การรู้จำของหุ่นยนต์ได้พัฒนาระบบแนะนำหุ่นยนต์ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นตามความต้องการของผลิตภัณฑ์ก่อนหน้านี้สำหรับ OEM รถยนต์ขนาดใหญ่ ตามรายงานการออกแบบระบบวิสัยทัศน์, การรับรู้หุ่นยนต์ที่เปิดตัวโปรแกรมคำแนะนำหุ่นยนต์ Robeye ใน๒๐๑๒ ระบบจะใช้กล้องอุตสาหกรรมที่เชื่อมต่อกับแขนหุ่นยนต์เพื่อจับภาพชิ้นส่วนเพื่อนำไปสู่ตำแหน่งที่ถูกต้องของชิ้นส่วนหุ่นยนต์และมีคอมพิวเตอร์อุตสาหกรรมอิสระในการจัดการกับภาพและการสื่อสารกับตัวควบคุมหุ่นยนต์ เมื่อเร็วๆนี้ลูกค้ารถต้องใช้เวลาในการถ่ายรูปขนาดเล็กกว่าค่าใช้จ่ายที่ต่ำกว่าและตั้งค่าและดำเนินการระบบที่ง่าย การจดจำหุ่นยนต์แล้วร่วมกับ Adlink เพื่อพัฒนา Robeye ของรุ่นที่ดีขึ้น Robeye All-in-หนึ่ง (RAIO), ซึ่งให้คำแนะนำภาพสำหรับแขนหุ่นยนต์ที่ใช้ในการลบแผงร่างกายจากชั้นและวางไว้บนยานพาหนะ. Raio พร้อมกับ Adlink นีออน-๑๐๒๐สมาร์ทกล้อง กล้องใช้เซ็นเซอร์ AMS เบลเยียม (cmosis) ๒,๐๐๐,๐๐๐-เซนเซอร์ภาพ CMV2000 CMOS, ขนาดองค์ประกอบรูปวาดถึง๕.๕ไมครอน, อัตราเฟรมสูงสุดถึง fps. กล้องสมาร์ทอุตสาหกรรม Adlink การประมวลผล intel (intel) Atom 4 หลักโปรเซสเซอร์ E3845 1.91 ghz, 1 FPGA โปรเซสเซอร์ที่สนับสนุนระบบปฏิบัติการ Windows หรือ Linux Adlink กล่าวว่าสถาปัตยกรรมนี้จะช่วยลดรอยเท้าของผลิตภัณฑ์ Robeye และให้ระบบคำแนะนำที่มีอยู่ด้วยตนเองระดับ IP67 Adlink กล่าวว่า Raio เป็นโซลูชั่นที่มีน้ำหนักเบาที่สามารถติดตั้งโดยตรงกับแขนเครื่องและเพราะมันเป็นระบบแบบสแตนด์อโลนสามารถเชื่อมต่อจากระยะไกล Raio และควบคุมหุ่นยนต์สำหรับการสอนทางกายภาพการตั้งค่าและการดำเนินการ ด้วยความสามารถนี้หลายหน่วย Raio สามารถตั้งโปรแกรมและตรวจสอบจากระยะไกลบนเครือข่ายไซต์การผลิต นอกจากนี้ Raio ยังใช้การจดจำอัลกอริทึมการแสดงผลซึ่งจัดการกับภาพในลักษณะที่คล้ายกับเปลือกสมองสายตาของมนุษย์ ระบบสามารถจดจำชิ้นส่วนจากภาพสองมิติเดียวและส่ง X, Y, Z, Rx, ลี่และ .rz ข้อมูลตำแหน่งของส่วนหนึ่งไปยังสถาปัตยกรรมผู้ใช้หุ่นยนต์ ด้วยข้อมูลนี้หุ่นยนต์สามารถออฟเซ็ตข้อมูลในตำแหน่งปัจจุบันของส่วนและปรับปรุงเส้นทางก่อนโปรแกรม การรู้จำหุ่นยนต์, ผู้บริหารไซมอน Melikian, กล่าวว่าอัลกอริทึมที่ได้รับการพัฒนาขึ้นอยู่กับความสามารถของมนุษย์ที่จะรับรู้วัตถุ.
