1. Il mercato automobilistico IC ha registrato una crescita record per tre anni consecutivi!
Impostare micro rete di notizie, dei consumatori e del governo per sistemi elettronici automotive, le prestazioni del veicolo, comfort, praticità, di avviso e di correzione degli errori caratteristiche tali disposizioni siano in crescita. Secondo IC Insights ultimo rapporto di mercato mostra che l'impatto di questi fattori , il mercato automobilistico e automotive mercato modulo di memoria IC dovrebbe continuare a crescere del 18,5% quest'anno, più di $ il 27,2 miliardi l'anno scorso, stabilendo un record di miliardi di $ 32,3 (Figura I).
Se questa previsione è vera, significa che il mercato automobilistico dell'IC raggiungerà una crescita a due cifre per tre anni consecutivi.
Figura 1
Negli ultimi anni, il mercato globale automobilistico dell'IC ha assistito a uno sviluppo sorprendente.
Anche se è diminuita del 2,5% nel 2015 dopo un aumento dell'11,5% nel 2014, nel 2016 si è registrato un forte recupero del 10,6%.
È interessante notare che nel 2015, automotive mercato IC è diminuita, principalmente per prodotti chiave IC automobilistici, quali microprocessori, IC analogici, DRAM, memoria flash, universale e logica speciale scopo IC ASP diminuito, compensando La crescita costante annuale del mercato automobilistico IC.
Mercato dell'auto IC, IC Insights ultime previsioni mostrano che entro il 2021, automotive mercato IC crescerà a $ il 43,6 miliardi di dollari, il che significa che il tasso di crescita annuale composto tra il 2017-2021 è stato del 12,5%, per i sei principali Il più alto tasso di crescita nel segmento IC. (Figura 2)
Figura 2
Nel complesso, il mercato automobilistico IC nel 2018 rappresentavano solo il 7,5% IC del mercato totale entro il 2021, questa percentuale aumenterà al 9,3%, tra cui IC analogici, IC analogici compresi i veicoli generali e specifici rappresenteranno IC analogico Nel 2018, il 45% del mercato automobilistico IC, l'MCU rappresentava il 23%.
D'altra parte, a causa della recente acquisizione dei fornitori analogici automotive IC, il numero di grandi aziende che gradualmente ridotto, colpisce le acquisizioni analogico automobilistico mercato IC includono: 2015, NXP acquisito Freescale, Qualcomm viene ora prevista acquisizione di NXP; 2017, acquisizione di ADI Infineon e Renesas acquisire Intersil. (rilettura / Aki)
2. Tre fazioni combattono sulla parte superiore del chip AI: Intel scommettere su processore di rete neurale;
Recentemente, con un 103-year-old San Francisco Art Palace, in erba Technology Conference di Intel - AI Developers Conference (denominato 'AIDC') Ruqierzhi Questa volta, Intel si concentra su una più ampia AI ecologia.
Tra le scene tra AI architettura romanica e il senso della tecnologia, timone Naveen Rao Intel parla di AI Intelligenza Artificiale hardware Intel e la combinazione di software, ma il più pesante rispetto alle informazioni avviso affisso Nervana neurale chip di rete, secondo il piano ultimo circuito integrato di Intel IA Nervana NNP L-1000, sarà ufficialmente sul mercato nel 2019, che è primi prodotti di processori di rete neurale commerciali di Intel.
Due anni fa, Naveen Rao e la profondità di apprendimento, CEO e co-fondatore di avvio Nervana Systems. Dopo che la società è stata acquisita da Intel, Nervana diventano il nucleo di Intel navi intelligenza artificiale, Nervana serie PNN sono emersi, Naveen Rao è Nominato capo della divisione prodotti di intelligenza artificiale.
Vice President di Intel prodotti di intelligenza artificiale divisione, Nervana membro del team Carey Kloss On the Road in un'intervista con Business Herald giornalista ha intervistato il 21 ° secolo: 'I nostri primi giorni ha iniziato lo sviluppo del lago di Crest (Nervana serie PNN di chip di inizio generazione, nome in codice) era tutta la nostra squadra di circa 45 l'uomo, sta costruendo uno dei più grandi die (chip di silicio), abbiamo sviluppato il Neon (software per l'apprendimento di profondità), pila nuvola costruito anche, queste sono piccola squadra compiuto. ma è qui la sfida, ci sarà un piccolo team dolori della crescita abbiamo speso un sacco di ore per ottenere i primi prodotti fuori, Nervana fondata nel 2014, fino a quando i chip davvero uscire lo scorso anno '.
Tuttavia, dopo l'ingresso di Intel, Nervana possibile utilizzare le varie risorse di Intel, 'naturalmente, chiamare la risorsa non è una cosa facile, ma Intel ha una vasta esperienza in aspetti di marketing del prodotto. Allo stesso tempo, Intel ha finora ho visto il miglior cultura post-silicio (post-silicio bring-up) e l'analisi dell'architettura. 'Carey Kloss ha detto il giornalista business Herald nel 21 ° secolo,' prodotte chip, abbiamo centinaia di sistemi che eseguono allo stesso tempo, i dipendenti Nervana e 6 mesi ex membri sono anche appena unito al lavoro giorno e notte per i nuovi prodotti. "a suo avviso, Nervana ora ad un ritmo ragionevole, ha già tutti gli elementi per il successo il prossimo anno.
Oltre a Nervana, Intel acquisito artificiale impresa intelligenza punta comprende anche Movidius attenzione alla elaborazione visiva, FPGA (Field Programmable Gate Array) gigante Altera, guida intelligente correlati Mobileye, ecc, infatti, a partire dal 2011, Intel ha iniziato a continuare a investire aziende aI-correlati, tra cui l'orizzonte Cambriano cinese, allo stesso tempo, i concorrenti di Intel stanno crescendo NVIDIA GPU trionfo nel campo dell'intelligenza artificiale; .. Google ha recentemente rilasciato il chip aI terza generazione TPU, il chip per l'ottimizzazione tensorflow architettura apprendimento profondo di Google, e Google per fornire agli sviluppatori un TPU e altri servizi di base, l'anno scorso, Baidu braccio dell'articolazione, spettacolo viola tagliente e Hanfeng chip elettronico DuerOS pubblicazione del giudizio, il principale fornitore di Interactive voice risolvere programma; Facebook e Alibaba hanno anche di entrare nei circuiti integrati, che Alibaba Dharma Istituto sta sviluppando chip di rete neurale chiamato Ali-NPU, soprattutto per gli scenari di immagine, riconoscimento di video e di cloud computing.
In che modo Intel risponderà all '"esperienza" di questo chip di intelligenza artificiale?
Tre fazioni che combattono per l'egemonia Nel complesso, l'attuale modello globale di intelligenza artificiale non è ancora chiaro, non appartengono ai rispettivi tecnologia guerra locali per esplorare, non è ancora entrata in guerra totale affollato. L'intelligenza artificiale è un concetto generale, notevoli differenze di scenari applicativi specifici, le società l'obiettivo è diverso, se classificati in base alle scuole tecniche e di business, le aziende globali possono essere divisi in tre fazioni. uno è l'applicazioni di sistema della scuola, il più tipico rappresentante di Google e Facebook. non solo essi sviluppano quadro a livello di sistema di intelligenza artificiale come ad esempio famoso quadro di intelligenza artificiale di Google tensorflow, di Facebook Pytorch, ma anche le applicazioni di investimento su larga scala. Per esempio, Google ha investito molto in ricerca e pilota automatico lo sviluppo, le imprese di traduzione 2C lancio, mentre Facebook anche la tecnologia di intelligenza artificiale è ampiamente utilizzato nelle reti sociali Elaborazione delle immagini, elaborazione del linguaggio naturale e molti altri campi.
La seconda categoria è la fazione di chip, la chiave è quello di fornire all'operatore forza di sostegno, il più grande giocatore è l'Intel e NVIDIA. Opportunità di NVIDIA GPU computing per cogliere le esigenze principali delle attrezzature, prestazioni di calcolo nel rendering grafico, il campo dell'intelligenza artificiale e catena di blocco molto importante in queste imprese anche esercitare pressioni su Intel, mentre Nvidia e Intel sembra 'Intel Inside' diverso, preferirebbe diventare una vera e propria forza di gestore della piattaforma, e il successo del lancio della sua piattaforma CUDA.
Al 30 maggio NVIDIA ha rilasciato prima integrazione al mondo di intelligenza artificiale e ad alte prestazioni piattaforma di elaborazione di calcolo --HGX-2, che è attualmente il più grande GPU - Computing Platform DGX-2 come un operatore tradizionale dietro il campo di forza. Intel sporgenza naturale essere da meno, il commercio di 50 anni, piuttosto significa anziani negli ultimi anni spesso lanciati fusioni di successo e acquisizioni nel campo dell'intelligenza artificiale: 2.015 $ il 16,7 miliardi di acquisizione di 'field programmable gate array gigante' (reti di porte programmabili array, FPGA ) Altera, ha gettato le basi per il futuro trend di sviluppo force base di calcolo, FPGA nel cloud computing, networking, e altri aspetti del bordo di calcolo ha un grande potenziale, 2016, Intel acquisito Nervana, la società prevede di utilizzare questa capacità per l'apprendimento approfondito per combattere GPU, lo stesso anno anche acquisiti start-up di chip di elaborazione visiva Movidius; 2017 Nian Intel per $ 15.3 miliardi di acquisizione di aiuto israeliano guidano l'azienda Mobileye, destinato a entrare nel campo di pilota automatico.
Oltre alle applicazioni del sistema per l'invio e la torta di chip, la terza categoria è l'applicazione della tecnologia per inviare la maggior parte delle aziende di riposo rientrano in questa categoria. Anche se diverse aziende hanno affermato di avere un apprendimento di profondità, l'intelligenza artificiale, anche unico, profondo l'accumulo di tecnologia, ma in realtà per lo più basato applicazioni della piattaforma tecnologia per inviare e torta di chip. basta inviare agli utenti C-terminale orientati alla tecnologia più, tra cui il pilota automatico, il riconoscimento delle immagini, e altre applicazioni aziendali. oggettivamente parlando, la tecnologia La fazione appartiene a 'il signore è bravo alle cose e le cose sono anche'.
Concorrenza dal punto di vista attuale, il sistema applica fazione è progressivamente occupato tutta vantaggio, con particolare competenza nel campo dell'intelligenza artificiale. Nel computer, e nell'era telefono mobile tradizionale, il sistema e il chip rapporto più cooperativo, e ancor più chip dominare. in particolare, ad esempio, nel mercato dei computer, conta Intel in pieno campo di forza del sistema di egemonia attraverso macchine PC e Apple Mac. i sistemi Windows e iOS è diverso, non può sostituire l'altro, ma la loro comune Intel ma non può sostituire. all'era telefono, pur essendo considerato forza protagonista va da Intel Qualcomm, ma il chip è ancora in posizione del nucleo del sistema operativo e le sue parti uguali importanza.
Recentemente 1--2 anni, la situazione sta cambiando rapidamente, Apple ha rilasciato proprio R & S e produzione di MAC di chip labbra, azioni Intel ricadeva catturati nel campo di intelligenza artificiale, questa tendenza è più evidente, perché la domanda di differenziata polo scenari di elaborazione. grande, Google è diventato maturo secondo le loro necessità di sviluppare i chip necessari, tecnicamente più fattibile. Intel Se si desidera un diverso chip di scena su misura, il che significa che Intel sarà pienamente trasferiti 2B aree, e prima che la modalità 2B2C rispetto al puro affari 2B sarà ovviamente più come una festa, la complessità della linea di business aumenterà notevolmente. e storicamente, una società da trasformare 2B 2C complesso, spesso a causa di dominanza nucleo perso nel settore e ha dovuto ritirarsi Cerco tempi
Scommettere su Nervana NNP Quindi, nella competizione agguerrita, come fa Intel ad aumentare ulteriormente il suo business di chip?
Dopo Naveen Rao si è unito Intel, Intel è diventato Vice President, Divisione AI (AIPG) responsabile, che porta l'introduzione del processore Intel rete neurale (Nervana PNN) circuito integrato di serie. La proposta di strumenti software che forniscono per la conferenza sviluppatori in hardware AIDC Dal punto di vista industriale, con le capacità tecnologiche di Intel, gli strumenti software e l'hardware non sono un problema, ma l'ecologia deve ancora essere discussa. Nell'era dei PC, il cuore dell'ecologia è il chip, quindi attorno all'ecosistema di sviluppo dei chip Intel, Intel può essere trincerato, ma Nell'era dell'intelligenza artificiale, i sistemi di intelligenza artificiale sono il fulcro dell'ecosistema: fornire chip per la potenza di calcolo è parte dell'ecosistema: le CPU possono fornire potenza di calcolo, GPU possono produrle, Intel può produrle, Nvidia può anche produrle. produzione può ora apprendere nei dati di profondità e calcolo scientifico, layout chip Intel Xeon principalmente (Xeon) serie di chip, Movidius circuito integrato visione VPU, serie Nervana PNN, nonché FPGA (field programmable gate array). questi articoli segmenti prodotto rispettivamente corrispondenti a diversi scenari applicativi diversi.
Serie Nervana NNP è un processore di rete neurale, la formazione approfondita fase di inferenza e di apprendimento, Nervana PNN principalmente per il calcolo fase di formazione, secondo i piani di Intel, il 2020 per la profondità di apprendimento e di formazione (Deep Learning, indicato come il 'DL' ) l'effetto di 100 volte. questo processore rete neurale da Intel e progettato in collaborazione con Facebook, è possibile prevedere che il chip dovrebbe essere in gran parte quadro di apprendimento macchina Pytorch Facebook hanno un buon supporto, dopo tutto Pytorch delle ambizioni di Facebook Google è sicuro di essere una prova di forza del tensorflow ma l'ultimo business dei chip nel 2019 sarà lanciato ufficialmente, cambierà il modello di apprendimento profondo come imprevedibile.
Naveen Rao ha scritto nel suo blog: 'Stiamo sviluppando i primi processori di rete neurale commerciali Intel Nervana NNP-L1000 (nome in codice Spring Crest), prevista per il rilascio nel 2019 rispetto alla prima generazione di prodotti Lago Crest, noi. Intel dovrebbe Nervana NNP-L1000 raggiungerà 3-4 volte le prestazioni di formazione. Intel Nervana NNP-L1000 sosterrà anche bfloat16, che è ampiamente usato nell'industria un formato di dati numerici per la rete neurale del futuro, Intel sarà in intelligenza artificiale linea di prodotti ampliata supporto per bfloat16, tra cui Intel e Intel Xeon FPGA. 'infatti, Primavera Crest lanciato alla fine del 2018 è stato a lungo vocifera, ma ora sembra che, nel 2019 questo punto nel tempo la strategia ufficiale a questo proposito c'è un ritardo, Carey Kloss spiegato ai giornalisti: 'nel nodo processo più moderno, abbiamo integrare più piastrine (chip di silicio) può essere ottenuta velocità di elaborazione, ma ci vuole tempo per fabbricare wafer di silicio , ci vuole tempo per diventare il nuovo processore di rete neurale silicio, che è il motivo del ritardo '.
Per la differenza tra due generazioni di chip, detti sua analisi: 'processore Lake Crest come la prima generazione, in GEMM (calcolo matriciale) e un calcolo neurale convoluzionale hanno raggiunto una buona utilizzazione non solo si riferisce al 96% il throughput. la quantità di utilizzo, ma in assenza di personalizzazione completa, abbiamo anche sfruttato al meglio la situazione per ottenere 80% rispetto alla utilizzazione di calcolo GEMM. quando sviluppiamo il chip di prossima generazione, se siamo in grado di mantenere un elevato calcolato utilizzando tasso, i nuovi prodotti sono tre a quattro volte il miglioramento delle prestazioni in termini di prestazioni '.
Per quanto riguarda la concorrenza, Carey Kloss ha detto: 'Io non so quello che la road map è quella dei nostri concorrenti, ma la nostra velocità di reazione è relativamente veloce, quindi penso che non saremo in svantaggio nella lavorazione rete neurale come bfloat16 è stato per qualche tempo. , ed è recentemente diventato più popolare, molti clienti dedotti a sostegno dei requisiti bfloat16, abbiamo gradualmente spostato a favore di bfloat16. 'TPU e il punto di vista contrario di Google, egli ritiene che TPU seconda generazione simile al Lago Crest, TPU tre generazioni simile a primavera Crest.
Attacco su tutti i lati Oltre a riguardare Nervana PNN, i chip Xeon di Intel per i server e grandi dispositivi informatici principali, come ad esempio il nostro supercomputer Tianhe-I e II sull'uso di processore Intel Xeon a sei core.
In termini di circuito integrato visiva, attività di Intel è cresciuto rapidamente. Fiches Movidius VPU già di fronte, nella, veicoli aerei senza equipaggio automotive e altro hardware nei mercati emergenti, come ad esempio Dajiang Unmanned Aerial Vehicles, Tesla, e Google clip telecamere hanno adottato Movidius Il chip visivo.
Movidius il leader di mercato Gary Brown ha detto al giornalista 21 ° Century Business Herald: 'In Movidius, abbiamo sviluppato il chip si chiama unità di elaborazione visiva VPU VPU è un chip di computer vision e il processore intelligente della fotocamera in modo che entrambi i chip. ci sono tre tipi di trattamento effettuato su: processo ISP, vale a dire, l'elaborazione del segnale immagine, telecamere tecnologia di acquisizione di elaborazione basati, così come computer vision e la profondità del sapere'.
Ha citato Road, scenari di utilizzo specifiche includono VR prodotti e robotica, casa intelligente, telecamere industriali, fotocamera AI, così come la sorveglianza e la sicurezza. Dove 'la sorveglianza e la sicurezza è un mercato enorme, soprattutto in Cina, telecamere di sorveglianza e di sicurezza particolarmente grande mercato, ci sono alcune grandi aziende nello sviluppo di telecamere di sorveglianza, per esempio Hikvision e Dahua '.
Gary Brown ha anche ricordato che il campo attuale di casa intelligente è in rapida crescita, anche se il mercato è piccolo, ma in rapido sviluppo. 'Ci sono molte aziende nello sviluppo di dispositivi intelligenti, come la sicurezza Smart Home, casa assistente personale, campanello intelligente, e l'accesso agli appartamenti e la famiglia controllo. ma nel campo di casa, per ottenere a basso costo, a basso consumo, lunga durata della batteria, e un ben preciso è molto impegnativo., perché, come un ombra all'aperto nella telefonia mobile, è possibile scattare l'allarme antifurto, e quindi molto bassa Il tasso di falsi allarmi è molto importante e dovrebbe avere una buona precisione.
E una delle sfide della società è come continuare a creare chip ad alte prestazioni, 'Abbiamo un certo numero di strategie, come ad esempio il consumo di energia inferiore con un algoritmo di front-end, in modo da poter chiudere la maggior parte del chip, solo una piccola parte della ottimizzazione del funzionamento della funzione di rilevamento del volto quando un volto apparve, saranno lanciati altri chip. in questo modo il sistema di sorveglianza del viso è acceso. abbiamo ancora un sacco di calcoli di tecnologia di risparmio energetico, il tempo di vita della macchina fotografica casa intelligente di circa sei mesi. ', ha spiegato Gary Brown.
Inoltre, FPGA Altera carica di questa linea dalla situazione. Con l'arrivo dell'onda 5G, analisi dei dati e il calcolo della domanda preferenze degli oggetti sarà surge, rete e accesso nodo o almeno decine di miliardi di dimensione delle classi rispetto alle dimensioni di un telefono cellulare a 1-2 ordini di grandezza superiore rispetto alla tipica domanda di cose che hanno bisogno di essere utilizzato in modo flessibile modificare l'algoritmo, che è la forza della FPGA, FPGA può essere personalizzato per soddisfare le esigenze di scenari di calcolo per modificare la propria struttura, il che rende anche Intel in futuro È diventato possibile fornire chip efficienti per diversi tipi di dispositivi. Dall'importo di $ 16,7 miliardi, si può vedere che l'acquisto di Intel non è ovviamente solo un valore immediato.
Scenari a livello aziendale rivoluzionari Secondo un recente sondaggio di Intel, oltre il 50% dei clienti aziendali statunitensi si rivolgono a soluzioni cloud esistenti basate su processori Intel Xeon per soddisfare la loro richiesta iniziale di intelligenza artificiale. hanno detto in un'intervista con i giornalisti, non c'è un'unica soluzione per tutti gli scenari di intelligenza artificiale, Intel condurrà con l'attività tecnica e in base alla domanda dei clienti. per esempio, Intel Xeon e sarà FPGA, o Xeon e Movidius configurato insieme, Al fine di ottenere prestazioni più elevate funzione di intelligenza artificiale.
Per Intel, questi intelligenza artificiale migliorata verrà ampiamente utilizzato in scena di classe enterprise Naveen Rao dice: 'Quando accelerato computing per guidare il futuro della transizione di intelligenza artificiale, abbiamo bisogno di fornire una gamma completa di soluzioni enterprise. Ciò significa che la nostra soluzione offre la più ampia gamma di potenza di calcolo e può supportare più architetture, da milliwatt a kilowatt.
Carey Kloss ha inoltre spiegato ai giornalisti 21st Century business Herald scenario chip di intelligenza artificiale: 'Spring Crest si può dire che i più alti livelli di architettura del processore Nervana Neuron così i suoi clienti includono centro scala di calcolo di grandi dimensioni, ha già un dato molto forte. Grandi aziende con lavoro scientifico, governi, ecc. Se hai bisogno di modelli di fascia bassa e di piccole dimensioni, Xeon può aiutarti, può aprire i dati dal cloud fino alla fine.
In particolare, Intel è fatto anche per esplorare il medico, senza pilota, nuova vendita al dettaglio, networking e altri scenari, come ad esempio nella sanità, secondo i rapporti, Intel è Novartis (Novartis), in collaborazione con, l'uso di reti neurali per accelerare la profondità di contenuti di alta Screening - Questo è un elemento chiave nello sviluppo precoce della droga: la cooperazione tra le due parti ha ridotto il tempo necessario per formare il modello di analisi dell'immagine da 11 ore a 31 minuti - l'efficienza è aumentata di oltre 20 volte.
Nessuno nel negozio, Intel non fornisce alcun negozio Jingdong 'del cervello di calcolo', attualmente distribuito nei negozi più intelligenti (negozi di convenienza Sinopec Express, Jingdong casa) e intelligente progetto di distributore automatico. Un algoritmo, lato Jingdong detto algoritmo di apprendimento automatico utilizzato nei negozi senza equipaggio prevalentemente nel sapere, merci note, giochi conosciuti tre direzioni, in quanto i dati online e offline si riferisce ad aprire, video e altri dati non strutturati in strutture di dati, ecc, hanno bisogno in tradizionali algoritmi di apprendimento automatico per ora più richiesti di visione artificiale CNN (rete neurale convoluzione) algoritmi filiera intelligente utilizzati, come SVM, regressione lineare statistici, regressione logistica e altre condizioni di rete situazione migliore La maggior parte dei dati video può essere completata nel cloud utilizzando un modello più grande.In caso di una rete povera, attraverso il computing di bordo come il mobile, il calcolo del bordo viene eseguito utilizzando una piccola rete.L'hardware utilizzato include i server periferici Intel.
Anche se Intel nemici affare, la trasformazione, il ritmo di espansione è molto fermo. Valore di R & S solo dal punto di vista, secondo le statistiche di IC Insights, prima del 2017, le prime 10 società di semiconduttori in totale le spese di R & S di $ il 35,9 miliardi di dollari, Intel al primo posto il rapporto mostra che nel 2017 la spesa di Intel R & S è stato di $ 13.1 miliardi, pari al 36% della spesa totale del gruppo, circa un quinto del 2017 le vendite di Intel. con l'enorme investimento in varie battaglie di, chip di intelligenza artificiale sarà anche Intensificato. Herald del XXI secolo
3. L'industria dei semiconduttori negli Stati Uniti sta espandendo tre password;
21st Century Business Herald Report Shaohui Shanghai Report
Anche se l'industria dei semiconduttori statunitense ha un grande vantaggio rispetto ad altre regioni non possono essere copiati - industria IC è nato negli Stati Uniti, importanti innovazioni tecnologiche e trasformazioni industriali anche in gran parte avviati negli Stati Uniti, ma la tecnologia degli Stati Uniti i guadagni del settore e le perdite in termini di ecologia, il ruolo delle politiche di governo e la formazione del personale Vale ancora la pena esplorare.
Nota del redattore
Abbiamo osservato i primi tre business globale pettinato l'attuale panorama competitivo del settore dei semiconduttori internazionale, analizza il leader del settore a livello mondiale in Corea del Sud e Taiwan, Cina, la storia europea industria dei semiconduttori, situazione ed esperienze attuali guadagni e perdite. Ci concentriamo sulla questione del Global Business Monitor Stati Uniti l'industria dei semiconduttori, analizzare il motivo per cui questo luogo di nascita dell'industria dei semiconduttori in grado di mantenere la metà Everlasting un secolo, è un leader globale nella logica di supporto e la password. Allo stesso tempo, il famoso 'traditore' Silicon Valley due culture e gigante dei semiconduttori Intel e AMD Anche le storie di amore e odio danno un'occhiata. (Li Yanxia)
Mercato società di ricerca Strategy Analytics ultimo rapporto completo un sondaggio mostra che entro il 2017, cellulare telefono chip in banda base e le applicazioni intelligenti di mercato globale del processore, il produttore di semiconduttori statunitense Qualcomm, rispettivamente, ha rappresentato il 53% e una quota di mercato del 42%, continuano a fissare il campo il predominio. Strategy Analytics ritiene che Qualcomm continuerà a mantenere la sua posizione di leader nel 2019 e oltre 4G a 5G dal mercato nel processo di transizione.
Qualcomm solo un esempio della forte leadership del settore dei semiconduttori società di ricerca negli Stati Uniti Semiconductor Industry Data IC Insights maggio visualizzazione aggiornata alle entrate come standard, il primo trimestre del 2018 di tutto il mondo 15 maggiori produttori di semiconduttori (compresi fonderia) in Gli Stati Uniti detengono 8 seggi, mentre nel 2017 i produttori di semiconduttori nel Nord America rappresentavano il 49% del mercato globale dei semiconduttori.
Inoltre, altre regioni del multi-vendor o focalizzati su differenti segmenti di attività di fonderia, i produttori degli Stati Uniti in grado di produrre quasi tutti i tipi di prodotti a semiconduttori, e anche completare il layout in termini di attrezzature, materiali. VLSI pubblicato nel 2016, uno dei principali produttori di apparecchiature a semiconduttore Applied Materials, Lam Research, KLA-Tencor e Teradyne queste quattro società statunitensi sono state classificate prima, terza, quinta e ottava.
Anche se l'industria dei semiconduttori statunitense ha un grande vantaggio rispetto ad altre regioni non possono essere copiati - industria IC è nato negli Stati Uniti, importanti progressi tecnologici e cambiamenti del settore hanno in gran parte avviato negli Stati Uniti, ma l'ecosistema Stati Uniti l'industria della tecnologia, il ruolo delle politiche di governo e gli aspetti di formazione del personale I guadagni e le perdite valgono ancora la pena di essere esplorati.
L'ascesa della Silicon Valley e dell'industria IC
Quando è stato chiesto circa i fattori di successo del settore statunitense IC, un semiconduttore US praticanti una certa confusione: il circuito integrato è nato negli Stati Uniti, il che rende anche un posizionamento preciso del successo di 'La ragione più importante' è molto difficile.
Americano Semiconductor Association (CASPA) direttore Miuying Yu Business Herald reporter per il 21 ° secolo, ha detto l'industria IC iniziato negli Stati Uniti, e la sincronizzazione con l'economia degli Stati Uniti dopo la seconda guerra mondiale a decollare per esplorare i fattori di successo delle esigenze degli Stati Uniti industria dei semiconduttori dalla morsa globale.
Nel 1947, il 'padre del transistore' Shockley (William Shockley) e con due colleghi di Bell Labs hanno prodotto il primo transistor, il trio ha condiviso il premio Nobel per la Fisica 1956 anni. Poi, lasciare Shockley Bell Labs, ora è venuto a Silicon Valley Shockley ha istituito il laboratorio. Shockley disertato ammirando il talento, v'è la successiva di otto Fairchild co-fondatore.
Nel 1957, otto persone fuggire fondato Fairchild Semiconductor, e perciò furono rimproverati come Shockley 'otto traditore'. Ma ben presto, questa chiamata è diventato una leggenda nella Silicon Valley e l'industria della tecnologia degli Stati Uniti. Spirito imprenditoriale 'ribelle' Le generazioni interessate di imprenditori e scienziati della Silicon Valley.
Nel 1958, Jack Kilby di Texas Instruments realizzò il primo circuito integrato, ma non riuscì a trovare il cristallo di silicio giusto, e il suo dispositivo utilizzò l'elio e Fairchild raggiunse presto una svolta, '8 Robert Noyce, uno dei traditori, ha presentato una domanda di brevetto per la produzione di circuiti integrati utilizzando processi planari di silicio nel 1959 e nel marzo 1961 ha prodotto il primo circuito integrato a base di silicio. La tenda si aprì.
Nel 1968, le 'otto traditori' degli ultimi a lasciare Fairchild Moore (Gordon Moore) e Noyce anche fondato la sua società di gran lunga società di semiconduttori di maggior successo al mondo Intel.
Nel 1971, Notizie elettronico corrispondente Don Hoefler la prima volta nella 'Silicon Valley' nel titolo pubblicato una serie di relazioni sulle società di chip del computer di San Francisco Bay Area, Silicon Valley, da cui il nome. Se la parola 'silicone' deriva dalla regione del settore IC Materie prime di silicio utilizzate.
Supporto vantaggi economico e tecnologico
Mercato società di ricerca Strategy Analytics RF e servizio componenti wireless Chris Taylor, direttore della ricerca per il 21 ° giornalista Century Business Herald che gli Stati Uniti una forte base economica è uno dei principali punti di forza della sua industria dei semiconduttori. Economia degli Stati Uniti nel 19 ° e 20 ° secolo per raggiungere una forte crescita, Incoraggiare gli investimenti nel settore tecnologico espandendo al contempo l'occupazione.
Mary Meeker ha recentemente rilasciato il tendenze di Internet rapporto 2018 mostra che, in termini di capitalizzazione di mercato, prime dieci aziende tecnologiche del mondo hanno di Apple, Amazon, Microsoft, Google, Facebook, Netflix e eBay + PayPal e altre sette società statunitensi. Questo Fornisce un ecosistema completo di applicazioni terminali, marchi e software per l'industria dei semiconduttori negli Stati Uniti.
DRAMeXchange TRI Consulting Industry Research Manager Lin Jianhong Institute of Business Herald giornalista ha sottolineato che nel 21 ° secolo, è stata a lungo la base di accumulazione della scienza e della tecnologia è il fattore principale negli Stati Uniti per proteggere la posizione di leadership a lungo termine del settore dei semiconduttori.
'Microsoft e Intel occupano mercato dei PC, Android e Apple di Google di iOS porta lo smartphone. Nel lato di produzione, ci sono Intel e una serie di forti unità di ricerca scientifica per tirare le attrezzature e materiali produttori, mentre l'esterno è lì soldi nel sostenere Ambiente innovativo. "Ha detto.
Il Governatore della China-Canada Semiconductor Association (CASPA) ha anche sottolineato che molti dei pionieri nello sviluppo iniziale dell'industria dei semiconduttori negli Stati Uniti erano immigranti europei della prima generazione. "Dopo la seconda guerra mondiale, molti ottimi scienziati giunsero negli Stati Uniti per cercare opportunità." Ha detto: "Padre dei transistori", Shockley è nato in Inghilterra e si è trasferito in California.
In considerazione Lin Jianhong, l'industria dei semiconduttori è solo un anello nel settore della tecnologia, gli Stati Uniti hanno un solido sistema di ricerca e innovazione scientifica, e per attirare persone di talento al mondo, che è fondamentale per mantenere la leadership nel settore della ricerca scientifica.
Intervento governativo attivo: sostegno alla ricerca e sviluppo, linee guida politiche
Nei primi anni di crescita del settore IC, in cui il governo degli Stati Uniti aveva svolto un ruolo importante. Anche prima della seconda guerra mondiale, l'esercito americano ha tradizionalmente fornito finanziamenti per la ricerca scientifica, di ricerca e sviluppo nel campo dei velivoli, radar, industrie nucleari.
'National Science Foundation (NSF) per fornire circa $ 7 miliardi di dollari all'anno a sostegno della ricerca di base sostegno della fisica e scienze matematiche all'università per gli Stati Uniti Institutes of Health (NIH) finanziamenti per la ricerca medica di base. Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA ) rispetto alle imprese con la possibilità di fornire il supporto per la ricerca militare, come ad esempio le reti di computer e di progetti internet. 'Taylor ha sottolineato tre paia di istituzioni di supporto svolgere un ruolo importante nella base industria dei semiconduttori.
Miaoying Yu ha sottolineato che impulso più diretto da parte del governo degli Stati Uniti per l'industria dei semiconduttori, oltre a fornire un sostegno finanziario per la ricerca e lo sviluppo, ma svolge anche un importante acquirente di ruolo, difesa e ricerca aerospaziale offre un enorme scenari di mercato e delle applicazioni per l'industria dei semiconduttori.
Università di Nottingham professore John Orton anche nel suo libro ha sottolineato che nella maggior parte del inizio della nascita del transistor, l'industria si basa sul sostegno dei militari è sopravvissuto, e quindi per il futuro della fondazione dell'industria IC.
Condizioni di orientamenti politici, solo negli ultimi anni il governo degli Stati Uniti di prendere una serie di azioni. Entro il 2015, il Congresso degli Stati Uniti ha lanciato il caucus dei semiconduttori a specializzarsi in politica di settore dei semiconduttori. Successivamente, il Congressional Research Service degli Stati Uniti e del Consiglio di Presidenza del Advisors ha lavorato nel 2016 2017 ha emesso una "produzione di semiconduttori US: le tendenze del settore, la concorrenza internazionale e le politiche federali" e "hanno continuato a consolidare la leadership degli Stati Uniti nel settore dei semiconduttori," due rapporti di guida.
Sravan Kundojjala, vice direttore di Strategy Analytics servizi tecnologie dei componenti del portatile di ricerca per il 21 ° secolo business Herald reporter ha detto che l'industria dei semiconduttori è diventato 'stretta protezione' il governo degli Stati Uniti di un settore. 'Negli ultimi anni, il governo degli Stati Uniti bloccato più di l'acquisizione di investitori stranieri provare. il governo degli Stati Uniti, come il 5G aI e le aree principali del settore dei semiconduttori, e vuole mantenere la sua posizione di leader. '
Marzo 2018, CFIUS aveva anche prima azionisti Qualcomm soddisfano requisiti urgenti Qualcomm di rinviare l'assemblea, di intervenire Broadcom scalata ostile di Qualcomm. Da allora il deflusso di una lettere CFIUS mostrano che il movimento è la paura dell'acquisizione indebolirà Qualcomm, in modo che il passa-alto nel momento cruciale standard 5G di perdere vantaggio.
"Tuttavia, quasi tutte le società statunitensi di semiconduttori sono attualmente nel layout globale e, ancora più importante, hanno anche contatti commerciali con la Cina." Kundojjala ha dichiarato: "Il successo di molte aziende statunitensi dipende più da prodotti di successo e Strategia di mercato. '
Flusso di talenti frequente, l'industria sboccia dappertutto
Ricordando la storia delle società di semiconduttori negli Stati Uniti, una scoperta interessante è che le aziende emergenti sono spesso in grado di crescere rapidamente e promuovere i progressi del settore dei semiconduttori nel campo della tecnologia. Secondo John Orton, questo è legato ad un'altra importante caratteristica dell'industria tecnologica statunitense: Talent Flusso frequente tra diverse società.
ONG Endeavour ha avuto risultati di un sondaggio pubblicato nel 2014 ha mostrato che attualmente con 'Fairchild gene' in azioni di società quotate fino a 92, che vanno da Apple, Google, Oracle, Facebook e Tesla e così via di più ardente di oggi aziende tecnologiche, ma anche Intel, AMD, applicati materiali, SanDisk, Nvidia, e Xilinx e di altri importanti produttori di semiconduttori, e KLA-Tencor e Lam Research e altre aziende attrezzature per semiconduttori. Endeavour ha detto che se fuori delle società quotate limitare, si può far risalire a otto Fairchild co-fondatore della società è fino al 2000.
Orton pensare, 'otto traditore' storia di una decisione culturali, centinaia di imitatori per garantire che l'esperienza e la tecnologia per raggiungere rapidamente diffuso nel settore, che è un ambiente relativamente stabile in Europa e in Giappone sono molto diversi.
aziende emergenti per promuovere l'innovazione tecnologica è una importante manifestazione della vitalità del settore dei semiconduttori statunitense, questa funzione è stata passata. 1980 e 1990, gli Stati Uniti e una serie di ultimo modello aziende fabless in sella alla ascesa e l'età dell'informazione (Internet e le reti mobili l'aumento) si sta avvicinando il vento, mentre la rapida ascesa del settore dei semiconduttori statunitense ha aperto un nuovo territorio, Qualcomm e Nvidia che è uno del rappresentante più tipico.
Quando 'Per noi, il modello fabless ha dimostrato di essere un grande successo.' Un portavoce Qualcomm 1 ° giugno al 21 accettare il giornalista Century Business Herald di intervistare, 'Non possiamo permettere questa apparecchiatura, e altri investimenti up-front, più una maggiore flessibilità di concentrarsi sul core, in base al livello di ricerca e sviluppo, e rendere le aziende di produzione di chip più disposti e buone impegnate nella produzione. '
Ora, nel campo della 5G, AI, networking e altri emergenti all'avanguardia della scienza e della tecnologia, le aziende statunitensi sono ancora in prima linea. Kundojjala crede molti produttori di semiconduttori degli Stati Uniti tra cui Intel, Qualcomm, Nvidia, Broadcom, Micron, AMD, e Xilinx, tra cui, sono attivamente di layout opportunità in questo round in.
'Ad esempio, NVIDIA GPU questo vendor, ha ampliato la sua principalmente per il modello di business del cliente individuale riformato per affrontare AI, autopilota e data center e altre aree.' Ha spiegato, 'Qualcomm questo leader di mercato in banda base, anche stiamo lavorando per portare il successo nella prosecuzione del 4G a 5G, anche per aI, VR e AR tecnologie per investire '.
'5G è aperto a tutte le altre industrie connesse una porta.' Portavoce Qualcomm ha detto che 'in passato da parte degli operatori di telefonia mobile, produttori di cellulari, produttori di semiconduttori per definire funzionalità 3G e 4G. Il 5G è la necessità di molte industrie coinvolti, ci dicono le loro esigenze, 5G insieme per definire la funzione '.
Tuttavia, sebbene gli Stati Uniti siano il paese più vicino al mondo con una catena di semiconduttori completa, le società statunitensi sono ancora assenti nel campo della litografia e le principali centrali di produzione di DRAM non si trovano negli Stati Uniti: "Non esiste un unico paese con una catena di approvvigionamento completa". Lin Jianhong ha dichiarato: "L'industria dei semiconduttori ha un alto grado di divisione professionale del lavoro, ma ha caratteristiche altamente centralizzate in tutti i sottosistemi."
Nel Taylor sembra, il pool di talenti è un fattore importante per l'industria dei semiconduttori statunitense per rimanere davanti, specialmente gli Stati Uniti sottolineano istruzione di base della scienza, della tecnologia, dell'ingegneria e della matematica. Tuttavia, Miaoying Yu ha sottolineato una sfida per gli Stati Uniti nel l'attuale livello di talento : formazione del personale sul campo dei semiconduttori rispetto ad un periodo più lungo, Internet, software, formazione del personale che emerge e altri campi, sia in bicicletta o livello di reddito, sembra più attraente.
4. BASF: pronto per il settore dei chip della Cina è entrato il processo di fabbricazione 10nm;
Fonte: IT Times
Autore: Wang Xin
Le truppe e cavalli, foraggio prima. Recentemente, un nuovo impianto di grado elettronico di acido solforico si trova a Jiaxing, Zhejiang BASF gruppo chimico è stato messo in funzione, la produzione di acido solforico ultra-puri saranno soddisfare le esigenze dei produttori di chip nazionali per aggiornare la tecnologia nei prossimi anni, BASF Electronic Materials Business Unit Dr. Ning Yan Xuan, vice presidente, Asia-Pacifico, ha detto a reporter di "IT Times": 'esperienza di collaborazione tra BASF e gli Stati Uniti, Corea del Sud e altri produttori di chip verrà copiato in Cina, la soluzione chimica ultra-elevata purezza in grado di adattarsi a produttori di chip cinesi a 10nm, 7nm, domanda ancora più elevata per il processo di produzione di chip. 'Secondo le fonti, l'apparato non è stata completata, cioè BASF avviato il progetto di espansione, allo stesso tempo, l'espansione a doppia progetto di espansione della capacità di produzione dovrebbe essere messo in funzione per la fine di quest'anno, la produzione totale di 24.000 tonnellate per anno di elevata purezza acido solforico elettronico grado di soddisfare una parte considerevole dell'intera domanda mercato dei chip cinese.
'Nel iPhone, Huawei P20 stelle come i telefoni intelligenti, processo di produzione cellulare di chip telefono ha raggiunto il livello 10 nm, i clienti BASF e alcune produttori di chip hanno già livelli 7nm e processo di fabbricazione 5 nm. Per raggiungere tale processo di produzione di chip di precisione, è necessario trilioni di un sub-livello di purezza chimica ultrapuro. 'per bilione' come una goccia d'acqua nel rapporto di piscina olimpionica 20 volumi. 'detto Introduzione Xuan Ning,' il numero di unità per la produzione di meno di 10 nanometri nodo wafer il processo richiede diverse centinaia attraverso la fase di lavaggio, BASF Jiaxing mezzi di acido solforico prodotta a livello prestazioni più veloci ha oltrepassato le prestazioni ottimali dei requisiti di velocità di semiconduttori standard odierni, la qualità e la stabilità del settore leader '.
Dati Consulenza SEMI mostrano che nel 2017 le spedizioni di wafer globale importo ha raggiunto $ 400 miliardi, mentre il tasso di crescita della Cina della spesa beni strumentali semiconduttori sarà molto più alto rispetto alla media globale. BASF prevede, entro il 2019, i produttori di chip del continente cinese Realizza la tecnologia di processo a 14 nm, raggiungi il livello di 7-10 nm nel 2020, raggiungi velocemente il livello più alto del mercato internazionale.
Dou Zheng, direttore generale di BASF in Cina, ha detto che l'impianto di Jiaxing sarà principalmente a Pechino, Shanghai, Nanchino, Chongqing, Chengdu, Xiamen e in altre città di approvvigionamento produttori di chip, al tempo stesso, 'il delta del fiume Yangtze è ancora la domanda di della Cina l'industria di chip più grande regionale Innanzitutto, questo è uno dei motivi principali per cui BASF ha scelto Jiaxing.
Secondo Wang, BASF sta sviluppando ultra-puro processo di un decimo quadrillionth maggior purezza, Ning Yan Xuan ha detto che i primi produttori in laboratorio su un chip in collaborazione con BASF, BASF è stata in grado di fornire processo 4Nm nel pieno rispetto dei requisiti Prodotti chimici ultrapuri.
5. Una riduzione di 1.000 volte del consumo di energia dei chip diventerà la principale direzione della ricerca
Con la tecnologia dei circuiti integrati che raggiunge i 7nm, se il limite fisico della tecnologia di processo arriverà, la Legge di Moore finirà, ecc. È diventato un argomento di discussione nel settore e ha persino attirato l'attenzione delle persone comuni.
A questo proposito, l'Università della California a Berkeley, professore, FinFET inventore, più alta tecnologia premio vincitore dell'America Hu Zhengming ha proposto lo sviluppo della tecnologia dei circuiti integrati è lungi dall'essere terminato Micronanoelectronic può farlo per 100 anni.
Quindi, se il circuito integrato continuerà a sviluppare lungo il percorso prima di voi? Come si regola? Se il tasso di crescita rallenterà? Pochi giorni fa, apertura ufficiale 'Zhao Yi Integrated Circuit Technology Museum', ha partecipato alla cerimonia di apertura, il professor Hu Zhengming, ed accettata Intervista ai giornalisti
'Percorso Sviluppo del circuito integrato non necessariamente cercare di trasformare la larghezza della linea diventa più piccolo, e ora memoria è stato sviluppato verso tre dimensioni. Naturalmente speriamo può essere reso più piccolo, ma si può anche prendere altri metodi per promuovere la tecnologia dei circuiti integrati sviluppo, quali la riduzione del consumo energetico del chip. questo chip è 1.000 volte la direzione del consumo di energia può essere ridotto. c'è sempre una larghezza di linea di limite miniatura, in una certa misura, non vi sarà alcun effetto economico di guidare persone continuano a percorrere questo percorso verso il basso. ma noi non hanno necessariamente una strada andare nero, possiamo anche convertire un'idea, potrebbe raggiungere lo stesso scopo che vogliamo raggiungere. 'rappresentazione Hu Zhengming.
Infatti, in termini di circuiti integrati, ma non è lo scopo della larghezza della linea in miniatura, ma la densità aumento transistor, prestazioni migliorate chip di trasformazione, ridurre i consumi energetici e ridurre i costi. A questo proposito, Hu Zhengming predire il futuro costo del chip no Continua a diminuire come prima.
'Qualsiasi tipo di tecnologia industriale sviluppata in una certa misura, il costo è impossibile come la precedente industria dei chip in generale, sostenuta, non-stop esponenziale ridotta. Essa sarà più possibile in futuro i costi di chip diminuiti in modo veloce come prima, ma Almeno non aumentare il costo. "Ha detto Hu Zhengming.
Se i costi non possono continuare a diminuire, quali sono i fattori economici che guideranno le persone a far avanzare la legge di Moore? "Il vecchio mercato dei semiconduttori era guidato dalla tecnologia e lo sviluppo della tecnologia ha creato la domanda del mercato. Penso che la domanda diventerà sempre più importante in futuro. più importante, sarà il fattore principale per l'ulteriore sviluppo del settore IC e della tecnologia. 'Hu Zhengming ha detto, 'la Cina Electronics News' giornalista.
'Da questo punto di vista, il mondo ha così tante aree che necessitano di chip. Con lo sviluppo di intelligente, questo non deve essere ridotta. Poiché non v'è una tale domanda, il circuito integrato è destinato ad attrarre maggiori investimenti per sostenere il circuito integrato ricerca e sviluppo. v'è una tale azionamento di bisogno, il circuito integrato e di 50 anni a 100 anni di sviluppo non è un problema. ', ha detto Hu Zhengming.
Poiché il modello di sviluppo del settore IC passa da una tecnologia all'altra guidata dal mercato, la velocità di sviluppo del settore IC sarà più veloce di prima? In risposta, Hu Zhengming ritiene che negli ultimi 20 anni il mercato globale dei semiconduttori sia cresciuto a un tasso medio annuo. tasso è di circa 4,5 per cento. questo tasso di crescita non è veloce. Se si cresce a questo ritmo per 50 anni non è un problema. 'o altre parole, il tasso di crescita futura di 50, e non meno di questi ultimi 20 anni di crescita velocità. ', ha detto Hu Zhengming, "Cina Electronics News" giornalista.
Il talento è il fattore chiave per mantenere il continuo sviluppo dell'industria dei circuiti integrati, specialmente negli ultimi anni, la Cina ha raggiunto un rapido sviluppo sotto la doppia spinta delle politiche e dei mercati, ma deve ancora affrontare un gap di talenti molto serio. noi crediamo che la formazione del personale è un progetto a lungo termine, è ansioso non all'altezza, mentre Hu Zhengming che lo sviluppo del settore intorno alla scuola, di avere una promozione positiva della formazione scolastica.
'Silicon Valley, ad esempio, la Stanford University, University of California a Berkeley, che ha creato un sacco del settore della tecnologia, ma le due università beneficiano anche lo sviluppo delle industrie periferici. Gli insegnanti delle scuole e l'industria andare vicino, si avrà un più a fondo le tendenze del mercato comprensione, può essere mirata nell'insegnamento, e maggiormente in grado di stimolare la motivazione degli studenti per l'apprendimento, mentre gli insegnanti si ricerca l'attenzione del settore, in modo che una più innovativa del settore entusiasmo, se non con l'industria, la scuola vorrebbe a coltivare i talenti è più difficile. formazione industriale e la formazione del personale, due cose devono andare di pari passo. 'Hu Zhengming ha detto al 'China Electronics News'. Cina Electronics Notizie