인공 지능과 같은 새로운 인터넷 기술 및 빅 데이터 인간의 삶에 더 많은 일을하고 더 밀접하게, 인공 지능 기술, 인터넷 엉덩이 사고에 의한 전통 산업 분야는 급속한 발전으로 현재의 비즈니스 모델을 넘어 기업, 접근이 얼마나로 기존의 플라스틱 필름 산업 중심의 사고, 예를 들어, 어떻게 인공 지능과 결합이 기존 플라스틱 화학 산업과 인터넷은 현재 산업은 화제가되고 있으며, 스마트 조리법에게 급속한 성장의 거의 2 년을 필름에 핵 막을 통한 박막 기술 플랫폼에 대한 정량적 인 공식은, 인터넷이 점차이며, AI 기술과 전통 산업은 플라스틱 필름을 융합. 우리가 함께 씨 펭 Jiangbo에 대한 정보 기술 플랫폼을 통해 필름을 인터뷰 이번에는 플라스틱 필름의 기술에 대해 이야기하기 인공 지능 기술.
왜 박막 영리한 수식 시스템을 개발하고 싶습니까?
입력 플라스틱 필름을 형성함으로써 형성 주조 방법 및 연신 방법, 및 다른 플라스틱 필름을 결합 네 블로우 성형법, 캐스트 법, 캘린더 법, 연신 법, 이축 연신 프로세스 스트림의 최대 출력을 포함 플라스틱 밀접 플라스틱 수지 자체의 특성과 관련되어, 처리 장치 자체 (등 유압 기계, 전기 등) 특성에 더하여, 아트 처리로서 성능 및 플라스틱 제품의 품질에 중요한 영향, 특히 더 플라스틱 필름에 관한 것이다이기도 따라서 플라스틱 필름 용 수지의 성능 특성에 영향을 미치는 과정 및 플라스틱 수지의 압출을 혼합하는 것 매우 중요합니다. 따라서, 플랫폼 조직 전문가, 기술 전문가 및 정보 시스템을 통해 수지 필름은 10 명 이상의 숙련 된 기술 전문가 및 다른 전문가를 구축 타당성 검증 후, 2 년 이상의 개발 및 연구 이후, 지능형 수식 시스템의 기본 알고리즘과 예비 응용 모델이 완성되었습니다.
똑똑한 수식 응용 원리?
단순히 성능 측에 해로운있을 것, 유리한 성능 측면을 가지고, 필름 제품에 대한 수지의 어떤 종류의 측면에서, 할 말, 어떻게 전체의 균형에 필름 성능 후 수지를 혼합 또는 공 압출의 다양한 만들기 위해, 당신은 기술 인력을 조정해야 다양한 수지의 함량은 필름 배합 설계에서 매우 중요한 공정 기술을 형성합니다. 예를 들어 폴리에틸렌 필름을 사용하면 LDPE 필름의 투명성과 가공 유형이 향상되지만 악영향은 크게 필름의 물리적 및 기계적 특성이 있지만 부정적인 영향을 가공의 용이성뿐만 아니라, 상대적으로 높은 구입 비용을 개선 할 수 있지만, 인성, 동일한 메탈로 센 또는 HAO 폴리에틸렌 수지에 영향을 미치는 이들 요소들은 통합되어 지능형 인터넷 시스템 레시피를 통해 막 막 막 제제를 최적화하도록 조정 기업을 용이하게하기 위해, 각 수지 필름의 요인 분석의 특성에 효과적으로 양자화 데이터 중력 효과가 될 수 있지만 이는, 필름, 물리적 및 기계적 성질의 전체 비용에 영향을 미칠 것이다.
현실적인 영화 제작 작업을위한 스마트 포 뮬레이션의 중요성은 무엇입니까?
일반적으로, 많은 대형 국내외 영화 제작 때문에 영화 제작 및 응용 프로그램을 수행하고하는 과정 또는 프로세스 엔지니어, 감독, 주로 경험과 기술의 덕택으로 직장에서 기술 직원을 설정합니다 기업의 응용 프로그램에서 종종 같은 장치에서 발생 의사 소통이 이루어지지 않으면 서로 다른 공정 기술자가 설정 한 조리법이 매우 다양합니다. 균일 한 표준 및 참조 지표가 없으면 공식의 품질을 모니터링하기 위해 영화 제작 만 사용할 수 있습니다. 이로 인해 회사의 공식 테스트 비용이 크게 높아집니다. 이 영화를 통해 지능형 필름 배합 시스템, 당신은 기업을 허용 할 수 있습니다 및 기술 직원이 훨씬 덜 우회를 취할. 또한 중소 기업을위한, 더 많은 돈과 인력의 채용 과정 기술자가 없다, 영화 공식은 높은 가격으로 구입하실 수 있습니다뿐만 아니라, 미래는 필름을 향상시키기 위해 성능은 어려울 것이며, 우리 시스템은 중소 기업 소유자에게 위의 주요 문제를 해결할 수 있습니다.
이 시스템의 현재 상태는 무엇입니까?
현재이 시스템은 초기에 응용 모델을 개발하였으며, 정보 기술 분야의 참여자로서 시스템의 내부 테스트를 실시하고 있으며 전반적인 테스트 효과는 매우 양호하며 비교적 단기간에 시장 지향적 일 것으로 기대된다. 실제 필름 제품의 테스트 데이터를 시스템 재 학습을 위해 지속적으로 통합하고 박막 지능형 배합 시스템의 정확성을 향상시키는 기본 알고리즘을 향상시키는 동적 지능형 처방 시스템.
Thin-film Smart Formulation System은 산업 체인과의 깊은 협력을 어떻게 달성 할 것입니까?
필름 현상 시스템은 영화 제작사와의 심층적 인 협력을 가능하게 할뿐만 아니라 다양한 수지 혼합 특성의 균형 연구, 멀티 브랜드 수지의 타당성 조사 등 국내외의 수지 입자 회사와 기술 교류를 수행 할 수 있습니다. 특히 Sinopec Corp. 수지의 성능 향상을위한 좋은 참고 자료가 될뿐만 아니라, 미래의 다양한 박막 처리 장치에 임베디드 소프트웨어로 설치 될 수있어 고객이 실시간으로 수식을 검색하고 조정할 수 있습니다.
영화에 대해서
멤브레인 패스 (Membrane Pass)는 필름 산업 체인 기술을 기반으로 한 서비스 플랫폼으로, 플라스틱 필름 형성 기술을 기반으로하며 내장 알고리즘을 통해 업스트림 및 다운 스트림 산업 체인 회사 및 사용자에게 전문적인 자동 온라인 공식화 지침을 제공하고 비용을 예측합니다. 성능 비교, 수지 조사, 시장 정보, 필름 공급, 인적 자원, 박막 검사 및 기타 서비스.