El reconocimiento de la robótica ha desarrollado un sistema de guiado robótico más pequeño y rentable basado en los requisitos previos del producto para un gran OEM automotriz. De acuerdo con el informe de diseño de sistemas de visión, robótica de reconocimiento lanzó el programa de guía de robots Robeye en 2012. El sistema utiliza una cámara industrial conectada al brazo robótico para capturar imágenes de partes para guiar la ubicación correcta de las partes del robot y tener una computadora industrial independiente para manejar la imagen y comunicarse con el controlador del robot. Recientemente, un cliente del coche necesita tomar una huella más pequeña, un coste más bajo, y fijar y funcionar sistemas más simples. El reconocimiento robótico entonces cooperó con Adlink para desarrollar la versión mejorada de Robeye Robeye todo-en-uno (rayo), que proporciona la dirección visual para el brazo robótico usado para quitar el panel del cuerpo del estante y para colocarlo en el vehículo. Rayo equipado de la cámara elegante de Adlink Neon-1020. La cámara utiliza sensores AMS Bélgica (CMOS) 2 millones-elemento CMV2000 sensor de imagen CMOS, tamaño de elemento de dibujo hasta 5,5 micras, velocidad de fotogramas hasta fps. La cámara inteligente industrial Adlink lleva el procesador Intel (Intel) Atom 4 Core E3845 1.91 GHz, 1 coprocesador FPGA para soportar sistemas operativos Windows o Linux. Adlink dice que esta arquitectura reduce la huella de los productos Robeye y ofrece sistemas de orientación y reconocimiento de la visión de grado IP67. Adlink dice que rayo es una solución ligera que se puede montar directamente al brazo de la máquina y, porque es un sistema autónomo, puede ser conectado remotamente rayo y los reguladores robóticos para la enseñanza, el ajuste y la ejecución físicos. Con esta capacidad, se pueden programar y monitorear remotamente varias unidades rayo en una red de sitios de fabricación. Rayo también utiliza algoritmos visuales de reconocimiento robótico, que manejan imágenes de una manera similar a la corteza visual humana. El sistema puede reconocer las partes de una única imagen 2D y transmitir la información de posición X, y, Z, RX, Ry y RZ de la pieza a la arquitectura de usuario del robot. Con estos datos, el robot puede compensar los datos en la posición actual de la pieza y actualizar la ruta pre-programada. Reconocimiento de la robótica, el Ejecutivo Simon Melikian, dijo que los algoritmos se desarrollaron basándose en la capacidad de los seres humanos para percibir los objetos.
