据介绍, 高德为积水地图AI版建立了一个机器学习的模型, 输入中国气象局提供的权威, 精细化的实时和历史气象数据, 再结合高德固有的道路大数据, 交通大数据, 历史易涝点数据, 用户UGC上报数据等, 根据算法模型进行数据分析和挖掘.
当恶劣天气出现时, 该模型就能够智慧, 及时地预测城市中严重的道路积水点, 并在高德地图上生成积水事件. 最后, 每个积水事件还会有海量高德用户进行可信度验证, 进而再次提高积水信息的准确性.
用户看到积水事件时, 就可以提前避开此路段, 避免道路拥堵或车辆涉水. 若用户没有注意到积水信息, 高德地图也可通过多种方式及时提醒可能受影响的出行用户, 并在出行规划和导航时, 及时帮助他们避开相关涉水路段.
高德数据显示, 高德交通和道路大数据已覆盖全国360多个城市与所有的高速公路, 积累了820万公里导航道路数据, 仅道路属性信息就超过400种. 此外, 高德还拥有全国多数城市的易涝点数据, 用户每年UGC上报积水事件达数十万次.
后续, 高德还将不断引入交管, 防汛等管理部门的更多权威数据, 并持续优化此AI模型, 为用户带来更及时, 更准确的道路积水信息, 保障用户安全出行.
据了解, 积水地图AI版将首先在深圳, 广州, 武汉, 南京, 郑州, 长沙等17个城市上线, 后续将覆盖全国更多城市.