NVIDIA lanzó HGX 2-AI rendimiento a un nuevo nivel de computación

Para acelerar el desarrollo de la inteligencia artificial, y en respuesta a las necesidades informáticas cada vez más pesados ​​en el futuro, NVIDIA anunció la conferencia 'GTC Taiwan 2018' lanzado específicamente para la IA y computación de alto rendimiento para crear una única plataforma informática integrada, --NVIDIA HGX-2. El producto a través 2 La potencia de cálculo de Petaflops mejora el rendimiento informático de AI y ha sido adoptada por muchos fabricantes de computadoras / servidores como Asustek, Acer, Yunda, Lenovo y otros.

fundador de NVIDIA y CEO Jen-Hsun Huang, en el discurso de apertura, serán, con las necesidades informáticas aumentan rápidamente, la expansión de la práctica están desfasadas, CPU, y crean servidores de alto rendimiento (HPC) y la complejidad de la IA en constante aumento, casi al sistema límites de diseño, y NVIDIA GPU HGX-2 de unión equipadas Tensor Core, ya través de la integración de la informática de alto rendimiento y IA pueden ofrecer a la industria una plataforma de computación de gran alcance, de usos múltiples para superar estos desafíos.

Se informa que la plataforma de servidor en la nube HGX-2 es capaz de múltiples operaciones de precisión y proporciona una gran flexibilidad para soportar las necesidades informáticas futuras. También utiliza FP64 y FP32 para operaciones de alta precisión para informática científica y analógica, y también puede usar FP16. El formato Int8 realiza entrenamientos e inferencias de inteligencia artificial, en respuesta a más y más computación de alto rendimiento combinada con los requisitos de aplicación derivados de la inteligencia artificial.

Además, el producto puede llegar a través de ResNet-50 AI velocidad de formación de 15.500 fotogramas por segundo, suficiente para reemplazar hasta servidor rendimiento 300 que consiste en la CPU; que comprende además NVIDIA NVSwitchTM malla arquitectura de interconexión, puede ser sin problemas serie 16 La NVIDIA Tesla V100 GPU con función Tensor Core integrada funciona como una gran GPU, y el sistema construido con HGX-2 es la NVIDIA DGX-2 presentada recientemente.

Huang señaló que, HGX-2 bajo la GPU NVIDIA para acelerar una plataforma de productos de servidor, el sistema completo de datos de servidores de centros serie en tándem, para cada uno de los mercados más importantes, para atender a diferentes AI, computación de alto rendimiento y recomendar GPU óptima aceleró los trabajos de computación configuración de la CPU en combinación con tales HGX-T para la formación a gran escala de ultra y HPC ;. HGX-1 para la inferencia a gran escala y el análisis inteligente de video (IVA), y SCX-e para el centro de datos, HPC, IVA, la infraestructura de escritorio virtual ( VDI) y así sucesivamente.

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