1. Apple Samsung n'a pas pu sauver le marché des smartphones rétrécissement
Rassemblant les nouvelles de micro-réseau, l'organisation de recherche de marché Strategy Analytics a récemment publié un rapport statistique, le contenu principal pour les expéditions, le revenu et la distribution 2017 de processeur de téléphone intelligent global.
Le marché des processeurs de smartphones se rétrécit
Le rapport de Strategy Analytics montre qu'en 2017, le marché mondial des processeurs de smartphones a diminué de 5% et les ventes totales ont chuté à 20,2 milliards de dollars américains.
En fait, ce n'est pas une chose inimaginable Depuis le début de l'année dernière, les expéditions mondiales de téléphones intelligents ont diminué dans une certaine mesure en raison de divers facteurs tels que la maturité progressive des principaux marchés et le développement lent des marchés émergents. Le volume des livraisons a continué à baisser, même s'il est aussi fort qu'Apple, Samsung est incapable de le gérer.
En tant que composant de base du téléphone intelligent, l'envoi du processeur et du téléphone intelligent s'accompagne l'un de l'autre, et le déclin est inévitable.
Du point de vue des marques de processeurs spécifiques, Qualcomm, Apple, MediaTek, Samsung et HiSile se classent parmi les cinq premières sociétés mondiales de processeurs pour smartphones.
Les cinq premiers fournisseurs ne sont pas les mêmes
Bien que les cinq grandes entreprises n'ont pas changé, mais du point de vue de leurs sociétés respectives, la situation est très différente.
En raison du manque de développement du processeur de smartphone de MediaTek en 2017, la part de marché de Qualcomm a été encore améliorée à 42%.
La deuxième part de marché d'Apple a atteint 22%.
MediaTek occupe la troisième place, avec une part de marché de 15% sur le marché des processeurs pour smartphones.
Le rapport de Strategy Analytics souligne que l'année dernière, les processeurs Apple, Hass, Qualcomm et Samsung ont tous connu une hausse, mais les livraisons de processeurs de Mediatek et de Zengrui ont diminué dans une certaine mesure.
MediaTek est due à la part et le marché en Chine a été une baisse significative des livraisons, les revenus a diminué pour la première fois en cinq ans, alors que Qualcomm initialement reçu l'ordre de prendre MediaTek Oppo, Vivo, le millet et d'autres fabricants chinois.
Spécifique raison est qu'au cours des cinq dernières années, la demande pour le développement du marché 3G et processeurs de téléphones intelligents sont très lents, peu à peu dans le marché grand public des téléphones intelligents 4G cette année pour jouer le principal marché affecté forte 3G MediaTek et Spreadtrum la part du déclin progressif naturel.
Sravan Kundojjala analyste Strategy Analytics, a déclaré: « 2018, pour MediaTek et Spreadtrum forte que ce sera une année importante. »
tendance AI et 64
En outre, le rapport Strategy Analytics a également indiqué qu'il y a actuellement plus de 250 millions de smartphones qui ont commencé à adopter des moteurs AI pour implémenter l'apprentissage automatique et prendre en charge de nouvelles applications telles que la reconnaissance 3D des visages et la reconnaissance d'images.
À l'avenir, nous croyons qu'avec la popularité croissante des applications d'intelligence artificielle dans les téléphones intelligents, les processeurs de téléphones intelligents équipés de technologies connexes deviendront des choix courants sur le marché.
D'autre part, Strategy Analytics a également fait remarquer qu'après des années de développement, les processeurs de téléphones intelligents 64 bits ont connu une augmentation significative au cours des trois dernières années, la part de marché des processeurs de téléphones intelligents 64 bits atteignant 88% en 2017. En 2016, il était seulement de 38%.
En outre, Strategy Analytics a également déclaré que les processeurs de téléphones intelligents 10 nm représentaient 14% du total des expéditions de processeurs menées par Apple, Hass, Qualcomm et Samsung, tandis que les processeurs 8-core représentaient les expéditions totales. 40%.
À l'heure actuelle, le marché mondial de la téléphonie mobile est faible, ce qui s'explique par la réduction différentielle et le manque d'innovation du téléphone mobile, par exemple, l'iPhone X d'Apple, qui a une dizaine d'années. Qu'advient-il des processeurs de smartphones? (Relecture / Fan Rong)
2.NVIDIA Huang Renxun: Le calcul accéléré par le GPU devient le principal mode d'extension de la loi de Moore
Dans le GTC Taiwan, PDG de NVIDIA Jen-Hsun Huang des 10 prochaines années, la demande annuelle pour le calcul se développera 100 fois, tandis que sous la loi de Moore devrait progressivement la désintégration, 50 premiers supercalculateurs GPU monde de calcul seront à l'avenir 5 ans 15 taux de croissance, alors que le GPU accéléré de manière informatique deviendra le principal mode d'étendre la loi de Moore.
Jen-Hsun Huang GTC Taiwan a souligné à nouveau dans le passé informatique NVIDIA CUDA pour créer un modèle entraîné par des avantages accélérés, en même temps expliquer l'avenir au moyen du modèle GPU accéléré de calcul continuera de se développer, attendu en 2028 la demande mondiale sera équivalent à un groupe de 10 millions d'opérations Volta l'architecture GPU tirée par la performance , si la tradition à travers une pile de plusieurs jeux de puissance de calcul de niveau de supercalculateur CPU, occupera l'espace à grande échelle et le coût élevé de l'électricité, si le GPU pour le remplacer, vous pouvez économiser plus d'espace et la consommation d'énergie, tout en offrant une plus grande accélération effet.
La fin du supercalculateur actuel devenu un outil important pour le développement de la science moderne, respectivement, dans la construction moléculaire, chimie quantique, la mécanique quantique, le temps, la recherche météorologique, l'exploration énergétique, simulation physique, l'analyse des données et de la technologie de l'intelligence artificielle jouent un rôle important, et de fournir une centaine ou dix milliards de billions de fois le niveau de performance de calcul. et les statistiques OpenAI montrent que l'avenir du modèle de calcul de l'intelligence artificielle dans les cinq ans va croître 30 fois, par rapport à la loi de Moore devrait croître 3 fois plus rapide, au moyen d'accélération GPU permettront données, la complexité du programme de calcul a augmenté de façon spectaculaire, résolvant ainsi l'homme passé ne peut pas résoudre les besoins informatiques.
L'année dernière, nous avons annoncé l'intégration de Tensor conception de base et d'intégrer l'architecture mémoire Volta GPU 32Go HBM2, ce qui correspond à 125 Tensor TFLOPS performances de calcul, ce qui correspond à 7,5 FP64 TFLOPS ou 15 budget de la performance FP32 TFLOPS, dans le passé l'utilisation du modèle GPU accéléré de calcul peut être amélioré par rapport à 10 Efficacité multiple, tout en réduisant davantage la consommation d'espace et d'énergie.
Afin de briser les limites des architectures matérielles, NVIDIA GTC 2018 l'année de plus annoncé NVSwitch, de sorte que 16 séries de Volta GPU peuvent partager jusqu'à 512 Go de mémoire HBM2 (32 Go x 16), ce qui correspond à un total de 81920 peut être réglé cœurs CUDA, 2000 Tensor de base TFLOPS informatique performance, constituent le plus GPU de performance du monde, et n'est pas limité par la capacité des architectures CPU traditionnelles affectent l'accès mémoire GPU. NVSwitch par la conception, NVIDIA a annoncé le lancement de la plus grande (et peut jouer le jeu) du monde du GPU DGX-2, par correspondance jusqu'à 2PFLOPS performances de calcul, et des fibres poreuses spéciales destinées à rendre l'opération de mise sous tension à 10000W top box pour maintenir le fonctionnement à basse température, par rapport à six mois avant le lancement de la DGX-1 10 fois la performance de calcul d'augmentation.
Doit être comparée à la dernière par des moyens constitués du noyau CPU 300 ensemble de deux, la consommation d'énergie doit consommer le fonctionnement du serveur 180000W par un ensemble unique de GPU DGX-2 peuvent correspondre à la même puissance de calcul, mais le prix entier pour seulement 1/8 et 1/18 consommation d'énergie, par rapport au passé, tandis que Alex Alex Krizhevsky pratique par deux NVIDIA GTX 580 GPU, il faut six jours pour compléter le AlexNet de formation, pour compléter le GPU DGX-2 seulement 18 minutes au moyen tandis que le GPU DGX-2 respectivement pause analyse de 1075 images par seconde, la plus grande vitesse de fonctionnement à puce unique, et peut gérer 15.500 images par seconde dans chaque noeud, et l'expansion peut être achevée en 14 minutes, le temps de retard d'inférence en seulement 1,1 millisecondes, il peut être plus inférences par seconde calcul 6250 images.
des techniques de concaténation et la puissance de calcul de NVSwitch DGX-2, NVIDIA a également annoncé le lancement de la plate-forme de serveur conception de construction DGX-2 HGX-2, et avec Quanta, Werder, Foxconn, Inventec, Wistron, Wei Ying, ASUS, Gigabyte, ASRock, Tai'an, Acer et d'autres fabricants taïwanais de coopérer, tout en soulignant que près de 90% du serveur dans le monde entier de Taiwan, alors que NVIDIA a continué de coopérer avec d'autres fabricants de Taiwan.
A l'aide de la technologie des logiciels de traitement d'image vendeurs de puissance de calcul du GPU, en collaboration avec Adobe, etc., sera en mesure d'obtenir la modification de l'image en temps réel des objets inutiles, ou le manque de contenu de l'image de reconstruction, même plus présente effet « beauté ». Dans le même temps par Google a proposé Kubernetes conteneur coopération système de gestion de cluster permettra système d'intelligence plus artificielle peut être ajustée dynamiquement en réponse aux différents besoins de calcul des performances de calcul, laissez ainsi supporter les performances de calcul GPU rapide ont une efficacité d'allocation plus flexible, travaillera avec Alibaba, Baidu, eBay , HIKVISION, IBM, le mil et d'autres fournisseurs.
En coopération avec une partie Taiwan, NVIDIA représentera Foxconn détecté au moyen de la technologie de l'intelligence artificielle pour faire de l'efficacité de la production, l'hôpital universitaire de médecine Chine attaché par des techniques d'intelligence artificielle pour aider les médecins dans l'analyse et la prévision des métastases tumorales du cancer, l'Université nationale de Taiwan se distingue par l'APN AI menaçant organe, tandis que le gouvernement Tainan Taiwan a également aidé la surveillance artificielle du laboratoire d'intelligence des structures de pont prévenir les dommages des typhons grâce à des techniques d'intelligence artificielle, le gouvernement Taoyuan City prévoit de faire en 2020, 30% de Voyage d'autobus d'itinéraire fixe peut être configuré de niveau 3 fonction pilote automatique.
Comme précédemment lors de GTC 2018 à l'extrémité de PLASTER 'en tant que principal, Huang sont stressés par l'intermédiaire d'un programmable (la programmabilité), à faible temps de latence (temps de latence), de grande précision (la précision), l'échelle (taille), le débit de données ( Throughput), l'efficacité énergétique (efficacité énergétique), favorisant ainsi l'apprentissage et l'efficacité de la formation (taux d'apprentissage), de sorte que l'intelligence artificielle peut croître à un rythme plus rapide. quotidien économique
3. première version de la plate-forme XR Qualcomm, vous pouvez découvrir le Snapdragon 845 rival VR / AR?
Set Micro Nouvelles réseau (text / petit nord) au cours d'hier Qualcomm Réalité Augmentée World Expo (AWE) a lancé la première plate-forme dédiée réalité augmentée (XR) - Plate-forme Xiao Long XR1.
XR est un nouveau concept Qualcomm a présenté en 2017, la technologie couvre AR (Augmented Reality), VR (réalité virtuelle) et MR (Mixed Reality). Qualcomm a prédit que 2021 XR va créer un marché de 108 milliards $.
Il est rapporté que la stratégie initiale Qualcomm à la technologie XR développée sont: puce niveau: haut puce mobile Qualcomm soutiendra des applications dans XR pour construire une plate-forme mobile, le niveau logiciel: fournir SDK VR spécialisé pour les développeurs d'utiliser, programme d'accélérateur HMD: HMD Reference Design fabricants OEM afin d'aider à atteindre les plus rapides des produits commerciaux, l'écologie: collaborer avec des partenaires pour construire l'écologie.
Avant XR1 lancement, Qualcomm a lancé 20 modèles avec des partenaires équipement XR, couvertures de machines et smartphones compatibles XR. Une fois, XR est une technologie intégrée à puce Qualcomm Snapdragon processeurs haut de gamme, tels que Xiao technologie XR longtemps un point de vente majeur de 845 et de publicité qui peut être positionné dans l'espace intérieur, six degrés de liberté et de localisation simultanée et système de cartographie, peut produire une expérience immersive plus réaliste.
Il est rapporté que, avant le concept XR mis en avant, un processeur Qualcomm Snapdragon a commencé l'intégration de cette technologie, la première génération de Snapdragon 820 plate-forme matérielle XR, la deuxième génération Snapdragon 835 plate-forme matérielle XR, la troisième génération de Snapdragon 845 Plate-forme matérielle XR.
XR1 en tant que plate-forme de réalité étendue dédiée intègre l'architecture informatique hétérogène de Qualcomm Technologies, notamment le processeur multi-cœurs ARM (Kryo), le processeur vectoriel, le processeur graphique (Adreno) et le moteur d'intelligence artificielle AI Engine de Qualcomm.
XR1 comprend également la couche de service logiciel XR, l'apprentissage automatique, le kit de développement logiciel (SDK) Xiaolong XR et la technologie de connexion et de sécurité de Qualcomm Technologies.
Il est rapporté que Xiaolong XR1 a trois qualités, respectivement, pour le carton d'entrée, 3DoF (3 degrés de liberté) des produits grand public et 6DoF (6 degrés de liberté) produit phare.
Selon des sources bien informées dit, la plate-forme XR1 simplifie les processeurs Snapdragon précédent beaucoup pour votre téléphone et faire la conception, ce qui réduit l'intégration en bande de base, ce qui rend ainsi le coût a diminué de manière significative, en même temps, a fait une conception clé AI et de la sécurité. Dans le passé, Vive Focus et autre dispositif intégré utilise une puce de processeur mobile Snapdragon, maintenant XR plate-forme dédiée peut être utilisé, de sorte que vous pouvez obtenir un plus grand avantage en termes de coût.
Vous pouvez le deviner, l'avenir de la technologie Qualcomm XR dans le chemin de développement au niveau de la puce transportera la technologie XR dans le processeur Snapdragon haut de gamme avec une puce dédiée XR deux types.
Qualcomm prévoit que le premier lot de puces VR équipé XR1 une machine sera sur le marché au début de 2019, et prédit il y a 2023 ans, VR / AR-une échelle atteindra 186 millions d'unités. Qualcomm a révélé, Meta, Vive, Vuzix et Pico, etc. Les fabricants se sont appuyés sur la première plate-forme XR1 dédiée au développement: selon les reportages des médias étrangers, la puce sera la première à être appliquée dans les nouvelles lunettes intelligentes Vuzix Blade et dans l'affichage tête haute AR / VR de HTC.
XR1 visuelle, audio caractéristique et les zones interactives: jusqu'à QHD + affichage de résolution, six degrés de la tête de la liberté +6 degrés de main liberté, la lecture vidéo 4K 60FPS, la technologie audio haute passe Aqstic / aptxHD, retard de capture AR Dans les 20ms, etc. (Relecture / Maocao)
4. MediaTek Sensio MediaTek mise à niveau, MT6381 va inaugurer l'application?
Set Micro Nouvelles réseau (text / petit Nord) en Décembre l'année dernière, MediaTek a publié les programmes de santé à puce MediaTek Sensio, équipés de ce paquet d'accessoires de téléphone cellulaire ou un téléphone cellulaire peut mesurer des données physiologiques, y compris un électrocardiogramme, dont six en 60 secondes, alors que le Le cœur de MediaTek Sensio est une puce de santé intelligente MT6381.
MT6381 peut mesurer la fréquence cardiaque de l'utilisateur, la variabilité de la fréquence cardiaque, la tendance de la pression artérielle, la saturation en oxygène (Sp02), un électrocardiogramme (ECG), photopléthysmographe onde de pouls figure (PPG) 6 physiologique et les données sont donc appelé une puce Six santé La puce peut être intégrée dans les téléphones intelligents, les appareils portables et autres terminaux.Il est rapporté que cette puce est de loin le programme de santé intelligent le plus complet.
Selon le plan de production de MediaTek, la solution de santé intelligente MediaTek Sensio sera disponible au début de l'année, mais aucun fabricant de téléphones cellulaires n'a annoncé explicitement aujourd'hui qu'il portera la puce.
Est-ce que MT6381 n'a vraiment aucune perspective de marché?
Selon les dernières nouvelles, MediaTek travaille avec Google et les fabricants de téléphones mobiles indiens pour importer des puces de santé intelligentes dans les smartphones de la plate-forme Android Go, et il devrait commencer la production en volume cette année.
MediaTek a annoncé avoir ajouté l'algorithme de prédiction des tendances de la tension artérielle à MediaTek Sensio Smart Health Solutions.Avec le développement de MediaTek Sensio, MediaTek Sensio et MT6381 sont confiants dans les perspectives de marché de MediaTek Sensio.
Il est rapporté que Taiwan University, National Taiwan University Hospital et de l'équipe de recherche MediaTek a déclaré qu'elle continuerait à approfondir la coopération afin d'optimiser et de valider des algorithmes en vue de la synchronisation développer la recherche clinique. Avec les progrès de la mise à niveau programme MediaTek Sensio à l'avenir, les fournisseurs devraient aider MediaTek Sensio rappels de médicaments de développement, avertissement de la pression artérielle, appel d'urgence et d'autres applications périphériques et accessoires intelligents.
MediaTek, Google relation étroite, ou tomber dans la clé MediaTek Sensio
Depuis la fin de 2017, la coopération MediaTek avec Google de plus en plus près en Novembre 2017, MediaTek a annoncé officiellement entré dans le projet GMS Express Google, devenant ainsi le membre SoC de la première mise à jour le temps de traitement de logiciels tiers réduite à quatre semaines ;. En Décembre 2017, MediaTek a annoncé ses derniers partenaires Google Android Oreo (version Go) travaillera en étroite collaboration avec Google, un solide territoire de marché des smartphones d'entrée de gamme.
Android Go Lite peut être vu comme Android 8.1, principalement par Android légère, série Google Go est livré avec l'application Google Play Store et conçu pour les appareils bas de gamme constitué, 512 Mo ou 1 Go de mémoire conçu pour la conception du téléphone mobile.
Android Go est ciblé sur le marché indien à travers un seul détail: Gboard a fait une mise à jour en avril 2017, ajoutant le support de six langues indiennes, ce qui a augmenté le support de Gboard pour les langues natives en Inde à 22 types. Bien que Google n'ait jamais mentionné que Android Go vise le marché indien, selon la configuration globale des machines intelligentes, on peut spéculer qu'un marché cible majeur pour Google Android Go est le marché indien.
Il est rapporté que MediaTek MT6739, MT6737 pour les téléphones mobiles 4G, MT6580 pour les téléphones mobiles 3G et autres puces ont pleinement pris en charge Android Android Go.
Compte tenu de MediaTek avec Google Fermer dans Android Go machines intelligentes aspects du partenariat, « homéopathiques » dans Android Go machines intelligentes MediaTek MediaTek Sensio sont également raisonnables. Et pour les marchés émergents comme l'Inde, la santé intelligente deviendra un point de vente majeur du téléphone, L'introduction du MT6381 n'entraînera pas beaucoup d'augmentation des coûts: après tout, comparé au plein écran, le MT6381 est très bon marché.
Par conséquent, Google peut devenir la clé de l'atterrissage de MediaTek Sensio.
5.NVIDIA libère les performances informatiques de l'AI HGX-2 à un niveau supérieur
Afin d'accélérer le développement de l'intelligence artificielle (IA) et de répondre à des demandes informatiques de plus en plus lourdes, NVIDIA a annoncé lors de la conférence "GTC Taiwan 2018" une plate-forme informatique intégrée spécialement conçue pour l'IA et l'informatique haute performance NVIDIA HGX-2. Le produit améliore les performances de calcul de l'intelligence artificielle grâce à la puissance de calcul de 2 pétaflops et a été adopté par de nombreux fabricants d'ordinateurs / serveurs tels que Asustek, Acer, Yunda, Lenovo et autres.
fondateur NVIDIA et PDG Jen-Hsun Huang dans le discours d'ouverture, seront, avec les besoins informatiques augmentent rapidement, l'expansion de la pratique est CPU obsolète, et créer serveur informatique haute performance (HPC) et de la complexité de l'IA en constante augmentation, presque au système limites de conception, et NVIDIA HGX-2 GPU de liaison équipé Tensor de base, et grâce à l'intégration de l'informatique haute performance et AI peuvent offrir à l'industrie une plate-forme informatique polyvalente puissante, pour surmonter ces défis.
Il est rapporté que, la plate-forme de serveur cloud HGX-2 avec de multiples performances de calcul de précision, fournissant un appui solide pour qu'il augmente les besoins informatiques élastiques lourds dans l'avenir, et pour le calcul scientifique de haute précision et de simulation fonctionne respectivement FP64 et FP32, mais peut aussi utiliser le FP16 Format int8 formation AI et l'inférence, pour faire face à un nombre croissant d'applications informatiques à haute performance en combinaison avec AI dérivée.
En outre, le produit peut atteindre par ResNet-50 vitesse de formation AI de 15.500 images par seconde, suffisante pour remplacer jusqu'à 300 serveur de performance constitué de l'unité centrale; comprenant en outre une architecture d'interconnexion mesh NVIDIA NVSwitchTM, peut être facilement série 16 intégré Tensor GPU NVIDIA de base Tesla V100 et fonctionnement équivaut à un énorme GPU, et de construire le système HGX-2 est le récemment lancé par NVIDIA DGX-2.
Huang Renxun a fait remarquer que HGX-2 fait partie de la gamme de plates-formes de serveurs d'accélération GPU NVIDIA et qu'elle est adaptée à chaque grand marché et peut recommander le GPU le mieux adapté pour différentes opérations d'IA, de calcul haute performance et d'accélération. Combiné avec la configuration CPU, comme HGX-T pour la formation hyperscale et HPC, HGX-1 pour l'inférence à grande échelle et l'analyse d'image intelligente (IVA) et SCX-E pour le centre de données, HPC, IVA, infrastructure de bureau virtuel ( VDI) etc. New Electronics
6. Viser la conduite automatique Intel et Tsinghua University, Académie chinoise des sciences lance une coopération de 5 ans
Micronet Collection May 30 Rapport
Cet après-midi, Intel a annoncé la création d'un centre de recherche collaboratif de l'université automobile intelligente Intel Intelligent Network University pour mener des recherches approfondies sur la conduite autonome avec les meilleures universités et instituts de recherche de Chine, notamment l'Université Tsinghua et l'Académie chinoise des sciences. Institute of Automation, la coopération pour une période de 5 ans.
Il est entendu que le Centre de recherche coopérative de l'Université automobile du réseau intelligent d'Intel s'attaquera à cinq thèmes majeurs: véhicules autonomes, technologies de mise en réseau des véhicules et infrastructure intelligente à grande échelle pour la conduite autonome. Répondre aux défis uniques auxquels sont confrontées les voitures à conduite automatique lorsqu'elles sont largement utilisées et déployées.
Les directions spécifiques de recherche incluent: 1) Auto-conduite de voiture de sécurité, 2) interface homme-machine pilote automatique, et les défis apportés par les nouvelles lois et règlements, 3) ensembles de données ouvertes et de référence, 4) réseau de voiture basé sur les réseaux cellulaires sans fil (C-V2X), calcul de bord mobile, transport intelligent, et recherche intelligente d'infrastructure; 5) recherche avancée d'algorithme basée sur de nouveaux dispositifs matériels et architectures (par exemple Intel 3D Xpoint).
L'Université de Tsinghua, la liaison entre les parties à l'Institut commun de recherche de l'automatisation Académie chinoise des sciences a lancé si la voiture autour des applications de réseaux innovants et la conduite parallèle et d'autres domaines.
la gestion des systèmes complexes et le contrôle du directeur du laboratoire clé Etat, Association de l'automatisation chinoise, vice-président et secrétaire général Wang Feiyue a déclaré: « Grâce à ce partenariat, nous croyons que la recherche dans le domaine de la conduite parallèle, le système de renseignement parallèle, combiné avec le pilote automatique Intel L'accumulation de la technologie dans le domaine aidera à conduire automatiquement l'atterrissage en Chine.
Département de génie automobile de l'Université de Tsinghua, le professeur Li a dit: « À l'heure actuelle, nous avons réalisé autour de réseau intelligent reliant le secteur automobile une série de recherches théoriques fondamentales et de la technologie appliquée La coopération avec Intel va nous aider à concentrer sur la perspective mondiale, les liens des ressources mondiales. , Ensemble pour promouvoir le pilote automatique de la Chine, réseau intelligent de la recherche d'applications innovantes de l'industrie automobile.
Au cours des quelques dernières années, Intel a continué d'augmenter dans le champ du pilote automatique de mise en page. L'année dernière, ils ont passé beaucoup pour $ 15,3 milliards acquisition de Mobileye. Les statistiques montrent que, Mobileye a son siège social en Israël, les entreprises de technologie bien connue, fondée 18 ans cette technologie la société cotée à la Bourse de New York en 2014, lorsque la valeur de marché a atteint 50 milliards de dollars américains. actuellement sur le marché, il y a environ 27 millions de voitures de 25 fabricants ont assistance au conducteur, et les produits Mobileye ont représenté 70% des parts .
Ce mois-ci, Mobileye a également annoncé avoir conclu un accord de coopération avec les constructeurs automobiles européens sur la technologie de pilote automatique de 8 millions de véhicules et devrait commencer à fournir aux constructeurs automobiles une puce système de cinquième génération basée sur Mobileye EyeQ5 en 2021. Conçu pour fournir une fusion de capteur d'ordinateur visuellement centrée pour les voitures entièrement auto-conduite.