بين الكواليس بين AI العمارة الرومانية والشعور التكنولوجيا وإنتل رأس نافين راو نتحدث عن الأجهزة AI الذكاء الاصطناعي إنتل والجمع بين البرامج، ولكن الأكثر الثقيلة من المعلومات المنشورة إشعار Nervana رقاقة الشبكة العصبية، وفقا للخطة ، سيتم طرح أحدث رقاقة إنتل AI Nervana NNP L-1000 ، رسميا إلى السوق في عام 2019 ، وهذا هو أول منتجات المعالجات الشبكات العصبية التجارية إنتل.
قبل عامين، نافين راو وعمق التعلم، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لبدء تشغيل أنظمة Nervana. وبعد أن حصلت الشركة من قبل شركة انتل، Nervana تصبح جوهر السفن إنتل الذكاء الاصطناعي، Nervana سلسلة NNP ظهرت، نافين راو عين رئيسا لقسم المنتجات الاستخبارية المصطنعة.
إنتل نائب رئيس المنتجات الذكاء الاصطناعي الانقسام، عضو فريق Nervana كاري كلوس على الطريق في مقابلة مع مراسل هيرالد الأعمال مقابلات مع القرن ال21: "بدأت لدينا الأيام الأولى لتطوير بحيرة كريست (Nervana NNP سلسلة من رقاقة الجيل المبكر، التي أطلق عليها اسم) كان لدينا فريق كامل حول 45 الرجل، وبناء واحد من أكبر يموت (رقاقة السيليكون)، وقد وضعنا في نيون (برنامج تعلم العمق)، كما شيد كومة سحابة، وهذه هي فريق صغير إنجازه. ولكن هذا هو موضع التحدي، سيكون هناك فريق صغير آلام النمو لقد استغرق الأمر منا وقتاً طويلاً للحصول على أول منتجات. تم تأسيس Nervana في عام 2014. حتى العام الماضي تم تقديم الشريحة بالفعل.
ومع ذلك ، بعد الانضمام إلى Intel ، يمكن لـ Nervana استخدام موارد Intel المتعددة ، "بالطبع ، إن استدعاء الموارد ليس مهمة سهلة ، ولكن Intel لديها خبرة واسعة في تسويق المنتجات. وفي الوقت نفسه ، فإن Intel قد رأيت حتى الآن أفضل الثقافة في مرحلة ما بعد السيليكون "قال كاري كلوس مراسل هيرالد الأعمال في القرن ال21، '(بعد السيليكون جلب متابعة) وتحليل العمارة. رقائق المنتجة، لدينا مئات من أنظمة تشغيل في نفس الوقت، والموظفين Nervana و 6 أشهر كان الأعضاء الذين انضموا لتوهم يعملون ليلًا ونهارًا للعمل معًا من أجل منتجات جديدة. "في نظره ، أصبحت نيرفانا الآن بوتيرة معقولة ولها كل عناصر النجاح في العام المقبل.
بالإضافة إلى Nervana، حصلت إنتل يشمل الاصطناعية المؤسسة الرائدة المخابرات أيضا التركيز على معالجة Movidius البصرية، FPGA (حقل للبرمجة بوابة مجموعة) العملاقة ألتيرا، والقيادة الذكية المتصلة Mobileye، الخ في الواقع، بدأت إنتل بدءا من عام 2011 إلى مواصلة الاستثمار الشركات ذات الصلة AI، بما في ذلك الأفق الكمبري الصيني في نفس الوقت، والمنافسين إنتل تنمو NVIDIA GPU انتصار في مجال الذكاء الاصطناعي، .. جوجل صدر مؤخرا الجيل الثالث AI رقاقة TPU، ورقاقة للهندسة المعمارية التعلم TensorFlow الأمثل العميق جوجل، وجوجل لتوفير المطورين مع TPU والخدمات الأساسية الأخرى؛ العام الماضي، بايدو ARM مشترك، وتظهر البنفسجي حاد وهان فنغ رقائق النشر DuerOS الإلكترونية الحكمة، المزود الرئيسي للصوت التفاعلية حل برامج ، الفيسبوك و Alibaba دخلت أيضا مجال رقاقة ، من بينها ، على بابا Dharma هو تطوير شريحة الشبكة العصبية المسماة علي NPU ، والتي تستخدم أساسا للصور ، والتعرف على الفيديو وسيناريوهات الحوسبة السحابية.
كيف سترد إنتل على "تجربة" شريحة الذكاء الاصطناعي هذه؟
ثلاثة فصائل تقاتل من أجل الهيمنة وعموما، فإن النمط العالمي الحالي الذكاء الاصطناعي ليست واضحة حتى الآن، لا تنتمي إلى التكنولوجيا الحربية المحلية كل منها لاستكشاف، وأنها لم تدخل بعد مزدحمة في حرب شاملة. الذكاء الاصطناعي هو المفهوم العام، اختلافات كبيرة في تطبيق سيناريوهات محددة، الشركات التركيز هو مختلف، وإذا وفقا لتصنيف المدارس الفنية والتجارية، والشركات العالمية ويمكن تقسيمها إلى ثلاث فصائل. واحد هو تطبيقات النظام المدرسي، ممثل الأكثر تقليدية من جوجل والفيسبوك. ليس فقط أنها لا تضع الإطار على مستوى نظام الذكاء الاصطناعي مثل جوجل الشهير إطار الذكاء الاصطناعي Tensorflow، الفيسبوك وPytorch، ولكن أيضا طلبات الاستثمار على نطاق واسع. على سبيل المثال، استثمرت جوجل بشكل كبير في البحث والطيار الآلي التنمية، عمل الترجمة إطلاق 2C، في حين الفيسبوك وأيضا يستخدم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في الشبكات الاجتماعية معالجة الصور ومعالجة اللغات الطبيعية والعديد من المجالات الأخرى.
والفئة الثانية هي فصيل رقاقة، والمفتاح هو لتوفير قوة دعم المشغل، أكبر لاعب هو Intel و NVIDIA. فرصة NVIDIA في الحوسبة GPU للاستيلاء على الاحتياجات من المعدات الرئيسية، حساب الأداء في تقديم الرسومات، مجال الذكاء الاصطناعي وسلسلة كتلة بارزة جدا في هذه الشركات ووضع أيضا الضغط على إنتل، في حين يبدو نفيديا وإنتل ل"إنتل في الداخل" مختلفة، أنها تفضل أن تصبح المشغل منصة قوة حقيقية، والإطلاق الناجح لمنصة CUDA لها.
في 30 مايو، أصدرت NVIDIA التكامل الأولى في العالم من الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء الحوسبة منصة --HGX-2، الذي يشغل حاليا منصب أكبر GPU - منصة الحوسبة DGX-2 كمشغل التقليدي وراء القوة الميدانية. إنتل مدرب الطبيعي أن يتفوق عليها، والأعمال التجارية لمدة 50 عاما يعني بدلا كبار السن في السنوات الأخيرة بدأ كثير من الأحيان عمليات الاندماج الأفلام والاستحواذ في مجال الذكاء الاصطناعي: 2015 16700000000 $ اقتناء "مجال برمجة بوابة مجموعة العملاق (مصفوفات البوابات المنطقية القابلة للبرمجة في الميدان، FPGA ) ألتيرا، وضعت الأساس لقاعدة قوة حساب اتجاه التنمية المستقبلية، FPGA في الحوسبة السحابية، والشبكات، وغيرها من جوانب الحوسبة حافة لديها امكانات كبيرة. 2016 إنتل اقتناء Nervana، وتخطط الشركة لاستخدام هذه القدرة في التعلم عمق للقتال GPU، في نفس العام حصلت أيضا البدء البصرية رقاقة معالجة Movidius، 2017 نيان إنتل ل15300000000 $ اقتناء المساعدة الإسرائيلية بالسيارة الشركة Mobileye، وتهدف إلى دخول مجال الطيار الآلي.
بالإضافة إلى تطبيق نظام لإرسال ورقاقة فطيرة، والفئة الثالثة هي تطبيق التكنولوجيا لارسال معظم الشركات بقية تقع ضمن هذه الفئة. وعلى الرغم من شركات مختلفة وزعم أن يكون التعلم عمق، والذكاء الاصطناعي، حتى فريدة من نوعها، عميق تراكم التكنولوجيا، ولكن في الواقع تستند في معظمها تطبيقات منصة تقنية لإرسال ورقاقة فطيرة. فقط إرسال المزيد من المستخدمين C-محطة التكنولوجيا الموجهة، بما في ذلك الطيار الآلي، والتعرف على الصور، وغيرها من تطبيقات المؤسسة. من الناحية الموضوعية، والتكنولوجيا إرسال جزء من "السادة وهمية جيدة للأشياء".
المنافسة من جهة النظر الحالية، يطبق نظام فصيل احتلت تدريجيا ميزة كاملة، مع الكفاءات الأساسية في مجال الذكاء الاصطناعي. في الكمبيوتر وعصر الهاتف المحمول التقليدي والنظام ورقاقة علاقة أكثر تعاونا، وأكثر من ذلك حتى رقائق الهيمنة. على وجه التحديد، على سبيل المثال، في سوق الكمبيوتر، وإنتل الاعتماد في نظام حقل قوة كاملة من الهيمنة عبر أجهزة PC و Apple MAC. النظم ويندوز ودائرة الرقابة الداخلية هو مختلف، لا يمكن أن تحل محل بعضها البعض، ولكن إنتل المشترك ولكن لا يمكن أن تحل محل. إلى عصر الهاتف، على الرغم من أن يعتبر بطل الرواية قوة يذهب من إنتل كوالكوم، ولكن رقاقة لا يزال في موقف الأساسية لنظام التشغيل وأسهم أهميته متساوية.
مؤخرا 1--2 سنوات، والوضع يتغير بسرعة، أصدرت أبل تلقاء نفسها R & D والإنتاج إلى MAC رقاقة الشفاه، وهبط سهم انتل اشتعلت مرة واحدة في مجال الذكاء الاصطناعي، وهذا الاتجاه هو أكثر وضوحا، لأن الطلب على متمايزة سيناريوهات الحوسبة القطب. عموما، لقد تحولت جوجل ناضجة وفقا لحاجتها لتطوير الرقائق اللازمة، من الناحية الفنية أكثر جدوى. إنتل إذا كنت ترغب في مختلف رقائق الساحة المخصصة، مما يعني إنتل سيتم تحويلها بالكامل 2B المناطق، وقبل وضع 2B2C مقارنة نقية سوف 2B الأعمال يكون من الواضح أشبه الحزب، ومدى تعقيد خط الأعمال سوف تزيد بشكل كبير. وتاريخيا، وهي شركة من تحول 2B 2C عموما، وغالبا بسبب هيمنة الأساسية المفقودة في هذه الصناعة، واضطر إلى التراجع البحث عن الاوقات.
الرهان على Nervana NNP لذا ، في المنافسة الشرسة ، كيف تعمل إنتل على زيادة أعمالها الخاصة بالشرائح؟
بعد انضمام نافين راو إنتل، أصبحت إنتل نائب رئيس شعبة AI (AIPG) الشخص المسؤول، الشركة الرائدة في تقديم معالج إنتل الشبكة العصبية (Nervana NNP) رقاقة سلسلة، وأدوات البرمجيات والتي تقدم المقترحة لمؤتمر المطورين في الأجهزة AIDC من وجهة نظر الصناعة ، مع القدرات التكنولوجية التي تقدمها إنتل ، لا تعتبر أدوات البرمجيات والأجهزة مشكلة ، لكن البيئة لم تناقش بعد ، ففي عصر الكمبيوتر ، كان جوهر البيئة هو الرقاقة ، لذلك حول نظام إنتل الخاص ببناء رقاقة الشركة ، يمكن أن ترسخ إنتل ، ولكن في عصر الذكاء الاصطناعي، والذكاء الاصطناعي هو جوهر النظام البيئي، وتوفير رقاقة قوة العد هو جزء من البيئة، ويمكن أن العد CPU توفير الطاقة، ويمكن أيضا أن توفر GPU، وإنتل يمكن أن تنتج، نفيديا يمكن أن تنتج، حتى جوجل وأبل نفسها إنتاج يمكن أن تتعلم الآن في عمق البيانات والحوسبة العلمية، إنتل تصميم رقاقة أساسا زيون (زيون) سلسلة رقاقة، Movidius رؤية رقاقة VPU، سلسلة Nervana NNP، وكذلك FPGA (حقل للبرمجة بوابة مجموعة). هذه المواد شرائح خط الانتاج المقابلة على التوالي لعدة سيناريوهات تطبيقات مختلفة.
سلسلة Nervana NNP عبارة عن معالج شبكة عصبية ، وفي مرحلة التدريب والتعلم العميق ، تقوم Nerva NNP بشكل أساسي بحساب مرحلة التدريب ، ووفقًا لخطة إنتل ، سيتم تنفيذ التعليم العميق (المشار إليه فيما بعد بـ "DL") بحلول عام 2020. ) تأثير 100 مرة. هذا المعالج الشبكة العصبية من قبل شركة انتل ومصممة بالتعاون مع الفيسبوك، يمكنك توقع أن الشريحة يجب أن تكون إلى حد كبير إطار التعلم آلة Pytorch الفيسبوك لديها دعم جيد، وبعد كل Pytorch طموحات في الفيسبوك جوجل ومن المؤكد أن تكون المواجهة من Tensorflow لكن أحدث الأعمال رقاقة في 2019 سيتم إطلاقها رسميا، وتغيير نمط التعلم العميق كيف يمكن التنبؤ بها.
كتب نافين راو في بلوق له: "نحن نعمل على تطوير أول معالجات إنتل الشبكة العصبية التجارية Nervana NNP-L1000 (أطلق عليها اسم الربيع كريست)، يعتزم الافراج عنه في 2019 مقارنة مع الجيل الأول من المنتج بحيرة كريست، نحن. ومن المتوقع إنتل Nervana NNP-L1000 ستحقق 3-4 مرات أداء التدريب. ستقوم إنتل Nervana NNP-L1000 تدعم أيضا bfloat16، والذي يستخدم على نطاق واسع في صناعة شكل بيانات رقمية للشبكة العصبية في المستقبل، سيكون إنتل في مجال الذكاء الاصطناعي خط الانتاج توسيع الدعم لbfloat16، بما في ذلك إنتل وإنتل زيون FPGA. "في الواقع، أطلقت الربيع كريست في نهاية 2018 منذ فترة طويلة يشاع، ولكن الآن على ما يبدو، في 2019 هذه النقطة في الوقت المناسب الاستراتيجية الرسمية في هذا الصدد هناك تأخير، وأوضح كاري كلوس للصحفيين: "في العقدة عملية أكثر حداثة، ونحن دمج المزيد من يموت (رقائق السيليكون) يمكن الحصول على أسرع سرعة المعالجة، ولكن الأمر يتطلب بعض الوقت لتصنيع رقائق السليكون كما يستغرق وقتًا لكي تصبح رقاقة السليكون معالجات شبكة عصبية جديدة ، وهذا هو سبب التأخير.
عن الفرق بين جيلين من الرقائق، قال تحليله: "بحيرة كريست المعالج والجيل الأول، في GEMM (مصفوفة حساب) والحوسبة العصبية التلافيف حققت استخدام جيد للغاية من لا يشير فقط إلى 96٪ الإنتاجية. مقدار استخدام، ولكن في حالة عدم وجود التخصيص الكامل، حققنا أيضا الأكثر من هذا الوضع لتحقيق أعلى 80٪ مما كانت عليه في استخدام الحوسبة GEMM. عندما كنا تطوير رقاقة الجيل القادم، إذا نحن قادرون على الحفاظ على احتساب عالية باستخدام معدل ، المنتج الجديد لديه تحسين الأداء من 3 إلى 4 مرات.
وتطرق إلى المنافسة، وقال كاري كلوس: "أنا لا أعرف ما هي خارطة الطريق التي من منافسينا، ولكن سرعة رد الفعل لدينا هو سريع نسبيا، لذلك أعتقد أننا لن يكون في وضع غير مؤات في تجهيز الشبكة العصبية مثل كان bfloat16 لبعض الوقت. ، وأنه أصبح في الآونة الأخيرة أكثر شعبية، وطرح العديد من الزبائن إلى الأمام في دعم bfloat16 المتطلبات، لقد تحولت تدريجيا لصالح bfloat16 ". TPU ونقطة على النقيض من جوجل وجهة نظر، وقال انه يعتقد أن الجيل الثاني من TPU على غرار بحيرة كريست، TPU ثلاثة أجيال على غرار الربيع قمة.
هجوم على جميع الاطراف بالإضافة إلى تهم Nervana NNP، ورقائق زيون من إنتل للخوادم وأجهزة الحوسبة الرئيسية الكبيرة، مثل لدينا العملاق تيانخه-I و II على استخدام معالج Intel Xeon ستة الأساسية.
من حيث رقاقة البصرية، نما الأعمال إنتل بسرعة. رقائق Movidius VPU تواجه بالفعل في المركبات والسيارات، وبدون طيار والأجهزة الأخرى في الأسواق الناشئة، مثل Dajiang دون طيار Movidius المركبات الجوية، اعتمدت تسلا، وجوجل فيديو كليب الكاميرات الشريحة المرئية.
Movidius قال الشركة الرائدة في السوق غاري براون ال21 مراسل القرن الأعمال هيرالد: "في Movidius، قمنا بتطوير رقاقة يسمى وحدة المعالجة البصرية VPU VPU هو عبارة عن شريحة من رؤية الكمبيوتر والمعالج الكاميرا الذكية لذلك نحن على حد سواء رقائق البطاطس. هناك ثلاثة أنواع من المعالجة تتم: معالجة مزود خدمة الإنترنت ، وهي معالجة إشارات الصور ، ومعالجة تستند إلى تقنية التقاط الكاميرا ، ورؤية الكمبيوتر والتعلم العميق.
استشهد الطريق، وتشمل سيناريوهات الاستخدام محددة منتجات VR والروبوتات، المنزل الذكي، كاميرات الصناعية، وكاميرا AI، فضلا عن المراقبة والأمن. أين المراقبة والأمن هي سوق ضخمة، وخاصة في الصين، كاميرات مراقبة، والأمن السوق كبير بشكل خاص ، وبعض الشركات الكبيرة تقوم بتطوير كاميرات المراقبة مثل Hikvision و Dahua.
ذكر غاري براون أيضا أن الحقل الحالي من المنزل الذكي ينمو بسرعة، على الرغم من أن السوق هو صغير، ولكن يتطور بسرعة. "هناك العديد من الشركات في تطوير الأجهزة الذكية، مثل الأمن الذكية المنزل، منزل مساعد شخصي، جرس الباب ذكي، والوصول إلى الشقق والأسرة السيطرة. ولكن في الوطن الميدان، لتحقيق منخفضة التكلفة ومنخفضة الطاقة، عمر البطارية الطويل، ودقيقة جدا هو تحد كبير. لأن مثل الظل في الهواء الطلق في الجوال، فمن الممكن أن تؤدي الى الانذار ضد السرقة، وبالتالي منخفض جدا معدل التنبيه الخاطئ مهم للغاية ويجب أن يكون لديه دقة جيدة.
واحدة من التحديات التي تواجه الشركة هي كيفية الاستمرار في خلق رقائق عالية الأداء، "لدينا عدد من الاستراتيجيات، مثل انخفاض استهلاك الطاقة مع خوارزمية الأمامية، حتى نتمكن من اغلاق معظم رقاقة، سوى جزء صغير من تعظيم الاستفادة من تشغيل وظيفة كشف الوجه عندما ظهر الوجه، وسيتم إطلاق رقائق أخرى. هذا سوف تبقي تشغيل نظام المراقبة على الوجه. لا يزال لدينا الكثير من الحسابات التكنولوجيا الموفرة للطاقة، في الوقت حياة كاميرا المنزل الذكي ما يقرب من ستة أشهر ". وأوضح غاري براون.
وبالإضافة إلى ذلك، FPGA ألتيرا المسؤول عن هذا الخط من الوضع. ومع وصول موجة 5G، وتحليل البيانات وحساب الطلب الأمور تقنيات عمليات سوف ترتفع، والشبكات والوصول العقدة أو على الأقل عشرات المليارات من حجم الطبقة من حجم الهاتف المحمول 1-2 أوامر من حجم أعلى من الطلب نموذجي من الأشياء التي تحتاج لاستخدامها بمرونة تغيير خوارزمية، وهو قوة FPGA، FPGA يمكن تخصيصها لتتناسب مع احتياجات سيناريوهات الحوسبة عن طريق تغيير هيكلها، الأمر الذي يجعل أيضا إنتل في المستقبل أصبح من الممكن توفير رقاقات فعالة لأنواع مختلفة من الأجهزة ، من مبلغ الشراء الذي تبلغ قيمته 16.7 مليار دولار ، يمكن ملاحظة أن شراء إنتل من الواضح أنه ليس فقط قيمة فورية.
سيناريوهات سريعة المستوى على مستوى المؤسسة ووفقًا لدراسة حديثة أجرتها شركة إنتل ، فإن أكثر من 50٪ من عملاء المؤسسات في الولايات المتحدة يتحولون إلى حلول السحابة الحالية القائمة على معالجات Intel Xeon لتلبية طلبهم المبدئي على الذكاء الاصطناعي. وقال في مقابلة مع الصحفيين، وليس هناك حل واحد لجميع السيناريوهات الذكاء الاصطناعي، ستقوم إنتل تجري مع رجال الأعمال التقني وفقا لطلب العملاء. على سبيل المثال، وإنتل زيون وسوف FPGA، أو زيون وMovidius تكوينه معا، من أجل تحقيق وظيفة الذكاء الاصطناعي عالية الأداء.
وبالنسبة لإنتل، هذه تعزيز الذكاء الاصطناعي سوف تستخدم على نطاق واسع في الساحة على مستوى المؤسسات نافين راو يقول: "عندما تسارع الحوسبة لقيادة مستقبل التحول الذكاء الاصطناعي، ونحن بحاجة إلى توفير مجموعة كاملة من حلول المشاريع. وهذا يعني أن الحل الذي نقدمه يوفر أوسع نطاق من قوة الحوسبة ويمكنه دعم العديد من البنى من milliwatts إلى kilowatts.
وأوضح كاري كلوس أبعد للصحفيين 21 القرن الأعمال هيرالد السيناريو رقاقة الذكاء الاصطناعي: "يمكن القول الربيع كريست أن أعلى مستويات هندسة المعالج Nervana العصبية بحيث عملائها تشمل كبير مركز الحوسبة الحجم، لديها بالفعل بيانات قوية جدا. الشركات الكبيرة ذات العمل العلمي ، والحكومات ، وما إلى ذلك. إذا كنت بحاجة إلى نماذج صغيرة ومتوسطة الحجم ، يمكن أن يساعدك Xeon ، يمكنه فتح البيانات من السحابة حتى النهاية.
على وجه التحديد، يتم إنتل أيضا لاستكشاف الطبية، بدون طيار، وتجارة التجزئة الجديدة والشبكات وسيناريوهات أخرى، مثل الرعاية الصحية، وفقا للتقارير، إنتل نوفارتيس (نوفارتيس) بالتعاون مع، واستخدام الشبكات العصبية لتسريع عمق المحتوى العالي الفحص - هذا عنصر أساسي في تطوير الدواء المبكر ، حيث أدى التعاون بين الجانبين إلى تقليل الوقت اللازم لتدريب نموذج تحليل الصور من 11 ساعة إلى 31 دقيقة - حيث زادت الفعالية بأكثر من 20 مرة.
لا أحد في متجر، ويوفر إنتل أي متجر Jingdong "الدماغ الحوسبة، المنتشرة حاليا في المتاجر أكثر ذكاء (سينوبك اكسبريس المتاجر، Jingdong المنزل) وذكية مشروع آلة البيع. حسابيا، وقال الجانب Jingdong خوارزمية تعلم الآلة المستخدمة في المحلات التجارية بدون طيار بشكل رئيسي في معرفة والسلع المعروفة، والألعاب المعروفة ثلاثة اتجاهات، لأن البيانات على الانترنت وغير متصل يتعلق بفتح والفيديو والبيانات غير المهيكلة الأخرى في هياكل البيانات، وما إلى ذلك، الحاجة في خوارزميات تعلم الآلة التقليدية إلى أكثر شعبية الآن في رؤية الجهاز CNN (الإلتواء الشبكة العصبية) الخوارزميات، وسلسلة التوريد الذكية المستخدمة، مثل SVM، الإحصائي الانحدار الخطي، الانحدار اللوجستي وشروط الشبكة الأخرى وضع أفضل والغالبية العظمى من بيانات الفيديو يمكن استخدامها لإكمال هذا النموذج في السحابة. في حالة شبكة الفقيرة، مثل يحسب محطة متنقلة من المحطة، يتم حساب شبكة حافة باستخدام صغير الانتهاء باستخدام الأجهزة بما في ذلك الخوادم حافة إنتل.
على الرغم من أن أعداء القضية إنتل، والتحول، وتيرة التوسع هي شركة جدا. قيمة R & D فقط من وجهة نظر، وفقا لإحصاءات IC البصائر، قبل عام 2017، أكبر 10 شركات أشباه الموصلات في إجمالي النفقات R & D من 35900000000 $، المرتبة إنتل أولا ويبين التقرير أن عام 2017 كان الإنفاق إنتل R & D 13.1 مليار $، وهو ما يمثل 36٪ من الإنفاق الكلي للمجموعة، نحو خمس مبيعات إنتل عام 2017. مع استثمارات ضخمة في معارك مختلفة من، رقاقة AI سيتم أيضا تكثيف.