1. 애플 삼성 전자는 스마트 폰 프로세서 시장의 축소를 저장할 수 없습니다
설정 마이크로 네트워크 뉴스, 시장 조사 기관 스 트래 티지 애널리틱스 (Strategy Analytics)는 최근 통계 보고서 2017 프로세서, 수입 및 유통의 글로벌 스마트 폰 출하량의 주요 내용을 발표했다.
스마트 폰 프로세서 시장 축소
Strategy Analytics 보고서에 따르면 2017 년 전세계 스마트 폰 프로세서 시장은 5 % 줄어들 었으며 총 매출은 202 억 달러로 감소했습니다.
실제로 작년 초부터 주요 스마트 폰 시장의 점진적인 성숙과 신흥 시장의 느린 개발 등 다양한 요인으로 인해 스마트 폰 출하량이 어느 정도 줄어들고 있습니다. 출하 대수는 계속 감소하고 있으며 애플만큼 강하지 만 삼성 전자는이를 처리 할 수 없다.
스마트 폰의 핵심 구성 요소로서 프로세서와 스마트 폰의 출하가 서로 동반되어 쇠퇴가 불가피합니다.
특정 프로세서 브랜드로 볼 때, Qualcomm, Apple, MediaTek, Samsung 및 HiSile은 2017 년 세계 유수의 스마트 폰 프로세서 업체 중에서 5 위를 차지했습니다.
상위 5 개 공급 업체는 동일하지 않습니다.
5 개 주요 회사가 변경되지 않았지만 각 회사의 관점에서 볼 때 상황은 매우 다릅니다.
2017 년 MediaTek의 스마트 폰 프로세서 개발에 대한 집중이 없었기 때문에 Qualcomm의 시장 점유율은 42 %까지 향상되었습니다.
두 번째 Apple 시장 점유율은 22 %에 달했습니다.
MediaTek은 스마트 폰 프로세서 시장에서 15 %의 시장 점유율로 3 위를 차지했습니다.
Strategy Analytics 보고서에 따르면 지난 해 Apple, Hass, Qualcomm 및 Samsung 프로세서 모두가 증가했지만 MediaTek 및 Zonui의 프로세서 출하량은 어느 정도 감소했습니다.
미디어 텍은 공유로 인해, 중국 시장은 퀄컴은 원래 텍 오포, 생체, 기장 및 다른 중국 업체를 취할 수주하면서 출하량이 크게 하락, 매출이 5 년 만에 처음으로 하락하고있다.
구체적인 이유는 지난 5 년 동안, 3G 및 스마트 폰 프로세서의 개발에 대한 수요가 매우 느리다는 것이다, 그 해 주류 시장 4G 스마트 폰으로 점차 시장은 주요 3G 텍과 SPREADTRUM 날카로운 영향을받는 시장을 재생 주식은 자연스럽게 점차 감소합니다.
Sravan Kundojjala 스 트래 티지 애널리틱스 (Strategy Analytics) 애널리스트는 말했다 : '2018, 그것은 중요한 해가 될 것입니다 날카로운 텍과 SPREADTRUM을 위해.'
AI 및 64 비트 경향
또한 Strategy Analytics 보고서는 현재 기계 학습을 구현하고 3D 얼굴 인식 및 이미지 인식과 같은 새로운 응용 프로그램을 지원하기 위해 AI 엔진을 채택하기 시작한 2 억 5 천만 개 이상의 스마트 폰이 있다고 지적했습니다.
미래에는 스마트 폰에서 인공 지능 응용 프로그램의 인기가 높아짐에 따라 관련 기술이 탑재 된 스마트 폰 프로세서가 시장에서 주류로 선택 될 것입니다.
한편 Strategy Analytics는 지난 수년간 64 비트 스마트 폰 프로세서가 지난 3 년간 큰 폭으로 증가한 것을 지적하면서, 64 비트 스마트 폰 프로세서의 시장 점유율은 2017 년 88 %에 달했으며이 수치는 2016 년에는 38 %에 불과했습니다.
8 코어 프로세서 출하량을 차지하면서 또한, 스 트래 티지 애널리틱스 (Strategy Analytics)는 10nm의 프로세서 스마트 폰은 총 프로세서 출하량의 14 %를 차지 촉진하기 위해 사과, 하스, 퀄컴, 삼성 말했다 40 %.
현재, 세계 휴대 전화 시장은 더 논의가 좋은 없었다이 같은 시장에서 애플의 아이폰 X의 십 년간 칼으로, 혁신의 부족에 대해 전화와의 차이를 좁혀 약한 상태입니다. 인공 지능의 미래와 64 비트의 인기와 함께, 스마트 폰 프로세서는 어떻게됩니까? (Proofreading / Fan Rong)
2.NVIDIA Huang Renxun : GPU 가속화 컴퓨팅이 무어의 법칙을 확장하는 주요 모드가됩니다.
무어의 법칙에 따라 점차 붕괴 예상되는 동안의 GTC 대만, 향후 10 년의 NVIDIA의 CEO 젠슨 황 (Jen-Hsun Huang)에서 컴퓨팅을위한 연간 수요는 GPU 컴퓨팅 세계 50 대 슈퍼 컴퓨터는 미래에있을 것입니다, 100 배 성장할 것 5 년 안에 15 번 성장할 것이며, 동시에 GPU 가속 컴퓨팅이 무어의 법칙을 확장하는 주된 방식이 될 것입니다.
GTC 대만 젠슨 황 (Jen-Hsun Huang)은 성능에 의해 구동 천만 작업 그룹 볼타 GPU 아키텍처에 해당 될 것입니다 2028 글로벌 수요 예상, 계속 확장 할 것입니다 모델을 계산 가속 GPU를 이용하여 미래를 설명하는 동시에 가속 혜택에 의해 구동되는 모델을 만들 수있는 과거 NVIDIA CUDA 컴퓨팅에-강조 다시 기존의 슈퍼 컴퓨터 수준의 컴퓨팅 기능이 여러 CPU 스택으로 구성되면 대규모 공간과 높은 전력 소비를 차지할 수 있습니다 .GPU를 교체하면 더 많은 공간과 전력 소모를 줄이는 동시에 가속도를 높일 수 있습니다. 효과.
현재 슈퍼 컴퓨터의 끝은 분자 구조, 양자 화학, 양자 역학, 날씨, 기상 연구, 에너지 탐사, 물리 시뮬레이션, 데이터 분석 및 인공 지능 기술이 중요한 역할을 각각 현대 과학의 발전을위한 중요한 도구가 될, 그리고 하나의 백을 제공 또는 백억 조 배의 컴퓨팅 성능 수준. 그리고 OpenAI 통계는 5 년 이내에 인공 지능 컴퓨팅 모델의 미래 있도록 GPU 가속을 통해, 빠른 3 배 성장할 것으로 예상된다 무어의 법칙에 비해 30 배 증가 할 것으로 보여 데이터, 계산 프로그램의 복잡성함으로써 컴퓨팅 요구를 해결할 수없는 과거의 인간을 해결 극적으로 증가했다.
작년에, 우리는 텐서 코어 디자인의 통합을 발표하여 GPU의 사용이 모델을 계산 가속 과거에, 7.5 FP64 TFLOPS 15 FP32 TFLOPS 성능 예산에 해당하는 컴퓨팅 성능을 125 텐서 TFLOPS에 해당하는 32 기가 바이트 HBM2 메모리 볼타 GPU 아키텍처를 통합 10에 비해 나은 서비스를 제공 할 수 배 더 공간과 전력 소비가 크게 감소 할 동안, 더 효율적입니다.
볼타 GPU의 16 개 세트 5백12기가바이트 HBM2의 메모리를 공유 할 수 있도록, 하드웨어 아키텍처의 한계를 돌파하기 위해, 엔비디아 GTC 2018 더 발표 NVSwitch의 해 CUDA 코어를 설정할 수 81,920 총에 해당하는 (32기가바이트 16 X), 2000 텐서 코어 TFLOPS 컴퓨팅 성능은 세계 최고 성능의 GPU를 구성하고, 디자인을 통해 기존의 CPU 아키텍처의 용량에 의해 GPU 메모리 액세스 할 수 있습니다. NVSwitch에 영향을 미칠 한정되지 않고, NVIDIA는의 출시를 발표 세계 최대의 (그리고 게임을 재생할 수 있습니다) 대응의 수단으로는 DGX-2 GPU를 DGX-1 10 배 증가 컴퓨팅 성능의 공식 출시 전에 6 개월 비해 컴퓨팅 성능을 2PFLOPS 및 저온 작동을 유지하기 위해 10000W 셋톱 박스에 전원까지의 작업을 수 있도록 설계된 특수 다공성 섬유.
두 가지의 CPU 코어 (300) 세트 구성에 의해 과거에 비해되어야합니다, 소비 전력은 동일한 컴퓨팅 파워에 대응할 수 DGX-2 GPU의 단일 세트로 180000W 서버 작동을 소비하지만 1/8과 1/18의 전체 가격합니다 전력 소비, 과거에 비해, 두 개의 엔비디아 GTX 580 GPU에 의해 알렉스 알렉스 Krizhevsky 연습, 그것은 수단으로 DGX-2 GPU를 단 18 분 완료, 훈련 AlexNet을 완료하는 6 개의 일이 소요하면서 잠시 DGX-2 GPU 각각 휴식 둘째, 빠른 단일 칩의 동작 속도에 따라 1,075 이미지 분석, 단지 1.1 밀리 추론 지연 시간을 각 노드에서 초당 15,500 이미지를 처리 할 수 있으며 확대 14 분 안에 완료 될 수는 초당 더 많은 추론 될 수있다 수학 6250 개 이미지.
연결 기술과 NVSwitch DGX-2의 컴퓨팅 파워는, NVIDIA는 또한 서버 플랫폼 DGX-2 공사 설계 HGX-2의 출시를 발표하고, 콴타, 베르, 폭스콘, 인벤 텍 (Inventec), 위스 트론, 웨이 잉과 NVIDIA보다 대만 업체와 협력을 계속하고있는 동안, 대만에서 전세계 서버의 약 90 %를 강조하면서 ASUS, 기가 바이트, ASROCK, 타이 안, 에이서 등 대만 업체가 협력한다.
이미지 처리 소프트웨어 기술에 의하여 통해 동시에 실시간 이미지 수정 불필요한 개체 또는 복원 화상 컨텐츠의 부족, 더욱 선물 '아름다움'효과를. 달성 할 수있을 것 등 어도비,와 함께, GPU 컴퓨팅 파워를 공급 업체 구글은 동적으로 서로 다른 컴퓨팅 성능의 컴퓨팅 요구에 대한 응답으로 조정할 수는 Kubernetes 컨테이너 클러스터 관리 시스템 협력하여 알리바바, 바이두, 이베이와 함께 작동합니다, 빠른 GPU 컴퓨팅 성능이보다 유연한 할당 효율이 서하자 더 인공 지능 시스템을 허용 제안 , 히크 비전, IBM, 기장 및 다른 공급 업체.
대만의 일부와 협력, NVIDIA는 생산 효율을 만드는 인공 지능 기술에 의해 감지 된 폭스콘를 나타내고, 중국 의과 대학 병원 및 분석 암 종양 전이의 예측에서 의사를 지원하기 위해 인공 지능 기술을 통해 연결되며, 국립 대만 대학은 NPC AI 위협에 의해 구별된다 대만의 타이난시 정부도 다리 구조의 인공 지능 실험실 감시는 인공 지능 기술을 통해 태풍의 손상을 방지 지원하면서 기관, 타오 위안시 정부는 2020 년 수 있도록 할 계획이다, 고정 노선 버스 여행의 30 %가 레벨 3 자동 조종 기능을 구성 할 수 있습니다.
GAS 2018의 기조 연설 끝에 'PLASTER'라고 불리는 Jen-Hsun Huang은 프로그래밍 가능성, 낮은 대기 시간, 높은 정확성, 크기 및 데이터 처리량을 강조했습니다. 처리량), 에너지 효율성 (Energy Efficiency)으로 학습 속도 (Learning Rate)를 높여 인공 지능을 빠르게 성장시킬 수 있습니다.
3.Qualcomm 최초의 XR 플랫폼 출시, Xiaolong 845 VR / AR 경험에 필적할까요?
마이크로 메시지 수집 (text / Xiaobei) Qualcomm은 어제 Auglide Reality Expo (AWE)에서 Xilong XR1 플랫폼에 최초의 XR 플랫폼을 출시했습니다.
XR은 퀄컴은 2017 년 발표 새로운 개념이다,이 기술은 AR (증강 현실), VR (가상 현실)과 MR (혼합 현실)을 포함한다. 퀄컴은 2021 XR 달러 (A $) (108) 억 시장을 창출 할 것으로 예측하고있다.
개발 XR 기술을 퀄컴 초기 전략이 있다고보고됩니다 칩 레벨 : Qualcomm의 최고 모바일 칩은 모바일 플랫폼을 구축 할 XR 응용 프로그램을 지원, 소프트웨어 레벨 : 사용하는 개발자를위한 전문 VR SDK를 제공하기 위해, HMD 가속기 프로그램 : HMD 레퍼런스 디자인 생태계를 구축하는 파트너와 협력 할 수 : 생태, 가장 빠른 상용 제품을 달성 할 수 있도록하기 위해 OEM 제조업체.
XR1 발사하기 전에, Qualcomm은 파트너 XR 장비, 기계 커버와 XR 호환 스마트 폰 20 개 모델을 출시했다. 일단, XR은 샤오 XR 기술과 같은 스냅 드래곤 칩 하이 엔드 프로세서에 통합 된 기술로이다 Dragon 845는 실내 공간, 6 자유도, 즉석 배치 및지도 제작 시스템에서 위치를 파악할 수있는 기능을 통해보다 현실적인 몰입 경험을 제공 할 수있는 주요 판매 포인트를 홍보했습니다.
XR 개념이 제시되기 전에 스냅 드래곤 프로세서는이 기술의 통합을 시작했다고보고, 금어초 820 XR 하드웨어 플랫폼 1 세대, 제 세대 금어초 835 XR 하드웨어 플랫폼, 금어초 (845)의 제 3 세대 XR 하드웨어 플랫폼.
XR1은 전용 확장 된 리얼리티 플랫폼으로서 ARM 기반 멀티 코어 CPU (Kryo), 벡터 프로세서, 그래픽 프로세서 (Adreno) 및 Qualcomm 인공 지능 엔진 AI 엔진을 포함하여 Qualcomm Technologies의 이기종 컴퓨팅 아키텍처를 통합합니다.
또한 XR1에는 XR 소프트웨어 서비스 계층, 기계 학습, Xiaolong XR 소프트웨어 개발 키트 (SDK) 및 Qualcomm Technologies의 연결 및 보안 기술이 포함됩니다.
Xiaolong XR1은 엔트리 골판지, 3DoF (자유도 3) 주류 제품 및 6DoF (자유도 6) 주력 제품에 대해 각각 3 가지 등급으로보고됩니다.
정보원에 따르면, XR1 플랫폼은 이전 Opteron 프로세서에서 휴대폰 용으로 최적화 된 많은 수의 핸드셋 설계를 단순화하여베이스 밴드 통합을 줄임으로써 AI 및 보안에 중점을두고 비용을 크게 절감 할 수있었습니다. Focus 및 기타 통합 장치는 Snapdragon 모바일 프로세서 칩을 사용합니다. 요즘에는 XR 전용 플랫폼을 사용할 수 있으므로 더 많은 비용 이점을 얻을 수 있습니다.
추측 할 수 있겠지만 칩 레벨에서 미래의 하이 패스 XR 기술 개발 경로는 XR 기술을 탑재 한 고급형 옵테론 프로세서와 XR 칩으로 나눌 수 있습니다.
Qualcomm은 XR1 장착 된 칩 VR의 첫 번째 배치 한 시스템은 초기 2019 년에 시장에있을 것으로 기대하고, VR / AR-한 규모 186 만대에 도달 할 것이다. 퀄컴은 밝혀, 메타, 만세, Vuzix 및 피코 등을 2,023년 전에 예측 제조업체 외국 언론의 보도에 따르면. 최초의 전용 XR1 기반 플랫폼을 개발 한 칩은 분명 새로운 블레이드 Vuzix 스마트 안경 및 AR / VR 헤드의 HTC의 첫 번째 응용 프로그램이 될 것입니다.
XR1 특성 영상, 오디오 및 인터랙티브 분야 : QHD + 해상도 디스플레이까지, 자유 헤드 자유 손의 6 개도, 4K 60 FPS 비디오 재생, 하이 패스 Aqstic / aptxHD 오디오 기술, AR 캡쳐 지연의 여섯 개도 이 20ms 이내 등 (교정 / 그란 디스 그란 디스)
4. 텍 텍 Sensio 업그레이드, MT6381 응용 프로그램이 가을에 인도 할 것인가?
그동안 12 월에 마이크로 네트워크 뉴스 (텍스트 / 작은 북)를 설정 지난해 텍는 6 60 초를 포함하여 심전도를 포함한 생리 학적 데이터를, 측정 할 수있는 휴대 전화 또는 휴대 전화 액세서리 패키지를 갖춘 스마트 건강 프로그램 텍 Sensio를 출시 코어 텍 Sensio로는 헬스 스마트 칩 MT6381이다.
사용자의 심박수, 심박수 변동 혈압 추이, 산소 포화도 (SP02에서는), 심전도 (ECG), photoplethysmograph도 맥파 (PPG) 생리 6 데이터 그러므로 스마트 식스 건강라고도 측정 할 수 MT6381 칩은, 칩이 지금까지 가장 완벽한 지능형 건강 프로그램이라고보고 등 스마트 폰 단말기, 웨어러블 디바이스에 통합 할 수 있습니다.
MediaTek의 생산 계획에 따르면, 올해 초 MediaTek Sensio Smart Health Solution이 출시 될 예정이지만, 오늘날에는 어떤 휴대 전화 제조업체도 칩을 휴대한다고 명시하지 않았습니다.
MT6381에는 실제로 시장 전망이 없습니까?
최근 뉴스에 따르면 MediaTek은 Google 및 인도의 휴대 전화 제조업체와 협력하여 스마트 건강 칩을 Android Go 플랫폼 스마트 폰으로 가져오고 있으며 올해에는 양산을 시작할 것으로 예상됩니다.
MediaTek Sensio의 개발로 MediaTek Sensio와 MT6381은 MediaTek Sensio의 시장 전망에 확신을 가지고 있습니다.
대만 대학, 국립 대만 대학 병원 및 미디어 텍 연구팀이 임상 연구를 확장 동기화의 목적을 위해 알고리즘을 최적화하고 검증하기 위해 협력을 심화 계속 것이라고 말했다 것으로 알려졌다. 향후 업그레이드 텍 Sensio 프로그램의 발전과 함께, 공급 업체가 텍 Sensio을 도울 것으로 예상된다 의약품 리마인더, 혈압 경고, 응급 콜 및 스마트 장치 및 액세서리 용 기타 응용 프로그램 개발.
MediaTek, Google과 밀접하게 연결되거나 MediaTek Sensio 착륙 키가됩니다.
2017 년 말부터 구글의 점점 더 가까이 년 11 월 2017 년과 미디어 텍의 협력, 미디어 텍은 공식적으로 12 월 2017 년 사주 ;.로 감소 최초의 파티 소프트웨어 업데이트 처리 시간의 SoC에 회원이되고, 구글의 GMS 익스프레스 프로젝트를 입력 발표 미디어 텍은 최신 구글 안드로이드 오레오 (이동 버전) 파트너가 구글, 고체 엔트리 레벨 스마트 폰 시장 영토와 긴밀히 협력 할 것이라고 발표.
안드로이드 이동 라이트는 주로 가벼운 안드로이드, 안드로이드 8.1로 볼 수있다, 구글 이동 시리즈는 Google Play 스토어 응용 프로그램과 함께 제공하고 휴대 전화 디자인을 위해 설계 512MB의 메모리 나 1GB의 구성 로우 엔드 장치에 대한 설계.
안드로이드는 인도 시장에서 단 하나의 세부 사항을 목표로하고 있습니다 : Gboard는 2017 년 4 월에 업데이트되었으며 6 개의 네이티브 인디언 언어에 대한 지원을 추가했습니다. Goard는 인도에서 22 가지 유형의 모국어 지원을 강화했습니다. Google은 안드로이드 이동이 인도 시장을 목표로한다고 언급 한 적이 없지만 스마트 기기의 글로벌 구성에 따르면 구글 안드로이드의 주요 타겟 시장은 인도 시장이라고 추측 할 수 있습니다.
MediaTek MT6739, 4G 휴대 전화 용 MT6737, 3G 휴대 전화 용 MT6580 및 기타 칩은 Android Android Go를 완벽하게 지원합니다.
MediaTek의 Android Go 스마트 폰에서의 Google과의 긴밀한 협력을 고려할 때 MediaTek Sensio의 Android Go 스마트 폰으로의 '동종 요법'수입도 타당하며 인도와 같은 신흥 시장의 경우 스마트 건강이 휴대 전화의 주요 판매 포인트가 될 것입니다. MT6381을 도입해도 비용이 많이 들지 않으며, 전체 화면에 비해 MT6381은 매우 저렴합니다.
따라서 Google은 MediaTek Sensio 착륙의 열쇠가 될 수 있습니다.
5.NVIDIA, HGX-2 AI 컴퓨팅 성능을보다 높은 수준으로 출시
엔비디아는 AI (인공 지능) 개발을 가속화하고 미래의 컴퓨팅 수요가 증가함에 따라 AI 및 고성능 컴퓨팅을 위해 구축 된 단일 통합 컴퓨팅 플랫폼 인 엔비디아 HGX-2를 "GTC Taiwan 2018"컨퍼런스에서 발표했습니다. 이 제품은 2 페타 플롭 컴퓨팅 성능을 통해 AI 컴퓨팅 성능을 향상시키고 Asustek, Acer, Yunda, Lenovo 등과 같은 많은 컴퓨터 / 서버 제조업체에서 채택했습니다.
컴퓨팅 요구가 빠르게 증가와 NVIDIA의 설립자이자 기조 연설에서 CEO 젠슨 황 (Jen-Hsun Huang)은, 연습의 확장은 CPU를 오래된, 지속적으로 거의 시스템, 상승 AI의 고성능 컴퓨팅 (HPC) 서버 및 복잡성을 생성한다합니다 디자인의 한계, 그리고 NVIDIA HGX-2 바인딩 GPU는 텐서 코어를 장착, 고성능 컴퓨팅과 AI의 통합을 통해 업계에게 이러한 문제를 극복 할 수있는 강력한 다목적 컴퓨팅 플랫폼을 제공 할 수 있습니다.
고정밀 과학 컴퓨팅 및 시뮬레이션을위한 FP16을 사용할 수 있습니다 또한 각각 FP64과 FP32을 실행하지만, 그 미래에 무거운 탄성 컴퓨팅 요구를 성장을위한 강력한 지원을 제공하는 여러 정밀 컴퓨팅 성능 HGX-2 클라우드 서버 플랫폼,보고한다 Int8 형식은 AI에서 파생 된 응용 프로그램 요구 사항과 결합되는 점점 더 고성능 컴퓨팅에 대한 응답으로 AI 교육 및 추론을 수행합니다.
또한, 제품은 CPU로 이루어지는 최대 성능 서버 (300) 교체 ResNet 50 AI 훈련 초당 15,500 프레임 속도 충분한 통해 도달 할 수있어서 NVIDIA NVSwitchTM 인터커넥트 구조 메쉬 포함 원활 시리즈 (16)가 될 수있다 최대 NVIDIA 테슬라 V100 GPU의 텐서 코어 내장 및 실행은 거대한 GPU 동등이며, HGX-2 시스템은 최근 NVIDIA DGX-2에 의해 시작됩니다 구축 할 수 있습니다.
Huang Renxun은 HGX-2가 NVIDIA GPU 가속 서버 플랫폼 시리즈의 일부이며,이 제품 시리즈는 전체 데이터 센터 서버 시스템에 연결되어 각 대형 시장에 적합하며 AI, 고성능 컴퓨팅 및 속도 향상 작업에 가장 적합한 GPU를 추천 할 수 있다고 지적했습니다. 하이퍼 스케일 교육 및 HPC 용 HGX-T, 대규모 추론 및 IVA (Intelligent Image Analysis) 용 HGX-1, 데이터 센터, HPC, IVA 및 가상 데스크톱 인프라 용 SCX-E와 같은 CPU 구성과 결합 VDI) 등 새로운 전자 제품
6. 자동 운전을 목표로하다! Intel과 Tsinghua 대학교, 중국 과학 아카데미가 5 년간의 협력을 시작한다.
Micronet Collection 5 월 30 일 보고서
오늘 오후에, 인텔은 네트워크에 인텔 스마트 자동차 대학과 연구 센터를 설립하며, 자동 조종 장치에 대한 심도있는 연구를 수행하기 위해 밖으로 중국의 최고 대학 및 연구 기관을 수행하기 위해 베이징에서 발표했다. 첫 번째 협력 계약 기관, 청화 대학, 중국 과학 아카데미 서명 연구소 자동화, 5 년간의 협력.
그것은 차의 대학과 인텔 지능형 네트워크 공동 연구 센터는 자율 차량, 차량 네트워킹 기술을 포함, 다섯 개 가지 주제의 방향을 목표로 할 것이라는 점을 이해하고 대규모 지능형 인프라를 운전 자동화 지원, 중국과 아시아 - 태평양 지역의 독특한 문화적, 지리적 특징, 자동 운전 차량이 광범위하게 사용되고 배치 될 때 직면하는 고유 한 과제에 대응하십시오.
특정 연구 분야는 다음과 같습니다 : 1) 자율 차량 안전 3) 열린 데이터 세트 및 벤치마킹, 4) 기반의 셀룰러 무선 네트워크 텔레매틱스 2) 자동 조종 장치의 인간 - 기계 인터페이스 지원뿐만 아니라 새로운 법률과 규정 도전 (C-V2X), 모바일 에지 컴퓨팅, 지능형 교통 연구 및 정보 인프라, 새로운 하드웨어 장치 및 아키텍처를 기반으로 고급 알고리즘 5) 연구 (예를 들어 인텔 3D Xpoint).
Tsinghua University 및 중국 과학원 자동화 연구소와 관련된 당사자는 혁신적인 네트워킹 응용 프로그램 및 병렬 운전에 대한 공동 연구를 수행합니다.
복잡한 시스템 관리 및 국가 중점 실험실 이사, 자동화, 부회장 중국 협회 사무 총장 왕 FEIYUE의 제어는 말했다 : '이 제휴를 통해, 우리가 믿는 인텔 자동 조종 장치와 함께 병렬 운전, 병렬 정보 시스템의 분야에서 연구 이 분야의 기술 축적은 중국의 착륙을 자동 운전하는 데 도움이 될 것입니다.
칭화 대학 자동차 공학과는, 리 교수는 말했다 : '현재, 우리는 자동차 분야를 기초 이론 연구의 시리즈를 연결하는 지능형 네트워크 주위를 완료하고 인텔과의 협력은 우리가 글로벌 관점, 글로벌 자원의 연계에 초점을 도움이 될 것입니다 기술을 적용했습니다. , 함께 중국의 자동 조종 장치, 자동차 산업 혁신적인 응용 연구의 지능형 네트워크를 촉진합니다.
지난 몇 년 동안 인텔은 자동 운전 분야의 레이아웃을 지속적으로 확대 해 왔으며 작년에는 153 억 달러를 들여 Mobileye를 인수했으며, Mobileye는 이스라엘에 본사가있는 잘 알려진 기술 회사 인이 18 세 기술 당시 시장 가치는 50 억 달러에 달했으며, 현재 시판중인 25 개 제조업체의 운전 보조 기능이있는 자동차는 약 2 천 7 백만 대이며, Mobileye 제품이 시장 점유율의 70 %를 차지합니다. .
그냥 이번 달, 모빌 아이 (Mobileye)는 8 개 백만 차량 자동 조종 기술과 유럽 자동차 제조 업체의 협력 계약을 체결했다고 발표했다. 인텔 (2021 년 모빌 아이 (Mobileye)에 따라 자동차 제조 업체 5 세대 시스템 칩 EyeQ5를 제공하기 시작 할 것으로 예상 완전 자동 운전 차량을위한 시각 중심의 컴퓨터 센서 융합을 제공하도록 설계되었습니다.