1. Der Automotive-IC-Markt hat in drei aufeinander folgenden Jahren ein Rekordwachstum erzielt!
Das Sammeln von Mikro-Nachrichten, Verbraucher- und Regierungsanforderungen für Automobil-Elektroniksysteme, Fahrzeugleistung, Komfort, Bequemlichkeit, Aufmerksamkeit und Fehlerkorrektur nehmen zu.In dem letzten veröffentlichten Marktbericht von IC Insights wird der Einfluss dieser Faktoren beschrieben Als nächstes wird erwartet, dass der Markt für automobile ICs und der Markt für automobile Speichermodule in diesem Jahr um 18,5% steigen werden und damit die Rekordwerte von 33,2 Milliarden US-Dollar übertreffen werden (Abbildung 1).
Wenn diese Prognose zutrifft, bedeutet dies, dass der Markt für Automobil-ICs in drei aufeinander folgenden Jahren ein zweistelliges Wachstum erreichen wird.
Abbildung 1
In den letzten Jahren hat der globale Markt für Automobil-ICs eine erstaunliche Entwicklung erfahren.
Obwohl es 2015 nach einem Anstieg von 11,5% im Jahr 2015 um 2,5% fiel, gab es 2016 eine starke Erholung von 10,6%.
Bemerkenswert ist, dass der Rückgang des Markts für Kfz-ICs im Jahr 2015 hauptsächlich auf den Rückgang der wichtigsten Automobil-IC-Produkte wie Mikroprozessoren, Analog-ICs, DRAM, Flash-Speicher, Allzweck- und dedizierte Logik-ICs und ASP zurückzuführen war. Das jährliche stetige Wachstum des Automobil-IC-Marktes.
Die neuesten IC-Marktprognosen von IC Insights zeigen, dass der IC-Markt für Automobile bis 2021 auf 43,6 Milliarden US-Dollar anwachsen wird, was bedeutet, dass die jährliche Wachstumsrate von 2017 bis 2021 bei 12,5% liegt, was sechs Hauptpreisen entspricht Die höchste Wachstumsrate im IC-Segment (Abbildung 2)
Abbildung 2
Im Allgemeinen wird der Markt für Automobil-ICs im Jahr 2018 nur 7,5% des gesamten IC-Markts ausmachen. Bis 2021 wird dieser Anteil auf 9,3% steigen, unter anderem werden analoge ICs, einschließlich Allzweck-Analog-ICs und Spezialfahrzeug-Analog-ICs, berücksichtigt Im Jahr 2018 entfielen 45% des Kfz-IC-Marktes, MCU entfielen 23%.
Auf der anderen Seite aufgrund der kürzlich erfolgten Akquisition von Automobil-Analog-IC-Lieferanten, die Zahl der großen Unternehmen, die nach und nach reduziert, die Automobil-Analog-IC-Markt Akquisitionen zu beeinflussen ist: 2015, NXP erworben Freescale wird Qualcomm jetzt Erwerb von NXP in Planung; Im Jahr 2017 übernahm ADI Infineon und Renesas Intersil. (Proofread / Aki)
2. Die drei Hauptfraktionen des Kampf-AI-Chips: Intel-Wettnetzwerk-Prozessor;
Vor kurzem mit einem 103 Jahre alten San Francisco Art Palast, angehende Technologie Konferenz Intel - AI Developers Conference (bezeichnet als 'AIDC) Ruqierzhi dieser Zeit wird Intel auf Erweiterung AI Ökologie konzentriert.
In zwischen den Szenen zwischen AI romanischen Architektur und das Gefühl der Technologie, Helms Intel Naveen Rao sprechen über AI Artificial Intelligence Intel-Hardware und Software-Kombination, aber die meisten schwer als die Informationen durch Aushang bekannt gegebenen Nervana neuronalen Netzwerkchip, nach dem Plan , Intels neuester AI-Chip Nervana NNP L-1000, wird 2019 offiziell auf den Markt kommen, das ist Intels erster kommerzieller neuraler Netzwerkprozessor.
Vor zwei Jahren, Naveen Rao und Tiefe des Lernens, CEO und Mitbegründer von Start Nervana Systeme. Nachdem das Unternehmen von Intel übernommen wurde, werden Nervana der Kern von Intel Schiffe künstliche Intelligenz, Nervana NNP Serie entstanden, Naveen Rao ist Ernennung zum Leiter des Produktbereichs Künstliche Intelligenz.
Intel Vice President künstliche Intelligenz Products Division, Nervana Teammitglied Carey Kloss auf der Straße in einem Interview mit Business Herald Reporter des 21. Jahrhunderts befragt: ‚Unsere frühen Tagen begann die Entwicklung des Lake Crest (Nervana NNP Reihe von frühen Generation-Chip, Codename) war unser gesamtes Team über 45 Mann, baut eine der größten Chip (Silizium-Chip), haben wir die Neon (Tiefe Lernsoftware), auch integrierte Cloud-Stack entwickelt, diese kleinen Team durchgeführt werden. aber das ist, wo die Herausforderung, es wird ein kleines Team sein Wachstumsschmerzen wir viele Stunden damit verbracht, die ersten Produkte heraus zu erhalten, gründete Nervana im Jahr 2014, bis die Chips wirklich im letzten Jahr herauskommen. "
Doch nach Intel Beitritt kann Nervana die verschiedenen Ressourcen von Intel verwenden, ‚natürlich, rufen Sie die Ressource ist keine einfache Sache, aber Intel umfangreiche Erfahrung in den Bereichen Marketing Aspekten des Produkts hat. Zur gleichen Zeit, Intel hat bisher habe ich gesehen die beste Post-Silizium-Kultur (Post-Silizium-Bring-up) und Architektur-Analyse. ‚Carey Kloss den Business Herald Reporter im 21. Jahrhundert erzählt‘, produziert Chips, haben wir Hunderte von Systemen zur gleichen Zeit, Nervana Mitarbeiter und 6 Monaten Lauf ehemalige Mitglieder sind auch nur den Arbeitstag verbunden und Nacht für neue Produkte. „seine Ansicht nach Nervana jetzt zu einem vernünftigen Rhythmus, bereits alle Elemente für den Erfolg im nächsten Jahr hat.
Neben Nervana, Intel künstliche Intelligenz Flaggschiff Unternehmen erworben umfasst auch Movidius Fokus auf visuelle Verarbeitung, FPGA (Field Programmable Gate Array) Riesen-Altera, intelligente Fahr Zusammenhang Mobileye usw. In der Tat, ab 2011 begann Intel weiter zu investieren AI-verbundenen Unternehmen, einschließlich der chinesischen Cambrian Horizont zugleich Intels Konkurrenten wachsen NVIDIA GPU Triumph auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz; .. Google hat vor kurzem die dritte Generation AI-Chip freigegeben TPU, der Chip für tiefe Lernarchitektur TensorFlow Optimierung von Google und Google-Entwicklern mit einem TPU zur Verfügung zu stellen und andere zugrunde liegende Dienstleistungen, im vergangenen Jahr, Baidu gemeinsame ARM, violett zeigen scharfe und Hanfeng elektronische Publizieren DuerOS Weisheit Chips, die wichtigsten Anbieter von interaktiven Sprach lösen Programme, Facebook und Alibaba sind ebenfalls in das Chip-Feld eingestiegen, unter ihnen entwickelt Alibaba Dharma einen neuronalen Netzwerkchip namens Ali-NPU, der hauptsächlich für Bilder, Videoerkennung und Cloud-Computing-Szenarien verwendet wird.
Wie wird Intel auf die "Erfahrung" dieses künstlichen Intelligenzchips reagieren?
Drei Fraktionen kämpfen um die Vorherrschaft Insgesamt ist das derzeitige globale Muster der künstlichen Intelligenz noch nicht klar, nicht an ihre jeweiligen Technologie lokaler Kriegsführung gehört zu erkunden, ist es noch nicht eingegeben der totale Krieg gedrängt. Künstliche Intelligenz ist ein allgemeines Konzept, erhebliche Unterschiede in spezifischen Anwendungsszenarien, Unternehmen wenn klassifiziert der Fokus ist anders, nach technischem und Business Schools können globale Unternehmen in drei Fraktionen aufgeteilt werden. ein Schulsystem-Anwendungen sind, die typischen Vertreter von Google und Facebook. nicht nur, dass sie künstliche Intelligenz System-Level-Rahmen entwickeln wie Google berühmte künstliche Intelligenz Rahmen Tensorflow, Facebook Pytorch, sondern auch Investitionsanträge Groß. Zum Beispiel Google stark in Forschung und Entwicklung Autopiloten, Übersetzung 2C Start Geschäft investiert, während Facebook künstlichen Intelligenz-Technologie auch in sozialen Netzwerken weit verbreitet Bildverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache und viele andere Bereiche.
Die zweite Kategorie ist die Chip-Fraktion, ist der Schlüssel Betreiber Stützkraft zur Verfügung zu stellen, der größte Spieler ist der Intel und NVIDIA. NVIDIAs GPU-Computing-Möglichkeit, die wichtigsten Geräte Bedürfnisse, Rechenleistung in Grafik-Rendering, das Gebiet der künstlichen Intelligenz und Blockkette zu ergreifen sehr prominent auch in diesem Unternehmen Druck auf Intel setzen, während Nvidia und Intel scheinen anders ‚Intel Inside‘, würde es vorziehen, ein wirkliche Kraft Plattformbetreiber zu werden, und die erfolgreiche Einführung seiner CUDA-Plattform.
Am 30. Mai veröffentlichte NVIDIA der erste Integration von künstlicher Intelligenz und High Performance Computing-Computing-Plattform --HGX-2, der Welt, die derzeit die größte GPU - Computing-Plattform DGX-2 als traditionellen Betreiber hinter dem Kraftfeld. Intel-Chef natürliche übertroffen werden, 50 Jahre Geschäft bedeuten eher alte Menschen in den letzten Jahren häufig Blockbuster Fusionen und Übernahmen im Bereich der künstlichen Intelligenz ins Leben gerufen: 2015 $ 16,7 Milliarden Erwerb von ‚field Programmable Gate Array Riese‘ (field Programmable Gate Array, FPGA ) Altera, die Grundlage für die zukünftige Entwicklung Trendberechnung Kraft Basis gelegt, FPGA im Bereich Cloud Computing, Netzwerke und andere Aspekte der Kante Computing hat ein großes Potenzial, 2016, Intel Nervana erworben, plant das Unternehmen, diese Fähigkeit in der Tiefe Lernen zu nutzen, um zu kämpfen GPU, die im selben Jahr auch Visual Processing Chip-Startups Movidius erworben; 2017 Nian Intel für Antrieb $ 15,3 Milliarden Erwerb von israelischer Hilfe des Unternehmens Mobileye, sollte das Gebiet der automatischen Piloten einzugeben.
Neben Systemanwendung und Chip-Kuchen zu schicken, ist die dritte Kategorie die Anwendung der Technologie der meisten der übrigen Unternehmen fallen in diese Kategorie zu senden. Auch wenn verschiedene Unternehmen eine Tiefe Lernen haben behauptet haben, künstliche Intelligenz, sogar einzigartig, tief Technologie Akkumulation, aber in Wirklichkeit meist basierte Technologie-Plattform-Anwendungen und Chip Kuchen senden. nur mehr technologieorientierte C-Terminal-Benutzer senden, einschließlich Autopiloten, Bilderkennung und anderen Unternehmensanwendungen. objektiv, Technologie Die Fraktion gehört zu "der Herr ist gut in Sachen und Dinge sind auch".
Ausgehend von der aktuellen Wettbewerbslandschaft hat die System Application School nach und nach ihren Vorteil ausgenutzt und verfügt über die meisten Kernkompetenzen auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz: In der Ära der traditionellen Computer und Mobiltelefone sind Systeme und Chips kooperativer und Chips sind noch mehr Nehmen wir eine dominante Position: Insbesondere im Computermarkt dominiert Intel im Bereich der Rechenleistung komplett und umspannt PCs und Apples MAC-Rechner.Auf der Systemseite haben Windows und iOS jeweils ihre eigenen Vorzüge und können sich nicht gegenseitig ersetzen, sondern ihren gemeinsamen Intel Aber es kann nicht ersetzt werden.In der Ära der Mobiltelefone, obwohl der Protagonist der Computer hat sich von Intel zu Qualcomm geändert, der Chip ist immer noch im Mittelpunkt, und seine Bedeutung und Betriebssystem sind gleichmäßig aufgeteilt.
In den letzten 1-2 Jahren hat sich die Situation rasant verändert: Apple hat eine eigene Taktik zur Entwicklung und Produktion von MAC-Chips veröffentlicht, der Aktienkurs von Intel sinkt seit einiger Zeit, im Bereich der künstlichen Intelligenz ist dieser Trend aufgrund der unterschiedlichen Anforderungen von Computerszenarien noch ausgeprägter. Groß, Google muss ausgereifte Chips nach ihren Bedürfnissen entwickeln, und es ist technisch machbarer.Wenn Intel Chips für verschiedene Szenarien anpassen will, bedeutet dies, dass Intel vollständig auf 2B übertragen wird, verglichen mit dem vorherigen 2B2C-Modell, rein Das Geschäft von 2B wird offensichtlich dem von Partei B ähneln, und die Komplexität der Geschäftssparte wird dramatisch zunehmen.Historisch gesehen ist die Verlagerung eines Unternehmens von 2C auf 2B im Allgemeinen auf den Verlust seiner Kerndominanz in der Branche zurückzuführen und muss sich zurückziehen. Ich suche Zeiten.
Wetten auf Nervana NNP Also, wie intensiviert Intel im harten Wettbewerb sein Chip-Geschäft?
Nach Naveen Rao Intel trat, wurde Intel Vice President, AI-Abteilung (AIPG) verantwortliche Person, Chip die Einführung von Intel Neuronalnetzwerkprozessor (Nervana NNP) Serie führt. Die Konferenz vorgeschlagen Bereitstellung von Software-Tools für Entwickler in AIDC Hardware Ökologie in der Industrie scheint Intel technische Stärke, Software-Tools und Hardware ist kein Problem, aber Ökologie war ein offene Frage. in der PC-Ära, ist der Kern des Öko-Chips, so dass Sie umwelt um uneinnehmbar Chip Intel machen aufbauen können, aber im Zeitalter der künstlichen Intelligenz ist die künstliche Intelligenz der Kern des ökologischen Systems, Power Spanzählimpuls Teil der Ökologie Bereitstellung ist, CPU-Anzahl Leistung zur Verfügung stellen kann, GPU auch zur Verfügung gestellt werden kann, kann Intel produzieren, kann Nvidia produzieren, auch Google, Apple selbst Produktion kann nun in Tiefendaten und des wissenschaftlichen Rechnens, Intels Chip-Layout hauptsächlich Xeon (Xeon) Chip-Serie, Movidius Vision Chip VPU, Nervana NNP-Serie, sowie FPGA (field Programmable Gate Array). diese Artikel erfahren Die Produktlinien entsprechen mehreren unterschiedlichen Unterteilungs-Anwendungsszenarien.
Nervana NNP Serie ein neuronales Netzwerk-Prozessor ist, die Schlussfolgerung Phasentiefe Ausbildung und Lernen, Nervana NNP vor allem für die Berechnung Trainingsphase nach Intels Plan, 2020 auf die Tiefe des Lernens und der Ausbildung (Deep Learning, bezeichnet als die ‚DL‘ ) Der Effekt ist 100 mal besser: Dieser neuronale Netzwerkprozessor wurde von Intel und Facebook gemeinsam entworfen, es ist absehbar, dass dieser Chip Facebooks Machine-Learning-Framework Pytorch stark unterstützen wird, schließlich geht es bei Facebook um die Ziele von Pytorch. Natürlich wird es mit dem Tensorflow von Google konkurrieren, aber die neuesten Chips werden 2019 offiziell auf den Markt kommen. Wie wird sich das Muster des Deep Learning unvorhersehbar verändern?
Naveen Rao schrieb in seinem Blog: ‚Wir entwickeln die ersten kommerziellen neuronalen Netzwerk-Prozessoren Intel Nervana NNP-L1000 (Codename Frühlings-Kamm), geplant für die Freigabe im Jahr 2019 im Vergleich zur ersten Generation des Lake Crest Produkts, wir. Intel wird voraussichtlich Nervana NNP-L1000 wird 3-4 mal die Trainingsleistung erzielen. Intel Nervana NNP-L1000 auch bfloat16 unterstützen wird, die weit in der Industrie ein numerisches Datenformat für das neuronale Netz der Zukunft verwendet wird, wird Intel in der künstlichen Intelligenz sein Produktlinie Unterstützung für bfloat16 erweitert, darunter Intel und Intel Xeon-Prozessor FPGA. ‚in der Tat startete Frühling Crest am Ende 2018 ist seit langem gemunkelt, aber jetzt scheint es, im Jahr 2019 zu diesem Zeitpunkt der offizielle Strategie in dieser Hinsicht eine Verzögerung gibt, erklärt Carey Kloss den Reportern: ‚in den moderneren Prozessknoten, integrieren wir können mehr Gesenk (Silizium-Chips) höhere Verarbeitungsgeschwindigkeit erreicht werden, aber es braucht Zeit Siliziumwafer herzustellen Es braucht auch Zeit, bis der Siliziumchip ein neuer neuraler Netzwerkprozessor wird, was der Grund für die Verzögerung ist.
Für den Unterschied zwischen den zwei Generationen von Chips analysierte er: "Lake Crest als die erste Generation von Prozessoren hat eine sehr gute Computerausnutzung bei GEMM (Matrixoperationen) und Faltungsnerven erreicht. Dies ist nicht nur ein Durchsatz von etwa 96%. Die Menge der Nutzung, aber in Ermangelung einer vollständigen Anpassung, haben wir auch eine rechnerische Nutzungsrate von mehr als 80% für GEMM in den meisten Fällen erreicht.Wenn wir Chips der nächsten Generation entwickeln, wenn wir eine hohe Computerauslastung beibehalten können Rate, das neue Produkt hat eine Leistungssteigerung von 3 bis 4 mal.
In Bezug auf dem Wettbewerb, sagte Carey Kloss: ‚Ich weiß nicht, was die Straßenkarte, dass unsere Konkurrenz ist, aber unsere Reaktionsgeschwindigkeit ist relativ schnell, so dass ich denke, dass wir im Nachteile nicht in der neuronale Netzwerkverarbeitung werden wie bfloat16 seit einiger Zeit gewesen. vor kurzem immer beliebter geworden, verschoben viele Kunden vorbringen zur Unterstützung der Anforderungen bfloat16 haben wir nach und nach zugunsten von bfloat16 ‚TPU und Kontrast Googles Sicht, glaubt er, und es hat. dass der zweiten Generation TPU ähnlich Lake Crest, TPU drei Generationen ähnlich wie Frühling Wappen.
Angriff auf alle Seiten Darüber hinaus Nervana NNP, Intels Xeon-Chips für Server und große Hauptrechengeräte zu beschäftigen, wie unsere Supercomputer Tianhe-I und II auf dem Einsatz von Intel-Xeon-Six-Core-Prozessor.
In Bezug auf die visuellen Chip wuchs Intels Geschäft schnell. Movidius VPU Chips bereits in der Automobil-, unbemannte Luftfahrzeuge und andere Hardware in den Schwellenländern gegenüber, wie Dajiang unbemannte Luftfahrzeuge, Tesla und Google Clips Kameras haben angenommen Movidius Der visuelle Chip.
Movidius Marktführer Gary Brown the 21st Century Business Herald Reporter sagte: ‚In Movidius haben wir den Chip entwickelt visuelle Verarbeitungseinheit VPU VPU genannt ist ein Chip, der Computer Vision und Smart-Kamera-Prozessor, so dass wir beide Chips. es gibt drei Arten der Verarbeitung über getan: ISP-Verfahren, das heißt, Bildsignalverarbeitung, Verarbeitung Capture-Technologie basierte Kameras, sowie Computer Vision und Tiefe des Lernens‘.
Er zitierte Road, umfassen spezifische Einsatzszenarien VR Produkte und Robotik, intelligentes Haus, Industriekameras, AI-Kamera, sowie Überwachung und Sicherheit. Wo Überwachung und Sicherheit einen riesigen Markt, vor allem in China, Überwachungs- und Sicherheitskameras besonders großer Markt gibt es einige großen Unternehmen in der Entwicklung von Überwachungskameras, zum Beispiel Hikvision und Dahua. '
Gary Brown erwähnte auch, dass der aktuelle Bereich der intelligenten Haus wächst schnell, obwohl der Markt klein ist, sondern entwickelt sich schnell. ‚Es gibt viele Unternehmen in der Entwicklung von intelligenten Geräten wie Smart-Home-Security, Home persönlicher Assistent, intelligente Türklingel, und den Zugang zu Wohnungen und Familie Aber im Wohnbereich sind niedrige Kosten, geringer Energieverbrauch, lange Akkulaufzeiten und sehr hohe Präzision eine große Herausforderung, da sich beispielsweise Außenschirme bewegen können, was zu einem Einbruchalarm führen kann und daher sehr gering ist. Die Fehlalarmrate ist sehr wichtig und sollte eine gute Genauigkeit haben.
Und eine der Herausforderungen, die Unternehmen ist, wie man weiterhin High-Performance-Chips zu schaffen: ‚Wir haben eine Reihe von Strategien, wie einen geringeren Stromverbrauch mit einem Front-End-Algorithmus, so dass wir den größten Teil der Chip herunterfahren können, nur ein kleiner Teil der Optimierung des Betriebs der Gesichtserkennungsfunktion Wenn ein Gesicht auftaucht, werden andere Chips aktiviert. Dadurch bleibt das Gesichtsüberwachungssystem eingeschaltet. Wir haben auch eine Menge energiesparender Algorithmen, um die Kamera zu Hause für etwa 6 Monate zu halten. ", Erklärte Gary Brown.
Darüber hinaus FPGA von Altera Ladung dieser Linie von der Situation ab. Mit der Ankunft der Welle 5G, Datenanalyse und Berechnung der Dinge IoT Nachfrage Surge, Netzwerk- und Zugangsknoten oder mindestens zehn Milliarden Klassengröße als die Größe eines Mobiltelefons 1-2 Größenordnungen höher als die typische Forderung der Dinge, die sich flexibel den Algorithmus ändern verwendet werden müssen, die die Stärke des FPGA ist, kann FPGA auf die Bedürfnisse von Computerszenarien durch ändern seiner eigenen Struktur, die auch macht Intel in Zukunft gerecht angepasst werden Es ist möglich geworden, effiziente Chips für verschiedenste Arten von Geräten zur Verfügung zu stellen.Von der 16,7 Millionen US-Dollar-Erwerbungsmenge ist ersichtlich, dass Intels Kauf offensichtlich nicht nur ein unmittelbarer Wert ist.
Fast-Breaking-Szenarien auf Unternehmensebene Laut einer aktuellen Umfrage von Intel wenden sich über 50% der Unternehmenskunden aus den USA an bestehende Cloud-Lösungen auf Basis von Intel Xeon-Prozessoren, um ihren anfänglichen Bedarf an künstlicher Intelligenz zu decken in einem Interview mit Reportern gesagt haben, gibt es keine Lösung für alle künstlichen Intelligenz Szenarien, Intel mit dem technischen und kaufmännischen nach Kundenwunsch durchführen wird. B. Intel Xeon und FPGA oder Xeon und Movidius zusammen konfiguriert, Um eine höhere Leistungsfähigkeit der künstlichen Intelligenz zu erreichen.
Für Intel diese verbesserte künstliche Intelligenz wird weithin in der Enterprise-Klasse Szene Naveen verwendet werden Rao sagt: ‚Wenn beschleunigte Computing die Zukunft der künstlichen Intelligenz Übergang zu fahren, wir eine breite Palette von Enterprise-Lösungen zur Verfügung stellen müssen. Dies bedeutet, dass unsere Lösung die größte Rechenleistung bietet und mehrere Architekturen von Milliwatt bis Kilowatt unterstützen kann.
Carey Kloss erklärte weiter zu Reportern 21st Century Business Herald Szenario künstlichen Intelligenz-Chip: ‚Spring Crest kann gesagt werden, dass die höchsten Ebene der Nervana Neuron-Prozessor-Architektur, so dass ihre Kunden in großem Maßstab Rechenzentrum umfassen, hat bereits ein sehr starken Daten. Große Unternehmen mit wissenschaftlicher Arbeit, Regierungen usw. Wenn Sie Low-End- und kleine Modelle benötigen, kann Xeon Ihnen helfen, es kann die Daten von der Cloud bis zum Ende öffnen.
Insbesondere wird Intel auch die medizinische, unbemannt, neue Retail zu erforschen gemacht, Vernetzung und andere Szenarien, wie zum Beispiel im Gesundheitswesen, Berichten zufolge, Intel ist Novartis (Novartis) in Zusammenarbeit mit der Verwendung von neuronalen Netzen, die Tiefe von High Content zu beschleunigen Screening - das ist eine frühe Wirkstoffentwicklung ist ein wichtiges Element der Zusammenarbeit zwischen der beiden Seiten Zeit Bildanalysemodell zu trainieren, wurde auf 31 Minuten von 11 Stunden reduziert - mehr als 20-mal effizienter.
Niemand in dem Laden, bietet Intel kein Convenience-Store Jingdong 'Computing Gehirn', die derzeit in intelligentere Geschäften (Sinopec Express Convenience-Stores, Jingdong home) eingesetzt und intelligenten Automaten Projekt. Algorithmisch Jingdong Seite der Maschine Lernalgorithmus in unbemannten Geschäften vor allem in Wissen verwendet, bekannt Waren, Spielen drei Richtungen bekannt, da die Online- und offline-Daten öffnen betreffen, Video- und andere unstrukturierte Daten in Datenstrukturen usw., müssen in der traditionellen Algorithmen des maschinellen Lernens, um jetzt beliebter in Machine-Vision CNN (Faltung neuronales Netz) Algorithmen, intelligente Lieferkette verwendet werden, wie SVM, statistische lineare Regression, logistische Regression und andere Netzwerk-Bedingungen bessere Situation Die meisten Videodaten können in der Cloud mit einem größeren Modell erstellt werden.Im Falle eines schlechten Netzwerks, über Edge-Computing wie Mobile, erfolgt Edge Computing über ein kleines Netzwerk.Die verwendete Hardware umfasst Intels Edge-Server.
Obwohl Inteler Affäre Feinde, die Transformation, das Tempo der Expansion sehr fest ist. R & D-Wert nur aus der Sicht, nach der Statistik von IC Insights, bevor 2017 die Top 10 Halbleiterunternehmen in dem gesamten F & E-Ausgaben von $ 35,9 Milliarden, auf Platz Intel ersten der Bericht zeigt, dass Intel die F & E-Ausgaben $ 13,1 Milliarden, einen Anteil von 36% der Gesamtausgaben der Gruppe waren, etwa ein Fünftel des Intel 2017 Verkäufe. mit den enormen Investitionen in verschiedenen Schlachten, AI-Chip auch in 2017 Intensiviert 21. Jahrhundert Business Herald
3. Die Halbleiterindustrie der Vereinigten Staaten boomt drei Kennwörter;
21. Jahrhundert Business Herald - Shaohui Shanghai Bericht
Obwohl die US-Halbleiterindustrie einen großen Vorteil gegenüber anderen Regionen hat, kann nicht kopiert werden - IC-Industrie in den Vereinigten Staaten, auch wichtige technologische Durchbrüche und industriellen Wandel vor allem Ausbildung in den USA, aber die US-Technologie-Industrie Gewinne und Verluste in Bezug auf Ökologie, die Rolle der Regierungspolitik und Personal geboren wurde gestartet Immer noch eine Entdeckung wert.
Anmerkung des Herausgebers
In den ersten drei globalen kommerziellen Beobachtungen haben wir das aktuelle Wettbewerbsumfeld der internationalen Halbleiterindustrie analysiert, die Geschichte der Entwicklung der Halbleiterindustrie in Europa, des führenden globalen Korea und Taiwan sowie die aktuelle Situation und Gewinne und Verluste in Europa analysiert. Die Halbleiterindustrie, die analysiert, warum der Geburtsort der Halbleiterindustrie die ewige Grundlage von mehr als einem halben Jahrhundert aufrecht erhalten kann, hat immer die weltweit führende Unterstützungslogik und das Kennwort beibehalten.Zu der gleichen Zeit die berühmte "Verräter" -Kultur und Halbleitergiganten von Silicon Valley Intel und AMD Auch Liebes- und Hassgeschichten geben einen Einblick. (Li Yanxia)
Das Marktforschungsunternehmen Strategy Analytics letzter vollständiger eine Bericht über die Umfrage zeigt, dass bis zum Jahr 2017, globaler Handy-Basisband-Chip und intelligenten Anwendungen Prozessor-Markt, der US-Halbleiterhersteller Qualcomm, jeweils für 53% entfielen und 42% Marktanteil, weiterhin das Feld sichern die Dominanz. Strategy Analytics glauben, dass Qualcomm seine führende Position zu halten, im Jahr 2019 und darüber hinaus 4G 5G vom Markt in dem Transformationsprozess fortsetzen wird.
Qualcomm nur ein Beispiel für die starke Führung des Unternehmens Halbleiterindustrie Forschungsdaten Semiconductor Industry USA IC Insights aktualisierte Anzeige Einnahmen als Standard, das erste Quartal 2018 der 15 weltweit größte Halbleiterhersteller (einschließlich Gießerei) in die Vereinigten Staaten, entfielen 8 Sitze. 2017 insgesamt Halbleiter-Hersteller in Nordamerika für 49% des weltweiten Halbleiter-Marktanteils ausmachten.
Darüber hinaus können andere Regionen von mehreren Anbietern oder auf verschiedenen Segmenten des Gießerei-Geschäft fokussiert, können US-Hersteller produzieren fast alle Arten von Halbleiterprodukten und auch das Layout in Form von Ausrüstung vervollständigen, Materialien. VLSI im Jahr 2016 veröffentlicht, ein führender Halbleiter-Hersteller von Geräten Applied Materials, Lam Research, KLA-Tencor und Teradyne diese vier US-Unternehmen wurden erste, dritte, fünfte und achte Platz.
Obwohl die US-Halbleiterindustrie einen großen Vorteil gegenüber anderen Regionen hat, kann nicht kopiert werden - IC-Industrie wurde in den Vereinigten Staaten geboren, haben vor allem in den USA begonnen, wichtige technologische Fortschritte und Veränderungen in der Branche, aber die Technologie-Industrie Ökosystem USA, ausbildungsrelevante Aspekte der Rolle der Regierungspolitik und Personal Die Gewinne und Verluste sind immer noch eine Erkundung wert.
Der Aufstieg von Silicon Valley und IC-Industrie
Auf die Frage nach den Erfolgsfaktoren der US-IC-Industrie gefragt, einige Verwirrung ein US-Halbleiter-Praktiker: die integrierte Schaltung in den Vereinigten Staaten geboren wurde, die auch eine genaue Positionierung des Erfolgs von ‚Der wichtigste Grund‘ macht, ist sehr schwierig.
Amerikanische Semiconductor Association (CASPA) Direktor Miuying Yu Business Herald Reporter für das 21. Jahrhundert, die IC-Industrie in den Vereinigten Staaten, und die Synchronisation mit der US-Wirtschaft nach dem Zweiten Weltkrieg begann auszuziehen die Erfolgsfaktoren der US-Halbleiterindustrie braucht aus dem gesamten Griff zu erkunden.
Im Jahr 1947 fertigten William Shockley, der "Vater des Transistors" und zwei Kollegen von Bell Labs den ersten Transistor, und die drei teilten sich 1956 den Nobelpreis für Physik. Dann verließ Shockley. Die Bell Laboratories kamen heute ins Silicon Valley, um das Shockley Lab zu gründen, in dem der talentierte Mann, der nach Shockley kam, acht Mitgründer von Fairchild waren.
Im Jahr 1957, acht Menschen aus der Fairchild Semiconductor Corporation, und sie wurden daher von Shockley als "acht Verräter" knurrte. Doch bald wurde dieser Name die Legende von Silicon Valley und sogar der US-Technologie-Industrie. "Verrat" Unternehmergeist Betroffene Generationen von Unternehmern und Wissenschaftlern aus Silicon Valley.
Im Jahr 1958 produzierte Instruments Texas Ji Bier (Jack Kilby), um die erste integrierte Schaltung, kann aber nicht einen geeigneten Kristall Silizium, Germanium verwendet sein Gerät. Fairchild Semiconductor schnell zu erreichen, gefolgt einen Durchbruch finden, ‚acht ‚eine der Verräterin Noyce (Robert Noyce) 1959 vorgelegt, die Herstellung von integrierten Schaltkreisen Silizium Planartechnik Patentanmeldungen verwendet wird, und erzeugt das erste Stück Silizium-basierten integrierten Schaltung März 1961. IC-Industrie offiziellen Der Vorhang begann.
Im Jahr 1968, die ‚acht Verräter‘ der letzten pour Moore (Gordon Moore) und Noyce auch gründete ihre eigene Firma mit Abstand der weltweit erfolgreichsten Halbleiter-Unternehmen Intel zu verlassen.
Im Jahr 1971 veröffentlichte Electronic News Korrespondent Don Hoefler das erste Mal in ‚Silicon Valley‘ im Titel eine Reihe von Berichten über die Computer-Chip-Unternehmen in San Francisco Bay Area, Silicon Valley, daher der Name. Wenn das ‚Silizium‘ Wort aus dem Bereich der IC-Industrie abgeleitet ist Silizium-Rohstoffe verwendet.
Wirtschaftliche und technologische Vorteile unterstützen
Das Marktforschungsunternehmen Strategy Analytics RF- und Wireless-Komponenten Service Chris Taylor, Direktor der Forschung für das 21st Century Business Herald Reporter, dass die Vereinigten Staaten eine starke wirtschaftliche Basis eine der Stärken seiner Halbleiterindustrie ist. US-Wirtschaft in den 19. und 20. Jahrhundert ein starkes Wachstum zu erreichen, Ermutigung von Investitionen in die Technologiebranche bei gleichzeitiger Ausweitung der Beschäftigung.
Mary Meeker kürzlich veröffentlichten 2018 Internet Trends Bericht zeigt, dass in Bezug auf die Marktkapitalisierung, der weltweit Top-Ten-Technologie-Unternehmen haben von Apple, Amazon, Microsoft, Google, Facebook, Netflix und eBay + PayPal und anderen sieben US-Unternehmen. Diese es bietet ein komplettes Ökosystem, einschließlich der Terminal-Anwendung, die Marke und Software für die US-Halbleiterindustrie.
DRAMeXchange TRI Beratung Industry Research Manager Lin Jianhong Institute of Business Herald Reporter darauf hingewiesen, dass im 21. Jahrhundert, ist seit langem die Grundlage von Wissenschaft und Technologie Akkumulation ist der wichtigste Faktor in den Vereinigten Staaten der Halbleiterindustrie langfristige Führungsposition zu schützen.
‚Microsoft und Intel besetzen PC-Markt, Googles Android und Apples iOS führt das Smartphone. In der Herstellerseite gibt es Intel und eine Reihe von starken wissenschaftlichen Forschungseinrichtungen, die Ausrüstung und Materialien Hersteller zu ziehen, während die externe ist es Geld bei der Unterstützung Innovative Umgebung. "Sagte er.
Amerikanische Semiconductor Association (CASPA) Direktor Mouying Yu wies auch darauf hin, dass die Pioniere der frühen Entwicklung der Halbleiterindustrie in den Vereinigten Staaten, von denen viele Einwanderer der ersten Generation in Europa sind. ‚Nach dem Zweiten Weltkrieg, viele sehr gute Wissenschaftler kamen in die Vereinigten Staaten nach Möglichkeiten suchen.‘ sie sagte, war der Vater von Transistoren 'Shockley in England geboren, bevor Umzug nach Kalifornien.
Nach Ansicht von Lin Jianhong stellt die Halbleiterindustrie nur einen Teil der Wissenschafts- und Technologiebranche dar. Die Vereinigten Staaten verfügen über ein perfektes System wissenschaftlicher Forschung und Innovation und ziehen Talente aus der ganzen Welt an, um eine führende Position in der wissenschaftlichen Forschung zu behaupten.
Aktive staatliche Intervention: FuE-Unterstützung, politische Leitlinien
In den frühen Tagen des Wachstums der IC-Industrie spielte die US-Regierung eine wichtige Rolle: Schon vor dem Zweiten Weltkrieg hatte das US-Militär eine Tradition, wissenschaftliche Forschung für Forschung und Entwicklung in der Flugzeug-, Radar- und Nuklearindustrie zu finanzieren.
Die National Science Foundation (NSF) fördert jedes Jahr rund 7 Milliarden US-Dollar zur Unterstützung grundlegender Physik- und Mathematikforschung an Universitäten Die National Institutes of Health (NIH) finanziert medizinische Grundlagenforschung Die DARPA (Defense Advanced Research Projects Agency) ) Sie unterstützt Unternehmen mit militärischer Potenzialforschung wie Computernetzwerken und Internetprojekten. "Taylor wies darauf hin, dass die drei Institutionen eine wichtige unterstützende Rolle in der Halbleiterindustrie gespielt haben.
Nguyen Ying wies darauf hin, dass die direkteste Förderung der Halbleiterindustrie durch die US-Regierung, neben der finanziellen Unterstützung von Forschung und Entwicklung, auch eine wichtige Käuferrolle spielte.Nationales Verteidigungs- und Raumfahrtforschung lieferte ein riesiges Markt- und Anwendungsszenario für die Halbleiterindustrie.
University of Nottingham Professor John Orton auch in seinem Buch darauf hingewiesen, dass in den meisten Beginn der Geburt des Transistors, die Industrie auf Unterstützung angewiesen das Militär überlebt, und damit für die Zukunft des IC-Industrie Fundaments.
Bedingungen politischen Leitlinien, die US-Regierung eine Reihe von Maßnahmen erst in den letzten Jahren nehmen. Bis zum Jahr 2015, der US-Kongress die Halbleiter-Caucus spezialisieren in der Halbleiterindustrie Politik ins Leben gerufen. Anschließend im Jahr 2016 die US Congressional Research Service und der Präsidialrat Berater gearbeitet 2017 gab eine „US-Halbleiterfertigung: Trends der Branche, den internationalen Wettbewerb und Bundespolitik“ und „fortgesetzt US-Führung in der Halbleiterindustrie zu konsolidieren“, zwei Leitlinien Berichte.
Sravan Kundojjala, stellvertretender Direktor von Strategy Analytics Handset Komponententechnologien Forschungsdienstleistungen für das 21. Jahrhundert Business Herald Reporter sagte, dass die Halbleiterindustrie die US-Regierung ‚Personenschutz‘ einer Industrie geworden ist. ‚In den letzten Jahren blockiert die US-Regierung mehr als den Erwerb von ausländischen Investoren Versuch: Die US-Regierung sieht 5G und AI als Kernbereiche der Halbleiterindustrie und will ihre Führung behaupten.
2018 März hatte CFIUS auch vor Qualcomm Aktionäre dringenden Bedarf Qualcomm Treffen der Hauptversammlung zu verschieben, Broadcom feindliche Übernahme von Qualcomm zu intervenieren. Seitdem ist der Abfluss eines CFIUS Briefe zeigen, dass der Umzug die Angst vor der Akquisition schwächt Qualcomm, Infolgedessen verliert Qualcomm im entscheidenden Moment der Entwicklung des 5G-Standards seinen Vorteil.
‚Doch fast alle US-Halbleiter-Unternehmen in der Welt haben das Layout, was noch wichtiger ist, sie alle existieren und die chinesischen Geschäftskontakte.‘ Kundojjala sagte: ‚Die meisten für den Erfolg des US-Unternehmens hängt vom Erfolg oder mehr Produkte und Marktstrategie. "
Häufiger Talentfluss, Industrie blüht überall auf
Unter Hinweis auf die Geschichte des amerikanischen Halbleiterunternehmens, ein interessantes Ergebnis ist, dass Start-up-Unternehmen oft in der Lage sind, schnell zu steigen, und fördert den Fortschritt der Halbleiterindustrie im Bereich der Technologie in John Orton Meinung, es hat Verbindungen zu einem anderen Hauptmerkmal der US-Technologie-Industrie: Talent Häufiger Fluss zwischen verschiedenen Unternehmen.
NGOs Endeavour hatte Ergebnisse einer Umfrage im Jahr 2014 zeigten veröffentlicht, dass derzeit mit ‚pour-Gen‘ in Aktien von börsennotierten Unternehmen bis 92, die von Apple, Google, Oracle, Facebook- und Tesla und so auf dem heutigen feurigsten Technologie-Unternehmen, sondern auch Intel, AMD, verwendete Materialien, SanDisk, Nvidia und Xilinx und andere wichtige Halbleiter-Hersteller und KLA-Tencor und Lam Research und andere Halbleiter-Equipment-Unternehmen. Endeavour sagte, wenn aus den börsennotierten Unternehmen zu begrenzen, zurückverfolgt werden kann Es gibt nicht weniger als 2.000 Unternehmen, die sich den acht Fairchild Co-Gründern angeschlossen haben.
Orton denkt, ‚acht Verräter‘ Geschichte einer kulturellen Entscheidung, Hunderte von Nachahmern, um sicherzustellen, dass die Know-how und Technologie schnell in der Branche verteilt zu erreichen, die ein relativ stabiles Umfeld in Europa und Japan ist sehr unterschiedlich.
Aufstrebende Unternehmen die technologische Innovation zu fördern, ist eine wichtige Manifestation der Vitalität der US-Halbleiterindustrie, hat diese Funktion verabschiedet. 1980er und 1990er Jahre, die Vereinigten Staaten und eine Reihe von Spätmodell Fabless Unternehmen den Aufstieg Reiten und das Informationszeitalters (das Internet und Mobilfunknetze der Anstieg) nähert sich der Wind, während der schnelle Anstieg der US-Halbleiterindustrie hat ein neues Gebiet, Qualcomm und Nvidia eröffnet, die eine der typischsten Vertreter ist.
Wenn ‚Für uns Fabless-Modell bewährt hat sich als sehr erfolgreich zu sein.‘ 1 Ein Sprecher Qualcomm Juni das 21st Century Business Herald Reporter zu akzeptieren ‚zu interviewen, können wir dieses Gerät nicht zulassen und andere Vorab-Investitionen, mehr mehr Flexibilität auf dem Kern, die Grundlage der Ebene der Forschung und Entwicklung, und macht mehr bereit und gute Chip-Produktion Unternehmen des in der Produktion zu konzentrieren. "
Nun, auf dem Gebiet der 5G, AI, Vernetzung und anderen Schwellen modernste Wissenschaft und Technologie, US-Unternehmen sind nach wie vor im Vordergrund. Kundojjala viele US-Halbleiterhersteller wie Intel, Qualcomm, Nvidia, Broadcom, Micron, AMD und Xilinx glaubt, einschließlich, sie sind aktiv Layout Möglichkeiten in dieser Runde in.
‚Zum Beispiel NVIDIA diesen GPU-Anbieter, hat seinen hauptsächlich erweiterte für individuelle Kundengeschäftsmodell Gesicht AI reformierte, Autopiloten und Rechenzentrum und in anderen Bereichen.‘ Er erklärte: ‚Qualcomm dieses Basisbandmarktführer, auch wir arbeiten daran, es Erfolg in der Fortsetzung von 4G 5G zu bringen, auch für AI, VR und AR-Technologien zu investieren. "
‚5G ist offen für alle anderen verwandten Branchen eine Tür.‘ Qualcomm-Sprecher sagte, dass ‚in der Vergangenheit durch die Mobilfunkbetreiber, Handset-Hersteller, Halbleiterhersteller 3G- und 4G-Fähigkeiten zu definieren. Die 5G die Notwendigkeit für viele Branchen ist beteiligt sind, sagen uns, ihre Bedürfnisse, 5G zusammen, um die Funktion zu definieren. "
Doch obwohl die Vereinigten Staaten das Land am nächsten an die Halbleiter-Industrie-Kette in der Welt, aber auf dem Gebiet der Lithographie US-Unternehmen sind nach wie vor vorhanden ist, die große DRAM-Produktion in den Vereinigten Staaten gewesen sind, ist es nicht. ‚Es gibt kein einziges Land eine vollständige Lieferkette hat.‘ Linjian Hong sagte ‚Halbleiterindustrie gibt es ein hohes Maß an Spezialisierung ist, aber in jedem Subsystem hat, aber eine Charakteristik hoher Konzentration.‘
In Taylor scheint, auf dem Talent-Pool ist ein wichtiger Faktor in der US-Halbleiterindustrie immer einen Schritt voraus, vor alle Bildung grundlegende Wissenschaft, Technologie, Ingenieurwesen und Mathematik der Vereinigten Staaten hervorheben. Allerdings wies Miaoying Yu in dem bestehenden Niveau der Talente eine Herausforderung für die Vereinigten Staaten aus : Verglichen mit der Halbleiterindustrie mit einer langen Ausbildungszeit scheinen die aufkommenden Internet-, Software- und andere Bereiche sowohl in der Talentschulungsphase als auch in der Einkommensschicht attraktiver zu sein.
4. BASF: Es hat sich darauf vorbereitet, dass die chinesische Chipindustrie in den Prozess unter 10 nm eintritt;
Quelle: IT Times
Autor: Wang Xin
Truppen und Pferde, Futter zuerst. Vor kurzem wurde eine neue Qualität für elektronische Geräte Schwefelsäureanlage in Jiaxing, Zhejiang Chemikalien der BASF-Gruppe in Betrieb genommen befindet, wird die Produktion von ultra-reinen Schwefelsäure die Bedürfnisse der inländischen Chip-Hersteller erfüllen Technologie in den kommenden Jahren die BASF Electronic Materials Business Unit Upgrade Dr. Ning Yan Xuan, Vice President, Asia Pacific, sagte „IT Times“ -Reporter: Erfahrung in der Zusammenarbeit zwischen der BASF und den Vereinigten Staaten, Südkorea und anderem Chip-Hersteller nach China, die ultra-hochreinen chemischen Lösung kopiert werden, dem chinesischen Chipherstellers zu 10nm anpassen kann, 7 nm, noch höhere Nachfrage nach Chipherstellungsprozess. ‚Laut Quellen, das Gerät nicht abgeschlossen war, nämlich BASF das Expansionsprojekt zur gleichen Zeit, die Erweiterung auf Doppelproduktion Kapazitätserweiterung gestartet wird voraussichtlich bis Ende dieses Jahres der Gesamtproduktion von 24.000 Tonnen pro Jahr von hohen Reinheit in Betrieb genommen werden Elektronische Schwefelsäure, kann einen erheblichen Teil der gesamten chinesischen Chip-Marktnachfrage erfüllen.
‚Im iPhone, Huawei P20 Stars wie Smartphones, Handy-Chip-Herstellungsprozess die 10nm Niveau erreicht hat, BASF Kunden und einige Chip-Hersteller bereits 7 nm und 5 nm Herstellungsprozess haben Ebenen. Um eine solche Präzision Chip Produktionsprozess zu erreichen, ist es notwendig, Billion ein Unterpegel der ultrareinen chemische Reinheit. ‚ppt‘ wie ein Tropfen Wasser im Verhältnis von 20 Vol Olympic Pool. ‚Introduction Xuan sagte Ning,‘ die Anzahl der Einheiten zum Erzeugen von weniger als 10 Nanometer-Wafer Knoten der Prozess erfordert mehrere hundert durch den Waschschritt BASF Jiaxing mittels Schwefelsäure bei dem schnellsten Leistungsniveau produziert hat über die optimale Leistung der Halbleitergeschwindigkeitsanforderungen der heutigen Standards, die Qualität und Stabilität der führenden Industrie gegangen. '
Consultancy SEMI-Daten zeigen, dass die globale Wafer-Lieferungen Menge im Jahr 2017 hat $ 400 Milliarden erreicht, während Chinas Wachstumsrate bei den Ausgaben Halbleiter Kapitalausstattung deutlich höher als der globalen Durchschnitt sein wird. BASF erwartet, bis zum Jahr 2019, die chinesischen Festland Chip-Hersteller werden 14nm-Prozesstechnologie im Jahr 2020 erreichen 7-10nm Niveau zu erreichen, schnell mit internationalen Top-Technologie-Standards, um aufzuholen.
Dou Zheng, General Manager der BASF Chinas, sagte die Jiaxing Anlage in erster Linie nach Peking sein wird, Shanghai, Nanjing, Chongqing, Chengdu, Xiamen und andere Städte des Chiphersteller liefern, zur gleichen Zeit, ‚das Yangtze River Delta ist verlangt nach wie vor für Chinas Chip-Industrie der größten regionalen Erstens ist dies eine der wichtigsten BASF-Standort in Jiaxing. '
Laut Wang, BASF ultra-reine Prozess eines Zehntels quadrillionth höhere Reinheit, Ning Yan Xuan sagte, dass die Top-Hersteller im Labor in Zusammenarbeit auf einen Chip mit BASF entwickelt, BASF 4 nm Prozess in voller Übereinstimmung mit den Anforderungen der Lage ist, zu schaffen, ultrareine Chemikalien.
Der Chip Energieverbrauch wird die Hauptforschungsrichtung reduziert 1000mal werden
Als Technologie für integrierte Schaltungen 7 nm zu erreichen, über physikalische Grenzen der Prozesstechnologie angekommen ist, wird Moores Gesetz in Richtung Beendigung bewegen, wurde in der Branche ein heißes Thema, und auch zu gewöhnlichen Menschen Aufmerksamkeit führen.
In diesem Zusammenhang schlug der University of California in Berkeley Professor, FinFET Erfinder, Amerikas höchste Technologie Gewinner Hu Zhengming Entwicklung integrierter Schaltungstechnik ist weit von beendet Micronanoelectronic es seit 100 Jahren tun können.
Ganz gleich, ob die integrierte Schaltung, bevor Sie auf dem Weg entwickeln wird? Wie stelle ich? Ob die Wachstumsrate verlangsamen? Vor ein paar Tagen ‚Zhao Yi Integrated Circuit Technology Museum‘ offiziellen Eröffnung nahmen an der Eröffnungszeremonie, Professor Hu Zhengming, und akzeptiert Interview mit Reportern.
Der Entwicklungsweg von integrierten Schaltungen bedeutet nicht notwendigerweise, dass die Linienbreite immer kleiner sein sollte.Nachdem der Speicher in drei Dimensionen entwickelt wurde, hoffen wir natürlich, ihn kleiner zu machen, aber wir können auch andere Verfahren zur Förderung der integrierten Schaltungstechnologie annehmen. Entwicklung, wie der Energieverbrauch des Chips zu verringern. dieser Chip wurde 1000-mal die Richtung der Energieverbrauch reduziert werden kann. es ist immer eine Linienbreite von Miniatur-Grenze, bis zu einem gewissen Grad, wird es keine wirtschaftlichen Auswirkungen des Fahrens Menschen sein weiterhin, diesen Weg gehen Aber wir müssen nicht unbedingt bis zum Schwarzen gehen, wir können auch einen Gedankengang umsetzen, und es ist auch möglich, den Zweck zu erreichen, den wir erreichen wollen. ", Sagte Hu Zhengming.
In der Tat, in Bezug auf die integrierten Schaltungen, ist es nicht der Zweck der Miniatur-Linienbreite, aber der Anstieg Transistordichte, verbesserte Chip-Verarbeitungsleistung, Energieverbrauch reduzieren und Kosten senken. In dieser Hinsicht Hu Zhengming die zukünftigen Kosten des Chips vorhersagen, wird nicht Fahren Sie fort, wie vorher zu sinken.
"Irgendeine Art von Industrietechnologie hat sich bis zu einem gewissen Grad entwickelt, die Kosten sind nicht so kontinuierlich wie die der vorherigen Chipindustrie und sie nehmen weiter exponentiell ab. Es ist wahrscheinlich, dass die Kosten der Chips nicht mehr so schnell sinken werden wie zuvor Erhöhen Sie zumindest nicht die Kosten. ", Sagte Hu Zhengming.
Wenn die Kosten nicht weiter sinken können, was sind dann die wirtschaftlichen Faktoren, die die Menschen dazu bewegen, das Mooresche Gesetz voranzutreiben? "Der alte Halbleitermarkt war technologieorientiert und die Entwicklung der Technologie schuf eine Marktnachfrage. Ich denke, dass die Nachfrage in Zukunft immer wichtiger werden wird. Umso wichtiger wird es der Hauptfaktor für die weitere Entwicklung der Industrie und der Technologie für integrierte Schaltungen sein. ", Sagte Hu Zhengming gegenüber dem Reporter von China Electronics News.
Aus dieser Sicht gibt es so viele Felder in der Welt, die Chips benötigen.Mit der Entwicklung von Intelligenz wird diese Nachfrage nicht reduziert werden.Weil es eine solche Nachfrage gibt, werden integrierte Schaltkreise unweigerlichmehr Investitionen anziehen und integrierte Schaltkreise unterstützen. Die Forschung und Entwicklung.Es ist so ein Bedarf zu treiben, dass die Entwicklung von integrierten Schaltungen für weitere 50 bis 100 Jahren kein Problem ist. "Hu Zhengming sagte.
Wenn sich das IC-Branchenentwicklungsmodell von technologie- auf marktorientiert verlagert, wird die Entwicklungsgeschwindigkeit der IC-Industrie so schnell wie zuvor sein, und Hu Zhengming glaubt, dass der globale Halbleitermarkt in den vergangenen 20 Jahren im Jahresdurchschnitt gewachsen ist. Die Rate liegt bei etwa 4,5% .Diese Wachstumsrate ist nicht sehr schnell.Wenn man mit dieser Rate seit 50 Jahren wächst, ist das kein Problem. "Oder mit anderen Worten, die Wachstumsrate der nächsten 50 wird nicht geringer sein als das Wachstum der letzten 20 Jahre Geschwindigkeit. ", Sagte Hu Zhengming Reportern bei China Electronics News.
Talent ist der Schlüsselfaktor für die Aufrechterhaltung der kontinuierlichen Entwicklung der integrierten Schaltkreis-Industrie.Vor allem in den letzten Jahren hat China eine rasante Entwicklung unter dem Doppelantrieb von Politiken und Märkten erreicht.Aber noch immer steht eine sehr ernsthafte Talent Lücke.Focusing auf das Thema der Talent-Anbau, Hu Zhengming Es wird davon ausgegangen, dass der Anbau von Talenten ein langfristiges Projekt ist, das nicht überstürzt werden kann, während Hu Zhengming der Ansicht ist, dass sich die Entwicklung der peripheren Industrien der Schulen positiv auf die Schulbildung auswirkt.
Am Beispiel von Silicon Valley haben die Stanford University und die University of California in Berkeley eine Reihe von Technologieindustrien geschaffen, aber auch diese beiden Universitäten profitieren von der Entwicklung der umliegenden Branchen: Schullehrer und Industrie sind näher und werden mehr Markttrends haben. Das Verständnis des Unterrichts kann auch in der Lehre zielgerichtet sein und auch die Lernmotivation der Schüler anregen, gleichzeitig werden die Forschungsergebnisse von Lehrern auch die Aufmerksamkeit der Industrie auf sich ziehen und die Branche innovativer machen.Wenn es keine Kooperation seitens der Industrie, der Schule gibt Es ist auch schwierig, hervorragende Talente zu fördern. Sowohl die Ausbildung in der Industrie als auch das Personal sollten Hand in Hand gehen. ", Sagte Hu Zhengming dem Reporter von China Electronics News