Сбор новостей о микро-сети. В последнее время Beijing Probing Technology Co., Ltd. («Kienjing Technology») завершила около 195 миллионов юаней в рамках раунда финансирования серии A. Этот раунд финансирования возглавлял компания JuMuan Capital, Hongtai, Xianfeng и Qidihui. , Beijing Dao, Panda и т. Д. Exploration Technology - это исследовательская и технологическая компания, занимающаяся разработкой искусственных интеллектов, специализирующаяся на разработке микросхем AI, в основном занимающихся распознаванием лиц, голосовым управлением, без драйверов, машинного зрения и других приложений для искусственного интеллекта , стремится предоставить полный спектр решений для продуктов искусственного интеллекта.
Раньше технология разведки была получена от инвестиционного центра в Пекине Мали Ангел, Нинбо Дайи Пэн Чжуанское инвестиционное партнерство (Limited Partnership), инвестиционный курс инвестиций в венчурный инвестиционный фонд Jinyun.
Exploration Technology была основана в начале 2017 года и была основана Лу Йонг, бывшим руководителем отдела исследований и разработок чипсовской корпорации Marvell China в области полупроводниковой компании Marvell в Китае. В начале создания компании было создано грандиозное видение «изучения будущего и безграничности» для предоставления терминальных чипов искусственного интеллекта. И общая программа реализована. Технология разведки собрала группу лучших талантов со средним числом более 15 лет в индустрии чипов с мировым опытом проектирования. В ней есть чипы для производства для Apple, Samsung, Seagate, Western Digital, Tesla и других ведущих международных компаний. Опыт товаров, на которые приходится 30% докторантов и 50% мастеров, намерен стремиться к росту индустрии чипов в Китае и стремиться к достижению «ядра» Китая.
В настоящее время самая большая проблема в области чипов искусственного интеллекта - это баланс между производительностью и потреблением энергии. Технология Probing предложила эффективную архитектуру чипов и решение для хранения данных, которое может значительно снизить потребление энергии чипами и значительно увеличить использование аппаратных ресурсов. Скорость, применимая к встроенным решениям чипов ИС для различных терминальных устройств. Эта технология эффективно устраняет недостатки приложений искусственного интеллекта.
Кроме того, по мере того, как технология искусственного интеллекта постепенно развивается из технологии, ориентированной на сцену, оптимизация для приложений сцены становится фокусом развития технологий искусственного интеллекта. Технология Probing всегда считает, что конечная точка AI станет горячей точкой в будущем и поэтому посвящена технологиям искусственного интеллекта. Применитесь к мониторингу безопасности, промышленной разведке, автоматическому вождению и взаимодействию с человеческим компьютером в четырех сценариях.
Лу Йонг, основатель и главный исполнительный директор Exploration Technology, когда-то работал инженером-технологом в Marvell. В первый год вспышки искусственного интеллекта в 2017 году возникли отечественные чипы AI, он также присоединился к предпринимательской армии. Однажды Лу Юн сказал в интервью: «На самом деле, Трудность в индустрии чипов AI заключается не в решении проблемы вычислительной мощности, а в решении проблемы «хранения», в том, как лучше управлять этими данными, а также планировать эти данные для повышения производительности и снижения энергопотребления. Это основная проблема, которую большинство людей не решило. Кроме того, многие люди внедряют алгоритмы AI и делают много упрощений на уровне алгоритма, но это не достигает уровня оптимальной индустриализации и практичности. В будущем вся обработка информации и операции терминалов должны выполняться на чипах AI. Компании, которые не решают эти проблемы, играют в игры ».
Exploration and Technology полагает, что традиционные системы мониторинга безопасности могут обладать человекоподобным интеллектом в сочетании с чипами AI и нейронными сетями. Поэтому компания предоставляет мощные ядра AI для оконечного оборудования и специализированных нейронных сетей.
В настоящее время разработаны основные модули AI-чипов, а на следующем этапе - разработка продукта. Ожидается, что во второй половине этого года будет разработан конкретный план производства чипов. Согласно официальным источникам, показатели текущего чипа IP-адреса находятся в отрасли и аналогичных AI. Сравнение чипов очень продвинуто, и конкретные тестовые данные будут раскрыты внешне, когда они будут официально выпущены. Затем компания будет развивать рынки вокруг рынка безопасности, промышленной разведки, потребительских рынков и автоматического вождения. В настоящее время компания установила следующие три года. В плане продукта ожидается, что к концу этого года будет форма отраслевого разделения, ритм внедрения продуктов и общих решений, реализация позиционирования и видения компании.