1. O mercado de circuitos integrados automotivos alcançou um crescimento recorde por três anos consecutivos!
Definir micro rede de notícias, consumidores e governo para sistemas automotivos eletrônicos, o desempenho do veículo, conforto, conveniência, aviso e correção de erros características tais requisitos estão crescendo. De acordo com a IC Insights mais recente relatório de mercado mostra que o impacto desses fatores , o mercado automotivo e automotivo IC mercado módulo de memória é esperado que continue a crescer 18,5% este ano, mais de US $ 27,2 bilhões no ano passado, estabelecendo um recorde de US $ 32,3 bilhões (Figura I).
Se esta previsão for verdadeira, isso significa que o mercado automotivo de IC alcançará crescimento de dois dígitos por três anos consecutivos.
Figura 1
Nos últimos anos, o mercado global de IC automotivo testemunhou um desenvolvimento surpreendente.
Apesar de ter caído 2,5% em 2015, após um aumento de 11,5% em 2014, houve uma forte recuperação de 10,6% em 2016.
Vale ressaltar que em 2015, o mercado IC automotivo tem diminuído, principalmente devido ao IC produtos automotivos, tais como microprocessadores, analógico IC, DRAM, memória flash, de propósito geral e lógica de propósito específico IC ASP declinou, compensando O crescimento anual constante do mercado automotivo IC.
mercado automotivo IC, IC Insights última previsão mostra que até 2021, o mercado IC automotivo vai crescer para US $ 43,6 bilhões, o que significa que a taxa de crescimento anual entre 2017 a 2021 foi de 12,5%, para os seis principal A maior taxa de crescimento no segmento IC (Figura 2).
Figura 2
No geral, o mercado automóvel CI em 2018, representaram apenas 7,5% de IC do mercado total de até 2021, esta proporção aumentará para 9,3%, incluindo o análogo de IC, IC analógico incluindo veículos em geral e para fins especiais serão responsáveis por IC analógico Em 2018, 45% do mercado automotivo IC, MCU representaram 23%.
Por outro lado, devido à recente aquisição de fornecedores IC analógicos automotivo, o número de grandes empresas que gradualmente reduzida, afetando as aquisições analógico automotivo mercado IC incluem: 2015, NXP adquiriu Freescale, Qualcomm está agora sendo planejada aquisição da NXP; Em 2017, a ADI adquiriu a Infineon e a Renesas adquiriu a Intersil (Revisão / Aki).
2. As três principais facções do chip de batalha AI: processador de rede de apostas da Intel;
Recentemente, no San Francisco Art Palace, com 103 anos de existência, a nova conferência de tecnologia da Intel, a Conferência de Desenvolvedores de Inteligência Artificial (AIDC), chegou à programação, desta vez a Intel concentrou-se em ampliar o ecossistema de inteligência artificial.
Entre as cenas entre AI arquitectura românica e senso de tecnologia, leme Naveen Rao da Intel falando de hardware AI Inteligência Artificial Intel e combinação de software, mas o mais pesado do que as informações postadas aviso Nervana chip de rede neural, de acordo com o plano , O mais recente chip Intel AI Nervana NNP L-1000, será lançado oficialmente no mercado em 2019, este é o primeiro processador de rede neural comercial da Intel.
Há dois anos, Naveen Rao e profundidade de aprendizagem, CEO e co-fundador da startup Nervana Systems. Depois que a empresa foi adquirida pela Intel, Nervana se tornar o núcleo da Intel navios de inteligência artificial, Nervana série PNN surgiram, Naveen Rao é Nomeado como chefe da divisão de produtos de inteligência artificial.
Intel vice-presidente produtos de inteligência artificial divisão, Nervana membro da equipe Carey Kloss On the Road, em uma entrevista com o repórter Business Herald entrevistou o século 21: 'Nossos primeiros dias começou o desenvolvimento do Lago Crest (Nervana série PNN do chip de início de geração, de codinome) foi toda a nossa equipe de cerca de 45 homem, está construindo uma das maiores die (chip de silício), desenvolvemos o Neon (software de aprendizagem de profundidade), pilha de nuvem também construiu, estes são pequenos equipe realizou. mas isso é onde o desafio, haverá uma pequena equipe dores de crescimento passamos muitas horas para obter os primeiros produtos para fora, Nervana fundada em 2014, até os chips realmente sair no ano passado ".
No entanto, depois de se juntar Intel, Nervana pode usar os vários recursos da Intel ', é claro, chamar o recurso não é uma coisa fácil, mas a Intel tem vasta experiência em aspectos do produto de marketing. Ao mesmo tempo, a Intel tem até agora eu tenho visto a melhor cultura pós-silício (pós-silício trazer-up) e análise de arquitetura. 'Carey Kloss disse ao repórter Business Herald, no século 21,' chips produzidos, temos centenas de sistemas em execução ao mesmo tempo, os funcionários Nervana e 6 meses ex-membros também estão apenas se juntou ao dia e de noite para novos produtos. "na sua opinião, Nervana agora em um ritmo razoável, já tem todos os elementos para o sucesso no próximo ano.
Além Nervana, Intel adquiriu artificial empresa emblemática inteligência também inclui foco Movidius sobre o processamento visual, FPGA (field variedade Programmable Gate) gigante Altera, condução inteligente relacionada Mobileye, etc. Na verdade, a partir de 2011, a Intel começou a continuar a investir empresas relacionadas com a AI, incluindo o horizonte Cambrian chinesa, ao mesmo tempo, os concorrentes da Intel estão crescendo NVIDIA GPU triunfo no campo da inteligência artificial; .. Google lançou recentemente o chip AI terceira geração TPU, o chip para a arquitetura de aprendizagem otimização TensorFlow profunda do Google, eo Google para fornecer aos desenvolvedores com um TPU e outros serviços subjacentes; no ano passado, Baidu ARM conjunta, mostrar violeta afiada e Hanfeng fichas sabedoria publicação DuerOS eletrônico, o principal fornecedor de voz interativa resolver programa; Facebook e Alibaba também tem que digitar os chips, que Alibaba Dharma Instituto está desenvolvendo chips de rede neural chamado Ali-NPU, principalmente para cenários de imagem, reconhecimento de vídeo e computação em nuvem.
Neste chip de inteligência artificial 'encontro', a Intel como vai responder?
Três facções lutando por hegemonia No geral, o padrão global atual da inteligência artificial ainda não está claro, não pertencem aos seus respectivos tecnologia de guerra locais para explorar, ainda não entrou na guerra total lotado. A inteligência artificial é um conceito geral, diferenças consideráveis em cenários de aplicação específicos, as empresas o foco é diferente, se classificados de acordo com as escolas técnicas e de negócios, as empresas globais podem ser divididos em três facções. é as aplicações do sistema escolar, o representante mais típico de Google e Facebook. não só eles desenvolvem quadro de nível sistema de inteligência artificial tais como estrutura de inteligência artificial famoso Google Tensorflow, Pytorch do Facebook, mas também aplicações de investimento em grande escala. Por exemplo, o Google investiu pesadamente em pesquisa e piloto automático desenvolvimento, negócios tradução 2C lançamento, enquanto o Facebook também tecnologia de inteligência artificial é amplamente utilizado em redes sociais Processamento de imagem, processamento de linguagem natural e muitos outros campos.
A segunda categoria é a facção de chips, a chave é fornecer força de apoio do operador, o maior jogador é a Intel e NVIDIA. Oportunidade de NVIDIA GPU computing para aproveitar as principais necessidades de equipamentos, desempenho do computador em renderização de gráficos, o campo da inteligência artificial e da cadeia de bloco muito proeminente nestas empresas também colocar pressão sobre Intel, enquanto Nvidia e Intel parece 'Intel Inside' diferente, ele prefere tornar-se um operador de plataforma de força real, e o lançamento bem sucedido de sua plataforma CUDA.
Em 30 de maio, a NVIDIA lançou primeira integração do mundo da inteligência artificial e de alta performance plataforma de computação computação --HGX-2, que é atualmente a maior GPU - Computing Platform DGX-2 como um operador tradicional atrás do campo de força. Intel patrão natural para ser superado, negócio de 50 anos, em vez significa que as pessoas de idade nos últimos anos frequentemente empreendidas fusões de grande sucesso e aquisições no campo da inteligência artificial: 2.015 $ 16,7 bilhões aquisição de 'campo gigante programmable gate array' (portas de campo programáveis matriz, FPGA ) Altera, lançou as bases para a futura base de força de cálculo tendência de desenvolvimento, FPGA na computação em nuvem, redes e outros aspectos da computação borda tem um grande potencial; 2016, Intel adquiriu Nervana, a empresa planeja usar essa habilidade na aprendizagem profundidade para lutar GPU, no mesmo ano, também adquiridos startups de chips processamento visual Movidius; 2017 Nian Intel para aquisição de ajuda israelense $ 15,3 bilhões conduzir a empresa Mobileye, destinado a entrar no campo de piloto automático.
Além da aplicação do sistema para enviar e torta chips, a terceira categoria é a aplicação da tecnologia para enviar a maioria das empresas de descanso se enquadram nesta categoria. Embora diferentes empresas têm reclamado de ter um aprendizado profundo, inteligência artificial, mesmo única, profundo acumulação de tecnologia, mas na verdade aplicações de plataforma de tecnologia para enviar e torta chips baseados principalmente. basta enviar mais usuários C-terminal orientadas para a tecnologia, incluindo piloto automático, reconhecimento de imagem e outras aplicações empresariais. objetivamente falando, tecnologia A facção pertence a "o cavalheiro é bom nas coisas e as coisas também são".
Competição do ponto de vista atual, o sistema aplica facção tem gradualmente ocupada toda a vantagem, com uma competência essencial no campo da inteligência artificial. No computador e era do telefone móvel tradicional, sistema e chip relação mais cooperativa, e ainda mais fichas dominar. especificamente, por exemplo, no mercado de computadores, a contagem Intel no sistema de campo de força cheio de hegemonia entre máquinas PC e Apple Mac sistemas., Windows e iOS é diferente, não pode substituir o outro, mas a Intel comum Mas não pode ser substituído.Na era dos telefones celulares, embora o protagonista da computação tenha mudado da Intel para a Qualcomm, o chip ainda está no centro, e sua importância e sistema operacional estão igualmente divididos.
Nos últimos 1-2 anos, a situação mudou rapidamente.A Apple lançou suas próprias táticas para desenvolver e produzir chips MAC.O preço das ações da Intel vem caindo há algum tempo.No campo da inteligência artificial, essa tendência é ainda mais pronunciada devido aos diferentes requisitos dos cenários de computação. grande, o Google tornou-se madura de acordo com sua necessidade de desenvolver os chips necessários, tecnicamente mais viável. Intel Se você quiser um chips diferentes cena de costume, o que significa que a Intel será totalmente transferida 2B áreas, e antes de o modo 2B2C comparação com puro 2B negócio será, obviamente, mais como uma festa, a complexidade da linha de negócios irá aumentar dramaticamente. e historicamente, uma empresa de transformar 2B 2C, em geral, muitas vezes por causa da dominância núcleo perdido na indústria e teve que recuar Buscando tempos.
Apostas no NNP Nervana Então, na competição acirrada, como a Intel aumenta ainda mais seu negócio de chips?
Depois Naveen Rao juntou Intel, Intel tornou-se vice-presidente, AI Divisão (AIPG) pessoa responsável, levando a introdução de Intel processador de rede neural (Nervana PNN) chip de série. As ferramentas de software que fornecem propostas para a conferência de desenvolvedores em hardware AIDC ecologia na indústria parece força técnica, ferramentas de software da Intel e hardware não é um problema, mas a ecologia era uma questão em aberto. na era PC, é o núcleo de eco-chip, para que possa construir eco-around chip Intel fazer inexpugnável, mas na era da inteligência artificial, inteligência artificial é o núcleo do sistema ecológico, proporcionando chip count poder é parte da ecologia, contagem de CPU pode fornecer energia, GPU também podem ser fornecidas, a Intel pode produzir, a Nvidia pode produzir, até mesmo o Google, a Apple si produção podem agora aprender em dados profundidade e computação científica, layout chip da Intel principalmente Xeon (Xeon) da série de chips, Movidius VPU chip de visão, série Nervana PNN, bem como FPGA (field programmable gate array). estes artigos segmentos de linha correspondente ao produto, respectivamente, vários cenários de aplicação diferentes.
série Nervana PNN é um processador de rede neural, o treinamento profundidade fase de inferência e aprendizagem, Nervana PNN principalmente para computação fase de treinamento, de acordo com o plano da Intel, 2020 para a profundidade de aprendizagem e formação (Deep Aprendizagem, referido como o 'DL' ) o efeito de 100 vezes. este processador de rede neural pela Intel e concebido em colaboração com o Facebook, você pode prever que o chip deve ser amplamente quadro de aprendizagem de máquina Pytorch Facebook tem um bom suporte, afinal Pytorch das ambições do Facebook Google é a certeza de ser um confronto de Tensorflow mas o mais recente negócio de chips em 2019 será lançado oficialmente, vai mudar o padrão de aprendizagem profunda como imprevisível.
Naveen Rao escreveu em seu blog: 'Estamos desenvolvendo os primeiros processadores de rede neural comerciais Intel Nervana NNP-L1000 (codinome Primavera Crest), previsto para lançamento em 2019 em comparação com a primeira geração de Lake Crest produto, nós. Intel é esperado para Nervana NNP-L1000 vai conseguir 3-4 vezes o desempenho de treinamento. Intel Nervana NNP-L1000 também apoiará bfloat16, que é amplamente utilizado na indústria de um formato de dados numéricos para a rede neural do futuro, a Intel estará em inteligência artificial linha de produtos suporte expandido para bfloat16, incluindo Intel e Intel Xeon FPGA processador. 'na verdade, Primavera Crest lançado no final de 2018 há muito tem sido especulado, mas agora parece que, em 2019 neste momento a estratégia oficial a este respeito, há um atraso, Carey Kloss explicou aos repórteres: 'no nó de processo mais moderno, integramos mais die (chips de silício) podem ser obtidos a velocidade de processamento mais rápido, mas é preciso tempo para a fabricação de wafers de silício Também leva tempo para o chip de silício se tornar um novo processador de rede neural, que é o motivo do atraso.
Para a diferença entre as duas gerações de fichas, o referido sua análise: 'processador Lake crista como a primeira geração, em GEMM (cálculo da matriz) e uma computação neural convolucional ter atingido um muito bom utilização de não só se refere a 96% rendimento. A quantidade de utilização, mas na ausência de personalização completa, também alcançamos uma taxa de utilização computacional de mais de 80% para o GEMM na maioria dos casos Quando desenvolvemos chips de próxima geração, se podemos manter alta utilização de computação Taxa, o novo produto tem uma melhoria de desempenho de 3 a 4 vezes.
Virando-se para a competição, Carey Kloss disse: 'Eu não sei o que o roteiro é que os nossos concorrentes, mas a nossa velocidade de reação é relativamente rápido, então eu acho que não vai estar em desvantagem no processamento de rede neural, tais como bfloat16 tem sido por algum tempo. , e recentemente se tornou mais popular, muitos clientes invocados em apoio do bfloat16 requisitos, temos gradualmente deslocou em favor de bfloat16. 'TPU e ponto de vista contrário do Google, ele acredita que TPU de segunda geração semelhante ao Lago Crest, TPU três gerações semelhante ao da Primavera Crest.
Ataque de todos os lados Além da preocupação Nervana PNN, os chips Xeon da Intel para servidores e grandes dispositivos de computação principais, tais como o nosso supercomputador Tianhe-I e II sobre o uso do processador Intel Xeon de seis núcleos.
Em termos de chip de visual, os negócios da Intel cresceu rapidamente. Fritas Movidius VPU já enfrenta nas, veículos aéreos não tripulados automotivos e outro hardware em mercados emergentes, como Dajiang não tripulado Movidius veículos aéreos, câmeras clipes Tesla e Google têm adotado O chip visual
Movidius líder de mercado Gary Brown disse ao repórter Century Business Herald 21: 'Em Movidius, temos desenvolvido o chip é chamado de unidade de processamento visual VPU VPU é um chip da visão de computador e processador de câmera inteligente para que ambos os chips. Existem três tipos de processamento: processamento ISP, que é o processamento de sinal de imagem, processamento baseado na tecnologia de captura de câmera e visão computacional e aprendizado profundo.
Ele citou Road, cenários de uso específicos incluem produtos VR e robótica, casa inteligente, câmeras industriais, câmera AI, bem como de vigilância e segurança. Onde vigilância e segurança é um mercado enorme, especialmente na China, câmeras de monitoramento e segurança O mercado é particularmente grande e algumas grandes empresas estão desenvolvendo câmeras de vigilância como Hikvision e Dahua.
Gary Brown também mencionou que o campo atual de casa inteligente está crescendo rapidamente, embora o mercado é pequeno, mas se desenvolvendo rapidamente. 'Existem muitas empresas no desenvolvimento de dispositivos inteligentes, como segurança casa inteligente, casa assistente pessoal, campainha inteligente, e acesso aos apartamentos e familiares controle. mas no campo casa, para atingir baixo custo, baixo consumo de energia, bateria de longa duração, e uma muito preciso é bastante desafiador. porque, como uma sombra ao ar livre no móvel, é possível acionar o alarme, e, portanto, muito baixa A taxa de alarme falso é muito importante e deve ter boa precisão.
E um dos desafios da empresa é como continuar a criar chips de alta performance, 'Nós temos uma série de estratégias, tais como baixo consumo de energia com um algoritmo de front-end, de modo que podemos desligar a maior parte do chip, apenas uma pequena parte da otimização da operação da função de detecção de rosto quando um rosto apareceu, será lançado outros chips. isso irá manter o sistema de vigilância facial está ligada. ainda temos um monte de cálculos de tecnologia de poupança de energia, o tempo de vida da câmera casa inteligente de aproximadamente seis meses. ', explicou Gary Brown.
Além disso, a Altera está encarregada desta linha de FPGA, com o surgimento da onda 5G, os requisitos de computação e análise de dados da IoT Internet of Things aumentarão em dezenas de bilhões de escala, o que é maior do que o de telefones celulares. para 1-2 ordens de magnitude maior do que a demanda típica de coisas que precisam ser usado de forma flexível alterar o algoritmo, que é a força do FPGA, FPGA pode ser personalizado para atender às necessidades dos cenários de computação, alterando a sua própria estrutura, que também faz Intel no futuro fornecer chips eficiente se torna possível fornecer mais tipos diferentes de equipamento pode ser visto a partir da aquisição de US $ 16,7 bilhões, a Intel é claramente não apenas comprar valor imediato.
Cenários de nível corporativo de rápida quebra De acordo com uma pesquisa recente da Intel, mais de 50% dos clientes corporativos dos EUA estão se voltando para as soluções de nuvem existentes baseadas nos processadores Intel Xeon para atender à demanda inicial de inteligência artificial. Em uma entrevista, todos disseram aos repórteres que não há uma solução única para todos os cenários de inteligência artificial.A Intel combinará tecnologias e negócios de acordo com as necessidades do cliente.Por exemplo, a Intel configurará Xeon e FPGA ou Xeon e Movidius juntos. A fim de alcançar maior desempenho da função de inteligência artificial.
Para a Intel, essas capacidades aprimoradas de inteligência artificial serão amplamente usadas em cenários de nível empresarial.Naveen Rao disse: “Precisamos fornecer uma solução abrangente de classe empresarial para acelerar a transição para a computação artificial baseada em computação no futuro. Isso significa que nossa solução fornece a mais ampla gama de capacidade de computação e pode suportar várias arquiteturas, de miliwatts a quilowatts.
Carey Kloss explicou ainda ao repórter do 21st Century Business Herald o cenário de aplicação do chip de inteligência artificial: "Spring Crest pode ser considerado o mais alto nível da arquitetura de processador de neurônios da Nervana. Seus clientes incluem centros de computação de grande escala e já possuem dados bastante poderosos. Grandes empresas com trabalho científico, governos, etc. Se você precisa de modelos low-end e pequenos, o Xeon pode ajudá-lo, pois ele pode abrir os dados da nuvem até o fim.
Especificamente, a Intel também explorou cenários como assistência médica, ausência de motorista, novo varejo e a Internet das Coisas.Por exemplo, no campo da medicina, segundo relatos, a Intel está trabalhando com a Novartis para usar redes neurais profundas para acelerar o alto conteúdo. Triagem - Este é um elemento-chave no desenvolvimento precoce de medicamentos.A cooperação entre os dois lados reduziu o tempo necessário para treinar o modelo de análise de imagem de 11 horas para 31 minutos - a eficiência aumentou em mais de 20 vezes.
Em termos de não-lojas, a Intel forneceu 'cérebro de computação' para lojas de conveniência não tripuladas Jingdong, e foi implantado e implantado em várias lojas inteligentes (Sinopec Express Store, Jingdong Home) e máquinas de venda inteligentes. Algoritmicamente, JD.com afirmou que os algoritmos de aprendizado de máquina usados por lojas não tripuladas são focados principalmente em conhecimento, conhecimento e conhecimento.Em três direções, a necessidade de usar dados não estruturados, como vídeo, é convertida em dados estruturais devido à comunicação de dados online e offline. O popular algoritmo CNN (convolutional neural network) no campo da visão de máquina, os algoritmos tradicionais de aprendizado de máquina usados na cadeia de suprimentos inteligente, como SVM, regressão linear de estatísticas, regressão logística, etc. No caso de melhores condições de rede A maioria dos dados de vídeo pode ser concluída na nuvem usando um modelo maior.No caso de uma rede ruim, por meio de computação de ponta, como móvel, a computação de borda é feita usando uma rede pequena.O hardware usado inclui servidores de borda da Intel.
Embora inimigos affair Intel, a transformação, o ritmo de expansão é muito firme. Valor R & D só do ponto de vista, de acordo com as estatísticas da IC Insights, antes de 2017, os 10 maiores empresas de semicondutores no total de gastos em P & D de US $ 35,9 bilhões, a Intel ficou em primeiro lugar o relatório mostra que em 2017 os gastos da Intel R & D foi de US $ 13,1 bilhões, representando 36% do total das despesas do grupo, cerca de um quinto de 2017 as vendas da Intel. com o enorme investimento em várias batalhas, chip de AI também irá Intensified, 21st Century Business Herald
3. A indústria de semicondutores dos Estados Unidos está crescendo três senhas;
Arauto de negócios do século XXI 翟 Shaohui Shanghai Report
Embora a indústria de semicondutores os EUA têm uma grande vantagem sobre outras regiões não podem ser copiados - indústria IC nasceu nos Estados Unidos, os avanços tecnológicos importantes e mutações industriais também principalmente começou nos EUA, mas a tecnologia ganhos e perdas da indústria dos EUA em termos de ecologia, o papel das políticas governamentais e de treinamento de pessoal Ainda vale a pena explorar.
Nota do Editor
Observamos os três primeiros negócios global penteado atual cenário competitivo da indústria de semicondutores internacional, analisa a líder da indústria global, na Coréia do Sul e China Taiwan, a história europeia indústria de semicondutores, a situação ea experiência ganhos e perdas atuais. Nós nos concentramos na questão da Global Business Monitor Estados Unidos indústria de semicondutores, analisar por que este berço da indústria de semicondutores pode manter Everlasting meio século, é uma líder global na lógica de apoio e senha. ao mesmo tempo, Silicon Valley famoso 'traidor' duas culturas e gigante dos semicondutores Intel e AMD Histórias de amor e ódio também vislumbram (Li Yanxia)
empresa de pesquisa de mercado Strategy Analytics mais recente completa relatório de uma pesquisa mostra que, em 2017, móvel chip de telefone baseband e aplicações inteligentes mercado global processador, o fabricante de semicondutores US Qualcomm, respectivamente, foram responsáveis por 53% e participação de mercado de 42%, continuam a garantir o campo O domínio da Strategy Analytics acredita que a Qualcomm continuará a manter sua posição de liderança no mercado em 2019 e além, na transição de 4G para 5G.
da Qualcomm apenas um exemplo da forte liderança da indústria de semicondutores empresa de pesquisa dos Estados Unidos de Dados da Indústria de Semicondutores IC Insights Maio exibição atualizou para as receitas como o padrão, no primeiro trimestre de 2018 do mundo 15 maiores fabricantes de semicondutores (incluindo fundição) na Os Estados Unidos detêm 8 assentos e, em 2017, os fabricantes de semicondutores na América do Norte responderam juntos por 49% do mercado global de semicondutores.
Além disso, outras regiões do multi-vendor ou focados em diferentes segmentos do negócio de fundição, os fabricantes norte-americanos pode produzir quase todos os tipos de produtos semicondutores, e também completar o layout em termos de equipamentos, materiais. VLSI publicado em 2016, um dos principais fabricantes de equipamentos de semicondutores Applied Materials, Lam Research, KLA-Tencor e Teradyne isso quatro empresas norte-americanas foram em primeiro, terceiro, quinto e oitavo.
Embora a indústria de semicondutores os EUA têm uma grande vantagem sobre outras regiões não podem ser copiados - indústria IC nasceu nos Estados Unidos, importantes avanços tecnológicos e mudanças da indústria, na sua maioria começou nos EUA, mas o ecossistema da indústria de tecnologia dos EUA, o papel das políticas governamentais e aspectos de treinamento de pessoal Os ganhos e perdas ainda valem a pena explorar.
A ascensão do Vale do Silício e indústria de IC
Quando perguntado sobre os fatores de sucesso da indústria do US IC, um semicondutor US praticantes alguma confusão: o circuito integrado nasceu nos Estados Unidos, que também faz um posicionamento preciso do sucesso de 'A razão mais importante' é muito difícil.
Americano Semiconductor Association (CASPA) diretor repórter Miuying Yu Business Herald para o século 21, disse que a indústria IC começou nos Estados Unidos, e sincronização com a economia dos Estados Unidos após a Segunda Guerra Mundial para decolar para explorar os fatores de sucesso das necessidades da indústria de semicondutores US das garras geral.
Em 1947, o 'pai do transistor' Shockley (William Shockley) e com dois colegas da Bell Labs produziu o primeiro transistor, o trio dividiu o Prêmio Nobel de Física 1956 ano. Então, deixe Shockley A Bell Laboratories chegou ao Vale do Silício de hoje para estabelecer o Shockley Lab. No talentoso homem que veio para desertar em Shockley, havia oito co-fundadores da Fairchild.
Em 1957, oito pessoas fogem fundada Fairchild Semiconductor, e, portanto, eles foram repreendidos como 'oito traidor' Shockley. Mas logo, esta chamada tornou-se uma lenda no Vale do Silício e da indústria de tecnologia dos EUA. Espírito empreendedor 'Rebelde' Gerações afetadas de empreendedores e cientistas do Vale do Silício.
Em 1958, Jack Kilby, da Texas Instruments, fez o primeiro circuito integrado, mas não conseguiu encontrar o cristal de silício correto, mas o seu dispositivo usava hélio, e a Fairchild Semiconductor logo alcançou um grande avanço. Robert Noyce, um dos traidores, apresentou um pedido de patente para a fabricação de circuitos integrados usando processos planares de silício em 1959, e em março de 1961 produziu o primeiro circuito integrado à base de silício. A cortina começou.
Em 1968, Gordon Moore e Neuss, que finalmente saíram da Fairchild nos 'Oito Rebeldes', também fundaram sua própria empresa líder mundial de semicondutores, a Intel.
Em 1971, Electronic News correspondente Don Hoefler pela primeira vez em 'Vale do Silício' no título publicou uma série de relatórios sobre as empresas de chips de computador San Francisco Bay Area, Silicon Valley, daí o nome. Onde a palavra 'silício' é derivado da região da indústria de IC Matérias-primas de silício utilizadas.
Apoio às vantagens econômicas e tecnológicas
A pesquisa de mercado Strategy Analytics RF e serviço componentes sem fio Chris Taylor, diretor de pesquisa para o repórter Century Business Herald 21 que os Estados Unidos uma forte base econômica é um dos principais pontos fortes de sua economia US indústria de semicondutores. nos séculos 19 e 20 para alcançar um forte crescimento, Incentivar o investimento na indústria de tecnologia enquanto expande o emprego.
O recém-lançado Relatório de Tendências da Internet de Mary Mickler, 2018, mostra que, em termos de valor de mercado, entre as dez maiores empresas de tecnologia do mundo estão Apple, Amazon, Microsoft, Google, Facebook, Netflix e eBay + PayPal. Fornece um ecossistema completo de aplicativos de terminal, marcas e software para a indústria de semicondutores dos EUA.
Lin Jianhong, gerente de pesquisa da Jibang Consulting e do Instituto de Pesquisa Industrial, apontou para o repórter do 21st Century Business Herald que o acúmulo de longo prazo de ciência e tecnologia básica é um dos principais fatores que garantem que a indústria de semicondutores dos EUA ocupe há muito tempo uma posição de liderança.
'Microsoft e Intel ocupar mercado de PCs, do Android e Apple, do Google iOS lidera o smartphone. No lado da produção, existem Intel e uma série de fortes unidades de investigação científica para puxar os equipamentos e materiais fabricantes, enquanto o externo há dinheiro no apoio Ambiente inovador. ”Ele disse.
Americano Semiconductor Association (CASPA) diretor Mouying Yu também apontou que os pioneiros do desenvolvimento inicial da indústria de semicondutores nos Estados Unidos, muitos dos quais são imigrantes de primeira geração na Europa. 'Depois da Segunda Guerra Mundial, um monte de muito bons cientistas veio para os Estados Unidos em busca de oportunidades.' Ela disse: 'O pai dos transistores' Shockley nasceu na Inglaterra e se mudou para a Califórnia.
Em vista Lin Jianhong, a indústria de semicondutores é apenas um elo na indústria de tecnologia, os Estados Unidos têm um sistema de investigação e inovação científica sólida, e para atrair pessoas talentosas para o mundo, o que é fundamental para manter a liderança no domínio da investigação científica.
Intervenção ativa do governo: apoio à P & D, diretrizes políticas
No crescimento inicial da indústria de IC, em que o governo dos EUA tinha desempenhado um papel importante. Mesmo antes da Segunda Guerra Mundial, os militares dos EUA tem tradicionalmente forneceu o financiamento para a investigação científica, da investigação e desenvolvimento no domínio das aeronaves, radar, indústrias nucleares.
'National Science Foundation (NSF) para fornecer cerca de US $ 7 bilhões por ano em apoio apoio à pesquisa de física e ciências matemáticas universidade básica para os Institutos de Saúde dos EUA (NIH) financiamento para a investigação médica básica. Defesa Advanced Research Projects Agency (DARPA ) em comparação com empresas com potencial para fornecer suporte para pesquisas militares, tais como redes de computadores e projetos de Internet. 'Taylor apontou três pares de instituições de apoio desempenham um papel importante na base da indústria de semicondutores.
Miaoying Yu apontou que um impulso mais direta do governo dos EUA para a indústria de semicondutores, além de fornecer apoio financeiro à investigação e desenvolvimento, mas também desempenha um importante comprador papel, defesa e pesquisa aeroespacial constitui um enorme mercado de aplicativos e cenários para a indústria de semicondutores.
Professor da Universidade de Nottingham John Orton também em seu livro apontou que na maior parte do início do nascimento do transistor, a indústria está contando com o apoio dos militares sobreviveu, e, portanto, para o futuro da fundação indústria IC.
Termos de orientações políticas, só nos últimos anos, o governo dos EUA a tomar uma série de ações. Em 2015, o Congresso dos EUA lançou o caucus de semicondutores se especializar na política da indústria de semicondutores. Posteriormente, o Congressional Research Service dos Estados Unidos e do Conselho Presidencial de Assessores trabalhou em 2016 Em 2017, foram emitidos dois relatórios de diretrizes sobre "Fabricação de Semicondutores nos EUA: Tendências do Setor, Concorrência Internacional e Política Federal" e "Consolidação Contínua da Posição de Liderança da Indústria de Semicondutores dos EUA".
Sravan Kundojjala, vice-diretor da Strategy Analytics serviços tecnologias de componentes aparelho de pesquisa para o século 21. repórter Business Herald disse que a indústria de semicondutores tornou-se o governo dos EUA 'perto proteção' de uma indústria. 'Nos últimos anos, o governo dos EUA bloqueou mais do que a aquisição de investidores estrangeiros O governo dos EUA vê o 5G e o AI como as áreas centrais da indústria de semicondutores e quer manter sua liderança.
Março de 2018. CFIUS também tinha antes acionistas Qualcomm reunião necessidades urgentes Qualcomm para adiar a assembleia geral, para intervir Broadcom aquisição hostil da Qualcomm. Desde então, a saída de um letras CFIUS mostram que o movimento é o medo de que a aquisição irá enfraquecer Qualcomm, Como resultado, a Qualcomm perde sua vantagem no momento crucial do desenvolvimento do padrão 5G.
'No entanto, quase todas as empresas de semicondutores dos EUA no mundo têm o layout, mais importante, todos eles existem e os contatos comerciais chineses.' Kundojjala disse: 'A maior parte do sucesso da empresa norte-americana depende do sucesso ou mais produtos e Estratégia de mercado.
Fluxo freqüente de talento, indústria floresce em todos os lugares
Recordando a história de empresas de semicondutores americanos, uma descoberta interessante é que as empresas start-up são capazes de subir rapidamente, e promover o progresso da indústria de semicondutores no campo da tecnologia na opinião John Orton, que tem ligações com outra característica importante da indústria de tecnologia os EUA: talento Fluxo freqüente entre diferentes empresas.
ONGs Endeavor teve resultados de um estudo publicado em 2014 mostrou que, actualmente com 'gene Fairchild' em ações de empresas listadas até 92, que vão desde a Apple, Google, Oracle, Facebook e Tesla e assim por diante do mais ardente hoje empresas de tecnologia, mas também Intel, AMD, materiais, SanDisk, Nvidia e Xilinx e outras fabricantes de semicondutores importantes e KLA-Tencor e Lam Research e outras empresas de equipamentos de semicondutores aplicada. Endeavor disse que se fora das empresas cotadas limitar, pode ser rastreada Existem cerca de 2.000 empresas que se juntaram aos oito co-fundadores da Fairchild.
Orton pensar, 'oito traidor' história de uma decisão cultural, centenas de imitadores para garantir que a experiência e tecnologia para alcançar rapidamente difundida na indústria, que é um ambiente relativamente estável na Europa e Japão são muito diferentes.
As empresas emergentes promovem que a inovação tecnológica é uma manifestação importante da vitalidade da indústria de semicondutores nos Estados Unidos, nos anos 80 e 90. Outro grupo de fabricantes emergentes dos EUA tirou proveito do modelo Fabless e da era da informação (Internet e redes móveis). Emergentes) O advento do vento, na rápida ascensão dos Estados Unidos para a indústria de semicondutores para abrir um novo território, a Qualcomm e a British Weida é um dos representantes mais típicos.
Quando 'Para nós, modelo Fabless tem provado ser muito bem sucedido.' Um porta-voz da Qualcomm 01 de junho para aceitar o repórter Century Business Herald 21 de entrevistar, 'Nós não podemos permitir que este equipamento, e outro investimento up-front, mais Foco flexível em mais aspectos básicos e básicos de P & D e permitir que os fabricantes mais dispostos e bons na produção de chips participem da produção.
Agora, no campo de 5G, AI, rede e outra ciência de ponta emergentes e tecnologia, empresas norte-americanas ainda estão na vanguarda. Kundojjala acredita que muitos fabricantes de semicondutores norte-americanos, incluindo Intel, Qualcomm, Nvidia, Broadcom, Micron, AMD, e Xilinx, incluindo, Nesta rodada de oportunidades são ativamente estabelecidas.
'Por exemplo, NVIDIA este fornecedor GPU, ampliou sua principalmente para o modelo de negócio do cliente individual reformada para enfrentar AI, piloto automático e do centro de dados e outras áreas.' Ele explicou, 'Qualcomm este líder de mercado baseband, também estamos trabalhando para trazê-lo de sucesso na continuação da 4G para 5G, também para tecnologias AI, RV e RA para investir ".
'5G é aberto a todas as outras indústrias relacionadas a porta.' Porta-voz da Qualcomm disse que 'no passado por operadoras de telefonia celular, fabricantes de aparelhos, os fabricantes de semicondutores para definir capacidades 3G e 4G. O 5G é a necessidade de muitas indústrias Participe, nos informe sobre suas necessidades e defina a funcionalidade 5G em conjunto.
No entanto, embora os Estados Unidos foi o país mais próximo da cadeia da indústria de semicondutores no mundo, mas no campo da litografia empresas norte-americanas ainda estão ausentes, a principal unidade de produção de DRAM nos Estados Unidos não é. 'Não há um único país tem uma cadeia de abastecimento.' Linjian Hong disse 'indústria de semicondutores há um alto grau de especialização, mas em cada subsistema mas tem uma característica de elevada concentração.'
Em Taylor parece, o pool de talentos é um fator importante na indústria de semicondutores os EUA para ficar à frente, especialmente os Estados Unidos enfatizam o ensino básico ciência, tecnologia, engenharia e matemática. No entanto, Miaoying Yu apontou um desafio para os Estados Unidos no actual nível de talento : treinamento de pessoal de campo de semicondutores em comparação com um período mais longo, o emergente Internet, software, treinamento de pessoal e outros campos, tanto em ciclo ou nível de renda, parece mais atraente.
4. BASF: pronto para a indústria de chips da China entrou no processo de fabricação de 10nm;
Fonte: Times de TI
Autor: Wang Xin
Tropas e cavalos, forragem em primeiro lugar. Recentemente, uma nova planta de ácido sulfúrico grau eletrônico está localizado em Jiaxing, Zhejiang BASF grupo químico foi colocado em operação, a produção de ácido sulfúrico ultra-pura irá satisfazer as necessidades dos fabricantes de chips domésticas para atualizar a tecnologia nos próximos anos, a Unidade BASF materiais eletrônicos Negócios Dr. Ning Yan Xuan, vice-presidente, Ásia-Pacífico, disse "vezes" repórter: 'experiência de cooperação entre a BASF e os Estados Unidos, Coreia do Sul e outros fabricantes de chips serão copiados para a China, a solução química ultra-alta pureza que pode se adaptar a fabricantes de chips chinesas para 10nm, 7nm, demanda ainda maior para o processo de fabricação de chips. 'de acordo com fontes, o aparelho não tenha sido concluído, ou seja, a BASF iniciou o projeto de expansão, ao mesmo tempo, a expansão do projeto de expansão da capacidade de produção dupla está previsto para ser colocado em operação até o final deste ano, a produção total de 24.000 toneladas por ano de alta pureza Ácido sulfúrico grau eletrônico, pode atender uma parte considerável de toda a demanda do mercado chinês de chips.
'No iPhone, Huawei P20 estrelas como telefones inteligentes, o processo de fabricação de chips de telefonia móvel atingiu o nível de 10 nm, os clientes da BASF e alguns fabricantes de chips já têm níveis 7nm e processo de fabricação 5 nm. Para atingir tal processo de produção de chips de precisão, é necessário trilhões um sub-nível da pureza química ultrapura. 'por triliões' como uma gota de água na proporção de 20 de volume de conjunto Olímpico. 'Introdução Xuan disse Ning,' o número de unidades para a produção de menos de 10 nanómetros nó bolacha o processo requer várias centenas através do passo de lavagem, a BASF Jiaxing significa de ácido sulfúrico produzida no nível mais rápido desempenho ultrapassou o desempenho óptimo dos requisitos de velocidade de semicondutores de padrões de hoje, a qualidade e a estabilidade da indústria do líder ".
dados Consultancy SEMI mostram que em 2017 o montante global de embarques de bolacha tenha atingido US $ 400 bilhões, enquanto a taxa de crescimento da China nos gastos do equipamento de capital de semicondutores será muito maior do que a média global. BASF espera que, até 2019, os fabricantes de chips chinesas Continente Realize a tecnologia de processo de 14nm, alcance o nível de 7-10nm em 2020, alcance rápido com o nível internacional de artesanato superior.
Dou Zheng, gerente geral da BASF China, disse que a fábrica Jiaxing será principalmente para Beijing, Shanghai, Nanjing, Chongqing, Chengdu, Xiamen e outras cidades de fornecimento fabricantes de chips, ao mesmo tempo, 'o Delta do Rio Yangtze ainda está a procura de da indústria de chips da China, a maior região Primeiro, esta é uma das principais razões pelas quais a BASF escolheu o Jiaxing.
De acordo com Wang, a BASF está desenvolvendo processo de um décimo quadrilionésimo maior pureza ultra-pura, Ning Yan Xuan disse que os maiores fabricantes do laboratório em um chip em colaboração com a BASF, a BASF tem sido capaz de fornecer processo 4nm em plena conformidade com os requisitos Produtos químicos ultrapuros
5. Uma redução de 1.000 vezes no consumo de energia de chips se tornará a principal direção de pesquisa
Como a tecnologia de circuitos integrados para alcançar 7 nm, sobre limites físicos da tecnologia de processo chegou, a Lei de Moore vai avançar para a rescisão, tornou-se um tema quente na indústria, e até mesmo levar à atenção das pessoas comuns.
A esse respeito, a Universidade da Califórnia em Berkeley, inventora do FinFET, e Hu Zhengming, o maior vencedor do prêmio de ciência e tecnologia nos Estados Unidos, propuseram que o desenvolvimento da tecnologia de circuitos integrados está longe de terminar.A microeletrônica ainda pode durar 100 anos.
Então, os circuitos integrados continuarão a se desenvolver ao longo do caminho anterior? Como ajustar? O ritmo de desenvolvimento diminuirá? Há alguns dias, o 'Zeyi IC' foi oficialmente aberto, eo Professor Hu Zhengming participou da cerimônia de abertura e aceitou. Entrevista com repórteres.
O caminho de desenvolvimento dos circuitos integrados não significa necessariamente que a largura da linha deva ser menor e menor.Agora que a memória foi desenvolvida em três dimensões, é claro, esperamos torná-la menor, mas também podemos adotar outros métodos para promover a tecnologia de circuitos integrados. Desenvolvimento, como reduzir o consumo de energia do chip.Este chip ainda pode reduzir o consumo de energia em 1000 vezes.Há sempre um limite para a largura da largura da linha.Em certa medida, não há nenhum efeito econômico para levar as pessoas a continuar este caminho. Mas não precisamos necessariamente percorrer todo o caminho até o preto, também podemos converter uma linha de pensamento e também é possível alcançar o objetivo que queremos alcançar. ”, Disse Hu Zhengming.
Na verdade, em termos de circuitos integrados, o objetivo não é reduzir a largura da linha, mas aumentar a densidade do transistor, melhorar o desempenho do processamento de chips, reduzir o consumo de energia e reduzir custos.Em resposta, Hu Zhengming prevê que futuros custos de chips não Continue a diminuir como antes.
"Qualquer tipo de tecnologia industrial se desenvolveu, até certo ponto, os custos não são tão contínuos quanto a indústria de chips anterior, e eles continuam diminuindo exponencialmente. É provável que o custo do chip não caia mais tão rápido como antes, mas Pelo menos, não aumentem o custo ", disse Hu Zhengming.
Se os custos não pode continuar a diminuir, em seguida, os fatores econômicos que levam as pessoas a Lei de Moore continuará a promover o que é? 'Impulsionada pela tecnologia anterior mercado de semicondutores é desenvolver tecnologias para criar a demanda do mercado. Acho que o futuro será cada vez mais do lado da procura mais importante, será o principal fator no desenvolvimento da indústria e da tecnologia IC. 'Hu Zhengming disse, 'China Electronics News' repórter.
'A partir desta perspectiva, o mundo tem tantas áreas que precisam de fichas. Com o desenvolvimento de inteligente, este não precisa ser reduzida. Como não há tal exigência, o circuito integrado é obrigado a atrair mais investimentos para apoiar o circuito integrado pesquisa e desenvolvimento. houver tal necessidade de unidade, circuito integrado e depois de 50 anos a 100 anos de desenvolvimento não é um problema. ', disse Hu Zhengming.
Com o desenvolvimento do modelo integrado indústria circuito da tecnologia orientada para, a taxa de crescimento orientada para o mercado da indústria de circuito integrado será tão rápido como antes? A este respeito, Hu Zhengming que nos últimos 20 anos, o crescimento médio anual do mercado global de semicondutores taxa é de cerca de 4,5 por cento. esta taxa de crescimento não é rápido. Se você crescer a este ritmo por 50 anos não é um problema. 'ou outras palavras, a taxa de crescimento futuro dos 50, e não menos do que os últimos 20 anos de crescimento Velocidade. ”Hu Zhengming disse a repórteres na China Electronics News.
Talento é o fator chave na manutenção do desenvolvimento sustentável da indústria do circuito integrado. Especialmente nos últimos anos, a China sob a dupla política e impulsionada pelo mercado, e alcançou um rápido desenvolvimento. Mas, ainda assim confrontados com uma lacuna de talentos muito sério. Este tópico de treinamento para as pessoas, Hu Zhengming acreditamos que a formação de pessoal é um projeto de longo prazo, está ansioso não para cima, enquanto Hu Zhengming que o desenvolvimento da indústria em torno da escola, para ter uma promoção positiva da educação escolar.
Tomando o Vale do Silício como exemplo, a Universidade de Stanford e a Universidade da Califórnia, Berkeley, criaram muitas indústrias de tecnologia, mas essas duas universidades também se beneficiam do desenvolvimento das indústrias vizinhas. A compreensão do ensino também pode ser direcionada no ensino, e também pode estimular a motivação de aprendizagem dos alunos. Ao mesmo tempo, os resultados de pesquisa dos professores também serão valorizados pela indústria e tornarão a indústria mais inovadora. "É difícil também cultivar talentos excepcionais. Tanto a indústria quanto o treinamento de pessoal devem andar de mãos dadas ao mesmo tempo", disse Hu Zhengming a repórteres na China Electronics News.