NVIDIA के संस्थापक और मुख्य भाषण में सीईओ जेन-सुन हुआंग, कंप्यूटिंग जरूरतों के साथ तेजी से वृद्धि, अभ्यास के विस्तार सीपीयू पुरानी है जाएगा, और लगातार बढ़ रहा है, लगभग व्यवस्था करने के लिए उच्च प्रदर्शन कंप्यूटिंग (एचपीसी) सर्वर और ऐ की जटिलता बनाने डिजाइन सीमा; और NVIDIA HGX -2 बाध्यकारी GPU सुसज्जित टेन्सर कोर, और उच्च प्रदर्शन कंप्यूटिंग और ऐ के एकीकरण के माध्यम से उद्योग इन चुनौतियों पर काबू पाने के लिए एक शक्तिशाली, बहुउद्देशीय कंप्यूटिंग मंच प्रदान कर सकते हैं।
ऐसा लगता है कि, HGX -2 कई परिशुद्धता कंप्यूटिंग प्रदर्शन के साथ बादल सर्वर मंच, यह भविष्य में भारी लोचदार कंप्यूटिंग की जरूरत बढ़ रही है के लिए मजबूत समर्थन प्रदान करने, और उच्च परिशुद्धता वैज्ञानिक कंप्यूटिंग और अनुकरण के लिए क्रमश: FP64 और FP32 चलाता है, लेकिन यह भी FP16 उपयोग कर सकते हैं Int8 प्रारूप ऐ प्रशिक्षण और निष्कर्ष, ऐ व्युत्पन्न के साथ संयोजन के रूप में उच्च प्रदर्शन कम्प्यूटिंग अनुप्रयोगों की संख्या बढ़ रही से निपटने के लिए।
इसके अलावा, उत्पाद सीपीयू से मिलकर अप प्रदर्शन सर्वर 300 को बदलने के लिए ResNet-50 ऐ प्रशिक्षण प्रति सेकंड 15,500 तख्ते की गति, पर्याप्त के माध्यम से पहुँच सकते हैं; आगे NVIDIA NVSwitchTM जाल इंटरकनेक्ट वास्तुकला शामिल हैं, सुचारू रूप से किया जा सकता है श्रृंखला 16 निर्मित NVIDIA टेस्ला V100 GPU ऊपर की टेन्सर कोर और चल रहा है एक विशाल GPU के लिए समान है, और निर्माण करने के लिए HGX -2 प्रणाली हाल ही में NVIDIA DGX-2 द्वारा शुरू की है।
हुआंग कि, HGX -2 NVIDIA GPU के तहत प्रमुख बाजारों से प्रत्येक के लिए एक सर्वर मंच उत्पादों, श्रृंखला मिलकर पूरे डेटा सेंटर सर्वर सिस्टम, तेजी लाने के लिए, विभिन्न ऐ, उच्च प्रदर्शन कंप्यूटिंग के लिए पूरा करने और सलाह देते हैं इष्टतम GPU कंप्यूटिंग नौकरियों त्वरित करने के लिए कहा अल्ट्रा बड़े पैमाने पर प्रशिक्षण और के लिए इस तरह के HGX टी के साथ संयोजन में सीपीयू विन्यास एचपीसी ;. HGX -1 बड़े पैमाने पर अनुमान और बुद्धिमान वीडियो विश्लेषण (IVA) के लिए, और डेटा सेंटर, एचपीसी, IVA, वर्चुअल डेस्कटॉप इन्फ्रास्ट्रक्चर के लिए SCX-ई ( वीडीआई) और इतने पर।