1.自動車用IC市場は過去3年連続で過去最高を更新！
IC Insightsの最新の市場報告書によると、自動車用電子制御システムのためのマイクロネットワークニュース、消費者や政府を設定する車両性能、快適性、利便性、警告やエラー訂正機能などの要件が成長していることに、これらの要因の影響を示しています、自動車市場および自動車のICメモリモジュール市場は、$ 32.3億円（図I）と過去最高を設定し、昨年、今年以上の$ 27.2億18.5％上昇し続けると予想されます。
この予測が成立すれば、自動車用IC市場は3年連続で2桁の成長を達成することになります。
図1
ここ数年、世界の自動車用IC市場は目覚ましい発展を遂げています。
2014年に11.5％増加した後、2015年に2.5％減少しましたが、2016年には10.6％の大幅な回復が見られました。
それを、2015年には、自動車のIC市場は主として、マイクロプロセッサ、アナログIC、DRAM、フラッシュメモリ、汎用などの主要自動車IC製品に、減少していると特別な目的のロジックIC ASPが低下したことは注目に値する相殺自動車用IC市場の年間成長率。
自動車用IC市場は、IC Insightsの最新の予測では2021年まで、自動車のIC市場は6つのメインのため、2021年から2017年の間に年複利成長率は12.5％であったことを意味し、$ 43.6億成長することを示していICセグメントにおける最も高い成長率（図2）
図2
全体として、2018年の自動車用IC市場は2021年まで市場全体のわずか7.5％ICを占め、この割合は、アナログICを占めるようになる一般的及び特別な目的の車両を含むアナログIC、アナログICを含む、9.3％に増加します2018年に自動車用IC市場の45％を占めるMCUは23％を占めました。
自動車のアナログICサプライヤーの最近の買収に起因する一方、自動車のアナログIC市場の獲得に影響を与え、徐々に減少し、大企業の数は、次のとおりです。2015年、NXPは、フリースケールを取得し、クアルコムは現在、NXPの買収を計画されています。 2017年、ADIはインフィニオンを買収し、ルネサスはインターシル社を買収した（Proofread / Aki）
2.バトルAIチップの3つの主要な派閥：インテル・ベッティング・ネットワーク・プロセッサー。
最近では、103歳のサンフランシスコアート宮殿、Intelの新進技術会議で - 今回はAI開発者会議（「AIDC」という）Ruqierzhi、インテルはAI生態を広げるに焦点を当てています。
AIロマネスク建築と技術の感覚とのシーン間で、計画によると、AI人工知能Intelハードウェアとソフトウェアの組み合わせが、情報掲載予告ナバナニューラルネットワークチップよりも最も重い話してインテルの指揮のNaveenラオ、Intelの最新AIチップNervana NNP L-1000は、2019年に正式に市場に投入される予定です。これはIntelの初の商用ニューラルネットワークプロセッサ製品です。
2年前、のNaveenラオと学習、CEOおよびスタートアップナバナシステムズの共同創設者の深さ。同社がインテルに買収された後、ナバナは、インテルの船人工知能の中核となり、ナバナNNPシリーズが浮上している、のNaveenラオがあります人工知能製品部門の責任者に任命されました。
インテル副社長人工知能製品部門、ナバナのチームメンバーキャリークロッスビジネスヘラルドの記者とのインタビューで道路上で、21世紀にインタビュー：「私たちの初期の頃は、湖クレストの開発開始した（初期の世代のチップのナバナNNPシリーズを、開発コード名）は、私たちのチーム全体では約45でした男は、私たちはネオン（奥行き学習ソフト）を開発した、最大のダイ（シリコンチップ）のいずれかを構築し、また、クラウド・スタックを構築し、これらを達成小さなチームです。しかし課題は、痛みを成長の小さなチームがあるだろう場所ですチップは本当に昨年出てくるまで、我々は最初の製品を出すために時間を費やし、ナバナは、2014年に設立しました。 "
しかし、インテルに入社した後、ナバナはもちろん、リソースを呼び出す」、インテルのさまざまなリソースを使用することができます簡単なことではありませんが、インテルは、製品のマーケティングの面で豊富な経験を持っている。同時に、インテルはこれまでのところ、私は見てきました最高のポストシリコン文化（ポストシリコン持参アップ）とアーキテクチャ分析。「キャリークロッスは、21世紀のビジネスヘラルドの記者に語った」チップを生産し、我々は、ナバナの従業員および6ヶ月、同時に実行しているシステムの数百を持っています元メンバーはまた、単に新製品のための仕事の昼と夜に入社している。「彼の見解では、ナバナを今合理的なリズムで、すでに来年の成功のためのすべての要素を持っています。
ナバナに加えて、インテルは人工知能の旗艦企業でも視覚処理のMovidiusフォーカスを含んで取得し、FPGA（フィールド・プログラマブル・ゲート・アレイ）巨人アルテラ、Mobileyeの関連インテリジェント運転などは実際には、2011年から、インテルは投資を継続するために始めましたGoogleは最近、第三世代AIチップをリリースしました。..;同時に中国のカンブリア紀の地平線を含むAI関連企業は、Intelの競合企業は、人工知能の分野でNVIDIAのGPUの勝利を成長していますTPU、TensorFlow最適化、およびGoogleはTPUと他の基盤となるサービスを開発者に提供するために、Googleの深い学習アーキテクチャのチップと、昨年、Baiduの共同ARM、紫色のショーシャープとHanfeng電子出版DuerOS知恵チップ、対話型音声の主要プロバイダが解決プログラム、Facebookとアリババはまた、アリババダルマ研究所は主に画像、映像認識とクラウドコンピューティングのシナリオで、アリ - NPUと呼ばれるニューラルネットワークチップを開発しているチップを、入力する必要があります。
この人工知能チップ「出会い」は、インテルがどのように反応するのだろうか？
三の派閥の覇権 全体的に、人工知能の現在の世界的なパターンはまだ明らかではない、探求し、それぞれの地域の戦争の技術に属さない、それはまだ全面戦争が混雑入っていない。人工知能は、一般的な概念であり、特定のアプリケーションシナリオにかなりの違い、企業技術およびビジネススクールに応じて分類した場合の焦点は、異なっている、グローバル企業は3つの派閥に分けることができます。一つは、学校のシステムアプリケーションは、GoogleやFacebookの最も典型的な代表である。彼らは人工知能システムレベルのフレームワークを開発しないだけでなく、 Googleの有名な人工知能フレームワークTensorflow、FacebookのPytorch、だけでなく、大規模な投資申請など。フェイスブックも、人工知能技術が広く社会的なネットワークで使用されている間たとえば、Googleは、研究開発、自動操縦、翻訳2Cの打ち上げ事業に多額の投資画像処理、自然言語処理や他の分野。
第二のカテゴリーは、チップ派で、鍵が最大のプレーヤーは、IntelとNVIDIAで、オペレータのサポート力を提供することである。主要機器のニーズをつかむためにNVIDIAのGPUコンピューティングの機会、グラフィックスレンダリングでのパフォーマンス、人工知能の分野とブロック鎖を計算しますNVIDIAとIntelは「インテルインサイド」は異なるが、それは本当の力プラットフォーム事業者、およびそのCUDAプラットフォームの打ち上げ成功になることを好むように見える一方で、これらの事業では非常に顕著なのはまた、インテルに圧力をかけて。
力場の背後にある伝統的なオペレータとしてのコンピューティングプラットフォームDGX-2 - 5月30日で、NVIDIAは、人工知能、高性能コンピューティング・コンピューティング・プラットフォーム--HGX-2、現在最大のGPUでの世界初の統合を発表しました。インテルのボスは、むしろ近年の高齢者を意味し、負けじとする自然の50年間の事業頻繁に人工知能の分野で大ヒット合併や買収を開始しました：「フィールド・プログラマブル・ゲート・アレイ・ジャイアント」（フィールド・プログラマブル・ゲート・アレイ、FPGAの2015 $ 16.7億ドルで買収を）アルテラは、今後の開発動向計算力の基盤のための基礎を築いた、FPGAは、クラウドコンピューティング、ネットワーキング、およびエッジ・コンピューティングの他の側面に大きな可能性を秘めている。2016年、インテルはナバナを買収し、同社は戦うために、深さの学習では、この機能を使用する予定GPU;同じ年も取得し、視覚処理チップのスタートアップMovidius、イスラエルのヘルプの$ 15.3億ドルで買収のための2017インディアンインテルは自動操縦のフィールドを入力することを目的と会社モービルを駆動します。
送信するためにシステム・アプリケーションおよびチップパイに加えて、第三のカテゴリーは、このカテゴリーに分類され、残りの企業のほとんどを送信するための技術の適用がある。さまざまな企業が深く、でも独特の奥行き学習、人工知能を持っていると主張してきたが、パイを送信してチップにする技術の蓄積が、実際にはほとんどがベースのテクノロジ・プラットフォーム・アプリケーションに最適です。ただ、自動操縦、画像認識、および他のエンタープライズ・アプリケーションを含む多くの技術指向のC末端ユーザーを、送信してください。客観的に言って、技術派閥に属するのは「紳士は物事が良く、物事も」です。
現在の視点からの競争は、システムは派閥が徐々に人工知能の分野におけるコアコンピタンスで、全体の優位を占めていた適用されます。従来のコンピュータや携帯電話の時代、システムおよびチップより協力関係、さらにはより多くのチップで支配している。具体的には、例えば、コンピュータ市場では、IntelはPCおよびApple MACのマシン間での覇権の完全な力場システムでカウントされます。システムを、WindowsとiOSのは、交換することはできません、互いに異なっているが、彼らの共通のインテルそれは置き換えることはできません。携帯電話の時代に考慮力の主人公は、インテル、クアルコムからなりますが、チップは、オペレーティングシステムのコアとその重要性等しい株式の位置のままですが。
最近1--2年、状況は急速に変化して、アップルはインテル株、MACチップの唇に、独自のR＆Dと生産をリリースし、一度人工知能の分野に巻き込ま落ち差別コンピューティングシナリオポールの需要ので、この傾向は、より明白です。大型、Googleは技術的に実現可能、必要なチップを開発する彼らの必要性に応じて、成熟したとなっています。インテルは、異なるシーンカスタムチップが必要な場合、インテルは完全に2Bの領域を移し、2B2Cモードの前に純粋に比較されることを意味します図2（b）の事業は明らかにビジネスラインの複雑さが劇的にしばしば業界で失われたコア優位で、全体的な2B 2Cを回してから、歴史的に会社を大きくしてください。となり、より多くのパーティーのようなものと撤退しなければならなかっただろうシーク時間。
ナバナNNPを賭けます だから、熾烈な競争、太りすぎのIntelチップとどのように原因を促進するには？
Naveenラオはインテルに入社した後、インテルは、インテルニューラルネットワークプロセッサ（ナバナNNP）シリーズチップの導入をリードする副社長、AI課（AIPG）担当者、となりました。提案し提供するソフトウェアツールをAIDCのハードウェアでの開発者会議のために業界ではエコロジーの問題ではありませんインテルの技術力、ソフトウェアツールやハードウェアには思われるが、エコロジーはPCの時代に。質問に開いていた、エコチップのコアであり、あなたはIntelが難攻不落作るエコ周りのチップを構築することができますので、しかし、人工知能の時代では、人工知能は、生態系の中核である、パワーチップカウントはエコロジーの一部であり、CPU数が電力を供給することができます提供し、GPUも提供することができ、Intelは生成することができ、NVIDIAは、でもグーグル、アップル自身を生成することができます生産は現在、主にXeonプロセッサ（Xeonプロセッサ）チップシリーズ、MovidiusビジョンチップのVPU、ナバナNNPシリーズと同様に、FPGA（フィールド・プログラマブル・ゲート・アレイ）、奥行きデータや科学技術計算にインテルのチップレイアウトを学ぶことができます。これらの記事製品ラインは、いくつかの異なるサブディビジョンアプリケーションシナリオに対応しています。
ナバナNNPシリーズは、Intelの計画によると、訓練フェーズを計算するために主にニューラルネットワークプロセッサ、推論位相深さの訓練と学習、ナバナNNPで、2020年の学習と訓練（ディープ学習の深さに、「DL」と呼ば）、あなたはチップは、主に機械学習の枠組みPytorch FacebookはFacebookの野心のすべてPytorch後、良いサポートを持っているべきであることを100倍の効果。フェイスブックと共同で設計されたインテルとすることにより、このニューラルネットワークプロセッサを予測することができますGoogleはTensorflowの対決になるはずですが、2019年の最新のチップ事業が正式に開始されますが、どのように予測不可能な深い学習のパターンを変更します。
Naveenラオは、彼のブログに書いた：「私たちは、最初の商用ニューラルネットワークプロセッサインテルナバナNNP-L1000を開発している（コードネーム春クレスト）、2019年のリリースで計画湖クレスト製品の第一世代に比べて、私たち。インテルは3-4回のトレーニングのパフォーマンスを実現します。インテルナバナNNP-L1000もbfloat16をサポートする、業界で広く将来のニューラルネットワークのための数値データ形式を使用している、Intelは人工知能になりますナバナNNP-L1000に期待されています製品ラインは、IntelおよびIntel XeonプロセッサのFPGAを含め、bfloat16のサポートを拡大しました。「実際には、春クレストは、長い間噂されている2018年の終わりに立ち上げたが、今では2019年に、時間の公式戦略の中でこの点を思わ遅延があり、この点で、キャリークロッスは記者に説明した：「より現代的な処理ノードに、我々はより多くのダイ（シリコンチップ）を統合より速い処理速度を得ることができ、それはシリコンウエハを製造する時間がかかり、それは遅延の理由で新しいシリコンニューラルネットワークプロセッサ、になるために時間がかかります。 "
チップの二世代間の差のために、彼の分析は言った：「レイククレストGEMMにおける第一世代のようなプロセッサ、（行列演算）と畳み込みニューラルコンピューティングだけでなく、意味96％のスループットの非常に良好な利用を達成しています。使用量が、完全にカスタマイズが存在しない場合には、我々はまた、GEMM・コンピューティングの利用に比べて80％高い達成するために、状況のほとんどをした。私たちが使用して、高い計算を維持することが可能であるならば、私たちは、次世代チップを開発するとき率、新製品は、パフォーマンスの3〜4倍の性能向上です。 "
競争に目を向けると、キャリークロッスは言った：「私はしばらくの間されているものをロードマップは、競合他社のものであるが、私たちの反応速度が比較的速いので、私たちは、このようなbfloat16として、ニューラルネットワーク処理に不利にはならないだろうと思うかわかりません。 、そしてそれは、最近多くの顧客が要求bfloat16の支援で提唱し、より多くの人気となっている、我々は徐々にbfloat16に有利にシフトしている。「TPUとビューのコントラストGoogleのポイントは、彼が春には3つの世代と同様の湖クレスト、TPUに似た、第2世代のTPUを信じていますクレスト
あらゆる面で攻撃する ナバナNNP、などのIntel Xeon 6コアプロセッサの使用に関する当社スパコン天河-IおよびIIなどのサーバや大型のメインコンピューティングデバイス、インテルのXeonチップを懸念に加えて、。
視覚的なチップの面では、インテルのビジネスは急速に成長した。Movidius VPUチップはすでに、このような大江無人航空機、テスラ、およびGoogleのクリップのカメラが採用しているMovidiusなど新興市場での自動車、無人機や他のハードウェアに直面しますビジュアルチップ。
Movidiusは、市場のリーダーゲイリー・ブラウンは、21世紀ビジネスヘラルドの記者に語った。「Movidiusでは、我々は、視覚処理装置VPU VPUと呼ばれるチップを開発したコンピュータビジョンとスマートカメラプロセッサ我々ので、両方のチップのチップです。処理には、画像信号処理であるISP処理、カメラキャプチャ技術に基づく処理、コンピュータビジョン、ディープラーニングの3種類の処理があります。
彼は道を引用し、具体的な使用シナリオは、監視やセキュリティ、特に中国、監視、およびセキュリティカメラに、巨大な市場をある」VR製品やロボット、情報家電、産業用カメラ、AIカメラだけでなく、監視とセキュリティを。含めます市場は特に大きく、一部の大企業ではHikvisionやDahuaなどの監視カメラを開発しています。
市場は小さいが、急速に発展しているが、ゲーリー・ブラウンはまた、インテリジェントホームの現在のフィールドは急速に成長していることを述べた。「スマートホームセキュリティ、ホームパーソナルアシスタント、インテリジェントドアベル、とアパートメントへのアクセスや家族などのインテリジェントデバイスの開発に多くの企業がありますが、コントロールが。しかし、家庭用分野では、低コスト、低消費電力、長いバッテリ寿命、および非常に正確を達成することは非常に困難である。例えば、携帯での屋外日陰として、盗難警報をトリガすることが可能であるので、非常に低いので、誤警報率は非常に重要であり、良好な精度を有するべきである。
我々はチップのほとんどをシャットダウンすることができるようにと課題の一つは、同社は高性能チップを作成するために継続する方法である、「私たちは、顔検出機能の動作の最適化のほんの一部を、このようなフロントエンドのアルゴリズムと低消費電力化など多くの戦略を持っています顔が現れたときに、他のチップが起動します。これは、顔の監視システムがオンになって続けます。我々はまだ、省エネ技術、約6ヶ月のインテリジェントホームカメラ寿命の計算の多くを持っている。「ゲーリー・ブラウンは説明しました。
また、状況によって、このラインのFPGAアルテラ料。物事のIoT需要の波5G、データ分析及び計算の到着とは、携帯電話の大きさよりも、サージネットワークアクセスノード、または少なくとも数十クラスサイズの数十億の意志FPGAの強さであるアルゴリズムを、変更に柔軟に使用する必要のあるものの代表的な需要よりも1〜2桁に、FPGAは今後もインテルを行い、独自の構造を変更することにより、コンピューティングシナリオのニーズに合わせてカスタマイズすることができますより多様な種類のデバイスに効率的なチップを提供することが可能になりました。買収金額167億ドルから、インテルの購入は明らかに即時の価値だけではありません。
エンタープライズレベルの急速なシナリオ インテル最近の調査では、Intelの幹部の数ながら、米国の法人顧客は、50％以上は、人工知能のための彼らの初期のニーズを満たすために、既存のIntel Xeonプロセッサに基づくクラウドソリューションに向かって移動していることを示しています記者へのインタビューで語っている、人工知能のシナリオのすべてのための一つの解決策はありません、Intelは、例えば、顧客の需要に応じて、技術やビジネスで行っインテルXeonプロセッサやFPGA、またはXeonプロセッサとMovidiusは一緒に設定されますされます高性能人工知能を実現するためです。
インテルでは、これらの強化人工知能が広く、エンタープライズクラスのシーンのNaveenラオに使用される予定だという。「加速コンピューティングは、人工知能の移行の将来を駆動するとき、我々はエンタープライズソリューションの完全な範囲を提供する必要があります。これは、当社のソリューションは、最も広範なコンピューティングパワーを提供することを意味し、キロワットレベルにミリワットから複数のアーキテクチャをサポートすることができます。 "
キャリークロッスはさらに記者21世紀ビジネスヘラルドシナリオ人工知能チップに説明した：「春クレストは、すでに非常に強力なデータを持っている、ナバナのNeuronプロセッサアーキテクチャの最高レベルは、その顧客は、大規模なコンピューティング・センターが含まれているといえます。など、大企業、政府、科学的な仕事あなたは低遅延かつ小型のモデルが必要な場合は、Xeonプロセッサは、それが最後まで、クラウドからデータを介して取得することができ、あなたを助けることができるようになります。 "
具体的には、インテルはまた、医療、無人、新しい小売業、ネットワーキングや、ヘルスケアのような他のシナリオを、探索するためになされたものであり、報告書によると、Intelはと協力してノバルティス（Novartis社）、ハイコンテンツの深さを加速するためにニューラルネットワークを使用することですスクリーニング - 20倍以上、より効率的な - これは初期の薬の開発では、画像の解析モデルを訓練するための時間が31分に11時間から減少した両国間の協力の重要な要素です。
店舗内の誰もが、Intelは、Jingdongは「コンピューティング脳」が、現在はよりインテリジェントな店舗（中国石油化工Expressのコンビニエンスストア、Jingdongの家）とスマートな自動販売機プロジェクト。アルゴリズム的に展開全くコンビニエンスストアを提供しませんJingdongの側は、オンラインとオフラインのデータ等のデータ構造、必要に、ビデオ、およびその他の非構造化データを開くために関係するので、機械学習アルゴリズムは、3つの方向を知ら無人主に知ることにショップ、知られている商品、ゲームで使用されましたマシンビジョンCNNなどSVM、統計的線形回帰、ロジスティック回帰およびその他のネットワーク条件として（畳み込みニューラルネットワーク）アルゴリズム、使用インテリジェントなサプライチェーン、より良い状況にあると、今より人気の伝統的な機械学習アルゴリズムで、映像データの大多数は、クラウド内のモデルを完成するために使用することができる。移動端末は端末によって計算されるように乏しいネットワークの場合には、例えば、エッジネットワークは、インテルエッジサーバを含む小完了使用してハードウェアを使用して計算されます。
インテル事件の敵が、変換は、拡大のペースは非常にしっかりしている。R＆D値のみの観点から、ICインサイツの統計によると、2017年前に、$ 35.9億円のR＆D支出のトップ10の半導体企業は、Intelは第一位報告書はまた、2017年にインテルのR＆D支出がグループの総支出の36％、インテルの2017年の売上高の約5分の1を占め、$ 13.1億ドルであったことを。の様々な戦いに大きな投資で、AIチップになる示してい21世紀ビジネスヘラルド
3.米国の半導体業界は3つのパスワードを沸騰させている。
21世紀ビジネスヘラルド翟Shaohui上海レポート
米国の半導体産業はコピーすることはできません、他の領域の上の大きな利点を持っているが - IC産業はアメリカで誕生した、重要な技術革新と産業の変化もほとんどが米国で始めたが、エコロジー、政府の政策や人材育成の役割の面で米国の技術業界の損益まだ検討する価値がある。
編集者のメモ
私たちは、韓国や中国、台湾、欧州の半導体業界の歴史、現在の状況と経験損益にグローバルな業界リーダーを分析し、国際的な半導体産業の現在の競合状況をコーマ最初の3つのグローバルビジネスを観察した。私たちは、グローバルビジネス・モニター米国の問題に焦点を当てます半導体業界、半導体業界のこの発祥の地は永遠の半分に世紀を維持できる理由、それはサポートロジックとパスワードのグローバルリーダーである分析する。同時に、シリコンバレーの有名な「裏切り者」は、2つの文化や半導体大手のインテルとAMD愛と憎しみの話もまた垣間見ることができます。（Li Yanxia）
市場調査会社ストラテジー・アナリティクスの最新の完全な調査報告書には、フィールドを確保し続け、2017年までに、世界の携帯電話のベースバンドチップやスマートアプリケーションプロセッサ市場、米国の半導体メーカーのクアルコムは、それぞれ、53％および42％の市場シェアを占めていることを示していますストラテジーアナリティクスの支配力は、クアルコムが2019年以降、4Gから5Gへの移行において市場でのトップポジションを維持し続けると考えています。
米国半導体業界データ半導体業界調査会社ICインサイツ月標準、2018年の第一四半期は世界15の最大の半導体メーカー（含むファウンドリ）のように収入に更新された表示の強力なリーダーシップのクアルコムの単なる一例米国は8席、2017年には北米の半導体メーカーが世界の半導体市場の49％を占めた。
さらに、マルチベンダーの、他の地域やファウンドリ事業の異なるセグメントに焦点を当て、米国のメーカーは、半導体製品のほぼすべての種類を生成し、また機器の観点から、材料にレイアウトを完了することができます。2016年に発表されたVLSI、大手半導体装置メーカーアプライドマテリアルズは、ラムリサーチ、KLA-Tencor社およびテラダインこの4つの米国企業は、まず、第3、第5、第8位にランクされました。
米国の半導体産業は、他の領域上の大きな利点は、コピーすることはできませんしたが - IC産業はアメリカで誕生した、重要な技術革新と業界の変化は、主に米国で始まったが、米国のテクノロジー業界のエコシステム、政府の政策や人材育成面の役割をしています利益と損失はまだ検討する価値があります。
シリコンバレーとIC産業の台頭
米国のIC産業の成功要因について尋ねたところ、米国の半導体専門家いくつかの混乱：集積回路はまた、「最も重要な理由」の成功の正確な位置決めを行い、米国で誕生したことは非常に困難です。
21世紀のアメリカ半導体協会（CASPA）ディレクターMiuyingゆうビジネスヘラルドの記者、IC産業が米国で開始され、第二次世界大戦後の米国経済との同期が全体の把握から、米国の半導体業界のニーズの成功要因を探るために離陸すると述べました。
1947年、ベル研究所の「トランジスタの父ショックレー（ウィリアム・ショックレー）と2人の同僚とは、第1のトランジスタを生産し、トリオは1956年ノーベル物理学賞を共有した。その後、ショックレーを残します今ベル研究所、シリコンバレーに来たショックレーは、実験室を設立しました。ショックレーは才能を眺め亡命し、8フェアチャイルド共同創設者の後にがあります。
1957年、8人フェアチャイルドセミコンダクター設立逃げるので、彼らはショックリー「8人の裏切り者」と叱責された。しかし、すぐ、この呼び出しは、シリコンバレーや米国の技術業界では伝説となっています。「反抗」起業家精神をシリコンバレーの起業家、科学者の影響を受けた世代。
1958年、テキサス・インスツルメンツ智棺台（ジャック・キルビー）は、ゲルマニウムが彼のデバイスを使用し、第1の集積回路を生成したが、適切な結晶シリコンを見つけることができませんでした。フェアチャイルドセミコンダクターは、迅速8」、突破口を達成するために続きます「1959年に提出した裏切り者ノイス（ロバート・ノイス）の一つは、シリコンプレーナ技術の特許出願を用いた集積回路の製造、および3月1961 IC産業の公式におけるシリコンベースの集積回路の最初の作品を制作しました彼が始まりました。
1968年、フェアチャイルド・ムーア（ゴードン・ムーア）とノイスを残して最後の「8人の裏切り者」もこれまで世界で最も成功した半導体会社インテルによって彼女自身の会社を設立しました。
1971年に、タイトルに電子ニュースの特派ドン・ホエフラー「シリコンバレー」の最初の時間は、サンフランシスコのベイエリアのコンピュータチップ企業の一連のレポートを発表し、「シリコンという言葉は、IC産業の領域に由来するシリコンバレー、名前の由来。使用されるシリコン原料。
経済的および技術的利点のサポート
市場調査会社ストラテジー・アナリティクスRFおよびワイヤレスコンポーネントサービスクリス・テイラー、アメリカは強い経済基盤が半導体産業の強みの一つであることが21世紀ビジネスヘラルドの記者のための研究のディレクター。米国経済19世紀と20世紀における力強い成長を達成するために、技術産業への投資を奨励し、雇用を拡大する。
メアリー・ミーカーは最近、2018年のインターネットのトレンドレポートは、時価総額の面で、世界のトップ10のテクノロジー企業は、アップル、アマゾン、マイクロソフト、グーグル、フェイスブック、ネットフリックスとeBay + PayPalと他の7つの米国企業。これを持っている、ということを示してリリース米国半導体業界向けの端末アプリケーション、ブランド、ソフトウェアの完全なエコシステムを提供します。
ビジネスヘラルドの記者のDRAMeXchange TRIコンサルティング業界リサーチマネージャー林Jianhong研究所は、21世紀には、長い科学技術蓄積の基礎は、半導体業界の長期的なリーダーとしての地位を守るために、米国の主要な要因であるされていることを指摘しました。
「MicrosoftとIntelがPC市場を占有し、GoogleのAndroidとAppleのiOSのスマートフォンをリードしています。お金が支援にあり、外部ながら、製造側では、Intelと装置・材料メーカーを引くための強力な科学研究ユニットの数があります革新的な環境です。
アメリカ半導体協会（CASPA）ディレクターMouyingゆうはまた、米国における半導体産業の早期開発のパイオニアは、その多くが、ヨーロッパでは、第一世代の移民であることを指摘した。「第二次世界大戦後、非常に良い科学者の多くは、機会を探して米国に来ました。」 "トランジスタの父Shockleyはイギリスで生まれ、カリフォルニアに移住した。
林Jianhongビューで、半導体業界は、技術業界で唯一のリンクである、米国は、健全な科学的研究と技術革新システムを持っており、科学研究の分野でのリーダーシップを維持するために重要である、世界に人材を誘致します。
R＆D支援、政策ガイドライン：政府が積極的に関与します
米国政府が重要な役割を果たしていたで。でも、第二次世界大戦前のIC産業の早期成長では、米軍は伝統的に航空機、レーダー、原子力産業の分野での研究開発のために、科学研究のための資金を提供しています。
「国立科学財団（NSF）の基本的な物理学のサポートに年間約$ 7億提供し、数理科学基礎医学研究のための健康の米国研究所（NIH）の資金調達のための大学の研究支援。米国防総省の国防高等研究計画庁（DARPA ）、このようなコンピュータネットワークとインターネットプロジェクトとして軍事研究のためのサポートを提供する可能性を持つ企業と比較。「テイラーは、支援機関の3組は、半導体産業基地に重要な役割を果たしていると指摘しました。
Miaoyingゆうは、研究開発のための財政支援を提供することに加えて、半導体産業への米国政府の最も直接的な弾み、ということを指摘するだけでなく、重要な役割の購入を果たし、防衛および航空宇宙研究は、半導体産業のための巨大な市場とアプリケーションシナリオを提供します。
ノッティンガム教授ジョン・オートンの大学はまた彼の本の中で、トランジスタの誕生の初めのほとんどで、業界はIC産業基盤の将来のためにこのように軍が生き残ったの支援に頼って、されていることを指摘しました。
米国政府は、アクションの数を取ることだけ近年の政策ガイドラインの利用規約、。2015年、米国議会は、半導体産業政策に特化した半導体幹部会を立ち上げました。その後、米国議会調査局と顧問の大統領評議会は2016年に働いていました2017年には、「米国の半導体製造：業界の動向、国際競争と連邦政府の政策」を発行し、2つのガイダンスレポート「米国の半導体業界におけるリーダーシップを統合し続けました」。
Sravan Kundojjala、21世紀のためのStrategy Analyticsの携帯電話のコンポーネント技術リサーチサービスの次長は、ビジネスヘラルドの記者は、半導体業界は、業界の米国政府の近い保護」になっていると述べた。「近年では、米国政府は、外国人投資家の獲得よりも多くをブロック米国政府は、5GとAIを半導体産業の中核とみなし、リーダーシップを維持したいと考えています。
2018年3月、CFIUSは、それ以来、CFIUSの手紙の流出が、動きが買収の恐れがクアルコムを弱体化することを示している。クアルコムの株主は、クアルコムは、クアルコムのBroadcomの敵対的買収を介入し、株主総会を延期するために緊急の要件を満たす前にも持っていましたその結果、クアルコムは5G標準の開発の重要な瞬間にその利点を失います。
「しかし、ほとんどすべての世界における米国の半導体企業の持つ、もっと重要なのは、彼らはすべてのレイアウトを存在し、中国ビジネスの連絡先。」Kundojjalaは言った、「米国企業の成功の大部分は、成功以上の製品とに依存します市場戦略。
才能の頻繁な流れ、あらゆる場所の産業の花
アメリカの半導体企業の歴史を想起し、興味深い発見は、スタートアップ企業は、多くの場合、ジョン・オートンの意見では技術の分野では、半導体産業の進歩を急速に上昇し、促進することができるということです、それは米国のテクノロジー業界の他の主要な機能とリンクしている：才能を異なる企業間の頻繁な流れ。
NGOのエンデバーは、2014年に出版され、調査の結果を示した持っていたアップル、グーグル、オラクル、Facebookやテスラに至るまで92までの上場企業の株式の「フェアチャイルド遺伝子」と現時点でというように、今日の最も燃えますテクノロジー企業だけでなく、インテル、AMDは、材料、サンディスク、Nvidiaの、およびザイリンクスと他の重要な半導体メーカー、およびKLA-Tencor社とラムリサーチおよび他の半導体企業を適用。エンデバーは制限上場企業のうち場合は、さかのぼることができることを言いましたフェアチャイルドの8人の共同創業者に加わった企業は2,000社にも及びます。
オートンは、文化的な意思決定の「8裏切り者」の物語を考えて、専門知識と技術が急速にヨーロッパと日本では比較的安定した環境で、業界で拡散達成することを保証する模倣者数百人は非常に異なっています。
米国の半導体産業の活力の重要な症状は、技術革新を促進するために会社をされた新興、この機能が渡されました。1980年代と1990年代に、米国と上昇し、情報化時代（インターネットおよびモバイルネットワークに乗っ後期モデルファブレス企業の数新興企業）クアルコムと英国のワイアは、半導体産業が新しい領域を開くために米国が急速に登場する中で、最も典型的な代表者の1つです。
ときに「私たちのために、ファブレスモデルは非常に成功したことが証明されている。」クアルコム6月1日のスポークスマンにインタビューする21世紀ビジネスヘラルドの記者を受け入れるように、「私たちはこの装置、および他の先行投資を許可することはできません、もっと、コアの研究開発のレベルの基礎を集中し、生産に従事し、より喜んでとの良好なチップ製造会社を作るために、より柔軟性を提供します。 "
さて、5G、AI、ネットワーキングおよびその他の新興最先端の科学技術の分野では、米国企業は最前線に残っている。Kundojjalaは、インテル、クアルコム、エヌビディア、ブロードコム、マイクロン、AMD、およびザイリンクス、など、など、多くの米国の半導体メーカーを信じて、このラウンドでは、機会が積極的に展開されています。
「例えば、NVIDIA、このGPUベンダーは、個々の顧客のビジネスモデルのためにその中心に拡大しているAI、自動操縦装置とデータセンターや他の分野に直面して改質さ。」と彼は説明し、「クアルコムこのベースバンド市場のリーダー、また、 4G〜5Gで成功を収め、AI、VR、AR関連技術に投資するように努力しています。
「5Gは、他のすべての関連産業への扉開いています。」クアルコムの広報担当者は、携帯電話事業者、端末メーカー、半導体メーカー、3Gと4Gの機能を定義することにより、過去に。5Gは、多くの産業の必要性がある」と言いました参加し、ニーズを知らせ、5G機能を一緒に定義します。
米国は世界の半導体産業チェーンに最も近い国であったが、リソグラフィの分野では、米国の企業はまだ存在しないものの、米国の大手DRAMの生産設備ではありません。「は、単一の国が完全なサプライチェーンを持っていませんがあります。」 Linjian香港は、「半導体業界が専門度が高いですが、各サブシステムではなく、高濃度の特性を有している。」と述べました
テイラーはそうでは、人材プールが米国の半導体業界における重要な要因は、特に米国は、教育、基礎科学、技術、工学、数学を重視し、先に滞在することです。しかし、Miaoyingゆうは才能の既存のレベルで米国への挑戦を指摘しました：サイクルや所得水準の両方の長い期間、新興のインターネット、ソフトウェア、人材育成などの分野に比べて半導体電界人材育成は、それがより魅力的なようです。
4. BASF：中国のチップ産業が10nm以下のプロセスに参入する準備をしている。
出典：IT Times
著者：王新
軍隊や馬、飼料最初の。最近、新しい電子グレード硫酸工場は嘉興に位置する浙江省BASFの化学物質グループは操作に入れ、超高純度硫酸の生産は今後数年間で技術をアップグレードするために、国内の半導体メーカーのニーズを満たす、BASF電子材料ビジネスユニット博士寧ヤン玄、副社長、アジア太平洋地域では、「ITタイムズ」記者に語った：「BASF、米国、韓国、その他の半導体メーカー間の協力の経験は中国にコピーされます、10nmのに中国の半導体メーカーに適応することができ、超高純度化学溶液を、情報源によると7nmで、チップの製造プロセスのためのさらに高い要求。」装置が完了していない、すなわちBASFが同時に拡張プロジェクトを開始し、二重の生産能力拡張プロジェクトへの拡大が今年末までに運転を開始することが期待され、高純度の年間24000トンの総生産電子グレードの硫酸は、中国全体のチップ市場の需要のかなりの部分を満たすことができます。
「iPhone、Huawei社は、このようなスマートフォンとしてP20星は、携帯電話用チップの製造プロセスは、BASFの顧客を10nmのレベルに達しているといくつかのチップのメーカーはすでに7nmでかつ5nmの製造プロセスのレベルを持っている。そのような精密なチップ製造プロセスを実現するために、それが必要です兆超高純度の化学純度のサブレベル「兆あたり」20体積オリンピックプールの割合で水滴など。10ナノメートル未満のウエハノードを生成するためのユニット数「はじめスアンは、寧前記」このプロセスは、洗浄工程を経て数百を必要とし、BASF嘉興市は、最速のパフォーマンスレベルで産生さ硫酸の意味今日の基準の半導体速度要件、業界最先端の品質と安定性の最適なパフォーマンスを超えてしまいました。 "
コンサルタントSEMIのデータは、中国本土のチップメーカーは、半導体資本設備支出の中国の成長率は世界平均よりもはるかに高くなりますしながら、2017年に世界的なウェハの出荷量は、$ 400億ドルに達していること。BASFは、2019年までに、期待しています表示されトップ国際技術標準に追いつくために速く、7-10nmのレベルに到達するために2020年に14nmのプロセス技術を実現します。
斗鄭、BASF中国のゼネラルマネージャーは、嘉興工場は同時に、北京、上海、南京、重慶、成都、アモイとチップメーカ供給の他の都市に主になるという、「長江デルタはまだ中国のチップ業界最大の地域の需要れますまず、これがBASFが嘉興を選んだ主な理由の1つです。
王によると、BASFは、超高純度プロセス1/10 1000兆より高い純度を開発して、寧ヤンスアンは、BASFと協力して、チップ上のラボのトップメーカーは、BASFが要件に完全に準拠し4nmのプロセスを提供することができたと述べました超高純度化学品。
5.チップのエネルギー消費を1,000倍に低減することが主な研究方向になる
集積回路技術が到着したプロセス技術の物理的限界7nm程度を、達成するために、ムーアの法則は、終了に向かって移動業界で話題となり、さらには一般の人々の関心につながります。
この点で、バークレー校教授のカリフォルニア大学は、フィンFETの発明、アメリカの最高技術賞受賞胡Zhengmingは、集積回路技術の開発を提案した100年のためにそれを行うことができますはるかに終了Micronanoelectronicからです。
だから、集積回路は、あなたは？どのように私は成長率が遅くなりますかどうか？調整していますか？数日前、「趙毅集積回路技術館」正式オープン前の経路に沿って展開していきますかどうか、開会式、教授胡Zhengmingに出席し、受け入れ記者とのインタビュー。
「集積回路の開発パスは必ずしも線幅がますます小さくなり、今メモリは3次元に向けて開発されたターンしようとしません。もちろん、我々はそれを小さくすることができる願って、我々はまた、集積回路技術を促進するための他の方法を取ることができますこのようなチップのエネルギー消費量を削減するなど、開発、。このチップは、エネルギー消費量の1000倍の方向を小さくすることができる持っている。ミニチュアリミットの線幅が常にある、ある程度、人々を駆動する経済的な影響は存在しません。この道を歩き続けますダウン。しかし、我々は必ずしも道路が黒くありません、我々はまた、アイデアを変換することができ、私たちが達成したい同じ目的を達成することがあります。「胡Zhengming表現を。
実際には、集積回路の面で、小型の線幅の目的が、増加のトランジスタ密度、強化チップの処理性能、エネルギー消費量を削減し、コストを削減ではありません。この点で、胡Zhengmingはチップの将来のコストを予測しません前と同じように減少し続けます。
「ある程度開発された産業技術の任意の種類は、コストは、チップのコストが以前のように非常に速く落ちたとして、一般的に前のチップ業界、持続として、ノンストップ。それはもはや、将来的に可能指数関数的に減少しないであろうことは不可能であるが、少なくともコストを上げないでください」とHu Zhengmingは言いました。
コストが減少し続けることができない場合は、ムーアの法則に人々を駆動し、経済的な要因は、それが何であるかを推進していきます？「前の技術主導型の半導体市場は、市場の需要を作成するための技術を開発することである。私は将来はますます需要側になるだろうと思いより重要なのは、集積回路産業と技術のさらなる発展を促進するための主要な要素になるだろう」とHu ZhengmingはChina Electronics Newsの記者に語った。
このような観点から、チップを必要とする世界には多くの分野がありますが、インテリジェンスの発達に伴い、この需要は減少することはありませんが、集積回路は必然的に投資を増やし、集積回路をサポートします。研究開発の必要性があり、50〜100年後の集積回路の開発は問題ではない」と述べた。
技術主導型市場主導型への集積回路産業モデルの発展に伴い、集積回路産業の成長率は同じくらい速く以前のようになりますか？この点で、胡Zhengming世界の半導体市場の過去20年間で、年平均成長という「この成長率はそれほど速くはないが、50年間この成長率で成長することは問題ではない」つまり、次の50の成長率は過去20年間の成長率を下回ることはないHu Zhengming氏はChina Electronics Newsの記者団に語った。
タレントは、駆動デュアル政策や市場の下で特に近年、中国で。集積回路産業の持続的な発展を維持する上で重要な因子であり、かつ急速な発展を達成しました。しかし、まだ非常に深刻な才能のギャップに直面した。人のためにこのトレーニングトピック、胡Zhengming才能育成は、急がない長期的なプロジェクトであると考えられており、同時に、学校の周辺産業の発展は学校教育にプラスの効果をもたらすと考えている。
「シリコンバレーは、例えば、スタンフォード大学は、カリフォルニア大学バークレー校は、彼らは技術業界の多くを作成したが、二つの大学は、周辺産業の発展の恩恵を受ける。学校の教師や産業は、近くに行くことが、より完全に市場動向を持っていますご理解、それは教師が、業界の注目を研究する一方、学習のための学生のモチベーションを刺激することができ、より良い教育に標的にすることができ、より革新的な業界の熱意ているので、業界で、学校がしたいされていない場合人材を育成することはより困難である。産業研修や人材育成には、二つのことが手をつないで行く必要があります。「胡Zhengmingは 『中国電子ニュース』記者に語った。中国電子ニュース