NVIDIA fondatore e CEO Jen-Hsun Huang nel discorso di apertura, saranno, con le esigenze di calcolo salgono rapidamente, l'espansione della pratica è obsoleto CPU, e creano server di high-performance computing (HPC) e la complessità della IA in costante aumento, quasi al sistema limiti di progettazione, e NVIDIA HGX-2 GPU vincolante dotate Tensor core e attraverso l'integrazione di calcolo ad alte prestazioni e aI in grado di offrire al settore un potente, piattaforma di calcolo polifunzionale per superare queste sfide.
È stato riferito che, HGX-2 piattaforma di cloud server con più prestazioni di precisione di calcolo, fornendo un forte sostegno per esso sta crescendo pesanti esigenze di calcolo elastico in futuro, e per alta precisione il calcolo scientifico e la simulazione viene eseguito rispettivamente FP64 e FP32, ma anche in grado di utilizzare l'FP16 int8 formato formazione aI e deduzione, per far fronte a un numero crescente di applicazioni di calcolo ad alte prestazioni in combinazione con aI derivata.
Inoltre, il prodotto può raggiungere attraverso RESNET-50 AI velocità di formazione di 15.500 fotogrammi al secondo, sufficiente sostituire il server prestazioni 300 costituito dalla CPU, ulteriormente comprendente NVIDIA NVSwitchTM maglia architettura di interconnessione, possono essere agevolmente serie 16 built-in Tensor core NVIDIA Tesla GPU V100 installato e funzionante equivale a un enorme GPU, e per costruire il sistema HGX-2 è il recentemente lanciato da NVIDIA DGX-2.
Huang ha sottolineato che, HGX-2 sotto la GPU NVIDIA per accelerare uno prodotti della piattaforma server, il sistema server del centro dati intero serie tandem, per ciascuno dei principali mercati, per soddisfare le diverse AI, high-performance computing e raccomandare GPU ottimale accelerato i lavori di calcolo configurazione della CPU in combinazione con tale HGX-T per la formazione ultra-larga scala e HPC ;. HGX-1 per l'inferenza su larga scala e analisi video intelligente (IVA) e SCX-e per il centro dati, HPC, IVA, virtual Desktop Infrastructure ( VDI) e così via.