1. แอปเปิ้ลซัมซุงไม่สามารถบันทึกตลาดมาร์ทโฟนที่หดตัวได้
ตั้งเครือข่ายข่าวไมโคร บริษัท วิจัยตลาด Strategy Analytics เพิ่งออกรายงานสถิติเนื้อหาหลักสำหรับการจัดส่งมาร์ทโฟนทั่วโลกในปี 2017 หน่วยประมวลผลรายได้และการกระจาย
ตลาดโปรเซสเซอร์มาร์ทโฟนหดตัว
รายงาน Analytics Strategy แสดงให้เห็นว่าในปี 2017 ตลาดตัวประมวลผลสมาร์ทโฟนทั่วโลกหดตัว 5% และยอดขายรวมลดลงเป็น 20.2 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ
อันที่จริงแล้วนี่ไม่ใช่สิ่งที่เป็นไปไม่ได้ตั้งแต่ต้นปีที่แล้วการจัดส่งโทรศัพท์สมาร์ททั่วโลกได้ลดลงในระดับหนึ่งเนื่องจากปัจจัยต่างๆเช่นการเติบโตที่ช้าลงของตลาดหลักและการพัฒนาตลาดเกิดใหม่ที่ชะลอตัว ปริมาณการจัดส่งลดลงอย่างต่อเนื่องแม้ว่าจะมีความแข็งแกร่งเท่าแอปเปิ้ล แต่ซัมซุงก็ไม่สามารถจัดการได้
ในฐานะที่เป็นส่วนประกอบหลักของสมาร์ทโฟนการจัดส่งโปรเซสเซอร์และสมาร์ทโฟนจะมาพร้อมกันและกันและการปฏิเสธจะหลีกเลี่ยงได้
การตัดสินจากแบรนด์โปรเซสเซอร์ที่เฉพาะเจาะจงวอลคอมม์แอปเปิ้ลมีเดียเทคซัมซุงและไฮโซได้รับการจัดอันดับให้เป็นหนึ่งในห้าอันดับแรกของ บริษัท ผู้ผลิตสมาร์ทโฟนชั้นนำในปีพ. ศ.
ผู้จัดจำหน่ายห้ารายแรกไม่เหมือนกัน
แม้ว่าห้า บริษัท ใหญ่ ๆ ยังไม่มีการเปลี่ยนแปลง แต่จากมุมมองของแต่ละ บริษัท สถานการณ์แตกต่างกันมาก
เนื่องจากขาดการมุ่งเน้นการพัฒนาโปรเซสเซอร์สมาร์ทโฟนของ MediaTek ในปี 2560 ทำให้ส่วนแบ่งการตลาดของวอลคอมม์เพิ่มขึ้นเป็น 42%
ส่วนแบ่งการตลาดแอ็ปเปิ้ลที่สองถึง 22%
MediaTek ครองอันดับสามด้วยส่วนแบ่งตลาด 15% ในตลาดโปรเซสเซอร์มาร์ทโฟน
รายงาน Strategy Analytics ชี้ให้เห็นว่าในปีที่ผ่านมา Apple, Hass, Qualcomm และหน่วยประมวลผลของซัมซุงมีประสบการณ์เพิ่มขึ้นทั้งหมดอย่างไรก็ตามการจัดส่งโปรเซสเซอร์ของ MediaTek และ Zonui ได้ลดลงในระดับหนึ่ง
MediaTek เป็นเพราะหุ้นและตลาดในประเทศจีนได้ลดลงอย่างมีนัยสำคัญในการจัดส่งรายได้ลดลงเป็นครั้งแรกในรอบห้าปีในขณะที่วอลคอมม์เดิมได้รับคำสั่งให้ใช้ MediaTek Oppo, Vivo, ข้าวฟ่างและผู้ผลิตจีนอื่น ๆ
เหตุผลที่เฉพาะเจาะจงก็คือว่าในอดีตที่ผ่านมาห้าปีที่ผ่านมาความต้องการสำหรับการพัฒนาของ 3G และการประมวลผลโทรศัพท์สมาร์ทช้ามากตลาดค่อยๆเป็นตลาดหลัก 4G มาร์ทโฟนในปีนั้นการเล่นหลัก 3G MediaTek และสเปรตลาดได้รับผลกระทบที่คมชัด หุ้นลดลงอย่างเป็นธรรมชาติค่อยๆ
นักวิเคราะห์ Sravan Kundojjala Analytics กลยุทธ์กล่าวว่าปี 2018 สำหรับ MediaTek และสเปรดที่คมชัดมันจะเป็นปีที่สำคัญ.
AI และแนวโน้มแบบ 64 บิต
นอกจากนี้รายงาน Analytics กลยุทธ์ยังชี้ให้เห็นว่ามีแล้วกว่า 250 ล้านมาร์ทโฟนเริ่มที่จะใช้เครื่องยนต์ AI ที่จะใช้กลไกการเรียนรู้และการสนับสนุนสำหรับการใช้งานใหม่ ๆ ที่เกี่ยวข้องเช่นการจดจำใบหน้า 3 มิติการรับรู้ภาพและอื่น ๆ
ในอนาคตผมเชื่อว่าด้วยความนิยมที่เพิ่มขึ้นของการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในโทรศัพท์สมาร์ทพร้อมกับเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับตลาดโปรเซสเซอร์มาร์ทโฟนจะกลายเป็นทางเลือกที่สำคัญ
บนมืออื่น ๆ, กลยุทธ์ Analytics ยังชี้ให้เห็นว่าหลังจากปีของการพัฒนา, การประมวลผล 64 บิตมาร์ทโฟนที่ได้รับการเจริญเติบโตอย่างมีนัยสำคัญในช่วงสามปีที่ผ่านมา. 2017 ประมวลผล 64 บิตส่วนแบ่งการตลาดโทรศัพท์สมาร์ทถึงร้อยละ 88 ในขณะที่ตัวเลขใน ในปี 2016 มีเพียง 38% เท่านั้น
นอกจากนี้ Analytics กลยุทธ์กล่าวในแอปเปิ้ล, Hass, วอลคอมม์และซัมซุงในการส่งเสริมการประมวลผล 10nm โทรศัพท์สมาร์ทคิดเป็น 14% ของการจัดส่งหน่วยประมวลผลทั้งหมดในขณะที่การประมวลผล 8 หลักคิดสำหรับการจัดส่งทั้งหมด 40%
ในปัจจุบันตลาดโทรศัพท์มือถือทั่วโลกเป็นรัฐที่อ่อนแอซึ่งลดลงแตกต่างกับโทรศัพท์เกี่ยวกับการขาดของนวัตกรรมเช่น iPhone ของ Apple X ดาบทศวรรษที่ผ่านมาในตลาดมีการอภิปรายไม่ได้ดีใด ๆ. กับอนาคตของปัญญาประดิษฐ์และความนิยมของ 64 บิตที่ โปรเซสเซอร์มาร์ทโฟนจะนำในสิ่งที่ชนิดของการเปลี่ยนแปลง (พิสูจน์อักษร / พัดลม Rong)
2.NVIDIA เจ็นชุนหวง: GPU เร่งการประมวลผลที่จะขยายกฎของมัวร์ได้กลายเป็นโหมดหลัก
ใน GTC ไต้หวันใน, NVIDIA ซีอีโอ Jen-Hsun Huang ใน 10 ปีข้างหน้าความต้องการประจำปีสำหรับคอมพิวเตอร์จะเติบโต 100 เท่าขณะที่ภายใต้กฎของมัวร์ที่คาดว่าจะค่อยๆสลายตัว GPU คำนวณของโลก 50 อันดับแรกของซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่จะมีในอนาคต 5 ปี 15 อัตราการเจริญเติบโตในขณะที่ GPU ลักษณะเร่งคอมพิวเตอร์จะกลายเป็นโหมดหลักที่จะขยายกฎของมัวร์
Jen-Hsun Huang ใน GTC ไต้หวันอีกครั้งเน้นในอดีตที่ผ่านมาการประมวลผล NVIDIA CUDA เพื่อสร้างรูปแบบการขับเคลื่อนโดยผลประโยชน์เร่งในเวลาเดียวกันอธิบายอนาคตโดยวิธีการของ GPU เร่งแบบจำลองคอมพิวเตอร์จะยังคงขยายตัวคาดว่าใน 2028 ความต้องการทั่วโลกจะเทียบเท่ากับกลุ่ม 10 ล้านดำเนินงาน Volta GPU สถาปัตยกรรมการขับเคลื่อนด้วยประสิทธิภาพการทำงาน ถ้าประเพณีผ่านสแต็คของหลายชุดของพลังงาน CPU ระดับซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่จะครอบครองพื้นที่ขนาดใหญ่และค่าใช้จ่ายสูงของการไฟฟ้าถ้า GPU เพื่อแทนที่มันคุณสามารถประหยัดพื้นที่ได้มากขึ้นและการใช้พลังงานในขณะที่ให้อัตราเร่งที่สูงขึ้น ผล
ในตอนท้ายของซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่ปัจจุบันกลายเป็นเครื่องมือสำคัญสำหรับการพัฒนาของวิทยาศาสตร์สมัยใหม่ตามลำดับในการก่อสร้างโมเลกุลเคมีควอนตัมกลศาสตร์ควอนตัม, อากาศ, การวิจัยอุตุนิยมวิทยาสำรวจพลังงานแบบจำลองทางกายภาพและการวิเคราะห์ข้อมูลและเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ที่มีบทบาทสำคัญและให้หนึ่งร้อย หรือหมื่นล้านล้านล้านครั้งระดับประสิทธิภาพคอมพิวเตอร์. และสถิติ OpenAI แสดงให้เห็นว่าอนาคตของรูปแบบการหน่วยสืบราชการลับคอมพิวเตอร์เทียมภายในห้าปีจะเติบโต 30 เท่าเมื่อเทียบกับกฎของมัวร์คาดว่าจะเติบโตเร็วขึ้น 3 เท่าโดยใช้วิธีการเร่ง GPU จะช่วยให้ ข้อมูลที่ซับซ้อนโปรแกรมการคำนวณเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วดังนั้นการแก้ปัญหาของมนุษย์ที่ผ่านมาไม่สามารถแก้ปัญหาความต้องการคอมพิวเตอร์
ปีที่ผ่านมาเราได้ประกาศรวมของการออกแบบ Tensor แกนและบูรณาการ 32GB หน่วยความจำ HBM2 สถาปัตยกรรม Volta GPU จึงสอดคล้องกับ 125 Tensor TFLOPS ประสิทธิภาพการประมวลผลที่สอดคล้องกับ 7.5 FP64 TFLOPS หรือ 15 งบประมาณประสิทธิภาพ FP32 TFLOPS ในอดีตที่ผ่านมาการใช้ GPU เร่งแบบจำลองคอมพิวเตอร์สามารถปรับปรุงเมื่อเทียบกับ 10 ครั้งที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นในขณะที่อีกทำให้พื้นที่และการใช้พลังงานลดลงอย่างมาก
เพื่อที่จะทำลายข้อ จำกัด ของสถาปัตยกรรมฮาร์ดแวร์ NVIDIA GTC 2018 ปีที่ประกาศเพิ่มเติม NVSwitch เพื่อให้ 16 ชุด Volta GPU สามารถแชร์หน่วยความจำ HBM2 512GB (32GB x 16) ที่สอดคล้องกับรวม 81,920 สามารถตั้งแกน CUDA 2000 Tensor หลัก TFLOPS คอมพิวเตอร์ ผลการดำเนินงานประกอบ GPU ประสิทธิภาพสูงที่สุดในโลกและไม่ได้ถูก จำกัด โดยความจุของ CPU สถาปัตยกรรมแบบดั้งเดิมส่งผลกระทบต่อหน่วยความจำ GPU เข้าถึง. NVSwitch โดยวิธีการของการออกแบบของ NVIDIA ประกาศเปิดตัวใหญ่ที่สุดในโลก (และสามารถเล่นเกม) เดอะ DGX-2 GPU โดยใช้วิธีการติดต่อกันทางจดหมาย ขึ้น 2PFLOPS ประสิทธิภาพการคำนวณและเส้นใยที่มีรูพรุนพิเศษที่ออกแบบมาเพื่อให้การดำเนินงานของการใช้พลังงานได้ถึง 10000W ช่องด้านบนเพื่อรักษาการทำงานที่อุณหภูมิต่ำเมื่อเทียบกับหกเดือนก่อนที่จะเปิดตัวอย่างเป็นทางการของประสิทธิภาพการทำงานของคอมพิวเตอร์ DGX-1 10 เท่าเพิ่มขึ้น
จะต้องได้รับเมื่อเทียบกับอดีตที่ผ่านมาโดยวิธีประกอบด้วยซีพียูหลัก 300 ชุดของทั้งสองการใช้พลังงานจะต้องใช้การดำเนินงานเซิร์ฟเวอร์ 180000W โดยชุดเดียวของ DGX-2 GPU สามารถสอดคล้องกับอำนาจในการคำนวณเดียวกัน แต่ราคาทั้งหมดเพียง 1/8 และ 1/18 การใช้พลังงานเมื่อเทียบกับอดีตที่ผ่านมาในขณะที่ปฏิบัติอเล็กซ์อเล็กซ์ Krizhevsky สอง NVIDIA GTX 580 GPU ก็จะใช้เวลาหกวันให้เสร็จสมบูรณ์ AlexNet การฝึกอบรมให้เสร็จสมบูรณ์ DGX-2 GPU เพียง 18 นาทีโดยวิธีการในขณะที่ DGX-2 GPU แบ่งตามลำดับ วิเคราะห์ 1,075 ภาพต่อวินาทีความเร็วที่เร็วที่สุดการดำเนินงานชิปเดียวและสามารถจัดการ 15,500 ภาพต่อวินาทีในแต่ละโหนดและการขยายตัวสามารถจะแล้วเสร็จใน 14 นาทีเวลาอนุมานความล่าช้าในการเพียง 1.1 มิลลิวินาทีก็สามารถหาข้อสรุปเพิ่มเติมต่อวินาที แคลคูลัส 6250 ภาพ
เทคนิคการเรียงต่อกันและอำนาจการใช้คอมพิวเตอร์ของ NVSwitch DGX-2, NVIDIA ยังประกาศเปิดตัวแพลตฟอร์มเซิร์ฟเวอร์ออกแบบ DGX-2 ก่อสร้าง HGX-2 และมีควอนตั้ม, Werder, Foxconn, Inventec, Wistron, Wei Ying, อัสซุส Gigabyte, ASRock, ไท่หนาน, Acer และผู้ผลิตชาวไต้หวันอื่น ๆ จะให้ความร่วมมือในขณะที่ย้ำว่าประมาณ 90% ของเซิร์ฟเวอร์ทั่วโลกจากไต้หวันขณะที่ NVIDIA ได้อย่างต่อเนื่องจะให้ความร่วมมือกับผู้ผลิตไต้หวันมากขึ้น
โดยวิธีการของเทคโนโลยีซอฟต์แวร์ประมวลผลภาพผู้จำหน่ายพลังงาน GPU คอมพิวเตอร์ร่วมกับ Adobe ฯลฯ จะสามารถที่จะบรรลุวัตถุเวลาจริงการปรับเปลี่ยนภาพที่ไม่จำเป็นหรือไม่มีเนื้อหาภาพการฟื้นฟูแม้นำเสนอต่อ 'ความงาม' ผล. ในเวลาเดียวกันผ่าน Google เสนอภาชนะความร่วมมือระบบการจัดการคลัสเตอร์ Kubernetes จะช่วยให้ระบบปัญญาประดิษฐ์มากขึ้นสามารถปรับเปลี่ยนได้แบบไดนามิกในการตอบสนองความต้องการประสิทธิภาพการประมวลผลคอมพิวเตอร์ที่แตกต่างกันจึงให้ยืนประสิทธิภาพ GPU ในการคำนวณอย่างรวดเร็วมีประสิทธิภาพการจัดสรรความยืดหยุ่นมากขึ้นจะทำงานร่วมกับอาลีบาบา, Baidu, อีเบย์ , Hikvision, IBM, ข้าวฟ่างและผู้ผลิตอื่น ๆ
ในความร่วมมือกับไต้หวันส่วน NVIDIA จะเป็นตัวแทนของ Foxconn ตรวจพบโดยวิธีการของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ที่จะทำให้ประสิทธิภาพการผลิต, จีนโรงพยาบาลมหาวิทยาลัยการแพทย์ที่แนบมาผ่านเทคนิคปัญญาประดิษฐ์เพื่อช่วยแพทย์ในการวิเคราะห์และการคาดการณ์ของการแพร่กระจายของเนื้องอกมะเร็ง, มหาวิทยาลัยแห่งชาติไต้หวันมีความโดดเด่นโดย NPC AI คุกคาม อวัยวะในขณะที่ไต้หวันรัฐบาลไถหนานซิตี้ยังช่วยตรวจสอบในห้องปฏิบัติการปัญญาประดิษฐ์ของโครงสร้างสะพานป้องกันความเสียหายพายุไต้ฝุ่นผ่านเทคนิคการประดิษฐ์ของรัฐบาลเมืองเถาหยวนกำลังวางแผนที่จะทำในปี 2020 30% ของการเดินทางเส้นทางรถโดยสารประจำทางคงสามารถกำหนดค่าการทำงานของหม้อแปลงไฟฟ้าระดับที่ 3
ในตอนท้ายของคำปราศรัยสำคัญใน GTC 2018 ด้วย 'PLASTER' Jen-Hsun Huang ได้เน้นถึงความสามารถในการเขียนโปรแกรมความล่าช้าต่ำความแม่นยำสูงขนาดและการรับส่งข้อมูลตามลำดับ throughput), Energy Efficiency ซึ่งจะช่วยส่งเสริมอัตราการเรียนรู้ (Rate of Learning) ทำให้ปัญญาประดิษฐ์เติบโตได้เร็วขึ้น Economic Daily
3. แพลตฟอร์มแรกของ Qualcomm เปิดตัวเทียบกับประสบการณ์ Xiaolong 845 VR / AR?
การรวบรวมข้อความขนาดเล็ก (text / Xiaobei) วอลคอมม์ได้เปิดตัวแพลตฟอร์ม XR แรกบนแพลตฟอร์ม Xilong XR1 ในช่วง Augmented Reality Expo (AWE) เมื่อวานนี้
XR เป็นแนวคิดใหม่วอลคอมม์นำเสนอในปี 2017 เทคโนโลยีที่ครอบคลุม AR (Augmented Reality) VR (เสมือนจริง) และ MR (ความเป็นจริงผสม). วอลคอมม์ได้คาดการณ์ว่าในปี 2021 จะสร้าง XR 108 $ พันล้านตลาด
มีรายงานว่าวอลคอมม์กลยุทธ์การเริ่มต้นกับเทคโนโลยี XR พัฒนาคือ: ชิประดับ: Qualcomm ชิปบนมือถือจะรองรับการใช้งานใน XR ในการสร้างแพลตฟอร์มโทรศัพท์มือถือ; ซอฟต์แวร์ระดับ: เพื่อให้เฉพาะ VR SDK สำหรับนักพัฒนาในการใช้งานโปรแกรมเร่ง HMD: HMD ออกแบบอ้างอิง ผลิต OEM เพื่อที่จะช่วยให้บรรลุผลิตภัณฑ์ในเชิงพาณิชย์ที่เร็วที่สุดนิเวศวิทยา: การทำงานร่วมกันกับคู่ค้าเพื่อสร้างระบบนิเวศ
ก่อนการเปิดตัว XR1 วอลคอมม์ได้เปิดตัว 20 รุ่นพร้อมอุปกรณ์พันธมิตร XR เครื่องครอบคลุมและมาร์ทโฟนที่รองรับ XR. เมื่อ XR คือเป็นเทคโนโลยีที่รวมอยู่ในโปรเซสเซอร์ระดับ high-end Qualcomm Snapdragon ชิปเช่นเทคโนโลยีเสี่ยว XR ยาวเป็นจุดขายที่สำคัญของ 845 และการประชาสัมพันธ์ที่สามารถวางในพื้นที่ภายในหกองศาอิสระและท้องถิ่นพร้อมกันและระบบการทำแผนที่สามารถผลิตประสบการณ์ที่สมจริงมากขึ้น
มีรายงานว่าก่อนที่จะมีแนวคิด XR นำมาประมวลผล Qualcomm Snapdragon ได้เริ่มรวมตัวกันของเทคโนโลยีนี้รุ่นแรกของ Snapdragon 820 แพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์ XR, รุ่นที่สอง Snapdragon แพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์ 835 XR, รุ่นที่สามของ Snapdragon 845 แพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์ XR
XR1 ความเป็นจริงยิ่งเป็นแพลตฟอร์มเฉพาะที่บูรณาการ Qualcomm เทคโนโลยีสถาปัตยกรรมการประมวลผลที่แตกต่างกันรวมทั้ง ARM-based CPU แบบ multi-core (Kryo) หน่วยประมวลผลเวกเตอร์ประมวลผลกราฟิก (Adreno) และผ่านสูงเครื่องยนต์ AI AI เครื่องยนต์
ซอฟแวร์ XR1 XR ยังรวมถึงการบริการชั้นการเรียนรู้เครื่อง, Xiaolong XR Software Development Kit (SDK) และวอลคอมม์เทคโนโลยีในการเชื่อมต่อด้วยเทคโนโลยีการรักษาความปลอดภัย
มีรายงาน Xiaolong XR1 มีสามเกรดตามลำดับสำหรับรายการของกระดาษแข็ง, 3DoF (3 องศาอิสระ) และหลักเกรด 6DoF (6 DOF) ผลิตภัณฑ์เรือธง
ตามแหล่งข้อมูลที่ระบุแพลตฟอร์ม XR1 ช่วยลดความยุ่งยากในการออกแบบโทรศัพท์มือถือจำนวนมากที่เหมาะสำหรับโทรศัพท์มือถือในโพรเซสเซอร์ Opteron ก่อนหน้าซึ่งช่วยลดการรวมกลุ่ม baseband ทำให้ลดค่าใช้จ่ายลงอย่างมากในขณะที่มุ่งเน้นไปที่ระบบ AI และความปลอดภัยก่อนหน้านี้ Vive โฟกัสและอุปกรณ์แบบรวมอื่น ๆ ใช้ชิปประมวลผลแบบ Snapdragon ปัจจุบันแพลตฟอร์ม XR-specific สามารถใช้งานได้ซึ่งสามารถบรรลุข้อได้เปรียบด้านค่าใช้จ่ายได้มากขึ้น
สามารถคาดเดาในอนาคตสูงผ่านเส้นทางการพัฒนาเทคโนโลยี XR ที่ระดับชิปจะถูกแบ่งออกเป็นแบก XR เทคโนโลยีชั้นสูง Opteron โปรเซสเซอร์และชิป XR
Qualcomm คาดว่า VR / AR จะมีจำนวนถึง 186 ล้านหน่วยภายในปี 2566 วอลคอมม์เปิดเผยว่า Meta, Vive, Vuzix และ Pico เป็นต้น ผู้ผลิตมีพื้นฐานมาจากแพลตฟอร์ม XR1 ที่พัฒนาขึ้นเป็นครั้งแรกโดยอ้างอิงจากรายงานของสื่อต่างประเทศชิปจะเป็นคนแรกที่ใช้แว่นตา Vuzix Blade รุ่นใหม่และหน้าจอแสดงผล AR / VR ของ HTC
คุณลักษณะ XR1 ในภาพเสียงและการโต้ตอบ: การแสดงผลความละเอียดสูงถึง QHD + องศาอิสระ 6 องศา + องศามืออิสระ 6 องศาการเล่นวิดีโอ 4K 60FPS เทคโนโลยีเสียง Acomc / aptxHD ของ Qualcomm การจับภาพ AR ภายใน 20ms เป็นต้น (การพิสูจน์อักษร / Maocao)
4. MediaTek Sensio MediaTek อัพเกรด MT6381 จะนำมาประยุกต์ใช้หรือไม่?
ตั้งไมโครข่าวเครือข่าย (ข้อความ / นอร์ทเล็ก) ในเดือนธันวาคมปีที่แล้ว MediaTek เปิดตัวโปรแกรมสุขภาพสมาร์ท MediaTek Sensio พร้อมกับแพคเกจของโทรศัพท์มือถือหรือโทรศัพท์มือถืออุปกรณ์เสริมนี้สามารถวัดข้อมูลทางสรีรวิทยารวมทั้งคลื่นไฟฟ้ารวมทั้งหกใน 60 วินาทีในขณะที่ แกนหลักของ MediaTek Sensio เป็นชิปสุขภาพอัจฉริยะ MT6381
MT6381 สามารถวัดอัตราการเต้นหัวใจของผู้ใช้ความแปรปรวนของอัตราการเต้นหัวใจ, แนวโน้มความดันโลหิต, ความอิ่มตัวของออกซิเจน (Sp02), คลื่นไฟฟ้า (ECG) photoplethysmograph มะเดื่อคลื่นชีพจร (PPG) 6 สรีรวิทยาและข้อมูลจึงจะเรียกว่าเป็นสมาร์ทหกมีสุขภาพดี ชิปนี้สามารถรวมเข้ากับโทรศัพท์สมาร์ทอุปกรณ์สวมใส่ได้และขั้วอื่น ๆ มีรายงานว่าชิปนี้เป็นโปรแกรมด้านสุขภาพอัจฉริยะที่สมบูรณ์แบบที่สุด
ตามแผนการผลิตของ MediaTek MediaTek Sensio Smart Health Solution จะมีวางจำหน่ายในช่วงต้นปีนี้อย่างไรก็ตามในปัจจุบันผู้ผลิตโทรศัพท์มือถือไม่ได้ประกาศอย่างเป็นทางการว่าจะมีชิปอยู่
MT6381 มีโอกาสทางการตลาดที่แท้จริงหรือไม่?
ตามข่าวเมื่อเร็ว ๆ นี้ MediaTek กำลังทำงานร่วมกับ Google และผู้ผลิตโทรศัพท์มือถืออินเดียเพื่อนำเข้าชิปสุขภาพอัจฉริยะมาสู่สมาร์ทโฟนแพลตฟอร์ม Android Go และคาดว่าจะเริ่มมีการผลิตในปีนี้
MediaTek กล่าวว่าได้เพิ่มขั้นตอนในการทำนายความดันโลหิตให้กับ MediaTek Sensio Smart Health Solutions ด้วยการพัฒนา MediaTek Sensio MediaTek Sensio และ MT6381 มีความเชื่อมั่นในแนวโน้มของตลาด MediaTek Sensio
มีรายงานว่ามหาวิทยาลัยไต้หวัน, โรงพยาบาลมหาวิทยาลัยแห่งชาติไต้หวันและทีมวิจัยของ MediaTek บอกว่ามันจะยังคงที่จะกระชับความร่วมมือเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและตรวจสอบขั้นตอนวิธีการเพื่อวัตถุประสงค์ในการประสานการขยายตัวของการวิจัยทางคลินิก. ด้วยความก้าวหน้าของการอัพเกรดโปรแกรม MediaTek Sensio ในอนาคตผู้ผลิตคาดว่าจะช่วย MediaTek Sensio การแจ้งเตือนการใช้ยาการพัฒนา, การเตือนความดันโลหิตโทรฉุกเฉินและอุปกรณ์สมาร์ทและอุปกรณ์อื่น ๆ การใช้งาน
MediaTek, Google ความสัมพันธ์ใกล้ชิดหรือตกอยู่ใน MediaTek Sensio สำคัญ
ตั้งแต่ปลายปี 2017 ความร่วมมือกับ MediaTek ของ Google ใกล้ชิดมากขึ้นในเดือนพฤศจิกายน 2017, MediaTek ประกาศอย่างเป็นทางการเข้าโครงการของ Google GMS ด่วนกลายเป็นสมาชิกของ SoC เป็นครั้งแรกที่การประมวลผลการปรับปรุงซอฟต์แวร์ของบุคคลที่ลดลงถึงสี่สัปดาห์ ;. ในเดือนธันวาคมปี 2017 MediaTek ประกาศล่าสุดของ Google Android Oreo (รุ่น Go) คู่ค้าของตนจะทำงานอย่างใกล้ชิดกับ Google ของแข็งรายการระดับดินแดนตลาดมาร์ทโฟน
Android Go Lite สามารถมองเห็นเป็น Android 8.1 โดยส่วนใหญ่ที่มีน้ำหนักเบา Android ของ Google Go ชุดมาพร้อมกับแอพลิเคชัน Google Play Store และออกแบบมาสำหรับอุปกรณ์ต่ำสิ้นสุดบัญญัติ 512MB หรือหน่วยความจำ 1GB ออกแบบมาสำหรับการออกแบบโทรศัพท์มือถือ
Android Go มีการกำหนดเป้าหมายไปที่ตลาดอินเดียโดยผ่านรายละเอียดเพียงอย่างเดียว: Gboard ได้อัปเดตในเดือนเมษายนปี 2017 โดยเพิ่มการสนับสนุนภาษาอินเดียพื้นเมืองหกภาษาซึ่งเพิ่มการสนับสนุน Gboard สำหรับภาษาพื้นเมืองในอินเดียถึง 22 ประเภท แม้ว่า Google จะไม่ได้กล่าวว่า Android Go มีเป้าหมายที่ตลาดอินเดีย แต่ก็ยังสามารถคาดการณ์ได้ว่าตลาดเป้าหมายของ Google Android Go คือตลาดอินเดีย
มีรายงานว่า MediaTek MT6739, MT6737 สำหรับโทรศัพท์มือถือ 4G, MT6580 สำหรับโทรศัพท์มือถือ 3G และชิพอื่น ๆ ได้รับการสนับสนุนอย่างเต็มที่ Android Android Go
ได้รับ MediaTek กับ Google อย่างใกล้ชิดใน Android Go เครื่องอัจฉริยะด้านของการเป็นหุ้นส่วน, MediaTek MediaTek Sensio 'ชีวจิต' ลงใน Android Go เครื่องอัจฉริยะนี้ยังมีที่เหมาะสม. และสำหรับตลาดเกิดใหม่เช่นอินเดีย, สุขภาพ, ความฉลาดจะกลายเป็นจุดขายที่สำคัญของโทรศัพท์ ราคา MT6381 การนำเข้าจะไม่นำค่าใช้จ่ายมากเกินไปหลังจากทั้งหมด MT6381 เมื่อเทียบกับแบบเต็มหน้าจอ, กล้องสองค่าใช้จ่ายที่ต่ำมาก
ดังนั้น Google หรือจะเป็นกุญแจสำคัญในชั้น MediaTek Sensio
5.NVIDIA ปล่อยประสิทธิภาพคอมพิวเตอร์ HGX-2 AI ให้สูงใหม่
เพื่อเร่งการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ (AI) และในการตอบสนองต่ออนาคตภาระมากขึ้นความต้องการคอมพิวเตอร์ NVIDIA ประกาศการประชุม 'GTC ไต้หวัน 2018' เปิดตัวเฉพาะสำหรับ AI และคอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพสูงในการสร้างแพลตฟอร์มเดียวที่คอมพิวเตอร์แบบบูรณาการ --NVIDIA HGX-2. 2 petaflops ผลิตภัณฑ์ผ่านการสร้างความจุประสิทธิภาพคอมพิวเตอร์ AI คอมพิวเตอร์และได้รับจำนวนของผู้ผลิตคอมพิวเตอร์ / เซิร์ฟเวอร์เช่น Asus, Acer, แวร์เดอเลอโนโวและใช้อื่น ๆ
ผู้ก่อตั้ง NVIDIA และซีอีโอ Jen-Hsun Huang ในคำปราศรัยจะมีการคำนวณความต้องการเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในการขยายตัวของการปฏิบัติล้าสมัย CPU และสร้าง-ประมวลผลประสิทธิภาพสูง (HPC) เซิร์ฟเวอร์และความซับซ้อนของเอไออย่างต่อเนื่องเพิ่มขึ้นเกือบถึงระบบ ขีด จำกัด ของการออกแบบและ NVIDIA HGX-2 GPU ที่มีผลผูกพันการติดตั้งเทนเซอร์หลักและผ่านการรวมกลุ่มของคอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพสูงและ AI สามารถนำเสนออุตสาหกรรมที่มีประสิทธิภาพแพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์อเนกประสงค์ที่จะเอาชนะความท้าทายเหล่านี้
มีรายงานว่า HGX-2 แพลตฟอร์มเซิร์ฟเวอร์คลาวด์ที่มีประสิทธิภาพการทำงานที่แม่นยำคอมพิวเตอร์หลายที่ให้การสนับสนุนที่แข็งแกร่งสำหรับการก็มีการเติบโตความต้องการใช้คอมพิวเตอร์ยืดหยุ่นหนักในอนาคตและมีความแม่นยำสูงการคำนวณทางวิทยาศาสตร์และการจำลองการทำงานตามลำดับ FP64 และ FP32 แต่ยังสามารถใช้ FP16 รูปแบบการฝึกอบรม Int8 AI และการอนุมานที่จะรับมือกับการเพิ่มจำนวนของการใช้งานคอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพสูงในการร่วมกับเอไอมา
นอกจากนี้ผลิตภัณฑ์ที่สามารถเข้าถึงผ่าน RESNET-50 ความเร็วการฝึกอบรมเอไอ 15,500 เฟรมต่อวินาทีเพียงพอที่จะเปลี่ยนค่าเซิร์ฟเวอร์ประสิทธิภาพ 300 ประกอบด้วยของ CPU; เพิ่มเติมประกอบด้วย NVIDIA NVSwitchTM ตาข่ายสถาปัตยกรรมเชื่อมต่อระหว่างกันสามารถเป็นได้อย่างราบรื่นชุด 16 ในตัวเทนเซอร์หลักของ NVIDIA Tesla GPU V100 และทำงานเป็นประหนึ่งการใช้ GPU ขนาดใหญ่และการสร้างระบบ HGX-2 เปิดตัวเร็ว ๆ นี้โดย NVIDIA DGX-2
Huang ชี้ให้เห็นว่า HGX-2 ภายใต้ GPU NVIDIA เพื่อเร่งหนึ่งผลิตภัณฑ์แพลตฟอร์มเซิร์ฟเวอร์ชุดควบคู่ระบบข้อมูลทั้งหมดศูนย์เซิร์ฟเวอร์สำหรับแต่ละตลาดหลักเพื่อตอบสนองสำหรับ AI ที่แตกต่างกัน, การประมวลผลประสิทธิภาพสูงและแนะนำ GPU ที่ดีที่สุดเร่งงานคอมพิวเตอร์ การกำหนดค่าของ CPU ในการรวมกันด้วยเช่น HGX-T สำหรับการฝึกอบรมพิเศษขนาดใหญ่และ HPC ;. HGX-1 สำหรับการอนุมานขนาดใหญ่และการวิเคราะห์วิดีโออัจฉริยะ (IVA) และ SCX-E สำหรับศูนย์ข้อมูล HPC, IVA โครงสร้างพื้นฐานสก์ท็อปเสมือน ( VDI) เป็นต้น Electronics ใหม่
6. มุ่งสู่การขับขี่โดยอัตโนมัติ Intel และ Tsinghua University, สถาบันวิทยาศาสตร์จีนเปิดตัวความร่วมมือระยะเวลา 5 ปี
รายงานฉบับที่ 30 พฤษภาคมของ Micronet
ช่วงบ่ายวันนี้อินเทลประกาศในกรุงปักกิ่งจะตั้งศูนย์การวิจัยกับ Intel Smart มหาวิทยาลัยรถยนต์ไปยังเครือข่ายและการดำเนินการของจีนมหาวิทยาลัยชั้นนำและสถาบันการวิจัยเพื่อดำเนินการวิจัยในเชิงลึกสำหรับหม้อแปลงไฟฟ้า. การข้อตกลงความร่วมมือครั้งแรกที่ได้ลงนามในสถาบันการศึกษามหาวิทยาลัย Tsinghua จีน Academy of Sciences สถาบันอัตโนมัติความร่วมมือห้าปี
เป็นที่เข้าใจว่า Intel อัจฉริยะเครือข่ายสหกรณ์ศูนย์วิจัยกับมหาวิทยาลัยของรถที่จะมุ่งเป้าไปที่ทิศทางของห้าหัวข้อที่ครอบคลุมยานพาหนะอิสระเทคโนโลยีเครือข่ายยานพาหนะและการสนับสนุนอัตโนมัติขับรถขนาดใหญ่โครงสร้างพื้นฐานอัจฉริยะที่ไม่ซ้ำกันทางวัฒนธรรมคุณสมบัติทางภูมิศาสตร์สำหรับประเทศจีนและภูมิภาคเอเชียแปซิฟิก การรับมือกับยานพาหนะของตนเองที่จะต้องเผชิญในช่วงกว้างของการใช้งานและการใช้งานของความท้าทายที่ไม่ซ้ำกัน
ผลการวิจัยที่เฉพาะเจาะจง ได้แก่ 1) ยานพาหนะของตนเองความปลอดภัยทำฟาวล์ 2) การเชื่อมต่อหม้อแปลงไฟฟ้าคนเครื่องเช่นเดียวกับการสนับสนุนกฎหมายและกฎระเบียบใหม่ 3) ชุดข้อมูลที่เปิดกว้างและการเปรียบเทียบ 4) ตามโทรศัพท์มือถือ Telematics เครือข่ายไร้สาย (C-V2X) คอมพิวเตอร์มือถือขอบวิจัยขนส่งอัจฉริยะและโครงสร้างพื้นฐานของหน่วยสืบราชการลับ 5) การศึกษาของขั้นตอนวิธีขั้นสูงขึ้นอยู่กับอุปกรณ์ฮาร์ดแวร์ใหม่และสถาปัตยกรรม (เช่น Intel 3D Xpoint) ของ
มหาวิทยาลัย Tsinghua พันธะระหว่างทั้งสองฝ่ายจะร่วมสถาบันวิจัยอัตโนมัติจีน Academy of Sciences เปิดตัวถ้ารถไปรอบ ๆ ใช้งานเครือข่ายนวัตกรรมและการขับรถแบบขนานและสาขาอื่น ๆ
การจัดการระบบที่ซับซ้อนและการควบคุมของผู้อำนวยการห้องปฏิบัติการของรัฐที่สำคัญสมาคมจีนอัตโนมัติ, รองประธานและเลขาธิการวัง Feiyue กล่าวว่าด้วยการเป็นหุ้นส่วนนี้เราเชื่อว่าการวิจัยในด้านของการขับรถแบบคู่ขนานระบบปัญญาขนานรวมกับ Intel หม้อแปลงไฟฟ้า การสะสมของด้านเทคโนโลยีจะช่วยให้เชื่อมโยงไปถึงหม้อแปลงไฟฟ้าในประเทศจีน.
ยานยนต์ภาควิชาวิศวกรรมมหาวิทยาลัย Tsinghua ศาสตราจารย์หลี่กล่าวว่าในปัจจุบันเราได้เสร็จสิ้นรอบเครือข่ายอัจฉริยะเชื่อมโยงภาคยานยนต์ชุดของการวิจัยเชิงทฤษฎีพื้นฐานและประยุกต์ใช้เทคโนโลยีความร่วมมือกับอินเทลจะช่วยให้เรามุ่งเน้นไปที่มุมมองของโลก, การเชื่อมต่อของทรัพยากรโลก และร่วมกันส่งเสริมจีนหม้อแปลงไฟฟ้า, การประยุกต์ใช้นวัตกรรมใหม่ของเครือข่ายอัจฉริยะเชื่อมโยงอุตสาหกรรมยานยนต์.
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาอินเทลยังคงเพิ่มรูปลักษณ์ในด้านการขับขี่โดยอัตโนมัติปีที่แล้วพวกเขาใช้เงินจำนวนมากถึง 15.3 พันล้านเหรียญเพื่อซื้อ Mobileye ตามข้อมูล Mobileye เป็น บริษัท เทคโนโลยีที่มีชื่อเสียงซึ่งมีสำนักงานใหญ่ในอิสราเอลซึ่งเป็นเทคโนโลยีที่มีอายุ 18 ปี บริษัท จดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์นิวยอร์คในปี 2014 ในขณะนั้นมูลค่าตลาดมีมูลค่าถึง 5 พันล้านเหรียญสหรัฐฯขณะนี้มีผู้ผลิต 25 รายในตลาดที่มีหน้าที่ช่วยเหลือด้านความช่วยเหลือและผลิตภัณฑ์ Mobileye มีส่วนแบ่งตลาดถึง 70% .
ในเดือนนี้ Mobileye ประกาศว่า บริษัท ได้บรรลุข้อตกลงความร่วมมือกับผู้ผลิตรถยนต์ยุโรปเกี่ยวกับเทคโนโลยี Autopilot จำนวน 8 ล้านคันอินเทลคาดว่าจะเริ่มให้ผู้ผลิตยานยนต์ใช้ชิประบบยุคที่ 5 ขึ้นอยู่กับ Mobileye EyeQ5 ในปี 2564 ออกแบบมาเพื่อให้ฟิวชั่นเซ็นเซอร์คอมพิวเตอร์เป็นตัวกระตุ้นด้วยสายตาสำหรับรถยนต์ที่มีการขับขี่อย่างเต็มที่