कृत्रिम बुद्धि और एचपीसी किस एकीकरण, एनवीडिया इस चाहता है?

कम्प्यूटिंग दुनिया बदल गया है, सीपीयू विस्तार धीमी कर दी है, लेकिन कंप्यूटिंग शक्ति की मांग में तेजी से वृद्धि। हालाँकि, व्यवहार के विस्तार सीपीयू पुरानी है, और लगभग उच्च प्रदर्शन कंप्यूटिंग (एचपीसी) सर्वर और ऐ की जटिलता बनाने के लिए लगातार बढ़ती, यह सिस्टम डिजाइन की सीमा तक पहुंच गया है।

इस असंभव समस्या का समाधान कैसे प्राप्त करें, एनवीडिया सीईओ जेन्सेन हुआंग (हुआंग रेनक्सुन) ने 30 मई को आयोजित जीटीसी ताइवान 2018 सम्मेलन में अपना जवाब दिया।

एनवीआईडीआईए मंच प्लेटफार्म यवांग

NVIDIA के विकास की प्रक्रिया की समीक्षा करें, सरल से GPU शुरू करने के लिए घरेलू और विदेशी निर्माताओं GPU का निर्माण करने में मदद करने के, और फिर कंप्यूटर गेम के लिए उपभोक्ता मनोरंजन अनुभव को बढ़ाने के लिए है, हालांकि एक बार स्मार्टफोन बाजार में खो दिया है, लेकिन हाल के वर्षों में सक्रिय रूप से ऐ क्षेत्र के लेआउट के लिए शुरू किया, लेकिन यह भी डेटा सेंटर, ऑटोमोटिव क्षेत्र के विकास के लिए तैयार किया गया।

से व्यापार संरचना है, अनुसंधान एवं विकास व्यय के NVIDIA पहले 90% CUDA GPU वास्तुकला और सॉफ्टवेयर प्लेटफार्म में डाल रहे हैं, तो इस मॉडल एक मंच करने के लिए लागू किया जाएगा: गेमिंग, डेटा केंद्रों, कृत्रिम बुद्धि और स्वत: ड्राइविंग।

GPU बाजार में NVIDIA गेमिंग उद्योग में एक अग्रणी स्थिति में किया गया है GPU स्रोत का सबसे बड़ा उपयोगकर्ता है। डाटा सेंटर इसकी सबसे तेजी से बढ़ते व्यापार बाजार है।

पिछले तीन वर्षों में, 85% की एक औसत वार्षिक दर के व्यापार आय के इस हिस्से, राजकोषीय 2018 में वार्षिक वृद्धि दर 133% थी। एचपीसी (उच्च प्रदर्शन कंप्यूटर क्लस्टर), क्लाउड कंप्यूटिंग कंपनी और ऐ शोधकर्ताओं और अन्य कार्यक्षेत्र से ये बढ़ जाती है।

ऐ के तकनीकी पहलुओं में, NVIDIA अन्य प्रतियोगियों से आगे हो गया है। जून 2017, NVIDIA जारी किया है टेन्सर की अगली पीढ़ी के कोर वोल्टा GPU,, वोल्टा पांच बार पास्कल की पिछली पीढ़ी की तुलना में तेजी गहरी सीखने पर भरोसा करता है। वोल्टा सभी प्रमुख बादल कर दिया गया है सर्वर कंप्यूटिंग प्रदाताओं और निर्माताओं।

HGX -2, NVIDIA औपचारिक रूप से कृत्रिम बुद्धि और एक उच्च प्रदर्शन कंप्यूटिंग NVIDIA द्वारा जारी मंच में एकीकृत।

यह उच्च परिशुद्धता FP64 और वैज्ञानिक कंप्यूटिंग और अनुकरण के लिए FP32 कंप्यूटिंग समर्थन करने के लिए एक बादल सर्वर मंच के रूप में समझा जाता है, HGX -2, बहु परिशुद्धता कंप्यूटिंग क्षमताओं के साथ, और यह भी FP16 और INT8 परिशुद्धता ऐ प्रशिक्षण और तर्क का इस्तेमाल किया समर्थन करता है। ऐ प्रशिक्षण के HGX -2 कार्यान्वयन गति, ResNet-50 बेंचमार्क पर प्रति सेकंड 15,500 चित्रों, सीपीयू सर्वर स्थापित केवल 300 इकाइयों के बराबर पहुंच गया।

GPU कंप्यूटिंग युग आ गया है

जीटीसी ताइवान में, हुआंग यह भी कहा कि अगले 10 वर्षों, संचालन प्रत्येक वर्ष के लिए मांग है, जबकि मूर की विधि वर्तमान स्थिति में होने की उम्मीद है धीरे-धीरे fading है, 100 गुना बड़ा हो जाएगा के पैमाने GPU गणना दुनिया के शीर्ष 50 सुपर कंप्यूटर भविष्य में होगा पांच साल में हो जाना 15 गुना है, जबकि जिस तरह से GPU त्वरित कंप्यूटिंग मूर की विधि विस्तार करने के लिए मुख्य मोड बन जाएगा।

वर्तमान में सुपर कंप्यूटर आधुनिक विज्ञान के विकास के लिए एक महत्वपूर्ण उपकरण बन गया है आणविक निर्माण, क्वांटम रसायन विज्ञान, क्वांटम यांत्रिकी, मौसम, मौसम संबंधी अनुसंधान, ऊर्जा की खोज, शारीरिक सिमुलेशन, डेटा विश्लेषण और कृत्रिम बुद्धि प्रौद्योगिकी के विकास में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाने के लिए थे, और प्रदान करता है एक सौ अरब या अरब परिचालन प्रदर्शन।

ओपनएआई के आंकड़ों के अनुसार, अगले पांच वर्षों में कृत्रिम बुद्धिमान कंप्यूटिंग मॉडल 300,000 गुना बढ़ेगा, जो मूर के कानून से 30,000 गुना तेजी से बढ़ने की उम्मीद है। जीपीयू त्वरण के साथ, डेटा और गणना कार्यक्रमों की जटिलता में काफी वृद्धि हो सकती है। यह कम्प्यूटेशनल जरूरतों को हल करता है जो अतीत में लोग हल नहीं कर सके।

जेन-सुन हुआंग फिर से जोर देकर कहा GPU के माध्यम से पिछले NVIDIA CUDA कंप्यूटिंग मॉडल संचालित लाभ के निर्माण में तेजी है, साथ ही समझाने भविष्य त्वरित कि कंप्यूटिंग मॉडल 2028 वैश्विक मांग में उम्मीद की 10 लाख संचालन समूह वोल्टा GPU वास्तुकला संचालित प्रदर्शन के बराबर होगी विस्तार करने के लिए जारी रहेगा,। सीपीयू सुपर कंप्यूटर स्तर कंप्यूटिंग शक्ति के एकाधिक सेट के एक ढेर के माध्यम से परंपरा के संदर्भ में, यह बड़े पैमाने पर अंतरिक्ष और बिजली की उच्च लागत को घेरता है, अगर GPU इसे बदलना है, तो आप और अधिक स्थान और बिजली की खपत को बचा सकता है, जबकि उच्च त्वरण प्रभाव की पेशकश ।

इसके अलावा, हुआंग NVIDIA आधिकारिक तौर पर दुनिया के अग्रणी ODM साझेदारी कार्यक्रम, माननीय हाई प्रेसिजन, Inventec, क्वांटा कम्प्यूटर और अजगर वैश्विक डिजाइन और इन निर्माताओं में से उत्पादन शुरू किया ऐ क्लाउड कंप्यूटिंग की विविध जरूरतों के जवाब में तेजी लाने के लिए भागीदारों बन जाएगा ने कहा।

एकीकृत कंप्यूटिंग मंच NVIDIA HGX -2

मई 30, 2018, एनवीडिया की घोषणा पहले कृत्रिम बुद्धि के शुभारंभ उच्च प्रदर्शन कंप्यूटिंग और एकीकृत कंप्यूटिंग मंच NVIDIA HGX -2 पर लागू होता है।

उत्पाद लाइन से, HGX -2 संदर्भ आर्किटेक्चर पिछले साल का एक उन्नत संस्करण HGX -1, जो अमेज़न एडब्ल्यूएस, फेसबुक और माइक्रोसॉफ्ट और अन्य क्लाउड सेवाओं के बजाय HGX -2 अभी भी एक क्लाउड सेवाओं मंच है, लागू किया जा सकता है एचपीसी (उच्च प्रदर्शन कंप्यूटर) के लिए, उद्योग की पहली मानक मंच पार से काटने की गणना के लिए लागू किया जा सकता।

HGX -2 बहु परिशुद्धता कंप्यूटिंग क्षमताओं के साथ क्लाउड सर्वर मंच, कंप्यूटिंग के भविष्य के लिए मजबूत समर्थन प्रदान करने के लिए अद्वितीय लचीलापन प्रदान कर सकते हैं। एनवीडिया कहा मंच उच्च परिशुद्धता FP64 और वैज्ञानिक कंप्यूटिंग और सिमुलेशन और ऐ के लिए प्रशिक्षण के लिए FP32 आपरेशन करने में सक्षम है और तर्क FP16 और Int8 संचालन, विविध कार्यक्षमता आज के अनुप्रयोगों एचपीसी और ऐ के अधिक से अधिक एकीकरण की आवश्यकता को पूरा करने के।

HGX -2 एक कोर भाग 16 वोल्टा टेन्सर कोर GPU, NVSwitch इंटरकनेक्ट संरचना द्वारा उपयोग करते हुए एक विशाल GPU के रूप में एक बड़ी कोर ग्रुप, HGX -2 के रूप में ऐ 2 petaflops प्रदर्शन। HGX -2 पहली बार एक बनाने के लिए उपयोग प्रदान करता है सिस्टम हाल ही में जारी NVIDIA DGX-2 है।

हुआंग कि, HGX -2 NVIDIA GPU के तहत प्रमुख बाजारों से प्रत्येक के लिए एक सर्वर मंच उत्पादों, श्रृंखला मिलकर पूरे डेटा सेंटर सर्वर सिस्टम, तेजी लाने के लिए, विभिन्न ऐ, उच्च प्रदर्शन कंप्यूटिंग के लिए पूरा करने और सलाह देते हैं इष्टतम GPU कंप्यूटिंग नौकरियों त्वरित करने के लिए कहा अल्ट्रा बड़े पैमाने पर प्रशिक्षण और के लिए इस तरह के HGX टी के साथ संयोजन में सीपीयू विन्यास एचपीसी ;. HGX -1 बड़े पैमाने पर अनुमान और बुद्धिमान वीडियो विश्लेषण (IVA) के लिए, और डेटा सेंटर, एचपीसी, IVA, वर्चुअल डेस्कटॉप इन्फ्रास्ट्रक्चर के लिए SCX-ई ( वीडीआई) और इतने पर।

जेन-सुन हुआंग ने कहा: 'साथ टेन्सर कोर GPU NVIDIA HGX -2 एक शक्तिशाली, सामान्य प्रयोजन कंप्यूटिंग मंच, उद्योग के लिए एचपीसी और ऐ गठबंधन करने के लिए, दुनिया का सामना करना पड़ भारी चुनौतियों का सामना करने में सक्षम लाता सुसज्जित है।'

समझा जाता है कि चार सबसे बड़े ODM निर्माता Foxconn, Inventec, क्वांटा और अजगर भी तैयार किया गया जा रहा है आधारित HGX -2 प्रणाली, दुनिया के सबसे बड़े बादल कई डेटा केंद्रों की दूसरी छमाही में उपयोग में डाल की उम्मीद है।

दस वर्ष पहले NVIDIA कंपनी के संचालन के लिए एक ग्राफिक्स चिप कंपनी से संक्रमण का फैसला किया, और बुनियादी सुविधाओं के लिए आवश्यक पारिस्थितिकी तंत्र के साथ GPU कंप्यूटिंग की लोकप्रियता को बढ़ावा देने के निर्माण के लिए ईंट से ईंट शुरू कर दिया।

आज, एक दशक से अधिक के बाद, NVIDIA परिवर्तन परिणाम सबसे अत्याधुनिक भौतिकी, चिकित्सा अनुसंधान से स्पष्ट है, सबसे लोकप्रिय कृत्रिम बुद्धि के लिए किया गया है और अनुसंधान और विकास ड्राइविंग स्वचालित है, NVIDIA प्लेटफार्मों डेवलपर्स के लिए उच्च कंप्यूटिंग प्रदर्शन प्रदान करने के लिए भी जारी रखने के लिए तकनीकी प्रगति का इंजन बन जाते हैं!