ラティス、消費者市場の機会をつかまえる!FPGAがAIのネットワークインテリジェンスをさらに強化

Gartnertによると、マイクロネットワークのニュースを設定し、2020年までに、接続されたデバイスの世界的な数は市場が$ 1.9兆達するネットワーキング、260億台に達するだろうと予測。のIoTアプリケーションの緩やかな拡大に伴い、センサの種類と量が常にありますこの増加に伴い、リアルタイムデータ処理のためにより多くのコンピューティングリソースを導入する必要があり、ネットワークエッジのインテリジェント化が進んでいます。

実際には、大衆市場の観点からAIのすべてのタイプでネットワークエッジアプリケーション用に、低消費電力、小型、ローカルセンサデータ処理を可能に低コストの半導体ソリューションは不可欠である。この傾向に対応してラティスセミコンダクター(格子半導体)最近発売された格子SENSAI、一つの結合モジュール式ハードウェアキット、ニューラルネットワーク技術IPコア、ソフトウェア・ツール、リファレンス・デザインと機械学習推論をスピードアップするために設計されたカスタム設計サービスの完全なセットマスマーケットのIoTアプリケーション。

ラティスのシニア事業開発マネージャー、アジア太平洋陳Yingrenの紹介によると、格子SENSAIは、超低消費電力(1mW以下-1W未満)、小型パッケージサイズ(5.5〜100平方ミリメートル)に最適化されたソリューションを提供し、柔軟なインターフェース(MIPI®CSI -2、LVDS、GigEなど、低価格(約1-10米ドル)で、データソースに近いネットワークエッジコンピューティングの実現を加速することができます。

ラティスセミコンダクターが選択されているだけで、Intelのザイリンクスとアルテラの2番目の。そして、異なるアルテラとザイリンクスで、マイクログリッドは、FPGAベンダーは、世界中、ラティスセミコンダクターは、世界第3位のことが理解される設定されています低消費電力、小型、低コストの開発方向を目標に、端末電子製品ソリューションの提供に注力。

以前は、記者とのインタビューでラティスセミコンダクター最高執行責任者グレン・ホークは、2006年に開始し、マイクログリッドのセットを述べ、ネットワーク・エッジ・コンピューティングは、新しい市場の需要である一方で、成長しているネットワーク相互接続市場のエッジは、将来の成長になります主な駆動力。ネットワーク制御、相互接続、3つの領域を計算するエッジで、ラティスは完全で非常に有利なソリューションを提供することができます。

このようなIoT、ベースの統合ネットワーク・エッジ・クラウド・コンピューティングと人工知能分析などIHSマークイットは、2018年から2025年に期待されている、ネットワークのエッジは400億台のIoTデバイスを持って、そして次の5--10年間になり、変革技術は、すべての産業を破壊しますセミコ・リサーチは、人工知能を利用したネットワーク・エッジ・デバイスの数が今後5年間で年間110%の成長率で爆発すると予測しています。

ラティスセミコンダクターの製品とディーパックBoppanaマーケティングディレクター:「格子センサイ初めて柔軟、低コスト、超低消費電力AI半導体ソリューションの必要性への包括的なソリューション、これらのソリューションは、新興市場のすべての種類や一般公衆に迅速に展開することができます、フル機能を備えた機械学習推論技術を柔軟、超低消費電力FPGAのハードウェアおよびソフトウェアソリューションの組み合わせを提供することにより、市場のIoTアプリケーションは、格子SENSAIが加速するネットワークエッジデバイスは、センサデータ処理や解析を統合します。これらの新しいネットワークエッジコンピューティング・ソリューションは、大量のデータようにインテリジェントオーディオ、監視カメラ、産業用ロボットや無人航空機を含むアプリケーションを、ネットワーク内のフレキシブルセンサインタフェースブリッジングおよび凝集を可能にする、FPGA相互接続エッジの分野でリーダーシップに依存しています。 '

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