NVIDIA بانی اور خصوصی خطاب میں سی ای او جین-HSUN ہوانگ،، کمپیوٹنگ کی ضروریات تیزی سے اضافہ کے ساتھ، پریکٹس کی توسیع CPU فرسودہ، اور مسلسل بڑھتی ہوئی تقریبا نظام تک اعلی کارکردگی کمپیوٹنگ (ایچ پی سی) AI کے سرور اور پیچیدگی پیدا کر رہا ہے گا ڈیزائن کی حدود، اور NVIDIA HGX-2 پابند GPU سے Tensor کور لیس، اور اعلی کارکردگی کمپیوٹنگ اور عی کے انضمام کے ذریعے صنعت ان چیلنجوں پر قابو پانے کے لئے ایک طاقتور، بہاددیشیی کمپیوٹنگ پلیٹ فارم پیش کر سکتے ہیں.
اور اعلی صحت سے متعلق سائنسی کمپیوٹنگ اور نقلی کے لئے بالترتیب FP64 اور FP32 چلتا ہے، لیکن یہ بھی FP16 استعمال کر سکتے ہیں؛ یہ ایک سے زیادہ صحت سے متعلق کمپیوٹنگ کارکردگی سے HGX-2 بادل سرور پلیٹ فارم، یہ مستقبل میں بھاری لچکدار کمپیوٹنگ ضروریات بڑھ رہی ہے کے لئے مضبوط حمایت فراہم کرنے کے، کہ کیا جاتا ہے Int8 شکل AI تربیت اور تخمینے، AI ماخوذ ساتھ مل کر میں اعلی کارکردگی کمپیوٹنگ ایپلی کیشنز کی ایک بڑھتی ہوئی تعداد کے ساتھ نمٹنے کے لئے.
اس کے علاوہ، مصنوعات کے سی پی یو کے پر مشتمل اپ کارکردگی سرور 300 کی جگہ لے لے کرنے کے لئے فی سیکنڈ 15،500 فریموں کی ResNet-50 AI تربیت رفتار، کافی کے ذریعے تک پہنچ سکتے ہیں، مزید NVIDIA NVSwitchTM میش تعلق رکھنا فن تعمیر مشتمل آسانی سلسلہ 16 ہو سکتا ہے بلٹ میں NVIDIA Tesla کے V100 GPU کے سے Tensor کور اور چل رہا ہے ایک بہت بڑا GPU کرنے کے مترادف ہے، اور تعمیر کرنے HGX-2 کے نظام کو حال ہی میں NVIDIA DGX-2 کی طرف سے شروع کی ہے.
ہوانگ HGX-2 NVIDIA GPU کے تحت مختلف AI، اعلی کارکردگی کمپیوٹنگ کے لئے پورا اور زیادہ سے زیادہ GPU کمپیوٹنگ ملازمتوں تیز سفارش کرنا، بڑی مارکیٹوں میں سے ہر ایک کے لئے ایک سرور کے پلیٹ فارم کے مصنوعات، سیریز tandem کو پورے ڈیٹا سینٹر سرور کا نظام، کو تیز کرنے کے لئے، اس کی نشاندہی الٹرا بڑے پیمانے پر تربیت اور کے لئے اس طرح HGX-T کے ساتھ مجموعہ میں سی پی یو کی ترتیب ایچ پی سی ؛. HGX-1 بڑے پیمانے پر استدلال اور ذہین ویڈیو کے تجزیات (IVA) کے لئے؛ اور ڈیٹا سینٹر، ایچ پی سی، IVA، مجازی ڈیسک ٹاپ کے بنیادی ڈھانچے کے لئے SCX-E ( VDI) اور اسی طرح کی.