesos planar de silicio en 1959, y en marzo de 1961 produjo el primer circuito integrado basado en silicio. La cortina comenzó.
En 1968, Gordon Moore y Neuss, que finalmente dejaron Fairchild en los "Ocho Rebeldes", también fundaron su propia empresa de semiconductores, Intel.
En 1971, Electronic News corresponsal Don Hoefler primera vez en 'Silicon Valley' en el título publicó una serie de informes sobre las compañías de chips de ordenador área de San Francisco, Silicon Valley, de ahí el nombre. Cuando la palabra 'silicio' se deriva de la región de la industria del IC Materias primas de silicio utilizadas.
Soporte de ventajas económicas y tecnológicas
La firma de investigación Strategy Analytics RF y servicio de componentes inalámbricos Chris Taylor, director de investigación para el reportero Century Business Herald 21 que los Estados Unidos una fuerte base económica es uno de los puntos fuertes de su industria de los semiconductores. economía de Estados Unidos en los siglos 19 y 20 para lograr un fuerte crecimiento, Fomentar la inversión en la industria de la tecnología mientras se expande el empleo.
Mary Meeker ha publicado recientemente el informe de 2018 Tendencias de Internet muestra que, en términos de capitalización de mercado, los diez principales compañías tecnológicas del mundo tienen Apple, Amazon, Microsoft, Google, Facebook, Netflix y eBay + PayPal y otras siete empresas de Estados Unidos. Este Proporciona un ecosistema completo de aplicaciones de terminales, marcas y software para la industria de semiconductores de EE. UU.
DRAMeXchange TRI Consulting Industria Gerente de Investigación Lin Instituto jianhong de Comercio Herald señaló que en el siglo 21, ha sido durante mucho tiempo la base de la acumulación de la ciencia y la tecnología es el factor principal en los Estados Unidos para proteger la posición de liderazgo a largo plazo de la industria de los semiconductores.
'Microsoft e Intel ocupan mercado de PC, Android y Apple de Google del IOS lleva el teléfono inteligente. En el lado de la fabricación, no son Intel y una serie de fuertes unidades de investigación científica para tirar de los materiales y equipos de fabricantes, mientras que el exterior es que hay dinero en el apoyo Entorno innovador. 'Dijo.
Asociación Americana de Semiconductores (CASPA) director Mouying Yu también señaló que los pioneros del desarrollo temprano de la industria de semiconductores en los Estados Unidos, muchos de los cuales son inmigrantes de primera generación en Europa. 'Después de la Segunda Guerra Mundial, un montón de muy buenos científicos llegó a Estados Unidos en busca de oportunidades.' Ella dijo: "Padre de transistores" Shockley nació en Inglaterra y se mudó a California.
En vista Lin Jianhong, la industria de los semiconductores es sólo un eslabón de la industria de la tecnología, los Estados Unidos tiene un sistema de investigación e innovación científica sólida, y para atraer a personas con talento para el mundo, que es fundamental para mantener el liderazgo en el campo de la investigación científica.
Intervención activa del gobierno: apoyo de I + D, directrices de política
A principios del crecimiento de la industria del IC, en la que el gobierno de Estados Unidos había jugado un papel importante. Incluso antes de la Segunda Guerra Mundial, el ejército de Estados Unidos ha proporcionado tradicionalmente fondos para la investigación científica, de investigación y desarrollo en el campo de los aviones, radares, las industrias nucleares.
'National Science Foundation (NSF) para proporcionar alrededor de $ 7 mil millones al año en apoyo de soporte básico de la investigación en física y ciencias matemáticas universidad para los Institutos de Salud (NIH) de los fondos para la investigación médica básica. Defensa Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada (DARPA ) Proporciona apoyo para las empresas con potencial de investigación militar, como redes de computadoras y proyectos de Internet. Taylor señaló que las tres instituciones han desempeñado un importante papel de apoyo en la base de la industria de semiconductores.
Miaoying Yu señaló que un impulso más directo del gobierno de Estados Unidos para la industria de semiconductores, además de proporcionar apoyo financiero para la investigación y el desarrollo, sino que también desempeña un importante comprador de papel, la defensa y la investigación aeroespacial implica grandes escenarios de mercado y de las aplicaciones para la industria de los semiconductores.
Universidad de Nottingham profesor John Orton también en su libro señaló que en la mayor parte del comienzo del nacimiento del transistor, la industria se basa en el apoyo de los militares sobrevivió, y por lo tanto para el futuro de la fundación de la industria del IC.
Términos de directrices de política, sólo en los últimos años, el gobierno de Estados Unidos a tomar una serie de acciones. En 2015, el Congreso de Estados Unidos puso en marcha el comité de semiconductores a especializarse en la política de la industria de semiconductores. Posteriormente, el Servicio de Investigación del Congreso de Estados Unidos y el Consejo Presidencial de Asesores trabajaron en 2016 En 2017, se emitieron dos informes de directrices sobre "Fabricación de semiconductores de EE. UU .: Tendencias de la industria, competencia internacional y política federal" y "Consolidación continua de la posición de liderazgo en la industria de semiconductores de EE. UU.".
Sravan Kundojjala, subdirector de servicios de investigación de tecnologías de componentes teléfono Strategy Analytics para el Comercio Herald siglo 21, dijo que la industria de los semiconductores ha convertido en el gobierno de Estados Unidos cerca de protección "de una industria. 'En los últimos años, el gobierno de Estados Unidos bloqueó más de la adquisición de los inversores extranjeros Intento. El gobierno de los EE. UU. Ve a 5G e AI como las áreas centrales de la industria de semiconductores y quiere mantener su liderazgo.
Marzo de 2018, CFIUS tuvo también ante los accionistas de Qualcomm que satisfacen los requisitos urgentes Qualcomm posponer la junta de accionistas, para intervenir Broadcom adquisición hostil de Qualcomm. Desde entonces la salida de las primeras letras de CFIUS muestran que el movimiento es el miedo a la adquisición debilitará Qualcomm, Como resultado, Qualcomm pierde su ventaja en el momento crucial del desarrollo del estándar 5G.
'Sin embargo, casi todas las compañías de semiconductores de Estados Unidos en el mundo tienen la disposición, lo más importante, todos ellos existen y los contactos de negocios chinos.' Kundojjala dijo: 'La mayor parte del éxito de la compañía norteamericana depende del éxito o más productos y estrategia de marketing. "
frecuente flujo de talento, la industria de todo el mundo
Recordando la historia de las compañías de semiconductores estadounidenses, un hallazgo interesante es que las empresas de nueva creación son a menudo capaces de aumentar rápidamente, y promover el progreso de la industria de semiconductores en el campo de la tecnología en la opinión de John Orton, que tiene vínculos con otra característica importante de la industria de la tecnología de Estados Unidos: el talento flujo frecuente entre las diferentes empresas.
ONG Endeavor tuvo resultados de un estudio publicado en 2014 mostró que en la actualidad con 'Fairchild gen' en acciones de empresas que figuran hasta el 92, que van desde Apple, Google, Oracle, Facebook y Tesla y así sucesivamente del más ardiente actualidad las empresas de tecnología, sino también de Intel, AMD, materiales, SanDisk, Nvidia, y Xilinx y otros importantes fabricantes de semiconductores, y KLA-Tencor y Lam Research y otras empresas de equipos de semiconductores aplicados. Endeavour dijo que si fuera de las sociedades cotizadas limitar, se remonta Hay hasta 2.000 empresas que se han unido a los ocho cofundadores de Fairchild.
Orton cree que la historia de los "ocho renegados" determina una cultura en la que miles de imitadores aseguran que el conocimiento profesional y la tecnología se extiendan rápidamente en la industria. Esto es muy diferente del entorno relativamente estable en Europa y Japón.
empresas emergentes para promover la innovación tecnológica es una indicación importante de la vitalidad de la industria de los semiconductores de Estados Unidos, esta característica ha sido aprobada. 1980, 1990, y una serie de los últimos modelos de las empresas de América Fabless montar el ascenso y la era de la información (Internet y redes móviles alza) se está acercando al viento, mientras que el rápido crecimiento de la industria de semiconductores de Estados Unidos ha abierto un nuevo territorio, Qualcomm y Nvidia que es uno de los representante más típico.
Cuando 'Para nosotros, el modelo Fabless ha demostrado ser muy exitoso.' Un portavoz de Qualcomm 1 de junio al aceptar el reportero Century Business Herald 21 de entrevistar, 'No podemos permitir que este equipo, y otra inversión inicial, más más flexibilidad para centrarse en el núcleo, la base del nivel de investigación y desarrollo, y hacer que las empresas de producción de chips más dispuestos y buenas dedicadas a la producción. "
Ahora, en el campo de 5G, AI, trabajo en red y otra emergente ciencia y la tecnología de vanguardia, las empresas estadounidenses todavía están en la vanguardia. Kundojjala cree que muchos fabricantes de semiconductores de Estados Unidos incluyendo Intel, Qualcomm, Nvidia, Broadcom, Micron, AMD, y Xilinx, incluyendo, En esta ronda de oportunidades se presentan activamente.
'Por ejemplo, NVIDIA GPU este proveedor, ha ampliado su principalmente para el modelo de negocio del cliente individual reformado para hacer frente a la IA, piloto automático y centro de datos y otras áreas.' Él explicó, 'Qualcomm este líder en el mercado de banda base, también Se están realizando esfuerzos para extender su éxito en 4G a 5G, e invertir en tecnologías relacionadas con AI, VR y AR.
'5G está abierto a todas las otras industrias relacionadas de una puerta.' El portavoz Qualcomm dijo que 'en el pasado por los operadores de telefonía móvil, fabricantes de dispositivos, los fabricantes de semiconductores para definir capacidades 3G y 4G. La 5G es la necesidad de muchas industrias Participe, infórmenos sobre sus necesidades y defina la funcionalidad 5G en conjunto.
Sin embargo, aunque los Estados Unidos ha sido el país más cercano a la cadena de la industria de semiconductores en el mundo, pero en el campo de la litografía empresas estadounidenses todavía están ausentes, la principal planta de producción de DRAM en los Estados Unidos no lo es. "No hay ningún país tiene una cadena de suministro completa. Lin Jianhong dijo: "La industria de los semiconductores tiene un alto grado de división profesional del trabajo, pero tiene características altamente centralizadas en todos los subsistemas".
En Taylor parece, el talento es un factor importante en la industria de semiconductores para mantenerse por delante, sobre todo los Estados Unidos hacen hincapié en la educación básica de ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas. Sin embargo, Miaoying Yu señaló un desafío a los Estados Unidos en el nivel existente de talento : En comparación con la industria de semiconductores con un largo período de capacitación, el Internet emergente, el software y otros campos parecen ser más atractivos tanto en el período de capacitación de talentos como en el nivel de ingresos.
4. BASF: se ha preparado para que la industria china de chips ingrese al proceso por debajo de 10nm;
Fuente: IT Times
Autor: Wang Xin
Tropas y caballos, forraje primero. Recientemente, una nueva planta de ácido sulfúrico de grado electrónico se encuentra en Jiaxing, Zhejiang BASF grupo químico se puso en funcionamiento, la producción de ácido sulfúrico ultrapura se reunirán las necesidades de los fabricantes de chips internos para mejorar la tecnología en los próximos años, Unidad BASF materiales electrónicos de negocios el Dr. Ning Yan Xuan, vicepresidente de Asia Pacífico, dijo a "TI Times": 'la experiencia de la cooperación entre BASF y los Estados Unidos, Corea del Sur y otros fabricantes de chips se copiará en China, la solución química de ultra alta pureza que puede adaptarse a los fabricantes de chips chinos a 10 nm, 7 nm, incluso más alta demanda de proceso de fabricación de chip. 'Según las fuentes, el aparato no se ha completado, es decir, BASF comenzó el proyecto de expansión, al mismo tiempo, se espera que la expansión de los proyectos doble producción expansión de la capacidad para ser puesto en funcionamiento por el final de este año, la producción total de 24.000 toneladas por año de alta pureza El ácido sulfúrico de grado electrónico puede satisfacer una parte considerable de la demanda total del mercado chino de chips.
'En el iPhone, Huawei P20 estrellas tales como teléfonos inteligentes, proceso de fabricación de chips de telefonía móvil ha alcanzado el nivel de 10nm, los clientes de BASF y algunos fabricantes de chips ya tienen niveles de procesos de fabricación 5 nm 7 nm y. Para lograr tal proceso de producción de chips de precisión, es necesario billones una sub-nivel de la pureza química ultrapura. 'por billón' como una gota de agua en la relación de 20 volumen de la piscina olímpica. 'Introducción Xuan dijo Ning,' el número de unidades de producción de menos de 10 nanómetros nodo oblea el proceso requiere varios cientos a través de la etapa de lavado, BASF Jiaxing medio de ácido sulfúrico producido en el nivel de rendimiento más rápido ha ido más allá del rendimiento óptimo de los requisitos de velocidad de semiconductores de los estándares de hoy, la calidad y la estabilidad de la líder de la industria '.
datos de la consultora SEMI muestran que en 2017 la cantidad global de envíos oblea ha alcanzado $ 400 mil millones, mientras que la tasa de crecimiento de China en el gasto de semiconductores equipo de capital será mucho mayor que el promedio global. BASF espera, en 2019, la parte continental fabricantes de chips chinos Realice una tecnología de proceso de 14nm, alcance un nivel de 7-10nm en 2020, alcance rápido con el nivel superior de artesanía internacional.
Dou Zheng, director general de BASF China, dijo que la planta de Jiaxing será principalmente a Beijing, Shanghai, Nanjing, Chongqing, Chengdu, Xiamen y otras ciudades de suministro de los fabricantes de chips, al mismo tiempo, 'el delta del río Yangtze se sigue la demanda de la industria china de chips más grande regional En primer lugar, esta es una de las razones principales por las que BASF eligió Jiaxing.
De acuerdo con Wang, BASF está desarrollando ultra-puro proceso de una décima parte cuadrillonésima mayor pureza, Ning Yan Xuan dijo que los principales fabricantes en el laboratorio en un chip en colaboración con BASF, BASF ha sido capaz de proporcionar proceso de 4 nm en el pleno cumplimiento de los requisitos Productos químicos ultrapuros
5. Una reducción de 1.000 veces en el consumo de energía de los chips se convertirá en la principal dirección de investigación
Con la tecnología de circuito integrado alcanzando 7nm, ya sea que venga el límite físico de la tecnología de proceso, la Ley de Moore llegará a su fin, etc. Se ha convertido en un tema candente de discusión en la industria e incluso ha llamado la atención de la gente común.
En este sentido, la Universidad de California en Berkeley profesor, inventor FinFET, más alta tecnología ganadora del premio de Estados Unidos Hu Zhengming propuso el desarrollo de la tecnología de circuitos integrados está lejos de ser terminado Micronanoelectronic puede hacerlo durante 100 años.
Por lo tanto, si el circuito integrado continuará desarrollando a lo largo del camino antes de que usted? ¿Cómo se ajusta? Si la tasa de crecimiento se ralentizará? Hace unos días, la apertura oficial 'Zhao Yi Tecnología Museo Integrated Circuit', asistió a la ceremonia de apertura, el profesor Hu Zhengming, y aceptó Entrevista con reporteros.
'Camino de desarrollo del circuito integrado no tiene por qué tratar de convertir a la anchura de la línea se vuelve más y más pequeños, y ahora la memoria se ha desarrollado hacia tres dimensiones. Por supuesto, esperamos que puede hacerse más pequeña, pero también puede tener otros métodos para promover la tecnología de circuitos integrados desarrollo, tales como la reducción del consumo de energía del chip. este chip ha 1.000 veces la dirección del consumo de energía puede ser reducido. siempre hay un ancho de línea de límite en miniatura, en cierta medida, no habrá ningún efecto económico de llevar a la gente continuar para recorrer este camino Continuando. Pero no necesariamente tenemos que ir hasta el negro, también podemos convertir un tren de pensamiento y también es posible lograr el propósito que queremos lograr ", dijo Hu Zhengming.
De hecho, en términos de los circuitos integrados, no es el propósito de ancho de línea en miniatura, pero el incremento de la densidad de transistores, un rendimiento mejorado chip de procesamiento, reducir el consumo de energía y reducir los costos. En este sentido, Hu Zhengming predecir el futuro coste del chip no lo hará Continúa disminuyendo como antes.
'Cualquier tipo de tecnología industrial desarrollado en cierta medida, el costo es imposible, ya que la industria de los chips anteriores, en general, sostenido, sin parar de forma exponencial reduce. Es ya no será posible en el futuro a medida que los costos de chips cayeron tan rápido como antes, pero Al menos no aumenten el costo ", dijo Hu Zhengming.
Si los costos no pueden seguir disminuyendo, ¿cuáles son los factores económicos que impulsarán a las personas a avanzar en la Ley de Moore? El viejo mercado de semiconductores estaba impulsado por la tecnología y el desarrollo de la tecnología creó la demanda del mercado. Creo que la demanda será cada vez más importante en el futuro. Lo más importante, se convertirá en el factor principal para promover el desarrollo posterior de la industria y tecnología de circuitos integrados. "Hu Zhengming dijo al periodista de China Electronics News.
Desde este punto de vista, hay tantos campos en el mundo que necesitan chips. Con el desarrollo de la inteligencia, esta demanda no se verá reducida. Como existe tal demanda, los circuitos integrados inevitablemente atraerán más inversión y admitirán circuitos integrados. La investigación y el desarrollo. Existe la necesidad de impulsar que el desarrollo de circuitos integrados por otros 50 a 100 años no sea un problema ", dijo Hu Zhengming.
A medida que el modelo de desarrollo de la industria IC pasa de ser impulsado por la tecnología a ser impulsado por el mercado, ¿la velocidad de desarrollo de la industria IC será tan rápida como antes? En respuesta, Hu Zhengming cree que en los últimos 20 años, el mercado global de semiconductores ha crecido a una tasa anual promedio. La tasa es de aproximadamente 4.5%. Esta tasa de crecimiento no es muy rápida. Si creces a esta tasa durante 50 años no hay problema. "O en otras palabras, la tasa de crecimiento de los próximos 50 años no será menor que el crecimiento de los últimos 20 años Velocidad. 'Hu Zhengming dijo a los periodistas en China Electronics News.
El talento es el factor clave para mantener el desarrollo continuo de la industria de circuitos integrados. Especialmente en los últimos años, China ha logrado un rápido desarrollo bajo el doble impulso de las políticas y los mercados. Sin embargo, aún enfrenta una brecha de talento muy seria. Se cree que el cultivo del talento es un proyecto a largo plazo que no se puede apresurar. Al mismo tiempo, Hu Zhengming cree que el desarrollo de las industrias periféricas de las escuelas tiene un efecto positivo en la educación escolar.
Tomando Silicon Valley como ejemplo, la Universidad de Stanford y la Universidad de California, Berkeley creó muchas industrias tecnológicas, pero estas dos universidades también se benefician del desarrollo de las industrias aledañas. Los maestros y la industria están más cerca y tendrán más tendencias de mercado. La comprensión de la enseñanza también se puede enfocar en la enseñanza, y también puede estimular la motivación de los estudiantes para el aprendizaje. Al mismo tiempo, los resultados de la investigación de los maestros también recibirán la atención de la industria y la harán más innovadora. Si no hay cooperación de la industria, la escuela También es difícil cultivar talentos sobresalientes. Tanto la industria como la capacitación del personal deberían ir de la mano al mismo tiempo ", dijo Hu Zhengming al periodista de China Electronics News.