1. Apple Samsung não conseguiu salvar o encolhimento do mercado de smartphones
Definir notícias micro rede, empresa de pesquisa de mercado Strategy Analytics divulgou recentemente um relatório estatístico, o conteúdo principal para os embarques globais de smartphones em 2017 processador, receitas e distribuição.
Mercado de processadores Smartphone encolhe
O relatório da Strategy Analytics mostra que, em 2017, o mercado global de processadores de smartphones encolheu 5% e as vendas totais caíram para 20,2 bilhões de dólares.
Na verdade, isso não é uma coisa inimaginável.Desde o início do ano passado, os embarques globais de smartphones têm encolhido em certa medida devido a vários fatores, como a maturidade gradual dos principais mercados e o lento desenvolvimento dos mercados emergentes. O volume de remessas continuou a diminuir, mesmo que seja tão forte quanto a Apple, a Samsung não é capaz de lidar com isso.
Como o componente principal do telefone inteligente, o envio do processador e do telefone inteligente são acompanhados uns dos outros, e o declínio é inevitável.
A julgar pelas marcas de processadores específicos, a Qualcomm, a Apple, a MediaTek, a Samsung e a HiSile estão classificadas entre as cinco principais empresas globais de processadores de smartphones de 2017.
Os cinco principais fornecedores não são os mesmos
Embora as cinco grandes empresas não tenham mudado, mas sob a perspectiva de suas respectivas empresas, a situação é muito diferente.
Devido à falta de foco de desenvolvimento do processador de smartphones da MediaTek em 2017, a participação de mercado da Qualcomm foi aprimorada para 42%.
A segunda fatia de mercado da Apple chegou a 22%.
A MediaTek está em terceiro lugar, com 15% de participação de mercado no mercado de processadores para smartphones.
O relatório da Strategy Analytics aponta que, no ano passado, todos os processadores da Apple, da Hass, da Qualcomm e da Samsung experimentaram um aumento, mas as remessas de processadores da Mediatek e da Zengrui diminuíram até certo ponto.
MediaTek é devido à participação e ao mercado na China tem sido um declínio significativo nas vendas, a receita caiu pela primeira vez em cinco anos, enquanto a Qualcomm originalmente recebido ordens para levá MediaTek Oppo, Vivo, painço e outros fabricantes chineses.
razão específica é que nos últimos cinco anos, a demanda para o desenvolvimento de processadores de smartphones 3G e são muito lento, o mercado gradualmente para o mercado mainstream 4G telefones inteligentes, que ano para jogar a principal 3G MediaTek e Spreadtrum mercado afectado afiada a quota de declínio gradual natural.
analista Sravan Kundojjala Strategy Analytics, disse: '2018, para MediaTek e Spreadtrum afiada será um ano importante.'
AI e 64 tendência
Além disso, o relatório Strategy Analytics também apontou que existem atualmente mais de 250 milhões de smartphones que começaram a adotar mecanismos de inteligência artificial para implementar o aprendizado de máquina e oferecer suporte a novos aplicativos, como reconhecimento facial 3D e reconhecimento de imagem.
No futuro, acreditamos que, com a crescente popularidade das aplicações de inteligência artificial nos smartphones, os processadores de telefones inteligentes equipados com tecnologias relacionadas se tornarão escolhas comuns no mercado.
Por outro lado, a Strategy Analytics também apontou que, após anos de desenvolvimento, os processadores de 64 bits tiveram um aumento significativo nos últimos três anos.A participação de mercado dos processadores de 64 bits atingiu 88% em 2017, e esse número é Em 2016, foi de apenas 38%.
Além disso, a Strategy Analytics também afirmou que os processadores de smartphones de 10 nm respondiam por 14% do total de remessas de processadores impulsionados pela Apple, Hass, Qualcomm e Samsung, enquanto os processadores de 8 núcleos respondiam pelo total de remessas. 40%.
Atualmente, o mercado global de telefonia móvel está em um estado fraco, relacionado à redução do diferencial do telefone móvel e à falta de inovação.Por exemplo, o iPhone X, da Apple, não ganhou nenhum benefício no mercado.Com a inteligência artificial e a popularidade de 64 bits no futuro, O que acontece com os processadores de telefones inteligentes? (Proofreading / Fan Rong)
2.NVIDIA Huang Renxun: computação acelerada por GPU se torna o principal modo de estender a Lei de Moore
No GTC Taiwan em, CEO da NVIDIA Jen-Hsun Huang dos próximos 10 anos, a demanda anual para a computação vai crescer 100 vezes, enquanto sob a Lei de Moore é esperado que, gradualmente, decadência, 50 principais supercomputadores GPU do mundo computacional será no futuro 5 anos 15 a taxa de crescimento, enquanto o GPU forma acelerada computação se tornará o principal modo de estender a Lei de Moore.
Jen-Hsun Huang no GTC Taiwan voltou a sublinhar no passado computação NVIDIA CUDA para criar um modelo impulsionado por benefícios acelerados, ao mesmo tempo explicar o futuro por meio de GPU acelerada modelo de computação vai continuar a expandir, esperado em 2028 a demanda global será equivalente ao grupo 10 milhões de operações arquitetura Volta GPU baseada em desempenho , se a tradição através de uma pilha de vários conjuntos de potência nível supercomputador CPU computação, irá ocupar o espaço de grande escala eo alto custo da eletricidade, se o GPU para substituí-lo, você pode economizar mais espaço e consumo de energia, oferecendo maior aceleração Efeito
O fim do supercomputador atual se uma ferramenta importante para o desenvolvimento da ciência moderna, respectivamente, na construção molecular, química quântica, mecânica quântica, tempo, pesquisa meteorológica, a exploração de energia, simulação física, análise de dados e tecnologia de inteligência artificial desempenhar um papel importante, e fornecer cem ou dez bilhões de trilhões de vezes o nível de desempenho de computação. e estatísticas OpenAI mostrar que o futuro do modelo de computação em inteligência artificial dentro de cinco anos vai crescer 30 vezes, em comparação com a Lei de Moore deve crescer 3 vezes mais rápido, por meio de aceleração GPU permitirão Dados, complexidade computacional é muito maior, para resolver a mão de obra passada não pode resolver as necessidades de computação.
No ano passado, anunciou a integração do design Tensor Core e integrar 32GB de memória HBM2 Volta GPU arquitetura, correspondendo assim a 125 Tensor TFLOPS desempenho de computação, o que corresponde a 7,5 FP64 TFLOPS ou 15 orçamento de desempenho FP32 TFLOPS, no passado, o uso de GPU acelerada modelo de computação pode melhorar em comparação com 10 vezes mais eficiente, enquanto ainda fazer espaço e o consumo de energia muito reduzido.
A fim de romper as limitações de arquiteturas de hardware, NVIDIA GTC 2018 o ano de maior anunciou NVSwitch, de modo que 16 conjuntos de Volta GPU pode compartilhar até 512GB de memória HBM2 (32GB x 16), correspondendo a um total de 81920 pode ser definido núcleos CUDA de 2000 computing Tensor Núcleo TFLOPS desempenho, constituem mais alto GPU desempenho do mundo, e não é limitado pela capacidade de arquiteturas de CPU tradicionais afetam a memória GPU acesso. NVSwitch por meio de design, a NVIDIA anunciou o lançamento de um dos maiores do mundo (e pode jogar o jogo), a GPU DGX-2, por meio de correspondência 2PFLOPS o desempenho de computação, e fibras porosas especiais concebidas para tornar a operação de alimentação até 10000W caixa de topo para manter a operação de baixa temperatura, em comparação com seis meses antes do lançamento oficial do desempenho aumento computação DGX-1 10 vezes.
Deve ser comparado com o passado por meio compostas do core CPU 300 conjunto de dois, o consumo de energia deve consumir 180000W operação do servidor por um único conjunto de DGX-2 GPU pode corresponder ao mesmo poder de computação, mas todo o preço por apenas 1/8 e 1/18 consumo de energia, em comparação com o passado, enquanto a prática de Alex Alex Krizhevsky por dois NVIDIA GTX 580 GPU, leva seis dias para completar a AlexNet formação, para completar a GPU DGX-2 apenas 18 minutos de meios, enquanto DGX-2 GPU respectivamente pausa análise de 1075 imagens por segundo, a velocidade de operação mais rápida de chip único, e pode lidar com 15.500 imagens por segundo em cada nó, ea expansão pode ser concluído em 14 minutos, tempo de atraso inferência em apenas 1,1 milissegundos, pode ser mais inferências por segundo Calcular 6250 imagens.
técnicas de concatenação e poder de computação de NVSwitch DGX-2, a NVIDIA também anunciou o lançamento da plataforma de servidor de construção DGX-2 HGX-2, e com o Quanta, Werder, Foxconn, Inventec, Wistron, Wei Ying, ASUS, Gigabyte, ASRock, Tai'an, Acer e outros fabricantes de Taiwan a cooperar, salientando que cerca de 90% do servidor de todo o mundo a partir de Taiwan, enquanto NVIDIA continuou a cooperar com mais fabricantes de Taiwan.
Por meio de tecnologia de software de processamento de imagem vendedores poder de computação GPU, em conjunto com a Adobe, etc., será capaz de alcançar objetos em tempo real imagem modificação desnecessários, ou a falta de conteúdo imagem Reconstrução, mesmo efeito mais presentes 'beleza'. Ao mesmo tempo, através Google propôs Kubernetes recipiente cooperação sistema de gerenciamento de cluster permitirá sistema de inteligência mais artificial pode ser ajustado dinamicamente em resposta a diferentes necessidades de desempenho de computação de computação, assim, deixe repousar desempenho de computação rápido GPU tem eficiência de alocação mais flexível, vai trabalhar com Alibaba, Baidu, eBay , HIKVISION, IBM, painço e outros fornecedores.
Em cooperação com Taiwan parte, a NVIDIA irá representar Foxconn detectado por meio de tecnologia de inteligência artificial para tornar a eficiência da produção, China Medical University Hospital ligado através de técnicas de inteligência artificial para ajudar médicos em análise e previsão de metástase de tumor de câncer, Universidade Nacional de Taiwan é distinguido por NPC AI-threatening órgão, enquanto o governo Tainan Cidade de Taiwan também ajudou a monitorização laboratorial de inteligência artificial de estruturas de pontes evitar danos tufão através de técnicas de inteligência artificial, o governo Taoyuan City está planejando fazer em 2020, 30% das viagens de ônibus rota fixa pode ser configurado função de piloto automático Nível 3.
Como no final do discurso no GTC 2018 com 'PLASTER', Jen-Hsun Huang também enfatizou a programabilidade, baixa latência, alta precisão, tamanho e taxa de transferência de dados, respectivamente. Throughput), Eficiência Energética, que por sua vez promove a taxa de aprendizado (Taxa de Aprendizagem), permitindo que a inteligência artificial cresça mais rápido.
Primeira plataforma XR do 3.Qualcomm lançada, comparável à experiência Xiaolong 845 VR / AR?
Definir Micro Network News (texto / small norte) durante ontem Qualcomm Augmented Reality Expo Mundial (AWE) lançou a primeira plataforma dedicada realidade aumentada (XR) - plataforma Xiao Long XR1.
XR é um novo conceito Qualcomm apresentou em 2017, a tecnologia de cobre AR (Augmented Reality), VR (realidade virtual) e MR (Mixed Reality). Qualcomm previu que em 2021 XR irá criar um mercado de US $ 108 bilhões.
É relatado que a Qualcomm estratégia inicial para a tecnologia XR desenvolvidas são: Chip de nível: de chips móveis topo da Qualcomm irá suportar aplicações em XR para construir uma plataforma móvel; nível de software: fornecer especializada VR SDK para desenvolvedores de usar, programa de acelerador HMD: HMD de Projeto de Referência fabricantes OEM, a fim de ajudar a alcançar os produtos comerciais mais rápidas; ecologia: a colaborar com parceiros para construir ecologia.
Antes do lançamento XR1, Qualcomm lançou 20 modelos com equipamentos parceiros XR, tampas da máquina e XR smartphones compatíveis. Uma vez, XR é como uma tecnologia integrada no Qualcomm Snapdragon de chips processadores high-end, como a tecnologia Xiao XR Dragão 845 promoveu um grande ponto de venda, ou seja, a capacidade de localizar no espaço interior, seis graus de liberdade e posicionamento instantâneo e sistema de construção de mapas, pode produzir uma experiência mais realista imersiva.
É relatado que, antes de o conceito XR apresentadas, processador Qualcomm Snapdragon começou a integração desta tecnologia, a primeira geração de Snapdragon 820 plataforma de hardware XR, a segunda geração Snapdragon plataforma de hardware 835 XR, a terceira geração de Snapdragon 845 Plataforma de hardware XR.
O XR1 como uma plataforma de realidade estendida dedicada integra a arquitetura de computação heterogênea da Qualcomm Technologies, incluindo CPU multi-core baseada em ARM (Kryo), processador vetorial, processador gráfico (Adreno) e mecanismo de inteligência artificial Qualcomm AI Engine.
O XR1 também inclui camada de serviço de software XR, aprendizado de máquina, kit de desenvolvimento de software Xiaolong XR (SDK) e tecnologia de conexão e segurança da Qualcomm Technologies.
É relatado que Xiaolong XR1 tem três graus, respectivamente, para o cartão de entrada, 3DoF (3 graus de liberdade) produtos mainstream e 6DoF (6 graus de liberdade) produto principal.
Segundo fontes bem informadas, a plataforma XR1 simplifica o projeto de um grande número de aparelhos otimizados para telefones celulares nos processadores Opteron anteriores, reduzindo a integração de banda base, resultando em uma redução significativa de custos, enquanto se concentra em inteligência artificial e segurança. O Focus e outros dispositivos integrados usam o chip do processador móvel Snapdragon, que atualmente pode ser usado em plataformas específicas de XR, o que pode proporcionar maiores vantagens de custo.
Pode adivinhar, futuro caminho de desenvolvimento de tecnologia high-pass XR no nível do chip será dividido em XR tecnologia high-end do processador Opteron e chip XR.
Qualcomm espera o primeiro lote de chips VR equipado XR1 uma máquina vai estar no mercado no início de 2019, e previu 2023 anos atrás, VR / AR uma escala vai chegar a 186 milhões de unidades. Qualcomm revelou, Meta, Vive, Vuzix e Pico etc. fabricantes desenvolveram a primeira plataforma baseada em XR1 dedicado. de acordo com relatos da imprensa estrangeira, o chip será a primeira aplicação nos novos óculos inteligentes Lâmina Vuzix e HTC da AR / VR cabeça em óbvia.
XR1 característica visual, áudio e áreas interativas: até ecrã com resolução QHD +, seis graus de cabeça liberdade +6 graus de liberdade mão, reprodução de vídeo 4K 60FPS, passa-alta tecnologia de áudio Aqstic / aptxHD, atraso captura AR Dentro de 20ms, etc. (Revisão / Maocao)
4. atualização MediaTek MediaTek Sensio, MT6381 vai inaugurar em aplicações cair?
Definir Micro Network News (text / pequena Norte) em dezembro do ano passado, MediaTek lançou os programas de saúde inteligente MediaTek Sensio, equipados com este pacote de telefone celular ou telefone celular acessórios podem medir dados fisiológicos, incluindo um eletrocardiograma, incluindo seis em 60 segundos, enquanto o O núcleo do MediaTek Sensio é um smart chip de saúde MT6381.
MT6381 pode medir a frequência cardíaca de um utilizador, a variabilidade do ritmo cardíaco, tendência da pressão arterial, a saturação de oxigénio (Sp02), electrocardiograma (ECG), fotopletismgrafo FIG onda de pulso (PPG) 6 fisiológico e os dados são, portanto, referido como um smart Seis saudável chips, pode ser integrado no terminal de telefone inteligente, o dispositivo wearable, etc. é relatado que o chip é de longe o mais completos programas de saúde inteligentes.
De acordo com o plano de produção da MediaTek, o MediaTek Sensio Smart Health Solution estará disponível no começo deste ano, mas hoje nenhum fabricante de telefones celulares anunciou explicitamente que vai levar o chip.
MT6381 realmente não tem perspectivas de mercado?
De acordo com as notícias recentes, a MediaTek está trabalhando com fabricantes de telefones celulares do Google e da Índia para importar chips de saúde inteligentes para os smartphones da plataforma Android Go, e espera-se que comece a produção em volume este ano.
A MediaTek disse que adicionou o algoritmo para prever tendências de pressão arterial para MediaTek Sensio Smart Health Solutions.Com o desenvolvimento do MediaTek Sensio, MediaTek Sensio e MT6381 estão confiantes nas perspectivas de mercado do MediaTek Sensio.
É relatado que a Universidade de Taiwan, Taiwan University Hospital Nacional e equipe de pesquisa MediaTek disse que iria continuar a aprofundar a cooperação, a fim de otimizar e validar algoritmos com a finalidade de sincronização expandir a pesquisa clínica. Com o avanço da atualização de programa MediaTek Sensio no futuro, os fornecedores são esperados para ajudar a MediaTek Sensio Desenvolvimento de lembretes de medicação, avisos de pressão arterial, chamadas de emergência e outras aplicações para dispositivos e acessórios inteligentes.
MediaTek, Google se une de perto, ou se torna a chave de pouso MediaTek Sensio
Desde o final de 2017, a cooperação MediaTek com Google de cada vez mais estreita, em Novembro de 2017, MediaTek anunciou entrou oficialmente o projeto do Google GMS Express, tornando-se o membro do SoC do primeiro tempo de processamento de actualizações de software partido reduzida a quatro semanas ;. Em dezembro de 2017, MediaTek anunciou a sua mais recente Google Oreo Android (Go versão) parceiros vão trabalhar em estreita colaboração com o Google, um sólido nível de entrada território mercado de smartphones.
Android Go Lite pode ser visto como Android 8.1, principalmente pela leve Android, Google Go série vem com o jogo aplicativo Google Store e projetado para dispositivos low-end constituído, 512MB ou 1GB de memória projetado para o projeto do telefone móvel.
O Android Go é direcionado ao mercado indiano por meio de um único detalhe: o Gboard fez uma atualização em abril de 2017, adicionando suporte a seis idiomas indígenas, o que aumentou o suporte do Gboard para idiomas nativos na Índia para 22 tipos. Embora o Google nunca tenha mencionado que o Android Go é voltado para o mercado indiano, de acordo com a configuração global de máquinas inteligentes, pode-se especular que um dos principais mercados-alvo do Google Android Go é o mercado indiano.
É relatado que MediaTek MT6739, MT6737 para telefones móveis 4G, MT6580 para telefones móveis 3G e outros chips têm suporte total Android Android Go.
Dada a estreita cooperação da MediaTek com o Google no smartphone Android Go, a importação "homeopata" da MediaTek Sensio para o smartphone Android Go também é razoável, e para mercados emergentes como a Índia, a saúde inteligente se tornará um importante ponto de venda para telefones celulares. A introdução do MT6381 não trará muito aumento de custo, afinal, comparado com a tela cheia, o MT6381 é de custo muito baixo.
Portanto, o Google pode se tornar a chave para o pouso do MediaTek Sensio.
5.NVIDIA libera desempenho de computação do HGX-2 AI para um nível mais alto
Para acelerar o desenvolvimento de Inteligência Artificial (AI), e em resposta a um futuro cada vez mais onerosa necessidades de computação, a NVIDIA anunciou a conferência 'GTC Taiwan 2018', lançado especificamente para AI e computação de alto desempenho para criar uma única plataforma de computação integrada --NVIDIA HGX-2. O 2 Petaflops produtos de computação por meio da capacitação AI desempenho de computação, e tem havido uma série de fabricantes de computador / servidor, como Asus, Acer, Werder, Lenovo e outros usos.
fundador NVIDIA e CEO Jen-Hsun Huang, no discurso de abertura, vai, com as necessidades de computação subir rapidamente, a expansão da prática está desatualizado CPU, e criar servidor computação de alto desempenho (HPC) e da complexidade da AI em constante crescimento, quase ao sistema limites de projeto, e NVIDIA HGX-2 GPU ligação equipado Tensor core, e através da integração de computação de alto desempenho e AI pode oferecer à indústria uma plataforma de computação poderosa, multiuso para superar esses desafios.
É relatado que a plataforma de servidor de nuvem HGX-2 é capaz de múltiplas operações de precisão e fornece forte flexibilidade para suportar futuras necessidades de computação.Ele também usa FP64 e FP32 para operações de alta precisão para computação analógica e científica, e também pode usar FP16. O formato Int8 realiza treinamento e inferência de IA, em resposta a uma computação cada vez mais de alto desempenho combinada com requisitos de aplicativo derivados de IA.
Além disso, o produto pode chegar através ResNet-50 AI velocidade de formação de 15.500 quadros por segundo, suficiente para substituir o servidor 300 que consiste desempenho da CPU, que compreende ainda NVIDIA NVSwitchTM malha arquitectura de interligação, pode ser suavemente série 16 A GPU NVIDIA Tesla V100 com built-in Tensor Core funciona como uma enorme GPU, e o sistema construído com HGX-2 é o NVIDIA DGX-2 introduzido recentemente.
Huang assinalou que, HGX-2 sob a GPU NVIDIA para acelerar um produtos da plataforma do servidor, o sistema de servidor centro de dados inteiras série tandem, para cada um dos principais mercados, para atender a diferentes AI, computação de alto desempenho e recomendar ideal GPU acelerada empregos computação configuração de CPU em combinação com tais HGX-T para a formação de grande escala e ultra HPC ;. HGX-1 para inferência em grande escala e análise de vídeo inteligente (IVA), e SCX-e para o centro de dados, HPC, IVA, infraestrutura de desktop virtual ( VDI) e outras novas eletrônico
6. piloto automático destinado! Intel e da Universidade de Tsinghua, Academia Chinesa de Ciências começaram uma cooperação de cinco anos
Definir microgrid 30 de maio relatório
Esta tarde, a Intel anunciou em Pequim que instalará o Centro de Pesquisas Colaborativas da Universidade Automobilística da Intel Intelligent Network para conduzir pesquisas aprofundadas sobre condução autônoma com as melhores universidades e institutos de pesquisa da China.As primeiras universidades a assinar acordos de cooperação são a Universidade de Tsinghua, Academia Chinesa de Ciências. Instituto de Automação, a cooperação por um período de 5 anos.
Entende-se que o Centro de Pesquisa Cooperativa Universitária da Universidade Inteligente da Intel Intelligent Network terá como objetivo cinco tópicos principais, abrangendo carros autônomos, tecnologias de rede de carros e infraestrutura inteligente de larga escala para a condução autônoma, visando a China e a cultura e características geográficas únicas da região Ásia-Pacífico. Responda aos desafios únicos enfrentados pelos carros que dirigem quando são amplamente utilizados e implantados.
Diretrizes específicas para pesquisa incluem: 1) Auto-condução da segurança do carro, 2) Interface homem-máquina do piloto automático e desafios trazidos pelas novas leis e regulamentos de suporte 3) Conjuntos de dados abertos e benchmarks 4) Redes de carro baseadas em redes celulares sem fio (C-V2X), Mobile Edge Computing, Smart Transportation e Smart Infrastructure Research; 5) Pesquisa avançada de algoritmos baseada em novos dispositivos e arquiteturas de hardware (por exemplo, Intel 3D Xpoint).
As partes envolvidas com a Universidade de Tsinghua e o Instituto de Automação da Academia Chinesa de Ciências conduzirão pesquisas conjuntas sobre aplicações de redes inovadoras e condução paralela.
gestão e controlo do Estado-chave Laboratório Diretor, Associação Chinesa de Automação, vice-presidente e secretário-geral Wang Feiyue sistemas complexos disse: 'Através desta parceria, acreditamos que a pesquisa no campo da condução paralela, sistema de inteligência paralela, combinado com Intel piloto automático acúmulo de áreas de tecnologia, vai ajudar o piloto automático desembarque na China. "
Automotive Departamento da Universidade de Tsinghua Engenharia, Professor Li disse: 'No momento, temos concluída por volta de rede inteligente que liga o setor automotivo uma série de pesquisa teórica fundamental e tecnologia A cooperação com a Intel nos ajudará a concentrar-se na perspectiva global, a articulação de recursos globais aplicada. e promover conjuntamente a China piloto automático, aplicação inovadora de rede inteligente que liga a indústria automotiva. '
Nos últimos anos, a Intel continuou a aumentar seu layout no campo da condução automatizada.No ano passado, eles gastaram uma grande quantia de US $ 15,3 bilhões para adquirir Mobileye.De acordo com dados, Mobileye é uma empresa de tecnologia bem conhecida com sede em Israel, esta tecnologia de 18 anos A empresa estava listada na Bolsa de Valores de Nova York em 2014. Naquela época, o valor de mercado havia atingido 5 bilhões de dólares americanos Atualmente, existem cerca de 27 milhões de carros de 25 fabricantes no mercado que têm funções de assistência motriz e os produtos Mobileye representam 70% do mercado. .
Neste mês, a Mobileye também anunciou que chegou a um acordo de cooperação com fabricantes de automóveis europeus sobre a tecnologia de 8 milhões de veículos, a Intel espera começar a fornecer aos fabricantes automotivos um chip de sistema de quinta geração baseado no Mobileye EyeQ5 em 2021. Projetado para fornecer fusão de sensor de computador visualmente centralizado para carros totalmente autônomos.