1. Автомобильный рынок IC достиг рекордного роста в течение трех лет подряд!
Увеличивается совокупность микро-сообщений, потребительских и государственных требований к автомобильным электронным системам, характеристикам транспортных средств, комфорту, удобству, бдительности и исправлению ошибок. Согласно последнему опубликованному отчету рынка IC Insights, влияние этих факторов Далее, в этом году ожидается рост автомобильного рынка IC и рынка автомобильных модулей памяти на 18,5%, превысив в прошлом году 27,2 млрд. Долл. США, установив рекордный показатель в 33,2 млрд. Долл. США (рисунок 1).
Если это предсказание верно, это означает, что рынок автомобильных ИС достигнет двузначного роста в течение трех лет подряд.
Рисунок 1
В последние несколько лет на мировом рынке автомобильных ИС наблюдалось удивительное развитие.
Хотя он снизился на 2,5% в 2015 году после увеличения на 11,5% в 2014 году, в 2016 году наблюдался сильный отскок на 10,6%.
Следует отметить, что в 2015 году автомобильный рынок IC уменьшилось, в основном за счет ключевых автомобильных продуктов IC, таких как микропроцессоры, аналоговый IC, DRAM, флэш-памяти, общего назначения и логики специального назначения IC ASP снизился, компенсируя Ежегодный устойчивый рост рынка автомобильных ИС.
Согласно последним прогнозам IC Insights по автомобильным IC, к 2021 году рынок автомобильных ИС вырастет до 43,6 млрд. Долл. США, а это означает, что совокупный ежегодный темп роста с 2017 года по 2021 год составляет 12,5%, что составляет шесть основных Наибольший темп роста в сегменте IC. (Рисунок 2)
Рисунок 2
В целом, автомобильный рынок IC в 2018 году приходилось лишь 7,5% IC от общего рынка к 2021 году эта доля увеличится до 9,3%, в том числе аналоговый IC, аналоговый IC, включая общие и специального назначения транспортных средств будет приходиться для аналогового IC В 2018 году 45% рынка автомобильных ИС, MCU составляли 23%.
С другой стороны, благодаря приобретению автомобильных аналоговых поставщиков IC в последние годы количество крупных производителей постепенно сократилось. Среди них приобретения, влияющие на рынок автомобильных аналоговых IC, включают: В 2015 году NXP приобрел Freescale, и теперь Qualcomm планирует приобрести NXP; В 2017 году ADI приобрела Infineon, а Renesas приобрела Intersil (Proofread / Aki)
2. Три основных фракции битвы AI: игровой процессор Intel;
Недавно в 103-летнем Дворце искусств Сан-Франциско состоялась новая технологическая конференция Intel, конференция разработчиков искусственных интеллектов (AIDC). На этот раз Intel сосредоточилась на расширении экосистемы искусственного интеллекта.
Между романской архитектурой и технологической сценой искусственного интеллекта руководитель Intel Айвайн Рао рассказал о программном и аппаратном обеспечении Intel для искусственного интеллекта, а самой важной информацией было анонсирование нейронной сети Nervana в соответствии с планом. , Новейший AI-чип Intel Nervana NNP L-1000, будет официально представлен на рынке в 2019 году, это первый в России продукт для работы с нейронными сетями.
Два года назад Навеен Рао был главным исполнительным директором и соучредителем системы глубокого обучения Nervana Systems. После того, как компания была приобретена Intel, Нервана стала основным линейным аппаратом Intel Intelligence Intelligence, появилась серия NNP Nerven, Naveen Rao Назначается руководителем отдела продуктов искусственного интеллекта.
Кэри Клосс, вице-президент группы продуктов Intel по искусственному интеллекту, и член команды Nervana во время эксклюзивного интервью с репортером 21-го века Business Herald, сказал: «В начале нашего бизнеса мы начали изучать и разрабатывать начальный чип-код Nervana NNP в начале нашего бизнеса. В то время всей нашей команде было около 45. Люди, строят крупнейший Die (кремниевый чип), мы разработали Neon (программное обеспечение для глубокого обучения), также создали стек облака, это делаются небольшими командами. Но это также вызов, небольшой рост команды будет иметь боль Нам потребовалось много времени, чтобы выпустить первые продукты. Nervana была основана в 2014 году. До прошлого года чип действительно был представлен.
Однако, присоединившись к Intel, Nervana может использовать различные ресурсы Intel: «Конечно, вызов ресурсов - непростая задача, но Intel имеет большой опыт в маркетинге продуктов. В то же время Intel до сих пор я видел Кэри Клосс сказал репортеру 21-го века Business Herald: «У нас есть сотни систем, работающих одновременно с производственным чипом, сотрудниками Nervana и 6 месяцев Члены, которые только что присоединились, также работали день и ночь, чтобы вместе работать над новыми продуктами ». По его мнению, Нервана сейчас находится в разумном темпе и имеет все элементы успеха в следующем году.
В дополнение к Nervana, приобретение компанией Intel флагманских компаний в области искусственного интеллекта также включает в себя гигантский Alvera, FPGA (Field Programmable Gate Array), Altera, SmartDrive Mobileeye и т. Д., Которые фокусируются на визуальной обработке. Фактически, с 2011 года Intel постоянно инвестирует. В то же время конкуренты Intel также растут. Графический процессор Nvidia в области искусственного интеллекта добился больших успехов: Google недавно выпустил чипы AI третьего поколения, в том числе китайские компании Cambrian, Horizon. TPU, чип, оптимизированный для глубокой обучающей архитектуры Google TensorFlow, и Google предоставляет разработчикам TPU и другие базовые услуги: в прошлом году Baidu и ARM, Ziguang Zhuangrui и Hanfeng Electronics выпустили смарт-чип DuerOS, в основном для обеспечения решения для голосового взаимодействия Программы, Facebook и Alibaba также вошли в поле чипов, среди них Alibaba Dharma разрабатывает чип нейронной сети под названием Ali-NPU, который в основном используется для изображений, распознавания видео и сценариев облачных вычислений.
Как Intel ответит на «опыт» этого чипа искусственного интеллекта?
Три фракции, сражающиеся за гегемонию В целом нынешний глобальный ландшафт искусственного интеллекта еще не ясен, и он относится к местной войне за технологические исследования, а не к общей битве за толпы. Искусственный интеллект - это общая концепция. Конкретные сценарии применения сильно различаются. В отличие от технологий и бизнес-жанров, глобальные компании можно разделить на три группы: первая - это системная школьная программа. Наиболее типичными представителями являются Google и Facebook. Они не только разрабатывают системный уровень для искусственного интеллекта. , такие как известная в Google система искусственного интеллекта Tensorflow, Facebook Pytorch, но также и в крупномасштабном приложении. Например, Google тратит значительные средства на исследования и разработку автоматизированного вождения, запуск перевода и другие услуги 2C. Facebook также применяет технологию искусственного интеллекта, широко используемую в социальных сетях. Обработка изображений, обработка естественного языка и многое другое.
Вторая категория является чип фракции, ключ, чтобы обеспечить силу поддержки оператора, крупнейшим игроком является Intel и NVIDIA. NVIDIA, возможность GPU вычислений захватить ключевые потребности в оборудовании, вычислительная производительность в графической визуализации, поле искусственного интеллекта и блок цепочки очень известные в этих предприятиях также оказывает давление на Intel, в то время как Nvidia и Intel, кажется, «Intel Inside» отличается, он предпочел бы, чтобы стать оператором платформы реальной силы, и успешного запуском своей платформы CUDA.
По состоянию на 30 мая, компания NVIDIA выпустила первый в мире интеграции искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений вычислительной платформы --HGX-2, который в настоящее время является крупнейшим GPU - вычислительная платформа DGX-2 в качестве традиционного оператора за силовым полем. Intel босс естественно отстать, 50-летний бизнес, а значит, старые люди в последние годы часто запускаемых блокбастера слияний и поглощений в области искусственного интеллекта: 2015 приобретение $ 16,7 млрд «полевой гигант программируемой вентильной матрицы» (программируемой пользователем вентильной матрицы, FPGA ) Altera, заложила основу для будущей тенденции развития вычисления силы базы, FPGA в области облачных вычислений, сетях и других аспектах краев вычислений имеет большой потенциал, 2016, Intel приобрела Nervana, компания планирует использовать эту способность в глубине обучения, чтобы бороться GPU, а также приобретенный чип для Visual Processing Movidius в том же году, а в 2017 году Intel приобрела Израиль, чтобы помочь компании Mobileye с 15,3 миллиардами долларов США, предназначенной для входа в автоматизированное вождение.
В дополнении к системе приложению для отправки и чип пирога, третья категория является применением технологии, чтобы отправить большинство остальных компаний попадают в эту категорию. Хотя разные компании утверждали, что имеют глубину обучение, искусственный интеллект, даже уникальное, глубокое Накопление технологий, но на самом деле большинство из них основаны на платформе системного приложения и чип-технологии. Только технические приложения отправляют больше пользователей C-end, включая автопилот, распознавание изображений, приложения на уровне предприятия и т. Д. Объективно говоря, технологические приложения Фракция принадлежит «джентльмену, который хорош в поддельных вещах».
Судя по нынешнему конкурентному ландшафту, система Application School постепенно приобрела общее преимущество и имеет самую основную конкурентоспособность в области искусственного интеллекта. В эпоху традиционных компьютеров и мобильных телефонов системы и чипы более кооперативны, а чипы еще больше Возьмите доминирующее положение. В частности, например, на компьютерном рынке, Intel полностью доминирует в области вычислительной мощности и охватывает компьютеры и MAC-машины Apple. С системной стороны Windows и iOS имеют свои достоинства и не могут заменить друг друга, но их общая Intel Но он не может быть заменен. В эпоху мобильных телефонов, хотя главный герой вычислений изменился с Intel на Qualcomm, чип по-прежнему находится в ядре, а его важность и операционная система разделены поровну.
В последние 1-2 года ситуация быстро изменилась: Apple выпустила собственную тактику для разработки и производства MAC-чипов. Цена акций Intel падала на некоторое время. В области искусственного интеллекта эта тенденция еще более выражена из-за различных требований вычислительных сценариев. Big, Google должен разрабатывать зрелые чипы в соответствии с их потребностями, и это технически более осуществимо. Если Intel хочет настроить чипы для разных сценариев, это означает, что Intel полностью перейдет на 2B по сравнению с предыдущей моделью 2B2C, чистая Бизнес 2B, очевидно, будет больше похож на бизнес партии B, и сложность бизнес-линии резко возрастет. Исторически сложилось так, что переход компании с 2C до 2B обычно происходит из-за потери основного доминирования в отрасли и должен отступить. Ищу время.
Ставки на NNP Nerva Итак, в жесткой конкуренции, как Intel еще больше увеличивает свой чип-бизнес?
После того как Naveen Rao присоединился к Intel, он стал вице-президентом Intel и руководителем AI Business Unit (AIPG) и возглавил запуск чипсов Intel Nervana NNP. На этот раз в AIDC он предложил предоставить разработчикам программные инструменты. , Экология. В отраслевом плане технологические возможности Intel, программные инструменты и аппаратные средства не являются проблемой, но экология еще не обсуждается. В эпоху ПК ядром экологии является чип, поэтому вокруг экосистемы чип-технологий Intel можно укрепить, но В эпоху искусственного интеллекта системы искусственного интеллекта являются ядром экосистемы. Предоставление микросхем для вычислительной мощности является частью экосистемы. ЦП могут обеспечить вычислительную мощность.Группы могут обеспечить их. Intel может их производить. Nvidia также может ее производить. Даже Google, сама Apple. В настоящее время в области наукоемких технологий и вычислений глубокого обучения микросхема Intel включает в основном чипсет Xeon (Xeon), чип Vision Vision от Movidius, Nervana NNP и FPGA (полевая программируемая матрица). Линии продуктов соответствуют нескольким различным подразделам сценариев приложений.
Nervana NNP series - это нейронный сетевой процессор. На этапе глубокого обучения и вывода, NNN Nervana предназначен главным образом для расчета фазы обучения. Согласно плану Intel, глубокое обучение (далее именуемое «DL») будет реализовано к 2020 году. ) Эффект в 100 раз лучше. Этот нейронный сетевой процессор был разработан Intel и Facebook вместе. Можно предсказать, что этот чип будет иметь большую поддержку для платформы Pytorch для машинного обучения Facebook. В конце концов, амбиции Facebook Pytorch. Конечно, это конкурировать с Tensorflow от Google. Однако последние фишки будут официально запущены в 2019 году. Как будет изменяться структура глубокого обучения непредсказуемо?
Naveen Rao написал в своем блоге: «Мы разрабатываем первый коммерческий продукт с процессором нейронной сети Intel Nervana NNP-L1000 (под кодовым названием Spring Crest), который планируется выпустить в 2019 году. По сравнению с первым поколением продуктов Lake Crest мы Ожидается, что Intel Nervana NNP-L1000 достигнет в 3-4 раза производительности обучения. Intel Nervana NNP-L1000 также будет поддерживать bfloat16, который широко используется в отрасли для формата цифровых данных для нейронных сетей. В будущем Intel будет заниматься искусственным интеллектом. Линия продуктов расширяет поддержку для bfloat16, включая процессоры Intel Xeon и FPGA от Intel. «Фактически, слухи о запуске Spring Crest в конце 2018 года уже существовали, но в настоящее время официальное объявление этого момента в 2019 году В ответ Кэри Клосс объяснил репортерам: «В более современные технологические узлы мы интегрируем больше Die (кремниевых чипов), которые могут получить более высокую скорость обработки, но для производства кремниевых пластин требуется определенное количество времени. Кроме того, требуется, чтобы кремниевый чип стал новым процессором нейронной сети, что и послужило причиной задержки.
Для разницы между двумя поколениями чипов он проанализировал это: «Lake Crest как первое поколение процессоров добился очень хорошего использования вычислительных ресурсов на GEMM (матричные операции) и сверточных нервов. Это не только около 96% пропускной способности. Объем использования, но при отсутствии полной настройки, мы в большинстве случаев также использовали коэффициент использования вычислительных ресурсов более чем на 80% для GEMM. Когда мы разрабатываем чипы следующего поколения, если мы можем поддерживать высокую вычислительную мощность Rate, новый продукт имеет производительность в 3-4 раза ».
Говоря о конкуренции, Кэри Клосс сказала: «Я не знаю, что такое дорожная карта наших конкурентов, но наш ответ относительно быстрый, поэтому я не думаю, что мы будем в невыгодном положении в нейронной сети. Например, bfloat16 существует некоторое время. В последнее время он стал более популярным. Многие клиенты обратились за поддержкой к bfloat 16. Мы также постепенно перешли на поддержку bfloat16. «Сравнивая с TPU от Google, он считает, что второе поколение TPU похоже на Lake Crest. Третье поколение TPU похоже на Spring. Crest.
Атака со всех сторон В дополнение к высоко оцененному NNP Nervana, чипы Intel Xeon ориентированы на серверы и крупные вычислительные устройства. Например, суперкомпьютеры Китая Tianhe № 1 и № 2 используют шестиядерные процессоры Intel Xeon.
Что касается визуальных чипов, объем бизнеса Intel быстро растет. Чипы Movidius VPU уже давно используются на новых рынках оборудования, таких как автомобили, беспилотные летательные аппараты, такие как беспилотные летательные аппараты DJI, камеры Tesla и Google Clips с использованием Movidius. Визуальный чип.
Гэри Браун, лидер рынка Movidius, рассказал репортеру 21-го века Business Herald: «В Movidius чип, который мы разработали, назывался визуальным процессором VPU. VPU - это чип, который сочетает в себе как компьютерное зрение, так и интеллектуальный процессор камеры. Выполняются три вида обработки: обработка ISP, обработка изображений, обработка на основе технологии захвата камеры, компьютерное зрение и глубокое обучение.
Он привел примеры конкретных сценариев использования, в том числе продуктов VR и робототехники, интеллектуальных домов, промышленных камер, камер видеонаблюдения и наблюдения и безопасности. Среди них «мониторинг и безопасность - огромный рынок, особенно в Китае, камеры наблюдения и безопасности Рынок особенно велик, и некоторые крупные компании разрабатывают камеры наблюдения, такие как Hikvision и Dahua.
Гэри Браун также упомянул, что рынок смарт-жилья в настоящее время быстро растет. Хотя рынок небольшой, он быстро развивается: «Существует множество компаний, разрабатывающих интеллектуальные устройства, такие как интеллектуальная домашняя безопасность, личные помощники дома, интеллектуальные дверные звонки и поездки на квартиры и дома. Но в домашних условиях низкая стоимость, низкое энергопотребление, длительный срок службы батареи и очень высокая точность очень сложны. Поскольку наружный тень, например, движется, это может вызвать сигнализацию взрыва и поэтому очень низкое. Частота ложных срабатываний очень важна и должна иметь хорошую точность.
Одна из проблем компании заключается в том, как продолжать создавать высокопроизводительные чипы: «У нас есть некоторые стратегии, такие как использование алгоритма front-end для снижения энергопотребления, поэтому мы можем отключить большинство чипов, лишь небольшая часть оптимизированной функции обнаружения лиц Когда лицо появится, будут активированы другие чипы, которые будут поддерживать систему мониторинга лица. У нас также есть много энергосберегающих алгоритмов, чтобы сделать домашнюю смарт-камеру длительностью около 6 месяцев », - пояснил Гэри Браун.
Кроме того, Altera отвечает за эту линейку FPGA. С появлением волны 5G будут увеличиваться требования к анализу и вычислению данных IoT Internet of Things. Количество узлов доступа в Интернете Things составляет не менее десятков миллиардов, что больше, чем у мобильных телефонов. Типичным требованием Интернета Things является необходимость гибкого использования алгоритмических изменений. Это сила FPGA. ПЛИС могут адаптироваться к потребностям настраиваемых вычислительных сценариев посредством собственных структурных изменений, что также делает Intel в будущем. Появилась возможность предоставлять эффективные чипы для более разных типов устройств. Из суммы приобретения в размере 16,7 млрд. Долл. Можно видеть, что покупка Intel, очевидно, не является непосредственной ценностью.
Быстрые сценарии на уровне предприятия Согласно недавнему опросу Intel, более 50% корпоративных клиентов США обращаются к существующим облачным решениям на базе процессоров Intel Xeon, чтобы удовлетворить их первоначальный спрос на искусственный интеллект. Несколько руководителей Intel В интервью они все сообщили журналистам, что нет единого решения для всех сценариев искусственного интеллекта. Intel будет соответствовать технологиям и предприятиям в соответствии с потребностями клиентов. Например, Intel будет настраивать Xeon и FPGA, или Xeon и Movidius, вместе. Для достижения более высокой производительности функция искусственного интеллекта.
Наверное, для Intel эти расширенные возможности искусственного интеллекта будут широко использоваться в сценариях на уровне предприятия. Навеен Рао сказал: «Нам нужно предоставить комплексное решение корпоративного класса для ускорения перехода к компьютерным вычислениям в будущем. Это означает, что наше решение обеспечивает самый широкий диапазон вычислительной мощности и может поддерживать несколько архитектур от милливатт до киловатт.
Кэри Клосс далее объяснила репортеру 21-го века Business Herald сценарию применения чипа искусственного интеллекта: «Весенний гребень можно назвать самым высоким уровнем архитектуры нейронных процессоров Nervana, поэтому его клиенты включают супермагистральные вычислительные центры и уже имеют достаточно мощные данные. Крупные компании с научной работой, правительствами и т. Д. Если вам нужны недорогие и малые модели, Xeon может вам помочь, он может открыть данные из облака до конца.
В частности, Intel также изучила такие сценарии, как медицинское обслуживание, водительские права, новая розничная торговля и Интернет вещей. Например, в медицинской области, согласно сообщениям, Intel работает с Novartis, чтобы использовать глубокие нейронные сети для ускорения высокого содержания. Скрининг - это ключевой элемент раннего развития лекарств. Сотрудничество между двумя сторонами сократило время, необходимое для обучения модели анализа изображений с 11 часов до 31 минуты - эффективность увеличилась более чем в 20 раз.
Что касается «нет-магазинов», Intel предоставила «вычислить мозг» беспилотным супермаркетам Jingdong, и она была развернута и развернута в нескольких интеллектуальных магазинах (Sinopec Express Store, Jingdong Home) и смарт-торговых автоматах. Алгоритмически, JD.com заявила, что алгоритмы машинного обучения, используемые беспилотными магазинами, в основном ориентированы на знания, знания и знания. В трех направлениях необходимость использования неструктурированных данных, таких как видео, преобразуется в структурные данные из-за онлайн-и автономной передачи данных. Популярный алгоритм CNN (сверточная нейронная сеть) в области машинного зрения, традиционные алгоритмы машинного обучения, используемые в интеллектуальной цепочке поставок, такие как SVM, линейная регрессия статистики, логистическая регрессия и т. Д. В случае улучшения сетевых условий Большая часть видеоданных может быть завершена в облаке с использованием более крупной модели. В случае плохой сети через пограничные вычисления, такие как мобильные, крайние вычисления выполняются с использованием небольшой сети. Используемое оборудование включает в себя периферийные серверы Intel.
Несмотря на сильные враги Intel, переход был очень устойчивым с его расширением. Из одного только R & D-стоимости, по данным IC Insights, общие расходы на исследования и разработки 10 крупнейших полупроводниковых производителей в 2017 году составили 35,9 млрд. Долл. США. Согласно отчету, расходы на исследования и разработки Intel в 2017 году составили 13,1 млрд. Долларов США, что составляет 36% от общих расходов Группы, что составляет примерно одну пятую продаж Intel в 2017 году. Благодаря огромным инвестициям со стороны различных компаний, битва с чипами ИИ также продолжится. Интенсифицированный бизнес 21 века
3. В Соединенных Штатах полупроводниковая индустрия разбухает три пароля;
Бизнес 21 века вестерн 翟 Shaohui Shanghai Report
Хотя американская полупроводниковая промышленность имеет большое преимущество, которое не может быть дублировано в других регионах. Индустрия IC родилась в Соединенных Штатах. В Соединенных Штатах Америки также начались крупные технологические прорывы и изменения в отрасли. Однако выгоды и потери США в экосистеме технической индустрии, роль государственной политики и обучение персонала. Еще стоит исследовать.
Примечание редактора
В первых трех глобальных коммерческих наблюдениях мы рассмотрели нынешний конкурентный ландшафт международной полупроводниковой промышленности, проанализировали историю развития полупроводниковой промышленности в Европе, ведущую глобальную Корею и Тайвань, а также текущую ситуацию и прибыли и убытки в Европе. В полупроводниковой промышленности, анализируя, почему родина полупроводниковой промышленности может поддерживать вечную основу более полувека, она всегда поддерживала ведущую логику поддержки и пароль в мире. В то же время известная культура «предателя» и полупроводниковые гиганты Silicon Valley Intel и AMD Истории любви и ненависти также мешают. (Ли Янься)
Недавний опрос исследовательской фирмы Strategy Analytics показывает, что в 2017 году на мировом рынке чипов и смартфонов на рынке мобильных приложений американская полупроводниковая компания Qualcomm составляла соответственно 53% и 42% рынка и продолжала укрепляться. Преобладание Strategy Analytics считает, что Qualcomm продолжит удерживать лидирующие позиции на рынке в 2019 году и далее при переходе с 4G на 5G.
Сила Qualcomm - это всего лишь один из примеров ведущей позиции американской полупроводниковой промышленности. Данные исследовательской организации полупроводниковой промышленности IC Insights, обновленной в мае, показывают, что в первом квартале 2018 года в качестве первого стандарта в мире были использованы 15 ведущих производителей полупроводников (в том числе листовой) Соединенные Штаты занимают 8 мест. В 2017 году на долю полупроводниковых производителей в Северной Америке приходилось 49% мирового рынка полупроводников.
Кроме того, в отличие от других регионов, где производители сосредотачиваются на разных областях подразделения или литейного бизнеса, американские производители могут производить почти все виды полупроводниковых продуктов и иметь аналогичные схемы с точки зрения оборудования и материалов. VLSI объявила 2016 год среди десяти ведущих производителей полупроводниковых приборов в мире. , Applied Materials, Lam Research, KLA-Tencor и Teradyne являются четырьмя компаниями в Соединенных Штатах, третьими, пятыми и восьмыми соответственно.
Несмотря на то, что американская полупроводниковая промышленность имеет большое преимущество, которое нельзя дублировать в других регионах. Индустрия IC родилась в Соединенных Штатах. В Соединенных Штатах также начались крупные технологические прорывы и изменения в отрасли. Однако Соединенные Штаты сыграли определенную роль в экологии науки и техники, роли государственной политики и обучения персонала. Прибыль и убытки по-прежнему стоит изучать.
Рост промышленности Силиконовой долины и IC
Отвечая на вопрос об успехах в индустрии интегральных микросхем США, практик полупроводника в США был несколько смущен: в Соединенных Штатах родились интегральные схемы, из-за чего было чрезвычайно сложно определить «самую важную причину» для их успеха.
По словам репортера «Бизнес-геральд XXI века» от директора Ассоциации китайских полиэфиров и полупроводников (CASPA), Ингинг Ин заявил, что индустрия интегральных схем началась в Соединенных Штатах и что при одновременном развитии экономики США после Второй мировой войны необходимо добиться полного успеха факторов успеха американской полупроводниковой промышленности.
В 1947 году Уильям Шокли, «отец транзистора», и два коллеги из Bell Labs сделали первый транзистор, а трое разделяли Нобелевскую премию 1956 года по физике. Затем Шокли ушел. Bell Labs пришли сегодня в Силиконовую Долину, чтобы создать лабораторию Шокли. В талантливом человеке, который пришел навестить Шокли, было восемь соучредителей Fairchild.
В 1957 году восемь человек ушли и нашли Fairchild Semiconductor, и поэтому они были прорыты Шокли как «восемь предателей», но вскоре это название стало легендой о Силиконовой долине и даже в сфере технологий в США. Затронутые поколения предпринимателей и ученых из Силиконовой долины.
В 1958 году Jack Kilby из Texas Instruments выпустил первую интегральную схему, но не смог найти правильный кремниевый кристалл, и его устройство использовало гелий. Fairchild вскоре добился прорыва "8 Роберт Нойс, один из предателей, представил патентную заявку на производство интегральных схем с использованием кремниевых планарных процессов в 1959 году, а в марте 1961 года выпустил первую кремниевую интегральную схему. Занавес вышел.
В 1968 году Гордон Мур и Нойс, которые, наконец, покинули Fairchild в «Eight Rebels», также основали собственную ведущую в мире полупроводниковую компанию Intel.
В 1971 году репортер Electronic News Дон Хёфлер впервые опубликовал серию отчетов о компании с компьютерными чипами в заливе Сан-Франциско под названием «Силиконовая долина». Силиконовая долина была названа в честь этого. Слово «силикон» было получено от индустрии IC в этом районе. Используется кремниевое сырье.
Поддержка экономических и технологических преимуществ
Крис Тейлор (Chris Taylor), директор исследовательской фирмы Strategy Analytics RF и Wireless Component Services, отметил репортеру 21-го века Business Herald, что сильная экономическая основа Соединенных Штатов является одним из основных преимуществ ее полупроводниковой промышленности. Экономика США достигла значительного роста в XIX и XX веках. Поощрение инвестиций в технологическую отрасль при расширении занятости.
Недавно опубликованный отчет «Маг Миклер Интернет Тенденс Отчет 2018» показывает, что с точки зрения рыночной стоимости среди десяти крупнейших технологических компаний в мире являются Apple, Amazon, Microsoft, Google, Facebook, Netflix и eBay + PayPal. Обеспечивает полную экосистему терминальных приложений, брендов и программного обеспечения для американской полупроводниковой промышленности.
Лин Цзяньхун (Lin Jianhong), руководитель исследования в консалтинговом и промышленном научно-исследовательском институте Jibang, отметил, что долгосрочное накопление фундаментальных наук и технологий является одним из основных факторов, гарантирующих, что американская полупроводниковая промышленность заняла лидирующие позиции.
«Microsoft и Intel занимают рынок ПК. Android от iOS от Google и Apple iOS возглавляют смартфон. На стороне производства есть Intel и некоторые мощные научно-исследовательские подразделения, которые управляют производителями оборудования и материалов, в то время как внешние фонды поддерживают Инновационная среда », - сказал он.
Губернатор Китайско-канадской ассоциации полупроводников (CASPA) также отметил, что многие из первопроходцев в раннем развитии полупроводниковой промышленности в Соединенных Штатах были европейскими иммигрантами первого поколения. «После Второй мировой войны многие очень хорошие ученые пришли в Соединенные Штаты, чтобы искать возможности». Она сказала: «Отец транзисторов» Шокли родился в Англии и переехал в Калифорнию.
По мнению Лин Цзяньхон, полупроводниковая промышленность является лишь частью науки и техники. Соединенные Штаты имеют совершенную систему научных исследований и инноваций и привлекают таланты со всего мира, что имеет решающее значение для сохранения лидирующих позиций в области научных исследований.
Активное вмешательство государства: поддержка R & D, руководящие принципы политики
В первые дни роста промышленности интегральных схем правительство США сыграло в этом важную роль. Еще до Второй мировой войны военные США имели традицию финансировать научные исследования для исследований и разработок в авиационной, радиолокационной и атомной отраслях.
Национальный научный фонд (NSF) ежегодно оказывает поддержку в размере около 7 миллиардов долларов США для поддержки фундаментальных исследований в области физики и математики в университетах. Национальные институты здравоохранения (NIH) финансируют основные медицинские исследования. Агентство перспективных исследований обороны (DARPA) ) Он оказывает поддержку компаниям с военными потенциальными исследованиями, такими как компьютерные сети и интернет-проекты ». Тейлор отметил, что три учреждения сыграли важную вспомогательную роль в базе полупроводниковой промышленности.
Нгуен Ин отметил, что наиболее прямое продвижение полупроводниковой промышленности в США, помимо предоставления финансовой поддержки для исследований и разработок, также сыграло важную роль покупателя. Национальные оборонные и аэрокосмические исследования предоставили огромный рынок и прикладной сценарий для полупроводниковой промышленности.
Профессор Джон Ортон, профессор Университета Ноттингема, также указал в своей книге, что в течение большей части времени, когда родился транзистор, индустрия выжила при поддержке военных, заложив основу будущей отрасли ИС.
Что касается руководящих принципов политики, то в последние годы правительство США предприняло целый ряд действий. В 2015 году США запустили Семинар Semiconductor Конгресса, чтобы конкретно изучить политику в области полупроводниковой промышленности. Впоследствии Исследовательский центр исследований Конгресса США и Консультативный комитет президента по науке и технике были последовательно в 2016 году. В 2017 году были выпущены два отчета об основных направлениях: «Производство полупроводников в промышленности: отраслевые тенденции, международная конкуренция и федеральная политика» и «Непрерывная консолидация позиции лидеров отрасли полупроводников в США».
Сраван Кундойджала, заместитель директора исследовательской аналитики по компонентам мобильных телефонов, рассказал корреспонденту 21-го века Business Herald, что полупроводниковая промышленность стала индустрией, которую правительство США «сильно защищает». В последние годы правительство США заблокировало многие приобретения иностранных инвесторов. Попытка. Правительство США рассматривает 5G и AI как основные области полупроводниковой промышленности и хочет сохранить свое лидерство.
В марте 2018 года CFIUS также срочно потребовал от Qualcom отложить собрание акционеров до собрания акционеров Qualcomm, чтобы вмешаться в враждебное поглощение Qualcomm в Qualcomm. Последующее письмо CFIUS показало, что он обеспокоен тем, что приобретение ослабит Qualcomm. В результате Qualcomm теряет свое преимущество в решающий момент разработки стандарта 5G.
«Однако почти все американские полупроводниковые компании в настоящее время находятся в глобальном расположении, и что более важно, у них также есть деловые контакты с Китаем». Кундоджжала сказал: «Большинство успехов компаний в США в большей степени зависят от успешных продуктов и Рыночная стратегия.
Частый приток талантов, индустрия расцветает повсюду
Вспоминая историю полупроводниковых компаний в Соединенных Штатах, интересный вывод состоит в том, что развивающиеся компании часто могут быстро расти и продвигать прогресс полупроводниковой промышленности в области технологий. По мнению Джона Ортона, это связано с другой важной особенностью индустрии технологий США: талант Частый поток между различными компаниями.
Согласно опросу, опубликованному общественно-благотворительной организацией Endeavour в 2014 году, в настоящее время зарегистрировано 92 компании с «Sontong Gene», включая Apple, Google, Oracle, Facebook и Tesla. Технологические компании также включают в себя Intel, AMD, Applied Materials, SanDisk, Nvidia и Xilinx и другие важные производители полупроводников, а также компании полупроводникового оборудования, такие как KLA-Tencor и Lam Research. Endeavor заявила, что если из-за ограничений перечисленных компаний, прослеживаемых Есть до 2000 компаний, которые присоединились к восьми учредителям Fairchild.
Ортон думаю, «восемь предатель» история культурного решения, сотни подражателей, чтобы гарантировать, что опыт и технологии для быстрого достижения диффундирует в промышленности, которая является относительно стабильной обстановки в Европе и Японии очень разные.
Новые компании для продвижения технологических инноваций является важным проявлением жизнеспособности полупроводниковой промышленности США, эта функция была передана. 1980s и 1990s, Соединенные Штаты и ряд последних модели Fabless компаний верхом взлеты и век информации (Интернет и мобильные сети подъем) приближается к ветру, в то время как быстрый рост полупроводниковой промышленности США открыл новую территорию, Qualcomm и Nvidia, которая является одним из наиболее типичных представителей.
Когда «Для нас Fabless модель оказалась очень успешной. Представитель компании Qualcomm 1 июня принять 21-репортер Century Business Herald, чтобы взять интервью,«Мы не можем допустить этого оборудования, а также другие авансовые инвестиции, более Гибкая ориентация на более ядро, основные аспекты исследований и разработок, а также позволяют производителям, которые более охотно и хорошо занимаются производством чипов, занимаются производством.
Теперь в области 5Г, AI, сетей и других новых передовых рубежах науки и техники, американские компании все еще находятся в первых рядах. Kundojjala считает многие производители полупроводниковых США, включая Intel, Qualcomm, Nvidia, Broadcom, Micron, AMD и Xilinx, в том числе, В этом круге возможностей активно выложены.
"Например, NVIDIA GPU этого вендор, расширил в основном для бизнеса-модель отдельного клиента реформированной к лицу AI, автопилот и центрам обработки данных и другим областям. Он пояснил,«Qualcomm этого лидера рынка модулирующего, а также Предпринимаются усилия по расширению его успеха на 4G до 5G и инвестированию в связанные с AI, VR и AR технологии.
«5G открыт для всех других смежных отраслей промышленности дверь. Представитель Qualcomm говорит, что«в прошлом операторов мобильной связи, производителей телефонов, полупроводниковых производителей определяют 3G и 4G возможности. 5G является необходимость для многих отраслей промышленности Участвуйте, сообщите нам о своих потребностях и определите функциональность 5G вместе.
Однако, хотя Соединенные Штаты являются самой близкой страной в мире с полной цепочкой полупроводниковой промышленности, американские компании по-прежнему отсутствуют в области литографии, а основные производственные предприятия DRAM находятся не в Соединенных Штатах. «Нет единой страны с полной цепочкой поставок». Лин Цзяньхун (Lin Jianhong) сказал: «В полупроводниковой промышленности существует высокая степень профессионального разделения труда, но она имеет высоко централизованные характеристики во всех подсистемах».
В Тейлор, кажется, талант бассейн является важным фактором в полупроводниковой промышленности США, чтобы оставаться впереди, особенно Соединенные Штаты подчеркивают образования основной науки, технологии, инженерии и математике. Однако, Miaoying Ю. указал вызов США в существующем уровне таланта : По сравнению с полупроводниковой отраслью с длительным периодом обучения появляющиеся Интернет, программное обеспечение и другие области выглядят более привлекательными как в период обучения талантов, так и в уровне доходов.
4. BASF: он подготовил для китайской отрасли чипов, чтобы войти в процесс ниже 10 нм;
Источник: IT Times
Автор: Ван Синь
Войска и лошадей, фураж первый. В последнее время, новый электронный класс завод серной кислоты находится в Цзясин, Чжэцзян BASF группа химических веществ, была введена в эксплуатацию, производство сверхчистого серной кислоты будет удовлетворять потребности отечественных производителей чипов для модернизации технологии в ближайшие годы, BASF Электронные материалы Business Unit доктор Нин Ян Сюань, вице-президент, Asia Pacific, рассказал «IT Times» репортеру: «опыт сотрудничества между BASF и США, Южной Кореей и другими производителями чипов будет скопирован в Китай, ультра-высокой чистота химический раствора, который может адаптироваться к китайским производителям чипов для 10нм, 7нм, даже повышенный спрос на производство микросхем процесса. Согласно источникам, устройство не было завершено, а именно BASF начал проект расширения в то же время, расширение для проекта двойного расширения объема производства, как ожидается, будет введено в эксплуатацию к концу этого года, общий объем производство 24000 тонн в год высокой чистоты Электронная серная кислота, может удовлетворить значительную часть всего китайского спроса на чип-чип.
«В iPhone, Huawei P20 и других звездных смартфонах, процесс чипа мобильных телефонов достиг уровня 10 нм, некоторые из производителей чипов BASF-клиентов уже имеют 7-нм и 5-нм технологический уровень. Для достижения такого точного процесса производства чипов ему нужны триллионы Химия ультрачистой чистоты одной десятой степени. Три триллиона триллионов - это капля воды в объемном соотношении 20 олимпийских бассейнов ». Яньин Янь сказал:« При изготовлении менее 10 нанометров количество узлов чипа В этом процессе требуются сотни процессов очистки. Серная кислота, производимая заводом Jiaxing компании BASF, превосходит самые быстрые и лучшие в производстве полупроводниковые стандарты с точки зрения производительности, а ее качество и стабильность в отрасли не имеют себе равных.
Данные консалтингового агентства SEMI показывают, что в 2017 году глобальная сумма поставок вафли достигла 400 миллиардов долларов США, а темпы роста расходов на капитальное оборудование в Китае будут намного выше, чем в среднем по всему миру. BASF ожидает, что в 2019 году производители китайских материковых чипов Реализуйте 14-нм технологическую технологию, достигните уровня 7-10 нм в 2020 году, быстро догоните с международным уровнем мастерства.
Доу Вэй, генеральный менеджер BASF China, показал, что завод Jiaxing будет поставлять производителей чипов в Пекине, Шанхае, Нанкине, Чунцине, Чэнду, Сямыне и других городах. В то же время «дельта реки Янцзы по-прежнему остается самой требовательной для китайской отрасли чипов». Во-первых, это одна из основных причин, почему BASF выбрал Jiaxing.
Согласно еще одному отчету, BASF разрабатывает ультрачистую технологию с одной триллионной степенью чистоты. Яннинг сообщил, что в лабораториях ведущих производителей чипов, сотрудничающих с BASF, BASF смог обеспечить полное соответствие требованиям для 4-нм процессов. Ультрачистые химикаты.
5. 1000-кратное сокращение потребления энергии чипами станет основным направлением исследования
Когда технология интегральной схемы достигнет 7 нм, будет ли физический предел технологической технологии, закон Мура подходит к концу и т. Д. Это стало горячей темой для обсуждения в отрасли и даже привлекло внимание простых людей.
В связи с этим Калифорнийский университет в Беркли, изобретатель FinFET и Ху Чжэнминг, высший научный и технологический лауреат в Соединенных Штатах, предложил, чтобы разработка технологии интегральных схем еще далека от завершения. Микроэлектроника все еще может выполнять 100 лет.
Затем, интеграционные схемы будут продолжать развиваться по предыдущему пути? Как настроить? Будет ли темп развития замедляться? Несколько дней назад «Zeyi IC» был официально открыт. Профессор Ху Чжэнмин присутствовал на церемонии открытия и принял ее. Интервью с журналистами.
Путь разработки интегральных схем не обязательно означает, что ширина линии должна быть меньше и меньше. Теперь, когда память была разработана в трех измерениях, мы, конечно же, надеемся уменьшить ее, но мы также можем использовать другие методы продвижения технологии интегральных схем. Развитие, например, снижение энергопотребления чипа. Этот чип все еще может уменьшить потребление энергии в 1000 раз. Всегда существует ограничение на ширину ширины линии. В какой-то степени экономический эффект не позволяет людям продолжать этот путь. Продолжая, но мы не обязательно должны пройти весь путь до черных, мы также можем преобразовать ход мыслей, а также достичь цели, которую мы хотим достичь », - сказал Ху Чжэнминг.
Фактически, с точки зрения интегральных схем, цель заключается не в сокращении ширины линии, а в увеличении плотности транзисторов, повышении производительности чипа, сокращении потребления энергии и сокращении затрат. В ответ Ху Чжэнмин прогнозирует, что будущие затраты на чипы не будут Продолжайте уменьшаться по-прежнему.
«В какой-то мере развивается какая-то промышленная технология, затраты не такие непрерывные, как предыдущая чип-индустрия, и они продолжают экспоненциально снижаться. Вероятно, стоимость чипов будет не так быстро падать, как раньше, но По крайней мере, не увеличивайте стоимость », - сказал Ху Чжэнминг.
Если издержки не могут продолжать уменьшаться, то каковы экономические факторы, которые побудят людей продвигать Закон Мура? «Старый рынок полупроводников был основан на технологиях, а развитие технологий создало рыночный спрос. Я думаю, что спрос будет приобретать все более важное значение в будущем. Более важным является то, что он станет основным фактором содействия дальнейшему развитию индустрии интегральных схем и технологий », - сказал Ху Чжэнмин корреспонденту China Electronics News.
С этой точки зрения, существует так много областей в мире, которые нуждаются в чипах. С развитием интеллекта этот спрос не будет уменьшаться. Поскольку существует такой спрос, интегральные схемы неизбежно будут привлекать больше инвестиций и поддерживать интегральные схемы. Исследования и разработки. Существует такая потребность в том, что разработка интегральных схем еще на 50-100 лет не является проблемой », - сказал Ху Чжэнминг.
По мере того, как модель развития отрасли IC переходит от ориентированной на технологию к рыночным, будет ли скорость развития отрасли IC такой же быстрой, как раньше? В ответ Ху Чжэнминг полагает, что за последние 20 лет мировой рынок полупроводников вырос с среднегодовым темпом. Это около 4,5%, этот темп роста не очень быстрый. Если вы расти на этом уровне в течение 50 лет, это не проблема ». Или, другими словами, темпы роста в ближайшие 50 лет не будут ниже роста за последние 20 лет Speed », - сказал Ху Чжэнминь журналистам в China Electronics News.
Талант является ключевым фактором в поддержании непрерывного развития индустрии интегральных схем, особенно в последние годы, Китай добился быстрого развития в условиях двойного стремления к политике и рынкам, однако он по-прежнему сталкивается с очень серьезным дефицитом талантов. Сосредоточив внимание на теме совершенствования талантов, Ху Чжэнмин Считается, что совершенствование талантов - это долгосрочный проект, который нельзя поспешить. В то же время Ху Чжэнминг считает, что развитие периферийных отраслей школ оказывает положительное влияние на школьное образование.
Взяв в качестве примера Силиконовую Долину, Стэнфордский университет и Калифорнийский университет, Беркли создал множество технологических отраслей, но эти два университета также выиграли от развития окружающих отраслей. Школьные учителя и индустрия ближе и будут иметь более полные рыночные тенденции. Понимание преподавания также может быть ориентировано на преподавание, а также может стимулировать мотивацию учащихся к обучению. В то же время результаты исследований учителей также получат внимание отрасли и сделают отрасль более инновационной. Если нет сотрудничества со стороны отрасли, школа Трудно также воспитать выдающиеся таланты. Одновременно должно быть организовано как обучение в отрасли, так и обучение персонала », - сказал Ху Чжэнминь в интервью репортеру China Electronics News.