1. أبل سامسونج لا يمكن أن ينقذ سوق الهواتف الذكية تقلص
جمع أخبار الشبكة الصغيرة ، ومنظمة أبحاث السوق استراتيجية تحليلات صدر مؤخرا تقريرا إحصائيا ، المحتوى الرئيسي لشحنات 2017 الهاتف الذكي العالمي ، والإيرادات والتوزيع.
سوق الهواتف الذكية ينكمش
يظهر تقرير تحليلات الاستراتيجية أنه في عام 2017 ، تقلص سوق معالجة الهواتف الذكية في العالم بنسبة 5٪ ، وانخفض إجمالي المبيعات إلى 20.2 مليار دولار أمريكي.
في الواقع ، هذا ليس بالأمر الذي لا يمكن تصوره ، فمنذ بداية العام الماضي ، تقلصت شحنات الهواتف الذكية العالمية إلى حد ما بسبب عوامل مختلفة مثل النضج التدريجي للأسواق الرئيسية والتطور البطيء في الأسواق الناشئة. استمر حجم الشحن في التراجع ، وحتى لو كانت شركة أبل قوية ، إلا أنها غير قادرة على التعامل معها.
كمكون أساسي للهاتف الذكي ، يرافق كل من شحنة المعالج والهاتف الذكي بعضها البعض ، وهذا الانخفاض أمر لا مفر منه.
من العلامات التجارية للمعالجين ، Qualcomm و Apple و MediaTek و Samsung و HiSile تم تصنيفها ضمن أفضل خمس شركات عالمية رائدة في مجال معالجة الهواتف الذكية عام 2017.
أفضل خمسة بائعين ليسوا متشابهين
على الرغم من أن الشركات الخمس الكبرى لم تتغير ، ولكن من منظور شركاتها ، فإن الوضع مختلف للغاية.
نظرًا للافتقار إلى التركيز على تطوير معالج الهواتف الذكية MediaTek في عام 2017 ، تم تحسين حصة Qualcomm في السوق إلى 42٪.
وبلغت حصة سوق أبل الثانية 22 ٪.
تحتل MediaTek المركز الثالث بحصة سوقية تبلغ 15٪ في سوق أجهزة الهواتف الذكية.
يشير تقرير تحليلات الاستراتيجية إلى أنه خلال العام الماضي ، شهدت كل من معالجات Apple و Hass و Qualcomm و Samsung ارتفاعًا ، إلا أن شحنات المعالجات Mediatek و Zengrui انخفضت إلى حد معين.
ويرجع ذلك إلى حصة ميديا تيك وكان السوق في الصين انخفاضا كبيرا في الشحنات، وانخفضت الإيرادات للمرة الأولى منذ خمس سنوات، في حين كوالكوم وردت في الأصل أوامر لاتخاذ ميديا تيك ممن لهم، فيفو والدخن وغيرها من الشركات المصنعة الصينية.
سبب محدد هو أنه في السنوات الخمس الماضية، فإن الطلب على تطوير الجيل الثالث 3G ومعالجات الهواتف الذكية بطيئة جدا، والسوق تدريجيا في السوق السائدة 4G الهواتف الذكية هذا العام للعب 3G ميديا تيك وSPREADTRUM سوق المتضررين حاد الرئيسي حصة الانخفاض التدريجي الطبيعي.
وقال المحلل Sravan Kundojjala التحليلات الاستراتيجية: "عام 2018، لميديا تيك وSPREADTRUM حاد سيكون عاما هاما".
AI و 64 الاتجاه
بالإضافة إلى ذلك ، أشار تقرير تحليلات الاستراتيجية أيضا إلى أن هناك حاليا أكثر من 250 مليون هاتف ذكي بدأت في استخدام محركات الذكاء الاصطناعي لتنفيذ التعلم الآلي ودعم التطبيقات الجديدة مثل التعرف على الوجه ثلاثي الأبعاد والتعرف على الصور.
في المستقبل ، نعتقد أنه مع تزايد شعبية تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الهواتف الذكية ، ستصبح معالجات الهواتف الذكية المجهزة بالتقنيات ذات الصلة اختيارات رئيسية في السوق.
من ناحية أخرى ، أشارت Strategy Analytics إلى أنه بعد سنوات من التطوير ، شهدت معالجات الهواتف الذكية 64 بت زيادة كبيرة في السنوات الثلاث الماضية ، حيث بلغت حصة السوق من معالجات الهواتف الذكية 64 بت 88٪ في عام 2017 ، وهذا الرقم هو في عام 2016 كان 38 ٪ فقط.
بالإضافة إلى ذلك ، ذكرت Strategy Analytics أيضًا أن معالجات الهواتف الذكية 10nm تمثل 14٪ من إجمالي شحنات المعالجات التي تديرها Apple و Hass و Qualcomm و Samsung ، بينما استأثرت المعالجات المكونة من 8 نواة بمجموع الشحنات. 40٪.
في الوقت الحاضر، فإن السوق العالمية للهاتف المحمول هو دولة ضعيفة، والتي ضاقت الفرق مع الهاتف، إزاء عدم وجود الابتكار، مثل السيف العقد فون X أبل في السوق هناك كانت تجر مناقشة أي جيدة. ومستقبل الذكاء الاصطناعي وشعبية من 64 بت، ماذا يحدث لمعالجات الهواتف الذكية؟ (التدقيق / المروحة)
2.NVIDIA هوانغ Renxun: GPU تسارع الحوسبة يصبح الوسيلة الرئيسية لتمديد قانون مور
في تايوان GTC في، الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA جين هسون هوانغ في السنوات ال 10 المقبلة، فإن الطلب السنوي للحوسبة تنمو 100 أضعاف، بينما ظل قانون مور ومن المتوقع أن الاضمحلال تدريجيا، وأعلى 50 أجهزة الكمبيوتر العملاقة GPU العالم الحسابية ستكون في المستقبل 5 سنوات 15 معدل النمو، في حين تسارع GPU الطريقة سوف الحوسبة تصبح الوسيلة الرئيسية لتمديد قانون مور.
جين هسون هوانغ في GTC تايوان إعادة التأكيد عليها في الحوسبة NVIDIA CUDA الماضية لخلق نموذج يقودها فوائد المعجل، في نفس الوقت شرح المستقبل عن طريق GPU تسارع نموذج الحوسبة سوف تستمر في التوسع، من المتوقع في 2028 الطلب العالمي سوف يكون معادلا لمجموعة 10000000 عمليات فولتا الجرافيك يقودها الأداء ، إذا كان التقليد من خلال كومة من مجموعات متعددة من قوة الحوسبة CPU مستوى العملاق، وتحتل مساحة واسعة النطاق وارتفاع تكلفة الكهرباء، إذا كان GPU ليحل محله، يمكنك حفظ مساحة أكبر واستهلاك الطاقة، في حين تقدم التسارع العالي تأثير.
نهاية العملاق الحالي أصبحت أداة هامة للتطور العلم الحديث، على التوالي، في بناء الجزيئي، كيمياء الكم، ميكانيكا الكم، والطقس، بحوث الأرصاد الجوية، واستكشاف الطاقة، والمحاكاة الفيزيائية وتحليل البيانات وتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي تلعب دورا هاما، وتوفير مائة أو عشرة مليارات تريليون مرة من مستوى أداء الحوسبة. وتظهر إحصاءات OpenAI أن مستقبل الاصطناعي نموذج الحوسبة المخابرات في غضون خمس سنوات سوف تنمو 30 مرة، مقارنة مع قانون مور ومن المتوقع أن ينمو 3 مرات أسرع، من خلال تسريع GPU سيسمح البيانات، ارتفع برنامج حساب تعقيد بشكل كبير، وبالتالي حل البشرية في الماضي لا يمكن أن تحل احتياجات الحوسبة.
في العام الماضي، أعلنا عن دمج تصميم التنسور الأساسية ودمج 32GB ذاكرة HBM2 فولتا GPU العمارة، وبالتالي الموافق 125 التنسور TFLOPS أداء الحوسبة، الموافق 7.5 FP64 TFLOPS أو 15 ميزانية الأداء FP32 TFLOPS، في الماضي استخدام GPU تسارع نموذج الحوسبة يمكن أن تحسن مقارنة ب 10 مرات أكثر كفاءة، في حين جعل مزيد من المساحة واستهلاك الطاقة تقلص إلى حد كبير.
من أجل اختراق القيود المفروضة على هندسة الأجهزة، NVIDIA GTC 2018 سنة NVSwitch أعلن أبعد من ذلك، حتى أن 16 مجموعات من فولتا GPU يستطيع حصة تصل إلى 512GB ذاكرة HBM2 (32GB × 16)، الموافق مجموعه 81920 يمكن تعيين النوى CUDA، 2000 الحوسبة التنسور الأساسية TFLOPS أداء، تشكل أعلى GPU أداء في العالم، وليس على سبيل الحصر من قبل قدرة أبنية وحدة المعالجة المركزية التقليدية تؤثر على الذاكرة GPU الوصول. NVSwitch عن طريق تصميم، أعلنت NVIDIA لإطلاق أكبر شركة في العالم (ويمكن أن تلعب لعبة) على GPU DGX-2، عن طريق المراسلات حتى 2PFLOPS أداء الحوسبة، والألياف التي يسهل اختراقها خاصة مصممة لجعل تشغيل قوة تصل إلى 10000W فك التشفير للحفاظ على عملية درجة حرارة منخفضة، مقارنة مع قبل ستة أشهر من الإطلاق الرسمي لزيادة أداء الحوسبة DGX-1 10 أضعاف.
يجب مقارنة بالماضي عن طريق يتألف من وحدة المعالجة المركزية 300 مجموعة من اثنين، يجب أن استهلاك الطاقة تستهلك 180000W تشغيل الخادم عن طريق مجموعة واحدة من DGX-2 GPU يمكن أن تتوافق مع نفس القدرة الحاسوبية، ولكن الثمن كله فقط 1/8 و1/18 استهلاك الطاقة، مقارنة بالماضي، في حين أن الممارسة اليكس اليكس Krizhevsky من قبل اثنين من NVIDIA GTX 580 GPU، ويستغرق ستة أيام لاستكمال AlexNet التدريب، لاستكمال GPU DGX-2 دقائق 18 عن طريق بينما DGX-2 GPU على التوالي استراحة تحليل 1075 صورة في الثانية الواحدة، وسرعة أسرع عملية رقاقة واحدة، ويمكن التعامل مع 15،500 صورة في الثانية الواحدة في كل عقدة، ويمكن الانتهاء من التوسع في 14 دقيقة، والوقت الاستدلال تأخير في ميلي ثانية فقط 1.1، فإنه يمكن أن يكون أكثر الاستدلالات في الثانية حساب التفاضل والتكامل 6250 الصور.
تقنيات سلسلة والحوسبة قوة NVSwitch DGX-2، كما أعلن NVIDIA إطلاق منصة خادم تصميم DGX-2 بناء HGX-2، ومع كوانتا، فيردر، فوكسكون، Inventec، سترون، وى يينغ، ASUS، جيجابايت، آسروك، تايآن، أيسر وغيرها من الشركات المصنعة التايوانية للتعاون، وفي حين أكد أن حوالي 90٪ من الخادم في جميع أنحاء العالم من تايوان، في حين واصلت NVIDIA للتعاون مع المزيد من الشركات المصنعة تايوان.
بواسطة تكنولوجيا معالجة الصور برنامج الباعة قوة الحوسبة GPU، جنبا إلى جنب مع أدوبي، وما إلى ذلك، سوف تكون قادرة على تحقيق في الوقت الحقيقي صورة تعديل الأشياء غير الضرورية، أو عدم وجود محتوى الصورة اعادة الاعمار، وحتى "الجمال" تأثير مزيد من الهدايا، وفي نفس الوقت من خلال اقترح غوغل سوف kubernetes حاوية تعاون منظومة إدارة المجموعة يسمح جهاز المخابرات أكثر الاصطناعي يمكن تعديلها بشكل ديناميكي استجابة للاحتياجات الحوسبة أداء الحوسبة المختلفة، وبالتالي اسمحوا الوقوف أداء الحوسبة GPU سريع لديها كفاءة تخصيص أكثر مرونة، وستعمل مع بابا، بايدو، باي ، هيكفيجن، IBM، والدخن وغيرها من البائعين.
بالتعاون مع جزء تايوان، NVIDIA سيمثل فوكسكون الكشف عن طريق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لجعل كفاءة الإنتاج، ومستشفى جامعة الصين الطبية المرفقة من خلال تقنيات الذكاء الاصطناعي لمساعدة الأطباء في التحليل والتنبؤ من ورم خبيث ورم السرطان، وتتميز جامعة تايوان الوطنية من قبل مجلس الشعب AI-تهديدا الجهاز، في حين ساعدت حكومة مدينة تاينان تايوان أيضا الاصطناعي مراقبة مختبر الذكاء هياكل الجسر منع وقوع أضرار الاعصار من خلال تقنيات الذكاء الاصطناعي والحكومة تاويوان مدينة تخطط لجعل عام 2020، و 30٪ من حافلة السفر مسار محدد يمكن تكوين المستوى 3 وظيفة الطيار الآلي.
في نهاية الكلمة الرئيسية في GTC 2018 مع "PLASTER" ، شدد جين هسون هوانغ أيضًا على قابلية البرمجة ، والكمون المنخفض ، والدقة العالية ، والحجم ، ونقل البيانات ، على التوالي. الإنتاجية ، كفاءة الطاقة ، والتي بدورها تعزز فعالية التعلم والتدريب ، مما يسمح للذكاء الاصطناعي بالنمو بشكل أسرع.
3. أصدرت أول XR منصة كوالكوم ، مشابه لتجربة شياو 845 VR / AR؟
جمع الرسائل الصغيرة (نص / Xiaobei) أصدرت كوالكوم أول XR منصة في معرض الواقع المعزز (AWE) أمس.
إن XR هو مفهوم جديد اقترحته كوالكوم في عام 2017. التكنولوجيا تغطي AR (الواقع المعزز) و VR (الواقع الافتراضي) و MR (الواقع المختلط) ، وتوقعت Qualcomm مرة واحدة أنه في عام 2021 ستقوم XR بإنشاء سوق بقيمة 1080 مليار دولار أمريكي.
وأفيد أن استراتيجية كوالكوم الأولية لتطوير تكنولوجيا XR هي: مستوى رقاقة: رقائق المحمول أعلى مستوى كوالكوم ستدعم تطبيق منصات متحركة مبنية على XR ؛ مستوى البرمجيات: يوفر VR SDK مخصصة للمطورين ؛ برنامج مسرع HMD: التصميم المرجعي HMD ساعد المصنّعين الأصليين للأجهزة في تسويق المنتجات في أسرع وقت ممكن ؛ إيكو: العمل مع الشركاء لبناء الأنظمة البيئية.
قبل إطلاق XR1 ، أطلقت Qualcomm أكثر من 20 جهاز XR مع شركائها ، وتغطي أجهزة الكل في واحد والهواتف الذكية المتوافقة مع XR ، وبمجرد دمج XR كتكنولوجيا في رقائق معالج Qualcomm Snapdragon الراقية ، مثل تقنية XR. عززت Dragon 845 نقطة بيع رئيسية ، وهي القدرة على تحديد موقع في الفضاء الداخلي ، وست درجات من الحرية ونظام تحديد الموقع الفوري وبناء الخرائط ، يمكن أن تنتج تجربة غامرة أكثر واقعية.
يقال أنه قبل ظهور مفهوم XR ، بدأ معالج كوالكوم سنابدراجون لدمج هذه التكنولوجيا ، Snapdragon 820 هو أول منصة الأجهزة XR الجيل ، Snapdragon 835 هو منصة الأجهزة الجيل الثاني XR ، Snapdragon 845 هو الجيل الثالث منصة الأجهزة XR.
يدمج XR1 كواحد من منصات الواقع الممتد المتكامل تقنية الحوسبة غير المتجانسة من كوالكوم تكنولوجيز ، بما في ذلك وحدة المعالجة المركزية متعددة النواة المعتمدة على ARM (Kryo) ، ومعالج ناقلات ، ومعالج الرسومات (Adreno) ومحرك الذكاء الاصطناعي Qualcomm AI Engine.
يتضمن XR1 أيضًا طبقة خدمة برنامج XR ، والتعلم الآلي ، ومجموعة أدوات تطوير Xolong XR (SDK) ، وتكنولوجيا اتصال وأمان Qualcomm Technologies.
يقال أن شياو XR1 لديه ثلاث درجات ، على التوالي ، للكرتون الدخول ، 3DoF (3 درجات الحرية) المنتجات الرئيسية و 6DoF (6 درجات الحرية) المنتج الرئيسي.
ووفقًا لمصادر مطلعة ، تعمل منصة XR1 على تبسيط تصميم عدد كبير من الأجهزة المحمولة المخصصة للهواتف المحمولة في معالجات Opteron السابقة ، مما يقلل من دمج النطاق الأساسي ، مما يؤدي إلى انخفاض كبير في التكاليف ، مع التركيز على الذكاء الاصطناعي والأمن. يستخدم التركيز والأجهزة المتكاملة الأخرى شريحة المعالج المحمول Snapdragon ، في الوقت الحاضر ، يمكن استخدام منصات XR المحددة ، والتي يمكن أن تحقق مزايا أكبر في التكلفة.
يمكن تخمين ، سيتم تقسيم مسار تطوير التكنولوجيا XR المستقبل عالية تمرير على مستوى رقاقة في تحمل XR التكنولوجيا الراقية أوبتيرون المعالج ورقاقة XR.
وتتوقع كوالكوم أول دفعة من رقائق VR مجهزة XR1 جهاز واحد سيكون على السوق في وقت مبكر في 2019، وتوقع منذ 2023 سنة، VR / AR-واحد على نطاق وسوف تصل إلى 186 مليون وحدة. وكشف كوالكوم، وميتا، فيف، Vuzix وبيكو الخ وقد وضعت الشركات المصنعة أول منصة متخصصة مقرها XR1. ووفقا لتقارير وسائل الاعلام الاجنبية، فإن رقاقة أن يكون التطبيق الأول في النظارات الجديدة بليد Vuzix الذكية وHTC من AR / رئيس VR في واضحة.
XR1 مميزة المرئية والمسموعة، والمناطق التفاعلية: حتى QHD + عرض القرار، ست درجات من الحرية رئيس +6 درجة من ناحية الحرية، 4k 60FPS تشغيل الفيديو، تمريرة عالية Aqstic / aptxHD تكنولوجيا الصوت، والتقاط AR تأخير ضمن 20ms، وما إلى ذلك (التدقيق اللغوي / جرانديز جرانديز)
4. ميديا تيك ميديا تيك Sensio الترقية، وMT6381 دخول في تطبيقات تقع؟
تعيين مايكرو شبكة أخبار (نص / صغير شمال) في ديسمبر من العام الماضي، أصدرت ميديا تيك البرامج الصحية الذكية ميديا تيك Sensio، ومجهزة هذه الحزمة من الهاتف الخليوي أو الهاتف الخليوي الملحقات يمكن قياس البيانات الفسيولوجية، بما في ذلك رسم القلب، بينهم ستة في 60 ثانية، في حين أن جوهر ميديا تيك Sensio هو الصحية الذكية رقاقة MT6381.
MT6381 يمكن قياس معدل ضربات القلب الخاص بالمستخدم، وتقلب معدل ضربات القلب، والاتجاه ضغط الدم، وتشبع الأكسجين (SP02)، والكهربائي (ECG)، مخطاط التحجم الضوئي FIG نبض موجة (PPG) 6 الفسيولوجية والبيانات ولذلك يشار إليه على أنه بصحة جيدة الذكية ستة رقاقة، يمكن أن تكون متكاملة في محطة الهواتف الذكية، جهاز يمكن ارتداؤها، وما إلى ذلك يقال أن رقاقة هو إلى حد بعيد البرامج الصحية الذكية الأكثر اكتمالا.
ووفقًا لخطة الإنتاج الخاصة بـ MediaTek ، فإن حلول MediaTek Sensio Smart Health ستكون متاحة في وقت مبكر من هذا العام ، ومع ذلك ، لم تعلن الشركة المصنعة للهواتف الخلوية اليوم صراحة أنها ستحمل الشريحة.
هل MT6381 ليس لها أي توقعات في السوق؟
ووفقًا للأخبار مؤخرًا ، تعمل MediaTek مع الشركات المصنعة للهواتف المحمولة في الهند لاستيراد شرائح ذكية ذكية إلى الهواتف الذكية بنظام Android Go ، ومن المتوقع أن يبدأ إنتاج الحجم هذا العام.
وقالت MediaTek إنها أضافت الخوارزمية للتنبؤ باتجاهات ضغط الدم إلى MediaTek Sensio Smart Health Solutions ، ومع تطوير MediaTek Sensio ، تثق MediaTek Sensio و MT6381 في إمكانيات MediaTek Sensio في السوق.
ويذكر أن جامعة تايوان، قال مستشفى جامعة تايوان الوطنية وفريق البحث ميديا تيك انها ستواصل تعميق التعاون من أجل تحسين والتحقق من صحة خوارزميات لغرض تزامن توسيع البحوث السريرية. مع تقدم برنامج ميديا تيك Sensio ترقية في المستقبل، ومن المتوقع أن تساعد ميديا تيك Sensio البائعين تذكير الدواء التنمية، ضغط الدم تحذير، مكالمة طوارئ وغيرها من الأجهزة والملحقات الذكية التطبيقات.
ميديا تيك، وجوجل علاقة وثيقة، أو الوقوع في مفتاح ميديا تيك Sensio
منذ نهاية عام 2017، بالتعاون مع ميديا تيك ثيقة على نحو متزايد غوغل في نوفمبر تشرين الثاني عام 2017، أعلنت ميديا تيك دخلت رسميا مشروع غوغل GMS اكسبرس، ليصبح عضوا شركة نفط الجنوب لأول حزب البرمجيات وقت المعالجة تحديث خفضت إلى أربعة أسابيع؛. وفي ديسمبر كانون الاول عام 2017، أعلن ميديا تيك سوف أحدث جوجل الروبوت أوريو (العودة الإصدار) شركائه العمل بشكل وثيق مع جوجل، على مستوى دخول الأراضي سوق الهواتف الذكية الصلبة.
يمكن أن ينظر إليه الروبوت العودة لايت كما أندرويد 8.1، وذلك أساسا عن طريق الروبوت خفيفة الوزن، وGoogle العودة سلسلة يأتي مع لعب تطبيق جوجل مخزن ومصممة لأجهزة المنخفضة نهاية تشكيلها، 512MB أو 1GB من الذاكرة مصممة لتصميم الهواتف النقالة.
يستهدف Android Go السوق الهندية من خلال تفاصيل واحدة: أجرت Gboard تحديثًا في أبريل 2017 ، مما أضاف الدعم لست لغات هندية محلية ، مما أدى إلى زيادة دعم Gboard للغات المحلية في الهند إلى 22 نوعًا. على الرغم من أن Google لم تذكر أبدًا أن Android Go يستهدف السوق الهندية ، وفقًا للتكوين العالمي للأجهزة الذكية ، يمكن التكهن بأن السوق الرئيسي المستهدف لـ Google Android Go هو السوق الهندي.
وأفيد أن MediaTek MT6739 ، MT6737 للهواتف النقالة 4G ، MT6580 للهواتف النقالة 3G وغيرها من الرقائق قد دعمت تماما أندرويد أندرو غو.
نظرا ميديا تيك مع جوجل قريبا في الروبوت العودة آلات ذكية جوانب الشراكة، "المثلية" في الروبوت العودة آلات ذكية ميديا تيك ميديا تيك Sensio معقولة أيضا. وبالنسبة للأسواق الناشئة مثل الهند، والصحة ذكية تصبح نقطة بيع رئيسية للهاتف، فإن الأسعار MT6381 استيراد لن يجلب الكثير من التكلفة، وبعد كل شيء، MT6381 مقارنة كامل الشاشة، مزدوجة تكلفة الكاميرا منخفضة جدا.
لذلك ، قد تصبح Google مفتاحًا لإنزال MediaTek Sensio.
5.NVIDIA تطلق أداء الحوسبة HGX-2 AI إلى مستوى أعلى
لتسريع الذكاء الاصطناعي (AI) التنمية، واستجابة لمستقبل مرهقة على نحو متزايد احتياجات الحوسبة، أعلنت NVIDIA المؤتمر "GTC تايوان 2018" أطلقت خصيصا لمنظمة العفو الدولية والحوسبة عالية الأداء لإنشاء واحدة، منصة الحوسبة المتكاملة --NVIDIA HGX-2، و وقد 2 Petaflops الحوسبة المنتجات من خلال بناء القدرات أداء الحوسبة منظمة العفو الدولية، وعدد من الشركات المصنعة للكمبيوتر / الخادم، مثل آسوس، أيسر، فيردر، لينوفو وغيرها من الاستخدامات.
وقال مؤسس ومدير NVIDIA هوانغ Renxun في خطاب رئيسي أنه مع زيادة الطلب على الحوسبة بسرعة ، أصبحت طريقة توسيع وحدة المعالجة المركزية عفا عليها الزمن ، وتعقيد خادم بناء عالية الأداء الحوسبة (HPC) و AI يستمر في الارتفاع ، وأنها وصلت تقريبا إلى النظام. الحد الأقصى للتصميم ؛ NVIDIA HGX-2 جنبا إلى جنب مع GPU مجهزة Tensor Core ، من خلال دمج الحوسبة عالية الأداء و AI ، يمكن أن توفر منصة حوسبة قوية متعددة الأغراض في الصناعة للتغلب على التحديات المذكورة أعلاه.
وتفيد التقارير أنه HGX-2 سحابة منصة الخادم مع عدة أداء الحوسبة الدقة، وتقديم الدعم القوي لأنه ينمو احتياجات الثقيلة الحوسبة المرنة في المستقبل؛ وعالية الدقة الحوسبة العلمية ومحاكاة يعمل على التوالي FP64 وFP32، ولكن أيضا يمكن استخدام FP16 شكل Int8 AI التدريب والاستدلال، للتعامل مع عدد متزايد من تطبيقات الحوسبة عالية الأداء بالتعاون مع منظمة العفو الدولية المستمدة.
وبالإضافة إلى ذلك، يمكن للمنتج الوصول إليها عن طريق ResNet-50 سرعة التدريب AI من 15،500 لقطة في الثانية، وتكون كافية لتحل محل ما يصل الخادم أداء 300 تتكون من وحدة المعالجة المركزية؛ وزيادة تضم NVIDIA NVSwitchTM شبكة الهندسة المعمارية التواصل، يمكن أن يكون سلسا سلسلة 16 المدمج في التنسور الأساسية من NVIDIA GPU تسلا V100 والتي تعمل بمثابة GPU ضخمة، وبناء نظام HGX-2 هو أطلقت مؤخرا من قبل NVIDIA DGX-2.
وأشار هوانغ إلى أنه HGX-2 تحت GPU NVIDIA لتسريع واحدة المنتجات منصة الخادم، ونظام خادم مركز البيانات بالكامل سلسلة جنبا إلى جنب، في كل من الأسواق الرئيسية، لتلبية احتياجات مختلف AI، والحوسبة عالية الأداء والتوصية GPU الأمثل تسارع وظائف الحوسبة تكوين وحدة المعالجة المركزية في تركيبة مع هذا HGX-T للتدريب فائقة على نطاق واسع وHPC ؛. HGX-1 للاستدلال على نطاق واسع وتحليلات الفيديو الذكية (IVA)؛ وSCX-E لمركز البيانات، HPC، IVA، والبنية التحتية سطح المكتب الافتراضي ( VDI) إلخ
6. تهدف إلى القيادة التلقائية! إنتل وجامعة تسينغهوا ، الأكاديمية الصينية للعلوم تطلق تعاونا لمدة 5 سنوات
Micronet Collection May 30 Report
بعد ظهر اليوم ، أعلنت إنتل في بكين أنها ستنشئ مركز أبحاث جامعة إنتل إنتيلينت نتورك يونيفرستي أوتو يونيفرستي أوتو ، لإجراء أبحاث متعمقة حول القيادة الذاتية مع أفضل الجامعات ومعاهد الأبحاث في الصين ، وأول جامعة لتوقيع اتفاقيات التعاون هي جامعة تسينغهوا ، الأكاديمية الصينية للعلوم. معهد التشغيل الآلي، والتعاون لمدة خمس سنوات.
من المفهوم أن مركز البحوث التعاونية بجامعة إنتل إنتيلينت نتوورك يونيفرستي أوتو يونيفيرسيتي سيهدف إلى خمسة مواضيع رئيسية ، تشمل السيارات ذاتية القيادة ، وتقنيات الشبكات الشبكية ، والبنية التحتية الذكية واسعة النطاق التي تدعم القيادة الذاتية ؛ وتستهدف الصين والثقافة الفريدة والميزات الجغرافية لمنطقة آسيا والمحيط الهادئ ، الاستجابة للتحديات الفريدة التي تواجه السيارات ذاتية القيادة عندما يتم استخدامها ونشرها على نطاق واسع.
وتشمل الاتجاهات البحثية المحددة ما يلي: 1) سلامة السيارات ذات القيادة التلقائية ؛ 2) واجهة جهاز الإنسان الآلي ، والتحديات التي تفرضها القوانين واللوائح الجديدة الداعمة ؛ 3) مجموعات البيانات المفتوحة والمعايير ؛ 4) شبكات السيارات القائمة على الشبكات اللاسلكية الخلوية (C-V2X) ، وحوسبة الحافة المتنقلة ، والنقل الذكي ، وأبحاث البنية التحتية الذكية ؛ 5) بحث خوارزمي متقدم يعتمد على أجهزة ومعماريات جديدة (مثل Intel X10).
ستقوم الأطراف المعنية بجامعة تسينغهوا ومعهد التشغيل الآلي بأكاديمية العلوم الصينية بإجراء بحث مشترك حول تطبيقات الشبكات المبتكرة والقيادة الموازية.
وقالت إدارة الأنظمة المعقدة والسيطرة على مدير مختبر مفتاح الدولة، الجمعية الصينية للأتمتة، نائب رئيس مجلس الإدارة والأمين العام وانغ FEIYUE: "من خلال هذه الشراكة، ونحن نعتقد أن البحث في مجال القيادة الموازية، ونظام الاستخبارات الموازي، جنبا إلى جنب مع الطيار الآلي إنتل تراكم مجالات التكنولوجيا، سيساعد على الطيار الآلي الهبوط في الصين.
وقال السيارات قسم الهندسة من جامعة تسينغهوا البروفيسور لى: "في الوقت الحاضر، وأكملنا جميع أنحاء الشبكة الذكية التي تربط قطاع السيارات سلسلة من البحوث النظرية الأساسية والتكنولوجيا والتعاون مع إنتل تساعدنا التركيز على منظور عالمي، والربط بين الموارد العالمية المطبقة. والعمل معا على تشجيع الصين الطيار الآلي، التطبيق المبتكر من شبكة ذكية تربط بين صناعة السيارات ".
على مدى السنوات القليلة الماضية، واصلت إنتل إلى زيادة في مجال تخطيط الطيار الآلي. وفي العام الماضي، أنها أنفقت الكثير ل15300000000 $ اقتناء Mobileye حيث تشير الإحصائيات أن Mobileye يقع مقرها الرئيسي في إسرائيل، وشركات التكنولوجيا المعروفة، تأسست 18 عاما هذه التكنولوجيا الشركة المدرجة في بورصة نيويورك في عام 2014، عندما وصلت القيمة السوقية 50 مليار دولار امريكى. حاليا في السوق وهناك حوالي 27 مليون سيارة من 25 شركات صناعة مساعدة السائق، وشكلت المنتجات Mobileye للحصول على حصة 70٪ .
فقط هذا الشهر، أعلنت Mobileye أنها توصلت إلى اتفاق التعاون في 8 مليون سيارة تكنولوجيا الطيار الآلي وشركات صناعة السيارات الأوروبية. وتتوقع إنتل أن تبدأ توفير شركات صناعة السيارات على أساس Mobileye الجيل الخامس رقائق نظام EyeQ5 في 2021 ( تم تصميمها لتوفير انصهار مستشعر كمبيوتر مرئي بصريًا للسيارات ذاتية القيادة بالكامل.