1. Apple Samsungは縮小したスマートフォン市場を救うことができませんでした
マイクロネットワークのニュースを設定し、市場調査会社ストラテジー・アナリティクスは、最近の統計レポート、2017プロセッサ、収益および流通における世界のスマートフォン出荷台数のための主な内容を発表しました。
スマートフォンプロセッサ市場が縮小
Strategy Analyticsのレポートによると、2017年には世界のスマートフォンプロセッサ市場が5％縮小し、売上高は202億ドルに減少しました。
実際、これは想像を絶するものではありません。昨年の初め以来、主要スマートフォンの出荷は、主要市場の漸進的な成熟と新興市場の遅い開発などのさまざまな要因によって、ある程度まで縮小しています。出荷量は減少し続けており、アップルと同じくらい強い場合でも、サムスンはそれを処理することができません。
スマートフォンの核心部分として、プロセッサとスマートフォンの出荷が伴い、その低下は避けられません。
特定のプロセッサブランドから判断すると、クアルコム、Apple、MediaTek、Samsung、HiSileは2017年の世界有数のスマートフォンプロセッサー企業のトップ5にランクされています。
上位5社のベンダーは同じではありません
5大企業は変更されていませんが、それぞれの企業の観点からは状況は大きく異なります。
2017年にMediaTekのスマートフォンプロセッサの開発焦点が不足したため、クアルコムの市場シェアは42％にさらに向上しました。
2番目のAppleシェアは22％に達しました。
MediaTekはスマートフォンプロセッサ市場において15％の市場シェアを獲得し、3位にランクされました。
ストラテジーアナリストのレポートによれば、昨年、アップル、ハス、クアルコム、サムスンのプロセッサはすべて増加していますが、MediatekとZengruiのプロセッサ出荷はある程度減少しています。
クアルコムは、もともとテック親しい同僚、ビボ、キビや他の中国の製造業者を取るように命令を受けながら、メディアテックが株式によるもので、中国の市場は、出荷台数が大幅に減少しているが、売上高は、5年ぶりに減少しました。
具体的な理由は、メイン3GメディアテックとSpreadtrumシャープな影響を受けた市場を再生するには、その年の主流市場の4Gスマートフォンに徐々に市場、過去5年間で、3Gとスマートフォンプロセッサの開発のための需要が非常に遅いということです株式は自然に徐々に減少する。
Sravan Kundojjala Strategy Analyticsのアナリストは、言った：「2018年、メディアテックとSpreadtrumシャープのために、それは重要な年になります。」
AIと64ビットトレンド
また、ストラテジーアナリティクスのレポートによれば、機械学習を実装し、3D顔認識や画像認識などの新しいアプリケーションをサポートするために、AIエンジンを採用し始めたスマートフォンは現在2億5,000万台を超えています。
将来的には、スマートフォンの人工知能アプリケーションの普及に伴い、関連技術を搭載したスマートフォンプロセッサが市場で主流になると考えられます。
一方、ストラテジー・アナリティクスは、長年の開発を経て、過去3年間で64ビットスマートフォンプロセッサが大幅に増加したと指摘し、64ビットスマートフォンプロセッサの市場シェアは2017年には88％に達し、この数字は2016年には38％に過ぎなかった。
8コアプロセッサは、総出荷量を占めながら加え、Strategy Analyticsのは、10nmのプロセッサスマートフォンは、全プロセッサの出荷の14％を占め促進するリンゴ、ハス、クアルコム、サムスンに前記しました40％。
現在では、世界の携帯電話市場には議論が何か良いではなかったが存在するような市場におけるAppleのiPhone Xの十年の剣として、技術革新の欠如については、携帯電話との違いを狭め弱い状態、である。人工知能の未来と64ビットの人気が、スマートフォンのプロセッサは、変更の種類の到来を告げるでしょう？（校正/ファン栄）
2.NVIDIAジェン・スン・フアンは：GPUアクセラレーションムーアの法則を拡張するためのコンピューティングは、メインモードとなっています
ムーアの法則が徐々に減衰することが期待されているの下で、GPU計算の世界のトップ50のスーパーコンピュータは、将来的になりながら、今後10年間のNVIDIA CEOジェン・スン・フアン、中GTC台湾では、コンピューティングのための年間需要は、100倍に成長するだろう5年15成長率、マナーGPUアクセラレーションコンピューティングは、ムーアの法則を拡張するためのメインモードとなりながら。
GTC台湾のジェン・スン・フアンが加速恩恵によって駆動モデルを作成するために、過去のNVIDIA CUDAコンピューティングで強調再度、同時にGPUによって未来を説明するモデルを拡大していきますコンピューティング加速、予想される2028年に世界的な需要は、パフォーマンスによって駆動千万運用グループボルタGPUアーキテクチャと同等になります、高い加速を提供しながら、CPUのスーパーコンピュータレベルのコンピューティングパワーの複数のセットの積み重ねによる伝統は、大規模なスペースと電力の高コスト、GPUはそれを交換する場合、あなたは、より多くのスペースと消費電力を節約することができますを占めることになる場合効果。
それぞれ、近代科学の発展のための重要なツールとなって、現在のスーパーコンピュータの末、分子の構造、量子化学、量子力学、天候、気象研究、エネルギー探査、物理シミュレーション、データ分析や人工知能技術に重要な役割を果たし、そして百を提供または百億兆回の演算性能レベル。とOpenAI統計は、5年以内に人工知能コンピューティングモデルの将来ができるようになりますGPUアクセラレーションにより、より高速な3倍に成長すると予想されるムーアの法則に比べ、30倍に成長することを示していますデータ、計算プログラムの複雑さは、それによってコンピューティング・ニーズを解決することはできません過去の人間の解決、劇的に増加しました。
昨年、我々はテンソルコア設計の統合を発表し、7.5 FP64 TFLOPSまたは15 FP32 TFLOPSパフォーマンスの予算に対応し、それによって、125テンソルTFLOPSコンピューティングの性能に対応し、32ギガバイトHBM2メモリボルタのGPUアーキテクチャを統合し、過去にGPUを使用すると、モデルが10に比べて向上させることができ、コンピューティング加速しました回、さらにスペースと消費電力を大幅に低減させる一方で、より効率的。
ボルタGPUの16組は、512ギガバイトHBM2メモリまで共有できるように、ハードウェアアーキテクチャの限界を打破するために、NVIDIAのGTC 2018さらに発表NVSwitch年にCUDAコアを設定することができる81920の合計に対応し、（32ギガバイト16をX）2000テンソルコアTFLOPSティングパフォーマンス、GPUのメモリアクセスに影響を与え、世界最高性能のGPUを構成しており、伝統的なCPUアーキテクチャの容量によって限定されるものではない。NVSwitch設計によって、NVIDIAは世界最大の立ち上げを発表しました（とゲームをプレイすることができます）対応によりDGX-2 GPU、 2PFLOPS最大のパフォーマンスを計算し、DGX-1 10倍の増加・コンピューティング性能の公式発表の前に6ヶ月に比べ、低温動作を維持するために10000Wトップボックスにパワーアップの操作を行うために設計された特別な多孔質繊維。
両者のCPUコア300組からなる手段によって過去と比較する必要があり、消費電力が同一のコンピューティングパワーに対応することができるDGX-2 GPUの単一のセットによって180000Wサーバの動作を消費するが、唯一の1/8と1/18のための全体の価格する必要があります過去に比べて、消費電力、2 NVIDIA GTX 580 GPUによって、アレックスアレックスKrizhevskyの練習は、それがブレークそれぞれDGX-2 GPUながらによってDGX-2 GPUにわずか18分で完了し、トレーニングAlexNetを完了するまでに6日かかりながら、それは毎秒より推論することができる1075秒あたりの画像、最速のシングルチップ動作速度、および各ノードで、毎秒15,500画像を処理することができ、及び膨張が14分で完了することができ、わずか1.1ミリ秒推論遅延時間の分析微積分6250枚の画像。
連結技術とNVSwitch DGX-2のコンピューティングパワーは、NVIDIAはまた、サーバプラットフォームDGX-2建築設計HGX-2の立ち上げを発表し、Quantaは、ヴェルダー、Foxconnの、Inventecで、Wistron社、魏英付きNVIDIAは、より多くの台湾のメーカーと協力し続けている一方で、台湾からの世界的なサーバーの約90％を強調しながら、ASUS、ギガバイト、アスロック、泰安、エイサーや他の台湾メーカーは、協力します。
スルー画像処理ソフトウェア技術等アドビ、と連携して、GPUコンピューティングパワーをベンダーによって、リアルタイムの画像修正不要なオブジェクト、または再構成画像コンテンツの不足、さらにプレゼント「美」の効果を達成することができるようになります。同時に、 Googleはkubernetesコンテナクラスタ管理システムの連携がより多くの人工知能システムを許可する提案動的に別のコンピューティング・パフォーマンス・コンピューティングのニーズに応じて調整することができ、それによって、より柔軟な配分効率を持つ高速なGPUコンピューティング性能をスタンドアリババ、百度、イーベイで動作しますしましょう、のHikvision、IBM、キビや他のベンダー。
台湾の一部と協力し、NVIDIAは、生産効率を作るために人工知能技術によって検出されたFoxconnのを表現する、中国医科大学病院は、癌腫瘍の転移の分析・予測に医師を支援するために人工知能技術を介して結合している、国立台湾大学は、NPCのAIを脅かすによって区別されますオルガン、台湾の台南市政府はまた、ブリッジ構造の人工知能研究所の監視を支援しながら、桃園市政府は2020年に作ることを計画している人工知能技術によって台風の被害を防ぐため、固定路線バスの旅の30％がレベル3オートパイロット機能構成することができます。
以前基調として「石膏」末端にGTC 2018の間に、黄は、プログラマブル（プログラミング）、低遅延（レイテンシ）、高精度（正確さ）、スケール（サイズ）、データスループットの手段（により強調されますスループット）、エネルギー効率（エネルギー効率）、学習やトレーニングの効率学習の（率）を促進し、人工知能が速い速度で成長することができるように。経済日報
3.Qualcommの最初のXRプラットフォームは、Xiaolong 845 VR / ARの経験に匹敵するリリース？
昨日クアルコム拡張現実感万博（AWE）の間にマイクロネットワークニュース（テキスト/小北）を設定し、最初の拡張現実（XR）専用プラットフォームを発表 - 小龍XR1プラットフォームを。
XRは、クアルコムが2017年に提示し、新たなコンセプトである、技術はAR（拡張現実）、VR（バーチャルリアリティ）やMR（複合現実感）をカバーしています。クアルコムは、2021 XRの$ 108十億の市場を作成することを予測しています。
開発したXR技術のクアルコムの初期の戦略があることが報告されている：チップレベルは：クアルコムのトップモバイルチップはモバイルプラットフォームを構築するためのXRでのアプリケーションをサポートします。ソフトウェアのレベルを：使用する開発者向けに特化したVR SDKを提供するために、HMDアクセラレータプログラム：HMDリファレンスデザインエコロジーを構築するためのパートナーと協力する：エコロジー、最速の商用製品の達成を支援するために、OEMメーカー。
XR1の打ち上げ前に、クアルコムは、パートナーXR機器、機械カバー、XR互換性のあるスマートフォンで20モデルを発表しました。一度、XRは、シャオXR技術として、クアルコムのSnapdragonチップのハイエンドプロセッサに統合技術としてあります内部空間に配置することができる845及び宣伝の長い主要なセールスポイントは、自由と同時ローカリゼーションとマッピングシステムの6度は、より現実的な没入体験を作り出すことができます。
XRの概念が提唱する前に、クアルコムのSnapdragonプロセッサは、この技術の統合を開始したことが報告され、キンギョソウ820 XRのハードウェア・プラットフォームの第一世代、第二世代のSnapdragon 835 XRのハードウェアプラットフォーム、キンギョソウ845の第三世代XRのハードウェアプラットフォーム。
XR1は、ARMベースのマルチコアCPU（Kryo）、ベクトルプロセッサ、グラフィックスプロセッサ（副腎）とハイパスAIエンジンAIエンジンを含むクアルコムテクノロジーズ異種コンピューティングアーキテクチャを、統合専用のプラットフォームとして現実を増強します。
XR1 XRソフトウェアは、セキュリティ技術に関連して、サービス層、機械学習、小龍XRソフトウェア開発キット（SDK）、およびクアルコム・テクノロジーズが含まれています。
段ボールのエントリ、3自由度（3自由度）と主流グレード6DOF（6自由度）主力製品のために、それぞれ、小龍XR1は3つの段階を有すると報告されています。
消息筋によるとXR1プラットフォームが同時にキーAIにおける設計やセキュリティを作った、ため、コストが大幅に減少すること、ベースバンド統合を減らし、以前のキンギョソウは、お使いの携帯電話のための多くのプロセッサと設計を行う簡略化されます。過去には、万歳を、言っフォーカスおよび他の集積デバイスは、キンギョソウモバイルプロセッサチップを使用して、今、あなたはコストの面で大きなメリットを得ることができるので、専用のプラットフォームを使用することができるXR。
あなたは、チップレベルの開発パスでクアルコムXR技術の将来は、専用のチップXR 2種類のハイエンドのSnapdragonプロセッサへのXR技術を運ぶでしょう、推測することができます。
クアルコムは、XR1搭載チップVRの最初のバッチは、1台のマシンが早い2019年に市場になると期待し、そして、VR / AR-1スケールの186万台に達するだろう。クアルコムは明らかに、メタ、万歳、ビュージックスとPicoなどを2023年前の予測しましたメーカーはまず、専用のXR1ベースのプラットフォームを開発しました。外国メディアの報道によると、チップは明白で新しいブレードビュージックススマートメガネとHTC ARの/ VRの頭の中で最初のアプリケーションとなります。
XR1特性のビジュアル、オーディオ、およびインタラクティブエリア：QHD +解像度のディスプレイまで、自由ヘッド自由ハンドの6度、4K 60FPSのビデオ再生、ハイパスAqstic / aptxHDオーディオ技術、ARキャプチャー遅れの6度20ms以内など（校正/ Maocao）
4. MediaTek Sensio MediaTekをアップグレードすると、MT6381はアプリケーションを案内しますか？
昨年12月にマイクロネットワークニュース（テキスト/小北）を設定し、メディアテックは、一方で、携帯電話や携帯電話の付属品のこのパッケージを搭載したスマートな健康プログラムメディアテックSensioは、60秒で6を含む心電図を含む生理学的データを、測定することができリリースコアテックSensioは健康スマートチップMT6381です。
MT6381は、ユーザの心拍数、心拍変動、血圧傾向、酸素飽和度（のSpO2）、心電図（ECG）、フォトプレチスモグラフ図脈波（PPG）6生理学的データは、したがって、健康なスマートシックスと呼ばれる測定することができますチップは、チップがこれまでで最も完全なインテリジェントな健康プログラムであることが報告されているなどのスマートフォン端末機、ウェアラブルデバイスに統合することができます。
MediaTekの生産計画によると、MediaTek Sensio Smart Health Solutionsは今年初めに出荷される予定ですが、今日、携帯電話メーカーはチップを携帯することを明示していません。
MT6381には本当に市場の見通しがありませんか？
最近ニュースによると、MediaTekはGoogleやインドの携帯電話メーカーと協力してスマートヘルスチップをAndroid Goプラットフォームスマートフォンにインポートしており、今年は量産を開始する予定です。
MediaTek Sensioの開発により、MediaTek SensioとMT6381は、MediaTek Sensioの市場展望に自信を持っています。
台湾大学は、国立台湾大学病院とメディアテックの研究チームは、それが臨床研究を拡大し、同期の目的のためのアルゴリズムを最適化し、検証するために協力を深化し続けると述べたことが報告されている。将来的にアップグレードメディアテックSensioプログラムの進展に伴い、ベンダーがメディアテックSensioを支援することが期待されています投薬リマインダー、血圧警告、緊急コール、スマートデバイスやアクセサリーの他のアプリケーションの開発。
MediaTek、Googleと密接に結びつく、またはMediaTek Sensioの着陸キーになる
2017年末以来、2017年11月にますます近いGoogleの持つメディアテックの協力は、メディアテックは、正式に2017年12月には4週間;.に減少ファーストパーティのソフトウェア更新処理時間のSoCのメンバーになって、GoogleのGMS Expressプロジェクトに入ったと発表しましたMediaTekは、Googleの最新のAndroid Oreo（Goバージョン）パートナーになったことを発表し、エントリーレベルのスマートフォン市場を堅固にするためにGoogleと緊密に協力する予定です。
Android Goは、軽量Androidを主体とするAndroid 8.1のコンパクトバージョンと見なすことができます.Google Goシリーズには、512MBまたは1GBのメモリ携帯電話用に設計されたローエンドデバイス向けのアプリケーションとGoogle Playストアが付属しています。
詳細を通じアンドロイドGoはインド市場を狙っ見ることができます：2017年4月におけるGboardは、アップデートを行うには、サポートインド言語のGboardタイプは22種類に増加すること、インドの言語の6種類のサポートを追加します。 Googleは、インド市場向けにAndroidの移動を言及されることはありませんが、インテリジェントなマシンのグローバルなパターンに応じて推測することができますが、GoogleのAndroid Goが主要なターゲット市場であるインド市場です。
メディアテックは、4G携帯電話MT6739、MT6737、MT6580 3G携帯電話向けやチップの他、さまざまなAndroidの移動を完全にサポートしていることが報告されています。
MediaTekのAndroid GoスマートフォンでのGoogleとの緊密な協力関係により、Android GoモバイルへのMediaTek Sensioの「ホメオパシー」のインポートも合理的です。また、インドなどの新興市場ではスマートヘルスが携帯電話にとって大きなセールスポイントになります。結局のところ、MT6381の導入は大幅なコストアップを招くことはありません。結局のところ、フルスクリーンと比較して、MT6381は非常に低コストです。
したがって、GoogleがMediaTek Sensioの着陸の鍵となる可能性があります。
5.NVIDIA、HGX-2 AIコンピューティングのパフォーマンスをより高いレベルにリリース
人工知能（AI）の開発を加速し、ニーズを計算し、ますます面倒将来に応じて、NVIDIAは、単一の統合されたコンピューティング・プラットフォーム--NVIDIA HGX-2を作成するために、AIとハイパフォーマンス・コンピューティングのために特別に立ち上げた「GTC台湾2018」カンファレンスを発表しました。するには2ペタフロップスは、キャパシティ・ビルディングAIコンピューティング性能を通って製品を計算し、そしてそのようなAsusの、エイサー、ヴェルダー、レノボおよび他の用途のようなコンピュータ/サーバメーカーの数となっています。
コンピューティング・ニーズが急速に上昇してNVIDIAの創設者であり、基調講演でCEOジェン・スン・フアンは、実際の展開は、CPUを時代遅れ、常にほとんどのシステムに、上昇AIの高性能コンピューティング（HPC）サーバーと複雑さを作成されます設計限界、およびNVIDIA HGX-2結合GPUはテンソルコアを搭載し、高性能コンピューティングとAIの統合により、業界にこれらの課題を克服するための強力な、多目的コンピューティング・プラットフォームを提供することができます。
それが将来的に重い弾性コンピューティング・ニーズに成長しているためHGX-2多重精度の演算性能を持つクラウドサーバプラットフォームは、強力なサポートを提供する、ことが報告されている;および高精度な科学技術計算やシミュレーションは、それぞれFP64とFP32を実行するだけでなく、FP16を使用することができますについてInt8フォーマットは、AIから派生したアプリケーション要件と組み合わせたますます高性能なコンピューティングに対応して、AIの訓練と推論を実行します。
加えて、製品はCPUからなる性能サーバ300を交換するのに十分な、毎秒15,500フレームのResNet-50 AIトレーニング速度を通って到達することができ、さらにNVIDIA NVSwitchTMは、相互接続アーキテクチャメッシュ含む、スムーズシリーズ16とすることができます内蔵のNVIDIAのTesla GPU V100のテンソルコア稼働すると、巨大なGPUに等しいです、とHGX-2システムを構築するために、最近、NVIDIA DGX-2によって起動されます。
黄はHGX-2 NVIDIA GPUの下で、さまざまなAIに対応するため、主要市場ごとに、直列タンデムデータセンター全体のサーバ・システムを1つのサーバープラットフォーム製品を加速する高性能コンピューティングと最適なGPUを推奨するジョブを計算加速、と指摘しましたデータセンター、HPC、IVA、仮想デスクトップインフラストラクチャとSCX-E（;大規模な推論とインテリジェントビデオ分析（IVA）のために、超大規模な訓練とHPC ;. HGX-1のようなHGX-Tと組み合わせたCPU構成VDI）など新しいエレクトロニクス
6.目的とした自動操縦！インテルと清華大学、中国科学院は、5年間の協力を開始しました
Micronet Collection 5月30日レポート
この日の午後、インテルは、ネットワークにインテルスマートカー大学との研究センターを設置し、自動操縦のための綿密な研究を行うために、中国のトップクラスの大学や研究機関を実行するために北京で発表しました。最初の協力協定が署名された機関、清華大学、中国科学院自動化研究所、5年間の協力。
これは、車の大学とインテルインテリジェントネットワーク共同研究センターは、自律走行車、車両ネットワーキング技術をカバーし、5つの話題の方向を目指しされることが理解されており、大規模なインテリジェントなインフラを駆動する自動サポート、中国とアジア太平洋地域のためのユニークな文化的、地理的な特徴、アプリケーションや固有の課題の展開の広い範囲に直面する自律走行車にも対応。
具体的な研究の方向性は、1）自動車の安全運転の自動化、2）オートパイロットマンマシンインタフェース、新たな支援法と規制による挑戦、3）オープンデータセットとベンチマーク、4）携帯無線ネットワークに基づくカーネットワーキング（C-V2X）、モバイル・エッジ・コンピューティング、スマート・トランスポーテーション、スマート・インフラストラクチャー・リサーチ、5）新しいハードウェア・デバイスとアーキテクチャ（Intel 3D Xpointなど）に基づく高度なアルゴリズム研究。
清華大学と中国科学アカデミーのオートメーション研究所に関係する当事者は、革新的なネットワーキングアプリケーションと並列運転に関する共同研究を行う予定です。
国家重点実験室ディレクター、オートメーションの中国協会、副会長及び事務局長王Feiyueの複雑なシステムの管理と制御が言った。「この提携により、我々は並列運転の分野における研究、並列インテリジェンス・システムは、インテルの自動操縦と組み合わせると信じています技術分野の蓄積は、中国での自動操縦着陸をするのに役立ちます。 "
清華大学の自動車工学科、李教授は言った：「現時点では、我々は自動車業界に基本的な理論研究のシリーズを結ぶインテリジェントネットワークの周りに完了し、インテルとの協力は、私たちは、グローバルな視点でグローバルリソースの連携を集中支援する技術を適用しています。そして、共同で中国の自動操縦装置、自動車産業を結ぶインテリジェントネットワークの革新的なアプリケーションを推進しています。 "
過去数年間、Intelはレイアウト自動操縦分野で増加し続けている。昨年、彼らは統計があるMobileyeがイスラエルに本社を置いていることを示している。モービルの$ 15.3億ドルで買収のために多くを費やし、よく知られているテクノロジー企業、18年、この技術を設立しました同社は、市場価値は500億ドルに達した2014年にニューヨーク証券取引所に上場している。現在、市場に25機の製造業者からの約27万台があるドライバー支援を持っている、とMobileyeの製品は70％のシェアを占め。
インテルは、欧州の自動車メーカーと800万台のオートパイロット技術に関する協力協定を結んだと発表した。インテルは、2021年にMobileye EyeQ5をベースにした第5世代のシステムチップを自動車メーカーに提供することを予定している。完全に自走する車のための視覚中心のコンピュータセンサ融合を提供するように設計されています。