بنیانگذار NVIDIA و مدیر عامل شرکت جن سون هوانگ در سخنرانی، خواهد شد، با نیازهای محاسبات به سرعت در حال افزایش است، گسترش عمل منسوخ CPU، و ایجاد کارایی بالا محاسبات (HPC) سرور و پیچیدگی از AI مداوم در حال افزایش است، تقریبا به سیستم محدودیت طراحی و NVIDIA HGX-2 GPU اتصال مجهز تانسور هسته ای، و از طریق ادغام محاسبات با کارایی بالا و هوش مصنوعی می تواند در صنعت ارائه قدرتمند، پلت فرم محاسبات چند منظوره برای غلبه بر این چالش ها.
گزارش شده است که، HGX-2 پلت فرم ابر سرور با عملکرد محاسبات دقیق متعدد، ارائه پشتیبانی قوی برای آن در حال رشد است نیازهای محاسبات الاستیک سنگین در آینده و برای دقت بالا محاسبات علمی و شبیه سازی اجرا می شود به ترتیب FP64 و FP32، اما همچنین می تواند FP16 استفاده فرمت Int8 آموزش هوش مصنوعی و استنتاج، به مقابله با تعداد فزاینده ای از برنامه های کاربردی محاسبات با کارایی بالا در رابطه با AI مشتق شده است.
علاوه بر این، این محصول می تواند از طریق RESNET 50-AI سرعت آموزش 15،500 فریم در ثانیه، کافی برسد به جای اندازی سرور عملکرد 300 متشکل از CPU؛ بیشتر این NVIDIA NVSwitchTM مش معماری اتصال، می توان هموار سری 16 ساخته شده در تانسور هسته NVIDIA تسلا V100 GPU و در حال اجرا به مثابه یک GPU بزرگ است، و به ساخت سیستم HGX-2 است که به تازگی توسط NVIDIA DGX-2 راه اندازی شد.
هوانگ اشاره کرد که، HGX-2 تحت GPU NVIDIA برای سرعت بخشیدن به یکی از محصولات پلت فرم سرور، سری پشت سر هم کل سیستم مرکز داده سرور، برای هر یک از بازارهای عمده، به تهیه کردن برای AI مختلف، محاسبات با کارایی بالا و توصیه GPU بهینه شتاب شغل محاسبه پیکربندی پردازنده در ترکیب با چنین HGX-T برای آموزش در مقیاس های فوق العاده بزرگ و HPC ؛. HGX-1 برای استنتاج در مقیاس بزرگ و تجزیه و تحلیل های ویدئویی هوشمند (IVA) و SCX-E برای مرکز داده، HPC، IVA، زیرساخت های مجازی دسکتاپ ( VDI) و غیره