1. 자동차 용 IC 시장은 3 년 연속 최고치를 기록했습니다.
자동차 전자 시스템, 차량 성능, 편의성, 편의성, 경보 및 오류 수정에 대한 마이크로 메시지, 소비자 및 정부 요구 사항의 수집이 증가하고 있습니다 IC Insights의 최근 발표 된 시장 보고서에 따르면 이러한 요소의 영향 , 자동차 시장 및 자동차 IC 메모리 모듈 시장은 $ 32.3 억 (그림 I)의 최고 기록을 설정, 이상의 $ 27.2 억 작년, 올해 18.5 %로 계속 증가 할 것으로 예상된다.
이 예측이 사실이라면 자동차 용 IC 시장은 3 년 연속 두 자릿수의 성장을 이룰 것이라는 의미이다.
그림 1
지난 몇 년 동안 글로벌 자동차 IC 시장은 놀라운 발전을 목격했습니다.
2014 년 11.5 % 증가한 이후 2015 년 2.5 % 하락했지만 2016 년에는 10.6 %의 강한 반등이있었습니다.
2015 년, 자동차 IC 시장은 주로 같은 상쇄 마이크로 프로세서, 아날로그 IC, DRAM, 플래시 메모리, 범용 및 IC ASP가 하락 특수 목적 논리, 같은 주요 자동차 IC 제품으로, 감소하고 있음을 주목할 필요가있다 자동차 IC 시장의 연간 꾸준한 성장.
자동차 용 IC 시장은 IC 인사이트 최신 예측은 2021, 자동차 IC 시장은 2,021에서 2,017 사이 사이의 복합 연간 성장률이 6 가지 주요 들어, 12.5 %였다 즉, $ 43.6 억 달러로 증가 할 것으로 보여 IC 부문에서 가장 높은 성장률 (그림 2)
그림 2
전반적으로, 2018 년 자동차 IC 시장은 2021 전체 시장의 7.5 % IC를 차지,이 비율은 아날로그 IC를 차지한다 일반 및 특수 목적 차량을 포함하여 아날로그 IC, 아날로그 IC를 포함, 9.3 %로 증가 2018 년에는 자동차 IC 시장의 45 % 인 MCU가 23 %를 차지했습니다.
자동차 아날로그 IC 공급 업체의 최근 인수로 인해 반면에, 자동차 아날로그 IC 시장 인수에 영향을 미치는 점차 감소 대기업의 수는 다음과 같습니다 : 2015, NXP는 프리 스케일을 인수 한 퀄컴은 현재 NXP의 인수를 계획하고 있습니다; 2017 년 ADI는 Infineon과 Renesas를 인수하여 Intersil을 인수했습니다. (Proofread / Aki)
2. 전투 AI 칩의 세 가지 주요 파벌 : 인텔 베팅 네트워크 프로세서;
최근에는 103 세의 샌프란시스코 예술 궁전으로, 인텔의 신진 기술 컨퍼런스 - AI 개발자 컨퍼런스가 Ruqierzhi이 시간 ( 'AIDC'이라한다), 인텔은 AI 생태 확대에 초점을 맞추고 있습니다.
AI 로마네스크 건축과 기술의 의미 사이의 장면 사이에서, 계획에 따라, AI 인공 지능 인텔 하드웨어와 소프트웨어의 조합,하지만 정보를 게시 통지 Nervana 신경망 칩보다 가장 무거운 얘기 인텔의 투구 나빈 라오 , 인텔의 최신 인공 지능 칩 Nervana NNP L-1000은 2019 년에 공식적으로 출시 될 예정이며 인텔 최초의 상용 신경망 프로세서 제품입니다.
이 회사는 인텔에 인수 된 후 2 년 전, 나빈 라오 학습, CEO 및 시작 Nervana 시스템의 공동 설립자의 깊이는., Nervana는 나빈 라오이며, 등장 인텔 배 인공 지능, Nervana NNP 시리즈의 핵심이 될 인공 지능 제품 부문 책임자로 지명 됨.
인텔 부사장 인공 지능 제품 부문, Nervana 팀 구성원 캐리 KLOSS 비즈니스 헤럴드 기자와의 인터뷰에서 도로에 21 세기 인터뷰 : '우리의 초기 호수 크레스트의 개발을 시작했다 (초기 세대 칩의 Nervana NNP 시리즈, 코드 명)는 우리 팀 전체는 약 45이었다 사람, 우리는 네온 (깊이 학습 소프트웨어)을 개발 또한 내장 된 클라우드 스택, 이러한 작은 팀 수행합니다.하지만 도전, 고통을 성장 작은 팀이있을 것 곳이다 한 가장 큰 다이 (실리콘 칩) 중 하나를 구축하고있다 칩이 정말로 작년에 올 때까지 우리는 첫번째 제품을 얻기 위해 시간을 많이 소비, Nervana는 2014 년에 설립. '
그러나 인텔에 합류 한 후, Nervana 자원이 쉬운 일이 아니지만, 인텔은 제품의 마케팅 측면에서 광범위한 경험을 가지고 전화, 물론 ', 인텔의 다양한 자원을 이용할 수있다. 동시에, 인텔은 지금까지 내가 본이 최고의 포스트 실리콘 문화 (후 실리콘이 최대 가져) 및 아키텍처 분석. '캐리 KLOSS은 21 세기 비즈니스 헤럴드 기자에게 말했다,'생산 칩, 우리는 같은 시간에 Nervana 직원 6 개월을 실행하는 시스템의 수백 전 회원은 단지 새로운 제품에 대한 작업 밤낮으로 연결된다. "자신의 견해, Nervana 지금 적당한 리듬에, 이미 다음 해의 성공을위한 모든 요소를 가지고있다.
Nervana 외에도 인텔 인공 지능 대표적인 엔터프라이즈는 시각 처리에 모비 포커스를 포함 취득 FPGA (필드 프로그래머블 게이트 어레이) 거 알테라, Mobileye의 관련된 지능형 구동 등 실제로 2011 년부터 인텔 투자를 계속했다 구글은 최근 제 3 세대 AI 칩을 발표 ..; 동시에 중국 캄브리아기 수평선을 포함 AI 관련 기업은 인텔의 경쟁사는 인공 지능 분야에서 NVIDIA의 GPU 승리 성장하고있다 TPU, 구글의 깊은 학습 아키텍처 TensorFlow 최적화를위한 칩, 구글은 TPU 개발자 및 기타 기본 서비스를 제공하기 위해, 지난 해, 바이두 공동 ARM, 선명한 보라색 쇼 Hanfeng 전자 출판 DuerOS 지혜 칩, 대화 형 음성의 주요 공급자가 해결 프로그램, 페이스 북과 알리바바는 또한 알리바바 달마 연구소는 주로 이미지, 영상 인식 및 클라우드 컴퓨팅 시나리오, 알리 NPU라는 신경망 칩을 개발하고 칩을 입력해야합니다.
'만남'이 인공 지능 칩으로, 인텔은 어떻게 대응할 것인가?
세 세력이 패권 전반적으로, 인공 지능의 현재 글로벌 패턴이 아직 명확하지 않다, 아직 전체 전쟁이 붐비는 입력하지 않은, 탐구 해당 지역의 전쟁 기술에 속하지 않습니다. 인공 지능은 일반 개념, 특정 응용 프로그램 시나리오에 상당한 차이 회사입니다 기술 및 비즈니스 학교에 따라 분류하면 초점이 다른, 글로벌 기업은 세 개의 파벌로 나눌 수있다. 하나는 학교 시스템 응용 프로그램, 구글과 페이스 북의 가장 대표적인 것입니다.뿐만 아니라 그들은 인공 지능 시스템 수준의 프레임 워크를 개발 할 예를 들어, 구글은 연구 개발 자동 조종 장치, 번역 2C 발사 사업에 많은 투자를 구글 유명한 인공 지능 프레임 워크 Tensorflow, 페이스 북의 Pytorch뿐만 아니라 대규모 투자 응용 프로그램으로. 페이스 북은 또한 인공 지능 기술은 널리 소셜 네트워크에 사용되는 동안 화상 처리, 자연어 처리 및 다른 지역.
두 번째 범주는 칩 진영이며, 키는 운전자 지원 힘을 제공하는 것입니다, 가장 큰 플레이어는 인텔과 주요 장비의 요구를 포착하는 NVIDIA. NVIDIA의 GPU 컴퓨팅 기회, 그래픽 렌더링의 컴퓨팅 성능, 인공 지능 및 블록 체인의 필드 엔비디아와 인텔은 '인텔 인사이드'다른, 그것은 진정한 힘 플랫폼 사업자, 그 CUDA 플랫폼의 성공적인 출시 될 것을 선호하는 것 같다 동안이 사업에 대한 저명한 또한, 인텔에 압박을 가하고.
컴퓨팅 플랫폼 DGX-2 역장 뒤에 기존의 연산자로 - 5 월 30 일에, NVIDIA는 현재 가장 큰 GPU입니다 인공 지능 및 고성능 컴퓨팅 컴퓨팅 플랫폼 --HGX-2의 세계 최초의 통합을 발표했다. '필드 프로그래머블 게이트 어레이 거인'의 2015 $ 16.7 억 인수 (필드 프로그래머블 게이트 어레이, FPGA : 능가하는 자연 인텔 사장, 50 년 사업은 오히려 자주 인공 지능 분야의 블록버스터 인수 합병을 발표 최근 몇 년 동안 노인을 의미 ) 알테라는 미래 발전 추세 계산 힘 기반의 토대를 마련, FPGA는 클라우드 컴퓨팅, 네트워킹 및 에지 컴퓨팅의 다른 측면에서 큰 잠재력을 가지고, 2016, 인텔은 Nervana를 인수,이 회사는 싸움을 깊이 학습이 능력을 사용할 계획 GPU, 같은 해 또한 획득 한 영상 처리 칩 신생 모비 듀스, 이스라엘의 도움 $ 15.3 억 인수 2017 니안 인텔은 자동 파일럿의 필드를 입력하도록 회사와 모빌 아이 (Mobileye)를 구동.
보낼 수있는 시스템 응용 프로그램 및 칩 파이뿐만 아니라, 세 번째 범주는이 범주에 속하는 나머지 회사의 대부분을 보낼 수있는 기술의 응용 프로그램입니다. 다른 회사 깊은, 심지어 독특한 깊이 학습, 인공 지능을 가지고 주장하고 있지만 기술 축적 있지만, 사실 대부분 보낼 수있는 기술 플랫폼 응용 프로그램 및 칩 파이를 기반으로. 객관적으로 말하기 단지 자동 조종 장치, 이미지 인식 및 기타 엔터프라이즈 애플리케이션을 포함하여보다 기술 중심의 C- 말단 사용자를 보냅니다. 기술 '일에 여러분의 좋은 가짜'의 일부를 보냅니다.
보기의 현재 위치에서 경쟁 시스템은 세력이 점차 인공 지능 분야의 핵심 역량으로, 전체 우위를 점유 적용됩니다. 기존의 컴퓨터와 휴대 전화 시대, 시스템 및 칩 더 협력 관계를 더욱 칩에서 지배. 구체적으로는, 예를 들면, 컴퓨터 시장에서 인텔은 PC와 애플 맥 컴퓨터에서 헤게모니의 전체 역장 시스템에서 계산합니다. 시스템을, Windows 및 아이폰 OS는 대체 할 수 없다, 서로 다르지만, 공통 인텔 하지만 휴대 전화 시대에 컴퓨터의 주인공이 인텔에서 퀄컴으로 바뀌 었음에도 불구하고 칩은 여전히 핵심이며, 그 중요성과 운영 체제는 동등하게 나뉘어져 있습니다.
최근 1--2 년, 상황이 빠르게 변화하고, 애플은 R & D 자체를 발표 및 MAC 칩 입술을 생산, 인텔의 주가는 한때 인공 지능 분야에서 잡은 하락이 추세가 더 분명하기 때문에 차별화 된 컴퓨팅 시나리오 극에 대한 수요. 대형, 구글 완전히 2B 영역을 전송됩니다 인텔을 의미 다른 장면 커스텀 칩을 원하는 경우 기술적으로 가능. 인텔 필요한 칩을 개발하는 그들의 필요에 따라 성숙하고 2B2C 모드 전에 순수와 비교했다 (b) 사업은 분명히 더 파티, 극적으로 증가 할 것이다 비즈니스 라인의 복잡성처럼. 역사적으로, 회사는 업계에서 종종 있기 때문에 분실의 핵심 지배의 전체 2B 2C 회전에서 퇴각했다합니다 시간을 찾고.
Nervana NNP에 베팅하기 따라서 치열한 경쟁에서 인텔은 칩 비즈니스를 어떻게 더 확장 할 것입니까?
나빈 라오 인텔에 합류 한 후, 인텔은 인텔 신경 네트워크 프로세서 (Nervana NNP) 시리즈 칩의 도입을 선도 부사장, AI 부문 (AIPG)을 담당하는 사람이되었다. 제안 제공하는 소프트웨어 도구를 AIDC 하드웨어에서 개발자 컨퍼런스 당신이 에코 - 주변 칩 인텔은 난공불락하게 구축 할 수 있습니다. PC의 시대에,,, 생태 칩의 핵심 인 산업에서 생태 인텔 기술력, 소프트웨어 도구로 보인다 하드웨어가 문제가 아니라, 생태 질문을 열려했지만, 인공 지능의 시대, 인공 지능은 파워 칩 카운트, CPU 수는 인텔이 생성 할 수 있습니다, GPU도 제공 할 수 있습니다, 전력을 제공 할 수있는 엔비디아도 구글, 애플 자체 생산할 수있는 생태의 일부입니다 제공하는 생태 시스템의 핵심입니다 현재 데이터 과학 및 심층 학습 컴퓨팅 분야에서 Intel의 칩 레이아웃은 주로 Xeon (Xeon) 칩 시리즈, Movidius의 비전 칩 VPU, Nervan NNP 시리즈 및 FPGA (현장 프로그래밍 가능 게이트 어레이)입니다. 제품 라인은 여러 가지 세분화 된 애플리케이션 시나리오에 해당합니다.
Nervana NNP 시리즈는 신경 네트워크 프로세서, 추론 위상 깊이 교육 및 학습이다, Nervana NNP는 주로 교육 단계를 계산하는 학습 및 훈련 (깊은 학습의 깊이 인텔의 계획 2020에 따라 들어, 'DL'로 언급 )이 신경망 프로세서는 인텔과 페이스 북이 함께 설계했기 때문에이 칩은 페이스 북의 기계 학습 프레임 워크 인 Pytorch를 크게 지원할 것으로 예상되며, 결국 페이스 북의 Pytorch 야망이 탄생했다. 확실히 구글의 Tensorflow와 경쟁하는 것이지만, 2019 년에 최신 칩이 공식적으로 출시 될 것입니다. 심층 학습의 패턴은 어떻게 변화 할 것입니까?
나빈 라오는 자신의 블로그에 쓴 '우리는 최초의 상용 신경 네트워크 프로세서 인텔 Nervana NNP-L1000을 개발하고 있습니다 (코드 명 봄 크레스트), 2019 년 출시 예정 호수 크레스트 제품의 첫 번째 세대에 비해, 우리. 인텔이 3 ~ 4 배의 훈련 성과를 달성 할 수 Nervana NNP-L1000 것으로 예상된다. 인텔 Nervana NNP-L1000은 널리 업계에서 사용되는 bfloat16을 지원하는 것은 미래의 신경 네트워크에 대한 숫자 데이터 형식, 인텔은 인공 지능에있을 것입니다 제품 라인은 인텔 및 인텔 제온 프로세서의 FPGA를 포함 bfloat16에 대한 지원을 확대했다. '사실, 봄 크레스트는 오랫동안 소문이났다 2018 년 말에 출시,하지만 지금은 2019 년, 시간이 공식 전략이 점을 보인다 딜레이가 이와 관련하여, 캐리 KLOSS 기자에게 설명 '더 현대적인 프로세스 노드로, 우리는 더 많은 다이 (실리콘 칩)를 통합하여 더 빠른 처리 속도를 얻을 수 있지만, 실리콘 웨이퍼를 제조하기위한 시간이 필요 실리콘 칩이 새로운 신경망 프로세서가되기까지는 시간이 걸리는데, 이는 지연의 원인입니다.
단지 96 %의 처리율을 의미의 '제 세대로서 호수 크레스트 프로세서 GEMM에 (행렬 계산)와 콘볼 루션 신경망 컴퓨팅 매우 양호한 활용을 달성 : 칩의 두 세대 간의 차이를, 그의 분석했다. 사용량은 충분하지만 완전한 사용자 정의가없는 경우 대부분의 경우 GEMM의 연산 사용률이 80 %를 넘었습니다. 차세대 칩을 개발할 때 컴퓨팅 사용률을 높게 유지할 수 있다면 새로운 제품의 성능은 3 ~ 4 배 향상되었습니다. '
나는 도로지도는 경쟁사의 그것, 그러나 우리의 반응 속도가 상대적으로 빠른 무엇인지 모른다 ', 그래서 우리가 bfloat16 얼마 동안이었다 같은 신경망 처리에 불리하지 않을 것이라고 생각 : 경쟁 켜기, 캐리 KLOSS 말했다. , 그리고 최근 많은 고객이 요구 사항 bfloat16의 지원에 제시, 더 인기를 끌고있다, 우리는 점차적으로 bfloat16의 찬성으로 이동했다. 'TPU 볼의 반대로 구글의 포인트, 그는 봄에 세 세대 유사한 호수 크레스트, TPU와 유사한 그 2 세대 TPU를 믿고 크레스트.
모든면에서 공격 Nervana NNP, 인텔 제온 6 코어 프로세서의 사용에 대한 우리의 슈퍼 천하-I과 II로 서버와 큰 주요 컴퓨팅 장치, 인텔의 제온 칩에 관여 할뿐만 아니라.
시각 칩의 측면에서, 인텔의 사업은 빠르게 성장했다. 모비 듀스 VPU 칩은 이미 Dajiang 무인 항공기, 테슬라, 구글 클립 카메라가 채택 모비 듀스와 같은 신흥 시장에서 자동차, 무인 항공기 및 기타 하드웨어에 직면 시각적 칩.
모비 듀스는 시장의 선두 주자 게리 브라운은 21 세기 비즈니스 헤럴드 기자에게 말했다 : '모비 듀스, 우리는 영상 처리 장치 VPU VPU라고 칩을 개발 한 컴퓨터 비전 및 스마트 카메라 프로세서 우리는 지금 모두 칩 칩이다. ISP 과정, 즉, 영상 신호 처리, 처리 캡처 기술을 기반으로 카메라뿐만 아니라, 컴퓨터 비전 및 학습의 깊이 '의 세 가지에 대해 수행 할 처리의 종류가 있습니다.
그는 도로를 인용, 특정 사용 시나리오는 감시 및 보안, 특히 중국, 모니터링, 보안 카메라, 거대한 시장이다 'VR 제품과 로봇, 지능형 홈, 산업용 카메라, AI 카메라뿐만 아니라 감시 및 보안. 포함 특히 큰 시장, 예를 히크 비전 및 DAHUA에 대한 감시 카메라의 개발에 일부 대기업이있다. '
게리 브라운은 지능형 홈의 현재 필드 시장은 작지만 빠르게 성장하고 있지만, 빠른 속도로 발전하고 있음을 언급했다. '와 같은 아파트와 가족에게 스마트 홈 시큐리티, 홈 개인 비서, 지능형 초인종 및 액세스와 같은 지능형 장치의 개발에 많은 기업이있다 제어 할 수 있습니다.하지만 홈 분야에서 저비용, 저전력, 긴 배터리 수명을 달성하기 위해, 매우 정확한 그러므로 매우 낮은 모바일에서 야외 그늘로는 도난 경보를 트리거 할 수 있기 때문이다. 매우 도전이며, 잘못된 경보 속도는 매우 중요하며 정확도가 높아야합니다.
그리고 회사는 우리가 얼굴 인식 기능의 작업의 최적화, 작은 부분 만이 칩의 대부분을 종료 할 수 있도록 우리는 이러한 프런트 엔드 알고리즘 낮은 전력 소비 전략의 번호가 '고성능 칩을 만들 계속하는 방법이다 과제 중 하나 얼굴이 나타 났을 때, 다른 칩이 얼굴 감시 시스템이 켜져 유지합니다. 시작됩니다. 우리는 여전히 에너지 절약 기술의 계산을 많이 가지고, 약 6 개월 지능형 홈 카메라의 수명은. '게리 브라운은 설명했다.
또한, FPGA 알테라 상황에이 광고의 요금. 전파의 도래와 함께 5G는 주변의 IoT 수요 데이터 분석 및 계산은 휴대폰의 크기보다, 또는 적어도 수십 종류 크기 수십억의 네트워크 액세스 노드 서지 것 는 FPGA의 강도 인 알고리즘을 변경 유연하게 사용할 필요가 사물의 일반적인 수요보다 높은 크기의 1-2 명령에, FPGA는 또한 미래에 인텔하게 자신의 구조를 변경하여 컴퓨팅 시나리오의 요구에 맞게 사용자 정의 할 수 있습니다 보다 다양한 유형의 장치에 대해 효율적인 칩을 제공하는 것이 가능 해졌고 167 억 달러의 구매 금액에서 인텔의 구매가 즉각적인 가치가있는 것은 아닙니다.
빠른 엔터프라이즈 수준 시나리오 최근 인텔 조사에 따르면 미국 대기업 고객 중 50 % 이상이 인공 지능에 대한 초기 요구 사항을 충족시키기 위해 인텔 제온 프로세서 기반의 기존 클라우드 솔루션으로 눈을 돌리고 있습니다. 기자 인터뷰에서 말했다, 인공 지능 모든 시나리오에 대한 하나 개의 솔루션은 인텔은 고객의 요구에 따라 기술 및 사업 수행되지 않습니다있다. 예를 들어, 인텔 제온과는 FPGA가, 또는 제온 및 모비 듀스가 함께 구성됩니다, 위해서는 더 높은 성능 인공 지능 기능을 달성하기 위해.
인텔, 이러한 강화 된 인공 지능이 널리 엔터프라이즈 급 장면 나빈 라오 사용됩니다 말한다 : 인공 지능 전환의 미래를 운전하는 컴퓨팅을 가속 할 때 '우리는 엔터프라이즈 솔루션의 전체 범위를 제공해야합니다. 즉, 우리의 솔루션은 가장 광범위한 컴퓨팅 성능을 제공하며 밀리 와트에서 킬로와트까지 여러 아키텍처를 지원할 수 있습니다.
캐리 KLOSS 더 기자 21 세기 비즈니스 헤럴드 시나리오 인공 지능 칩에 설명 : '봄 크레스트는 이미 매우 강력한 데이터를 가지고, Nervana 신경 세포 프로세서 아키텍처의 가장 높은 수준의 고객이 대규모 컴퓨팅 센터 등이 있도록이라고 할 수 있습니다. 과학적 연구, 정부 기관 등 대기업. 저가형 및 소형 모델이 필요한 경우 Xeon이 도움을 줄 수 있습니다. 클라우드에서 끝까지 데이터를 열 수 있습니다.
특히, 인텔은 또한 보도에 따르면, 의료, 무인, 새로운 소매, 네트워킹 및 건강 관리 등의 시나리오를 탐험하게되며, 인텔과 협력 노바티스 (노바티스), 높은 내용의 깊이를 촉진하는 신경 네트워크를 사용하는 것입니다 검사 -이 초기 약물 개발 31 분으로 시간을 11 시간 감소 화상 해석 모델을 훈련하기 위해 양측 시간 사이의 협력의 핵심 요소이다 -보다 20 배 더 효율적.
가게에 아무도, 인텔, Jingdong '컴퓨팅의 뇌가'현재보다 지능적인 저장 (시노펙 익스프레스 편의점, Jingdong 홈) 및 스마트 자동 판매기 프로젝트.에서 알고리즘에 배치에는 편의점을 제공하지 않습니다 Jingdong 측은 온라인 및 오프라인 데이터 등 데이터 구조, 필요에, 비디오 및 기타 비정형 데이터를 엽니 다 관련이 있기 때문에 기계 학습 알고리즘, 세 방향 알려진 무인 주로 아는 상점, 알려진 제품, 게임에 사용했다 머신 비전 CNN 등 SVM 통계적 선형 회귀, 회귀 및 다른 네트워크 상태 (컨볼 루션 신경망) 알고리즘을 사용 지능형 공급망 나은 상황에 더욱 인기 전통적인 기계 학습 알고리즘 대부분의 비디오 데이터는 더 큰 모델을 사용하여 클라우드에서 완성 할 수 있으며, 네트워크가 좋지 않은 경우 모바일과 같은 에지 컴퓨팅을 통해 작은 네트워크를 사용하여 에지 컴퓨팅을 수행하며 사용 된 하드웨어에는 인텔 에지 서버가 포함됩니다.
인텔 불륜 적, 변환하지만, 확장의 속도가 매우 회사입니다. R & D 값 만 관점에서, IC 인사이트의 통계에 따르면 2017 년 이전에, $ 35.9 억 총 R & D 지출 상위 10 개 반도체 회사 인텔은 1 위 이 보고서는 2017 년 인텔의 R & D 지출 것 또한, AI 칩의 여러 전투에서 큰 투자 그룹, 인텔의 2017 매출의 약 5 분의 1의 총 지출의 36 %를 차지 $ 13.1 억. 것을 보여줍니다 강화 된 21 세기 비즈니스 헤럴드
3. 미국의 반도체 산업은 3 개의 암호를 사용하고 있습니다.
21 세기 비즈니스 헤럴드는 상하이 디 Shaohui를보고
미국 반도체 산업은 복사 할 수 없습니다 다른 지역에 비해 큰 장점을 가지고 있지만 - IC 산업은 미국에서 태어났다 중요한 기술 혁신과 산업의 변화는 주로 미국에서 시작했지만, 생태, 정부 정책 및 인재 육성의 역할의 측면에서 미국의 기술 산업의 이익과 손실 아직도 가치가있는 탐구.
편집자 주
우리는 처음 세 개의 글로벌 비즈니스 국제 반도체 산업의 현재의 경쟁 구도는 한국과 중국, 대만, 유럽 반도체 산업의 역사, 현재의 상황과 경험 손익의 글로벌 업계 리더를 분석 빗질 관찰했다. 우리는 글로벌 비즈니스 모니터 미국의 문제에 초점을 반도체 산업의 발상지는 영원한 반세기를 유지할 수있는 이유는 반도체 산업은, 그것은 지원 로직과 암호 분야의 세계적인 선두 업체이다, 분석 할 수 있습니다. 동시에, 실리콘 밸리의 유명한 '반역자'두 문화와 반도체 업체 인 인텔과 AMD에서 사랑과 증오에 대한 이야기도 엿볼 수 있습니다. (Li Yanxia)
시장 조사 기관인 스 트래 티지 애널리틱스 (Strategy Analytics)의 최신 완전한 조사 보고서는 필드를 확보하기 위해 계속, 2017 년, 세계 휴대 전화베이스 밴드 칩과 스마트 애플리케이션 프로세서 시장, 미국의 반도체 업체 인 퀄컴이 각각 53 %, 42 %의 시장 점유율을 차지하고 있음을 보여줍니다 Strategy Analytics의 우세는 Qualcomm이 2019 년 이후 4G에서 5G 로의 전환에서 시장에서 선두 자리를 유지할 것으로 믿습니다.
미국 반도체 산업 데이터 반도체 산업 조사 기관인 IC 인사이트 월 표준 2018의 첫 번째 분기는 세계 15 개 최대의 반도체 제조업체 (포함 파운드리)에서와 같이 수익에 업데이트 된 디스플레이의 강력한 리더십 Qualcomm의 단지 예 미국은 8 석을 보유하고 있으며, 2017 년에는 북미 지역의 반도체 제조업체들이 전세계 반도체 시장의 49 %를 차지했습니다.
, 재료뿐만 아니라, 다른 여러 공급 업체의 지역 또는 파운드리 사업의 다른 세그먼트에 초점을 맞추고, 미국 제조업체들은 반도체 제품의 거의 모든 종류를 생성 할 수 있습니다, 또한 장비의 측면에서 레이아웃을 완료합니다. 2016, 선도적 인 반도체 장비 제조업체에 게시 VLSI을 , Applied Materials, Lam Research, KLA-Tencor 및 Teradyne은 각각 미국, 세 번째, 다섯 번째 및 여덟 번째 상위 4 개 회사입니다.
미국 반도체 산업은 복사 할 수 없습니다 다른 지역에 비해 큰 장점을 가지고 있지만 - IC 산업은 기술 혁신과 산업의 변화 중요한 대부분 미국에서 시작, 미국, 그러나 미국의 기술 산업 생태계, 정부 정책 및 인재 육성 측면의 역할에서 태어났다 이익과 손실은 여전히 가치가 있습니다.
실리콘 밸리 및 IC 산업의 부상
미국의 IC 산업의 성공 요인에 대해 물었을 때, 미국의 반도체 실무자 약간의 혼란 : 집적 회로는 또한 '가장 중요한 이유'의 성공의 정확한 위치를 만드는 미국에서 태어나 매우 어렵습니다.
21 세기 미국 반도체 협회 (CASPA) 이사 Miuying 유 비즈니스 헤럴드 기자, IC 산업은 전반적인 이해에서 미국 반도체 산업의 요구의 성공 요인을 탐구 벗고 미국에서 시작하고, 차 세계 대전 이후 미국 경제와의 동기화 말했다.
벨 연구소에서 두 동료는 제 1 트랜지스터를 제작하여 1947 년 쇼클리 (윌리엄 쇼클리)가 '트랜지스터의 아버지'와, 트리오가 1,956년 물리학 노벨상을 공유했습니다. 그런 다음, 쇼클리를 떠나 실리콘 밸리 쇼클리는 연구소 설립에 벨 연구소는 지금왔다. 쇼클리는 재능을 감탄 망명, 팔 페어차일드의 공동 설립자의 이상이있다.
1957 년 팔명 페어차일드 반도체 설립 도망, 따라서 그들은 쇼클리 '팔 반역자'로 비난했다. 그러나 곧,이 호출은 실리콘 밸리와 미국 기술 산업의 전설이되었다. '반항'기업가 정신을 영향을받은 세대의 실리콘 밸리 기업가 및 과학자.
1958 년, 텍사스 인스트루먼트 지 베 지어 (잭 킬비는) 게르마늄은 자신의 장치를 사용, 최초의 집적 회로를 생산하지만, 적절한 결정 실리콘을 찾을 수 없습니다. 페어차일드 반도체는 빠르게 ', 여덟 돌파구를 달성하기 위해 다음 '1959 년에 제출 한 반역자 노이스 (로버트 노이스) 중 하나는, 실리콘 평면 기술 특허 응용 프로그램을 사용하여 집적 회로의 생산 및 월 1961 IC 업계 관계자의 실리콘 기반의 집적 회로의 첫 번째 조각을 생산 커튼이 발사되었습니다.
1968 년 마침내 페어차일드를 '에이트 반란'에 남긴 고든 무어와 노쓰도 세계적인 반도체 회사 인 인텔을 설립했습니다.
1971 년, 제목에 전자 뉴스 특파원 돈 호 플러 '실리콘 밸리'에서 처음으로 샌프란시스코 베이 지역의 컴퓨터 칩 회사에 대한 일련의 보고서를 출판의 '실리콘'단어가 IC 산업의 영역에서 파생 실리콘 밸리, 따라서 이름. 실리콘 원료가 사용되었습니다.
경제 및 기술 이점 지원
강한 경제 기반이 강한 성장을 달성하기 위해 19 세기와 20 세기의 반도체 산업. 미국 경제의 핵심 강점 중 하나는 미국이 시장 조사 기관 스 트래 티지 애널리틱스 (Strategy Analytics) RF 및 무선 구성 요소 서비스 크리스 테일러 (Chris Taylor), 21 세기 비즈니스 헤럴드 기자에 대한 연구 이사, 고용을 확대하는 동시에 기술 산업에 대한 투자를 장려합니다.
최근 발표 된 Mary Mickler Internet Trends Report 2018에 따르면 시장 가치면에서 세계 10 대 기술 회사 중 Apple, Amazon, Microsoft, Google, Facebook, Netflix 및 eBay + PayPal이 있습니다. 미국 반도체 산업을위한 터미널 어플리케이션, 브랜드 및 소프트웨어의 완벽한 에코 시스템을 제공합니다.
비즈니스 헤럴드 기자의 DRAMeXchange 배출량 컨설팅 산업 연구 관리자 린 Jianhong 연구소는 21 세기에, 긴 반도체 산업의 장기적인 리더십 위치를 보호하기 위해 미국의 주요 요인은 과학 기술 축적의 기초가되었다는 지적했다.
마이크로 소프트와 인텔이 PC 시장을 장악하고있다. 구글의 안드로이드와 애플의 아이폰 OS가 스마트 폰을 이끌고있다. 제조 측면에서는 장비와 재료 제조업체를 움직이는 인텔과 강력한 과학 연구 단위가 있고 외부 자금은 혁신적인 환경 "이라고 말했다.
미국 반도체 협회 (CASPA) 이사 Mouying 유는 또한 유럽에서 최초의 세대 이민자 다수가 미국에서 반도체 산업의 초기 개발의 개척자. '세계 대전, 아주 좋은 과학자의 많은 기회를 찾고 미국에 온 후.'지적 "트랜지스터의 아버지 Shockley는 영국에서 태어 났으며 캘리포니아로 이주했다.
린 Jianhong보기에서 반도체 산업은 기술 산업에 하나의 링크는, 미국이 과학적 연구와 혁신 시스템을 가지고 있으며, 과학 연구 분야에서 리더십을 유지하는 데 매우 중요하다 세계에 인재를 유치하는 것입니다.
적극적인 정부 개입 : R & D 지원, 정책 지침
미국 정부가 중요한 역할을했다하는 IC 산업의 초기 성장에서. 심지어 차 세계 대전 전에, 미군은 전통적으로 항공기, 레이더, 원자력 산업 분야의 연구 개발, 과학 연구에 자금을 제공하고 있습니다.
'국립 과학 재단 (National Science Foundation, NSF)은. 방위 고등 연구 계획국 (건강 (NIH) 기초 의학 연구를위한 자금의 미국 연구소에 대한 기본 물리 및 수학 과학 대학 연구 지원의 지원에 매년 DARPA을 약 $ 70 억 제공 ) 그것은 컴퓨터 네트워크 및 인터넷 프로젝트와 같은 군사적 인 잠재력을 가진 연구를 지원하는 기업에 대한 지원을 제공합니다. "Taylor는 세 기관이 반도체 업계에서 중요한 지원 역할을 수행하고 있다고 지적했습니다.
Miaoying 유는 연구 개발에 대한 재정 지원을 제공하지만,뿐만 아니라 반도체 산업에 대한 미국 정부의 가장 직접적인 자극이 중요한 역할 구매자, 방어를 재생 및 우주 항공 연구는 반도체 산업에 거대한 시장과 응용 프로그램 시나리오를 제공합니다 지적했다.
노팅엄 교수 존 오튼의 대학은 그의 책에서 트랜지스터의 탄생의 시작 대부분의 업계는 IC 산업 재단의 미래를 따라서 군은 생존의 지원에 의존하고 있다고 지적했다.
정책 지침의 조항 만 최근 몇 년 동안 미국 정부는 행동의 번호를 촬영합니다. 2015 년 미국 의회는 반도체 산업 정책 전문으로하는 반도체 간부 회의를 시작했다. 그 후, 미국 의회 조사국과 고문의 대통령위원회가 2016 년 일 2017 년에 "미국 반도체 제조업 : 산업 동향, 국제 경쟁 및 연방 정책"과 "미국 반도체 업계 리더십 포지션의 지속적인 통합"에 관한 두 가지 가이드 라인이 발표되었다.
Sravan Kundojjala, 21 세기 비즈니스 헤럴드 기자에 대한 트래 티지 애널리틱스 (Strategy Analytics) 휴대폰 부품 기술 조사 서비스의 부국장은 반도체 산업이 산업의 미국 정부가 '가까운 보호'가 될 것을. "최근 몇 년 말 미국 정부는 외국인 투자자의 인수 이상 차단 시도 : 미국 정부는 5G 및 AI를 반도체 산업의 핵심 영역으로보고 리더십을 유지하고자합니다.
다음 CFIUS 문자의 유출은 이동이 퀄컴을 약화 인수의 공포 것을 보여 가입일 March 2018, CFIUS는. 퀄컴의 브로드 적대적 인수를 개입, 주주 총회를 연기하기 위해 긴급한 요구 사항 퀄컴을 충족 퀄컴 주주 전에도했다 결과적으로 Qualcomm은 5G 표준 개발의 결정적인 순간에 이점을 잃게됩니다.
'그러나, 거의 모든 세계에서 미국의 반도체 회사가, 더 중요한 것은, 그들은 모두 레이아웃을 존재하고 중국 비즈니스 연락처.'Kundojjala 말했다, '미국 회사의 성공의 대부분은 성공 이상의 제품에 따라 달라집니다 시장 전략. '
재능의 빈번한 흐름, 모든 곳의 산업 꽃송이
미국 반도체 회사의 역사를 상기하며, 흥미로운 발견은 신생 기업은 종종 존 오튼의 의견으로는 기술 분야에서 반도체 산업의 진행을 빠르게 상승하고 촉진 할 수 있다는 것입니다, 그것은 미국의 기술 산업의 또 다른 주요 기능으로 링크가 있습니다 : 재능을 다른 회사 간의 빈번한 흐름.
시민 단체 엔데버는 2014 년에 발표 된 설문 조사의 결과를 보여 주었다했다고 애플, 구글, 오라클, 페이스 북과 테슬라에 이르기까지 최대 92 상장 기업의 주식에 '페어차일드 유전자'와 현재 등 오늘날 가장 불 기술 기업,하지만 인텔, AMD는, 재료, 샌 디스크, 엔비디아, 자일링스 및 기타 중요한 반도체 제조업체 및 KLA-Tencor의와 램 리서치 (Lam Research) 및 기타 반도체 장비 회사 적용. 엔데버가 제한 상장 기업 중 경우, 다시 추적 할 수 있다고 말했다 페어차일드 공동 창업자 8 명에 합류 한 2,000 개 회사가 있습니다.
오튼은 문화적인 의사 결정의 '팔 반역자'이야기, 모방의 수백 전문 지식과 기술이 빠른 속도로 유럽과 일본에서 상대적으로 안정적인 환경이 업계에 확산 달성 매우 다른 것을 보장하기 위해 생각합니다.
미국 반도체 산업의 활력의 중요한 징후가 기술 혁신을 촉진하기 위해 기업을 신흥,이 기능은 통과되었습니다. 1980 년대와 1990 년대를, 미국과 상승 및 정보 시대 (인터넷 및 모바일 네트워크를 타고 신형 팹리스 기업의 수 미국 반도체 산업의 급속한 상승은 가장 대표적인 중 하나 인 새로운 영토, 퀄컴과 엔비디아을 열었다 동안 상승), 바람을 접근하고있다.
'우리를 위해, 팹리스 모델은 매우 성공적인 것으로 입증되었습니다.'때 퀄컴 6월 1일의 대변인은 인터뷰 21 세기 비즈니스 헤럴드 기자를 받아들이는, "우리는이 장비를 허용하고 수없는 다른 선행 투자, 더 보다 핵심적이고 기본적인 R & D 측면에 유연하게 초점을 맞추고 칩 제작을 기꺼이 잘하는 제조업체가 생산에 참여할 수 있도록합니다.
이제, 5G, AI, 네트워킹 등 신흥 첨단 과학 기술 분야에서, 미국 기업이 선두 아직. Kundojjala가 많은 미국 반도체 제조업체를 포함, 인텔, 퀄컴, 엔비디아, 브로드 컴, 마이크론, AMD, 자일링스 등 믿고, 이 라운드에서는 기회가 적극적으로 제시됩니다.
또한, 그는 설명했다, '퀄컴이베이스 밴드 시장의 선두 주자'예를 들어, NVIDIA이 GPU 벤더는, 개별 고객의 비즈니스 모델은 AI, 자동 조종 장치 및 데이터 센터 및 기타 지역에 직면 개혁을 중심으로 위해를. 확장했다 ' 4G에서 5G 로의 성공을 확대하고 AI, VR 및 AR 관련 기술에 투자하기위한 노력이 이루어지고 있습니다.
'5G 다른 모든 관련 산업에 문이 열려 있습니다.'퀄컴 대변인은 이동 전화 사업자, 단말기 제조업체, 반도체 제조업체 3G 및 4G 기능을 정의하여 과거에. 5 세대가 많은 산업에 대한 필요성이있다 '고 말했다 참여하고, 필요 사항을 알려주고, 5G 기능을 함께 정의하십시오.
미국은 세계 반도체 산업 체인에 가장 가까운 나라 였지만, 리소그래피 분야에서 미국 기업이 여전히 존재 있지만 그러나, 미국의 주요 DRAM 생산 시설은 없습니다. '단일 국가가 전체 공급 체인이 없습니다 있습니다.' Linjian 홍 '가 전문의 높은 수준이지만, 각각의 서브 시스템에 있지만 높은 농도의 특성을 갖는 반도체 산업.'상기
테일러 보인다에서 인재 풀은 미국 반도체 산업에서 중요한 요소는 특히 미국 교육 기초 과학, 기술, 엔지니어링, 수학을 강조, 앞으로 유지하는 것입니다. 그러나, Miaoying 유 재능의 기존의 수준에서 미국에 대한 도전을 지적 : 더 긴 기간에 비해 반도체 현장 직원 교육, 신흥 인터넷, 소프트웨어, 인력 교육 및 기타 분야는 모두 사이클 또는 소득 수준에, 그것은 더 매력적으로 보인다.
4. BASF : 중국 칩 업계가 10nm 이하 공정에 진입 할 수 있도록 준비했다.
출처 : IT Times
저자 : 왕 신화
군대와 말, 첫번째. 최근 새로운 전자 등급 황산 공장은 가흥에 위치한 사료는, 절강 BASF 화학 그룹이 운영에 넣고는, 초 고순도 황산의 생산은 향후 몇 년 동안 기술을 업그레이드하는 국내 칩 제조업체의 요구를 충족, BASF 전자 재료 사업 부문 , 10nm의 중국어 칩 제조 업체에 적응할 수 초 고순도 화학 용액, 'BASF, 미국, 한국과 다른 칩 제조업체 간의 협력의 경험은 중국에 복사됩니다 : 박사 닝 연의 법사, 부사장, 아시아 태평양, "IT가 타임즈"기자에게 말했다 칩 제조 공정 7nm, 더 높은 요구한다. '소스에 따라이 장치는 즉 BASF 동시에 확장 프로젝트를 시작, 완료되지 않은 이중 생산 증설 프로젝트 팽창 고순도 연간 연말까지 가동 2만4천톤의 총 생산량을 넣어 될 것으로 예상 전자 학년 황산, 전체 중국 칩 시장 수요의 상당 부분을 만날 수 있습니다.
'아이폰, 화웨이에서 스마트 폰과 같은 P20 별, 휴대 전화 칩 제조 공정, BASF 고객을 10nm의 수준에 도달하고 일부 칩 제조업체가 이미 7nm와 5nm 인 제조 공정 수준을 가지고있다. 이러한 정밀 칩 생산 공정을 달성하기 위해, 필요한 조 20 체적 올림픽 풀의 비율 물방울 같은 하나 개의 서브 레벨 고순도 화학 순도. '조 당은'. 10 나노 미터 미만인에게 웨이퍼 노드를 생성하기위한 유닛의 수 '소개 법사 닝을, 상기' 과정은 세척 단계를 통해 수백이, BASF 가흥 오늘날의 기준, 품질과 업계 최고의 안정성의 반도체 속도 요구 사항의 최적의 성능을 넘어 간 가장 빠른 성능 수준에서 생산 황산 수단이 필요합니다. '
컨설팅 SEMI 데이터는 반도체 자본 설비 지출 중국의 성장 속도가 세계 평균보다 훨씬 높은 반면 2017 년 글로벌 웨이퍼 출하 금액은 $ 천억에 도달 한 것으로 나타났다. BASF는 2019 년, 기대, 중국 본토 칩 제조업체는 것이다 14nm 공정 기술 실현, 2020 년 7-10nm 급 달성, 국제 최고의 공예품 수준에 신속히 적응.
앉아야 청, BASF, 중국의 제너럴 매니저는, 가흥 공장 동시에, 베이징, 상하이, 난징, 충칭, 청두 (成都), 하문 및 칩 제조업체 공급의 다른 도시에 주로 것이라고 말했다, '장강 삼각주는 여전히 중국의 칩 산업의 가장 큰 지역에 대한 수요가있다 첫째, 이것이 BASF가 가흥을 선택한 주된 이유 중 하나입니다.
왕에 따르면, BASF는 초순수 공정 10 분의 1 quadrillionth 높은 순도를 개발, 닝 연의 법사는 BASF와 공동으로 칩에 실험실에서 최고의 제조 업체, BASF는 요구 사항을 완벽하게 준수 4 ㎚ 공정을 제공 할 수있다 고 말했다 초순수 화학 물질.
5. 칩 에너지 소비의 1,000 배 감소가 주요 연구 방향이 될 것입니다.
7nm에 이르는 집적 회로 기술로 공정 기술의 물리적 한계가 생길지라도 무어의 법칙은 끝날 것입니다. 업계에서 가장 뜨거운 화제가되었으며 일반 사람들의 주목을 끌었습니다.
이와 관련하여 FinFET의 발명가이자 미국 최고의 과학 기술 상을 수상한 후진타오 (Hu Zhengming)는 통합 회로 기술의 개발은 아직 끝나지 않았다고 제안했다.
며칠 전 "Zeyi IC"가 공식적으로 문을 열었고 Hu Zhengming 교수는 개회식에 참석하여이를 수락했다. 기자와의 인터뷰.
집적 회로의 개발 경로는 반드시 선폭이 작아 져야한다는 것을 의미하지는 않습니다. 메모리가 3 차원으로 개발되었으므로 이제는 작게 만들려고 노력하지만 집적 회로 기술을 향상시키는 다른 방법을 채택 할 수도 있습니다. 칩의 에너지 소비 절감과 같은 개발이 칩은 여전히 에너지 소비를 1000 배까지 줄여 줄 수 있습니다. 선 너비의 너비에는 항상 한계가 있으며, 어느 정도까지 사람들이이 길을 계속 유지하도록 경제적 효과는 없습니다. 그러나 우리는 반드시 모든 것을 검은 색으로 갈 필요는 없으며, 생각의 기차를 전환 할 수 있으며 달성하고자하는 목적을 달성하는 것도 가능합니다. "라고 Hu Zhengming은 말했습니다.
사실, 집적 회로 측면에서 목표는 선폭을 줄이는 것이 아니라 트랜지스터 집적도를 높이고 칩 처리 성능을 향상 시키며 에너지 소비를 줄이고 비용을 절감하는 것이 었습니다. 이에 따라 Hu Zhengming은 미래의 칩 비용은 이전과 같이 계속 축소하십시오.
'어느 정도 개발 된 산업 기술의 모든 종류, 비용, 칩 비용이 이전과 너무 빨리 하락으로 일반적으로 이전의 칩 산업, 지속적으로, 비 중지합니다. 그것은 더 이상 미래에 가능한 기하 급수적으로 감소 될 것 불가능하지만, 최소한 비용은 증가시키지 마십시오. "후진타오 (Hu Zhengming)는 말했다.
비용이 계속 감소 할 수없는 경우, 무어의 법칙에 사람들을 드라이브 경제적 요인이 무엇을 촉진하기 위해 계속? '이전 기술 기반의 반도체 시장은 시장 수요를 만드는 기술을 개발하는 것이다. 나는 미래가 점점 더 요구하는 쪽이 될 것이라고 생각 더 중요한 것은, 그것은 통합 회로 산업과 기술의 발전을 촉진시키는 주된 요인이 될 것 "이라고 Hu Zhengming은 China Electronics News의 기자에게 말했다.
'이러한 관점에서, 세계 지능의 발달과 함께. 칩을 필요로 많은 영역이 있습니다, 이것은 그런 수요가 있기 때문에, 집적 회로는 집적 회로를 지원하기 위해 더 많은 투자를 유치 수밖에 없다. 감소시킬 필요가 없다 연구 개발은 50 ~ 100 년 동안 집적 회로의 개발이 문제가되지 않도록하는 필요성이 있습니다. "라고 후진타오 (Hu Zhengming)는 말했다.
에서 집적 회로 산업 모델의 개발과 함께 단지 빨리 이전 될 것입니다 시장 중심의 집적 회로 산업 성장률 기술 기반? 이와 관련, 후 Zhengming이 지난 20 년 동안, 세계 반도체 시장의 연평균 성장률 이 비율은 약 4.5 %이며,이 성장률은 그리 빠르지 않다 .50 년 동안이 비율로 성장하면 문제가되지 않는다. '즉, 다음 50 년의 성장률은 지난 20 년간의 성장률보다 낮지 않을 것이다. 후진타오 (Hu Zhengming) 중국 전자 뉴스 기자에게 말했다.
인재가 집적 회로 산업의 지속 가능한 발전을 유지하는 핵심 요소이다. 특히 최근 몇 년 동안 중국은 듀얼 정책과 시장에서 매우 심각한 재능 격차. 사람들이 교육 주제, 후 Zhengming로 구동하고, 신속한 개발을 달성했다.하지만 여전히 직면 인재 육성은 서둘러서는 안되는 장기적인 사업이라고 믿어지며 동시에 후진타오는 학교의 주변 산업 발전이 학교 교육에 긍정적 인 영향을 미친다고 믿는다.
실리콘 밸리를 예로 들면, 스탠포드 대학과 버클리 대학은 많은 기술 산업을 창출했지만이 두 대학은 주변 산업의 발전으로도 이익을 얻었습니다. 학교 선생님과 업계는 더 밀접한 시장 동향을 가지고 있습니다. 교수법에 대한 이해는 교수법의 목표가 될 수 있으며 학습의 동기 부여를 자극 할뿐만 아니라 교사의 연구 결과도 업계의 주목을 받아 산업을 혁신적으로 만든다. 업계의 협력이 없다면 학교 뛰어난 인재를 양성하기는 어려우며, 산업과 인력 양성이 동시에 이루어져야한다 "고 Hu Zhengming은 China Electronics News 기자에게 말했다.