In der Tat, für AI in Netzwerk-Edge-Anwendungen für alle Arten von Massenmärkten, sind ein geringer Stromverbrauch, geringe Größe und kostengünstige Halbleiterlösungen unerlässlich, um diese Art der lokalen Sensordatenverarbeitung zu ermöglichen Lattice Semiconductor (Lattice Semiconductor) hat vor kurzem Lattice Sensai, eine verbindliche modulare Hardware-Kit, kompletter Satz von neuronalen Netzwerk-Technologie-IP-Core, Software-Tools, Referenzdesigns und individuelle Design-Services, konzipiert zur Beschleunigung der maschinellen Lernens Argumentation Massenmarkt-IoT-Anwendungen.
Nach Lattice Ältere Business Development Manager, Asia Pacific Chen Yingren Einführung bieten Lattice Sensai eine optimierte Lösung mit extrem niedriger Leistung (weniger als 1 mW-1W), kleine Packungsgröße (5,5 bis 100 mm2), flexible Schnittstelle (MIPI CSI -2, LVDS, GigE usw. und niedrige Volumenpreise (etwa 1-10 US-Dollar), können die Realisierung von Netzwerk-Edge-Computing näher an der Datenquelle beschleunigen.
Es wird gesetzt, Microgrids versteht sich, dass FPGA-Hersteller weltweit, Lattice Semiconductor an zweiter Stelle nach Intels Xilinx und Altera. Und mit Altera und Xilinx in der Welt, den dritten Platz unterschiedlich gewählt Lattice Semiconductor Low-Power, kleine, kostengünstige Entwicklungsrichtung als Ziel, mit Schwerpunkt auf die Bereitstellung von Terminal-Elektronik-Produktlösungen.
Zuvor Lattice Semiconductor Chief Operating Officer Glen Hawk in einem Interview mit Reportern, sagte Mikro-Raster gesetzt, beginnend im Jahr 2006, der Rand des Zusammenschaltungsmarkt Netzwerk wächst, während der Netzwerk-Edge-Computing eine neue Marktnachfrage ist, wird die Zukunft Wachstum Die Hauptantriebskraft: Am Rand der Netzkontrolle, der Verbindung, der Berechnung von drei Bereichen kann Lattice komplette und sehr vorteilhafte Lösungen zur Verfügung stellen.
IHS Markit wird 2018-2025 erwartet, der Rand des Netzes 40 Milliarden IoT-Geräte haben werden, und in den nächsten 5--10 Jahren, wie das Internet der Dinge, basierend konvergierten Netzwerk-Edge Cloud Computing und künstliche Intelligenz-Analyse, transformierende Technologie werden alle Branchen unterminieren , Und neue Geschäftsmöglichkeiten fördern Semico Research prognostiziert, dass die Anzahl von Netzwerk-Edge-Geräten, die künstliche Intelligenz verwenden, in den nächsten fünf Jahren mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 110% explodieren wird.
Lattice Semiconductor Produkte und Deepak Boppana Marketing Director: ‚Lattice Sensai zum ersten Mal eine umfassende Lösung für die Notwendigkeit einer flexiblen, kostengünstigen, ultra-low-power AI-Halbleiterlösungen, können diese Lösungen schnell auf alle Arten von Schwellenländern und der Öffentlichkeit eingesetzt werden Markt IoT-Anwendungen durch eine Kombination aus flexiblen, ultra-Low-Power-FPGA-Hardware und Software-Lösungen, mit voller Funktionsumfang für maschinelle Lernen Argumentation Technologie bereitstellt, Lattice Sensai der Netzwerk-Edge-Geräte integrieren Sensordatenverarbeitung und Analyse beschleunigen. diesen neuen Netzwerk-Edge Die rechnergestützte Lösung basiert auf unserer führenden Stellung bei FPGA-Edge-Interconnects, um eine flexible Sensorschnittstellenüberbrückung und Datenaggregation in IoT-Anwendungen mit hohem Volumen zu ermöglichen, einschließlich Smart-Audio, Überwachungskameras, Industrierobotern und Drohnen.