Основной технологией Kneron является разработка высокоэффективного маломощного нейронного сетевого блока (NPU), который передает искусственный интеллект от облачного до оконечного оборудования для анализа и анализа в режиме реального времени и расширения применения искусственного интеллекта. Неограниченные возможности на разных уровнях. Основатель и генеральный директор Kenneth Лю Цзюньчэн заявил: «Мы очень гордимся поддержкой г-на Ли Кашинга и уверены в том, чтобы стать следующей компанией, возглавляющей отрасль в области инноваций и изменений».
Лю Цзюньчэн показал, что во второй половине года он запустит революционное решение для 3D-интеллекта: «Кнерон предоставляет передовые технологии, включая комплексное решение для искусственного интеллекта, искусственный интеллект, интегрирующий видео и речь, а также внедрение революционных 3D-работ во второй половине года. Smart Solutions. Новые средства будут использоваться для ускорения разработки продукта и, благодаря сотрудничеству со стратегическими партнерами, углублять вертикальные отраслевые приложения, в том числе умные дома, интеллектуальную безопасность и смартфоны.
Джонатан Там из Victoria Harbor Investment заявил: «Прорыв Кнерона заключается в бесшовной интеграции аппаратного и программного обеспечения. Мы считаем, что Kneron продолжит развивать свою терминальную работу в будущем. Интеллектуальные технологии и углубление приложений, привносят ИИ в жизнь каждого.
Основатель Kneron Liu Juncheng рассказал Xinzhi, что это финансирование будет в основном использоваться для расширения макета Азиатско-Тихоокеанского региона. В настоящее время члены команды Кнерона имеют группу заграничных членов отдела электроники Цинхуа, которые станут основой Кнерона Большого Китая. Имея более чем 20-летний опыт работы, есть также ведущие пилоты VP рядов международных компаний, таких как бывший Qualcomm и Huawei.
Лю Цзюньчэн является кандидатом в UCLA, который участвовал в проектах R & D NASA JPL, IARPA и Bell Labs. Он также работал в Центре исследований и разработок Samsung и Qualcomm.
Лю Цзючэн заявил, что основная конкурентная способность Кнерона заключается в интеграции аппаратного и программного обеспечения с низким энергопотреблением NPU (низкое энергопотребление ниже 100 мВт) и без потерь технологии сжатия. Лю Цзюньчэн сказал: «Используя нашу технологию реструктуризации ( (патенты были запатентованы), большинство многомерных матричных методов могут быть выполнены с менее упорядоченной, более упорядоченной архитектурой. Например, свертка 5 × 5 может быть достигнута путем укладки двух фильтров 3 × 3 с низкоразмерными операциями, свертки 7 × 7 Вы можете складывать три.
Кнерон имеет массовые процессоры AI и в основном используется в мобильных телефонах, безопасности и умных домах. Кнерон - одна из немногих компаний в мире, в которой работает AI-чип NPU в 2017 году, и достиг значительных доходов. Недавно сеть поставок чипов Kneron и мобильных телефонов Основные производители вместе с основным чипом ускорителя в конкретной сцене мобильного телефона.
В частности, Kneron NPU IP представляет собой специализированный процессор для искусственного интеллекта, предназначенный для терминального оборудования. Терминальное оборудование может работать в сетях ResNet, YOLO и других глубоких обучающих сетях в автономном режиме. , включая аппаратное IP-соединение, компилятор и сжатие модели. Он может поддерживать различные модели конвертирования Neur al Networks (CNN), такие как Resnet-18, Resnet-34, Vgg16, GoogleNet и Lenet, а также поддержка основных рамок глубокого обучения, включая Caffe, Keras и TensorFlow.
IP-адрес Kneron NPU потребляет 100 мВт (милливатт), а сверхмощная версия KDP 300 (основное мобильное приложение для распознавания лиц с 3D-интерфейсом) составляет менее 5 мВт. Полный диапазон продуктов составляет 1,5 ТОП / Вт или более на ватт. Используя ряд эксклюзивных технологий, можно достичь требований к низкому энергопотреблению и высокой вычислительной мощности. В дизайне архитектуры ядро свертки разбивает большой блок свертки ядра свертки на процесс разложения ядра свертки (фильтр). Соответственно управляются несколько небольших сверточных рабочих блоков, а затем объединены с технологией ускоренного свертывания конвертов, результаты работы нескольких небольших сверточных рабочих блоков объединяются для ускорения общей вычислительной производительности. Кнерон Усовершенствованная технология сжатия может сжимать неоптимизированные модели в десятки раз. Многоуровневое кэширование может уменьшить ресурсы ЦП и передачу данных, что еще более повышает общую эффективность работы.
Кроме того, KNON IP может сочетаться с программным обеспечением распознавания изображений Kneron для обеспечения анализа в реальном времени, быстрого реагирования, не только более стабильного, но и удовлетворения требований безопасности и конфиденциальности. Поскольку аппаратное и программное обеспечение может быть тесно интегрировано, общая схема меньше и потребление энергии ниже. Чтобы помочь в быстром развитии продуктов.
Лю Цзюньчэн сказал: «Выполнение операций по искусственному интеллекту на терминальном оборудовании при соблюдении требований к энергопотреблению и производительности - это основное соображение. IP-адрес Кнеронского НПУ достиг такой цели и привел революционное развитие к терминальному искусственному интеллекту. Кнерон был запущен с 2016 года. После первого в России процессора искусственного интеллекта NPU IP, посвященного оконечному оборудованию, он постоянно улучшал свой дизайн и спецификации и оптимизировался для различных промышленных применений.
Лю Цзючэн заявил, что Kneron фокусируется на немедленных поступлениях приложений, в основном на интеллектуальную безопасность, умные дома и мобильные телефоны. Решение 3D-искусственного интеллекта, которое будет запущено во второй половине этого года, будет сосредоточено на высокоточной идентификации, такой как приложения Face ID на мобильных телефонах. Конкретные приложения смарт-программы включают в себя индивидуальную оплату мобильных телефонов, индивидуальную оплату за новые розничные продажи, высокоточные интеллектуальные дверные замки для замены ключей на интеллектуальных машинах, распознавание жестов для взаимодействия с человеком и компьютером и высокоточный контроль качества для промышленного Интернета Вещей.
На вопрос о том, есть ли какой-либо план развития чипов облачных ИИ в будущем, Кнерон сосредоточил свое внимание на чипе AI терминала. Лю Цзюньчэн сказал Синьцзи, что облачные фишки могут быть технически реализованы, но для этого нужны коммерческие возможности. ДНК всегда была в терминале и с большим количеством облачных компаний в мире, их экологическая планировка также относительно полна. Для небольших компаний нереалистично перейти на экологию ПК крупных компаний. Однако на терминале есть много приложений, и у новых игроков также есть плацдарм. возможностей.
Клиенты Kneron включают в себя международных производителей чипов цепи для мобильных телефонов, производителей первого уровня в области бытовой техники и т. Д. Ультра-маломощный NPU не только успешно работает в лентопротяжении, но и серия чип-продуктов NPU AI добилась крупномасштабного производства и создала миллионы. Долларовый доход.