AI روم دیشواسی فن تعمیر اور ٹیکنالوجی کا احساس درمیان مناظر کے درمیان میں، انٹیل کے پتوار نوین راؤ منصوبے کے مطابق، AI مصنوعی ذہانت انٹیل ہارڈ ویئر اور سافٹ ویئر کا مجموعہ ہے، لیکن معلومات شائع نوٹس Nervana عصبی نیٹ ورک چپ کے مقابلے میں سب سے زیادہ بھاری کے بارے میں بات انٹیل کے تازہ ترین چپ AI Nervana NNP L-1000، انٹیل کا پہلا تجارتی عصبی نیٹ ورک پروسیسر کی مصنوعات کی ہے جس میں 2019 میں مارکیٹ پر سرکاری طور پر ہو جائے گا.
دو سال پہلے، نوین راؤ اور سیکھنے، سی ای او اور سٹارٹاپ Nervana نظام کے شریک بانی کی گہرائی. کمپنی کے بعد انٹیل کی طرف سے حاصل کیا گیا تھا، Nervana انٹیل بحری جہاز مصنوعی ذہانت، Nervana NNP سیریز کا بنیادی ابھر کر سامنے آئے، بن نوین راؤ ہے مصنوعی انٹیلی جنس ڈویژن ڈویژن کے سربراہ کے طور پر تعینات
انٹیل نائب صدر مصنوعی ذہانت مصنوعات ڈویژن، Nervana ٹیم کے رکن کیری Kloss کی بزنس ہیرلڈ رپورٹر کے ساتھ ایک انٹرویو میں سڑک پر 21st صدی کا انٹرویو: 'ہمارا ابتدائی دنوں جھیل کریسٹ کی ترقی شروع ہوئی (ابتدائی نسل چپ کا Nervana NNP سیریز، کوڈ نام) ہماری پوری ٹیم 45 تھا آدمی، بڑا مرتے (سلکان چپ) میں سے ایک تعمیر کر رہا ہے، ہم نیین (گہرائی سیکھنے کے سافٹ ویئر) تیار کیا ہے، بھی تعمیر بادل اسٹیک، ان چھوٹی سی ٹیم مکمل کر رہے ہیں. لیکن چیلنج ہے، ایک چھوٹی سی ٹیم درد بڑھتا ہوا وہاں ہو جائے گا جہاں یہ ہے ، اس نے ہمیں پہلی مصنوعات حاصل کرنے کے لئے ایک طویل وقت لیا. نروانا 2014 میں قائم کیا گیا تھا. گزشتہ سال تک چپ واقعی متعارف کرایا گیا تھا.
تاہم، انٹیل میں شمولیت کے بعد، Nervana انٹیل کے مختلف وسائل، 'یقینا، کال وسائل ایک آسان بات نہیں ہے، لیکن انٹیل کی مصنوعات کی مارکیٹنگ کے پہلوؤں میں وسیع تجربہ ہے استعمال کر سکتے ہیں. ایک ہی وقت میں، انٹیل اب تک میں نے دیکھا ہے ہے بہترین پوسٹ سلکان ثقافت (بعد از سلکان لانے اپ) اور فن تعمیر تجزیہ. 'کیری Kloss کی 21st صدی میں بزنس ہیرلڈ رپورٹر کو بتایا کہ،' تیار کیا چپس، ہم Nervana ملازمین اور 6 ماہ کے ایک ہی وقت میں چلانے کے نظام کے سینکڑوں ہیں اس کے ارکان جنہوں نے ابھی تک شامل ہو کر نئی مصنوعات کے لئے مل کر کام کرنے کے لئے دن اور رات بھی کام کر رہے تھے. '' اس کے نقطہ نظر میں، نروانا اب مناسب طریقے سے ہے اور اگلے سال کامیابی کے تمام عناصر ہیں.
Nervana کے علاوہ، انٹیل حاصل کی مصنوعی ذہانت کے پرچم بردار انٹرپرائز بھی بصری پروسیسنگ پر Movidius توجہ شامل ہیں، FPGA (میدان کرمادیش گیٹ سرنی) دیو Altera، متعلقہ Mobileye ذہین ڈرائیونگ، وغیرہ اصل میں، 2011 میں شروع ہونے والے، انٹیل کی سرمایہ کاری کرنے کے لئے جاری کرنا شروع کر دیا .. گوگل نے حال ہی میں تیسری نسل AI چپ رہا کر دیا؛ ایک ہی وقت میں چینی کیمبرین افق سمیت AI سے متعلقہ کمپنیوں،، انٹیل کے حریف مصنوعی ذہانت کے میدان میں NVIDIA GPU فتح بڑھ رہے ہیں TPU، گوگل کی گہری سیکھنے فن تعمیر TensorFlow اصلاح کے لئے چپ، اور گوگل ایک TPU ساتھ ڈویلپرز اور دیگر بنیادی خدمات فراہم کرنے کے لئے؛ گزشتہ سال، Baidu کی مشترکہ بازو، بنفشی شو تیز اور Hanfeng الکٹرانک پبلشنگ DuerOS حکمت چپس، انٹرایکٹو آواز کا بنیادی فراہم حل پروگرام؛ فیس بک اور علی بابا بھی چپس، جس پر علی بابا دھرم انسٹی ٹیوٹ بنیادی طور پر تصویر، ویڈیو شناخت اور کلاؤڈ کمپیوٹنگ منظرنامے کے لئے، Ali-NPU بلایا عصبی نیٹ ورک چپ تیار کر رہا ہے داخل کرنا ہے.
اس مصنوعی انٹیلی جنس چپ کے 'تجربے' کا جواب کس طرح انٹیل کرے گا؟
حزب اختلاف کے لئے لڑنے والے تین گروہوں مجموعی طور پر، مصنوعی ذہانت کے موجودہ عالمی پیٹرن ابھی تک واضح نہیں ہے، دریافت کرنے ان کے متعلقہ مقامی جنگ ٹیکنالوجی سے تعلق رکھتے یہ ابھی تک کل جنگ بھیڑ داخل ہی نہیں ہوا. مصنوعی ذہانت ایک عام تصور، مخصوص درخواست منظرنامے میں کافی اختلافات، کمپنیوں ہے توجہ مختلف ہے، تکنیکی اور کاروباری سکولوں کے مطابق درجہ بندی تو، عالمی کمپنیوں کو تین دھڑوں میں تقسیم کیا جا سکتا ہے. ایک اسکول کے نظام کی ایپلی کیشنز، گوگل اور فیس بک کے سب سے زیادہ عام نمائندہ ہے نہ صرف وہ مصنوعی ذہانت سسٹم کی سطح فریم ورک تیار کرنا ہے فیس بک نے بھی مصنوعی ذہانت ٹیکنالوجی وسیع پیمانے پر سوشل نیٹ ورک میں استعمال کیا جاتا ہے جبکہ اس طرح کے گوگل کے مشہور مصنوعی ذہانت کے فریم ورک Tensorflow، فیس بک کی Pytorch، بلکہ بڑے پیمانے پر سرمایہ کاری کی ایپلی کیشنز کے طور پر. مثلا، Google تحقیق اور ترقی یہ autopilot، ترجمہ 2C لانچ کاروبار، میں بھاری سرمایہ کاری تصویر پروسیسنگ، قدرتی زبان پروسیسنگ اور دیگر علاقوں.
دوسری قسم چپ دھڑے ہے، اہم آپریٹر حمایت قوت فراہم کرنا ہے، سب سے بڑا کھلاڑی انٹیل اور NVIDIA. NVIDIA کی GPU کمپیوٹنگ اہم کا سامان ضروریات ضبط کرنے کا موقع، گرافکس رینڈرنگ میں کمپیوٹنگ کی کارکردگی، مصنوعی ذہانت اور بلاک زنجیر کی فیلڈ ہے ان کاروباروں میں بہت نمایاں کے علاوہ، انٹیل پر دباؤ ڈال NVIDIA اور انٹیل 'انٹیل کے اندر' مختلف، یہ ایک حقیقی قوت پلیٹ فارم آپریٹر، اور اس کی CUDA پلیٹ فارم کے کامیاب آغاز بننے کے لئے ترجیح دیتے ہیں لگتا ہے جبکہ.
طاقت میدان کے پیچھے ایک روایتی آپریٹر کے طور کمپیوٹنگ پلیٹ فارم DGX-2 - 30 مئی میں، NVIDIA فی الحال سب سے بڑا GPU ہے جو مصنوعی ذہانت اور اعلی کارکردگی کمپیوٹنگ کمپیوٹنگ پلیٹ فارم --HGX-2 کی دنیا کی پہلی انضمام، رہا کر دیا. 'فیلڈ کرمادیش گیٹ سرنی دیو' کی 2015 16.7 $ بلین حصول (میدان کرمادیش گیٹ سرنی، FPGA: عاجز کو قدرتی انٹیل باس، 50 سالہ کاروبار بلکہ اکثر مصنوعی ذہانت کے میدان میں بلاک بسٹر انضمام اور حصول کا آغاز حالیہ برسوں میں پرانے لوگوں کا مطلب یہ ) Altera، مستقبل کی ترقی کے رجحان کے حساب کتاب فورس بیس کے لئے بنیاد رکھی، FPGA کلاؤڈ کمپیوٹنگ، نیٹ ورکنگ، اور کنارے کمپیوٹنگ کے دیگر پہلوؤں کے بارے میں عظیم صلاحیت ہے؛ 2016، انٹیل Nervana حاصل کی، کمپنی لڑنا گہرائی سیکھنے میں اس کی صلاحیت کو استعمال کرنے کا ارادہ رکھتی ہے GPU؛ اسی سال بھی حاصل کی بصری پروسیسنگ چپ startups کے Movidius؛ 2017 نیان انٹیل اسرائیل کی مدد کے 15.3 $ بلین حصول کے لئے کمپنی Mobileye، خودکار پائلٹ کے میدان میں داخل کرنے کے ارادے سے گاڑی چلانا.
بھیجنے کے لئے سسٹم کے درخواست اور چپ پائی کے علاوہ، تیسری قسم اس زمرے میں باقی کمپنیوں کے سب سے زیادہ بھیجنے کے لئے گر ٹیکنالوجی کی درخواست ہے. مختلف کمپنیوں کی گہرائی سیکھنے، مصنوعی ذہانت، یہاں تک منفرد، گہری ہے کرنے کا دعوی کیا ہے تاہم ٹیکنالوجی جمع، لیکن حقیقت میں زیادہ تر بھیجنے کی ٹیکنالوجی پلیٹ فارم ایپلی کیشنز اور چپ پائی بنیاد پر. معروضی بولنے والے صرف یہ autopilot، تصویر شناس، اور دیگر انٹرپرائز ایپلی کیشنز سمیت زیادہ ٹیکنالوجی پر مبنی سی ٹرمینل صارفین، بھیجنے، ٹیکنالوجی 'چیزوں کو حضرات کی اچھی جعلی' کا حصہ بھیجیں.
نقطہ نظر کے موجودہ نقطہ نظر سے مقابلہ، نظام دھڑے آہستہ آہستہ مصنوعی ذہانت کے میدان میں ایک بنیادی قابلیت کے ساتھ، پورے فائدہ قبضہ کر لیا ہے لاگو ہوتا ہے. روایتی کمپیوٹر اور موبائل فون کے دور، نظام اور چپ زیادہ تعاون پر مبنی تعلقات، اور اس سے بھی زیادہ چپس میں غلبہ ہے. خاص طور پر، مثال کے طور پر، کمپیوٹر مارکیٹ میں، انٹیل کے پی سی اور ایپل میک مشینیں بھر میں بالادستی کی پوری طاقت میدان نظام میں شمار. سسٹمز، ونڈوز اور iOS ایک دوسرے سے مختلف ہے کی جگہ لے لے نہیں کر سکتے ہیں، لیکن ان کے عام انٹیل لیکن یہ تبدیل نہیں کر سکتے. فون دور سمجھا جاتا قوت نایک انٹیل Qualcomm کی طرف سے چلا جاتا ہے، لیکن چپ آپریٹنگ سسٹم اور اس کی اہمیت برابر کے حصص کی کور کی پوزیشن میں اب بھی ہے اگرچہ.
حال ہی 1--2 سال، صورتحال تیزی سے بدل رہا ہے، ایپل کا اپنا R & D جاری کیا اور میک چپ وںٹھوں کو پیداوار، انٹیل کے حصص میں ایک بار مصنوعی ذہانت کے میدان میں پکڑے گر، یہ رجحان زیادہ واضح ہے کیونکہ مختلف کمپیوٹنگ منظرنامے قطب کے لئے مانگ. بڑے، گوگل جس انٹیل کا مطلب ہے مکمل طور پر 2B علاقوں میں منتقل کیا جائے گا اگر آپ ایک مختلف منظر اپنی مرضی کے چپس چاہتے ہیں تو ضروری چپس، تکنیکی طور پر زیادہ قابل عمل. انٹیل تیار کرنے کے لئے ان کی ضرورت کے مطابق بالغ ہو گیا ہے، اور 2B2C موڈ قبل پاک کے مقابلے 2B کاروبار ظاہر کی صنعت میں 2B 2C رخ کیونکہ اکثر کھو کور غلبے کی، مجموعی طور سے ایک کمپنی زیادہ ایک پارٹی، کاروبار کی لائن میں ڈرامائی طور پر اضافہ ہو جائے گا کی پیچیدگی کی طرح ہو جائے گا. اور تاریخی اعتبار سے، اور پیچھے ہٹنا پڑا تلاش کرنے کے اوقات.
Nervana NNP بیٹنگ لہذا، شدید مقابلہ، زیادہ وزن انٹیل چپ اور کس طرح کاز کو آگے بڑھانے میں؟
بعد نوین راؤ انٹیل شمولیت اختیار کی، انٹیل AIDC ہارڈویئر میں ڈویلپرز کانفرنس کے نائب صدر، AI ڈویژن (AIPG) انچارج شخص، انٹیل عصبی نیٹ ورک پروسیسر (Nervana NNP) سیریز چپ کا تعارف معروف بن گیا. مجوزہ فراہم کرنے کے سافٹ ویئر کے اوزار صنعت میں ماحولیات انٹیل تکنیکی طاقت، سافٹ ویئر کے اوزار کے لئے لگتا ہے اور ہارڈ ویئر کا مسئلہ نہیں ہے، لیکن ماحولیات سوال کرنے کھلا ہوا تھا. PC کے دور میں، ماحول چپ کی بنیاد پر، آپ ماحول کے ارد گرد چپ انٹیل ناقابل تسخیر بنانے کے تعمیر کر سکتے ہیں، لہذا ہے لیکن مصنوعی ذہانت کے دور میں، مصنوعی ذہانت طاقت چپ شمار ماحولیات کا حصہ ہے، CPU شمار،، طاقت فراہم کر سکتے ہیں GPU بھی فراہم کی جائے سکتا ہے، انٹیل پیدا کر سکتے ہیں کی NVIDIA پیدا کر سکتے ہیں، یہاں تک کہ گوگل، ایپل خود کو فراہم کرنے، ماحولیاتی نظام کی بنیاد ہے پیداوار اب گہرائی کے اعداد و شمار اور سائنسی کمپیوٹنگ، انٹیل کے چپ ترتیب بنیادی طور ایاون (ایاون) چپ سیریز، Movidius وژن چپ VPU، Nervana NNP سیریز، کے ساتھ ساتھ FPGA (میدان کرمادیش گیٹ سرنی). ان مضامین میں سیکھ سکتے ہیں پروڈکٹ لائن طبقات بالترتیب کئی مختلف درخواست منظرنامے کے مطابق.
Nervana NNP سیریز ایک عصبی نیٹ ورک پروسیسر، اندازہ مرحلے گہرائی تربیت اور سیکھنے کی ہے، Nervana NNP بنیادی طور کمپیوٹنگ تربیتی مرحلے انٹیل کا منصوبہ، 2020 سیکھنے اور تربیت (گہری سیکھنے کی گہرائی کے مطابق کے لئے، کرنے کے لئے 'DL' کے طور پر کہا جاتا ہے ) 100 بار کا اثر. انٹیل کی طرف سے اس عصبی نیٹ ورک پروسیسر اور فیس بک کے تعاون سے تیار کیا گیا ہے، آپ کو، فیس بک کے عزائم کے تمام Pytorch بعد پیشن گوئی کر سکتے چپ ہونا چاہئے کہ زیادہ تر مشین لرننگ فریم ورک Pytorch فیس بک ایک اچھا حمایت حاصل ہے گوگل Tensorflow کی ایک showdown لیکن 2019 سرکاری طور پر شروع کیا جائے گا میں تازہ ترین چپ کے کاروبار ہونے کے لئے اس بات کا یقین ہے، غیر متوقع گہری سیکھنے کی ہے کہ کس طرح کے پیٹرن کو تبدیل کریں گے.
نوین راؤ نے اپنے بلاگ میں لکھا ہے: 'ہم سب سے پہلے تجارتی عصبی نیٹ ورک پروسیسرز انٹیل Nervana NNP-L1000 ترقی کر رہے ہیں (نام سے بہار کریسٹ)، 2019 میں رہائی کے لئے کی منصوبہ بندی کی جھیل کریسٹ مصنوعات کی پہلی نسل کے مقابلے میں، ہم نے. انٹیل Nervana NNP-L1000 کی توقع ہے 3-4 اوقات تربیت کارکردگی حاصل کریں گے. انٹیل Nervana NNP-L1000 بھی بڑے پیمانے پر صنعت میں استعمال کیا جاتا ہے جس bfloat16، حمایت کریں گے کہ مستقبل کے عصبی نیٹ ورک کے لئے ایک عددی ڈیٹا کی شکل، انٹیل مصنوعی ذہانت میں ہو گا پروڈکٹ لائن حقیقت میں bfloat16 لئے توسیع کی حمایت، انٹیل اور انٹیل Xeon پروسیسر FPGA بھی شامل ہیں. '، بہار کریسٹ 2018 کے آخر تک طویل افواہ کیا گیا ہے میں شروع، لیکن اب ایسا لگتا ہے، 2019 میں وقت سرکاری حکمت عملی میں اس نقطہ تاخیر ہوتی ہے اس سلسلے میں، کیری Kloss کی صحافیوں سے وضاحت کی: 'زیادہ جدید عمل نوڈ میں، ہم مزید Die (سلکان چپس) ضم تیز پروسیسنگ کی رفتار حاصل کیا جا سکتا ہے، لیکن یہ سلکان پوئے تیار کرنے میں وقت لگتا ہے ، یہ تاخیر کی وجہ ہے جس میں نئے سلکان عصبی نیٹ ورک پروسیسر، بننے کے لئے وقت لگتا ہے. '
'پہلی نسل کے طور پر جھیل کریسٹ پروسیسر، GEMM میں (میٹرکس حساب کے) اور ایک convolutional عصبی کمپیوٹنگ ایک بہت اچھا استعمال حاصل کر لیا ہے کے نہ صرف 96٪ ماحصل سے مراد: چپس کی دو نسلوں کے درمیان فرق کے طور پر، ان کے تجزیہ نے کہا. استعمال کی رقم ہے، لیکن مکمل اصلاح کی عدم موجودگی میں، ہم بھی GEMM کمپیوٹنگ کے استعمال پر زیادہ 80 فیصد زیادہ حاصل کرنے کے لئے صورت حال کا سب سے زیادہ بنا دیا ہے. ہم استعمال کرتے ہوئے ایک اعلی حساب کر برقرار رکھنے کے قابل ہو تو ہم اگلی نسل چپ ترقی جب شرح، نئی مصنوعات تین سے چار گنا کارکردگی میں کارکردگی میں بہتری ہے. '
مقابلہ کرنے کے لئے ٹرننگ، کیری Kloss کی کہا: 'مجھے نہیں معلوم کہ کیا سڑک نقشہ ہمارے حریف کی سی ہے، لیکن ہمارے رد عمل کی رفتار نسبتا تیز ہے، اس لیے میں ہم bfloat16 کچھ وقت کے لئے کیا گیا ہے جیسا کہ عصبی نیٹ ورک کی پروسیسنگ میں ایک نقصان پر نہیں ہو گا لگتا ہے. ، اور اس نے حال ہی میں زیادہ مقبول، بہت سے گاہک کی ضروریات bfloat16 کی حمایت میں پیش ہو گیا ہے، ہم آہستہ آہستہ bfloat16 کے حق میں منتقل کر دیا ہے. 'TPU اور نقطہ نظر کے برعکس گوگل کی نقطہ، وہ جھیل کریسٹ، TPU کے لئے اسی طرح کہ دوسری نسل TPU تین نسلوں بہار کے لئے اسی طرح کا خیال ہے Crest.
تمام اطراف پر حملہ Nervana NNP، جیسے ہمارے سپر کمپیوٹر Tianhe کے-I اور II انٹیل Xeon چھ کور پروسیسر کے استعمال پر سرورز اور بڑی اہم کمپیوٹنگ آلات، کے لئے انٹیل کے Xeon پروسیسر چپس کو تعلق کے علاوہ میں.
بصری چپ کی شرائط میں، انٹیل کے کاروبار تیزی سے اضافہ ہوا. Movidius VPU چپس پہلے ہی اس طرح Dajiang بغیر پائلٹ ہوائی گاڑیاں، Tesla کے، اور گوگل کلپس کیمروں اپنایا ہے Movidius طور پر ابھرتی ہوئی مارکیٹوں میں آٹوموٹو، بغیر پائلٹ ہوائی گاڑیاں اور دیگر ہارڈ ویئر میں سامنا بصری چپ.
Movidius مارکیٹ لیڈر گیری براؤن 21st صدی بزنس ہیرلڈ رپورٹر کو بتایا: 'Movidius میں، ہم چپ کہا جاتا ہے بصری پروسیسنگ یونٹ VPU VPU تیار کیا ہے کمپیوٹر وژن اور اسمارٹ کیمرہ پروسیسر ہم اتنے دونوں چپس کا ایک چپ ہے. عملدرآمد کی تین قسمیں ہیں: آئی ایس پی پروسیسنگ، جس میں تصویر سگنل پروسیسنگ، کیمرے کی گرفتاری کی ٹیکنالوجی پر مبنی پروسیسنگ، اور کمپیوٹر وژن اور گہری سیکھنے.
وہ سڑک کا حوالہ دیا، مخصوص استعمال منظرنامے VR مصنوعات اور روبوٹکس، ذہین گھر، صنعتی کیمرے، AI کیمرے، کے ساتھ ساتھ نگرانی اور سلامتی 'کہاں نگرانی اور سلامتی، ایک بہت بڑی مارکیٹ ہے، خاص طور پر چین، نگرانی، اور سیکورٹی کیمروں میں شامل مارکیٹ خاص طور پر بڑی ہے، اور کچھ بڑے کمپنیاں ہائویژن اور داؤوا جیسے نگرانی کیمروں کی ترقی کر رہے ہیں.
گیری براؤن بھی ہے کہ ذہین گھر کے موجودہ فیلڈ، تیزی سے بڑھ رہا ہے، اگرچہ مارکیٹ چھوٹا ہے، لیکن تیزی سے ترقی کا ذکر کیا. 'اس طرح کے سمارٹ ہوم سیکورٹی، گھر کے ذاتی اسسٹنٹ، ذہین گھنٹی، اور رسائی اپارٹمنٹس اور خاندان کو ذہین آلات، کی ترقی میں بہت سی کمپنیاں ہیں کنٹرول. لیکن گھر فیلڈ میں، کم لاگت، کم طاقت، طویل بیٹری کی زندگی کو حاصل کرنے کے لئے، اور ایک بہت ہی عین مطابق بہت کم بہت مشکل ہے جیسا کہ موبائل میں ایک بیرونی سایہ، یہ چور الارم کو متحرک کرنے کے لئے ممکن ہے کیونکہ، اور اس وجہ سے جھوٹی مثبت شرح اچھا درستگی ہے کرنا بہت ضروری ہے. '
اور چیلنجوں کمپنی، اعلی کارکردگی چپس پیدا کرنے کے لئے جاری رکھنے کے لئے کس طرح 'ہم اس طرح کے ایک سامنے کے آخر الگورتھم کے ساتھ کم طاقت کی کھپت کی حکمت عملی، کی ایک بڑی تعداد ہے تاکہ ہم، صرف چہرے کا پتہ لگانے کی تقریب کے آپریشن کی اصلاح کا ایک چھوٹا سا حصہ چپ میں سے اکثر کو بند کر سکتے ہیں میں سے ایک ایک چہرہ نمودار ہوا جب، دیگر چپس. شروع کی جائے گی اس کے چہرے کی نگرانی کے نظام کو آن کیا جاتا ہے رکھیں گے. ہم اب بھی توانائی کی بچت ٹیکنالوجی کے حساب کی ایک بہت ہے، تقریبا چھ ماہ کے ذہین گھر کے کیمرے کی زندگی کا وقت. 'گیری براؤن نے وضاحت کی.
اس کے علاوہ، FPGA Altera صورت حال کی طرف سے اس لائن کے انچارج. لہر کی آمد کے ساتھ 5G، چیزیں IOT مانگ کے اعداد و شمار کے تجزیہ اور حساب کتاب میں ایک موبائل فون کے سائز سے اضافے گے، نیٹ ورکنگ اور رسائی نوڈ یا کلاس کے سائز کی اربوں کی دسیوں کم از کم شدت الگورتھم، FPGA کی طاقت ہے جس کو تبدیل flexibly پر استعمال کیا جا کرنے کی ضرورت ہے کہ چیزوں کی مخصوص مانگ کے مقابلے میں زیادہ کے 1-2 کے احکامات کے لئے، FPGA بھی مستقبل میں انٹیل ہوتا ہے جو اس کی اپنی ساخت، تبدیل کرکے کمپیوٹنگ منظرنامے کی ضروریات کے مطابق اپنی مرضی کے مطابق کیا جا سکتا ہے فراہم موثر چپ سامان کی زیادہ مختلف اقسام کے امریکی 16.7 $ بلین کے حصول سے دیکھا جا سکتا ہے کے لئے یہ ممکن ہو جاتا ہے، انٹیل صرف فوری طور پر قدر نہیں خرید واضح طور پر ہے.
انٹرپرائز کلاس فاسٹ حملہ منظر ایک حالیہ انٹیل سروے کے مطابق، 50 فیصد سے زائد امریکی انٹرپرائز گاہک مصنوعی انٹیلی جنس کے لئے ان کی ابتدائی طلب کو پورا کرنے کے لئے انٹیل Xeon پروسیسرز کی بنیاد پر موجودہ کلاؤڈ حل کو تبدیل کر رہے ہیں. ایک سے زیادہ انٹیل ایگزیکٹوز نامہ نگاروں سے ایک انٹرویو میں کہا ہے، مصنوعی ذہانت منظرنامے میں سے سب کے لئے کوئی ایک ہی حل، انٹیل گاہکوں کی مانگ کے مطابق تکنیکی اور کاروبار کے ساتھ منظم کرے گا نہیں ہے. مثال کے طور پر انٹیل Xeon اور FPGA، یا ایاون اور Movidius مل کر ترتیب دیا جائے گا اعلی کارکردگی مصنوعی انٹیلی جنس فنکشن حاصل کرنے کے لئے.
انٹیل کے لئے، ان بہتر مصنوعی ذہانت وسیع پیمانے پر انٹرپرائز کلاس منظر نوین راؤ میں استعمال کیا جائے گا کا کہنا ہے: 'جب مصنوعی ذہانت منتقلی کے مستقبل کو ڈرائیو کرنے کمپیوٹنگ تیز، ہم انٹرپرائز کے حل کا ایک مکمل رینج فراہم کرنے کے لئے کی ضرورت ہے. اس کا مطلب یہ ہے کہ ہمارے حل کو کمپیوٹنگ کی وسیع رینج فراہم کی جاتی ہے اور ملٹیویٹس سے کثیر معماروں کی مدد کر سکتا ہے.
کیری Kloss کی مزید کہا کہ نامہ نگاروں 21st صدی بزنس ہیرالڈ منظر نامے مصنوعی ذہانت چپ سمجھایا: 'بہار کریسٹ، جو کہ Nervana نیوران پروسیسر فن تعمیر کے اعلی ترین سطحوں تاکہ اپنے صارفین کو بڑے پیمانے کمپیوٹنگ مرکز شامل ہیں کہا جا سکتا ہے پہلے سے ہی ایک بہت مضبوط ڈیٹا نہیں ہے. سائنسی کام، حکومتوں وغیرہ کے ساتھ بڑی کمپنیاں. اگر آپ کو کم کے آخر میں اور چھوٹے ماڈلز کی ضرورت ہے تو، Xeon آپ کی مدد کرسکتے ہیں، یہ کلاؤڈ سے آخر تک ڈیٹا کھول سکتا ہے.
خاص طور پر، انٹیل بھی میڈیکل، بغیر پائلٹ، نئے خوردہ، نیٹ ورکنگ اور جیسا کہ صحت کی دیکھ بھال میں دیگر منظرنامے، دریافت کرنے، اطلاعات کے مطابق بنایا گیا ہے، انٹیل نووارٹس کے تعاون سے (نووارٹس)، اعلی مواد کی گہرائی کو تیز کرنے کے لئے عصبی نیٹ ورک کا استعمال ہے اسکریننگ - یہ منشیات کے ابتدائی ترقی میں ایک کلیدی عنصر ہے. دونوں اطراف کے درمیان تعاون تصویر تجزیہ ماڈل کو 11 گھنٹے سے 31 منٹ تک تربیت دینے کی ضرورت کم تھی.
سٹور میں کوئی نہیں، انٹیل، جانگدونگ 'کمپیوٹنگ دماغ'، اس وقت زیادہ ذہین اسٹورز (سائنو ایکسپریس سہولت کی دکانوں، جانگدونگ گھر) اور اسمارٹ وینڈنگ مشین منصوبے. الگوردھمک میں تعینات کوئی سہولت اسٹور فراہم کرتا ہے جانگدونگ طرف، تین سمتوں پر جانا جاتا ہے بنیادی طور پر جاننے میں بغیر پائلٹ دکانیں، نام سے جانا جاتا کے سامان، کھیل میں استعمال کیا جاتا مشین لرننگ الگورزم آن لائن اور آف لائن ڈیٹا ڈیٹا کے ڈھانچے، وغیرہ، ضرورت میں، ویڈیو اور دیگر اسنرچت ڈیٹا کو کھولنے سے متعلق ہے کے بعد سے کہا کرنے کے لئے اب زیادہ مقبول روایتی مشین لرننگ الگورتھم مشین وژن CNN (لپیٹ نیورل نیٹ ورک) الگورتھم استعمال کیا ذہین سپلائی چین، جیسا SVM، شماریاتی لکیری رجعت، لاجسٹک رجعت اور دیگر نیٹ ورک کے حالات کے طور پر بہتر صورتحال میں ، ویڈیو کے اعداد و شمار کی ایک بڑی اکثریت اس طرح کے طور پر ایک موبائل ٹرمینل ٹرمینل کی طرف سے شمار کیا جاتا ہے غریب نیٹ ورک، کی صورت میں بادل میں ماڈل کو مکمل کرنے کے استعمال کیا جا سکتا ہے.، کنارے نیٹ ورک انٹیل کنارے سرورز سمیت ایک چھوٹے سے مکمل کیا کا استعمال کرتے ہوئے ہارڈ ویئر کا استعمال کرتے ہوئے شمار کیا جاتا ہے.
اگرچہ انٹیل معاملہ دشمنوں، تبدیلی، توسیع کی رفتار بہت فرم R & D قدر صرف نقطہ نظر سے، آایسی انسائٹس کے اعداد و شمار کے مطابق، 2017 سے پہلے ہے.، 35.9 $ بلین کی کل R & D کے اخراجات میں سب سے اوپر 10 سیمیکمڈکٹر کمپنیاں، انٹیل پہلے نمبر پر رپورٹ 2017 میں انٹیل کے آر اینڈ ڈی اخراجات گروپ، انٹیل کے 2017 کی فروخت کے بارے میں ایک پانچویں کی کل اخراجات کا 36 فی صد حصہ 13.1 $ بلین، بھی کریں گے، AI چپ کے مختلف لڑائیوں میں بھاری سرمایہ کاری کے ساتھ تھا کہ ظاہر کرتا ہے تیز.