1. Apple Samsung no pudo salvar el mercado de teléfonos inteligentes que se reducía
Establecer noticias micro red, la firma de investigación Strategy Analytics ha lanzado recientemente un informe estadístico, el contenido principal de los envíos de teléfonos inteligentes a nivel mundial en 2017 procesador, los ingresos y la distribución.
El mercado de procesadores de teléfonos inteligentes se reduce
El informe Strategy Analytics muestra que en 2017, el mercado global de procesadores de teléfonos inteligentes se redujo en un 5% y las ventas totales cayeron a 20.200 millones de dólares.
De hecho, esta no es una cosa inimaginable. Desde el año pasado, las ventas de teléfonos inteligentes a nivel mundial debido a los grandes mercados maduros, el desarrollo del mercado y otros factores que afectan a la lenta emergente, ha habido un cierto grado de atrofia, la El volumen de envíos ha seguido disminuyendo. Incluso si es tan fuerte como Apple, Samsung no puede manejarlo.
Como componente principal del teléfono inteligente, el envío del procesador y el teléfono inteligente se acompañan entre sí, y la disminución es inevitable.
A juzgar por las marcas de procesadores específicos, Qualcomm, Apple, MediaTek, Samsung y HiSile se encuentran entre las cinco principales empresas de procesadores de teléfonos inteligentes líderes del mundo en 2017.
Los cinco principales vendedores no son lo mismo
Aunque las cinco principales compañías no han cambiado, pero desde la perspectiva de sus respectivas compañías, la situación es muy diferente.
Debido a la falta de enfoque de desarrollo del procesador de teléfonos inteligentes MediaTek en 2017, la participación de mercado de Qualcomm se ha mejorado aún más al 42%.
La segunda participación en el mercado de Apple alcanzó el 22%.
MediaTek ocupa el tercer lugar, con una participación de mercado del 15% en el mercado de procesadores de teléfonos inteligentes.
informe de Strategy Analytics señalar que en el último año, los procesadores de Apple, Hass, Qualcomm y Samsung están mostrando un crecimiento. Sin embargo, MediaTek y Spreadtrum envíos aguda procesador había un cierto grado de deterioro.
MediaTek se debe a la acción y el mercado en China ha habido una disminución significativa en los envíos, los ingresos cayeron por primera vez en cinco años, mientras que Qualcomm originalmente recibió la orden de tomar MediaTek Oppo, Vivo, mijo y otros fabricantes chinos.
razón específica es que en los últimos cinco años, la demanda para el desarrollo de 3G y procesadores de teléfonos inteligentes son muy lentos, el mercado poco a poco en el mercado general 4G teléfonos inteligentes ese año para jugar el principal mercado afectado aguda 3G MediaTek y Spreadtrum Las acciones disminuyen naturalmente de forma gradual.
analista sravan Kundojjala Strategy Analytics, dijo: '2018, de MediaTek y Spreadtrum aguda será un año importante.'
AI y tendencia de 64 bits
Además, el informe de Strategy Analytics también señaló que actualmente hay más de 250 millones de teléfonos inteligentes que han comenzado a adoptar motores de inteligencia artificial para implementar el aprendizaje automático y para admitir nuevas aplicaciones como reconocimiento facial y reconocimiento de imágenes 3D.
En el futuro, creemos que con la creciente popularidad de las aplicaciones de inteligencia artificial en los teléfonos inteligentes, los procesadores de teléfonos inteligentes equipados con tecnologías relacionadas se convertirán en opciones principales en el mercado.
Por otro lado, Strategy Analytics también señaló que después de años de desarrollo, los procesadores de teléfonos inteligentes de 64 bits han visto un aumento significativo en los últimos tres años. La cuota de mercado de los procesadores de teléfonos inteligentes de 64 bits alcanzó el 88% en 2017, y esta cifra es En 2016 solo fue del 38%.
Además, Strategy Analytics también indicó que los procesadores de teléfonos inteligentes de 10nm representaron el 14% de los envíos totales de procesadores impulsados por Apple, Hass, Qualcomm y Samsung, mientras que los procesadores de 8 núcleos representaron los envíos totales. 40%.
En la actualidad, el mercado global de telefonía móvil está en un estado débil, relacionado con la reducción diferencial y la falta de innovación del teléfono móvil. Por ejemplo, el iPhone X de Apple, que data de hace una década, no ha obtenido ningún beneficio en el mercado. Con la inteligencia artificial y la popularidad de 64 bits en el futuro, ¿Qué ocurre con los procesadores de teléfonos inteligentes? (Corrección / Fan Rong)
2.NVIDIA Huang Renxun: la computación acelerada por GPU se convierte en el modo principal de extender la Ley de Moore
En el GTC Taiwán en, CEO de Nvidia Jen-Hsun Huang, de los próximos 10 años, la demanda anual de la computación crecerá de 100 veces, mientras que bajo la Ley de Moore se espera que la decadencia gradual, los 50 mejores superordenadores GPU del mundo computacional estarán en el futuro Crecerá 15 veces en 5 años. Al mismo tiempo, la computación acelerada por GPU se convertirá en el modo principal de extender la Ley de Moore.
Jen-Hsun Huang en GTC Taiwán volvió a insistir en el pasado cómputo NVIDIA CUDA para crear un modelo impulsado por beneficios acelerados, al mismo tiempo explicar el futuro por medio de la GPU acelerada modelo de computación continuará expandiéndose, que se espera en el año 2028 la demanda mundial será equivalente al grupo de 10 millones de operaciones de la arquitectura Volta GPU impulsado por el desempeño , si la tradición a través de una pila de varios conjuntos de nivel de potencia superordenador CPU de computación, ocupará el espacio a gran escala y el alto costo de la electricidad, si la GPU para reemplazarlo, puede ahorrar más espacio y consumo de energía, al tiempo que ofrece una mayor aceleración Efecto.
El final del superordenador actual se convierta en una herramienta importante para el desarrollo de la ciencia moderna, respectivamente, en la construcción molecular, química cuántica, mecánica cuántica, el clima, la investigación meteorológica, la exploración de energía, simulación física, análisis de datos y tecnología de inteligencia artificial desempeñar un papel importante, y proporcionan un centenar o diez mil millones de billones de veces el nivel de rendimiento informático. y estadísticas OpenAI muestran que el futuro del modelo de computación de inteligencia artificial dentro de los cinco años crecerá 30 veces, en comparación con la Ley de Moore se espera que crezca 3 veces más rápido, por medio de la aceleración de GPU permitirán Datos, la complejidad computacional se incrementa en gran medida, para resolver la mano de obra del pasado no puede resolver las necesidades informáticas.
El año pasado, se anunció la integración del diseño Tensor Core e integrar la memoria 32GB HBM2 arquitectura Volta GPU, lo que corresponde por lo tanto a 125 Tensor TFLOPS rendimiento informático, lo que corresponde a 7,5 FP64 TFLOPS o 15 presupuesto rendimiento FP32 TFLOPS, en el pasado el uso de GPU acelerada modelo de computación puede mejorar en comparación con 10 Eficiencia múltiple, mientras se reduce aún más el espacio ocupado y la pérdida de potencia.
Con el fin de romper las limitaciones de las arquitecturas de hardware, NVIDIA GTC 2018 el año de anunciada más NVSwitch, por lo que 16 conjuntos de Volta GPU pueden compartir una memoria de hasta HBM2 512 GB (32 GB x 16), que corresponde a un total de 81920 se puede establecer núcleos CUDA, 2000 Tensor Core TFLOPS la computación rendimiento, constituyen GPU de mayor rendimiento del mundo, y no está limitado por la capacidad de las arquitecturas de CPU tradicionales afecta a la memoria de la GPU de acceso. NVSwitch por medio del diseño, NVIDIA anunció el lanzamiento de las mayores del mundo (y puede jugar al juego) la GPU DGX-2, por medio de la correspondencia 2PFLOPS el rendimiento de computación, y fibras porosas especiales diseñados para hacer que la operación de potencia de hasta 10000W caja superior para mantener el funcionamiento a baja temperatura, en comparación con seis meses antes del lanzamiento oficial de la actuación aumento computación DGX-1 10 veces.
Debe ser comparado con el pasado mediante compuestos de la CPU central 300 conjunto de dos, el consumo de energía debe consumir 180000W funcionamiento del servidor por un único conjunto de DGX-2 GPU puede corresponder a la misma potencia de cálculo, pero todo el precio por sólo 1/8 y 1/18 el consumo de energía, en comparación con el pasado, mientras que la práctica Alex Alex Krizhevsky por dos NVIDIA GTX 580 GPU, se necesitan seis días para completar la formación AlexNet, para completar el DGX-2 GPU sólo 18 minutos por medio mientras DGX-2 GPU respectivamente ruptura análisis de 1075 imágenes por segundo, la velocidad de operación de un solo chip más rápido, y puede manejar 15.500 imágenes por segundo en cada nodo, y la expansión se puede completar en 14 minutos, tiempo de retardo de la inferencia en sólo 1,1 milisegundos, puede ser más inferencias por segundo Calcula 6250 imágenes.
técnicas de concatenación y la potencia de cálculo de NVSwitch DGX-2, NVIDIA también anunció el lanzamiento de la plataforma de servidor de diseño DGX-2 construcción HGX-2, y con Quanta, Werder, Foxconn, Inventec, Wistron, Wei Ying, ASUS, Gigabyte, ASRock, Tai, Acer y otros fabricantes taiwaneses a cooperar, al tiempo que destaca que alrededor del 90% de la mundial de servidores de Taiwán, mientras que NVIDIA ha seguido cooperando con más fabricantes de Taiwán.
Por medio de la tecnología de software de procesamiento de imágenes vendedores de potencia de cómputo GPU, en conjunto con Adobe, etc., será capaz de alcanzar los objetos de modificación de imagen en tiempo real innecesarios, o la falta de contenido de la imagen de reconstrucción, incluso 'belleza' efecto más presentes. Al mismo tiempo, a través Google propone kubernetes contenedor de cooperación del sistema de gestión de cluster permitirá sistema de inteligencia artificial más se puede ajustar de forma dinámica en respuesta a las diferentes necesidades de potencia de cálculo de computación, por lo tanto dejar reposar desempeño de cómputo GPU rápida tiene eficiencia en la asignación más flexible, trabajará con Alibaba, Baidu, eBay , HIKVISION, IBM, mijo y otros proveedores.
En cooperación con Taiwán parte, NVIDIA representará Foxconn detectada por medio de la tecnología de inteligencia artificial para hacer de la eficiencia de producción, China Medical University Hospital unido a través de técnicas de inteligencia artificial para ayudar a los médicos en el análisis y la predicción de la metástasis tumoral del cáncer, de la Universidad Nacional de Taiwán se distingue por la APN AI mortal órgano, mientras que el gobierno la ciudad de Tainan Taiwán también asistió a la vigilancia de laboratorio de inteligencia artificial de estructuras de puentes a prevenir el daño de tifones a través de técnicas de inteligencia artificial, el gobierno Taoyuan City está planeando hacer en el año 2020, el 30% de los viajes en autobús de ruta fija se puede configurar la función de piloto automático de nivel 3.
Al final del discurso principal en el GTC 2018 con 'PLASTER', Jen-Hsun Huang también enfatizó la programabilidad, baja latencia, alta precisión, tamaño y rendimiento de datos, respectivamente. Rendimiento), Eficiencia Energética, que a su vez promueve la tasa de aprendizaje (Tasa de aprendizaje), lo que permite que la inteligencia artificial crezca más rápido.
3. ¿Se lanzó la primera plataforma XR de Qualcomm, comparable con la experiencia de Xiaolong 845 VR / AR?
Recopilación de micro mensajes (texto / Xiaobei) Qualcomm lanzó ayer la primera plataforma XR en la plataforma Xilong XR1 durante la Augmented Reality Expo (AWE).
XR es un nuevo concepto de Qualcomm presentó en 2017, la tecnología cubre AR (Realidad Aumentada), VR (realidad virtual) y MR (Realidad Mixta). Qualcomm ha pronosticado que en 2021 XR va a crear un mercado de $ 108 mil millones.
Se ha informado de que Qualcomm estrategia inicial a la tecnología XR desarrollado son: chip de nivel: chips móviles encima de Qualcomm apoyará aplicaciones en XR para construir una plataforma móvil; nivel de software: para proporcionar especializada VR SDK para desarrolladores de usar; programa de aceleración HMD: Diseño de referencia HMD Ayuda a los fabricantes de equipos originales a comercializar los productos lo más rápido posible. Eco: trabaja con socios para construir ecosistemas.
Antes XR1 lanzamiento, Qualcomm ha lanzado 20 modelos con equipo de socios XR, cubiertas de la máquina y teléfonos inteligentes compatibles XR. Una vez, XR es como una tecnología integrada en los procesadores de gama alta de chips Snapdragon de Qualcomm, como la tecnología Xiao XR Dragon 845 promovió un importante punto de venta, es decir, la capacidad de ubicarse en el espacio interior, seis grados de libertad y posicionamiento instantáneo y el sistema de construcción de mapas, puede producir una experiencia de inmersión más realista.
Se ha informado de que antes de que el concepto XR presentada, procesador Qualcomm Snapdragon ha comenzado la integración de esta tecnología, la primera generación de Snapdragon 820 XR plataforma de hardware, la plataforma de hardware Snapdragon 835 XR segunda generación, la tercera generación de Snapdragon 845 Plataforma de hardware XR.
XR1 como una plataforma dedicada de realidad extendida que integra la arquitectura de computación heterogénea de Qualcomm Technologies, que incluye la CPU multi-core basada en ARM (Kryo), procesador de vectores, procesador de gráficos (Adreno) y el motor de inteligencia artificial de Qualcomm, AI Engine.
software XR1 XR también incluye una capa de servicio, aprendizaje automático, Xiaolong XR kit de desarrollo de software (SDK), y Qualcomm tecnologías en relación con la tecnología de seguridad.
Se ha informado de Xiaolong XR1 tiene tres grados, respectivamente, para la entrada de cartón, 3DOF (3 grados de libertad) y la corriente principal Grado 6GDL (6 DOF) producto estrella.
Según fuentes bien informadas, dijo, la plataforma XR1 simplifica el Snapdragon anterior procesadores mucho por su teléfono y hacer el diseño, la reducción de la integración de banda base, con lo que el costo se redujo significativamente, al mismo tiempo, hizo un diseño de la llave en la IA y la seguridad. En el pasado, Vive El foco y otros dispositivos integrados usan el chip de procesador móvil Snapdragon. Hoy en día, se pueden usar plataformas específicas de XR, que pueden lograr mayores ventajas de costo.
Se puede adivinar, el futuro camino de desarrollo de tecnología XR de paso alto en el nivel de chip se dividirá en la tecnología XR, el procesador Opteron de alta gama y el chip XR.
Qualcomm espera que el primer lote de chips de VR equipado XR1 una máquina estará en el mercado a principios de 2019, y predijo hace 2023 años, VR / AR-una balanza llegará a 186 millones de unidades. Qualcomm reveló, Meta, Vive, Vuzix y Pico etc. los fabricantes han desarrollado la primera plataforma basada en XR1 dedicado. de acuerdo con reportes de medios extranjeros, el chip será la primera aplicación de las nuevas gafas inteligentes hoja Vuzix y HTC de AR / VR cabeza en obvia.
XR1 características visuales, de audio, y áreas interactivas: hasta + QHD resolución de la pantalla, seis grados de libertad cabeza +6 grados de libertad mano, reproducción de vídeo 4K 60 FPS, de paso alto de la tecnología de audio Aqstic / aptxHD, el retraso de captura AR Dentro de 20ms, etc. (Corrección / Maocao)
4. actualización MediaTek MediaTek Sensio, MT6381 sea el comienzo de las aplicaciones caen?
Set Micro Red de Noticias (texto / pequeña del Norte) en diciembre del año pasado, MediaTek dio a conocer los programas de salud inteligente MediaTek Sensio, equipados con este paquete de accesorios de telefonía celular o teléfono celular puede medir los datos fisiológicos, incluyendo un electrocardiograma, incluyendo seis en 60 segundos, mientras que la El núcleo de MediaTek Sensio es un chip de salud inteligente MT6381.
MT6381 puede medir el ritmo cardíaco de un usuario, la variabilidad de la frecuencia cardíaca, la tendencia de la presión arterial, la saturación de oxígeno (Sp02), electrocardiograma (ECG), photoplethysmograph onda del pulso figura (PPG) 6 fisiológica y los datos son por lo tanto se hace referencia como una smart Six saludable El chip se puede integrar en teléfonos inteligentes, dispositivos portátiles y otros terminales. Se informa que este chip es, con mucho, el programa de salud inteligente más completo.
Según el plan de producción de MediaTek, la solución de salud inteligente MediaTek Sensio estará disponible a principios de este año. Sin embargo, hoy en día, ningún fabricante de teléfonos celulares ha anunciado explícitamente que llevará el chip.
¿MT6381 realmente no tiene perspectivas de mercado?
Según las últimas noticias, MediaTek está trabajando con los fabricantes de teléfonos móviles de Google e India para importar chips inteligentes de salud en los teléfonos inteligentes de la plataforma Android Go, y se espera que comience la producción en volumen este año.
MediaTek dijo que ha agregado el algoritmo para predecir las tendencias de presión sanguínea a MediaTek Sensio Smart Health Solutions. Con el desarrollo de MediaTek Sensio, MediaTek Sensio y MT6381 confían en las perspectivas del mercado de MediaTek Sensio.
Se informa que la Universidad de Taiwan, National Hospital Universitario de Taiwán y equipo de investigación MediaTek dijo que continuará profundizando la cooperación con el fin de optimizar y validar los algoritmos para el propósito de la sincronización de ampliar la investigación clínica. Con el avance de la actualización del programa de MediaTek Sensio en el futuro, se espera que los vendedores para ayudar a MediaTek Sensio Desarrollo de recordatorios de medicamentos, advertencias de presión arterial, llamadas de emergencia y otras aplicaciones para dispositivos inteligentes y accesorios.
MediaTek, Google se vincula estrechamente o se convierte en la clave de aterrizaje MediaTek Sensio
Desde finales de 2017, la cooperación con Google MediaTek de cada vez más estrecha en noviembre de 2017, MediaTek anunció oficialmente entró en el proyecto de Google GMS Express, convirtiéndose en el miembro de SoC de la primera vez que el proceso de actualización de software de terceros reducido a cuatro semanas ;. En diciembre de 2017, MediaTek anunció su más reciente Google Android Oreo (versión Go) los socios trabajarán en estrecha colaboración con Google, una entrada a nivel de territorio mercado de teléfonos inteligentes sólido.
Android Go Lite puede ser visto como Android 8.1, principalmente por ligera Android, Google Go serie viene con la aplicación Google Jugar tienda y diseñado para dispositivos de gama baja constituida, 512 MB o 1 GB de memoria diseñado para el diseño del teléfono móvil.
Android Go está dirigido al mercado indio a través de un único detalle: Gboard realizó una actualización en abril de 2017, agregando soporte para seis idiomas nativos de India, lo que ha incrementado el soporte de Gboard para idiomas nativos en India a 22 tipos. Aunque Google nunca mencionó que Android Go está dirigido al mercado indio, de acuerdo con la configuración global de las máquinas inteligentes, se puede especular que un mercado objetivo importante para Google Android Go es el mercado indio.
Se informa que MediaTek MT6739, MT6737 para teléfonos móviles 4G, MT6580 para teléfonos móviles 3G y otros chips han sido totalmente compatibles con Android Android Go.
Dada MediaTek con Google Android en estrecha Go máquinas inteligentes aspectos de la sociedad, en las máquinas inteligentes '' homeopáticos Android Go MediaTek MediaTek Sensio también son razonables. Y para los mercados emergentes como India, la salud inteligente se convertirá en un punto de venta importante del teléfono, La introducción de MT6381 no traerá mucho aumento de costos. Después de todo, en comparación con la pantalla completa, el MT6381 tiene un costo muy bajo.
Por lo tanto, Google puede convertirse en la clave del aterrizaje de MediaTek Sensio.
5.NVIDIA libera el rendimiento informático HGX-2 AI a un nivel superior
Para acelerar el desarrollo de la Inteligencia Artificial (IA), y en respuesta a un futuro cada vez más onerosas necesidades de computación, NVIDIA anunció la conferencia 'GTC Taiwan 2018' lanzado específicamente para la IA y computación de alto rendimiento para crear una única plataforma informática integrada, --NVIDIA HGX-2. El El producto mejora el rendimiento informático de la IA a través del poder de cálculo 2 Petaflops y ha sido adoptado por muchos fabricantes de computadoras / servidores como Asustek, Acer, Yunda, Lenovo y otros.
El fundador y CEO de NVIDIA, Huang Renxun, dijo en un discurso de apertura que la demanda de computación aumenta rápidamente, el método de expansión de la CPU se ha quedado obsoleto y la complejidad del servidor de construir computación de alto rendimiento (IA) sigue subiendo, y casi ha llegado al sistema. El límite del diseño: NVIDIA HGX-2 combinado con GPU equipado con Tensor Core, a través de la integración de computación de alto rendimiento y AI, puede proporcionar una poderosa plataforma de computación multiusos en la industria para superar los desafíos anteriores.
Se informa que, la plataforma de servidor de la nube HGX-2 con un rendimiento de precisión de cómputo múltiple, proporcionando un fuerte apoyo a la misma está creciendo las necesidades informáticas elásticos pesados en el futuro, y para la alta precisión de la computación científica y la simulación se ejecuta respectivamente FP64 y FP32, pero también puede utilizar la FP16 INT8 formato AI formación y la inferencia, para hacer frente a un número creciente de aplicaciones de computación de alto rendimiento junto con AI derivada.
Además, el producto puede llegar a través de ResNet-50 AI velocidad de formación de 15.500 fotogramas por segundo, suficiente para reemplazar hasta servidor rendimiento 300 que consiste en la CPU; que comprende además NVIDIA NVSwitchTM malla arquitectura de interconexión, puede ser sin problemas serie 16 built-in Tensor núcleo de GPU NVIDIA Tesla V100 en funcionamiento es equivalente a una enorme GPU, y para construir el sistema HGX-2 es el recientemente lanzado por NVIDIA DGX-2.
Huang señaló que, HGX-2 bajo la GPU NVIDIA para acelerar una plataforma de productos de servidor, el sistema completo de datos de servidores de centros serie en tándem, para cada uno de los mercados más importantes, para atender a diferentes AI, computación de alto rendimiento y recomendar GPU óptima aceleró los trabajos de computación configuración de la CPU en combinación con tales HGX-T para la formación a gran escala de ultra y HPC ;. HGX-1 para la inferencia a gran escala y el análisis inteligente de video (IVA), y SCX-e para el centro de datos, HPC, IVA, la infraestructura de escritorio virtual ( VDI) etc. Nueva Electrónica
6. Apuntando a la conducción automática! Intel y la Universidad de Tsinghua, la Academia de Ciencias de China lanza una cooperación de 5 años
Micronet Collection 30 de mayo Informe
Esta tarde, Intel anunció en Beijing que establecerá el Centro Colaborativo de Investigación de Intel Intelligent Network University Automotive University para llevar a cabo una investigación exhaustiva sobre conducción autónoma con las mejores universidades e institutos de investigación de China. Las primeras universidades en firmar acuerdos de cooperación son la Universidad de Tsinghua. Instituto de Automatización, la cooperación por un período de 5 años.
Se entiende que el Centro de Investigación Cooperativa de la Universidad Intellectual Inteligente de la Universidad de Automóviles apuntará a cinco temas principales, que abarcan automóviles sin conductor, tecnologías de redes de automóviles e infraestructura inteligente a gran escala que respalda la conducción autónoma. Responda a los desafíos únicos a los que se enfrentan los automóviles de conducción automática cuando se utilizan y despliegan ampliamente.
Las instrucciones específicas de investigación incluyen: 1) Seguridad en el automóvil, 2) Interfaz hombre-máquina de piloto automático, y desafíos traídos por nuevas leyes y regulaciones de apoyo; 3) Conjuntos de datos abiertos y puntos de referencia; 4) Redes de automóviles basadas en redes inalámbricas celulares. (C-V2X), Mobile Edge Computing, Smart Transportation e Smart Infrastructure Research; 5) Investigación avanzada de algoritmos basada en nuevos dispositivos de hardware y arquitecturas (por ejemplo, Intel 3D Xpoint).
Las partes involucradas con la Universidad de Tsinghua y el Instituto de Automatización de la Academia de Ciencias de China realizarán investigaciones conjuntas sobre aplicaciones de redes innovadoras y conducción paralela.
gestión de sistemas complejos y control del Director Laboratorio Estatal, Asociación China de Automatización, vicepresidente y secretario general Wang Feiyue dijo: 'A través de esta asociación, creemos que la investigación en el campo de la conducción paralela, sistema de inteligencia paralelo, combinado con Intel piloto automático La acumulación de tecnología en el campo ayudará a impulsar automáticamente el aterrizaje en China.
Automotriz Departamento de la Universidad de Tsinghua Ingeniería, el profesor Li dijo: 'En la actualidad, hemos completado alrededor de red inteligente que une el sector de la automoción una serie de investigaciones teóricas fundamentales y la tecnología La colaboración con Intel nos ayudará a centrarnos en la perspectiva global, la vinculación de los recursos mundiales aplicado. y promover conjuntamente china, piloto automático, innovadora aplicación de red inteligente que une el sector de la automoción.
En los últimos años, Intel ha seguido aumentando en el campo de diseño de piloto automático. El año pasado, pasaron mucho por $ 15.3 mil millones adquisición de Mobileye. Las estadísticas muestran que, Mobileye tiene su sede en Israel, las empresas de tecnología bien conocidos, fundada 18 años esta tecnología la sociedad cotizada en la Bolsa de Nueva York en 2014, cuando el valor de mercado ha llegado a 50 mil millones de dólares estadounidenses. Actualmente en el mercado hay unos 27 millones de coches de 25 fabricantes tienen asistencia al conductor, y los productos de Mobileye representaron el 70% de participación .
Justo este mes, Mobileye también anunció que ha llegado a un acuerdo de cooperación con fabricantes de automóviles europeos sobre la tecnología de piloto automático de 8 millones de vehículos. Intel espera comenzar a proporcionar a los fabricantes de automóviles un chip de sistema de quinta generación basado en Mobileye EyeQ5 en 2021. Diseñado para proporcionar una fusión de sensores de computadora visualmente centrada para autos completamente autónomos.