O fundador e CEO da NVIDIA, Huang Renxun, disse que à medida que a demanda de computação aumenta rapidamente, o método de expansão da CPU se torna obsoleto e a complexidade do servidor de construir computação de alto desempenho continua aumentando, e quase chegou ao sistema. O limite do design: a NVIDIA HGX-2 combinada com a GPU equipada com o Tensor Core, por meio da integração de computação de alto desempenho e inteligência artificial, pode fornecer uma poderosa plataforma de computação multifuncional no setor para superar os desafios acima.
É relatado que, HGX-2 plataforma de servidor de nuvem, com desempenho de precisão computação múltipla, proporcionando forte apoio está crescendo pesadas necessidades de computação elástica no futuro; e para a computação científica de alta precisão e simulação corre respectivamente FP64 e FP32, mas também pode usar o FP16 O formato Int8 realiza treinamento e inferência de IA, em resposta a uma computação cada vez mais de alto desempenho combinada com requisitos de aplicativo derivados de IA.
Além disso, o produto pode chegar através ResNet-50 AI velocidade de formação de 15.500 quadros por segundo, suficiente para substituir o servidor 300 que consiste desempenho da CPU, que compreende ainda NVIDIA NVSwitchTM malha arquitectura de interligação, pode ser suavemente série 16 A GPU NVIDIA Tesla V100 com built-in Tensor Core funciona como uma enorme GPU, e o sistema construído com HGX-2 é o NVIDIA DGX-2 introduzido recentemente.
Huang assinalou que, HGX-2 sob a GPU NVIDIA para acelerar um produtos da plataforma do servidor, o sistema de servidor centro de dados inteiras série tandem, para cada um dos principais mercados, para atender a diferentes AI, computação de alto desempenho e recomendar ideal GPU acelerada empregos computação configuração de CPU em combinação com tais HGX-T para a formação de grande escala e ultra HPC ;. HGX-1 para inferência em grande escala e análise de vídeo inteligente (IVA), e SCX-e para o centro de dados, HPC, IVA, infraestrutura de desktop virtual ( VDI) etc.