多くの新技術では、量子コンピューティングは明らかに強力な競争相手です。
「当社の投資はまだ始まったばかりで、将来はまだ投資の数十億ドルを必要としています。」Intel Corporationの上席副社長、インテルのチーフ・テクノロジー・オフィサー及び研究所MichaelMayberry30日在接受第一财经记者采访时表示の社長、量子コンピューティングはまだ存在していますマラソンの第1マイルは実際に商品化するのに10年かかっています。
しかし、これは次の革命のコア技術として、量子コンピューティング能力はスーパーコンピュータよりもはるかに考えられている、量子コンピューティングでは、巨大な投資を行うためにグローバルな技術の巨人には影響を与えません。
カリフォルニア工科大学の物理学者ジョン・プリウスキールは、現在のスーパーコンピュータシステムは、物事は5-20量子ビットの量子コンピュータをやって行われますが、49個のを超える量子ビットに達して取得することを量子コンピュータの能力を指摘しました単純な言い方をすれば、従来のコンピューティングでは数十年の間にデータの問題を解決することができます。
今年の米国のCESショー、Intelの最高経営責任者（CEO）部門では、その後、奇数が正式に量子コンピューティングの進展を実証し、それが17個の量子ビットは、超距離昨年10月に同社が提供する、コンピューティング・テスト・チップは、パートナーへの最初の49量子ビットの量子を納入発表しましたテストチップは約3ヶ月しか続きませんでした。
「現在、Intelはまだ番目のバージョンのパフォーマンスを向上させることを期待して、製品特性のテストを行っているが、下半期には、この点で、最新の動向を見ることができます。」MichaelMayberryは、インテルの技術の研究開発は「取りつかれていないことを記者団に語りました誤り訂正の数は、キュビットの訂正、薬物開発、金融モデリング、天気予報など、どのような操作と運用の安定性が上で行われるかについて、かなり重要です。
画期的な伝統的コンピューティング「制限エリア」 あなたは小さな電子を測定するとき、それは別の状態遠い電子に影響を与えるだろう、アインシュタインはさえ、世界で最も知的な人。量子もつれと重ね合わせ「距離で幽霊のような行動を」と呼ばつまり、量子力学も魔法のように見えます。
MichaelMayberry氏は、量子コンピューティングはエキサイティングな新しいコンピューティングモデルであると記者団に対し、量子計算は非常に高い計算速度と非常に敏感な検出器をもたらし、重要なデジタル情報を保護するための暗号化機能を作り出すことができると語った。デジタルコンピューティングの現在のデータセンター、クラウド環境、PCおよびその他のデバイスとは異なります。デジタルコンピューティングでは、2つの定義された状態（0または1）のいずれかにビットが2進数（ビット）としてエンコードされている必要があります。しかしながら、量子コンピューティングは、複数の状態に同時に存在することができる量子ビットを使用するので、量子ビットに対する演算は、並列に大量の計算を達成することができる。
本質的には、量子コンピューティングの究極の目標は、困難な問題を解決することなく、従来のコンピュータを克服するための大きな可能性がある、並列コンピューティングである。例えば、量子コンピュータは、化学、材料科学、および分子モデリングの分野で研究活動を促進するために自然環境をシミュレートすることができます。
「量子コンピュータの力は、われわれが理解したい分子や物質の複雑さに本当に対処できる」とマイケル・メイベリー氏は記者団に語った。
量子コンピューティングの可能性を広げるため、Intelは商業的に実現可能な量子コンピューティング・システムの開発を目指して2015年に共同研究プロジェクトを開始しました。
量子コンピューティングの研究はまだ始まったばかりですが、量子プロセッサ（量子ビット）がどのような形で採用されるかはまだ分かりません。インテルはこのようなテストチップの開発を急速に進めており、産学界の他のメーカーや機関も独自のシリコントランジスタをベースにしているインテルは、製造業の専門知識を持ち、代替設計を進めています。この代替アーキテクチャはシリコンで動作するスピンキュービットと呼ばれ、研究から実用に至る量子コンピューティングのハードルを克服することができます。技術研究者にとっては、将来の技術開発の方向性を判断し、将来を見据えることが非常に重要です。先端技術に大きく投資することを決定したIntelの前に、研究者の視点から私たちを見つけました。人工知能、ドライバーレスなど、投資に値する方向性を考えてください。もちろん、研究者としては方向性の予測には多少のずれがあるかもしれませんが、このような判断ミスがあっても、このリスクはまだ取る価値があると思います。特に、フロンティア判断と全体同社の開発方針は一貫しており、同社の全体的な支援を得ることは非常に喜ばしいことだ」とマイケルメイベリー氏は記者団に語った。
彼は研究の観点から、R＆D担当者は考慮すべき項目を判断し、基本的に4つの潜在的なプロジェクトのうちの1つを最終的に選択し、これは四分の一の割合であると言いました。その比率は価値があると証明され、その後の開発会社は引き続き追いつくだろう。
商業化するには10年かかります 米国からヨーロッパ、トップの科学研究機関からテクノロジー企業の巨人に至るまで、量子技術に関する研究は十分に行われており、量子革命によって引き起こされた科学技術競争の新ラウンドは本格的です。
たとえば、Googleが公然と述べている49ビットプロセッサの量子JohnMartinis、Googleのチーフサイエンティストを起動するために2017年4月に発表した：最初の「量子覇権」としてサミットに、彼は古典的なコンピュータを克服するために、量子システムの49ビットのシミュレーションを使用しているチームを率い解決できませんパズル。
そして半年後、IBMは、最初のステップ20量子ビットプロセッサの開発に成功したと発表した米国は、いわゆる「量子コンピューティングのプロトタイプ」50個の量子ビットを立ち上げ、2021年に金融部門の第1の量子コンピューティング・アプリケーションを起動することが期待され、その一方、IBMは「量子コンピューティング・プロトタイプ」の詳細な性能とテスト結果を発表していない。
まだ公にハードウェア。IonQ、QuantumCircuits他の企業と、ハードウェアへの投資の開発に従事日本理化学研究所（理研）が表示されないが、その後、Microsoftはまた、その普遍的な量子コンピューティングの研究開発プログラムだけでなく、スタック全体の開発とシミュレータを立ち上げ、しかし、彼らはまだいません研究開発成果発表
そして政府の投資は増加し続けている。
米国では、情報技術の量子分野の理論を促進するために、技術の応用における高性能コンピューティング・システムの研究開発。現時点では、これら2つのタスクが国家戦略レベル、年間$ 350万ドルの政府投資に上昇してきました。
量子コンピューティングへの投資ブーム、MichaelMayberry最初の金融、のグローバル企業や政府の顔は、量子コンピューティングは、すべての人の究極の目的地の方向に関係なく、ステージの最初のマイルにまだある、より多くのマラソンのようなものであることを記者団に語りました17から49から、Intelはまだ誤り訂正能力を重視、同じですが、Intelは現在、問題のもつれ数を取りつかれていません。彼はインテルが数百万ドルの将来への投資を拡大縮小しますが、これはただ一つの会社であることを言いました入れて。
「私たちの見解は、量子コンピューティングは本当にコマーシャルを使用して実装されていることでもある10年を持っている必要がありますので、我々は現在、かなり遠く離れた私たちから今年のビジョンを行くには長い道のりを持っているが、量子計算を置くことができます従来の計算を解決するためには、部分的に解決し、全世界が私たちに大きな変化を与えるならば、この種の問題を問題を解決することは困難である。例えば、我々は変更することができる触媒を開発するために、量子コンピューティングを使用することができる可能性がマイク・メイベリー氏は、車の燃料構造や空気中の二酸化炭素を捕捉することができれば、気候変動の大きな問題に革命を起こすだろうと語った。
彼は最初は関係なく、我々は完璧に十分ではないと思うどれだけ量子ビットではありません。4つの側面から主に挑戦を信じているので、我々は量子ビットがあることを保証するために、誤り訂正の項を完了するために、作業する必要があります十分な長寿命、それはいくつかの意味のある計算アルゴリズムまたはそれを行うに育つことができます。第二は、私たちは、リモートコントロールは、長いケーブルであることをあるのではなく、ローカルに量子ビットの制御を持っている必要があるということですコントロールは、私たちが必要なものを局部的に制御することである。第三は、パス上の配置を意味する、私たちはこれらの量子ビットが実際に行うためのアルゴリズムをルーティングにそれを行う方法を、物理的な量子ビットシステムに入れて置くことができる方法、時にはあなたがする前方にジャンプしたい、まっすぐ歩く。必要性の比較的大規模なシステムを形成するために一緒に接続するため、第四は、量子ビットと量子ビット間の接続です。今、我々はよいです何千ものQubitsがありますが、これらの何千ものQubitsを結びつけるのは大きな課題です。私は4つの技術的課題があると言いました。
「私たちの究極の目標は、政府や企業がビッグデータの課題に対応するために使用することができ、商用の量子コンピュータを作成することです。」インテルはCBNへの返信で述べていた、量子コンピューティングからのプロジェクトの大きさの問題を解決することも5〜7年かかる。ビジネスの観点から、量子コンピューティングは実用的な価値を持つことができます億個の以上の量子ビットを必要とするかもしれません。