کس مسئلے کو حل کرنا ناممکن ہے ایک طریقہ GTC تائیوان 2018 کی NVIDIA سی ای او Jensen کی ہوانگ کو منعقد 30 مئی کو کانفرنس میں (ہوانگ) ان کے اپنے ہی جواب دیتا ہے کہ تلاش کرنے کے لئے ہے.
NVIDIA کے پلیٹ فارم وحشت
ایک بار سمارٹ فون مارکیٹ میں کھو، لیکن حالیہ برسوں میں، اگرچہ اس وقت کمپیوٹر گیمز کے لئے صارفین کی تفریح کے تجربے کو بہتر بنانے کے لئے ملکی اور غیر ملکی مینوفیکچررز GPU تعمیر کرنے میں مدد کے لئے، اور GPU شروع کرنے کا، NVIDIA ترقی کے عمل کا جائزہ لیں، سادہ سے فعال طور پر AI میدان کی ترتیب کرنا شروع کر دیا، بلکہ انہوں نے ڈیٹا سینٹر، آٹوموٹو ترقی کے میدان کی طرف منتقل کرنے کے لئے شروع کر دیا.
کاروبار کی ساخت ہے سے، R & D کے اخراجات کی NVIDIA پہلے 90 فیصد CUDA GPU فن تعمیر اور سافٹ ویئر پلیٹ فارم میں ڈال دیا جاتا ہے، پھر اس ماڈل کو ہر پلیٹ فارم پر لاگو کیا جائے گا: گیمنگ، ڈیٹا سینٹرز، مصنوعی ذہانت اور خود کار ڈرائیونگ.
GPU مارکیٹ میں NVIDIA گیمنگ کی صنعت میں ایک اہم پوزیشن میں رہا ہے GPU منبع کا سب سے بڑا صارف ہے. ڈیٹا سینٹر اس کی سب سے تیز رفتار سے بڑھتی ہوئی کاروبار مارکیٹ ہے.
گزشتہ تین سالوں کے دوران 85 فیصد کی اوسط سالانہ شرح کے کاروبار کی آمدنی کے اس حصے مالی 2018 میں سالانہ ترقی کی شرح 133 فی صد تھی. ایچ پی سی (اعلی کارکردگی کے کمپیوٹر کلسٹر)، کلاؤڈ کمپیوٹنگ کی کمپنی اور AI محققین اور دیگر کاریکشیتر سے یہ بڑھ جاتا ہے.
AI کے تکنیکی پہلوؤں میں، NVIDIA آگے دوسرے حریف کے کیا گیا ہے جون 2017.، NVIDIA جاری کیا ہے سے Tensor کی اگلی نسل، وولٹا GPU cores کی تیز تر، وولٹا پانچ بار پاسکل کی گزشتہ نسل کے مقابلے میں گہری سیکھنے پر انحصار. وولٹا تمام اہم بادل رہا ہے سرور کمپیوٹنگ فراہم کرنے والوں اور مینوفیکچررز.
HGX-2، NVIDIA باضابطہ طور پر مصنوعی ذہانت اور NVIDIA کی طرف سے جاری ایک اعلی کارکردگی کمپیوٹنگ کے پلیٹ فارم میں ضم.
یہ سائنسی کمپیوٹنگ اور نقلی کے لئے اعلی صحت سے متعلق FP64 اور FP32 کمپیوٹنگ کی حمایت کرنے کے کثیر صحت سے متعلق کمپیوٹنگ صلاحیتوں کے ساتھ، ایک بادل سرور کے پلیٹ فارم کے طور پر سمجھا جاتا ہے HGX-2، اور بھی FP16 اور INT8 صحت سے متعلق AI تربیت اور استدلال سے استعمال کیا جاتا حمایت کرتا ہے. AI تربیت کا HGX-2 نفاذ رفتار، ResNet-50 بینچ مارک پر فی سیکنڈ 15،500 تصاویر، صرف 300 یونٹس نصب CPU سرور کے برابر تک پہنچ گئی.
GPU کمپیوٹنگ دور آ چکا ہے
GTC تائیوان، ہوانگ بھی اگلے 10 سال ہے کہ، آپریشن ہر سال کے لئے مانگ، جبکہ مور کے قانون آہستہ آہستہ دھندلاہٹ ہے موجودہ صورت حال میں متوقع ہے، 100 گنا اضافہ ہو گا کے پیمانے GPU حساب سے دنیا کی سب سے اوپر 50 سپر کمپیوٹرز مستقبل میں ہو گی پانچ سالوں میں 15 گنا بڑھنے کے راستے GPU تیز جبکہ کمپیوٹنگ مور کے قانون میں توسیع کرنے کے بنیادی موڈ بن جائے گا.
فی الحال سپر کمپیوٹر جدید سائنس کی ترقی کے لئے ایک اہم آلہ بن گیا ہے سالماتی تعمیر، کوانٹم کیمسٹری، کوانٹم میکینکس، موسم، موسمیاتی تحقیق، توانائی ایکسپلوریشن، جسمانی تخروپن، ڈیٹا تجزیہ اور مصنوعی ذہانت ٹیکنالوجی کی ترقی میں ایک اہم کردار ادا کرنے کے لئے تھے، اور فراہم کرتا ہے ایک سو ارب یا ارب آپریشنل کارکردگی.
اوپنآا کے اعداد و شمار کے مطابق، مصنوعی انٹیلی جنس کمپیوٹنگ ماڈل اگلے پانچ سالوں میں 300،000 مرتبہ بڑھ جائے گی، جس میں مور کے قانون سے 30،000 گنا زیادہ اضافہ ہو گا. جی پی یو کی تیز رفتار کے ساتھ، اعداد و شمار اور حساب کے پروگراموں کی پیچیدگی میں اضافہ ہوسکتا ہے. یہ لازمی ضروریات کو حل کرتی ہے کہ ماضی میں لوگ حل نہ کرسکیں.
جین-HSUN ہوانگ دوبارہ GPU کے ذریعے ماضی NVIDIA CUDA کمپیوٹنگ ماڈل کارفرما فوائد کی تخلیق کو تیز کرنے، کے ساتھ ساتھ مستقبل کی وضاحت تیز ہے کہ کمپیوٹنگ ماڈل 2028 عالمی طلب میں متوقع 10 ملین آپریشنز گروپ وولٹا GPU فن تعمیر کارفرما کارکردگی کے برابر ہو جائے گا، توسیع کرتے رہیں گے پر زور دیا. CPU سپر کمپیوٹر کی سطح کمپیوٹنگ طاقت کی ایک سے زیادہ سیٹ کی ایک اسٹیک کے ذریعے روایت کے لحاظ سے، یہ بڑے پیمانے پر جگہ اور بجلی کے اعلی قیمت پر قبضہ کرے گا اسے تبدیل کرنے GPU تو، آپ کو اعلی ایکسلریشن اثر کی پیشکش کرتے ہوئے، زیادہ جگہ اور طاقت کے استعمال کو بچانے کے کر سکتے ہیں .
اس کے علاوہ، ہوانگ NVIDIA سرکاری طور پر دنیا کے معروف ODM پارٹنرشپ پروگرام، ماننیی Hai پریسجن، Inventec، Quanta کمپیوٹر اور Wistron عالمی ڈیزائن اور ان مینوفیکچررز کی پیداوار کا آغاز AI کلاؤڈ کمپیوٹنگ کی مختلف ضروریات کے جواب میں تیزی لانے کے لئے شراکت دار بننے دے گی.
یونیفائیڈ کمپیوٹنگ پلیٹ فارم NVIDIA HGX-2
مئی 30، 2018، NVIDIA پہلا مصنوعی ذہانت کے اجراء اعلی کارکردگی کمپیوٹنگ اور یونیفائیڈ کمپیوٹنگ پلیٹ فارم NVIDIA HGX-2 پر لاگو ہوتا ہے کا اعلان کیا.
مصنوعات کی لائن سے، HGX-2 حوالہ آرکیٹیکچر HGX-1، ایمیزون AWS، فیس بک اور مائیکروسافٹ اور دیگر کلاؤڈ سروسز، ہے جو بجائے HGX-2 اب بھی ایک کلاؤڈ سروسز پلیٹ فارم ہے، لاگو کیا جا سکتا گزشتہ سال کی اپ گریڈ ورژن ہے ایچ پی سی (اعلی کارکردگی کے کمپیوٹر) کے لئے، صنعت کی پہلی معیاری پلیٹ فارم کراس کاٹنے کے حساب کے لئے لاگو کیا جا سکتا ہے.
HGX-2 کثیر صحت سے متعلق کمپیوٹنگ صلاحیتوں کے ساتھ کلاؤڈ سرور پلیٹ فارم، کمپیوٹنگ کے مستقبل کے لئے مضبوط حمایت فراہم کرنے کے لئے منفرد لچک فراہم کر سکتے ہیں. کی NVIDIA کہا پلیٹ فارم AI لئے سائنسی کمپیوٹنگ اور نقلی اور تربیت کے لئے اعلی صحت سے متعلق FP64 اور FP32 آپریشن کی صلاحیت رکھتی ہے اور FP16 اور Int8 آپریشن، متنوع فعالیت استدلال کو پورا کرنے کے آج کے ایپلی کیشنز ایچ پی سی اور عی کے زیادہ سے زیادہ انضمام کی ضرورت ہوتی ہے.
HGX-2 سنگل دیو GPU کے طور پر ایک بڑے کور گروپ، HGX-2 کی تشکیل کے لئے ایک بنیادی حصہ 16 وولٹا سے Tensor کور GPU، NVSwitch تعلق رکھنا ساخت کی طرف سے استعمال کرتے ہوئے فراہم کرتا AI 2 petaflops کارکردگی. HGX-2 ایک پہلی تعمیر کے لئے استعمال سسٹمز نے حال ہی میں جاری ہونے والی NVIDIA DGX-2 ہے.
ہوانگ HGX-2 NVIDIA GPU کے تحت مختلف AI، اعلی کارکردگی کمپیوٹنگ کے لئے پورا اور زیادہ سے زیادہ GPU کمپیوٹنگ ملازمتوں تیز سفارش کرنا، بڑی مارکیٹوں میں سے ہر ایک کے لئے ایک سرور کے پلیٹ فارم کے مصنوعات، سیریز tandem کو پورے ڈیٹا سینٹر سرور کا نظام، کو تیز کرنے کے لئے، اس کی نشاندہی الٹرا بڑے پیمانے پر تربیت اور کے لئے اس طرح HGX-T کے ساتھ مجموعہ میں سی پی یو کی ترتیب ایچ پی سی ؛. HGX-1 بڑے پیمانے پر استدلال اور ذہین ویڈیو کے تجزیات (IVA) کے لئے؛ اور ڈیٹا سینٹر، ایچ پی سی، IVA، مجازی ڈیسک ٹاپ کے بنیادی ڈھانچے کے لئے SCX-E ( وی ڈی آئی) وغیرہ
جین-HSUN ہوانگ نے کہا: 'کے ساتھ سے Tensor کور GPU NVIDIA HGX-2 دنیا کو درپیش بے پناہ چیلنجز سے نمٹنے کے لئے، صنعت کے لیے ایچ پی سی اور اے جمع کرنے کے قابل ایک طاقتور، عام مقصد کمپیوٹنگ پلیٹ فارم، لاتا لیس.
یہ سمجھا جاتا ہے کی بنیاد پر HGX-2 چار سے بڑا ODM کارخانہ ہونگ، Inventec، Quanta اور Wistron بھی ڈیزائن کیا جا رہا ہے کے نظام، دنیا کی سب سے بادل کئی ڈیٹا سینٹرز کے دوسرے نصف میں استعمال میں ڈال کرنے کی توقع کی جاتی ہے.
دس سال پہلے، NVIDIA کی کمپنی کی کارروائیوں کے لیے ایک گرافکس چپ کمپنی سے منتقل کرنے کا فیصلہ کیا، اور مطلوبہ ماحولیاتی نظام کے ساتھ GPU کمپیوٹنگ کی مقبولیت کو فروغ دینے کے بنیادی ڈھانچے کی تعمیر کے لئے اینٹوں کی طرف سے ایک اینٹ شروع کر دیا.
آج، ایک دہائی سے زیادہ کے بعد، NVIDIA تبدیلی کے نتائج سب سے زیادہ جدید طبیعیات، طبی تحقیق سے واضح مقبول ترین مصنوعی ذہانت پر کیا گیا ہے، اور ڈرائیونگ تحقیق اور ترقی خود کار، NVIDIA پلیٹ فارم بھی ڈویلپرز کے لئے اعلی کمپیوٹنگ کی کارکردگی فراہم کرنے کے لئے جاری تکنیکی ترقی کا انجن بن!