컴퓨팅 요구가 빠르게 증가와 NVIDIA의 설립자이자 기조 연설에서 CEO 젠슨 황 (Jen-Hsun Huang)은, 연습의 확장은 CPU를 오래된, 지속적으로 거의 시스템, 상승 AI의 고성능 컴퓨팅 (HPC) 서버 및 복잡성을 생성한다합니다 디자인의 한계, 그리고 NVIDIA HGX-2 바인딩 GPU는 텐서 코어를 장착, 고성능 컴퓨팅과 AI의 통합을 통해 업계에게 이러한 문제를 극복 할 수있는 강력한 다목적 컴퓨팅 플랫폼을 제공 할 수 있습니다.
HGX-2 클라우드 서버 플랫폼은 다중 정밀 작업이 가능하며 미래의 컴퓨팅 요구를 지원할 수있는 강력한 유연성을 제공하며 과학 및 아날로그 컴퓨팅을위한 고정밀 작업을 위해 FP64 및 FP32를 사용하며 FP16도 사용할 수 있다고합니다. Int8 형식은 AI에서 파생 된 응용 프로그램 요구 사항과 결합되는 점점 더 고성능 컴퓨팅에 대한 응답으로 AI 교육 및 추론을 수행합니다.
또한이 제품은 ResNet-50을 통해 초당 15,500 프레임의 인공 지능 교육 속도를 달성 할 수 있으며, 서버를 최대 300 CPU로 교체하는 것 이상의 성능을 제공하며 NVIDIA NVSwitch ™ 메쉬 상호 연결 아키텍처를 통해 16 단위의 원활한 체인을 지원합니다. Tensor Core가 내장 된 NVIDIA Tesla V100 GPU는 거대한 GPU로, HGX-2로 구축 된 시스템은 최근에 소개 된 NVIDIA DGX-2입니다.
황 HGX-2 NVIDIA의 GPU에서 다른 AI, 고성능 컴퓨팅에 대한 수용과 최적의 GPU가 작업을 컴퓨팅 가속 추천, 주요 시장 각각에 대해 하나 개의 서버 플랫폼 제품 시리즈 탠덤 전체 데이터 센터의 서버 시스템을, 가속화, 지적 초 대규모 훈련 용 등 HGX-T와 함께 CPU 구성 HPC ;. HGX -1- 대규모 추론 지능형 영상 분석 (IVA)에 대한, 데이터 센터, HPC, IVA, 가상 데스크탑 인프라 SCX-E ( VDI) 등