Kneronコア技術は、高効率、低消費電力チップニューラルネットワーク（神経処理ユニット、NPU）、端末装置にクラウドから転送された人工知能を開発することで、リアルタイムの識別および分析決意、人工知能のアプリケーションを開発します無限の可能性Kneronの創設者兼CEOの劉Junchengの異なるレベルは言った：「我々はまた、氏は李嘉誠のサポートを持っている技術革新と変化の次の立ち上がり工業企業になるために自信を持っていることを光栄に思っています。」
劉Junchengは、後半は革新的な3D AIプログラムを開始すると発表した。「Kneronは、音声および人工知能の画像を統合し、完全なエンド人工知能ソリューションなど、業界をリードする技術を提供し、後半革命的な人工的な3Dで発売されますスマートソリューション：この新しいファンドは、製品開発を加速し、戦略的パートナーと協力して、スマートホーム、スマートセキュリティ、スマートフォンなどの垂直産業アプリケーションを強化します。
AIオフライン、安全、高速の最も顕著な特徴は、人工知能の港への投資ジョナサン・タムのアプリケーションの普及の鍵であるKneronの突破口は、ハードウェアとソフトウェアのシームレスな統合にある表現:.」、我々はKneronの未来はその人工の端末を開発していきますと信じてインテリジェントな技術と深化するアプリケーションは、AIを皆の人生にもたらします。
Kneronの創設者劉Junchengは、この資金は、アジア太平洋地域のレイアウトを拡張するために使用される、新・ジウォンと語った。Kneron現在のチームのメンバーはエレクトロニクスが、海外の清華の部門のメンバーの数を持って、彼らはKneronグレーターチャイナのバックボーンを形成します。チームリーダーがあります。 20年以上の実務経験を持ち、元QualcommやHuaweiなどの国際企業の副社長を務めるパイロットもいます。
博士劉Juncheng UCLA、NASA JPL、IARPA、ベル研究所の研究開発プロジェクトに携わってきましたが、サムスン、クアルコムのR＆Dセンターで働いています。
「我々は、（組換え技術を使用する：劉JunchengはKneronコア競争力は、ソフトウェアとハードウェアの統合、（100mWの以下に利用可能な最低電力）NPUの超低消費電力の一連の位置、およびLiujunチェン前記可逆圧縮技術の製品を達成している前記しました）特許を取得し、多次元マトリックス技術の小さな寸法のほとんどは、より合理化フレームワーク組成、例えば、5×3×3のフィルタ演算によってスタック2は低次元で行われる5畳み込み、7×7畳み込みであってもよいですあなたは3つをスタックすることができます。
Kneron AIは大量生産され、主に携帯電話で使用されるチップ、セキュリティ、スマートホームフィールドとなっている。Kneronは、会社の重要な利益を達成するために、2017年だけでAI NPUチップ製品で世界に少ない。最近、Kneronと携帯電話のチップのサプライチェーン携帯電話の特定のシーンの主なアクセラレータチップと一緒に、主要な生産者。
Jutilaiyueは、Kneron NPU IPは、オフライン環境でターミナルを許可するように設計された端末装置のための人工知能のプロセッサを専用されている、あなたはResNet、YOLO他の深い学習ネットワークを実行することができます。完全なエンド用Kneron NPU AIのハードウェアソリューションResnet-18、Resnet-34、Resnet-18など、さまざまな主流のCNN（Convolutional Neur Al Networks）モデルをサポートすることができます。 Vgg16、GoogleNet、およびLenetのほか、Caffe、Keras、TensorFlowなどの主流の深い学習フレームワークをサポートしています。
Kneron NPU IPは、100mWの（ミリワット）グレード、KDP 300（携帯電話の主要な3D顔認識アプリケーション）の超低消費電力版と5MW未満でさえ、/ W以上1.5 TOPSにおける製品のワットフルレンジあたりの性能、消費します独自技術の数を使用して、パワーを計算するための需要が高い、低消費電力化を実現することができる。フレームワークの設計では、コンボリューションカーネル分割（フィルター分解）技術の使用は、大規模なコンボリューションカーネルの畳み込み演算をブロックに分割されています別々の小ブロックの畳み込み演算を複数、次いで合わせた再構成可能なハードウェアアクセラレーションの畳み込み（コンボリューション再構成可能な加速度）技術、複数の小ブロックがKneronによって全体的なコンピューティング性能を加速するために融合される操作の畳み込み演算結果アドバンスト圧縮技術は、最適化されていないモデルを何十倍も圧縮することができます。マルチレベルキャッシングは、CPUリソースとデータ転送を削減し、全体的な運用効率をさらに向上させます。
また、Kneron NPU IPがKneron画像認識ソフトウェアを組み合わせることができ、リアルタイムで認識分析、迅速な対応だけでなく、より安定した、だけでなく、ハードウェアとソフトウェアのプライバシーのセキュリティニーズを満たすために緊密なので、その全体的なプログラム小さく、低消費電力化を統合することができますされて提供し、製品の迅速な開発を支援する。
劉Junchengは言った：「消費電力と性能の需要を満たしながら、人工知能操作の端末装置上にあるとすると、第一に考慮され、Kneron NPU IPは、こうした目標を達成するために2016年発売以来、開発Kneronに革命を起こす人工知能を終了します。同社初の人工知能プロセッサである端末装置専用のNPU IPの後、設計と仕様が絶えず改善され、さまざまな産業アプリケーションに最適化されました。
劉Juncheng表現、Kneronアプリケーションは、すぐに収入を中心にスマートセキュリティ、スマートホームや携帯電話を集中してきた。今年の後半には、このような携帯電話のフェイスIDアプリケーションとして識別するために、人工知能プログラム、主力の高精度な3Dを立ち上げました。3D人工モバイル決済などのスマートソリューションの具体的な用途は、スマート車のキーが高精度スマートロック、ジェスチャー認識、人間とコンピュータの相互作用、産業物事の認識の高精度な品質管理を置き換える新しい小口決済の顔を磨く、ブラシに直面します。
AIは、端末のチップに焦点を当てます初期の創業者からKneron、クラウドAIチップの将来の開発計画かどうかを尋ねられたとき、Liujunチェン志元は新しい、技術的にクラウドチップを行うことができます言ったが、商用の機会を持っている必要があります。KneronチームDNAは、端末にあった、プラス国際企業の雲はどこでも、彼らの生態レイアウトは非常に完璧な、小さな企業がPKエコロジーは現実的ではない大企業に直接話をすることもありました。しかし、端末上の多くのアプリケーションは、新しい選手たちにも足場を持っています機会。
Kneronのお客様は、このような最初の層のメーカーのホームフィールドとして国際企業の携帯電話用チップのサプライチェーン、超低消費電力シリコン成功NPU、NPU AIチップと製品のシリーズだけではないが、何百万人を作成し、大規模な生産を達成しているが含まドルの収入。