1. Apple-Samsung könnte die Smartphone-Prozessor-Markt Schrumpfung nicht speichern
Stellen Sie Mikro-Netzwerk Nachrichten, Marktforschungsunternehmen Strategy Analytics hat kürzlich einen statistischen Bericht, den Hauptinhalt für die globalen Smartphone-Sendungen im Jahr 2017 Prozessor, Einnahmen und Verteilung.
Smartphone-Prozessor schrumpft
Der Strategy-Analytics-Bericht zeigt, dass der weltweite Markt für Smartphone-Prozessoren 2017 um 5% schrumpfte und der Gesamtumsatz auf 20,2 Milliarden US-Dollar sank.
Das ist gar nicht unvorstellbar: Seit Anfang letzten Jahres schrumpft der globale Smartphone-Absatz aufgrund verschiedener Faktoren wie der allmählichen Reife wichtiger Märkte und der langsamen Entwicklung der Schwellenländer in gewissem Maße. Das Sendungsvolumen ist weiter zurückgegangen, auch wenn es so stark ist wie Apple, kann Samsung damit nicht umgehen.
Als Kernkomponente des Smartphones werden die Lieferung des Prozessors und des Smartphones von einander begleitet und der Rückgang ist unvermeidlich.
Nach den spezifischen Prozessormarken zu urteilen, rangieren Qualcomm, Apple, MediaTek, Samsung und HiSile in den Top Fünf der weltweit führenden Smartphone-Prozessor-Unternehmen 2017.
Die Top-5-Anbieter sind nicht gleich
Obwohl sich die fünf großen Unternehmen nicht verändert haben, aber aus der Perspektive ihrer jeweiligen Unternehmen, ist die Situation sehr unterschiedlich.
Aufgrund des fehlenden Entwicklungsschwerpunkts des Smartphone-Prozessors von MediaTek im Jahr 2017 wurde der Marktanteil von Qualcomm auf 42% weiter verbessert.
Der zweite Apple-Marktanteil erreichte 22%.
MediaTek ist mit einem Marktanteil von 15% auf dem Markt für Smartphone-Prozessoren der drittgrößte Anbieter.
Der Strategy-Analytics-Bericht weist darauf hin, dass Apple, Hass, Qualcomm und Samsungs Prozessoren im letzten Jahr alle gestiegen sind, während Mediatek und Zengrui Prozessor-Lieferungen in gewissem Umfang zurückgegangen sind.
MediaTek ist aufgrund der Aktie und der Markt in China hat sich zu einem deutlichen Rückgang der Sendungen war der Umsatz zum ersten Mal seit fünf Jahren fiel, während Qualcomm ursprünglich Auftragseingang MediaTek Oppo, Vivo, Hirse und andere chinesische Hersteller zu nehmen.
Spezifische Grund ist, dass in den letzten fünf Jahren hat sich die Nachfrage nach der Entwicklung von 3G-und Smartphone-Prozessoren sind sehr langsam, der Markt allmählich in den Mainstream-Markt 4G Smartphones in diesem Jahr die Haupt 3G MediaTek und Spreadtrum scharf betroffenen Markt zu spielen Anteile fallen natürlich allmählich ab.
Strategy Analytics Analyst Sravan Kundojjala sagte: "Im Jahr 2018 wird es ein entscheidendes Jahr für MediaTek und Zeng Rui sein."
AI- und 64-Bit-Trend
Darüber hinaus wurde im Bericht Strategy Analytics darauf hingewiesen, dass derzeit mehr als 250 Millionen Smartphones zur Implementierung von maschinellem Lernen mit KI-Engines ausgestattet sind und neue Anwendungen wie 3D-Gesichtserkennung und Bilderkennung unterstützen.
In der Zukunft glauben wir, dass mit der zunehmenden Popularität von Anwendungen für künstliche Intelligenz in Smartphones, Smartphone-Prozessoren, die mit verwandten Technologien ausgestattet sind, zu einer vorherrschenden Wahl auf dem Markt werden.
Auf der anderen Seite wies Strategy Analytics darauf hin, dass die 64-Bit-Smartphone-Prozessoren nach Jahren der Entwicklung in den letzten drei Jahren deutlich gestiegen sind und der Marktanteil von 64-Bit-Smartphone-Prozessoren im Jahr 2017 bei 88% lag Im Jahr 2016 waren es nur 38%.
Darüber hinaus sagte Strategy Analytics in Äpfeln, Hass, Qualcomm und Samsung zu fördern, 10nm Prozessor Smartphones für 14% der gesamten Prozessor Sendungen entfielen, während die 8-Core-Prozessoren für insgesamt Sendungen entfielen 40%.
Derzeit ist der globale Handy-Markt ein schwacher Staat, der die Differenz mit dem Telefon verengte, um den Mangel an Innovation, wie Apples iPhone X Jahrzehnt Schwert auf dem Markt gibt es keine Diskussion war jeder gut. Mit der Zukunft der künstlichen Intelligenz und der Popularität von 64-bit, Was passiert mit Smartphone-Prozessoren? (Korrekturlesen / Fan Rong)
2.NVIDIA Huang Renxun: GPU-beschleunigtes Rechnen wird zur Hauptform des Mooreschen Gesetzes
In dem GTC Taiwan in NVIDIA CEO Jen-Hsun Huang von den nächsten 10 Jahren wird der jährliche Bedarf an Rechen wachsen 100fach, während nach dem Gesetz Moor nach und nach Zerfall zu erwarten ist, GPU Rechen weltweit Top-50 Supercomputer der Zukunft sein werden Es wird 15-mal in 5 Jahren wachsen.Zur gleichen Zeit, GPU-beschleunigte Computer wird die Hauptform der Moore's Law erweitern.
Jen-Hsun Huang in GTC Taiwan wieder betont, in der Vergangenheit NVIDIA CUDA Computing ein Modell angetrieben durch beschleunigte Vorteile, zugleich erklären, die Zukunft durch GPU beschleunigte Rechenmodell erstellt wird weitergehen, im Jahr 2028 die weltweite Nachfrage zu erwarten erweitern wird durch Leistung angetrieben zu 10 Millionen Operationen Gruppe Volta GPU-Architektur entsprechen wenn die Tradition durch einen Stapel von mehreren Sätzen von CPU-Supercomputer Ebene Rechenleistung, die groß angelegten Raum und die hohen Kosten für Strom besetzen, wenn die GPU, sie zu ersetzen, können Sie mehr Platz und Stromverbrauch sparen, während höhere Beschleunigung bietet Wirkung.
Das Ende des aktuellen Supercomputers ein wichtiges Instrument für die Entwicklung der modernen Wissenschaft wird jeweils in dem molekularen Aufbau, Quantenchemie, Quantenmechanik, wetter, meteorologische Forschung, Energieforschung, physikalische Simulation, Datenanalyse und künstliche Intelligenz-Technologie eine wichtige Rolle spielen, und bietet hundert oder zehn Milliarden Billionen mal des Rechenleistungsniveau. und OpenAI Statistiken zeigen, dass die Zukunft des künstlichen Intelligenz-Computing-Modells innerhalb von fünf Jahren 30-mal wachsen, im Vergleich zu Moor Gesetz wird erwartet, dass 3-mal schneller wachsen, mittels GPU-Beschleunigung ermöglicht Daten, Berechnungsprogramm Komplexität dramatisch erhöht, wodurch Vergangenheit menschliche Lösung kann die IT-Anforderungen nicht lösen.
Im vergangenen Jahr haben wir die Integration von Tensor-Core-Design und Integration von Architektur 32GB HBM2 Speicher Volta GPU, um dadurch auf 125 Tensor TFLOPS entsprechende Rechenleistung auf 7,5 FP64 TFLOPS oder 15 FP32 TFLOPS Performance Budget entspricht, in der Vergangenheit die Verwendung von GPU-Modell beschleunigte die Berechnung kann auf 10 verbessert im Vergleich Mehrfache Effizienz bei gleichzeitiger Reduzierung des belegten Platzes und der Verlustleistung.
Um durch die Beschränkungen von Hardware-Architekturen zu brechen, NVIDIA GTC 2018 das Jahr des weiteren angekündigten NVSwitch, so dass 16 Sätze von Volta GPU zu 512 GB HBM2 Speicher gemeinsam nutzen können (32GB x 16), auf insgesamt 81.920 entsprechende Kerne CUDA eingestellt werden kann, 2000 Tensor Kern TFLOPS Rechen Leistung, bildet die höchste Leistung GPU der Welt und wird nicht durch die Kapazität der traditionellen CPU-Architekturen beeinflussen GPU Speicherzugriff. NVSwitch mittels Design beschränkt, kündigte NVIDIA eine Einführung der weltweit größte (und kann das Spiel spielen), um den DGX-2 GPU, mittels Korrespondenz up 2PFLOPS Rechenleistung und spezielle poröse Fasern entwickelt, um die Bedienung von Energie bis zu 10000W Top-Box macht den Betrieb bei niedriger Temperatur zu halten, im Vergleich zu sechs Monaten vor dem offiziellen Start der DGX-1 10-fache Erhöhung Rechenleistung.
Muss mit Hilfe der Vergangenheit verglichen werden, die aus dem CPU-Kern 300 Satz von zwei, muss der Stromverbrauch 180000W Serverbetrieb durch einen einzigen Satz von DGX-2 GPU verbraucht die gleiche Rechenleistung entsprechen kann, aber der Gesamtpreis für nur 1/8 und 1/18 Stromverbrauch, im Vergleich zur Vergangenheit, während Alex Alex Krizhevsky Praxis von zwei NVIDIA GTX 580 GPU, es 6 Tage dauert die Ausbildung AlexNet zu vervollständigen, den DGX-2 GPU nur 18 Minuten mit dem Mittel während DGX-2 GPU bzw. zu vervollständigen Pause Analyse von 1075 Bildern pro Sekunde, die schnellsten Betriebsgeschwindigkeit Single-Chips, und kann 15.500 Bilder pro Sekunde in jedem Knoten handhaben, und die Erweiterung kann in nur 1,1 Millisekunden, in 14 Minuten, Inferenz Verzögerungszeit abgeschlossen wird, kann es mehr Inferenzen werden pro Sekunde Berechnen Sie 6250 Bilder.
Verkettungstechniken und Rechenleistung von NVSwitch DGX-2, NVIDIA kündigte auch die Einführung der Serverplattform DGX-2 Konstruktion HGX-2 und mit Quanta, Werder, Foxconn, Inventec, Wistron, Wei Ying, ASUS, Gigabyte, ASRock, Tai'an, Acer und andere taiwanesischen Hersteller zu kooperieren, während, dass etwa 90% des weltweiten Servers aus Taiwan betont, während NVIDIA fortgesetzt hat mit mehr Taiwan Herstellern zu kooperieren.
Mit Hilfe von Bildverarbeitungs-Software-Technologie-Anbieter GPU Rechenleistung in Verbindung mit Adobe, etc., wird Echtzeit-Bildmodifikation unnötige Aufgaben lösen kann, oder das Fehlen von Rekonstruktionsbildinhalt, noch weiter präsentiert mit ‚Schönheit‘ -Effekt. Zur gleichen Zeit durch Google vorgeschlagen in Reaktion auf unterschiedlichen Rechenleistung Computerbedarf dynamisch angepasst werden, wodurch stehen lassen schnelle GPU-Rechenleistung hat flexiblere Allokationseffizienz, arbeitet mit Alibaba, Baidu, eBay Kubernetes Container Cluster-Management-System Zusammenarbeit mehr System künstlicher Intelligenz ermöglichen kann , HIKVISION, IBM, Hirse und anderen Anbietern.
In Zusammenarbeit mit einem Teil Taiwan, wird NVIDIA Foxconn mittels künstlicher Intelligenz Technologie erkannt darstellen Produktionseffizienz, China Medical University Hospital befestigt durch Techniken der künstlichen Intelligenz machen Ärzte in Analyse und Prognose von Krebstumormetastasen zu unterstützen, ist der National Taiwan University von NPC AI bedrohlichen unterschieden Orgel, während Taiwan Tainan Regierung auch Artificial Intelligence Laboratory Überwachung von Brückenbauwerken Taifun Schäden durch Techniken der künstlichen Intelligenz unterstützt zu verhindern, ist Taoyuan Stadtregierung im Jahr 2020 machen plant, 30% der festen Route Busfahren kann Stufe 3 Autopilot-Funktion konfiguriert werden.
Wie am Ende der Keynote im GTC 2018 mit "PLASTER" betonte Jen-Hsun Huang auch Programmierbarkeit, geringe Latenz, hohe Genauigkeit, Größe und Datendurchsatz. Durchsatz), Energieeffizienz, die wiederum die Lernrate (Rate of Learning) fördert, so dass künstliche Intelligenz schneller wachsen kann
3.Qualcomms erste XR-Plattform veröffentlicht, vergleichbar mit der Xiaolong 845 VR / AR Erfahrung?
Sammeln von Mikro-Nachrichten (Text / Xiaobei) Qualcomm veröffentlichte gestern während der Augmented Reality Expo (AWE) die erste XR-Plattform auf der Xilong XR1-Plattform.
Das XR ist ein neues Konzept, das 2017 von Qualcomm vorgeschlagen wurde. Die Technologie umfasst AR (Augmented Reality), VR (Virtual Reality) und MR (Mixed Reality). Qualcomm prognostizierte einmal, dass XR im Jahr 2021 einen Markt von 1080 Milliarden US-Dollar schaffen wird.
Es wird berichtet, dass Qualcomm erste Strategie zur XR-Technologie entwickelt ist: Chip-Level: Qualcomm oben mobile Chip-Anwendungen in XR unterstützt eine mobile Plattform zu bauen, Software-Ebene: spezialisierte VR SDK für Entwickler bereitzustellen, zu verwenden; HMD Beschleuniger Programm: HMD-Referenzdesign OEM-Hersteller, um die schnellsten kommerziellen Produkte zu erreichen zu helfen, Ökologie: mit Partnern zusammenzuarbeiten Ökologie zu bauen.
Vor XR1 Einführung hat Qualcomm 20 Modelle mit Partnern XR Ausrüstung ins Leben gerufen, Maschinenverkleidungen und XR kompatible Smartphones. Einmal, XR als Technologie in Qualcomm Snapdragon-Chip High-End-Prozessoren, wie Xiao XR-Technologie integriert ist Dragon 845 gefördert ein wichtiges Verkaufsargument, nämlich die Fähigkeit, im Innenraum, sechs Freiheitsgrade und sofortige Positionierung und Kartenerstellungssystem zu lokalisieren, kann eine realistischere immersive Erfahrung zu erzeugen.
Es wird berichtet, dass vor dem XR-Konzept vorgebracht, Qualcomm Snapdragon Prozessor Integration dieser Technologie begonnen hat, die erste Generation der Snapdragon 820 XR Hardware-Plattform der zweiten Generation Snapdragon 835 XR Hardware-Plattform, die dritte Generation der Snapdragon 845 XR-Hardwareplattform.
XR1 als dedizierte Extended-Reality-Plattform integriert die heterogene Computing-Architektur von Qualcomm Technologies, einschließlich ARM-basierter Mehrkern-CPU (Kryo), Vektorprozessor, Grafikprozessor (Adreno) und Qualcomm AI-Engine für künstliche Intelligenz.
XR1 umfasst auch XR-Software-Service-Layer, maschinelles Lernen, Xiaolong XR-Softwareentwicklungskit (SDK) und die Verbindungs- und Sicherheitstechnologie von Qualcomm Technologies.
Es wird berichtet, dass Xiaolong XR1 jeweils drei Grade für den Eintritt Karton, 3DoF (3 Freiheitsgrade) Mainstream-Produkte und 6DoF (6 Freiheitsgrade) Flaggschiff-Produkt hat.
Laut informierten Quellen gesagt, vereinfacht XR1 Plattform die vorherige Snapdragon viel für Ihre Telefon-Prozessoren und tut das Design, die Basisband-Integration zu reduzieren, damit die Kosten deutlich gesenkt machen, zugleich eine Schlüssel Design in AI und Sicherheit gemacht. In der Vergangenheit Vive Fokus und andere integrierte Gerät verwendet einen Snapdragon mobilen Prozessor-Chip, XR jetzt dedizierte Plattform verwendet werden können, so dass Sie einen größeren Vorteil in Bezug auf die Kosten zu bekommen.
Sie können erraten, die Zukunft der Qualcomm XR-Technologie in Chip-Level-Entwicklungspfad tragen wird XR-Technologie in High-End-Snapdragon-Prozessor mit einer dedizierten Chip XR zwei Arten.
Qualcomm erwartet, dass die erste Charge von Chips VR ausgestattet XR1 einer Maschine im Jahr 2019 früh auf dem Markt sein wird, und sagte voraus, 2023 Jahre vor, VR / AR-one Skala 186 Millionen Einheiten erreichen. Qualcomm enthüllt, Meta, Vive, Vuzix und Pico usw. Hersteller die erste dedizierte XR1-basierte Plattform entwickelt haben. Laut ausländischen Medien Berichte, wird der Chip in der neuen Blade-Vuzix Smart Brille und HTC von AR / VR Kopf in der Hand die erste Anwendung sein.
XR1 charakteristisches visuelles, Audio und interaktive Bereiche: bis zu QHD + Auflösendes Display, sechs Freiheitsgrade Kopf +6 Freiheitsgrade der Hand, 4K 60 FPS Video-Wiedergabe, Hochpass Aqstic / aptxHD Audio-Technologie, AR Erfassungsverzögerung Innerhalb von 20ms usw. (Korrekturlesen / Maocao)
4. MediaTek Sensio MediaTek Upgrade, MT6381 wird die Anwendung einleiten?
Set Micro Network News (Text / small Nord) im Dezember letzten Jahres veröffentlichte MediaTek die intelligenten Gesundheitsprogramme MediaTek Sensio, ausgestattet mit diesem Paket von Handy oder Handy-Zubehör kann physiologischen Daten messen, einschließlich eines Elektrokardiogramms, darunter sechs in 60 Sekunden, während die Kern MediaTek Sensio ist ein Gesundheits-Smart-Chip MT6381.
MT6381 kann eine Benutzerherzfrequenz, Herzfrequenzvariabilität, Blutdruck Trend, Sauerstoffsättigung (Sp02) messen, Elektrokardiogramm (EKG), photoplethysmograph Figur Pulswelle (PPG) 6 physiologische und Daten werden daher als Smart Sechs gesunden Chip kann in den Smartphone-Terminal, tragbares Gerät integriert werden, usw. Es wird berichtet, dass der Chip mit Abstand der vollständigste intelligenten Gesundheitsprogrammen.
Laut MediaTeks Produktionsplan wird die Smart Health-Lösung von MediaTek Anfang dieses Jahres verfügbar sein, jedoch hat heute kein Handy-Hersteller explizit angekündigt, dass er den Chip tragen wird.
Hat MT6381 wirklich keine Marktchancen?
Laut neuesten Nachrichten arbeitet MediaTek mit Google und indischen Mobiltelefonherstellern zusammen, um Smart-Health-Chips in Android-Go-Plattform-Smartphones zu importieren, und es wird erwartet, dass die Serienproduktion in diesem Jahr beginnt.
MediaTek sagte, dass MediaTek Sensio Smart Health Solutions den Algorithmus zur Vorhersage von Blutdrucktrends hinzugefügt hat.Mit der Entwicklung von MediaTek Sensio sind MediaTek Sensio und MT6381 zuversichtlich in die Marktchancen von MediaTek Sensio.
Es wird berichtet, dass Taiwan University, National Taiwan University Hospital und MediaTek Forschungsteam sagte, es würde weiterhin die Zusammenarbeit, um vertiefen klinische Forschung zu optimieren und zu validieren Algorithmen zur Synchronisation erweitern. Mit dem Fortschritt des Upgrade-MediaTek Sensio Programms in der Zukunft sind Anbieter erwartet MediaTek Sensio helfen Entwicklung Medikamente Mahnungen, Blutdruck Warnung, Notruf und andere intelligente Geräte und Zubehör-Anwendungen.
MediaTek, Google enge Beziehung, oder fallen in MediaTek Sensio Schlüssel
Seit Ende 2017 MediaTek Zusammenarbeit mit Google immer enger werdenden im November 2017 angekündigt MediaTek offiziell in das GMS Express-Projekt von Google, das SoC Mitglied der ersten Partei Software-Update-Verarbeitungszeit wird auf vier Wochen verkürzt ;. Im Dezember 2017 MediaTek kündigte seine neuesten Google Android Oreo (Go-Version) Partner mit Google eng arbeiten, einem soliden Smartphone-Markt Territorium Einstieg.
Android Go Lite kann als Android 8.1, vor allem durch leichtes Android, Google Go-Serie kommt mit der Google Play Store-Anwendung und für Low-End-Geräte gebildet, 512 MB oder 1 GB für Handy-Design entworfen Speicher entworfen zu sehen.
Android Go ist mit einem einzigen Detail auf den indischen Markt ausgerichtet: Gboard hat im April 2017 ein Update veröffentlicht, das Unterstützung für sechs indianische Sprachen bietet, wodurch Gboard die Unterstützung für Muttersprachen in Indien auf 22 Arten erhöht hat. Obwohl Google nie erwähnt hat, dass Android Go für den indischen Markt gedacht ist, kann man aufgrund der globalen Konfiguration von Smart Machines spekulieren, dass ein wichtiger Zielmarkt für Google Android Go der indische Markt ist.
Es wird berichtet, dass MediaTek MT6739, MT6737 für 4G-Handys, MT6580 für 3G-Handys und andere Chips Android Android Go vollständig unterstützt haben.
Angesichts MediaTek mit Google schließt in Android Go intelligenten Maschinen Aspekten der Partnerschaft, MediaTek MediaTek Sensio ‚homöopathische‘ in Android Go intelligente Maschinen sind auch vernünftig. Und für Schwellenländer wie Indien, wird intelligente Gesundheit ein wichtiges Verkaufsargument des Telefons werden, die MT6381 Importpreise nicht zu viel kosten, bringen immerhin MT6381 im Vergleich zu dem ganzen Bildschirm, Dual-Kamera-Kosten sehr gering.
Daher Google oder wird der Schlüssel MediaTek Sensio Boden sein.
5.NVIDIA lösen HGX-2 AI Rechenleistung zu neuen Höhen
Um die Künstliche Intelligenz (KI) Entwicklung und als Reaktion auf die immer aufwendigere Zukunft zu beschleunigen IT-Anforderungen, kündigte NVIDIA die ‚GTC Taiwan 2018‘ Konferenz ins Leben gerufen speziell für AI und High-Performance Computing, um eine einzige, integrierte Computing-Plattform zu erstellen --NVIDIA HGX-2. Der 2 Petaflops Produkte durch den Kapazitätsaufbau AI computing Rechenleistung und haben eine Anzahl von Computer / Server-Hersteller wie Asus, Acer, Werder, Lenovo und andere Verwendungen sind.
NVIDIA Gründer und CEO Jen-Hsun Huang in der Keynote werden, wobei die IT-Anforderungen schnell ansteigen, werden die Erweiterung der Praxis überholt CPU, und erstellen High-Performance Computing (HPC) Server und die Komplexität der KI ständig steigen, fast an dem System Auslegungsgrenzen und NVIDIA HGX-2-Bindungs GPU ausgestattet Tensor Core und durch die Integration von High-Performance Computing und AI können die Industrie eine leistungsstarke, Mehrzweckrechenplattform, diese Herausforderungen zu überwinden bieten.
Es wird berichtet, dass HGX-2 Cloud-Server-Plattform mit mehrere Präzision Rechenleistung und bietet eine starke Unterstützung für sie schwer elastischen Computerbedarf in der Zukunft wachsen, und für hochpräzise wissenschaftliches Rechnen und Simulation läuft jeweils FP64 und FP32, sondern auch die FP16 verwenden kann int8 Format AI Ausbildung und Inferenz, mit einer zunehmenden Anzahl von Hochleistungscomputeranwendungen in Verbindung mit AI abgeleitet fertig zu werden.
Darüber hinaus kann das Produkt gelangen durch RESNET-50 AI Trainingsgeschwindigkeit von 15.500 Bildern pro Sekunde, die ausreicht, um up Leistungsserver 300 ersetzt der CPU aus, weiter umfassend NVIDIA NVSwitchTM Netzverbindungsarchitektur kann glatt sein, Serie 16 Einbau-Tensor-Core von NVIDIA Tesla GPU V100 und läuft zu einem großen GPU gleichbedeutend, und das HGX-2-System ist die kürzlich von NVIDIA DGX-2 ins Leben gerufen zu bauen.
Huang wies darauf hin, dass, HGX-2 unter der NVIDIA GPU eine Server-Plattform-Produkte, die Serie Tandem-Center-Server-System, für jede der wichtigsten Märkte gesamten Daten zu beschleunigen, für verschiedene KI, High-Performance Computing gerecht zu werden und eine optimale GPU empfehlen Jobs beschleunigte Rechen CPU-Konfiguration in Kombination mit solchen HGX-T für ultra-groß angelegte Ausbildung und HPC ;. HGX-1 für eine groß angelegte Inferenz und intelligente Videoanalyse (IVA) und SCX-E für Datencenter, HPC, IVA, virtuellen Desktop-Infrastruktur ( VDI) und andere neue elektronische
6. richtet Autopilot! Intel und der Tsinghua Universität, Chinesische Akademie der Wissenschaften begann eine fünfjährige Zusammenarbeit
Set-Mikro 30. Mai Bericht
An diesem Nachmittag kündigte Intel in Peking wird ein Forschungszentrum mit Intel Smart Car-Universität zu Netzwerk und zur Durchführung von Chinas Top-Universitäten und Forschungseinrichtungen zur Durchführung in eingehenden Untersuchungen für die Autopiloten. Die erste Kooperationsvereinbarung eingerichtet wurde unterzeichnet Institutionen, die Tsinghua-Universität, Chinesische Akademie der Wissenschaften Institut für Automatisierung, die Zusammenarbeit für einen Zeitraum von 5 Jahren.
Es versteht sich, dass Intel Intelligent Network Cooperative Research Center der Universität des Autos wird in Richtung der fünf Themen ausgerichtet sein und deckt autonome Fahrzeuge, Fahrzeugnetzwerktechnologie und Unterstützung groß angelegte intelligente Infrastruktur automatisierte Fahren, einzigartige kulturelle, geographische Merkmale für China und der Region Asien-Pazifik, Reagieren Sie auf die einzigartigen Herausforderungen, denen autonome Fahrzeuge ausgesetzt sind, wenn sie häufig eingesetzt und eingesetzt werden.
Spezifische Forschungsinteresse gehören: 1) autonome Fahrzeuge Sicherheit, Herausforderungen 2) Autopilot Mensch-Maschine-Schnittstellen, sowie die Unterstützung neue Gesetzen und Verordnungen, 3) offene Datensätze und Benchmarking; 4) basiertes zellulares drahtloses Netzwerk Telematik (C-V2X), mobile Computer-, intelligente Transportsysteme Forschung und Intelligence-Infrastruktur; 5) Untersuchung von Algorithmen auf Basis der neuen Hardware-Geräte und Architekturen (zB Intel 3D Xpoint) von.
Die Tsinghua-Universität, die Bindung zwischen den Parteien des Joint Research Institute of Automation Chinesischer Akademie der Wissenschaften ins Leben gerufen, wenn das Auto um innovative Networking-Anwendungen und parallel Fahren und andere Bereiche.
Komplexe Systeme Verwaltung und Kontrolle des State Key Laboratory Director, Chinese Association of Automation, stellvertretender Vorsitzender und Generalsekretär Wang Feiyue sagte: ‚Durch diese Partnerschaft sind wir der Meinung, dass die Forschung im Bereich der parallelen Führung, parallel Intelligence-System, kombiniert mit Intel Autopilot Die Anhäufung von Technologie in diesem Bereich wird dazu beitragen, die Landung in China automatisch voranzutreiben.
Automotive Engineering Department der Tsinghua-Universität, Professor Li sagte: ‚Derzeit haben wir rund um die intelligente Netzwerk ist nun abgeschlossen Verknüpfung der Automobilbranche eine Reihe von grundlegender theoretischer Forschung und angewandte Technologie Die Zusammenarbeit mit Intel werden uns auf der globalen Perspektive konzentrieren helfen, die Verknüpfung von globalen Ressourcen. , Zusammen, um Chinas Autopilot, intelligentes Netzwerk der Automobilindustrie innovative Anwendungsforschung zu fördern.
In den letzten Jahren hat sich Intel weiterhin im Layout Autopilot Bereich erhöhen. Im vergangenen Jahr sie viel für $ 15,3 Milliarden Erwerb von Mobileye ausgegeben. Statistiken zeigen, dass, Mobileye mit Sitz in Israel ist, bekannte Technologie-Unternehmen, gegründet 18 Jahre diese Technologie das Unternehmen in 2014 an der NYSE notiert, wenn der Marktwert von 50 Milliarden US-Dollar zur Zeit von 25 Herstellern haben Fahrerassistenz- und Mobileye-Produkte entfielen 70% der Anteile auf dem Markt ist etwa 27 Millionen Autos erreicht hat .
Erst in diesem Monat gab Mobileye bekannt, mit europäischen Autoherstellern eine Kooperationsvereinbarung über die Autopilot-Technologie von 8 Millionen Fahrzeugen getroffen zu haben, die 2021 für die Automobilhersteller einen auf Mobileye EyeQ5 basierenden Systemchip der fünften Generation vorsieht. Entwickelt, um visuell zentrische Computer-Sensorfusion für vollständig selbstfahrende Autos zu bieten.