Na verdade, para aplicações de borda de rede em todos os tipos de AI em termos de mercado de massa, baixo consumo de energia, tamanho pequeno, soluções de baixo custo semicondutores que permitem o processamento de dados do sensor local é essencial. Em resposta a esta tendência semicondutores Malha (semicondutores Malha) lançou recentemente Malha sensai, uma ligação kit hardware modular, conjunto completo de tecnologia de rede neural core IP, ferramentas de software, modelos de referência e serviços de design personalizado, concebido para acelerar o raciocínio aprendizagem de máquina Aplicativos IoT de mercado de massa.
De acordo com Malha Senior Business Development Manager, introdução Asia Pacific Chen Yingren, Malha sensai fornecer uma solução otimizada com ultra-baixo consumo de energia (menos de 1 mW-1W), tamanho do pacote pequeno (5,5-100 mm2), interface flexível (MIPI® CSI -2, baixa-LVDS, gige, etc.) e o preço por volume (cerca de US $ 1-10), e outras vantagens, pode acelerar a borda da rede mais estreita para os cálculos de fontes de dados.
é definido microgrid Entende-se que os fornecedores FPGA em todo o mundo, Lattice Semiconductor ficou em terceiro lugar no mundo, perdendo apenas para Xilinx e Altera da Intel. E com Altera e Xilinx diferente é selecionado Lattice Semiconductor Direção de desenvolvimento de baixo custo, pequeno porte e baixo custo como meta, com foco no fornecimento de soluções de produtos eletrônicos de terminal.
Anteriormente, Lattice Semiconductor Chief Operating Officer Glen Falcão em uma entrevista com repórteres, disse conjunto de micro-grade, a partir de 2006, a borda do mercado de interligação da rede em crescimento, enquanto a computação borda da rede é uma nova demanda do mercado, será o crescimento futuro A principal força motriz: Na borda do controle de rede, interconexão, computando três áreas, a Lattice pode fornecer soluções completas e altamente vantajosas.
IHS Markit é esperado 2018-2025, a borda da rede terá 40 bilhões de dispositivos da Internet das coisas, e nos próximos 5--10 anos, tais como a Internet das coisas, com base rede convergente de computação em nuvem de ponta e análise de inteligência artificial, tecnologia transformacional vai subverter todas as indústrias E promover novas oportunidades de negócios A Semico Research prevê que o número de dispositivos de borda de rede usando inteligência artificial explodirá a uma taxa de crescimento anual composta de 110% nos próximos cinco anos.
Produtos semicondutores de rede e Deepak Boppana Diretor de Marketing: 'Malha sensai pela primeira vez uma solução abrangente para a necessidade de um, de baixo custo flexível, soluções de baixo consumo de energia ultra-AI semicondutores, essas soluções podem ser implantadas rapidamente para todos os tipos de mercados emergentes eo público em geral mercado de aplicações da Internet das coisas, fornecendo uma combinação de ultra-low hardware poder FPGA flexível e soluções de software, tecnologia full-featured raciocínio aprendizagem de máquina, Malha sensai vai acelerar os dispositivos de borda de rede integrar o processamento e análise de dados do sensor. estas novas borda da rede soluções de computação confiar em nossa liderança no campo da borda FPGA interconexão, permitindo uma ponte interface de sensor flexível e agregação de dados de alto volume aplicações, incluindo áudio inteligente, câmeras de vigilância, robôs industriais e veículos aéreos não tripulados e assim por diante rede '.