Kneron Core-Technologie, ist es, eine hocheffiziente, Low-Power-Chip neuronales Netz (Neural Processing Unit, NPU), künstliche Intelligenz aus der Wolke an das Endgerät, Echtzeit-Identifizierung und die Analyse der Bestimmung, die Anwendung von künstlicher Intelligenz übertragen zu entwickeln zu entwickeln, verschiedenen Ebenen der unendlichen Möglichkeiten Kneron Gründer und CEO Liu Juncheng sagte: ‚wir die Unterstützung von Herrn Li Ka-shing, auch das Vertrauen haben, werden die nächsten führenden Industrieunternehmen von Innovationen und Veränderungen haben große Ehre.‘
Liu Juncheng sagte der zweiten Hälfte wird eine revolutionäre 3D-AI-Programm starten: ‚Kneron bieten branchenführende Technologien, einschließlich der kompletten End künstliche Intelligenz-Lösungen, die Integration von Sprach- und Bild der künstlichen Intelligenz und wird in der zweiten Hälfte revolutionären künstlichen 3D gestartet werden intelligente Lösungen. werden die neuen Mittel verwendet werden, die Produktentwicklung zu beschleunigen und durch die Zusammenarbeit mit strategischen Partnern, tiefen vertikalen Industrie-Anwendungen, einschließlich Smart Home, intelligenter Sicherheit und Smartphones drei große Bereiche. "
Das auffälligste Merkmal von AI offline, Safe, High-Speed, der Schlüssel für die Popularität der Anwendung von künstlicher Intelligenz Hafen Investition Jonathan Tam ausgedrückt ist :. ‚Kneron Durchbruch liegt in der nahtlosen Integration von Hardware und Software, glauben wir, Kneron Zukunft seinen künstlichen Terminal entwickeln wird intelligente Technik und vertieft die Anwendung, die KI zu jedermanns Leben. "
Kneron Gründer Liu Juncheng sagte dem neuen Ji-won, wird diese Finanzierung verwendet werden, um das Layout des asiatisch-pazifischen Raum zu erweitern. Kneron aktuellen Teammitglieder haben eine Reihe von Mitgliedern der Abteilung für Elektronik, Tsinghua in Übersee, werden sie das Rückgrat der Kneron Greater China bilden. Es Teamleiter sind 20 Jahre Berufserfahrung, auch früher bekannt als Qualcomm, Huawei und andere große internationale Unternehmen VP Level Pilotenfigur.
Liu Juncheng ist ein UCLA Ph.D., der an Forschungs- und Entwicklungsprojekten der JPL, IARPA und Bell Labs der NASA teilgenommen hat, sowie am Samsung R & D Center und Qualcomm.
Liu Juncheng sagte Kneron Wettbewerbsfähigkeit Kern liegt in der Software und Hardware-Integration, eine Reihe von ultra-niedrigem Stromverbrauch von NPU (niedrigste Leistung zur Verfügung zu 100 mW oder weniger), und hat Produkt der verlustfreien Komprimierungstechniken erreicht Liujun Cheng sagte: ‚Wir rekombinante Techniken verwenden ( die meisten der kleinen Dimensionen der mehrdimensionalen Matrix Technik patentiert), können schlankeren Rahmenzusammensetzung, beispielsweise 5 × 5-Faltungsstapel 2 von 3 × 3-Filter-Berechnung werden in dem Nieder dimensional durchgeführt wird, 7 × 7 Faltungs Sie können drei stapeln.
Kneron AI hat massenproduzierten Chips, hauptsächlich in Mobiltelefonen verwendet werden, Sicherheit, Smart-Home-Bereich. Kneron wenige sind in der Welt im Jahr 2017 allein AI NPU-Chip-Produkte, hohe Erträge des Unternehmens zu erreichen. Vor kurzem Kneron und Handy-Chip Supply Chain Die wichtigsten Produzenten, zusammen mit dem wichtigsten Beschleuniger-Chip in der spezifischen Szene des Mobiltelefons.
Jutilaiyue, Kneron NPU IP ist künstliche Intelligenz-Prozessor für die Endgeräte gewidmet entwickelt, um ein Terminal in einer Offline-Umgebung zu ermöglichen, können Sie RESNET, YOLO andere tiefe Lernnetzwerk. Kneron NPU AI Hardware-Lösungen für die komplette Ende laufen B. Hardware-IP, Compiler und Modellkomprimierung. Es kann verschiedene Mainstream Convolutional Neur al Networks (CNN) -Modelle, wie Resnet-18, Resnet-34, Vgg16, GoogleNet und Lenet, sowie Unterstützung von Mainstream-Deep-Learning-Frameworks, einschließlich Caffe, Keras und TensorFlow.
Kneron NPU IP verbraucht 100mW (Milliwatt) Grad, Ultra-Low-Power-Version der KDP 300 (Haupt 3D-Gesichtserkennung Anwendung für Mobiltelefone) und sogar weniger als 5 mW, Leistung pro Watt vollständiger Palette von Produkten in dem 1,5 TOPS / W oder mehr, die eine Reihe von proprietärer Technologie verwendet, ist es möglich, die Rechenleistung eines niedrigen Stromverbrauch, hohe Nachfrage zu erzielen. im Rahmen Design, wird die Verwendung von Faltungskern Split (Filter Zersetzung) Technologie, die große Faltungskern Faltungsoperation in Blöcke aufgeteilt eine Vielzahl von kleinen Blöcken Faltungsoperation getrennt, dann rekonfigurierbaren Hardware-Beschleunigung Faltung (Konvolution rekonfigurierbaren Beschleunigungs) Technologie kombiniert wird, werden die Faltungsoperationsergebnis der Operation fusioniert, um eine Vielzahl von kleinen Blöcken die Gesamtrechenleistung von Kneron zu beschleunigen Die fortschrittliche Komprimierungstechnologie kann unoptimierte Modelle um ein Vielfaches komprimieren.Mehrstufiges Caching kann die CPU-Ressourcen und den Datentransfer reduzieren, wodurch die gesamte betriebliche Effizienz weiter verbessert wird.
Darüber hinaus kann Kneron NPU IP Kneron Bilderkennungs-Software kombiniert wird, bietet Echtzeit-Erkennungsanalyse, schnelle Reaktion, ist nicht nur stabiler, sondern auch die Sicherheitsbedürfnisse der Privatsphäre gerecht zu werden aufgrund von Hardware und Software kann fest integriert werden, so dass das gesamte Programm kleinen, niedrigen Stromverbrauch, Um bei der schnellen Entwicklung von Produkten zu helfen.
Liu Juncheng sagte: ‚auf dem Endgerät der künstlichen Intelligenz Betrieb zu sein, während die Nachfrage nach Energie und Leistung zu treffen ist eine vorrangige Erwägung, Kneron NPU IP ein solches Ziel zu erreichen, künstliche Intelligenz zu beenden, die Entwicklung Kneron seit 2016 Markteinführung zu revolutionieren. Nachdem der erste NPT-Prozessor für künstliche Intelligenz des Unternehmens für Endgeräte entwickelt wurde, hat er sein Design und seine Spezifikationen kontinuierlich verbessert und für verschiedene industrielle Anwendungen optimiert.
Liu Juncheng Darstellung haben Kneron Anwendungen auf sofortiges Einkommen konzentriert, vor allem intelligente Sicherheit, Smart Home und Mobiltelefone. In der zweiten Hälfte dieses Jahres die Flaggschiff startete hochpräzise 3D-Programme der künstlichen Intelligenz, wie Face ID Anwendungen auf dem Telefon zu identifizieren. 3D künstliche spezifische Anwendung von intelligenten Lösungen einschließlich mobilen Zahlungen konfrontiert Pinseln, das Gesicht der neuen Retail-Zahlungen bürsten, smart Autoschlüssel Mensch-Computer-Interaktion, hochpräzise Qualitätskontrolle industrieller Dinge Anerkennung hochpräzise intelligente Schlösser, Gestenerkennung ersetzen.
Kneron vom Gründer der Anfang AI auf dem Terminal-Chip konzentrieren, wenn, ob die zukünftigen Entwicklungspläne für Cloud-AI-Chip gefragt wird, sagte Liujun Cheng Zhi Yuan der neue, technisch Cloud-Chip tun, muß aber die Möglichkeit, Werbung haben. Kneron Team die DNA wird in dem Terminal gewesen, und Wolken auf internationale Unternehmen überall, ihr ökologisches Layout war auch ganz perfekt, kleine Unternehmen Ökologie direkt mit sich zu reden großen Unternehmen PK ist nicht realistisch. aber viele Anwendungen auf dem Terminal, neue Spieler haben auch einen Fuß zu fassen Chancen.
Kneron Kunden zählen Handy-Chip-Lieferkette von internationalen Unternehmen, wie zu Hause Bereich der First-Tier-Hersteller, ultra-Low-Power-Silizium-Erfolg nicht nur NPU, NPU AI-Chip und eine Reihe von Produkten hat die Großproduktion erreicht, wodurch Millionen US-Dollar Umsatz.