1. एप्पल सैमसंग स्मार्ट फोन प्रोसेसर बाजार सिकुड़ नहीं बचा सका
सेट सूक्ष्म नेटवर्क समाचार, बाजार अनुसंधान फर्म रणनीति विश्लेषिकी हाल ही में एक सांख्यिकीय रिपोर्ट, 2017 प्रोसेसर, राजस्व और वितरण में वैश्विक स्मार्ट फोन लदान के लिए मुख्य सामग्री का विमोचन किया।
स्मार्टफोन प्रोसेसर बाजार सिकुड़ने
रणनीति विश्लेषिकी रिपोर्ट से पता चलता है कि 2017 में, वैश्विक स्मार्टफोन प्रोसेसर बाजार में 5% की कमी आई, और कुल बिक्री 20.2 अरब अमेरिकी डॉलर तक गिर गई।
वास्तव में, यह एक अकल्पनीय बात नहीं है। पिछले साल की शुरुआत के बाद से, वैश्विक बाजारों की क्रमिक परिपक्वता और उभरते बाजारों के धीमे विकास जैसे विभिन्न कारकों के कारण वैश्विक स्मार्ट फोन शिपमेंट कुछ हद तक घट रहे हैं। शिपमेंट की मात्रा में गिरावट जारी रही है। भले ही यह ऐप्पल जितना मजबूत हो, सैमसंग इसे संभालने में असमर्थ है।
स्मार्ट फोन के मूल घटक के रूप में, प्रोसेसर और स्मार्ट फोन का शिपमेंट एक-दूसरे के साथ होता है, और गिरावट अनिवार्य है।
विशिष्ट प्रोसेसर ब्रांड, क्वालकॉम, ऐप्पल, मीडियाटेक, सैमसंग और हायसाइल से निर्णय 2017 वैश्विक अग्रणी स्मार्टफोन प्रोसेसर कंपनियों के शीर्ष पांच में स्थान दिया गया है।
शीर्ष पांच विक्रेता समान नहीं हैं
हालांकि पांच प्रमुख कंपनियां नहीं बदली हैं, लेकिन उनकी संबंधित कंपनियों के परिप्रेक्ष्य से, स्थिति बहुत अलग है।
2017 में मीडियाटेक के स्मार्टफोन प्रोसेसर के विकास फोकस की कमी के कारण क्वालकॉम के बाजार हिस्सेदारी में 42% की वृद्धि हुई है।
दूसरा ऐप्पल बाजार हिस्सा 22% तक पहुंच गया।
स्मार्टफोन प्रोसेसर बाजार में 15% बाजार हिस्सेदारी के साथ मीडियाटेक तीसरे स्थान पर है।
रणनीति विश्लेषिकी रिपोर्ट बताती है कि पिछले साल, ऐप्पल, हस, क्वालकॉम और सैमसंग के प्रोसेसर में सभी में वृद्धि हुई है। हालांकि, मेडियाटेक और ज़ेंगरूई के प्रोसेसर शिपमेंट्स कुछ हद तक घट गए हैं।
मीडियाटेक शेयर की वजह से है और चीन में बाजार में किया गया है लदान में भारी गिरावट, राजस्व, पांच साल में पहली बार के लिए गिर गया, जबकि क्वालकॉम मूल रूप मीडियाटेक विपक्ष, विवो, ज्वार, बाजरा और अन्य चीनी निर्माताओं लेने के लिए आदेश प्राप्त हुए।
विशेष कारण है कि पिछले पांच वर्षों में, 3 जी और स्मार्ट फोन प्रोसेसर के विकास के लिए मांग बहुत धीमी गति से कर रहे हैं, बाजार में उस वर्ष मुख्यधारा बाजार 4 जी स्मार्ट फोन में धीरे-धीरे मुख्य 3 जी मीडियाटेक और Spreadtrum तेज प्रभावित बाजार खेलने के लिए प्राकृतिक क्रमिक गिरावट की हिस्सेदारी।
श्रावण Kundojjala रणनीति विश्लेषिकी विश्लेषक ने कहा, '2018, मीडियाटेक और Spreadtrum तेज यह एक महत्वपूर्ण वर्ष होगा के लिए।'
ऐ और 64 प्रवृत्ति
इसके अलावा, रणनीति Analytics रिपोर्ट भी वहाँ पहले से ही कर रहे हैं और अधिक से अधिक 250 मिलियन स्मार्ट फोन मशीन सीखने, इस तरह के 3 डी चेहरा पहचानने, छवि मान्यता और इतने पर भी उतना ही प्रासंगिक नए अनुप्रयोगों के लिए समर्थन को लागू करने ऐ इंजन का इस्तेमाल शुरू किया है कि ने कहा।
भविष्य, मुझे विश्वास है कि स्मार्ट फोन में कृत्रिम बुद्धि आवेदनों की बढ़ती लोकप्रियता, प्रासंगिक प्रौद्योगिकी स्मार्टफोन प्रोसेसर बाजार के साथ सुसज्जित के साथ मुख्यधारा पसंद बन जाएगा।
दूसरी ओर, रणनीति विश्लेषिकी यह भी कहा कि विकास, 64-बिट प्रोसेसर के वर्षों के बाद, स्मार्टफोन पिछले तीन वर्षों में एक महत्वपूर्ण वृद्धि हुई है। 2017 64-बिट प्रोसेसर, स्मार्ट फोन बाजार में हिस्सेदारी, 88 प्रतिशत पर पहुंच गया, जबकि में आंकड़ा 2016 केवल 38% थी।
इसके अलावा, रणनीति विश्लेषिकी सेब, हैस, क्वालकॉम और सैमसंग को बढ़ावा देने, 10nm प्रोसेसर स्मार्ट फोन की कुल प्रोसेसर लदान का 14% के लिए जिम्मेदार है में कहा है, जबकि 8-कोर प्रोसेसर कुल लदान के लिए जिम्मेदार है 40%।
वर्तमान में, वैश्विक मोबाइल फोन बाजार एक कमजोर राज्य है, जो इस तरह के बाजार में एप्पल के iPhone एक्स दशक तलवार के रूप में फोन के साथ अंतर संकुचित, नवाचार की कमी के बारे में, कोई चर्चा किसी भी अच्छा था है। कृत्रिम बुद्धि के भविष्य और 64-बिट की लोकप्रियता के साथ, स्मार्टफोन प्रोसेसर परिवर्तन किस तरह लाने होगा? (प्रूफरीडिंग / फैन रोंग)
2.NVIDIA जेन-सुन हुआंग: GPU त्वरित कंप्यूटिंग मूर की विधि विस्तार करने के लिए मुख्य मोड बन गया है
में जीटीसी ताइवान, अगले 10 वर्षों के NVIDIA सीईओ जेन-सुन हुआंग में, कंप्यूटिंग के लिए वार्षिक मांग बढ़ेगी 100 गुना,, GPU कम्प्यूटेशनल दुनिया के शीर्ष 50 सुपर कंप्यूटर भविष्य में होगा मूर की विधि के तहत उम्मीद है, जबकि करने के लिए धीरे-धीरे क्षय 5 साल के 15 विकास दर है, जबकि ढंग GPU त्वरित कंप्यूटिंग मूर की विधि विस्तार करने के लिए मुख्य मोड बन जाएगा।
जीटीसी ताइवान में जेन-सुन हुआंग GPU के माध्यम से भविष्य की व्याख्या एक मॉडल त्वरित लाभ से प्रेरित, एक ही समय में बनाने के लिए पिछले NVIDIA CUDA कंप्यूटिंग में फिर से बल दिया कंप्यूटिंग मॉडल त्वरित विस्तार करने के लिए जारी रहेगा, 2028 वैश्विक मांग में उम्मीद की 10 लाख संचालन समूह वोल्टा GPU वास्तुकला के बराबर होगी प्रदर्शन से प्रेरित , अगर सीपीयू सुपर कंप्यूटर स्तर कंप्यूटिंग शक्ति के एकाधिक सेट के एक ढेर के माध्यम से परंपरा, बड़े पैमाने पर अंतरिक्ष और बिजली की उच्च लागत, अगर GPU इसे बदलना है, तो आप और अधिक स्थान और बिजली की खपत को बचा सकता है पर कब्जा होगा, जबकि उच्च त्वरण की पेशकश प्रभाव।
वर्तमान सुपर कंप्यूटर के अंत आधुनिक विज्ञान, क्रमशः के विकास के लिए एक महत्वपूर्ण उपकरण, आणविक निर्माण, क्वांटम रसायन विज्ञान, क्वांटम यांत्रिकी, मौसम, मौसम संबंधी अनुसंधान, ऊर्जा की खोज, शारीरिक सिमुलेशन, डेटा विश्लेषण और कृत्रिम बुद्धि प्रौद्योगिकी एक महत्वपूर्ण भूमिका निभा में हो जाते हैं, और एक सौ प्रदान या दस अरब खरब बार कंप्यूटिंग प्रदर्शन के स्तर। और OpenAI आंकड़े बताते हैं कि पांच साल के भीतर कृत्रिम बुद्धि कंप्यूटिंग मॉडल के भविष्य मूर की विधि की तुलना में 30 गुना बड़ा हो जाएगा, 3 गुना तेजी से बढ़ने की आशा है, GPU त्वरण के माध्यम से की अनुमति देगा डेटा, गणना कार्यक्रम जटिलता नाटकीय रूप से वृद्धि, जिससे अतीत मानव कंप्यूटिंग जरूरतों को हल नहीं कर सकता को सुलझाने।
पिछले वर्ष हमने टेन्सर कोर डिजाइन के एकीकरण की घोषणा की और एकीकृत 32GB HBM2 स्मृति वोल्टा GPU वास्तुकला, जिससे अतीत GPU का उपयोग कंप्यूटिंग मॉडल त्वरित में, कंप्यूटिंग प्रदर्शन, 7.5 FP64 TFlops या 15 FP32 TFlops प्रदर्शन बजट के लिए इसी 125 टेन्सर TFlops करने के लिए इसी 10 की तुलना में सुधार कर सकते हैं कई दक्षता, जबकि कब्जे वाले स्थान और बिजली के नुकसान को और कम करना।
हार्डवेयर आर्किटेक्चर की सीमाओं के माध्यम से तोड़ने के लिए आदेश, NVIDIA जीटीसी 2018 आगे की घोषणा की NVSwitch के वर्ष में, ताकि वोल्टा GPU की 16 सेट 512GB HBM2 स्मृति अप करने के लिए साझा कर सकते हैं (32GB x 16), 81920 की कुल CUDA कोर सेट किया जा सकता करने के लिए इसी, 2000 टेन्सर कोर TFlops कंप्यूटिंग प्रदर्शन, दुनिया की सबसे ऊंची प्रदर्शन GPU का गठन, और डिजाइन के माध्यम से पारंपरिक सीपीयू आर्किटेक्चर की क्षमता द्वारा सीमित नहीं है को प्रभावित GPU स्मृति का उपयोग। NVSwitch, NVIDIA के शुभारंभ की घोषणा की दुनिया के सबसे बड़े (और खेल खेल सकते हैं) पत्राचार के माध्यम से, DGX-2 GPU ऊपर 2PFLOPS कंप्यूटिंग प्रदर्शन, और विशेष झरझरा 10000W टॉप बॉक्स तक बिजली के आपरेशन करने के लिए कम तापमान आपरेशन बनाए रखने के लिए डिज़ाइन किया गया फाइबर, DGX-1 से 10 गुना वृद्धि कंप्यूटिंग प्रदर्शन की आधिकारिक लॉन्च से पहले छह महीने की तुलना में।
दोनों में से सीपीयू कोर 300 सेट से बना भी तरह से अतीत की तुलना में किया जाना चाहिए, बिजली की खपत DGX-2 GPU का एक सेट द्वारा 180000W सर्वर आपरेशन का उपभोग करना चाहिए एक ही कंप्यूटिंग शक्ति के अनुरूप कर सकते हैं, लेकिन केवल 1/8 और 1/18 के लिए पूरी कीमत बिजली की खपत, अतीत की तुलना में, एलेक्स एलेक्स Krizhevsky अभ्यास दो NVIDIA GTX 580 GPU के द्वारा, यह प्रशिक्षण AlexNet पूरा करने के लिए, साधन के द्वारा DGX-2 GPU सिर्फ 18 मिनट पूरा करने के लिए छह दिन लगते हैं, जबकि जबकि DGX-2 GPU क्रमशः ब्रेक प्रति सेकंड, सबसे तेजी से एकल चिप आपरेशन गति 1075 छवियों का विश्लेषण, और प्रत्येक नोड में प्रति सेकंड 15,500 छवियों संभाल कर सकते हैं, और विस्तार 14 मिनट में पूरा किया जा सकता, केवल 1.1 मिलीसेकंड में अनुमान देरी समय, यह प्रति सेकंड अधिक अनुमान किया जा सकता है पथरी 6250 छवियों।
संयोजन तकनीक और NVSwitch DGX-2 की कंप्यूटिंग शक्ति, NVIDIA भी सर्वर मंच DGX-2 निर्माण डिजाइन HGX -2 के शुभारंभ की घोषणा, और साथ क्वांटा, वेर्डर, Foxconn, Inventec, अजगर, वी यिंग, ASUS, गीगाबाइट, ASRock, ताइआन, एसर और अन्य ताइवान निर्माताओं सहयोग करने के लिए है, जबकि, कि ताइवान से दुनिया भर सर्वर बारे में 90% पर जोर दिया, जबकि NVIDIA अधिक ताइवान निर्माताओं के साथ सहयोग करने के लिए जारी रखा है।
इमेज प्रोसेसिंग सॉफ्टवेयर प्रौद्योगिकी के माध्यम से विक्रेताओं GPU कंप्यूटिंग शक्ति, के साथ Adobe, आदि संयोजन के रूप में, के माध्यम से वास्तविक समय छवि संशोधन अनावश्यक वस्तुओं, या पुनर्निर्माण छवि सामग्री की कमी, भी आगे प्रस्तुत 'सुंदरता' प्रभाव। एक ही समय में प्राप्त करने के लिए सक्षम हो जाएगा गूगल प्रस्तावित गतिशील अलग कंप्यूटिंग प्रदर्शन कंप्यूटिंग जरूरतों के जवाब में समायोजित किया जा सकता Kubernetes कंटेनर क्लस्टर प्रबंधन प्रणाली सहयोग अधिक कृत्रिम बुद्धि प्रणाली की अनुमति देगा, जिससे खड़े तेजी से GPU कंप्यूटिंग प्रदर्शन और अधिक लचीला आवंटन दक्षता डालते हैं, अलीबाबा, Baidu, eBay के साथ काम करेंगे , HIKVISION, आईबीएम, बाजरा और अन्य विक्रेताओं।
ताइवान भाग के सहयोग से, NVIDIA प्रतिनिधित्व Foxconn कृत्रिम बुद्धि प्रौद्योगिकी के माध्यम उत्पादन क्षमता बनाने के लिए द्वारा पता लगाया, चीन चिकित्सा विश्वविद्यालय अस्पताल कृत्रिम बुद्धि तकनीकों के माध्यम से विश्लेषण और कैंसर ट्यूमर मेटास्टेसिस के पूर्वानुमानों के बारे में चिकित्सकों की सहायता के लिए संलग्न करेंगे, नेशनल ताइवान विश्वविद्यालय एनपीसी ऐ धमकी से भिन्न है अंग है, जबकि ताइवान के ताइनान शहर सरकार ने भी सहायता प्रदान की पुल संरचनाओं के कृत्रिम बुद्धि प्रयोगशाला निगरानी कृत्रिम बुद्धि तकनीकों के माध्यम से आंधी नुकसान को रोकने, ताओयुवान सिटी सरकार 2020 में बनाने के लिए योजना बना रहा है, निश्चित मार्ग बस यात्रा के 30% स्तर 3 autopilot समारोह विन्यस्त किया जा सकता।
'प्लास्टर' के साथ जीटीसी 2018 में मुख्य भाषण के अंत में, जेन-हसन हुआंग ने क्रमशः प्रोग्रामिबिलिटी, कम विलंबता, उच्च सटीकता, आकार और डेटा थ्रूपुट पर बल दिया। थ्रूपुट), ऊर्जा दक्षता, जो बदले में सीखने की दर (सीखने की दर) को बढ़ावा देती है, जिससे कृत्रिम बुद्धि तेजी से बढ़ती है।
3. क्वालकॉम का पहला एक्सआर मंच जारी किया गया, जो ज़ियाओलॉन्ग 845 वीआर / एआर अनुभव से तुलनीय है?
माइक्रो-मैसेज (टेक्स्ट / ज़ियाओबेई) को इकट्ठा करना क्वालकॉम ने कल एग्मेंटेड रियलिटी एक्सपो (एडब्ल्यूई) के दौरान Xilong XR1 मंच पर पहला एक्सआर मंच जारी किया।
XR एक नई अवधारणा क्वालकॉम 2017 में प्रस्तुत किया है, प्रौद्योगिकी एआर (संवर्धित वास्तविकता), वी.आर. (आभासी वास्तविकता) और एमआर (मिश्रित वास्तविकता) को शामिल किया गया। क्वालकॉम की भविष्यवाणी की है कि 2021 XR में एक 108 अरब $ बाजार पैदा करेगा।
ऐसा कहा जाता है विकसित XR प्रौद्योगिकी के लिए क्वालकॉम प्रारंभिक रणनीति हैं कि: चिप-स्तर: क्वालकॉम के शीर्ष मोबाइल चिप XR में अनुप्रयोगों के एक मोबाइल प्लेटफॉर्म का निर्माण करने का समर्थन करेंगे सॉफ्टवेयर का स्तर: डेवलपर्स का उपयोग करने के लिए विशेष वी.आर. एसडीके प्रदान करने के लिए; HMD त्वरक कार्यक्रम: HMD संदर्भ डिजाइन भागीदारों पारिस्थितिकी का निर्माण करने के साथ सहयोग करने की: पारिस्थितिकी, मदद करने के लिए सबसे तेजी से वाणिज्यिक उत्पादों को प्राप्त में OEM निर्माताओं।
XR1 शुरूआत से पहले, क्वालकॉम भागीदारों XR उपकरण, मशीन कवर और XR संगत स्मार्टफोन के साथ 20 मॉडल शुरू किया है। एक बार, XR एक प्रौद्योगिकी जैसे जिओ XR प्रौद्योगिकी के रूप में Qualcomm Snapdragon चिप उच्च अंत प्रोसेसर, में एकीकृत के रूप में है 845 और प्रचार के लांग एक प्रमुख विक्रय बिंदु है कि इंटीरियर अंतरिक्ष में तैनात किया जा सकता है, स्वतंत्रता और एक साथ स्थानीयकरण और मानचित्रण प्रणाली की छह डिग्री, एक और अधिक यथार्थवादी लंबे अनुभव के उत्पादन कर सकते हैं।
ऐसा लगता है कि इससे पहले कि XR अवधारणा पेश किया, Qualcomm Snapdragon प्रोसेसर इस प्रौद्योगिकी का एकीकरण शुरू हो गया है, Snapdragon 820 XR हार्डवेयर प्लेटफार्म की पहली पीढ़ी, दूसरी पीढ़ी Snapdragon 835 XR हार्डवेयर प्लेटफार्म, Snapdragon 845 की तीसरी पीढ़ी XR हार्डवेयर प्लेटफार्म।
XR1 कि क्वालकॉम टेक्नोलॉजीज एकीकृत एआरएम आधारित मल्टी कोर सीपीयू (Kryo), एक सदिश प्रोसेसर, एक ग्राफिक्स प्रोसेसर (Adreno) और एक उच्च मार्ग ऐ इंजन ऐ इंजन सहित विषम कंप्यूटिंग वास्तुकला, एक समर्पित मंच के रूप में वास्तविकता संवर्धित।
XR1 XR सॉफ्टवेयर को भी एक सेवा परत, मशीन सीखने, Xiaolong XR सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट किट (SDK), और क्वालकॉम टेक्नोलॉजीज सुरक्षा तकनीक के संबंध में भी शामिल है।
ऐसा कहा जाता है Xiaolong XR1 तीन ग्रेड में क्रमश: गत्ते का प्रवेश, 3DOF (स्वतंत्रता की 3 डिग्री) और मुख्यधारा ग्रेड 6DOF (6 dof) प्रमुख उत्पाद के लिए है।
सूचित सूत्रों के अनुसार कहा, XR1 मंच को सरल पिछले Snapdragon अपने फ़ोन के लिए एक बहुत प्रोसेसर और डिजाइन करते हैं, आधार बैंड एकीकरण ऐ और सुरक्षा में एक महत्वपूर्ण डिजाइन बनाया को कम करने, इस प्रकार लागत काफी कमी आई है एक ही समय में,। अतीत, Vive में फोकस और अन्य एकीकृत डिवाइस एक Snapdragon मोबाइल प्रोसेसर चिप का उपयोग करता है, अब XR समर्पित मंच, इस्तेमाल किया जा सकता है ताकि आप लागत के मामले में एक बड़ा लाभ मिल सकता है।
तुम्हें पता है, अनुमान लगा सकते हैं चिप स्तर के विकास के रास्ते में क्वालकॉम XR प्रौद्योगिकी के भविष्य के लिए एक समर्पित चिप XR दो प्रकार के उच्च अंत Snapdragon प्रोसेसर में XR प्रौद्योगिकी ले जाएगा।
क्वालकॉम उम्मीद चिप्स वी.आर. के पहले बैच सुसज्जित XR1 एक मशीन 2019 में जल्दी बाजार पर हो जाएगा, और 2023 साल पहले भविष्यवाणी की, वी.आर. / ए आर-एक पैमाने 186 मिलियन इकाइयों तक पहुंच जाएगा। क्वालकॉम का पता चला, मेटा, Vive, Vuzix और पिको आदि निर्माताओं पहला समर्पित XR1 आधारित प्लेटफार्म विकसित किया है। विदेशी मीडिया रिपोर्टों के अनुसार, चिप नया ब्लेड Vuzix स्मार्ट चश्मे और स्पष्ट में एआर / वी.आर. सिर के एचटीसी में पहली आवेदन किया जाएगा।
XR1 विशेषता दृश्य, ऑडियो, और इंटरैक्टिव क्षेत्रों: QHD + संकल्प प्रदर्शन करने के लिए, स्वतंत्रता सिर स्वतंत्रता हाथ की +6 डिग्री, 4K 60fps के वीडियो प्लेबैक, उच्च पास Aqstic / aptxHD ऑडियो प्रौद्योगिकी, एआर कब्जा देरी की छह डिग्री 20ms के भीतर, आदि (प्रूफरीडिंग / Grandis Grandis)
4. मीडियाटेक मीडियाटेक Sensio उन्नयन, MT6381 लाने जाएगा अनुप्रयोगों गिर?
दिसंबर में माइक्रो नेटवर्क समाचार (पाठ / छोटे उत्तर) सेट पिछले साल, MediaTek, स्मार्ट स्वास्थ्य कार्यक्रम मीडियाटेक Sensio, सेल फोन या सेल फोन सामान की इस पैकेज के साथ सुसज्जित छह 60 में सेकंड सहित इलेक्ट्रोकार्डियोग्राम सहित शारीरिक डेटा, माप सकते हैं जारी किया गया है, जबकि कोर मीडिया Sensio एक स्वास्थ्य स्मार्ट चिप MT6381 है।
MT6381 एक उपयोगकर्ता की हृदय गति, हृदय की दर परिवर्तनशीलता, रक्तचाप प्रवृत्ति, ऑक्सीजन संतृप्ति (Sp02), इलेक्ट्रोकार्डियोग्राम (ईसीजी), photoplethysmograph अंजीर पल्स वेव (PPG) 6 शारीरिक और डेटा इसलिए के रूप में एक स्मार्ट छह स्वस्थ में भेजा जाता है माप सकते हैं चिप, स्मार्ट फोन टर्मिनल, पहनने योग्य डिवाइस, आदि ऐसा लगता है कि चिप अब तक का सबसे पूरा बुद्धिमान स्वास्थ्य कार्यक्रम के द्वारा होता है में एकीकृत किया जा सकता है।
इस वर्ष के प्रारंभ मीडियाटेक उत्पादन योजना के मुताबिक, मीडियाटेक Sensio बुद्धिमान स्वास्थ्य कार्यक्रम की तारीख के लिए, वितरण शुरू कर सकते हैं। हालांकि, न तो स्पष्ट रूप से घोषणा की है कि मोबाइल फोन निर्माताओं इस चिप से लैस।
MT6381 वास्तव में कोई बाजार की संभावनाओं?
हाल ही में, खबर यह है कि, मीडियाटेक गूगल और भारतीय मोबाइल फोन निर्माताओं के साथ काम करने के लिए है, चिप स्वास्थ्य खुफिया मंच में जाकर स्मार्ट फोन जो इस वर्ष जहाज के लिए, बड़े पैमाने पर उत्पादन की उम्मीद है Android में पेश किया जाएगा।
मीडियाटेक एल्गोरिथ्म रक्तचाप की प्रवृत्ति की भविष्यवाणी करने के लिए मीडियाटेक Sensio बुद्धिमान स्वास्थ्य समाधान में जोड़ने कहा। मीडियाटेक मीडियाटेक Sensio कार्रवाई के माध्यम से विकास को बढ़ावा देने, अपरिहार्य MT6381 मीडियाटेक Sensio और आत्मविश्वास से भरा के लिए बाजार की संभावनाओं।
ऐसा बताया गया है ताइवान विश्वविद्यालय, नेशनल ताइवान विश्वविद्यालय अस्पताल और मीडिया टेक अनुसंधान दल ने कहा कि यह तुल्यकालन के प्रयोजन के नैदानिक अनुसंधान विस्तार के लिए अनुकूलन और एल्गोरिदम को मान्य करने के क्रम में सहयोग को गहरा करना जारी रखेंगे। भविष्य में उन्नयन मीडियाटेक Sensio कार्यक्रम के अग्रिम के साथ, विक्रेताओं मदद करने के लिए मीडियाटेक Sensio उम्मीद कर रहे हैं विकास दवा अनुस्मारक, रक्तचाप चेतावनी, आपातकालीन कॉल और अन्य स्मार्ट उपकरणों और सामान अनुप्रयोगों।
मीडियाटेक, Google निकटता से संबंध रखता है, या मीडियाटेक सेंसियो लैंडिंग कुंजी बन जाता है
2017 के अंत के बाद से, गूगल के नवंबर 2017 में तेजी से पास के साथ मीडियाटेक सहयोग, मीडियाटेक आधिकारिक तौर पर गूगल के GMS एक्सप्रेस परियोजना में प्रवेश किया की घोषणा दिसंबर 2017 में पहली पार्टी सॉफ़्टवेयर अद्यतन प्रसंस्करण समय की SoC सदस्य चार सप्ताह ;. करने के लिए कम होता जा रहा है, मीडियाटेक की घोषणा की अपनी नवीनतम गूगल एंड्रॉयड Oreo (जाओ संस्करण) भागीदारों गूगल, एक ठोस प्रवेश स्तर के स्मार्टफोन बाजार क्षेत्र के साथ मिलकर काम करेंगे।
एंड्रॉयड जाओ लाइट, एंड्रॉयड 8.1 के रूप में देखा जा सकता है मुख्य रूप से हल्के एंड्रॉयड द्वारा, गूगल जाओ श्रृंखला Google Play स्टोर आवेदन के साथ आता है और कम अंत उपकरणों के लिए डिज़ाइन गठित, 512MB या मोबाइल फोन के डिजाइन के लिए बनाया गया स्मृति के 1GB।
एंड्रॉइड गो को भारतीय बाजार में एक ही विवरण के माध्यम से लक्षित किया गया है: गॉबर ने अप्रैल 2017 में एक अद्यतन किया, जिसमें छह मूल भारतीय भाषाओं के लिए समर्थन जोड़ा गया, जिसने भारत में देशी भाषाओं के लिए 22 प्रकार के लिए गॉबर का समर्थन बढ़ाया है। हालांकि Google ने कभी भी उल्लेख नहीं किया कि एंड्रॉइड गो का उद्देश्य भारतीय बाजारों के लिए है, स्मार्ट मशीनों की वैश्विक विन्यास के मुताबिक, यह अनुमान लगाया जा सकता है कि Google एंड्रॉइड गो के लिए एक प्रमुख लक्ष्य बाजार भारतीय बाजार है।
यह बताया गया है कि 4 जी मोबाइल फोन के लिए मीडियाटेक एमटी 6739, एमटी 6737, 3 जी मोबाइल फोन और अन्य चिप्स के लिए एमटी 6580 ने पूरी तरह एंड्रॉइड एंड्रॉइड गो का समर्थन किया है।
एंड्रॉइड गो स्मार्टफोन पर Google के साथ मीडियाटेक के करीबी सहयोग को देखते हुए, एंड्रॉइड गो स्मार्टफोन में मीडियाटेक सेंसियो का 'होम्योपैथ' आयात भी उचित है। और भारत जैसे उभरते बाजारों के लिए स्मार्ट स्वास्थ्य मोबाइल फोन के लिए एक प्रमुख बिक्री बिंदु बन जाएगा। MT6381 की शुरूआत में बहुत अधिक लागत नहीं आएगी। आखिरकार, पूर्ण स्क्रीन की तुलना में, MT6381 बहुत कम लागत है।
इसलिए, Google MediaTek सेंसियो लैंडिंग की कुंजी बन सकता है।
5. एनवीआईडीआईए उच्च स्तर पर एचजीएक्स -2 एआई कंप्यूटिंग प्रदर्शन जारी करता है
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) विकास में तेजी लाने के लिए, और तेजी से महती भविष्य कंप्यूटिंग जरूरतों के जवाब में, NVIDIA 'जीटीसी ताइवान 2018 के सम्मेलन ऐ और उच्च प्रदर्शन कंप्यूटिंग के लिए विशेष रूप से शुरू की एक एकल, एकीकृत कंप्यूटिंग मंच --NVIDIA HGX -2 बनाने के लिए की घोषणा की। The 2 petaflops क्षमता निर्माण ऐ कंप्यूटिंग प्रदर्शन के माध्यम से कंप्यूटिंग उत्पादों, और इस तरह के Asus, एसर, वेर्डर, लेनोवो और अन्य उपयोगों के रूप में कंप्यूटर / सर्वर निर्माताओं, के एक नंबर दिया गया है।
NVIDIA के संस्थापक और मुख्य भाषण में सीईओ जेन-सुन हुआंग, कंप्यूटिंग जरूरतों के साथ तेजी से वृद्धि, अभ्यास के विस्तार सीपीयू पुरानी है जाएगा, और लगातार बढ़ रहा है, लगभग व्यवस्था करने के लिए उच्च प्रदर्शन कंप्यूटिंग (एचपीसी) सर्वर और ऐ की जटिलता बनाने डिजाइन सीमा; और NVIDIA HGX -2 बाध्यकारी GPU सुसज्जित टेन्सर कोर, और उच्च प्रदर्शन कंप्यूटिंग और ऐ के एकीकरण के माध्यम से उद्योग इन चुनौतियों पर काबू पाने के लिए एक शक्तिशाली, बहुउद्देशीय कंप्यूटिंग मंच प्रदान कर सकते हैं।
ऐसा लगता है कि, HGX -2 कई परिशुद्धता कंप्यूटिंग प्रदर्शन के साथ बादल सर्वर मंच, यह भविष्य में भारी लोचदार कंप्यूटिंग की जरूरत बढ़ रही है के लिए मजबूत समर्थन प्रदान करने, और उच्च परिशुद्धता वैज्ञानिक कंप्यूटिंग और अनुकरण के लिए क्रमश: FP64 और FP32 चलाता है, लेकिन यह भी FP16 उपयोग कर सकते हैं Int8 प्रारूप ऐ प्रशिक्षण और निष्कर्ष, ऐ व्युत्पन्न के साथ संयोजन के रूप में उच्च प्रदर्शन कम्प्यूटिंग अनुप्रयोगों की संख्या बढ़ रही से निपटने के लिए।
इसके अलावा, उत्पाद सीपीयू से मिलकर अप प्रदर्शन सर्वर 300 को बदलने के लिए ResNet-50 ऐ प्रशिक्षण प्रति सेकंड 15,500 तख्ते की गति, पर्याप्त के माध्यम से पहुँच सकते हैं; आगे NVIDIA NVSwitchTM जाल इंटरकनेक्ट वास्तुकला शामिल हैं, सुचारू रूप से किया जा सकता है श्रृंखला 16 निर्मित NVIDIA टेस्ला V100 GPU ऊपर की टेन्सर कोर और चल रहा है एक विशाल GPU के लिए समान है, और निर्माण करने के लिए HGX -2 प्रणाली हाल ही में NVIDIA DGX-2 द्वारा शुरू की है।
हुआंग कि, HGX -2 NVIDIA GPU के तहत प्रमुख बाजारों से प्रत्येक के लिए एक सर्वर मंच उत्पादों, श्रृंखला मिलकर पूरे डेटा सेंटर सर्वर सिस्टम, तेजी लाने के लिए, विभिन्न ऐ, उच्च प्रदर्शन कंप्यूटिंग के लिए पूरा करने और सलाह देते हैं इष्टतम GPU कंप्यूटिंग नौकरियों त्वरित करने के लिए कहा अल्ट्रा बड़े पैमाने पर प्रशिक्षण और के लिए इस तरह के HGX टी के साथ संयोजन में सीपीयू विन्यास एचपीसी ;. HGX -1 बड़े पैमाने पर अनुमान और बुद्धिमान वीडियो विश्लेषण (IVA) के लिए, और डेटा सेंटर, एचपीसी, IVA, वर्चुअल डेस्कटॉप इन्फ्रास्ट्रक्चर के लिए SCX-ई ( वीडीआई) और अन्य नए इलेक्ट्रॉनिक
6. उद्देश्य से autopilot! इंटेल और सिंघुआ विश्वविद्यालय, चीनी अकादमी ऑफ साइंसेज के एक पांच साल का सहयोग करना शुरू कर दिया
microgrid निर्धारित कर सकते हैं 30 रिपोर्ट
इस दोपहर, इंटेल बीजिंग में घोषणा की इंटेल स्मार्ट कार विश्वविद्यालय नेटवर्क से साथ एक अनुसंधान केंद्र की स्थापना की जाएगी, और ऑटो-पायलट के लिए में गहराई से अनुसंधान का संचालन करने के लिए बाहर चीन के शीर्ष विश्वविद्यालयों और अनुसंधान संस्थानों ले जाने के लिए। पहले सहयोग समझौते संस्थानों, सिंघुआ विश्वविद्यालय, चीनी अकादमी ऑफ साइंसेज के हस्ताक्षर किए गए थे स्वचालन संस्थान, पांच साल का सहयोग।
समझा जाता है कि कार के विश्वविद्यालय के साथ इंटेल इंटेलिजेंट नेटवर्क सहकारी अनुसंधान केन्द्र स्वायत्त वाहन, वाहन नेटवर्किंग तकनीक को कवर पांच विषयों की दिशा करने के उद्देश्य से किया जाएगा, और समर्थन बड़े पैमाने पर बुद्धिमान बुनियादी ढांचे ड्राइविंग स्वचालित; अद्वितीय सांस्कृतिक, चीन और एशिया-प्रशांत क्षेत्र के लिए भौगोलिक विशेषताओं, स्वायत्त वाहनों के साथ मुकाबला करने के अनुप्रयोगों और अद्वितीय चुनौतियों की तैनाती की व्यापक रेंज में सामना करने के लिए।
विशिष्ट शोध दिशाओं में शामिल हैं: 1) स्वत: ड्राइविंग कार सुरक्षा; 2) ऑटोपिलोट मैन-मशीन इंटरफेस, और नई सहायक कानूनों और विनियमों द्वारा लाई गई चुनौतियां; 3) डेटा सेट और बेंचमार्क खोलें; 4) सेलुलर वायरलेस नेटवर्क पर आधारित कार नेटवर्किंग (सी-वी 2 एक्स), मोबाइल एज कंप्यूटिंग, स्मार्ट ट्रांसपोर्टेशन, और स्मार्ट इंफ्रास्ट्रक्चर रिसर्च; 5) उन्नत एल्गोरिदम रिसर्च नए हार्डवेयर उपकरणों और आर्किटेक्चर (जैसे इंटेल 3 डी एक्सपॉइंट) के आधार पर।
Tsinghua विश्वविद्यालय और चीनी एकेडमी ऑफ साइंसेज के स्वचालन संस्थान के साथ शामिल पार्टियां अभिनव नेटवर्किंग अनुप्रयोगों और समानांतर ड्राइविंग पर संयुक्त अनुसंधान आयोजित करेंगे।
जटिल प्रणालियों के प्रबंधन और राज्य कुंजी प्रयोगशाला निदेशक, चीनी एसोसिएशन स्वचालन, वाइस चेयरमैन के और महासचिव वांग Feiyue के नियंत्रण ने कहा: 'इस साझेदारी के माध्यम से, हमें विश्वास है कि समानांतर ड्राइविंग, समानांतर खुफिया प्रणाली के क्षेत्र, इंटेल autopilot के साथ संयुक्त अनुसंधान में क्षेत्र में प्रौद्योगिकी का संचय चीन में लैंडिंग को ऑटो-ड्राइविंग में मदद करेगा।
सिंघुआ विश्वविद्यालय के ऑटोमोटिव इंजीनियरिंग विभाग, प्रोफेसर ली ने कहा: 'वर्तमान में, हम ऑटोमोटिव क्षेत्र मौलिक सैद्धांतिक अनुसंधान की एक श्रृंखला को जोड़ने बुद्धिमान नेटवर्क के आसपास पूरी की और प्रौद्योगिकी इंटेल के साथ सहयोग हमें वैश्विक परिप्रेक्ष्य, वैश्विक संसाधनों का लिंकेज पर ध्यान केंद्रित करने में मदद मिलेगी आवेदन किया है। और संयुक्त रूप से चीन ऑटो-पायलट, मोटर वाहन उद्योग को जोड़ने बुद्धिमान नेटवर्क के अभिनव आवेदन को बढ़ावा देने के। '
पिछले कुछ वर्षों में, इंटेल लेआउट autopilot क्षेत्र में वृद्धि करने के लिए जारी रखा है। पिछले साल, वे Mobileye की 15.3 अरब $ अधिग्रहण के लिए एक बहुत खर्च किया। सांख्यिकी पता चलता है कि, Mobileye इसराइल में मुख्यालय है, अच्छी तरह से ज्ञात प्रौद्योगिकी कंपनियों, 18 साल इस तकनीक की स्थापना की 2014 में NYSE पर सूचीबद्ध कंपनी है, जब बाजार मूल्य 50 बिलियन अमरीकी डॉलर तक पहुँच गया है। वर्तमान में बाजार पर वहाँ 25 निर्माताओं से के बारे में 27 लाख कारों चालक सहायता कर रहे हैं, और Mobileye उत्पादों में 70% हिस्सेदारी के लिए जिम्मेदार है ।
बस इस महीने के, Mobileye घोषणा की है कि यह 8 लाख वाहनों autopilot प्रौद्योगिकी और यूरोपीय कार निर्माताओं पर एक सहयोग समझौते पर पहुँच गया है। इंटेल 2021 में ऑटोमोबाइल निर्माताओं Mobileye के आधार पर पांचवीं पीढ़ी प्रणाली चिप्स EyeQ5 उपलब्ध कराने के शुरू करने के लिए (उम्मीद autopilot प्रणाली की) कोर एकीकरण के रूप में कंप्यूटर दृष्टि सेंसर उपलब्ध कराने के उद्देश्य से पूरी तरह से स्वायत्त वाहनों के लिए।