1. اپل سامسونگ نمیتوانست بازار گوشی های هوشمند را کاهش دهد
تنظیم اخبار شبکه میکرو، شرکت تحقیقات بازار Strategy Analytics در به تازگی یک گزارش آماری، محتوای اصلی برای محموله های تلفن های هوشمند جهانی در سال 2017 پردازنده، درآمد و توزیع منتشر شده است.
بازار پردازنده گوشی هوشمند کاهش می یابد
گزارش استراتژی تجزیه و تحلیل نشان می دهد که در سال 2017، بازار جهانی گوشی های هوشمند کاهش 5٪ و فروش کل به 20.2 میلیارد دلار کاهش یافت.
در واقع، این یک چیز غیر قابل تصور نیست. از آغاز سال گذشته، حمل و نقل جهانی تلفن های هوشمند تا حدودی کاهش یافته است به علت عوامل مختلف مانند بلوغ تدریجی بازارهای عمده و توسعه آهسته بازارهای در حال ظهور. حجم حمل و نقل کاهش یافته است. حتی اگر سامسونگ همچون اپل قوی باشد، سامسونگ قادر به اداره آن نیست.
همانطور که هسته اصلی تلفن هوشمند است، حمل و نقل پردازنده و تلفن هوشمند با یکدیگر همراه هستند، و کاهش از اجتناب ناپذیر است.
Qualcomm، Apple، MediaTek، سامسونگ و HiSile براساس مارک های مخصوص پردازنده های خاصی در پنج شرکت برتر پردازنده های پیشرو در سال 2017 قرار دارند.
پنج فروشنده برتر یکسان نیستند
اگر چه پنج شرکت بزرگ تغییر نکرده اند، اما از دیدگاه شرکت های مربوطه، وضعیت بسیار متفاوت است.
با توجه به کمبود تمرکز پردازشگر گوشی هوشمند MediaTek در سال 2017، سهم بازار کوالکام تا 42 درصد بهبود یافته است.
دومین سهم بازار اپل به 22 درصد رسید.
MediaTek رتبه سوم را دارد، با 15٪ سهم بازار در بازار پردازنده گوشی های هوشمند.
گزارش استراتژی تجزیه و تحلیل نشان می دهد که در سال گذشته، پردازنده های اپل، هس، کوالکام و سامسونگ همه افزایش یافته است. با این حال، محموله های پردازنده Mediatek و Zengrui تا حدودی کاهش یافته است.
مدیاتک است با توجه به سهم و بازار در چین شده است کاهش قابل توجهی در فروش، درآمد برای اولین بار کاهش یافت و در پنج سال، در حالی که کوالکام در اصل دستور به مدیاتک OPPO، VIVO، ارزن و سایر تولید کنندگان چینی دریافت کرده است.
دلیل خاصی است که در پنج سال گذشته، تقاضا برای توسعه 3G و پردازنده تلفن های هوشمند بسیار کند می باشد، بازار به تدریج به جریان اصلی بازار تلفن های هوشمند 4G که در آن سال به بازی اصلی 3G مدیاتک و Spreadtrum بازار را تحت تاثیر قرار تیز سهام به طور طبیعی کاهش می یابد به تدریج.
ساروان کاندججالا، تحلیلگر استراتژی تحلیلگر گفت: "در سال 2018، برای MediaTek و Zeng Rui یک سال حیاتی خواهد بود."
AI و روند 64 بیتی
علاوه بر این، گزارش استراتژی تجزیه و تحلیل همچنین اشاره کرد که در حال حاضر بیش از 250 میلیون گوشی هوشمند که در حال اتخاذ موتورهای AI برای پیاده سازی آموزش دستگاه هستند و از برنامه های جدید مانند تشخیص چهره 3D و تشخیص تصویر پشتیبانی می کنند.
در آینده، ما معتقدیم که با افزایش محبوبیت برنامه های هوش مصنوعی در گوشی های هوشمند، پردازنده های تلفن هوشمند مجهز به فناوری های مرتبط با آن، انتخاب های اصلی در بازار خواهند شد.
از سوی دیگر، Strategy Analytics نیز اشاره کرد که پس از سالها توسعه، 64 بیتی پردازنده های تلفن هوشمند در سه سال گذشته افزایش چشمگیری داشته است. سهم بازار 64 بیتی پردازنده های تلفن هوشمند در سال 2017 به 88 درصد رسیده است و این رقم در سال 2016 تنها 38 درصد بود.
علاوه بر این، تجزیه و تحلیل استراتژی گفت: در سیب، هاس، کوالکام و سامسونگ به ترویج، تلفن های هوشمند پردازنده 10nm برای 14 درصد از محموله کل پردازنده اختصاص داده است، در حالی که پردازنده های 8 هسته ای برای کل محموله را به خود اختصاص 40٪
در حال حاضر، بازار جهانی تلفن همراه یک دولت ضعیف است، که تفاوت با تلفن تنگ، در مورد عدم نوآوری، مانند شمشیر دهه آیفون X اپل در بازار که هیچ بحثی خوب بود وجود دارد. با آینده هوش مصنوعی و محبوبیت 64 بیتی، چه اتفاقی برای پردازنده های تلفن هوشمند می آید؟ (اصلاح / فن رینگ)
2.NVIDIA جن سون هوانگ: GPU شتاب محاسبات به گسترش قانون مور تبدیل شده است حالت اصلی
در GTC تایوان در، مدیر عامل شرکت NVIDIA جن سون هوانگ از 10 سال آینده، تقاضای سالانه برای محاسبات رشد خواهد کرد 100 برابر، در حالی که تحت قانون مور انتظار می رود که به تدریج پوسیدگی، 50 ابر رایانه GPU جهان محاسباتی خواهد در آینده 5 سال 15 نرخ رشد، در حالی که GPU شیوه ای شتاب محاسبات تبدیل خواهد شد به حالت اصلی به گسترش قانون مور.
جن سون هوانگ در GTC تایوان دوباره تاکید در گذشته محاسبات NVIDIA CUDA برای ایجاد یک مدل رانده شده توسط مزایای شتاب، در همان زمان توضیح آینده با استفاده از GPU شتاب مدل محاسبات ادامه خواهد داد به گسترش است، انتظار می رود در 2028 تقاضای جهانی معادل 10 میلیون عملیات گروه معماری ولتا GPU خواهد بود رانده شده توسط عملکرد ، اگر سنت در انبوهی از مجموعه های متعددی از قدرت سطح ابر رایانه CPU محاسبات، خواهد فضای در مقیاس بزرگ و هزینه های بالای برق، اگر GPU به جای آن، شما می توانید فضای بیشتر و مصرف انرژی را ذخیره کنید، در حالی که ارائه شتاب بالاتر اشغال اثر
در پایان از ابر رایانه فعلی تبدیل به یک ابزار مهم برای توسعه علم مدرن، به ترتیب، در ساخت و ساز مولکولی، شیمی کوانتومی، مکانیک کوانتومی، آب و هوا، تحقیقات هواشناسی، اکتشاف انرژی، شبیه سازی فیزیکی، تجزیه و تحلیل داده ها و هوش مصنوعی بازی نقش مهمی در، و ارائه یک صد یا ده میلیارد تریلیون برابر سطح عملکرد محاسبات و آمار OpenAI نشان می دهد که در آینده از مدل محاسبات هوش مصنوعی ظرف پنج سال 30 برابر رشد خواهد کرد، در مقایسه با قانون مور انتظار می رود رشد 3 بار سریع تر، با استفاده از شتاب دهنده GPU اجازه خواهد داد داده ها، پیچیدگی برنامه محاسبه طور چشمگیری افزایش یافته، در نتیجه حل بشر در گذشته می تواند نیازهای محاسباتی را حل نمی کند.
سال گذشته، ما ادغام طراحی تانسور هسته اعلام کرد و ادغام 32GB حافظه HBM2 معماری ولتا GPU، در نتیجه مربوط به 125 تانسور ترافلاپ عملکرد محاسبات، مربوط به 7.5 FP64 ترافلاپ یا 15 FP32 ترافلاپ بودجه عملکرد، در گذشته استفاده از GPU شتاب مدل محاسبات می تواند به بهبود در مقایسه با 10 بار کارآمد تر، در حالی که بیشتر فضا و مصرف انرژی تا حد زیادی کاهش می یابد.
به منظور از طریق محدودیت های معماری سخت افزار شکستن، NVIDIA GTC 2018 سال بیشتر اعلام کرد NVSwitch، به طوری که 16 مجموعه از ولتا GPU می تواند به 512GB حافظه HBM2 به اشتراک بگذارید تا 32GB (* 16)، مربوط به کل از 81920 می تواند مجموعه ای هسته CUDA، 2000 تانسور هسته ترافلاپ محاسبات عملکرد، تشکیل بالاترین عملکرد GPU در جهان است، و توسط ظرفیت معماری CPU های سنتی با استفاده از طراحی محدود تحت تاثیر قرار نمی حافظه GPU دسترسی. NVSwitch، انویدیا اعلام کرد راه اندازی بزرگترین در جهان (و می توانید بازی بازی) از GPU DGX-2، با استفاده از مکاتبات تا 2PFLOPS عملکرد محاسبات و الیاف متخلخل ویژه طراحی شده برای بهره برداری از قدرت تا 10000W جعبه بالا به حفظ عملکرد در دمای پایین، در مقایسه با شش ماه قبل از راه اندازی رسمی از افزایش عملکرد محاسبات DGX-1 10 برابر شده است.
باید با استفاده متشکل از هسته پردازنده 300 مجموعه ای از دو به نسبت گذشته، مصرف برق باید 180000W عملیات سرور توسط یک مجموعه واحد از DGX-2 GPU مصرف می توانید به قدرت محاسباتی همان مطابقت دارد، اما در کل قیمت فقط 1/8 و 1/18 مصرف برق، در مقایسه با گذشته، در حالی که عمل الکس الکس Krizhevsky توسط دو NVIDIA GTX 580 GPU، آن شش روز طول می کشد تا تکمیل AlexNet آموزش، برای تکمیل DGX-2 GPU فقط 18 دقیقه در حالی که با استفاده DGX-2 GPU به ترتیب استراحت تجزیه و تحلیل 1075 تصویر در ثانیه، سریع ترین سرعت عملیات تک تراشه، و می تواند 15500 تصویر در ثانیه در هر گره را اداره کند، و گسترش می تواند در دقیقه 14 تکمیل، زمان تاخیر استنتاج در تنها 1.1 میلی ثانیه، می توان آن را استنتاج در هر ثانیه محاسبه 6250 تصویر.
تکنیک های الحاق و قدرت محاسباتی از NVSwitch DGX-2، NVIDIA نیز اعلام کرد راه اندازی پلت فرم سرور طراحی DGX-2 ساخت و ساز HGX-2، و با کوانتوم، وردر، فاکسکان، Inventec در، Wistron، وی یانگ، ASUS، گیگابایت، مادربورد ASRock، Tai'an، ایسر و دیگر تولید کنندگان تایوانی به همکاری، در حالی که تاکید بر این که حدود 90 درصد از سرور در سراسر جهان از تایوان، در حالی که NVIDIA ادامه داده است به همکاری با تولید کنندگان بیشتر تایوان.
با استفاده از تکنولوژی نرم افزار پردازش تصویر فروشندگان قدرت محاسباتی GPU، در رابطه با نرم افزار Adobe، و غیره، قادر به دستیابی به زمان واقعی تغییر تصویر اشیاء غیر ضروری، و یا عدم محتوای تصویر بازسازی، حتی ارائه بیشتر 'زیبایی' اثر. در همان زمان از طریق خواهد بود گوگل پیشنهاد ظرف kubernetes همکاری سیستم مدیریت خوشه سیستم هوش مصنوعی بیشتر اجازه خواهد داد که می توان به صورت پویا در پاسخ به نیازهای محاسبات با کارایی محاسبات مختلف تنظیم، در نتیجه اجازه ایستادن به عملکرد محاسبات GPU سریع بهره وری تخصیص بیشتر انعطاف پذیر، با Alibaba، بایدو، بی کار خواهد کرد ، هایک ویژن، آی بی ام، ارزن و فروشندگان دیگر.
در همکاری با بخش تایوان، NVIDIA خواهد نشان فاکسکان شناسایی با استفاده از تکنولوژی هوش مصنوعی به بهره وری تولید، بیمارستان دانشگاه پزشکی چین متصل از طریق تکنیک های هوش مصنوعی برای کمک به پزشکان در تجزیه و تحلیل و پیش بینی متاستاز تومور سرطان، دانشگاه ملی تایوان است NPC AI تهدید متمایز عضو، در حالی که دولت Tainan شهر تایوان نیز کمک مصنوعی نظارت بر آزمایشگاه هوش سازه های پل جلوگیری از آسیب گردباد از طریق تکنیک های هوش مصنوعی، دولت تیوان سیتی برنامه ریزی است در 2020 را، 30 درصد از مسافرت با اتوبوس مسیر ثابت می توان به پیکربندی سطح 3 عملکرد خلبان اتوماتیک.
همانطور که قبلا در طول GTC 2018 به گچ «پایان به عنوان یک موضوع اصلی، هوانگ می با استفاده از یک برنامه ریزی (به برنامه ریزی)، زمان تاخیر کم (پوشیدگی)، دقت بالا (دقت)، مقیاس (اندازه)، توان داده ها (تاکید توان)، بهره وری انرژی (بهره وری انرژی)، در نتیجه ترویج یادگیری و بهره وری آموزش (میزان یادگیری)، به طوری که هوش مصنوعی می تواند در سرعت بالاتر، رشد می کنند. روزانه اقتصادی
اولین پلت فرم XR در Qualcomm منتشر شد، قابل مقایسه با تجربه Xiaolong 845 VR / AR؟
تنظیم میکرو شبکه خبر (متن / شمال کوچک) در طول روز گذشته کوالکام واقعیت افزوده نمایشگاه جهانی (AWE) راه اندازی اولین واقعیت افزوده (XR) پلت فرم اختصاصی - پلت فرم شیائو طولانی XR1.
XR یک مفهوم جدید کوالکام در سال 2017 ارائه شده است، این فن آوری را پوشش می دهد AR (واقعیت افزوده)، VR (واقعیت مجازی) و محمدرضا (واقعیت ترکیبی). کوالکام پیش بینی کرده است که در سال 2021 XR یک بازار 108 میلیارد $ ایجاد کنید.
گزارش شده است که کوالکام استراتژی اولیه به فن آوری XR توسعه عبارتند از: سطح تراشه: تراشه بالا همراه کوالکام خواهد برنامه های کاربردی در XR برای ساخت یک پلت فرم تلفن همراه را پشتیبانی کند؛ سطح نرم افزار: برای ارائه تخصصی VR SDK برای توسعه دهندگان به استفاده از؛ برنامه های شتاب دهنده HMD: HMD مرجع طراحی به OEM ها کمک کنید تا محصولات را در اسرع وقت تجدید سازید؛ محیط زیست: با همکاران خود برای ایجاد اکوسیستم ها کار کنید.
قبل از راه اندازی XR1، کوالکام 20 مدل با تجهیزات شرکای XR، دستگاه را پوشش می دهد و XR گوشی های هوشمند سازگار راه اندازی کرده است. یک بار، XR است به عنوان یک تکنولوژی یکپارچه را به کوالکام پردازنده Snapdragon پردازنده بالا پایان، مانند تکنولوژی شیائو XR اژدها 845 یک نقطه فروش عمده را ایجاد کرد، یعنی توانایی قرار دادن در فضای داخلی، شش درجه آزادی و موقعیت مکانی فوری و نقشه ساختمان، می تواند تجربهای غریزی واقع بینانه را ایجاد کند.
گزارش شده است که قبل از مفهوم XR رو به جلو قرار داده، پردازشگر Qualcomm Snapdragon ادغام این تکنولوژی را آغاز کرده است، اولین نسل از پردازنده Snapdragon 820 XR پلت فرم سخت افزار، نسل دوم پردازنده Snapdragon 835 XR پلت فرم سخت افزار، نسل سوم از پردازنده Snapdragon 845 پلت فرم سخت افزاری XR
XR1 به عنوان یک پلت فرم واقعی توسعه داده شده، تکنولوژی های محاسباتی ناهمگن Qualcomm Technologies را شامل می شود، از جمله پردازنده چند هسته ای مبتنی بر ARM (Kryo)، پردازنده بردار، پردازنده گرافیکی (Adreno) و موتور هوش مصنوعی Qualcomm AI Engine.
XR1 همچنین شامل لایه خدمات نرم افزاری XR، یادگیری ماشین، Xiaolong XR Software Development Kit (SDK) و فن آوری امنیتی و فن آوری Qualcomm Technologies است.
گزارش شده است که Xiaolong XR1 به ترتیب برای کارت ورودی، 3DoF (3 درجه آزادی) محصولات اصلی و 6DoF (6 درجه آزادی) محصول گل سرسبد است.
به گفته منابع مطلع گفت: پلت فرم XR1 ساده قبلی اسنپدراگون پردازنده زیادی برای گوشی خود و انجام طراحی، کاهش ادغام باند پایه، بنابراین ساخت هزینه قابل توجهی کاهش یافته است، در همان زمان ساخته شده یک کلید طراحی در AI و امنیت است. در گذشته، زنده باد تمرکز و سایر دستگاه های یکپارچه از تراشه پردازنده تلفن همراه Snapdragon استفاده می کنند. امروزه می توان از سیستم عامل های خاص XR استفاده کرد که می تواند مزایای هزینه بیشتری را به دست آورد.
می توان حدس زد که مسیر پیشرفت تکنولوژی پیشرفته XR در سطح تراشه به پردازنده پردازنده Opteron و تراشه XR با تکنولوژی انتقال XR تقسیم خواهد شد.
کوالکام انتظار دارد که دسته اول از تراشه های VR مجهز XR1 یک دستگاه در بازار در اوایل 2019 بود، و پیش بینی 2023 سال پیش، VR / یک AR مقیاس خواهد 186 میلیون واحد برسد. کوالکام نشان داد، متا، زنده باد، Vuzix و Pico و غیره تولید کنندگان اولین پلت فرم اختصاص داده شده بر XR1-توسعه داده اند. بر اساس گزارش رسانه های خارجی، تراشه خواهد بود که نرم افزار برای اولین بار در عینک جدید تیغه Vuzix هوشمند و HTC از AR / VR سر در آشکار است.
XR1 مشخصه تصویری، صوتی، و مناطق تعاملی: تا QHD + صفحه نمایش با وضوح، شش درجه آزادی سر 6 درجه از دست آزادی، 4K 60FPS پخش ویدئو، بالا گذر فن آوری های صوتی Aqstic / aptxHD، ضبط AR تاخیر در 20ms، و غیره (غلط گیری / GRANDIS GRANDIS)
4. مدیاتک مدیاتک Sensio ارتقاء، MT6381 طلیعه چیزی بودن برنامه های کاربردی قرار می گیرند؟
تنظیم میکرو شبکه خبر (متن / کوچک شمالی) در ماه دسامبر سال گذشته، مدیاتک منتشر شد برنامه های بهداشتی هوشمند مدیاتک Sensio، مجهز به این بسته از تلفن همراه و یا تلفن همراه لوازم جانبی می توانید داده های فیزیولوژیکی، از جمله نوار، از جمله شش در 60 ثانیه اندازه گیری، در حالی که هسته MediaTek Sensio تراشه بهداشتی هوشمند MT6381 است.
MT6381 می تواند ضربان قلب کاربر، ضربان قلب تنوع، روند فشار خون، اشباع اکسیژن (SP02)، نوار قلب (ECG)، photoplethysmograph موج پالس است (PPG) 6 فیزیولوژیکی و داده ها در نتیجه به عنوان یک هوشمند شش سالم مراجعهکننده اندازه گیری تراشه، می توان به ترمینال تلفن های هوشمند، دستگاه پوشیدنی، و غیره گزارش شده است که این تراشه است که تا بحال برنامه کامل ترین بهداشتی هوشمند یکپارچه شده است.
با توجه به اوایل سال جاری برنامه تولید مدیاتک، برنامه بهداشت هوشمند مدیاتک Sensio می تواند تحویل آغاز خواهد شد. با این حال، تا به امروز، نه به صراحت اعلام کرد که تولید کنندگان تلفن همراه با این تراشه مجهز شده است.
آیا MT6381 واقعا هیچ چشم انداز بازار ندارد؟
به تازگی، خبری که، مدیاتک است برای کار با گوگل و هند تولید کنندگان تلفن همراه، تراشه خواهد شد را به پلت فرم های اطلاعاتی سلامت مطرح به آندروید برو تلفن های هوشمند است که انتظار می رود به کشتی در این سال، تولید انبوه.
مدیاتک گفت اضافه کردن در مدیاتک Sensio راه حل های سلامت هوشمند برای الگوریتم برای پیش بینی روند فشار خون است. از طریق عمل مدیاتک مدیاتک Sensio به ترویج و توسعه، چشم انداز بازار برای MT6381 مدیاتک اجتناب ناپذیر Sensio و پر از اعتماد به نفس.
گزارش شده است که تایوان دانشگاه، بیمارستان دانشگاه تایوان ملی و تیم تحقیقاتی مدیاتک ادامه خواهد داد برای تعمیق همکاری به منظور بهینه سازی و اعتبار الگوریتم به منظور هماهنگ سازی گسترش تحقیقات بالینی است. با پیشرفت ارتقاء برنامه مدیاتک Sensio در آینده، فروشندگان انتظار می رود برای کمک به مدیاتک Sensio توسعه یادآوری دارو، هشدار دهنده فشار خون، تماس اضطراری و سایر دستگاه های و لوازم جانبی هوشمند برنامه های کاربردی.
مدیاتک، رابطه نزدیک گوگل، و یا سقوط به کلیدی مدیاتک Sensio
از آنجا که تا پایان سال 2017، همکاری مدیاتک با گوگل طور فزاینده ای نزدیک در نوامبر 2017، مدیاتک اعلام کرد رسما وارد پروژه GMS اکسپرس گوگل، تبدیل شدن به عضو SoC با از اولین نرم افزار شخص زمان پردازش به روز رسانی کاهش تا چهار هفته ؛. در دسامبر 2017، MediaTek اعلام کرد که آخرین نسخه گوگل آندروئید Oreo (Go version) بوده و با همکاری گوگل برای تثبیت بازار گوشی های هوشمند در سطح ابتدایی کار می کند.
آندروید برو آرشیو می تواند به عنوان آندروید 8.1، به طور عمده توسط سبک آندروید دیده می شود، سری گوگل برو همراه با نرم افزار بازی فروشگاه گوگل و طراحی شده برای دستگاه های کم پایان تشکیل می دهند، 512MB یا 1GB حافظه طراحی شده برای طراحی تلفن همراه.
از طریق یک جزئیات دیده می شود آندروید برو با هدف بازار هند: Gboard در ماه آوریل سال 2017 به انجام به روز رسانی، حمایت از شش نوع از زبانهای هندی، ساخت نوع Gboard پشتیبانی از زبان های هند به 22 نوع افزایش یافته است. اگر چه گوگل است آندروید برو برای بازار هند ذکر هرگز، اما با توجه به الگوی جهانی از ماشین های هوشمند می توانید حدس و گمان، گوگل آندروید برو است که بازار بزرگ هدف بازار هند است.
گزارش شده است که MediaTek MT6739، MT6737 برای گوشی های 4G تلفن همراه، MT6580 برای تلفن های همراه 3G و سایر تراشه ها از Android Android Go پشتیبانی کامل می کند.
با توجه به همکاری نزدیک MediaTek با گوگل در گوشی هوشمند Android Go، واردات MediaTek Sensio به گوشی هوشمند آندروید نیز منطقی است و برای بازارهای نوظهور مانند هند، سلامت هوشمند تبدیل به یک نقطه فروش عمده برای تلفن های همراه خواهد شد. معرفی MT6381 باعث افزایش هزینه زیادی نخواهد شد. در کل، در مقایسه با صفحه نمایش کامل، MT6381 هزینه بسیار کم است.
بنابراین، ممکن است گوگل بتواند کلید MediaTek Sensio است.
5.NVIDIA عملکرد HGX-2 AI را به یک سطح بالاتر منتشر می کند
برای سرعت بخشیدن به (AI) توسعه هوش مصنوعی، و در پاسخ به آینده به طور فزاینده طاقت فرسا نیازهای محاسبات، انویدیا اعلام کرد کنفرانس "GTC تایوان 2018، به طور خاص برای هوش مصنوعی و محاسبات با کارایی بالا راه اندازی شد برای ایجاد یک پلت فرم محاسبات یکپارچه --NVIDIA HGX-2: 2 پتافلاپ محاسبه محصولات از طریق ظرفیت سازی عملکرد محاسبات AI، و تعدادی از تولید کنندگان کامپیوتر / سرور مانند Asus، ایسر، وردر، Lenovo و دیگر کاربردها بوده است.
بنیانگذار NVIDIA و مدیر عامل شرکت جن سون هوانگ در سخنرانی، خواهد شد، با نیازهای محاسبات به سرعت در حال افزایش است، گسترش عمل منسوخ CPU، و ایجاد کارایی بالا محاسبات (HPC) سرور و پیچیدگی از AI مداوم در حال افزایش است، تقریبا به سیستم محدودیت طراحی و NVIDIA HGX-2 GPU اتصال مجهز تانسور هسته ای، و از طریق ادغام محاسبات با کارایی بالا و هوش مصنوعی می تواند در صنعت ارائه قدرتمند، پلت فرم محاسبات چند منظوره برای غلبه بر این چالش ها.
گزارش شده است که، HGX-2 پلت فرم ابر سرور با عملکرد محاسبات دقیق متعدد، ارائه پشتیبانی قوی برای آن در حال رشد است نیازهای محاسبات الاستیک سنگین در آینده و برای دقت بالا محاسبات علمی و شبیه سازی اجرا می شود به ترتیب FP64 و FP32، اما همچنین می تواند FP16 استفاده فرمت Int8 آموزش هوش مصنوعی و استنتاج، به مقابله با تعداد فزاینده ای از برنامه های کاربردی محاسبات با کارایی بالا در رابطه با AI مشتق شده است.
علاوه بر این، این محصول می تواند از طریق RESNET 50-AI سرعت آموزش 15،500 فریم در ثانیه، کافی برسد به جای اندازی سرور عملکرد 300 متشکل از CPU؛ بیشتر این NVIDIA NVSwitchTM مش معماری اتصال، می توان هموار سری 16 ساخته شده در تانسور هسته NVIDIA تسلا V100 GPU و در حال اجرا به مثابه یک GPU بزرگ است، و به ساخت سیستم HGX-2 است که به تازگی توسط NVIDIA DGX-2 راه اندازی شد.
هوانگ اشاره کرد که، HGX-2 تحت GPU NVIDIA برای سرعت بخشیدن به یکی از محصولات پلت فرم سرور، سری پشت سر هم کل سیستم مرکز داده سرور، برای هر یک از بازارهای عمده، به تهیه کردن برای AI مختلف، محاسبات با کارایی بالا و توصیه GPU بهینه شتاب شغل محاسبه پیکربندی پردازنده در ترکیب با چنین HGX-T برای آموزش در مقیاس های فوق العاده بزرگ و HPC ؛. HGX-1 برای استنتاج در مقیاس بزرگ و تجزیه و تحلیل های ویدئویی هوشمند (IVA) و SCX-E برای مرکز داده، HPC، IVA، زیرساخت های مجازی دسکتاپ ( VDI) و دیگر جدید الکترونیکی
6. خلبان اتوماتیک با هدف! اینتل و دانشگاه Tsinghua، آکادمی علوم چین آغاز شده همکاری پنج ساله
تنظیم میکرو شبکه مه 30 گزارش
امروز بعد از ظهر، اینتل در پکن اعلام کرد راه اندازی یک مرکز تحقیقات دانشگاه ماشین هوشمند اینتل به شبکه، و به انجام چین دانشگاه های برتر و موسسات تحقیقاتی به انجام پژوهش در عمق برای خلبان اتوماتیک. این توافق همکاری برای اولین بار موسسات، دانشگاه Tsinghua، آکادمی علوم چین امضا شد موسسه از اتوماسیون، همکاری پنج ساله است.
این قابل درک است که مرکز تحقیقات شبکه هوشمند تعاونی اینتل با دانشگاه ماشین خواهد شد در جهت پنج موضوع با هدف، پوشش وسایل نقلیه مستقل، فن آوری شبکه خودرو، و پشتیبانی خودکار رانندگی در مقیاس بزرگ زیرساخت هوشمند؛ منحصر به فرد فرهنگی، ویژگی های جغرافیایی برای چین و منطقه آسیا و اقیانوس آرام، مقابله با وسایل نقلیه خود مختار در طیف گسترده ای از برنامه های کاربردی و به کارگیری از چالش های منحصر به فرد مواجه شده است.
دستورالعمل های خاص تحقیق شامل موارد زیر می باشد: 1) ایمنی خودکار خودرو؛ 2) رابط کاربری انسان و اتوماتیک و چالش های ناشی از قوانین و مقررات حمایت کننده جدید؛ 3) مجموعه داده ها و معیارها 4) شبکه های کامپیوتری بر اساس شبکه های بی سیم تلفن همراه (C-V2X)، موبایل لبه محاسبات، حمل و نقل هوشمند، و تحقیقات زیرساخت هوشمند؛ 5) تحقیق الگوریتم پیشرفته بر اساس دستگاه های سخت افزاری جدید و معماری (مانند Intel 3D Xpoint).
احزاب مرتبط با دانشگاه Tsinghua و موسسه اتوماسیون از آکادمی علوم چینی انجام تحقیقات مشترک در مورد برنامه های کاربردی شبکه های نوآورانه و رانندگی موازی.
مدیریت سیستم های پیچیده و کنترل های کلیدی دولت مدیرعامل آزمایشگاهی، انجمن چینی اتوماسیون، نایب رئیس و دبیر کل وانگ Feiyue گفت: از طریق این مشارکت، ما معتقدیم که تحقیقات در زمینه های موازی فرماندهی، سیستم اطلاعاتی موازی، همراه با خلبان اتوماتیک اینتل انباشت تکنولوژی در زمینه کمک به رانندگی خودکار در چین است.
خودرو دانشکده مهندسی دانشگاه Tsinghua، پروفسور لی گفت: "در حال حاضر، ما در حدود شبکه هوشمند ارتباط بخش خودرو یک سری از تحقیقات نظری اساسی تکمیل و فناوری همکاری با اینتل کمک خواهد کرد ما را در چشم انداز جهانی، ارتباط منابع جهانی تمرکز استفاده می شود. و به طور مشترک ترویج چین خلبان اتوماتیک، نرم افزار نوآورانه از شبکه هوشمند ارتباط صنعت خودرو.
در طول چند سال گذشته، اینتل به افزایش خود ادامه در زمینه طرح خلبان اتوماتیک. سال گذشته، آنها زیادی برای 15.3 میلیارد $ کسب Mobileye به سر برد. آمار نشان می دهد که، Mobileye در اسرائیل مستقر است، شرکت های فن آوری شناخته شده، تاسیس 18 سال از این فن آوری این شرکت ذکر شده در بازار بورس در سال 2014، هنگامی که ارزش بازار 50 میلیارد دلار آمریکا رسیده است. در حال حاضر در بازار وجود دارد حدود 27 میلیون خودرو از 25 تولید کنندگان کمک راننده، و محصولات Mobileye حساب برای سهم 70٪ .
این شرکت همچنین اعلام کرد که در ماه جاری میلادی، با یک شرکت خودروسازی اروپایی در زمینه تکنولوژی اتوپیوتای 8 میلیون وسیله نقلیه، اعلام کرده است که اینتل از تولیدکنندگان خودرو با استفاده از تراشه سیستم 5 نسل بر پایه Mobileye EyeQ5 در سال 2021 شروع به ارائه خدمات خودروسازی میکند. طراحی شده برای ارائه بصری مرکزی حسگر فیوژن کامپیوتر برای اتومبیل خود را به طور کامل رانندگی.