Основатель и главный исполнительный директор NVIDIA Хуан Ренсюн (Huang Renxun) сказал в своем выступлении, что по мере быстрого роста вычислительного спроса метод расширения процессора устарел, а сложность построения высокопроизводительных вычислений (HPC) и AI продолжает расти, и она почти достигла системы. Превосходный дизайн NVIDIA HGX-2 в сочетании с GPU, оснащенным Tensor Core, благодаря интеграции высокопроизводительных вычислений и AI, может обеспечить мощную многоцелевую вычислительную платформу в отрасли для преодоления вышеуказанных проблем.
Сообщается, что платформа облачных серверов HGX-2 способна выполнять операции с несколькими точками и обеспечивает высокую гибкость для поддержки будущих потребностей в вычислении. Она также использует FP64 и FP32 для высокоточных операций для научных и аналоговых вычислений и также может использовать FP16. Формат Int8 выполняет обучение и вывод AI в ответ на все более высокопроизводительные вычисления в сочетании с требованиями приложений, полученными от AI.
Кроме того, продукт может достичь скорости обучения искусственного интеллекта в 15 500 кадров в секунду через ResNet-50. Производительность более чем достаточна, чтобы заменить сервер до 300 процессоров, а также имеет архитектуру межсетевого взаимодействия NVIDIA NVSwitchTM, которая обеспечивает плавное соединение 16 блоков. Графический процессор NVIDIA Tesla V100 со встроенным Tensor Core функционирует как огромный графический процессор, а система, созданная с помощью HGX-2, представляет собой недавно представленную NVIDIA DGX-2.
Хуан Ренсюн отметил, что HGX-2 является частью серии серверных платформ ускорителей NVIDIA GPU. Эта серия продуктов подключена ко всей серверной системе центра обработки данных и подходит для каждого крупного рынка. Она может рекомендовать наиболее подходящий GPU для различных ИИ, высокопроизводительных вычислений и ускорения операций. В сочетании с конфигурацией процессора, такой как HGX-T для обучения гиперссылкам и HPC, HGX-1 для крупномасштабного вывода и интеллектуального анализа изображений (IVA) и SCX-E для центров обработки данных, HPC, IVA, инфраструктуры виртуального рабочего стола ( VDI) и т. Д.