1. di Apple Samsung non ha potuto salvare la smart phone contrazione mercato dei processori
Impostare notizie micro rete, società di ricerche di mercato Strategy Analytics ha recentemente pubblicato un rapporto statistico, il contenuto principale per le spedizioni smart phone a livello mondiale nel processore 2017, le entrate e la distribuzione.
processore smartphone contrazione mercato
Il rapporto Analisi strategica mostra che nel 2017 il mercato globale dei processori per smartphone è diminuito del 5% e le vendite totali sono scese a 20,2 miliardi di dollari.
In effetti, questa non è una cosa inimmaginabile. Dall'inizio dell'anno scorso, le spedizioni globali di smart phone si sono ridotte in una certa misura a causa di vari fattori quali la graduale maturità dei principali mercati e il lento sviluppo dei mercati emergenti. Il volume delle spedizioni ha continuato a diminuire, anche se è forte come Apple, Samsung non è in grado di gestirlo.
Come componente principale dello smartphone, la spedizione del processore e dello smartphone sono accompagnati l'uno dall'altra e il declino è inevitabile.
A giudicare dalle specifiche marche di processori, Qualcomm, Apple, MediaTek, Samsung e HiSile si classificano tra le prime cinque del 2017 aziende leader mondiali nel settore dei processori per smartphone.
I primi cinque venditori non sono gli stessi
Anche se le cinque società non è cambiata, ma la situazione dal punto di vista delle rispettive società, la situazione è molto diversa.
Dal 2017, MediaTek processore smartphone, la mancanza di messa a fuoco lo sviluppo, la quota di mercato di Qualcomm è stato ulteriormente migliorato, raggiungendo il 42%.
La seconda quota di mercato di Apple ha raggiunto il 22%.
MediaTek al terzo posto, con una quota di mercato del 15% nel mercato dei processori degli smartphone.
rapporto di Strategy Analytics ha osservato che l'anno scorso, i processori Apple, Hass, Qualcomm e Samsung stanno mostrando una crescita. Tuttavia, MediaTek e Spreadtrum spedizioni processore tagliente c'era un certo grado di declino.
MediaTek è dovuto alla condivisione e del mercato in Cina è stato un calo significativo nelle spedizioni, il fatturato è sceso per la prima volta in cinque anni, mentre Qualcomm ha inizialmente ricevuto l'ordine di prendere MediaTek Oppo, Vivo, miglio e altri produttori cinesi.
motivo specifico è che negli ultimi cinque anni, la domanda per lo sviluppo del 3G e processori di smart phone sono molto lento, il mercato gradualmente nel mercato mainstream 4G smart phone che anno per giocare il principale 3G MediaTek e Spreadtrum tagliente mercato interessato la quota del naturale declino graduale.
analista Sravan Kundojjala Strategy Analytics, ha detto: '2018, per MediaTek e Spreadtrum tagliente sarà un anno importante.'
AI e 64 tendenza
Inoltre, il rapporto Strategy Analytics ha rilevato che attualmente ci sono più di 250 milioni di smartphone che hanno iniziato ad adottare i motori AI per implementare l'apprendimento automatico e supportare nuove applicazioni come il riconoscimento facciale 3D e il riconoscimento dell'immagine.
In futuro, riteniamo che con la crescente popolarità delle applicazioni di intelligenza artificiale negli smartphone, i processori smart phone dotati di tecnologie correlate diverranno scelte tradizionali nel mercato.
D'altra parte, Strategy Analytics ha anche sottolineato che dopo anni di sviluppo, i processori per smartphone a 64 bit hanno visto un aumento significativo negli ultimi tre anni.La quota di mercato dei processori per smartphone a 64 bit ha raggiunto l'88% nel 2017, e questa cifra è Nel 2016 era solo il 38%.
Inoltre, Strategy Analytics ha dichiarato che i processori smartphone 10nm rappresentano il 14% delle spedizioni totali dei processori guidate da Apple, Hass, Qualcomm e Samsung, mentre i processori a 8 core hanno rappresentato le spedizioni totali. 40%.
Allo stato attuale, il mercato globale della telefonia mobile è uno Stato debole, che restringeva la differenza con il telefono, per la mancanza di innovazione, come dieci anni la spada iPhone X di Apple nel mercato non c'è nessuna discussione era niente di buono. Con il futuro di intelligenza artificiale e la popolarità di 64 bit, Cosa succede ai processori smart phone? (Proofreading / Fan Rong)
2. NVIDIA Huang Renxun: l'elaborazione accelerata GPU diventa la modalità principale per estendere la legge di Moore
Nella GTC Taiwan nel, CEO di NVIDIA Jen-Hsun Huang dei prossimi 10 anni, la domanda annua per il computing crescerà di 100 volte, mentre sotto la Legge di Moore è prevista gradualmente decadimento, della GPU mondo computazionale primi 50 supercomputer saranno in futuro 5 anni 15 il tasso di crescita, mentre la GPU modo accelerato computing diventerà il principale mezzo per estendere la legge di Moore.
Jen-Hsun Huang in GTC Taiwan ribadito in passato Computing NVIDIA CUDA per creare un modello guidato da benefici accelerate, allo stesso tempo spiegare il futuro per mezzo di GPU accelerata modello di calcolo continuerà ad espandersi, previsto nel 2028 la domanda globale sarà equivalente al gruppo 10 milioni di operazioni di architettura Volta GPU guidato da prestazioni , se la tradizione attraverso una pila di più insiemi di potere livello supercomputer di calcolo delle CPU, occuperà lo spazio su larga scala e l'alto costo dell'energia elettrica, se la GPU per sostituirlo, è possibile risparmiare più spazio e il consumo di energia, offrendo allo stesso tempo una maggiore accelerazione effetto.
La fine del supercomputer corrente diventare uno strumento importante per lo sviluppo della scienza moderna, rispettivamente nella costruzione molecolare, chimica quantistica, la meccanica quantistica, tempo, ricerca meteorologica, esplorazione energetica, la simulazione fisica, analisi dei dati e la tecnologia di intelligenza artificiale svolgere un ruolo importante, e di fornire un centinaio di o dieci miliardi di trilioni di volte il livello di prestazioni di calcolo. e le statistiche OpenAI mostrano che il futuro del modello di intelligenza di elaborazione artificiale entro cinque anni crescerà di 30 volte, rispetto alla legge di Moore è destinato a crescere 3 volte più veloce, tramite l'accelerazione GPU permetteranno dati, programma di calcolo della complessità è aumentato drammaticamente, risolvendo così passato umano non può risolvere le esigenze di elaborazione.
L'anno scorso, abbiamo annunciato l'integrazione del design Tensor Core e integrare 32GB di memoria HBM2 architettura Volta GPU, che corrisponde quindi a 125 Tensor TFLOPS potenza di calcolo, corrispondente al 7,5 FP64 TFLOPS o 15 bilancio prestazioni FP32 TFLOPS, in passato l'uso di GPU accelerata modello di calcolo in grado di migliorare rispetto al 10 Efficienza multipla, riducendo ulteriormente lo spazio occupato e la perdita di potenza.
Al fine di superare i limiti di architetture hardware, NVIDIA GTC 2018 l'anno di ulteriore annunciato NVSwitch, cosicché 16 insiemi di Volta GPU possono condividere fino a 512 GB memoria HBM2 (32GB x 16), corrispondente ad un totale di 81920 può essere impostato core CUDA 2000 Tensor Nucleo TFLOP calcolo prestazioni, costituiscono GPU di massima le prestazioni del mondo, e non è limitata dalla capacità di architetture di CPU tradizionali influenzare la memoria della GPU accesso. NVSwitch attraverso il design, NVIDIA ha annunciato il lancio del più grande del mondo (e in grado di giocare la partita) la GPU DGX-2, per mezzo di corrispondenza 2PFLOPS le prestazioni di calcolo e fibre porose specifici che rendono il funzionamento di potenza fino a 10000W top box per mantenere il funzionamento a bassa temperatura, rispetto a sei mesi prima del lancio ufficiale del rendimento aumento di calcolo DGX-1 10-fold.
Deve essere rispetto al passato mediante composti della CPU principale 300 set di due, il consumo di corrente deve consumare funzionamento del server 180000W da un'unica serie di DGX-2 GPU può corrispondere alla stessa potenza di calcolo, ma l'intero prezzo per solo 1/8 e 1/18 il consumo di energia, rispetto al passato, mentre Alex Alex Krizhevsky pratica da due NVIDIA GTX 580 GPU, ci vogliono sei giorni per completare l'AlexNet formazione, per completare la GPU DGX-2 soli 18 minuti, mentre per mezzo DGX-2 GPU rispettivamente pausa analisi di 1075 immagini al secondo, la massima velocità di funzionamento single-chip, e può gestire 15.500 immagini al secondo in ciascun nodo, e l'espansione può essere completata in 14 minuti, il tempo di ritardo inferenza in soli 1,1 millisecondi, può essere più inferenze al secondo Calcola 6250 immagini.
Grazie alla potenza di calcolo di DGX-2 e alla tecnologia in linea NVSwitch, NVIDIA ha anche annunciato il lancio della piattaforma server HGX-2 costruita con DGX-2 e con Quanta, Yunda, Foxconn, Inventec, Wistron, Wei Ying, ASUS, Gigabyte, ASRock, Taian, Acer e altri produttori locali taiwanesi hanno collaborato, sottolineando che circa il 90% dei server mondiali proviene da Taiwan e NVIDIA continua a collaborare con altri produttori locali a Taiwan.
Per mezzo di tecnologia software di elaborazione delle immagini vendor potenza della GPU computing, in collaborazione con Adobe, ecc, sarà in grado di raggiungere gli oggetti in tempo reale modifica delle immagini non necessarie, o la mancanza di contenuto dell'immagine ricostruzione, anche 'bellezza' ulteriore effetto regali. Allo stesso tempo, attraverso La cooperazione del sistema di gestione dei cluster di contenitori Kubernetes proposto da Google consentirà a più sistemi di intelligenza artificiale di adeguare dinamicamente le prestazioni di elaborazione in risposta alle diverse esigenze di elaborazione, consentendo in tal modo alle prestazioni di elaborazione della GPU di ottenere vantaggi di configurazione più flessibili. , HIKVISION, IBM, miglio e altri fornitori.
In collaborazione con Taiwan parte, NVIDIA rappresenterà Foxconn rilevata per mezzo di tecnologia di intelligenza artificiale per rendere l'efficienza produttiva, la Cina University Hospital Medical collegata attraverso tecniche di intelligenza artificiale per aiutare i medici di analisi e previsione delle metastasi tumorali del cancro, la National Taiwan University si distingue da NPC AI-pericolosa organo, mentre il governo città di Tainan di Taiwan ha assistito anche il monitoraggio di laboratorio di intelligenza artificiale di strutture a ponte a prevenire i danni tifone attraverso tecniche di intelligenza artificiale, il governo Taoyuan City sta progettando di fare nel 2020, il 30% della corsa fissa l'autobus può essere configurato in funzione di pilota automatico di livello 3.
Alla fine del discorso di apertura del GTC 2018 con "PLASTER", Jen-Hsun Huang ha enfatizzato, rispettivamente, la programmabilità, la bassa latenza, l'elevata precisione, le dimensioni e il throughput dei dati. Throughput), Energy Efficiency, che a sua volta promuove il tasso di apprendimento (Rate of Learning), consentendo all'intelligenza artificiale di crescere più velocemente.
3. La prima piattaforma XR diQualcomm è stata rilasciata, paragonabile all'esperienza Xiaolong 845 VR / AR?
Raccolta di micro-messaggi (testo / Xiaobei) Qualcomm ha rilasciato ieri la prima piattaforma XR sulla piattaforma Xilong XR1 durante l'Augmented Reality Expo (AWE).
XR è un nuovo concetto Qualcomm ha presentato nel 2017, la tecnologia copre AR (Augmented Reality), VR (realtà virtuale) e MR (Mixed Reality). Qualcomm ha previsto che nel 2021 XR creerà un mercato di $ 108 miliardi di dollari.
È stato riferito che Qualcomm strategia iniziale alla tecnologia XR sviluppata sono: a livello di chip: top di chip mobile di Qualcomm supporterà applicazioni in XR per costruire una piattaforma mobile; livello di software: quello di fornire specializzata VR SDK per gli sviluppatori da usare; il programma acceleratore HMD: HMD Reference Design produttori OEM al fine di contribuire a realizzare prodotti commerciali più veloci, l'ecologia: collaborare con i partner per costruire ecologia.
Prima del lancio XR1, Qualcomm ha lanciato 20 modelli con apparecchiature partner XR, fodere per macchine e cellulari intelligenti compatibili XR. Una volta, XR è una tecnologia integrata nei processori di fascia alta Qualcomm Snapdragon di chip, come la tecnologia Xiao XR lungo un importante punto vendita di 845 e pubblicità che può essere posizionato nello spazio interno, sei gradi di libertà e localizzazione simultanea e sistema di mappatura, in grado di produrre un'esperienza immersiva più realistica.
È stato riferito che prima che il concetto XR proposto, processore Qualcomm Snapdragon ha iniziato integrazione di questa tecnologia, la prima generazione di Snapdragon 820 piattaforma hardware XR, lo Snapdragon piattaforma hardware 835 XR seconda generazione, la terza generazione di Snapdragon 845 Piattaforma hardware XR.
XR1 come piattaforma di realtà estesa dedicata integra l'architettura di calcolo eterogeneo di Qualcomm Technologies, tra cui CPU multi-core basata su ARM (Kryo), processore vettoriale, processore grafico (Adreno) e motore AI intelligenza artificiale Qualcomm.
XR1 include anche il livello di servizio del software XR, l'apprendimento automatico, Xiaolong XR Software Development Kit (SDK) e la tecnologia di connessione e sicurezza di Qualcomm Technologies.
È stato riferito che Xiaolong XR1 ha tre gradi, rispettivamente, per i prodotti mainstream in cartone entry, 3DoF (3 gradi di libertà) e 6DoF (6 gradi di libertà).
Secondo fonti informate detto, la piattaforma XR1 semplifica la precedente Snapdragon processori molto per il telefono e fare il disegno, riducendo l'integrazione in banda base, rendendo così il costo è diminuito in modo significativo, allo stesso tempo, ha fatto una chiave di design in AI e la sicurezza. In passato, Vive Primo e l'altro dispositivo integrato utilizza un chip processore mobile Snapdragon, ora XR piattaforma dedicato può essere utilizzato, in modo da poter ottenere un maggiore vantaggio in termini di costo.
Si può intuire, il futuro della tecnologia Qualcomm XR nel chip a livello di percorso di sviluppo porterà la tecnologia XR nel processore di fascia alta Snapdragon con un chip dedicato XR due tipi.
Qualcomm si aspetta che il primo lotto di chip VR attrezzata XR1 una macchina sarà sul mercato all'inizio del 2019, e ha previsto 2023 anni fa, / AR-one scala VR raggiungerà 186 milioni di unità. Qualcomm ha rivelato, Meta, Vive, Vuzix e Pico, ecc i produttori hanno sviluppato la prima piattaforma dedicata XR1-based. Secondo i resoconti dei media stranieri, il chip sarà la prima applicazione nei nuovi occhiali intelligenti lama Vuzix e HTC di AR / VR testa in evidente.
XR1 caratteristica visiva, audio, e aree interattive: fino a display con risoluzione qHD +, sei gradi di libertà testa +6 gradi di libertà mano, la riproduzione di video 4K 60FPS, passa-alto tecnologia audio Aqstic / aptxHD, ritardo di acquisizione AR all'interno di 20ms, ecc (correzione di bozze / grandis grandis)
4. MediaTek MediaTek Sensio aggiornamento, MT6381 introdurrà applicazioni rientrano?
Micro stabilito News Network (testo / piccola del Nord) nel dicembre dello scorso anno, MediaTek ha rilasciato i programmi intelligenti per la salute MediaTek Sensio, dotati di questo pacchetto di telefono cellulare o di telefono cellulare accessori in grado di misurare i dati fisiologici, tra cui un elettrocardiogramma, di cui sei in 60 secondi, mentre la nucleo MediaTek Sensio è una smart MT6381 chip di salute.
MT6381 può misurare la frequenza cardiaca di un utente, la variabilità della frequenza cardiaca, pressione sanguigna tendenza, la saturazione di ossigeno (Sp02), elettrocardiogramma (ECG), photoplethysmograph FIG onda di impulso (PPG) 6 fisiologico e dati sono quindi indicati come una smart sei sano circuito integrato, può essere integrato nel terminale intelligente telefono, dispositivo indossabile, ecc è stato riferito che il chip è di gran lunga più completi programmi sanitari intelligenti.
Secondo il piano di produzione MediaTek, MediaTek Sensio Smart Health Solution sarà disponibile all'inizio di quest'anno, tuttavia oggi nessun produttore di telefoni cellulari ha annunciato esplicitamente che porterà il chip.
MT6381 non ha davvero prospettive di mercato?
Secondo notizie recenti, MediaTek sta lavorando con Google e produttori di telefoni cellulari indiani per importare chip intelligenti per la salute in smartphone con piattaforma Android Go, e dovrebbe iniziare la produzione di volume quest'anno.
MediaTek ha affermato di aver aggiunto l'algoritmo per la previsione delle tendenze della pressione sanguigna a MediaTek Sensio Smart Health Solutions: con lo sviluppo di MediaTek Sensio, MediaTek Sensio e MT6381 sono fiduciosi sulle prospettive di mercato di MediaTek Sensio.
È stato riferito che Taiwan University, la National Taiwan University Hospital e team di ricerca MediaTek ha detto che continuerà ad approfondire la cooperazione, al fine di ottimizzare e validare algoritmi allo scopo di sincronizzazione di espandere la ricerca clinica. Con l'avanzare del programma di aggiornamento MediaTek Sensio in futuro, i produttori sono tenuti a contribuire MediaTek Sensio i ricordi del farmaco di sviluppo, di avvertimento della pressione sanguigna, chiamata d'emergenza ed altri dispositivi e accessori intelligenti applicazioni.
MediaTek, Google stretto rapporto, o cadere in chiave MediaTek Sensio
Dalla fine del 2017, MediaTek ha lavorato più a stretto contatto con Google Nel mese di novembre 2017, MediaTek ha annunciato di aver inserito ufficialmente il progetto GMS Express di Google ed è diventato membro di SoC di prima parte.Il tempo di approvazione degli aggiornamenti software è stato ridotto a quattro settimane; MediaTek ha annunciato che è diventato l'ultimo partner Android Oreo di Google (versione Go) e lavorerà a stretto contatto con Google per consolidare il mercato degli smartphone entry-level.
Android Go può essere visto come una versione compatta di Android 8.1, composta principalmente da Android leggero, la serie Google Go viene fornito con applicazioni e Google Play Store progettato per dispositivi di fascia bassa, progettato per 512 MB o 1 GB di memoria cellulare.
Android Go è indirizzato al mercato indiano attraverso un singolo dettaglio: Gboard ha effettuato un aggiornamento ad aprile 2017, aggiungendo il supporto per sei lingue indiane native, che ha aumentato il supporto di Gboard per le lingue native in India a 22 tipi. Sebbene Google non abbia mai menzionato che Android Go è destinato al mercato indiano, secondo la configurazione globale delle macchine intelligenti, si può ipotizzare che un mercato di riferimento per Google Android Go sia il mercato indiano.
È stato riferito che MediaTek MT6739, MT6737 per telefoni cellulari 4G, MT6580 per telefoni cellulari 3G e altri chip hanno supportato completamente Android Android Go.
Data la stretta collaborazione di MediaTek con Google sullo smartphone Android Go, anche l'importazione "omeopata" di MediaTek Sensio nello smartphone Android Go è ragionevole e, per i mercati emergenti come l'India, la salute intelligente diventerà un importante punto di vendita per i telefoni cellulari. L'introduzione di MT6381 non porterà un notevole aumento dei costi. Dopo tutto, rispetto allo schermo intero, l'MT6381 ha un costo molto basso.
Pertanto, Google potrebbe diventare la chiave per l'atterraggio di MediaTek Sensio.
5. NVIDIA rilascia le prestazioni di calcolo HGX-2 AI ad un livello superiore
Al fine di accelerare lo sviluppo dell'intelligenza artificiale (AI) e rispondere a richieste computazionali sempre più pesanti in futuro, NVIDIA ha annunciato alla conferenza "GTC Taiwan 2018" una piattaforma di elaborazione integrata specifica per l'IA e il calcolo ad alte prestazioni - NVIDIA HGX-2. Il prodotto migliora le prestazioni di elaborazione dei dati AI grazie alla potenza di calcolo di 2 Petaflops ed è stato adottato da molti produttori di computer / server come Asustek, Acer, Yunda, Lenovo e altri.
NVIDIA fondatore e CEO Jen-Hsun Huang nel discorso di apertura, saranno, con le esigenze di calcolo salgono rapidamente, l'espansione della pratica è obsoleto CPU, e creano server di high-performance computing (HPC) e la complessità della IA in costante aumento, quasi al sistema limiti di progettazione, e NVIDIA HGX-2 GPU vincolante dotate Tensor core e attraverso l'integrazione di calcolo ad alte prestazioni e aI in grado di offrire al settore un potente, piattaforma di calcolo polifunzionale per superare queste sfide.
È stato riferito che, HGX-2 piattaforma di cloud server con più prestazioni di precisione di calcolo, fornendo un forte sostegno per esso sta crescendo pesanti esigenze di calcolo elastico in futuro, e per alta precisione il calcolo scientifico e la simulazione viene eseguito rispettivamente FP64 e FP32, ma anche in grado di utilizzare l'FP16 int8 formato formazione aI e deduzione, per far fronte a un numero crescente di applicazioni di calcolo ad alte prestazioni in combinazione con aI derivata.
Inoltre, il prodotto può raggiungere attraverso RESNET-50 AI velocità di formazione di 15.500 fotogrammi al secondo, sufficiente sostituire il server prestazioni 300 costituito dalla CPU, ulteriormente comprendente NVIDIA NVSwitchTM maglia architettura di interconnessione, possono essere agevolmente serie 16 built-in Tensor core NVIDIA Tesla GPU V100 installato e funzionante equivale a un enorme GPU, e per costruire il sistema HGX-2 è il recentemente lanciato da NVIDIA DGX-2.
Huang ha sottolineato che, HGX-2 sotto la GPU NVIDIA per accelerare uno prodotti della piattaforma server, il sistema server del centro dati intero serie tandem, per ciascuno dei principali mercati, per soddisfare le diverse AI, high-performance computing e raccomandare GPU ottimale accelerato i lavori di calcolo configurazione della CPU in combinazione con tale HGX-T per la formazione ultra-larga scala e HPC ;. HGX-1 per l'inferenza su larga scala e analisi video intelligente (IVA) e SCX-e per il centro dati, HPC, IVA, virtual Desktop Infrastructure ( VDI) e altri nuovi elettronica
6. pilota automatico finalizzato! Intel e Tsinghua University, Accademia cinese delle Scienze ha iniziato una collaborazione di cinque anni
Impostare microgrid 30 mag rapporto
Questo pomeriggio, Intel ha annunciato a Pechino sarà istituito un centro di ricerca con Intel Smart Car Università alla rete, e di effettuare Cina migliori università e istituti di ricerca per condurre una ricerca approfondita per l'autopilota. Il primo accordo di cooperazione è stato firmato istituzioni, Tsinghua University, Accademia Cinese delle Scienze Istituto di automazione, la collaborazione di cinque anni.
Resta inteso che Intel Intelligent Network Cooperative Research Center con l'Università della vettura sarà finalizzato alla direzione dei cinque temi, che copre veicoli autonomi, tecnologia di rete dei veicoli, e di supporto automatizzato guida infrastrutture intelligenti su larga scala; unico, caratteristiche geografiche culturali per la Cina e la regione Asia-Pacifico, affrontare con veicoli autonomi da affrontare nella vasta gamma di applicazioni e dispiegamento di sfide uniche.
Indicazioni di ricerca specifiche includono: 1) Auto-driving car safety, 2) Interfaccia uomo-macchina autopilota e sfide introdotte da nuove leggi e regolamenti di supporto 3) Set di dati e benchmark aperti 4) Rete di auto basata su reti wireless cellulari (C-V2X), Mobile Edge Computing, Smart Transportation e Smart Infrastructure Research; 5) Ricerca avanzata degli algoritmi basata su nuovi dispositivi hardware e architetture (ad es. Intel 3D Xpoint).
Le parti coinvolte con la Tsinghua University e l'Institute of Automation dell'Accademia delle scienze cinese condurranno ricerche congiunte su applicazioni di networking innovative e sulla guida parallela.
Complessa gestione e controllo del Key State Direttore del Laboratorio, Associazione cinese di automazione, vice presidente e segretario generale Wang Feiyue sistemi hanno detto: 'Grazie a questa partnership, noi crediamo che la ricerca nel campo della guida parallela, sistema di intelligence parallelo, combinata con Intel pilota automatico accumulo di aree tecnologiche, aiuterà l'atterraggio il pilota automatico in Cina '.
Automotive Dipartimento di Ingegneria della Tsinghua University, il professor Li ha detto: 'Al momento, abbiamo completato intorno rete intelligente che collega il settore automobilistico una serie di ricerche teoriche di base e la tecnologia La collaborazione con Intel ci aiuterà a concentrarci sulla prospettiva globale, il collegamento delle risorse globali applicata. e promuovere congiuntamente la Cina il pilota automatico, l'applicazione innovativa di rete intelligente che collega l'industria automobilistica '.
Negli ultimi anni, Intel ha continuato ad aumentare il proprio layout nel campo della guida automatizzata, l'anno scorso hanno speso una grande somma di 15,3 miliardi di dollari per acquisire Mobileye. Secondo i dati, Mobileye è una nota azienda tecnologica con sede in Israele, questa tecnologia di 18 anni La società era quotata alla Borsa di New York nel 2014. A quel tempo il valore di mercato aveva raggiunto i 5 miliardi di dollari USA. Attualmente ci sono circa 27 milioni di automobili di 25 produttori sul mercato che hanno funzioni di assistenza alla guida e i prodotti Mobileye rappresentano il 70% della quota di mercato. .
Proprio questo mese, Mobileye ha anche annunciato di aver raggiunto un accordo di cooperazione con le case automobilistiche europee con tecnologia autopilota per 8 milioni di automobili e Intel prevede di fornire ai produttori automobilistici un chip di sistema di quinta generazione basato su Mobileye EyeQ5 nel 2021. Progettato per fornire una fusione visiva incentrata sul sensore del computer per auto completamente autonome.