1. Apple Samsung не смогла сэкономить рынок смартфонов
Сбор новостей о сетях в сети, маркетинговая исследовательская организация Strategy Analytics недавно опубликовала статистический отчет, основной контент для глобальных поставок мобильных телефонов, доходов и распределения в 2017 году.
Рынок процессоров смартфонов сокращается
Отчет Strategy Analytics показывает, что в 2017 году мировой рынок смартфонов сократился на 5%, а общий объем продаж упал до 20,2 млрд. Долларов США.
Фактически, это не невероятная вещь. С начала прошлого года глобальные поставки смартфонов в определенной степени сокращаются из-за различных факторов, таких как постепенная зрелость основных рынков и медленное развитие развивающихся рынков. Объем поставок продолжает снижаться. Даже если он так же силен, как Apple, Samsung не справляется с этим.
В качестве основного компонента смартфона отправка процессора и смартфона сопровождается друг другом, и снижение неизбежно.
Судя по конкретным маркам процессоров, Qualcomm, Apple, MediaTek, Samsung и HiSile входят в пятерку ведущих мировых компаний-производителей смартфонов в 2017 году.
Пятерка поставщиков не одинакова
Хотя пять крупных компаний не изменились, но с точки зрения их соответствующих компаний ситуация изменилась.
Из-за недостаточной концентрации внимания на смартфоне MediaTek в 2017 году доля рынка Qualcomm была улучшена до 42%.
Вторая доля рынка Apple достигла 22%.
MediaTek занимает третье место, доля рынка на рынке смартфонов составляет 15%.
В отчете Strategy Analytics указывается, что в прошлом году процессоры Apple, Hass, Qualcomm и Samsung все увеличились. Однако объемы обработки процессоров Mediatek и Zengrui в определенной степени снизились.
MediaTek также объясняется резким снижением его доли и поставок на китайском рынке и первым снижением выручки за пять лет. Таким образом, Qualcomm получила заказы от китайских производителей, таких как Oppo, Vivo и Xiaomi, которые первоначально принадлежали MediaTek.
Конкретная причина заключается в том, что за последние пять лет спрос и развитие 3G-смартфонов были очень медленными, и рынок постепенно трансформировался в основной рынок смартфонов 4G. На рынок повлияли MediaTek и Zhanrui, которые в основном играли 3G. Акции, естественно, постепенно снижаются.
Аналитик Strategy Analytics Сраван Кундойджала сказал: «В 2018 году это будет решающий год для MediaTek и Zeng Rui».
AI и 64-битный тренд
Кроме того, в отчете Strategy Analytics также указывалось, что в настоящее время в мире насчитывается более 250 миллионов смартфонов, которые начали применять двигатели AI для внедрения машинного обучения и поддержки новых приложений, таких как распознавание 3D-изображений и распознавание изображений.
В будущем мы полагаем, что с ростом популярности приложений для искусственного интеллекта в смартфонах, на рынке будут распространяться интеллектуальные телефонные процессоры, оснащенные соответствующими технологиями.
С другой стороны, Strategy Analytics также указала на то, что за годы развития 64-битные процессоры для смартфонов заметно возросли за последние три года. Доля рынка 64-битных процессоров для смартфонов в 2017 году достигла 88%, и этот показатель В 2016 году это было всего 38%.
Кроме того, Strategy Analytics также заявила, что на 10-нм процессоры для смартфонов приходится 14% от общего объема поставок процессоров Apple, Hass, Qualcomm и Samsung, в то время как 8-ядерные процессоры приходится на общий объем поставок. 40%.
В настоящее время мировой рынок мобильных телефонов находится в слабом состоянии, что связано с разным снижением числа мобильных телефонов и отсутствием инноваций. Например, десятилетний iPhone X от Apple не получил никакой пользы на рынке. Благодаря искусственному интеллекту и 64-битной популярности в будущем, Что происходит с интеллектуальными телефонными процессорами? (Корректировка / Фан Ронг)
2.NVIDIA Huang Renxun: ускоренные вычисления с графическим процессором становятся основным способом продления закона Мура
В этом GTC Taiwan генеральный директор NVIDIA Хуан Ренсюн увеличит спрос на вычисления в 100 раз каждый год в течение следующих 10 лет. В то же время ожидается, что в результате постепенного распада закона Мура вычислительный объем GPU из 50 лучших суперкомпьютеров мира будет в будущем. Он будет расти 15 раз в 5 лет. В то же время, ускорение вычислений с использованием графического процессора станет основным способом распространения Закона Мура.
Дженсен Хуанг в GTC Тайване вновь подчеркнули в прошлом NVIDIA CUDA вычислений для создания модели, приводимой ускоренных выгодами, в то же время объяснить будущее с помощью GPU ускоренного вычисления модели будет продолжать расширяться, как ожидается, в 2028 мировом спросе будет эквивалентны 10 млн операций групповой архитектуры Вольты GPU движимого производительности , если традиция через стек нескольких наборов уровня суперкомпьютера процессора вычислительной мощности, будет занимать крупномасштабное пространство и высокую стоимость электроэнергии, если ГПУ, чтобы заменить его, вы можете сохранить больше пространства и потребление энергии, предлагая при этом более высокое ускорение эффект.
В настоящее время суперкомпьютерные основы стали важным инструментом для развития современной науки, играющего важную роль в молекулярном строительстве, квантовой химии, квантовой механике, прогнозировании погоды, метеорологических исследованиях, разведке, физическом моделировании, анализе данных и разработке технологий искусственного интеллекта и обеспечении 100 По данным статистики OpenAI, вычислительная модель искусственного интеллекта в ближайшие пять лет будет расти в 300 000 раз, что, как ожидается, будет расти в 30 000 раз быстрее, чем закон Мура, что позволит ускорить GPU Данные, вычислительная сложность значительно увеличиваются, для решения прошлой рабочей силы невозможно решить вычислительные потребности.
В прошлом году он объявил о запуске графического процессора на основе Volta, который объединяет дизайн Tensor Core с 32 ГБ памяти HBM2, что соответствует производительности 125 Tensor TFLOPS, соответствующей 7,5 FP64 TFLOPS или 15 FP32 TFLOPS, и на 10% быстрее, чем предыдущий режим работы с ускорением GPU. Многократная эффективность, а также сокращение занимаемого пространства и потери мощности.
Чтобы преодолеть ограничения аппаратной архитектуры, NVIDIA также объявила о запуске NVSwitch в этом году в GTC 2018, что позволило использовать 16 наборов графических процессоров Volta для хранения до 512 ГБ памяти HBM2 (32 ГБ x 16), в общей сложности 81920 ядер CUDA и 2000 Tensor Core TFLOPS. Производительность, составляющая графический процессор с наивысшей производительностью в мире, и не подвержена традиционной архитектуре процессора, чтобы ограничить пропускную способность памяти GPU. Благодаря дизайну NVSwitch NVIDIA объявила о выпуске крупнейшего в мире (и игрового) DGX-2 GPU. Производительность до 2PFLOPS, а также специальная конструкция пористого волокна позволяет работать до 10000 Вт коробок для поддержания работы с низкой температурой, по сравнению с официально выпущенным DGX-1 шесть месяцев назад, производительность вычислений увеличилась в 10 раз.
По сравнению с прошлым необходимо использовать 300 пар двухъядерных процессоров. Сервер должен потреблять 180 000 Вт потребляемой мощности. Один GPU DGX-2 может обрабатывать одни и те же вычислительные характеристики, но цена замены составляет только 1/8 и 1/18. Энергопотребление, в то же время по сравнению с Алексом Алексеем Крижевским, который использовал два графических процессора NVIDIA GTX 580, потратил 6 дней на то, чтобы завершить обучение AlexNet, на GPU DGX-2 всего за 18 минут. В то же время графический процессор DGX-2 также сломался Проанализируйте 1075 изображений в секунду, станьте самой быстрой одночиповой вычислительной скоростью и сможете обрабатывать 15500 изображений в секунду на каждом узле и можете завершить расширение за 14 минут. Время задержки вывода составляет всего 1,1 миллисекунды, что более выводится в секунду. Вычислите 6250 изображений.
Благодаря вычислительной мощности DGX-2 и встроенной технологии NVSwitch, NVIDIA также объявила о запуске серверной платформы HGX-2, построенной с помощью DGX-2, а также с Quanta, Yunda, Foxconn, Inventec, Wistron, Wei Ying, ASUS, Gigabyte, ASRock, Taian, Acer и другие местные тайваньские производители, подчеркнув, что около 90% мировых серверов приходится на Тайвань, а NVIDIA также продолжает сотрудничать с более местными производителями на Тайване.
Благодаря вычислительным возможностям GPU в сочетании с технологией обработки изображений, сотрудничающей с такими поставщиками программного обеспечения, как Adobe, можно мгновенно изменить ненужные объекты на изображении или восстановить недостаток содержимого на изображении и даже еще больше представить эффект «красоты». Сотрудничество предлагаемой компанией Kubernetes системы управления кластерными кластерами позволит использовать системы искусственного интеллекта для динамической настройки вычислительной производительности в ответ на различные вычислительные потребности, благодаря чему производительность вычислений скорости GPU будет иметь более гибкие преимущества конфигурации. Присоединится к Alibaba, Baidu и eBay , HIKVISION, IBM, Xiaomi и других производителей.
В сотрудничестве с Тайванем NVIDIA заявила, что Foxconn будет использовать технологии искусственного интеллекта для определения эффективности производства. Прикрепленная больница Китайского университета медицины помогает врачам в анализе и прогнозировании метастазов рака с использованием технологий искусственного интеллекта. Тайваньский университет дифференцирует рак носоглотки через искусственный интеллект. Органы и лаборатории искусственного интеллекта Тайваня также оказали помощь правительству Тайнань в мониторинге мостовых конструкций для предотвращения повреждения тайфунов с помощью искусственного интеллекта. Правительство города Таоюань планирует до 2020 года оснастить автопилотом 3-го уровня для автопилота 3-го уровня.
Как и в конце основной речи в GTC 2018 с «PLASTER», Jen-Hsun Huang также подчеркивал программность, низкую задержку, высокую точность, размер и пропускную способность данных, соответственно. Пропускная способность), Энергоэффективность, которая, в свою очередь, способствует скорости обучения (темп обучения), позволяя искусственному интеллекту расти быстрее.
Выпущена первая XR-платформа 3.Qualcomm, сопоставимая с опытом Xiaolong 845 VR / AR?
Сбор микро-сообщений (текст / Xiaobei) Вчера Qualcomm выпустила первую платформу XR на платформе Xilong XR1 во время Expo Augmented Reality (AWE).
XR - это новая концепция, предложенная Qualcomm в 2017 году. Технология охватывает AR (Augmented Reality), VR (Virtual Reality) и MR (смешанная реальность). Qualcomm однажды предсказал, что в 2021 году XR создаст рынок в 1080 миллиардов долларов США.
Сообщается, что предварительная стратегия Qualcomm по разработке технологии XR: Чип-уровень: мобильные чипы Qualcomm на высоком уровне будут поддерживать применение мобильных платформ, построенных на XR; Программный уровень: предоставляет выделенный VR SDK для разработчиков; HMD Accelerator Program: HMD Reference Design Помогите OEM-производителям как можно быстрее коммерциализировать продукты; Eco: работа с партнерами для создания экосистем.
До запуска XR1 Qualcomm запустила более 20 устройств XR со своими партнерами, охватывая все-в-одном машины и XR-совместимые смартфоны. Однажды XR был интегрирован как технология в высокопроизводительные процессоры Qualcomm Snapdragon, такие как XR-технология. Dragon 845 способствовала созданию крупной точки продаж, а именно способности находить в закрытом пространстве шесть степеней свободы и мгновенного позиционирования и построения карты, может создать более реалистичный впечатляющий опыт.
Сообщается, что до появления концепции XR процессор Qualcomm Snapdragon начал интегрировать эту технологию, Snapdragon 820 - это аппаратная платформа первого поколения XR, Snapdragon 835 - это аппаратная платформа второго поколения XR, Snapdragon 845 - это третье поколение XR.
XR1 как специализированная платформа расширенной реальности объединяет гетерогенную вычислительную архитектуру Qualcomm Technologies, в том числе многоядерный процессор ARM (Kryo), векторный процессор, графический процессор (Adreno) и AI Engine Engine Engine AI Engine.
XR1 также включает в себя сервисный уровень программного обеспечения XR, обучение машинам, Xiaolong XR Software Development Kit (SDK) и технологию подключения и защиты Qualcomm Technologies.
Сообщается, что Xiaolong XR1 имеет три класса, соответственно, для картонных карточек, основных продуктов 3DoF (3 степени свободы) и флагманского продукта 6DoF (6 степеней свободы).
Согласно информированным источникам, платформа XR1 упрощает проектирование большого количества телефонов, оптимизированных для мобильных телефонов в предыдущих процессорах Opteron, что снижает интеграцию с основной полосой частот, что приводит к значительному снижению затрат, при этом основное внимание уделяется ИИ и безопасности. Ранее Vive В фокусе и других интегрированных устройствах используется чип для мобильных процессоров Snapdragon. В настоящее время могут использоваться платформы, основанные на XR, что может обеспечить большие преимущества по стоимости.
Можно догадаться, что будущий путь разработки высокоскоростных технологий XR на уровне чипа будет разделен на перенос высокопроизводительных процессоров Opteron и XR-чипов XR.
Qualcomm ожидает, что первые VR-оборудованные, оснащенные чипами XR1, будут доступны в начале 2019-х годов и предсказывают, что к 2023 году VR / AR «все-в-одном» достигнет 186 миллионов единиц. Qualcomm показал, что Meta, Vive, Vuzix и Pico и т. Д. Производители основаны на первой специализированной платформе XR1 для разработки. По данным зарубежных СМИ, чип будет первым применять в новых смарт-очках Vuzix Blade и головном дисплее AR / VR от HTC.
XR1 обладает визуальным, звуковым и интерактивным: до дисплея с разрешением QHD +, 6 степенями свободы + 6 степеней свободы, 4K 60FPS воспроизведения видео, аудиокомпонентами Qualcomm Aqstic / aptxHD, задержкой захвата AR В течение 20 мс и т. Д. (Корректировка / Maocao)
4. Обновление MediaTek Sensio MediaTek, MT6381 откроет приложение?
Сбор мультимедийных сообщений (Wen / Xiaobei) В декабре прошлого года MediaTek выпустил решение SmartTek Sensio для смарт-здравоохранения. Аксессуары для мобильных телефонов или мобильных телефонов, которые несут эту программу, могут измерять шесть физиологических данных, включая электрокардиограмму, примерно через 60 секунд. Ядром MediaTek Sensio является смарт-чип MT6381.
MT6381 может измерять сердечный ритм пользователя, вариабельность сердечного ритма, тренд кровяного давления, насыщенность кислородом крови (SpO2), электрокардиограмму (ЭКГ), пульсовую волну легкого объема (PPG) 6 физиологических данных, поэтому ее называют умным здоровьем «шесть в одном» Микросхема может быть интегрирована в смартфоны, носимые устройства и другие терминалы. Сообщается, что этот чип на сегодняшний день является самой полной интеллектуальной программой для здоровья.
Согласно плану производства MediaTek, MediaTek Sensio Smart Health Solution будет выпущен в начале этого года. Однако сегодня ни один производитель сотовых телефонов явно не объявил, что он будет иметь чип.
У MT6381 действительно нет рыночных перспектив?
Согласно новостям в последнее время, MediaTek работает с компаниями Google и индийскими производителями мобильных телефонов для импорта смарт-чипов для здоровья на смартфонах Android Go, и ожидается, что в этом году начнется объем производства.
MediaTek заявила, что добавила алгоритм прогнозирования тенденций артериального давления к MediaTek Sensio Smart Health Solutions. С развитием MediaTek Sensio MediaTek Sensio и MT6381 уверены в рыночных перспективах MediaTek Sensio.
Сообщается, что Тайваньский университет, Национальная университетская больница Тайваня и исследовательская группа MediaTek заявили, что они будут продолжать углублять сотрудничество и оптимизировать и проверять алгоритмы для одновременных клинических исследований. Благодаря продвижению и модернизации MediaTek Sensio в будущем ожидается, что производители полагаются на MediaTek Sensio. Разработка напоминаний о лекарствах, предупреждения артериального давления, экстренные вызовы и другие приложения для интеллектуальных устройств и аксессуаров.
MediaTek, Google тесно связан или становится дескриптором MediaTek Sensio
С конца 2017 года MediaTek более тесно сотрудничает с Google. В ноябре 2017 года MediaTek объявила о том, что она официально вошла в проект GMS Express Google и стала членом SoC от первого лица. Время утверждения обновления программного обеспечения сократилось до четырех недель: декабрь 2017 года, MediaTek объявила о том, что она стала последним партнером Google для Android Oreo (Go) и будет тесно сотрудничать с Google, чтобы укрепить рынок смартфонов начального уровня.
Android Go можно рассматривать как компактную версию Android 8.1, в основном состоящую из легких Android, серия Google Go поставляется с приложениями и Google Play Store, предназначенными для устройств малого класса, предназначенных для мобильного телефона емкостью 512 МБ или 1 ГБ.
Android Go нацелен на индийский рынок с помощью одной детали: Goard сделал обновление в апреле 2017 года, добавив поддержку шести родных индийских языков, что увеличило поддержку Gboard для родных языков в Индии до 22 типов. Хотя Google никогда не упоминал, что Android Go нацелен на индийский рынок, согласно глобальной конфигурации смарт-машин, можно предположить, что основным целевым рынком для Google Android Go является индийский рынок.
Сообщается, что MediaTek MT6739, MT6737 для мобильных телефонов 4G, MT6580 для мобильных телефонов 3G и других чипов полностью поддерживает Android Android Go.
Учитывая тесное сотрудничество MediaTek с Google на смартфоне Android Go, импорт «гомеопата» MediaTek Sensio в смартфон Android Go также является разумным. А для развивающихся рынков, таких как Индия, умное здоровье станет основным пунктом продажи мобильных телефонов. Внедрение MT6381 не принесет большого увеличения стоимости. В конце концов, по сравнению с полным экраном, MT6381 очень низкая стоимость.
Поэтому Google может стать ключом к приземлению MediaTek Sensio.
5.NVIDIA выпускает вычислительную производительность HGX-2 AI на более высокий уровень
В целях ускорения развития искусственного интеллекта (AI) и удовлетворения растущих требований к вычислительной мощности в будущем NVIDIA объявила на конференции «GTC Taiwan 2018» единой интегрированной вычислительной платформой, созданной специально для ИИ и высокопроизводительных вычислений - NVIDIA HGX-2. Продукт улучшает производительность вычислений AI с помощью 2 вычислительных мощностей Petaflops и был принят многими производителями компьютеров и серверов, такими как Asustek, Acer, Yunda, Lenovo и другие.
Основатель и главный исполнительный директор NVIDIA Хуан Ренсюн (Huang Renxun) сказал в своем выступлении, что по мере быстрого роста вычислительного спроса метод расширения процессора устарел, а сложность построения высокопроизводительных вычислений (HPC) и AI продолжает расти, и она почти достигла системы. Превосходный дизайн NVIDIA HGX-2 в сочетании с GPU, оснащенным Tensor Core, благодаря интеграции высокопроизводительных вычислений и AI, может обеспечить мощную многоцелевую вычислительную платформу в отрасли для преодоления вышеуказанных проблем.
Сообщается, что платформа облачных серверов HGX-2 способна выполнять операции с несколькими точками и обеспечивает высокую гибкость для поддержки будущих потребностей в вычислении. Она также использует FP64 и FP32 для высокоточных операций для научных и аналоговых вычислений и также может использовать FP16. Формат Int8 выполняет обучение и вывод AI в ответ на все более высокопроизводительные вычисления в сочетании с требованиями приложений, полученными от AI.
Кроме того, продукт может достичь скорости обучения искусственного интеллекта в 15 500 кадров в секунду через ResNet-50. Производительность более чем достаточна, чтобы заменить сервер до 300 процессоров, а также имеет архитектуру межсетевого взаимодействия NVIDIA NVSwitchTM, которая обеспечивает плавное соединение 16 блоков. Графический процессор NVIDIA Tesla V100 со встроенным Tensor Core функционирует как огромный графический процессор, а система, созданная с помощью HGX-2, представляет собой недавно представленную NVIDIA DGX-2.
Хуан Ренсюн отметил, что HGX-2 является частью серии серверных платформ ускорителей NVIDIA GPU. Эта серия продуктов подключена ко всей серверной системе центра обработки данных и подходит для каждого крупного рынка. Она может рекомендовать наиболее подходящий GPU для различных ИИ, высокопроизводительных вычислений и ускорения операций. В сочетании с конфигурацией процессора, такой как HGX-T для обучения гиперссылкам и HPC, HGX-1 для крупномасштабного вывода и интеллектуального анализа изображений (IVA) и SCX-E для центров обработки данных, HPC, IVA, инфраструктуры виртуального рабочего стола ( VDI) и т. Д. Новая электроника
6. Стремление к автоматическому вождению! Intel и Университет Цинхуа, Китайская академия наук запускают пятилетнее сотрудничество
Коллекция Micronet 30 мая
Во второй половине дня, Intel объявила в Пекине будет создан научно-исследовательский центр с Intel Smart University Car к сети, а также осуществлять Китай ведущих университетов и научно-исследовательских институтов провести углубленное исследование для автопилота. Соглашение о первом сотрудничестве подписали учреждения, Университет Цинхуа, Китайской академии наук институт автоматики, пятилетняя сотрудничество.
Понятный, что Intel Intelligent Network Cooperative Research Center с университетом автомобиля будет направлен на направлении пять тем, охватывающий автономные транспортные средства, сети транспортного средства технологию, и поддержка автоматизированного вождения крупномасштабной интеллектуальную инфраструктуры, уникальная культура, географические особенности для Китая и Азиатско-Тихоокеанского региона, справиться с автономными транспортными средствами, чтобы столкнуться в широком диапазоне приложений и развертывания уникальных проблем.
Конкретные научные интересы включают в себя: 1) безопасность автономных транспортных средств; проблемы 2) интерфейсы автопилота человек-машина, а также поддержка новых законов и правил; 3) открытые наборы данных и сравнительного анализа; 4) на основе сотовой беспроводной сети Телематика (C-V2X), мобильный край вычислительной техники, интеллектуальных транспортных исследований и разведки инфраструктуры; 5) исследование усовершенствованных алгоритмов на основе новых аппаратных устройств и архитектур (например, Intel 3D Xpoint) из.
Университет Цинхуа, склеивание между сторонами Объединенного исследовательского института автоматики Академии наук Китая начал, если автомобиль вокруг инновационных сетевых приложений и параллельного вождения и других областях.
Директор Государственной ключевой лаборатории управления и контроля сложных систем, заместитель председателя и генеральный секретарь Китайского общества автоматизации Ван Фейю сказал: «Благодаря этому сотрудничеству мы считаем, что наши результаты исследований в таких областях, как параллельное вождение, параллельные интеллектуальные системы, в сочетании с автоматическим вождением Intel Накопление технологий в полевых условиях поможет автоматически управлять приземлением в Китае.
Профессор Ли Кэцян из Департамента автомобильной инженерии Университета Цинхуа заявил: «В настоящее время мы завершили серию фундаментальных теоретических и прикладных технологических исследований в области интеллектуальных сетевых автомобилей. Это сотрудничество с Intel поможет нам сосредоточиться на глобальной перспективе и увязать глобальные ресурсы. , Вместе, чтобы продвинуть автопилот Китая, интеллектуальную сеть инновационных исследований в области автомобильной промышленности ».
В последние годы Intel продолжает наращивать свой макет в области автоматизированного вождения. В прошлом году они потратили большую сумму в 15,3 млрд долларов на приобретение Mobileye. Согласно данным, Mobileye - это известная технологическая компания со штаб-квартирой в Израиле, эта 18-летняя технология Компания была зарегистрирована на Нью-Йоркской фондовой бирже в 2014 году. В то время рыночная стоимость достигла 5 миллиардов долларов США. В настоящее время на рынке насчитывается около 27 миллионов автомобилей от 25 производителей, которые имеют функции помощи вождению, а на продукты Mobileye приходится 70% доли рынка. ,
Только в этом месяце, Mobileye объявила, что она достигла соглашения о сотрудничестве в 8 миллионов автомобилей автопилота технологий и европейских производителей автомобилей. Intel рассчитывает начать предоставление производителей автомобилей на основе Mobileye пятого поколения системы чипов EyeQ5 в 2021 году ( Предназначен для визуального центрирования электронного сенсора для полностью самостоятельных автомобилей.